ចម្លើយខ្លី៖ បាទ/ចាស៎ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចអានអក្សរដៃបាន ប៉ុន្តែភាពជឿជាក់មានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ វាមានទំនោរដំណើរការល្អនៅពេលដែលការសរសេរដោយដៃមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ហើយការស្កេន ឬរូបថតមានភាពច្បាស់លាស់។ ប្រសិនបើការសរសេរពិបាកអាន ស្រអាប់ មានរចនាប័ទ្មខ្ពស់ ឬអត្ថបទមានហានិភ័យខ្ពស់ (ឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន កំណត់ចំណាំវេជ្ជសាស្ត្រ/ផ្លូវច្បាប់) សូមរៀបចំផែនការសម្រាប់កំហុស ហើយពឹងផ្អែកលើការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។
ចំណុចសំខាន់ៗ៖
ភាពជឿជាក់៖ រំពឹងថានឹងមានភាពត្រឹមត្រូវ «កម្រិតសេចក្តីសង្ខេប» នៅពេលដែលការសរសេរមានរបៀបរៀបរយ និងរូបភាពច្បាស់លាស់។
ឧបករណ៍៖ ប្រើ OCR ដែលមានសមត្ថភាពសរសេរដោយដៃ មិនមែន OCR អត្ថបទបោះពុម្ពទេ សម្រាប់ទំព័រសរសេរជាអក្សរដៃ។
ការផ្ទៀងផ្ទាត់៖ ពិនិត្យមើលលទ្ធផលដែលមានទំនុកចិត្តទាបជាមុនសិន ជាពិសេសសម្រាប់វាល និងលេខសម្គាល់សំខាន់ៗ។
ការគ្រប់គ្រងគុណភាព៖ កែលម្អការចាប់យក (ពន្លឺ មុំ គុណភាពបង្ហាញ) ដើម្បីកាត់បន្ថយកំហុសក្នុងការសម្គាល់។
ភាពឯកជន៖ កែទិន្នន័យរសើប ឬប្រើជម្រើសនៅនឹងកន្លែង នៅពេលដោះស្រាយឯកសារឯកជន។
អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖
🔗 តើ AI មានភាពត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណាក្នុងការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង
បំបែកអ្វីដែលប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវនៃ AI នៅទូទាំងភារកិច្ចផ្សេងៗគ្នា។.
🔗 របៀបរៀន AI មួយជំហានម្តងៗ
ផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង ដើម្បីចាប់ផ្តើមរៀន AI ដោយទំនុកចិត្ត។.
🔗 តើ AI ប្រើទឹកប៉ុន្មាន
ពន្យល់ពីកន្លែងដែលការប្រើប្រាស់ទឹករបស់ AI មកពីណា និងមូលហេតុ។.
🔗 របៀបដែល AI ព្យាករណ៍ពីនិន្នាការ និងគំរូ
បង្ហាញពីរបៀបដែលម៉ូដែលព្យាករណ៍ពីតម្រូវការ ឥរិយាបថ និងការផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារ។.
តើ AI អាចអានអក្សរដៃបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវទេ? 🤔
តើ AI អាចអានអក្សរដៃបានទេ? មែនហើយ - ការសម្គាល់ OCR/ការសរសេរដោយដៃទំនើបអាចទាញអក្សរដៃចេញពីរូបភាព និងការស្កេន ជាពិសេសនៅពេលដែលការសរសេរមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងរូបភាពច្បាស់លាស់។ ឧទាហរណ៍ វេទិកា OCR សំខាន់ៗគាំទ្រយ៉ាងច្បាស់លាស់ចំពោះការស្រង់អក្សរដៃជាផ្នែកមួយនៃការផ្តល់ជូនរបស់ពួកគេ។ [1][2][3]
ប៉ុន្តែ "អាចទុកចិត្តបាន" ពិតជាអាស្រ័យលើអ្វីដែលអ្នកចង់មានន័យ៖
-
ប្រសិនបើអ្នកចង់មានន័យថា «ល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយល់ពីខ្លឹមសារ» - ជារឿយៗបាទ/ចាស៎ ✅
-
ប្រសិនបើអ្នកចង់មានន័យថា "ត្រឹមត្រូវគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ឈ្មោះស្របច្បាប់ អាសយដ្ឋាន ឬកំណត់ចំណាំវេជ្ជសាស្ត្រដោយមិនចាំបាច់ពិនិត្យ" - ទេ មិនមានសុវត្ថិភាពទេ 🚩
-
ប្រសិនបើអ្នកចង់មានន័យថា "ប្រែក្លាយការសរសេរណាមួយទៅជាអត្ថបទដ៏ល្អឥតខ្ចោះភ្លាមៗ" - ចូរនិយាយឱ្យត្រង់ទៅ... ទេ 😬
AI ជួបការលំបាកបំផុតនៅពេល៖
-
អក្សរលាយបញ្ចូលគ្នា (បញ្ហាអក្សរដៃបុរាណ)
-
ទឹកថ្នាំមានសភាពស្រអាប់ ក្រដាសមានលំនាំ ឬមានស្នាមហូរចេញ
-
ការសរសេរដោយដៃមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់ (រង្វិលជុំចម្លែកៗ ភាពលំអៀងមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា)
-
អត្ថបទនេះមានរចនាបថបែបប្រវត្តិសាស្ត្រ ឬប្រើទម្រង់អក្សរ/អក្ខរាវិរុទ្ធមិនធម្មតា
-
រូបថតនេះមានភាពលំអៀង ព្រិលៗ និងស្រមោល (រូបភាពទូរស័ព្ទនៅក្រោមចង្កៀង… យើងទាំងអស់គ្នាធ្លាប់ធ្វើវាហើយ)
ដូច្នេះការដាក់ស៊ុមល្អជាងនេះគឺ៖ AI អាចអានអក្សរដៃបាន ប៉ុន្តែវាត្រូវការការរៀបចំត្រឹមត្រូវ និងឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវ។ [1][2][3]
ហេតុអ្វីបានជាការសរសេរអក្សរដៃពិបាកជាង OCR «ធម្មតា» 😵💫
OCR ដែលបានបោះពុម្ពគឺដូចជាការអានឥដ្ឋ Lego - រាងដាច់ដោយឡែកពីគ្នា គែមស្អាត។
អក្សរ Cursive គឺដូចជា spaghetti - បន្ទាត់ភ្ជាប់គ្នា គម្លាតមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងការសម្រេចចិត្តសិល្បៈម្តងម្កាល 🍝
ចំណុចឈឺចាប់សំខាន់ៗ៖
-
ការបែងចែក៖ អក្សរភ្ជាប់គ្នា ដូច្នេះ "តើអក្សរមួយឈប់នៅឯណា" ក្លាយជាបញ្ហាទាំងមូល
-
បំរែបំរួល៖ មនុស្សពីរនាក់សរសេរអក្សរ "ដូចគ្នា" តាមវិធីខុសគ្នាទាំងស្រុង
-
ការពឹងផ្អែកលើបរិបទ៖ ជារឿយៗអ្នកត្រូវការការទាយកម្រិតពាក្យដើម្បីឌិគ្រីបអក្សរដែលរញ៉េរញ៉ៃ
-
ភាពរសើបនៃសំឡេងរំខាន៖ ភាពព្រិលបន្តិចបន្តួចអាចលុបស្នាមស្តើងៗដែលកំណត់អក្សរចេញ
នោះហើយជាមូលហេតុដែលផលិតផល OCR ដែលមានសមត្ថភាពសរសេរដោយដៃ មានទំនោរពឹងផ្អែកលើ គំរូរៀនដោយម៉ាស៊ីន / ការរៀនស៊ីជម្រៅ ជាជាងតក្កវិជ្ជា "ស្វែងរកតួអក្សរនីមួយៗដាច់ដោយឡែកពីគ្នា" បែបបុរាណ។ [2][5]
អ្វីដែលធ្វើឱ្យ "អ្នកអានអក្សរដៃ AI" ល្អ ✅
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងជ្រើសរើសដំណោះស្រាយមួយ ការរៀបចំការសរសេរដោយដៃ/ការសរសេរអក្សរដៃដ៏ល្អមួយជាធម្មតាមាន៖
-
ការគាំទ្រការសរសេរដោយដៃត្រូវបានបង្កើតឡើង (មិនមែន "អត្ថបទបោះពុម្ពតែប៉ុណ្ណោះ") [1][2][3]
-
ការយល់ដឹងអំពីប្លង់ (ដូច្នេះវាអាចដោះស្រាយជាមួយឯកសារ មិនមែនគ្រាន់តែជាបន្ទាត់អត្ថបទតែមួយនោះទេ) [2][3]
-
ពិន្ទុទំនុកចិត្ត + ប្រអប់កំណត់ព្រំដែន (ដូច្នេះអ្នកអាចពិនិត្យមើលប៊ីតមិនច្បាស់លាស់បានយ៉ាងរហ័ស) [2][3]
-
ការដោះស្រាយភាសា (រចនាប័ទ្មសរសេរចម្រុះ និងអត្ថបទច្រើនភាសា គឺជារឿងមួយ) [2]
-
ជម្រើសដែលមនុស្សអាចទាក់ទងបាន សម្រាប់អ្វីដែលសំខាន់ (វេជ្ជសាស្ត្រ ច្បាប់ ហិរញ្ញវត្ថុ)
ម្យ៉ាងទៀត - គួរឱ្យធុញ ប៉ុន្តែពិត - វាគួរតែគ្រប់គ្រងការបញ្ចូលរបស់អ្នក៖ រូបថត ឯកសារ PDF ការស្កេនច្រើនទំព័រ និងរូបភាព “ខ្ញុំបានថតវានៅមុំមួយនៅក្នុងឡាន” 😵។ [2][3]
តារាងប្រៀបធៀប៖ ឧបករណ៍ដែលមនុស្សប្រើនៅពេលសួរថា "តើ AI អាចអានអក្សរដៃបានទេ?" 🧰
គ្មានការសន្យាកំណត់តម្លៃនៅទីនេះទេ (ពីព្រោះតម្លៃចូលចិត្តផ្លាស់ប្តូរ)។ នេះគឺជា អារម្មណ៍នៃសមត្ថភាពមិនមែនជារទេះទូទាត់ប្រាក់ទេ។
| ឧបករណ៍ / វេទិកា | ល្អបំផុតសម្រាប់ | ហេតុអ្វីបានជាវាដំណើរការ (និងកន្លែងដែលវាមិនដំណើរការ) |
|---|---|---|
| Google Cloud Vision (OCR ដែលមានសមត្ថភាពសរសេរដោយដៃ) [1] | ការស្រង់ចេញរហ័សពីរូបភាព/ការស្កេន | រចនាឡើងដើម្បីរកឃើញអក្សរ និង ការសរសេរដោយដៃ នៅក្នុងរូបភាព។ ចំណុចចាប់ផ្តើមដ៏ល្អនៅពេលដែលរូបភាពរបស់អ្នកស្អាត មិនសូវសប្បាយចិត្តនៅពេលដែលការសរសេរដោយដៃមានភាពច្របូកច្របល់។ [1] |
| Microsoft Azure អាន OCR (Azure Vision / Document Intelligence) [2] | ឯកសារបោះពុម្ពចម្រុះ + ឯកសារសរសេរដោយដៃ | គាំទ្រយ៉ាងច្បាស់លាស់ចំពោះការស្រង់ចេញ ដែលបានបោះពុម្ព + សរសេរដោយដៃ និងផ្តល់ ទីតាំង + ទំនុកចិត្ត។ ក៏អាចដំណើរការតាមរយៈ កុងតឺន័រនៅនឹងកន្លែង សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យកាន់តែតឹងរ៉ឹង។ [2] |
| សារធាតុចម្រាញ់ចេញពី Amazon [3] | ទម្រង់បែបបទ/ឯកសារដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ + ការសរសេរដោយដៃ + ការត្រួតពិនិត្យ "តើវាត្រូវបានចុះហត្ថលេខាហើយឬនៅ?" | ស្រង់អត្ថបទ/ការសរសេរដោយដៃ/ទិន្នន័យ ហើយរួមបញ្ចូល ហត្ថលេខា ដែលរកឃើញហត្ថលេខា/អក្សរកាត់ ហើយប្រគល់ ទីតាំង + ទំនុកចិត្ត។ ល្អនៅពេលអ្នកត្រូវការរចនាសម្ព័ន្ធ; នៅតែត្រូវការពិនិត្យឡើងវិញលើកថាខណ្ឌដែលរញ៉េរញ៉ៃ។ [3] |
| ត្រាន់ស្គ្រីប៊ូស [4] | ឯកសារប្រវត្តិសាស្ត្រ + ទំព័រជាច្រើនពីដៃតែមួយ | ខ្លាំងនៅពេលដែលអ្នកអាចប្រើ គំរូសាធារណៈ ឬ ហ្វឹកហាត់គំរូផ្ទាល់ខ្លួន សម្រាប់រចនាប័ទ្មសរសេរដៃជាក់លាក់មួយ - សេណារីយ៉ូ "អ្នកនិពន្ធដូចគ្នា ទំព័រច្រើន" គឺជាកន្លែងដែលវាអាចភ្លឺចែងចាំងបានយ៉ាងពិតប្រាកដ។ [4] |
| ក្រាកិន (OCR/HTR) [5] | ការស្រាវជ្រាវ + ស្គ្រីបប្រវត្តិសាស្ត្រ + ការបណ្តុះបណ្តាលតាមតម្រូវការ | OCR/HTR បើកចំហ និងអាចហ្វឹកហាត់បាន ដែលស័ក្តិសមជាពិសេសសម្រាប់ ស្គ្រីបដែលបានភ្ជាប់ ពីព្រោះវាអាចរៀនពី ទិន្នន័យបន្ទាត់ដែលមិនបានបែងចែក (ដូច្នេះអ្នកមិនត្រូវបានបង្ខំឱ្យកាត់អក្សរដៃទៅជាអក្សរតូចៗដ៏ល្អឥតខ្ចោះជាមុនសិនទេ)។ ការដំឡើងគឺធ្វើឡើងដោយដៃផ្ទាល់ជាង។ [5] |
ស្វែងយល់ឲ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅ៖ របៀបដែល AI អានអក្សរដៃក្រោមក្រណាត់ 🧠
ប្រព័ន្ធអានអក្សរដៃដែលទទួលបានជោគជ័យភាគច្រើនដំណើរការដូចជា ការចម្លងអក្សរ ជាង "ស្វែងរកអក្សរនីមួយៗ"។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលឯកសារ OCR ទំនើបនិយាយអំពីគំរូរៀនដោយម៉ាស៊ីន និងការស្រង់ចេញអក្សរដោយដៃជាជាងគំរូតួអក្សរសាមញ្ញ។ [2][5]
បំពង់បង្ហូរប្រេងសាមញ្ញមួយ៖
-
ដំណើរការជាមុន (deskew, denoise, កែលម្អកម្រិតពណ៌)
-
រកឃើញតំបន់អត្ថបទ (កន្លែងដែលមានអក្សរសរសេរ)
-
ការបែងចែកបន្ទាត់ (បន្ទាត់សរសេរដោយដៃដាច់ដោយឡែក)
-
ការទទួលស្គាល់លំដាប់ (ទស្សន៍ទាយអត្ថបទឆ្លងកាត់បន្ទាត់)
-
លទ្ធផល + ទំនុកចិត្ត (ដូច្នេះមនុស្សអាចពិនិត្យមើលផ្នែកដែលមិនប្រាកដប្រជា) [2][3]
គំនិត "លំដាប់លំដោយឆ្លងកាត់បន្ទាត់" នោះគឺជាហេតុផលដ៏ធំមួយដែលគំរូសរសេរដោយដៃអាចទប់ទល់នឹងការសរសេរដោយដៃ៖ ពួកគេមិនត្រូវបានបង្ខំឱ្យ "ទាយព្រំប្រទល់អក្សរនីមួយៗ" យ៉ាងល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ [5]
តើគុណភាពអ្វីដែលអ្នកអាចរំពឹងទុកបាន (តាមករណីប្រើប្រាស់) 🎯
នេះជាផ្នែកដែលមនុស្សរំលងចោល រួចខឹងពេលក្រោយ។ ដូច្នេះ… នេះជាចំណុចដែលគេនិយាយ។.
ឱកាសល្អ 👍
-
អក្សរគូសស្អាតលើក្រដាសដែលមានបន្ទាត់
-
អ្នកនិពន្ធម្នាក់ រចនាប័ទ្មស្របគ្នា
-
ការស្កេនដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាមួយនឹងកម្រិតពណ៌ល្អ
-
កំណត់ចំណាំខ្លីៗជាមួយវាក្យសព្ទទូទៅ
ហាងឆេងចម្រុះ 😬
-
កំណត់ចំណាំក្នុងថ្នាក់រៀន (ការគូសវាស + ព្រួញ + ភាពច្របូកច្របល់នៃគែម)
-
ច្បាប់ចម្លងនៃច្បាប់ចម្លង (និងភាពមិនច្បាស់លាស់ជំនាន់ទីបីដែលត្រូវបណ្តាសា)
-
ទស្សនាវដ្តីដែលមានទឹកថ្នាំរសាត់បាត់
-
អ្នកនិពន្ធច្រើននាក់នៅលើទំព័រតែមួយ
-
កំណត់ចំណាំដែលមានអក្សរកាត់ ឈ្មោះហៅក្រៅ និងរឿងកំប្លែងខាងក្នុង
មានហានិភ័យ - កុំទុកចិត្តដោយគ្មានការពិនិត្យឡើងវិញ 🚩
-
កំណត់ចំណាំវេជ្ជសាស្រ្ត សេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្លូវច្បាប់ ការប្តេជ្ញាចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ
-
អ្វីក៏ដោយដែលមានឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន លេខអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ លេខគណនី
-
សាត្រាស្លឹករឹតប្រវត្តិសាស្ត្រដែលមានអក្ខរាវិរុទ្ធ ឬទម្រង់អក្សរមិនធម្មតា
ប្រសិនបើវាសំខាន់ សូមចាត់ទុកលទ្ធផល AI ដូចជាសេចក្តីព្រាង មិនមែនជាការពិតចុងក្រោយនោះទេ។.
ឧទាហរណ៍នៃលំហូរការងារដែលជាធម្មតាមានឥរិយាបទ៖
ក្រុមមួយដែលធ្វើឌីជីថលទម្រង់បែបបទទទួលដែលសរសេរដោយដៃដំណើរការ OCR បន្ទាប់មកគ្រាន់តែពិនិត្យមើលដោយដៃនូវវាលដែលមានទំនុកចិត្តទាប (ឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទ លេខសម្គាល់)។ នោះគឺជាគំរូ "AI ណែនាំ មនុស្សបញ្ជាក់" - ហើយវាជារបៀបដែលអ្នករក្សាល្បឿន និង ភាពស្ងប់ស្ងាត់។ [2][3]
ទទួលបានលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរ (ធ្វើឱ្យ AI មិនសូវមានការភាន់ច្រឡំ) 🛠️
គន្លឹះក្នុងការថត (ទូរស័ព្ទ ឬម៉ាស៊ីនស្កេន)
-
ប្រើ ពន្លឺស្មើៗគ្នា (ជៀសវាងស្រមោលនៅទូទាំងទំព័រ)
-
រក្សាកាមេរ៉ា ឱ្យស្រប ទៅនឹងក្រដាស (ជៀសវាងទំព័ររាងចតុកោណកែង)
-
ប្រើ គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ជាងអ្វីដែលអ្នកគិតថាអ្នកត្រូវការ
-
ជៀសវាង "តម្រងសម្រស់" ដែលឈ្លានពាន - ពួកវាអាចលុបស្នាមស្តើងៗចេញ
គន្លឹះសម្អាត (មុនពេលសម្គាល់)
-
ច្រឹបទៅតំបន់អត្ថបទ (លាហើយគែមតុ ដៃ ពែងកាហ្វេ ☕)
-
បង្កើនភាពផ្ទុយគ្នាបន្តិចបន្តួច (ប៉ុន្តែកុំប្រែក្លាយវាយនភាពក្រដាសទៅជាព្យុះព្រិល)
-
តម្រង់ទំព័រ (deskew)
-
ប្រសិនបើបន្ទាត់ត្រួតស៊ីគ្នា ឬគែមរញ៉េរញ៉ៃ សូមបំបែកជារូបភាពដាច់ដោយឡែកពីគ្នា
គន្លឹះសម្រាប់ដំណើរការការងារ (មានប្រសិទ្ធភាពស្ងាត់ៗ)
-
ប្រើ OCR ដែលមានសមត្ថភាពសរសេរដោយដៃ (ស្តាប់ទៅជាក់ស្តែង… មនុស្សនៅតែរំលងវា) [1][2][3]
-
ពិន្ទុទំនុកចិត្ត៖ ពិនិត្យមើលចំណុចទំនុកចិត្តទាបជាមុនសិន [2][3]
-
ប្រសិនបើអ្នកមានទំព័រច្រើនពីអ្នកនិពន្ធដូចគ្នា សូមពិចារណាអំពី ការបណ្តុះបណ្តាលផ្ទាល់ខ្លួន (នោះហើយជាកន្លែងដែលការលោត "meh" → "wow" កើតឡើង) [4][5]
«តើ AI អាចអានអក្សរដៃ» សម្រាប់ហត្ថលេខា និងការគូសវាសតូចៗបានទេ? 🖊️
ហត្ថលេខាគឺជាសត្វតិរច្ឆានរបស់ពួកគេ។.
ហត្ថលេខាច្រើនតែនៅជិត សញ្ញាសម្គាល់ ជាងអត្ថបទដែលអាចអានបាន ដូច្នេះប្រព័ន្ធឯកសារជាច្រើនចាត់ទុកវាជាអ្វីមួយដើម្បី រកឃើញ (និងកំណត់ទីតាំង) ជាជាង "ចម្លងទៅជាឈ្មោះ"។ ឧទាហរណ៍ ហត្ថលេខា ផ្តោតលើការរកឃើញហត្ថលេខា/អក្សរកាត់ និងប្រគល់ទីតាំង + ទំនុកចិត្ត មិនមែន "ទាយឈ្មោះដែលបានវាយបញ្ចូល" នោះទេ។ [3]
ដូច្នេះប្រសិនបើគោលដៅរបស់អ្នកគឺ "ស្រង់ឈ្មោះមនុស្សចេញពីហត្ថលេខា" ចូររំពឹងថានឹងមានការខកចិត្ត លុះត្រាតែហត្ថលេខានោះជាការសរសេរដោយដៃដែលអាចអានបានជាមូលដ្ឋាន។.
ភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាព៖ ការផ្ទុកឡើងកំណត់ចំណាំដែលសរសេរដោយដៃមិនមែនតែងតែជារឿងគួរឱ្យធុញទ្រាន់នោះទេ 🔒
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងដំណើរការកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ព័ត៌មានសិស្ស ទម្រង់បែបបទអតិថិជន ឬសំបុត្រឯកជន៖ សូមប្រុងប្រយ័ត្នអំពីកន្លែងដែលរូបភាពទាំងនោះទៅ។.
លំនាំដែលមានសុវត្ថិភាពជាង៖
-
កែសម្រួលលេខសម្គាល់ជាមុនសិន (ឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន លេខគណនី)
-
ចូលចិត្ត ក្នុងស្រុក/នៅនឹងកន្លែង សម្រាប់បន្ទុកការងារដែលងាយរងគ្រោះ នៅពេលដែលអាចធ្វើទៅបាន (ជង់ OCR មួយចំនួនគាំទ្រការដាក់ពង្រាយកុងតឺន័រ) [2]
-
រក្សារង្វិលជុំពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្សសម្រាប់វិស័យសំខាន់ៗ
ប្រាក់រង្វាន់៖ លំហូរការងារឯកសារមួយចំនួនក៏ប្រើព័ត៌មានទីតាំង (ប្រអប់កំណត់ព្រំដែន) ដើម្បីគាំទ្រដល់បំពង់បង្ហូរឯកសារកែសម្រួលផងដែរ។ [3]
មតិយោបល់ចុងក្រោយ🧾✨
តើ AI អាចអានអក្សរដៃបានទេ? មែនហើយ - ហើយវាពិតជាសមរម្យគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលដែល៖
-
រូបភាពនេះស្អាត
-
ការសរសេរដោយដៃមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា
-
ឧបករណ៍នេះត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងពិតប្រាកដសម្រាប់ការសម្គាល់ការសរសេរដោយដៃ [1][2][3]
ប៉ុន្តែការសរសេរអក្សរដៃជារឿងរញ៉េរញ៉ៃដោយធម្មជាតិ ដូច្នេះច្បាប់ដ៏ស្មោះត្រង់គឺ៖ ប្រើ AI ដើម្បីពន្លឿនការចម្លង បន្ទាប់មកពិនិត្យមើលលទ្ធផល។
ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង៖ ការធ្វើឱ្យទម្រង់បែបបទទទួលយកដែលសរសេរដោយដៃក្លាយជាទម្រង់ឌីជីថល 📝
សេណារីយ៉ូ
ស្រមៃមើលគ្លីនិកព្យាបាលដោយចលនាតូចមួយដែលមានទម្រង់បែបបទទទួលយកក្រដាសចាស់ៗចំនួន ៥០០។ ទម្រង់បែបបទភាគច្រើនរួមមានប្រអប់បោះពុម្ព កំណត់ចំណាំសរសេរជាអក្សរដិត កាលបរិច្ឆេទ លេខទូរស័ព្ទ ឈ្មោះគ្រូពេទ្យ ការពិពណ៌នាអំពីរបួស និងហត្ថលេខា។.
គ្លីនិកមិនត្រូវការមន្តអាគម "អានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ដ៏ល្អឥតខ្ចោះនោះទេ។ វាត្រូវការដំណើរការការងារដែលមានសុវត្ថិភាពជាងមុន៖ ប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីព្រាងប្រតិចារិក បន្ទាប់មកឱ្យបុគ្គលិកទទួលភ្ញៀវពិនិត្យមើលវាលដែលកំហុសអាចមានសារៈសំខាន់។.
នេះជាកម្មវិធីដែលស័ក្តិសមសម្រាប់ OCR ដោយដៃ ពីព្រោះឯកសារមានប្លង់ដែលអាចធ្វើឡើងវិញបាន ប៉ុន្តែវានៅតែត្រូវការការពិនិត្យដោយមនុស្ស ពីព្រោះឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទ អាសយដ្ឋាន និងកំណត់ចំណាំវេជ្ជសាស្ត្រគឺជាវាលដែលមានហានិភ័យខ្ពស់។.
អ្វីដែលដំណើរការការងារត្រូវការ
-
ការស្កេនទម្រង់បែបបទនីមួយៗឲ្យបានច្បាស់លាស់ ល្អបំផុតគឺ 300 DPI ឬខ្ពស់ជាងនេះ
-
ឧបករណ៍ OCR ដែលមានសមត្ថភាពសរសេរដោយដៃ
-
សៀវភៅបញ្ជី ឬមូលដ្ឋានទិន្នន័យសម្រាប់វាលដែលបានស្រង់ចេញ
-
បញ្ជីនៃវាល "ត្រូវតែពិនិត្យ"៖ ឈ្មោះអ្នកជំងឺ ថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើត លេខទូរស័ព្ទ អាសយដ្ឋាន ថ្នាំ អាឡែស៊ី ឈ្មោះគ្រូពេទ្យទូទៅ និងស្ថានភាពហត្ថលេខា
-
អ្នកវាយតម្លៃដែលប្រៀបធៀបវាលដែលមានទំនុកចិត្តទាបជាមួយនឹងការស្កេនដើម
ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ
ប្រើការណែនាំប្រភេទនេះនៅពេលរៀបចំការស្រង់ចេញ៖
សូមអានទម្រង់បែបបទទទួលអ្នកជំងឺដែលសរសេរដោយដៃនេះ ហើយស្រង់ចេញនូវវាលដូចខាងក្រោម៖ ឈ្មោះពេញ ថ្ងៃខែឆ្នាំកំណើត លេខទូរស័ព្ទ អាសយដ្ឋាន មូលហេតុនៃការមកជួប កាលបរិច្ឆេទរងរបួស ថ្នាំបច្ចុប្បន្ន អាឡែស៊ី ឈ្មោះគ្រូពេទ្យទូទៅ ទំនាក់ទំនងបន្ទាន់ និងថាតើមានហត្ថលេខាឬអត់។.
ប្រគល់លទ្ធផលជាតារាងសាមញ្ញមួយ។ សម្គាល់វាលមិនច្បាស់លាស់ណាមួយថា "ត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញ" ជាជាងការទាយ។ ប្រសិនបើពាក្យមួយអាចអានបានមួយផ្នែក សូមរួមបញ្ចូលការអានដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នក បន្ទាប់មកដោយ "មិនប្រាកដប្រជា"។ កុំបង្កើតព័ត៌មានលម្អិតដែលបាត់។.
របៀបសាកល្បងវា
ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសំណុំសាកល្បងតូចមួយមុនពេលដំណើរការទម្រង់នីមួយៗ។.
ប្រើទម្រង់ចំនួន ៣០ ដែលបែងចែកជាបីក្រុម៖
-
ទម្រង់ស្អាតចំនួន ១០ ជាមួយនឹងអក្សរដៃច្បាស់លាស់
-
ទម្រង់មធ្យមចំនួន ១០ ដែលមានអក្សរបោះពុម្ពចម្រុះ និងអក្សរសរសេរដោយដៃ
-
ទម្រង់បែបបទពិបាកអានចំនួន 10 ដែលមានទឹកថ្នាំស្រអាប់ ពាក្យដែលកាត់ចេញ ឬការសរសេរដោយដៃមិនធម្មតា
សម្រាប់ទម្រង់នីមួយៗ សូមប្រៀបធៀបលទ្ធផល AI ជាមួយនឹងការចម្លងដោយដៃ។ តាមដាន៖
-
តើមានវាលប៉ុន្មានដែលត្រឹមត្រូវ
-
តើមានប៉ុន្មានដែលត្រូវបានសម្គាល់ថា "ត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញ"
-
តើមានវាលខុសប៉ុន្មានដែលមិនត្រូវបានសម្គាល់
-
រយៈពេលនៃការបញ្ចូលដោយដៃមុន និងក្រោយពេលប្រើប្រាស់ OCR
ការធ្វើតេស្តដ៏ល្អមួយមិនមែនគ្រាន់តែជា "តើ AI បានអានទំព័រទេ?" នោះទេ ប៉ុន្តែវាគឺជា "តើដំណើរការការងារចាប់បានកំហុសដ៏ប្រថុយប្រថានមុនពេលទិន្នន័យត្រូវបានប្រើប្រាស់ដែរឬទេ?"
លទ្ធផល
លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ដោយផ្អែកលើពេលវេលានៃការធ្វើតេស្ត 30 ទម្រង់ ការបញ្ចូលដោយដៃចំណាយពេលប្រហែល 4 នាទីក្នុងមួយទម្រង់ ឬសរុប 120 នាទី។.
ការប្រើប្រាស់ OCR សរសេរដោយដៃ បូករួមទាំងការពិនិត្យឡើងវិញរបស់មនុស្ស បានធ្វើឡើង៖
-
៤៥ វិនាទីសម្រាប់ដំណើរការ OCR និងនាំចេញក្នុងមួយទម្រង់
-
រយៈពេល 90 វិនាទីសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្សក្នុងមួយទម្រង់
-
សរុបប្រហែល 67.5 នាទីសម្រាប់ 30 ទម្រង់
នោះផ្តល់នូវការសន្សំប្រមាណ ៥២.៥ នាទីលើទម្រង់បែបបទចំនួន ៣០ ឬប្រហែល ១ នាទី ៤៥ វិនាទីដែលបានសន្សំក្នុងមួយទម្រង់។.
ភាពត្រឹមត្រូវក៏ត្រូវវាស់វែងតាមប្រភេទវាលផងដែរ។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តឧទាហរណ៍នេះ៖
-
វាលកំណត់ចំណាំទូទៅអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ខ្លឹមសារសំខាន់ៗក្នុងទម្រង់ចំនួន ២៦ ក្នុងចំណោម ៣០ ទម្រង់។
-
ឈ្មោះ និងកាលបរិច្ឆេទនៅតែតម្រូវឲ្យមានការត្រួតពិនិត្យដោយដៃនៅក្នុងទម្រង់បែបបទទាំង ៣០
-
ទម្រង់បែបបទចំនួន ៧ មានយ៉ាងហោចណាស់វាលសំខាន់មួយដែលសម្គាល់ថា "ត្រូវការពិនិត្យឡើងវិញ"
-
ទម្រង់បែបបទចំនួន 2 មានពាក្យថ្នាំ ឬពាក្យអាឡែស៊ីដែល AI អានខុស ហើយមានតែអ្នកពិនិត្យជាមនុស្សទេដែលចាប់បាន
ដូច្នេះជ័យជម្នះមិនមែនជា «មិនចាំបាច់មានមនុស្ស» នោះទេ។ ជ័យជម្នះគឺការចម្លងលេខដំបូងលឿនជាងមុន ខណៈដែលរក្សាច្រកទ្វារមនុស្សលើព័ត៌មានដែលមានហានិភ័យ។.
អ្វីដែលអាចខុសបាន
កំហុសដ៏ធំបំផុតគឺការទុកចិត្តលើលទ្ធផលដែលមើលទៅស្អាតពេក។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចបង្កើតចម្លើយដែលមើលទៅមានទំនុកចិត្ត ទោះបីជាការសរសេរដោយដៃមិនច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។.
បញ្ហាទូទៅផ្សេងទៀត៖
-
កំពុងស្កេនទម្រង់បែបបទក្នុងគុណភាពបង្ហាញទាប
-
ការអនុញ្ញាតឱ្យស្រមោល ឬខ្សែកោងទំព័របង្ខូចទ្រង់ទ្រាយអត្ថបទ
-
ការប្រើប្រាស់ OCR អត្ថបទបោះពុម្ពជំនួសឱ្យ OCR សរសេរដោយដៃ
-
ការចាត់ទុកហត្ថលេខាជាឈ្មោះដែលអាចអានបាន
-
ការខកខានមិនបានពិនិត្យមើលឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទ ថ្នាំ អាឡែស៊ី និងអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណ
-
ការផ្ទុកឡើងទម្រង់បែបបទរសើបទៅកាន់ឧបករណ៍ដោយមិនចាំបាច់ពិនិត្យមើលការគ្រប់គ្រងភាពឯកជន
សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង
ចំពោះឯកសារសរសេរជាអក្សរដៃ លំហូរការងារដ៏ល្អបំផុតមិនមែនជា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំនួសការចម្លងអត្ថបទ" នោះទេ។ វាគឺជា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតសេចក្តីព្រាងដំបូង មនុស្សពិនិត្យមើលផ្នែកដែលមានហានិភ័យ"។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវល្បឿនដោយមិនធ្វើពុតថាការសរសេរដោយដៃដែលពិបាកៗភ្លាមៗនោះគ្មានកំហុសនោះទេ។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ AI អាចអានអក្សរដៃបានត្រឹមត្រូវទេ?
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចអានអក្សរដៃបាន ប៉ុន្តែភាពត្រឹមត្រូវអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើរបៀបដែលការសរសេរដោយដៃមានភាពស្អាតស្អំ និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ព្រមទាំងថាតើរូបភាព ឬការស្កេនលេចឡើងច្បាស់ប៉ុណ្ណា។ ក្នុងករណីជាច្រើន វាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីចាប់យកខ្លឹមសារសំខាន់នៃកំណត់ចំណាំ។ ចំពោះអ្វីដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ - ដូចជាឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន ឬខ្លឹមសារវេជ្ជសាស្ត្រ/ច្បាប់ - រំពឹងថានឹងមានកំហុស ហើយរៀបចំផែនការលើការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្ស។.
តើជម្រើស OCR មួយណាល្អបំផុតសម្រាប់អក្សរដៃ៖ OCR ធម្មតា ឬ OCR សរសេរដោយដៃ?
សម្រាប់ OCR ដែលសរសេរដោយដៃ និងសរសេរដោយដៃ គឺសមស្របជាង OCR អត្ថបទបោះពុម្ព។ OCR ដែលបានបោះពុម្ពត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់តួអក្សរស្អាត និងបំបែកចេញពីគ្នា ខណៈពេលដែល OCR ដែលសរសេរដោយដៃទាមទារគំរូដែលអាចបកស្រាយការគូសបន្ទាត់ដែលភ្ជាប់គ្នា និងបរិបទកម្រិតពាក្យ។ វេទិកា OCR សំខាន់ៗជាច្រើនឥឡូវនេះរួមបញ្ចូលមុខងារទាញយកការសរសេរដោយដៃ ដែលជាធម្មតាជាកន្លែងត្រឹមត្រូវដើម្បីចាប់ផ្តើមសម្រាប់ទំព័រសរសេរដោយដៃ។.
ហេតុអ្វីបានជាអក្សរសរសេរដោយដៃបង្កើតកំហុសច្រើនជាងអក្សរបោះពុម្ព?
ការសរសេរអក្សរដៃចង្កូតពិបាកជាង ពីព្រោះអក្សរភ្ជាប់គ្នា គម្លាតរសាត់ ហើយរចនាប័ទ្មសរសេរនីមួយៗអាចប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំង។ នេះធ្វើឱ្យវាមិនសូវច្បាស់ទេថាអក្សរមួយបញ្ចប់នៅកន្លែងណា និងអក្សរមួយទៀតចាប់ផ្តើមនៅកន្លែងណា ជាងអក្សរដែលបានបោះពុម្ព។ បញ្ហាតូចតាចដូចជាព្រិលៗ ទឹកថ្នាំស្រអាប់ ឬក្រដាសមានវាយនភាពក៏អាចលុបស្នាមស្តើងៗដែលមានអត្ថន័យផងដែរ ដែលបង្កើនកំហុសក្នុងការសម្គាល់យ៉ាងឆាប់រហ័ស។.
តើ AI អាចទុកចិត្តបានប៉ុណ្ណាសម្រាប់ការអានឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន និងលេខសម្គាល់ដែលសរសេរជាអក្សរដិត?
នេះគឺជាប្រភេទដែលមានហានិភ័យខ្ពស់បំផុត។ សូម្បីតែពេលដែល AI ដោះស្រាយអត្ថបទជុំវិញបានល្អក៏ដោយ វាលសំខាន់ៗដូចជាឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន លេខគណនី ឬអត្តសញ្ញាណ គឺជាកន្លែងដែលកំហុសក្នុងការទទួលស្គាល់តូចតាច នាំមកនូវផលវិបាកដ៏ធំសម្បើម។ វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺចាត់ទុកលទ្ធផល AI ដូចជាសេចក្តីព្រាង៖ ប្រើពិន្ទុទំនុកចិត្តដើម្បីសម្គាល់ផ្នែកដែលមិនប្រាកដប្រជា បន្ទាប់មកផ្តល់អាទិភាពដល់ការពិនិត្យដោយដៃសម្រាប់វាលសំខាន់ៗទាំងនោះជាមុនសិន។.
តើដំណើរការការងារណាល្អបំផុតដើម្បីអានអក្សរដៃឲ្យបានត្រឹមត្រូវក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ?
លំហូរការងារជាក់ស្តែងមួយគឺ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ណែនាំ ហើយមនុស្សបញ្ជាក់"។ ដំណើរការ OCR ដោយសរសេរដោយដៃ បន្ទាប់មកពិនិត្យមើលលទ្ធផលដែលមានទំនុកចិត្តទាប ជាជាងការត្រួតពិនិត្យអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។ ប្រព័ន្ធ OCR ជាច្រើនផ្តល់ពិន្ទុទំនុកចិត្ត និងទិន្នន័យទីតាំង (ដូចជាប្រអប់ព្រំដែន) ដែលជួយអ្នកស្វែងរកផ្នែកដែលទំនងជាខុសបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វិធីសាស្រ្តនេះធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពល្បឿនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវសម្រាប់ឯកសារក្នុងការអនុវត្ត។.
តើខ្ញុំអាចកែលម្អលទ្ធផល OCR សរសេរជាអក្សរដិតពីរូបថតទូរស័ព្ទដោយរបៀបណា?
គុណភាពនៃការថតមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ ប្រើពន្លឺស្មើគ្នាដើម្បីជៀសវាងស្រមោល រក្សាកាមេរ៉ាឱ្យស្របទៅនឹងទំព័រដើម្បីកាត់បន្ថយការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយ និងជ្រើសរើសគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ជាងអ្វីដែលអ្នកគិតថាអ្នកត្រូវការ។ ការកាត់តម្រឹមទៅតំបន់អត្ថបទ ការបង្កើនកម្រិតពណ៌ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន និងការកែសម្រួលរូបភាព សុទ្ធតែអាចកាត់បន្ថយកំហុស។ ជៀសវាងតម្រង "សម្រស់" ធ្ងន់ៗ ដែលអាចលុបស្នាមប៊ិចស្តើងៗចេញ។.
តើ AI អាចអានហត្ថលេខាសរសេរជាអក្សរដិត ហើយបំលែងវាទៅជាឈ្មោះដែលបានវាយអក្សរបានទេ?
ហត្ថលេខាជាធម្មតាត្រូវបានចាត់ទុកខុសពីការសរសេរដោយដៃធម្មតា ពីព្រោះវាច្រើនតែនៅជិតសញ្ញាសម្គាល់ជាងអត្ថបទដែលអាចអានបាន។ ប្រព័ន្ធជាច្រើនផ្តោតលើការរកឃើញវត្តមាន និងទីតាំងនៃហត្ថលេខា (និងផ្តល់ទំនុកចិត្ត) មិនមែនចម្លងវាទៅជាឈ្មោះដែលបានវាយបញ្ចូលរបស់មនុស្សនោះទេ។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការឈ្មោះអ្នកចុះហត្ថលេខា ជាធម្មតាអ្នកនឹងពឹងផ្អែកលើវាលដែលបានបោះពុម្ពដាច់ដោយឡែក ឬការបញ្ជាក់ដោយដៃ។.
តើវាមានតម្លៃក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់ការសរសេរដោយដៃដោយប្រើអក្សរដៃដែរឬទេ?
វាអាចទៅរួច ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកមានទំព័រជាច្រើនពីអ្នកនិពន្ធដូចគ្នា ឬមានរចនាប័ទ្មសរសេរដោយដៃស្របគ្នានៅទូទាំងឯកសារ។ នៅក្នុងសេណារីយ៉ូ "ដៃដូចគ្នា ទំព័រជាច្រើន" ការបណ្តុះបណ្តាលតាមតម្រូវការអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវលទ្ធផលយ៉ាងមានអត្ថន័យបើប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូទូទៅ។ ប្រសិនបើធាតុចូលរបស់អ្នកខុសគ្នានៅទូទាំងអ្នកនិពន្ធ និងរចនាប័ទ្មជាច្រើន ការកើនឡើងច្រើនតែតូចជាង ហើយអ្នកនៅតែចង់បានជំហានពិនិត្យឡើងវិញ។.
តើវាមានសុវត្ថិភាពក្នុងការបញ្ចូលកំណត់ចំណាំដែលសរសេរដោយដៃទៅក្នុងសេវាកម្ម OCR ដែរឬទេ?
វាអាស្រ័យលើភាពរសើបនៃខ្លឹមសារ និងកន្លែងដែលដំណើរការកើតឡើង។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងដោះស្រាយឯកសារឯកជនដូចជាកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ ទិន្នន័យសិស្ស ឬទម្រង់បែបបទរបស់អតិថិជន វិធីសាស្រ្តដែលមានសុវត្ថិភាពជាងគឺការកែលេខសម្គាល់ជាមុនសិន ហើយប្រើជម្រើសដាក់ពង្រាយឱ្យតឹងរ៉ឹងជាងមុននៅពេលដែលមាន។ ការរក្សារង្វិលជុំពិនិត្យឡើងវិញរបស់មនុស្សសម្រាប់វាលសំខាន់ៗក៏កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការធ្វើសកម្មភាពលើការស្រង់ចេញមិនត្រឹមត្រូវផងដែរ។.
ឯកសារយោង
[1] ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃករណីប្រើប្រាស់ Google Cloud OCR រួមទាំងការគាំទ្រសម្រាប់ការរកឃើញការសរសេរដោយដៃតាមរយៈ Cloud Vision។ អានបន្ថែម
[2] ទិដ្ឋភាពទូទៅ OCR (អាន) របស់ Microsoft ដែលគ្របដណ្តប់លើការទាញយកដែលបានបោះពុម្ព + សរសេរដោយដៃ ពិន្ទុទំនុកចិត្ត និងជម្រើសដាក់ពង្រាយកុងតឺន័រ។ អានបន្ថែម
[3] អត្ថបទ AWS ពន្យល់អំពីមុខងារហត្ថលេខារបស់ Textract សម្រាប់ការរកឃើញហត្ថលេខា/អក្សរកាត់ជាមួយទីតាំង + លទ្ធផលទំនុកចិត្ត។ អានបន្ថែម
[4] មគ្គុទ្ទេសក៍ Transkribus ស្តីពីមូលហេតុ (និងពេលណា) ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូសម្គាល់អត្ថបទសម្រាប់រចនាប័ទ្មសរសេរដោយដៃជាក់លាក់។ អានបន្ថែម
[5] ឯកសារ Kraken ស្តីពីការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ OCR/HTR ដោយប្រើទិន្នន័យបន្ទាត់ដែលមិនបានបែងចែកសម្រាប់ស្គ្រីបដែលបានភ្ជាប់។ អានបន្ថែម