ធ្លាប់បើកសៀវភៅបញ្ជី សម្លឹងមើលទៅក្នុងទីជ្រៅបំផុត ហើយមានអារម្មណ៍ថាណឺរ៉ូនរបស់អ្នករួញខ្លួន ហើយឈប់ដំណើរការទេ? ដូចគ្នា។ មិនថាអ្នកកំពុងខំប្រឹងអានទិន្នន័យសិក្សា កប់នៅក្នុងឋាននរកវិភាគសាជីវកម្ម ឬគ្រាន់តែព្យាយាមឌិគ្រីបលទ្ធផលស្ទង់មតិដែលមានអារម្មណ៍ដូចជារបាំបកស្រាយជាជាងព័ត៌មានពិតប្រាកដ - ឧបករណ៍ AI ត្រឹមត្រូវ អាច (ហើយពេលខ្លះធ្វើ) ធ្វើឱ្យស្ថិតិមានអារម្មណ៍... អាចគ្រប់គ្រងបាន។ មិនចាំបាច់សប្បាយទេ។ ប៉ុន្តែអាចរស់រានមានជីវិតបាន។
ខាងក្រោមនេះគឺជាឧបករណ៍ដ៏រញ៉េរញ៉ៃមួយចំនួនដែលយល់ពីភាពវឹកវរ។ ខ្លះរលោង។ ខ្លះទៀតរដុប។ មួយឬពីរមានអារម្មណ៍ដូចជាប្រើ TI-83 ជាមួយនឹងស្មុគស្មាញព្រះ។ ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់សុទ្ធតែដំណើរការ - សម្រាប់នរណាម្នាក់។.
អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖
🔗 បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ល្អបំផុតសម្រាប់ការភ្នាល់កីឡា៖ តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ Pundit អាចជួយបានទេ?
ជំរុញយុទ្ធសាស្ត្រភ្នាល់របស់អ្នកដោយប្រើការព្យាករណ៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។
🔗 តើ AI មួយណាល្អបំផុតសម្រាប់គណិតវិទ្យា?
ស្វែងយល់ពីឧបករណ៍ AI កំពូលៗសម្រាប់ដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញ។
🔗 វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ អនាគត
របៀបដែល AI និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជំរុញការច្នៃប្រឌិតជំនាន់ក្រោយ។
ឧបករណ៍ AI ស្ថិតិល្អ គឺជា អ្វី
ចូរយើងឈប់និយាយច្រើនពេក។ ឧបករណ៍ស្ថិតិដ៏រឹងមាំមួយមិនចាំបាច់ពាក់អាវធំទេ។ វាគ្រាន់តែត្រូវការ៖
-
ដោះស្រាយប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នាដោយមិនរលាយបាត់។.
-
ពន្យល់ ពី អ្វីដែលវាកំពុងធ្វើ (ល្អបំផុតជាភាសាអង់គ្លេស)។
-
ផ្តល់ជូននូវរូបភាពដែលមិនត្រឹមតែមើលទៅគួរឱ្យស្រលាញ់នៅក្នុងបទបង្ហាញនោះទេ។.
-
កុំសន្មតថាអ្នកមានសញ្ញាបត្របណ្ឌិតផ្នែកគណិតវិទ្យា ឬ មានពេលវេលាដើម្បីទទួលបានសញ្ញាបត្របណ្ឌិតនោះទេ។
-
មានតម្លៃសមរម្យ។ ឬយ៉ាងហោចណាស់ក៏មិនមែនជាការលក់តម្រងនោមថ្លៃនោះដែរ។.
ហើយអេ៎ ពិន្ទុបន្ថែមប្រសិនបើប្រើវាមិនមានអារម្មណ៍ថាជាការដាក់ទណ្ឌកម្មទេ។.
📊 បញ្ជីផលិតផល៖ ឧបករណ៍ AI សក្តិសមនឹងទិន្នន័យរបស់អ្នក
| ឧបករណ៍ | សម្រាប់អ្នកណា | តម្លៃ | ហេតុអ្វីបានជាវាអាចមានតម្លៃ |
|---|---|---|---|
| អាយប៊ីអឹម SPSS | អ្នកសិក្សា និងអ្នកជំនាញដែលមានថវិកា | $$$ | រឿងព្រេងនិទានបែបបុរាណ; ដោះស្រាយបន្ទុកទិន្នន័យដ៏ច្រើន។. |
| ជេអេសភី | និស្សិត និងនិស្សិតថ្មីថ្មោង | ឥតគិតថ្លៃ | ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើងាយស្រួលប្រើ; បង្កើតឡើងសម្រាប់ការរៀនសូត្រ មិនមែនសម្រាប់ការរងទុក្ខទេ។. |
| ChatGPT + Python | អ្នកសរសេរកូដ និងអ្នកជួសជុល | ផ្អែកលើ API | អាចប្ដូរតាមបំណងបានយ៉ាងអស្ចារ្យ; ពន្យល់ពីខ្លួនវា (ពេលខ្លះ)។. |
| ទិន្នន័យរ៉ូបូត | អារក្សល្បឿនសហគ្រាស | $$$$ | AutoML លើ hyperdrive។. |
| ហ្គ្រេតល | មនុស្សចម្លែកខាងសេដ្ឋកិច្ចមាត្រ | ឥតគិតថ្លៃ | មើលទៅបុរាណ។ ដំណើរការយ៉ាងអស្ចារ្យ។. |
| ការស្រាវជ្រាវ Q | ការស្ទង់មតិ/ទិន្នន័យ | $$ | ដឹងពីរបៀបនិយាយជាមួយអ្នកទីផ្សារ។. |
🧬 IBM SPSS៖ នៅតែដំណើរការល្អ នៅតែជាសត្វសាហាវ
SPSS គឺដូចជាសាស្ត្រាចារ្យស្ថិតិចាស់របស់អ្នកដែរ - ឆាប់ខឹង គួរឱ្យខ្លាច ប៉ុន្តែមុតស្រួចគួរឱ្យខ្លាច។ វាមិនព្យាយាមធ្វើឱ្យអ្នកចាប់អារម្មណ៍ទេ វារវល់ពេកក្នុងការគណនាយ៉ាងម៉ត់ចត់។.
ចំណុចខ្លាំង៖
-
ដោះស្រាយការធ្វើគំរូស្មុគស្មាញដូចជាវាជាល្បែងផ្គុំរូប Sudoku
-
ឯកសារដ៏ទូលំទូលាយគួរឱ្យអស់សំណើច (ហួសហេតុពេក)
-
សាងសង់សម្រាប់មាត្រដ្ឋាន
ចំណុចខ្សោយ៖
-
មានអារម្មណ៍ថាអ្នកកំពុងប្រើ Windows XP
-
មិនថោកទេ។ សូម្បីតែបន្តិចក៏គ្មានដែរ។.
ប៉ុន្តែបើអ្នកកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវស្របច្បាប់? រឿងនេះពិតជាមិនមានប្រយោជន៍អ្វីទេ។.
📓 JASP៖ សម្រាប់អ្នកដែលចង់បានស្ថិតិដោយមិនឈឺក្បាល
JASP មានអារម្មណ៍ដូចជាមាននរណាម្នាក់បានរចនាកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់មនុស្សពិតប្រាកដ។ ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើសាមញ្ញ មិនចាំបាច់សរសេរកម្មវិធីទេ ហើយវាបង្ហាញលទ្ធផលរបស់អ្នក នៅពេលអ្នកដំណើរការ ។ ស្រមៃមើលវា។
-
ចំណុចប្រទាក់អូសនិងទម្លាក់ស្អាត
-
ការគាំទ្រដែលភ្ជាប់មកជាមួយសម្រាប់វិធីសាស្ត្រ Bayesian (ប្រាក់រង្វាន់ nerd)
-
លទ្ធផលពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលមិនធ្វើឱ្យអ្នកភ្ញាក់ផ្អើល
មិនទាន់ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់សហគ្រាសទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់និស្សិត អ្នកស្រាវជ្រាវធម្មតា ឬអ្នកដែលមានអាឡែស៊ីជាមួយ SPSS? ឈ្នះទាំងស្រុង។.
👨💻 ChatGPT + Python៖ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តភាពវឹកវរ និងអំណាច
ការផ្គូផ្គង ChatGPT ជាមួយ Python គឺដូចជាការមានអ្នកជំនួយការស្ថិតិនៅក្នុងហោប៉ៅរបស់អ្នក - ប៉ុន្តែពេលខ្លះអ្នកជំនួយការភ្លេចកន្លែងដែលពួកគេបានទុកដំបងរបស់ពួកគេ។.
ហេតុអ្វីបានជាវាគោះ៖
-
វាយអ្វីដែលអ្នកចង់បាន → ទទួលបានលេខកូដដែលអាចដំណើរការបាន
-
គាំទ្រ NumPy, SciPy, pandas និងរបស់ល្អៗទាំងអស់
-
ពន្យល់ដោយខ្លួនឯង។ ភាគច្រើន។ ប្រភេទនៃ។.
ចំណុចសំខាន់៖ អ្នកត្រូវ ចង់ រៀន។ ឬដឹងរួចហើយ។ វាមានអានុភាពខ្លាំង ប៉ុន្តែមិនមែនដោតហើយលេងទេ។
🚀 DataRobot៖ ចុចប៊ូតុង ទទួលបានព័ត៌មាន (ប្រភេទ)
ប្រសិនបើចៅហ្វាយរបស់អ្នកចង់បានគំរូព្យាករណ៍កាលពីម្សិលមិញ ហើយអ្នកកំពុងជួបប្រទះនឹងផ្សែងកាហ្វេ DataRobot គឺជាផ្លូវរត់គេចពីអគ្គីភ័យ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ យំតិចតួចបំផុត។.
-
ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងដែលរលូន
-
ការកសាងគំរូដោយគ្មានលេខកូដ (យ៉ាងម៉ត់ចត់)
-
ការគាំទ្រអតិថិជនដែលមានការចាប់អារម្មណ៍ខ្ពស់
ប៉ុន្តែអ្នកនឹងចំណាយសម្រាប់ឯកសិទ្ធិនេះ។ ហើយវាអាចមានអារម្មណ៍ដូចជាប្រអប់ខ្មៅ - លទ្ធផលចេញមក ការយល់ដឹងចេញមក ការពន្យល់ជាជម្រើស។.
🥇 Gretl៖ អាក្រក់ណាស់តែស្អាត
រឿង Gretl មើលទៅដូចជាបានធ្វើដំណើរតាមពេលវេលាពីឆ្នាំ 1997 ប៉ុន្តែកុំឲ្យរឿងនោះបញ្ឆោតអ្នកអី។ អ្នកឯកទេសសេដ្ឋកិច្ចមាត្រដ្ឋានជឿជាក់លើវា - មិនមែនគ្រាន់តែដោយសារតែវាឥតគិតថ្លៃនោះទេ។.
-
ល្អសម្រាប់ស៊េរីពេលវេលា និងតំរែតំរង់
-
ទម្ងន់ស្រាលខ្លាំង
-
នៅតែរក្សាបានដដែល គួរឲ្យភ្ញាក់ផ្អើល
អ្នកនឹងចូលចិត្តវា ឬរត់ស្រែក។ គ្មានផ្លូវកណ្តាលទេ។.
📉 ការស្រាវជ្រាវ Q៖ ដោយសារតែទិន្នន័យស្ទង់មតិក៏ជាមនុស្សដែរ
Q ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវទីផ្សារ មានន័យថាវាយល់ថា "ទិន្នន័យ" របស់អ្នកគឺជាសំណួររាប់រយដែលចម្លើយពាក់កណ្តាល និងចម្លើយដែលមានបញ្ហាវាយអក្សរខុស។.
-
ការវិភាគអត្ថបទ = មិនអាក្រក់ទេ
-
រួមបញ្ចូលជាមួយ PowerPoint (ក្ដាប់សម្រាប់របាយការណ៍)
-
ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដែលមិនតម្រូវឱ្យមានការស្វែងរកនៅលើ Google
តម្លៃកម្រិតមធ្យម ប៉ុន្តែវាជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា? វាមានតម្លៃប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រើប្រាស់សៀវភៅបញ្ជី SurveyMonkey។.
🤔 ដូច្នេះតើមួយណាដែល "ល្អបំផុត"?
និយាយឱ្យត្រង់ទៅ? អាស្រ័យលើពិភពលោកតូចចម្លែករបស់អ្នក៖
-
គ្រាន់តែរៀន ឬនៅក្នុងវិស័យសិក្សា? - JASP ឬ Gretl។
-
ការវិភាគសាជីវកម្ម? - SPSS ឬ DataRobot។
-
ចេះសរសេរកូដមែនទេ? - ChatGPT + Python។
-
ធ្វើការស្ទង់មតិ និងទីផ្សារមែនទេ? - Q Research។
ឧបករណ៍ទាំងនេះគ្មានមួយណាល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ ប៉ុន្តែយ៉ាងហោចណាស់មួយក្នុងចំណោមពួកវានឹងការពារអ្នកពីការប្រើប្រាស់ Excel ដែលធ្វើឱ្យអ្នកឈប់ខឹងនៅម៉ោង 2 ព្រឹក។.
🌟 ប្រើអ្វីដែលមិនធ្វើឱ្យខួរក្បាលរបស់អ្នកខូច
ស្ថិតិពិបាកណាស់។ វាពិតជាពិបាកមែន។ ប៉ុន្តែឧបករណ៍ AI ត្រឹមត្រូវប្រែក្លាយ “WTF គឺជា heteroskedasticity” ទៅជា “អូ៎ ម្តងទៀតហើយ”។
ជ្រើសរើសមួយដែលនិយាយភាសារបស់អ្នក - កូដ អូសនិងទម្លាក់ និយាយទីផ្សារ ឬអ្វីក៏ដោយ - ហើយទុកឱ្យវាធ្វើការងារធ្ងន់ៗ។.
គ្រាន់តែសន្យានឹងខ្ញុំថាអ្នកនឹងឈប់ធ្វើតេស្ត z ដោយដៃ។ និយាយឱ្យចំទៅ។ នោះជាយុគសម័យមជ្ឈិមសម័យ។.