តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយខ្លី៖ ក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI ដោយបញ្ចប់រង្វិលជុំបង់ប្រាក់មួយនៅលើលំហូរការងារផ្ទាល់ មិនមែនដោយការប្រមូលចំណងជើងនោះទេ។ ស្ទាត់ជំនាញជាមួយ LLMs ការទាញយក និង ហានិភ័យគំរូបន្ទាប់មកដំណើរការការរកឃើញ ការសាកល្បង ការសរសេរ និងការបើកដំណើរការ។ ប្រសិនបើមិនមានសិទ្ធិចូលប្រើប្រព័ន្ធ ទិន្នន័យ ឬមនុស្សដែលធ្វើការងារទេ សូមបដិសេធសេចក្តីសង្ខេប។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

បញ្ចប់រង្វិលជុំ៖ បំពេញការរកឃើញដែលបានបង់ប្រាក់ ការសាកល្បងតូចមួយ ការសរសេរឡើងវិញ និងការបើកឱ្យដំណើរការ។

ដាក់ឈ្មោះការផ្តល់ជូន៖ បញ្ជាក់ថា "ខ្ញុំជួយ X ធ្វើ Y ដោយគ្មាន Z" ហើយទទួលបានប្រាក់។

ការទទួលខុសត្រូវ៖ ដាក់ឈ្មោះម្ចាស់ រក្សាកំណត់ហេតុសម្រេចចិត្ត និងប្រាប់ថាអ្នកណាត្រូវស្តីបន្ទោស។

តម្លាភាព៖ រៀបចំ​ផែនទី​ដំណើរការ​ការងារ​ជាមុនសិន។ ការបង្ហាញ​សាកល្បង​មិនមែនជា​ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ​ទេ។

ភាពធន់នឹងការប្រើប្រាស់ខុស៖ កុំសន្យាអំពីភាពត្រឹមត្រូវដែលមិនបានវាស់វែង ឬថា AI ដែលបង្កើតថ្មីនឹងជួសជុលទិន្នន័យមិនល្អ។

ការងារដែលគ្មានអ្នកណាអាចពណ៌នាបានច្បាស់លាស់ (ហើយហេតុអ្វីបានជានោះជាឱកាសការងាររបស់អ្នក)

នេះមិនមែនជាវិស្វករ​ដែល​មាន​ការ​រចនា​បែប​ទំនើប​បន្តិច​ជាមួយ​នឹង​កុំព្យូទ័រ​យួរដៃ​ដ៏​ល្អ​ជាង​នេះ​ទេ។ ខ្ញុំចង់មានន័យថា ពេលខ្លះវាមើលទៅដូចនោះរយៈពេលមួយសប្តាហ៍។ បន្ទាប់មកវាជាការសម្ភាសន៍ស្វែងរកជាមួយអ្នកដឹកនាំផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុដែលហត់នឿយ ការត្រួតពិនិត្យការត្រៀមខ្លួនទិន្នន័យដែលបង្ហាញសៀវភៅបញ្ជីចំនួនបី និងការអធិស្ឋាន និងការជជែកអំពីការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរអំពីមូលហេតុដែល ការបង្ហាញទាញយកទិន្នន័យខូចនៅពេលទាក់ទងជាមួយការអនុញ្ញាតផលិតកម្ម។

កំណែ​ដែល​រក្សា​បាន​នូវ​ភាព​ល្បីល្បាញ​របស់​វា​ស្ថិត​នៅ​ចន្លោះ​បន្ទប់​ដែល​មាន​មនុស្ស​ច្រើន​បី៖

• ថ្នាក់ដឹកនាំសួរថា "តើយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់យើងជាអ្វី?" ដោយមិនយល់ស្របនឹងអ្វីដែលអាជីវកម្មចង់បាន

• អ្នកសាងសង់ដែលអាចឈរគំរូដើមមុនពេលអាហារថ្ងៃត្រង់ បន្ទាប់មកបាត់ខ្លួនទៅក្នុងជម្លោះអំពីហានិភ័យនៃគំរូ

• ប្រតិបត្តិករដែលត្រូវរស់នៅជាមួយអ្វីដែលអ្នកទុកចោល

អ្នកគឺជាជាលិកាភ្ជាប់។ នោះហើយជាផ្នែកដ៏កម្រ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចដំណើរការសិក្ខាសាលាមួយ សរសេរ SOW ដ៏តឹងរ៉ឹង និងបញ្ឈប់ក្រុមដែលបំពេញ LLM ទៅក្នុងលំហូរការងារដែលត្រូវការប្រអប់ធីក នោះអ្នកមានឱកាសការងារច្រើនជាងពាក់កណ្តាលរួចទៅហើយ។.

មានវិធីមិនល្អឥតខ្ចោះមួយដើម្បីស្រមៃមើលវា ហើយខ្ញុំនឹងប្រើវាយ៉ាងណាក៏ដោយ៖ អ្នកគឺជាជាងទឹកដែលក៏ត្រូវពន្យល់ទឹកដល់ក្តារផងដែរ។ ដើរចូលទៅក្នុងបន្ទប់ដោយអស់កម្លាំង ការរកឃើញនៅតែត្រូវតែមុតស្រួច។.

អ្វីដែលត្រូវបានគិតថ្លៃ (យុទ្ធសាស្ត្រ ការសាងសង់ និងចំណុចកណ្តាលដែលមិនទាក់ទាញ)

អតិថិជនមិនបង់ប្រាក់ឱ្យអ្នកដើម្បី "ស្គាល់ AI" ទេ។ ពួកគេបង់ប្រាក់នៅពេលដែលបញ្ហាមួយមានតម្លៃថ្លៃ នយោបាយ ឬអាម៉ាស់គ្រប់គ្រាន់ដែលអ្នកខាងក្រៅមានតម្លៃថោកជាងភាពជាប់គាំងផ្ទៃក្នុងផ្សេងទៀត។.

ធុងបី ហើយវាលេចធ្លាយចូលគ្នា៖

• យុទ្ធសាស្ត្រ។ ការបែងចែកករណីប្រើប្រាស់ "តើយើងគួរស្មើ" គំនូរព្រាងអភិបាលកិច្ច ការពិភាក្សាអំពីហានិភ័យគំរូដែលធ្វើឱ្យមានការជជែកវែកញែកផ្នែកច្បាប់។ មានការជឿទុកចិត្តខ្ពស់ និងងាយស្រួលក្លែងបន្លំយ៉ាងខ្លាំង ប្រសិនបើអ្នកនិយាយតែក្នុងក្របខ័ណ្ឌការងារ។ កុំធ្វើដូច្នេះ។

• សាងសង់។ គំរូដើម អ្នកបើកយន្តហោះរួម ការទាញយកមកវិញ ការរចនាលំហូរការងារ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពន្លឺ។ នេះនាំអ្នកទៅដល់មាត់ទ្វារ ហើយនឹងចាប់អ្នកប្រសិនបើអ្នកក្លាយជាក្រុមអនុវត្តដែលមិនទទួលបានប្រាក់ឈ្នួល។

• ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ និងការបង្កើនសមត្ថភាព។ សៀវភៅណែនាំ ការបណ្តុះបណ្តាល "របៀបដែលរឿងនេះទទួលបានជោគជ័យ"។ គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល ជារឿយៗវាជារឿងដែលមានការរិះគន់ច្រើនបំផុត និងមិនសូវបង្ហាញមុខមាត់។

វិស្វកម្ម​រហ័ស ​នឹង​លេចឡើង ពិតណាស់។ កុំ​ធ្វើ​លិបិក្រម​លើស​កម្រិត​លើ​វា។ គ្រឿងទេស មិនមែន​អាហារ​ទេ។ ការត្រៀមខ្លួន​ទិន្នន័យ ការ​គូសផែនទី​អ្នកពាក់ព័ន្ធ និង​ដំណើរការ​ស្វែងរក​ដ៏​ស្អាតស្អំ នឹង​ជួយ​សន្សំសំចៃ​គម្រោង​បាន​ច្រើន​ជាង​ការ​ណែនាំ​ប្រព័ន្ធ​ដ៏​ឆ្លាតវៃ។

ខ្ញុំ​រស់នៅ​ជាមួយ​នឹង​ភាពផ្ទុយគ្នា​តិចតួច​មួយ៖ អ្នក​ត្រូវការ​ភាពស្ទាត់ជំនាញ​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​ហៅ​រឿង​មិន​សមហេតុផល និង​ការអត់ធ្មត់​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​មិន​ឲ្យ​មាន​ការ​បង្កើត​ឡើង​មុន​ពេល​អ្នក​សួរ​ថា​អ្នកណា​ជា​ម្ចាស់​លទ្ធផល។ ខ្ញុំ​ស្មាន​ថា​នោះ​ជា​ជំនាញ​ទាំងមូល និយាយ​មិន​ល្អ​។.

ផ្លូវប្រាំដែលមិនតម្រូវឱ្យមានរឿងព្រេងនិទានដើម

គ្មានជណ្ដើរតែមួយទេ។ មានជម្រកខុសៗគ្នា ហើយពួកវាខាំមនុស្សខុសៗគ្នា។ សូមជ្រើសរើសយកជណ្ដើរដែលអ្នកអាចរស់បាន។.

គ្មានអ្វីល្អជាងខាងសីលធម៌ទេ។ ភាពឯករាជ្យមើលទៅរ៉ូមែនទិករហូតដល់អ្នកវាយតម្លៃការរកឃើញខុស។ ភាពផ្ទៃក្នុងមើលទៅមានសុវត្ថិភាពរហូតដល់អ្នកក្លាយជាអ្នកជំនាញខាងវេទមន្តដែលបានកំណត់សម្រាប់គំនិត chatbot នីមួយៗ។.

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI? ចាប់ផ្តើមជាមួយបញ្ហាជាក់ស្តែង មិនមែនជាមួយនឹងមុខតំណែងការងារទេ

ចម្លើយត្រង់ៗចំពោះសំណួរថា តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI? គឺស្ទើរតែជាការប្រមាថមើលងាយ។ ឈប់ប្រមូលអត្តសញ្ញាណ។ ចាប់ផ្តើមប្រមូលបញ្ហាដែលអ្នកអាចបញ្ចប់បាន។.

1. រៀន​ឲ្យ​ស្ទាត់ជំនាញ​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​អាច​បើកបរ​ក្នុង​ស្ថានភាព​គ្រោះថ្នាក់​បាន​ត្រឹមត្រូវ។ បរិញ្ញាបត្រ​បើកបរ​យានយន្ត (LLMs) ការ​ស្វែងរក​អ្នក​បើក​យន្តហោះ​ថ្មី អ្នក​បើកបរ​រួម ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម​មូលដ្ឋាន ដែល​ហានិភ័យ​នៃ​ការ​បើកបរ​គំរូ​នៅ​មាន។ អ្នក​មិន​ចាំបាច់​ហ្វឹកហាត់​អ្វី​ទាំងអស់​ពី​ដំបូង។

2. អង្គុយក្បែរលំហូរការងារផ្ទាល់។ ប្រតិបត្តិការលក់ ការគាំទ្រ ការបិទហិរញ្ញវត្ថុ ការស្វែងរកចំណេះដឹង។ មើលកន្លែងដែលការងារកកកុញ។

3. ធ្វើរង្វិលជុំពេញលេញមួយ។ ការរកឃើញ កម្មវិធីសាកល្បងតូចមួយ ការសរសេរអំពីអ្វីដែលខូច ការអនុញ្ញាតសម្រាប់មនុស្សដែលត្រូវប្រើប្រាស់វា។

4. ដាក់ឈ្មោះលើការផ្តល់ជូន។ "ខ្ញុំជួយ X ធ្វើ Y ដោយគ្មាន Z"។ អាក្រក់គឺមិនអីទេ។ មិនច្បាស់លាស់គឺទេ។

5. ទទួលបានប្រាក់ខែ ទោះបីជាមូលប្បទានប័ត្រដំបូងមានភាពឆ្គងក៏ដោយ។ ការងារ "ផលប័ត្រ" ដែលមិនបានបង់ប្រាក់មានវិធីមួយដើម្បីរក្សាបាននូវប្រាក់ខែ។

ប្រសិនបើ​អ្នក​មាន​បទពិសោធន៍​ផ្នែក​វិស្វកម្ម ចំណុចខ្វះខាត​របស់​អ្នក​ជាធម្មតា​គឺ​ភាសា​អ្នកពាក់ព័ន្ធ និង ROI។ ប្រសិនបើ​អ្នក​មកពី​ផ្នែក​យុទ្ធសាស្ត្រ ឬ​ប្រតិបត្តិការ វា​គឺ​ការដឹងថា​ពេលណា​ដែល​ការបង្ហាញ​គឺ​ជា​ការសម្តែង​ល្ខោន។ មិន​ថា​តាម​វិធី​ណា​ទេ៖ ខ្ចី​បញ្ហា​ផ្ទាល់ បញ្ចប់​វា ពិពណ៌នា​វា​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​បន្ថែម​ចន្លោះ។.

ខ្ញុំស្ទើរតែសរសេរថា "បង្កើតម៉ាកយីហោផ្ទាល់ខ្លួន" នៅទីនេះ។ ខ្ញុំនឹងមិនសរសេរទេ។ ការផ្តល់ជូនដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងមនុស្សមួយចំនួនដែលនឹងទទួលយកការហៅរបស់អ្នក គឺល្អជាងម៉ាស៊ីនផ្តល់ខ្លឹមសារដែលមិនដែលគិតថ្លៃ។ ការងារគឺស្មុគស្មាញជាងការបង្ហាញ។ នោះហើយជាផ្លូវ។.

ជ្រើសរើសកន្លែងពិសេសមួយដោយមិនចាក់សោទ្វារនៅពីក្រោយអ្នក

យ៉ាងណាក៏ដោយ។ ទីផ្សារពិសេស។.

ដំបូន្មាន​សម្រាប់​ទីផ្សារ​ពិសេស​ជាធម្មតា​គឺ "ជ្រើសរើស ICP មួយ ឬ​ត្រូវ​វិនាស" ឬ "រក្សា​ភាព​ទូទៅ"។ ទាំងពីរ​សុទ្ធតែ​មិន​ពិត​ពាក់កណ្តាល និង​រំខាន​បន្តិច។ ទីផ្សារ​ពិសេស​ដែល​ដំណើរការ​នៅទីនេះ ជារឿយៗ​គឺជា ​លំហូរ​ការងារ + អ្នកទិញមិនមែន​ជា​គ្រួសារ​គំរូ​ទេ។ អ្នកដឹកនាំ​គាំទ្រ​ដែល​លង់ទឹក​ក្នុង​សំបុត្រ។ ក្រុម​ប្រតិបត្តិការ​ដែល​មាន​ការប្រគល់​ការងារ​ដ៏​ស្មុគស្មាញ។ មនុស្ស​ដែល​ត្រូវការ​អភិបាលកិច្ច​ដែល​មិនមែន​ជា PDF កៅសិប​ទំព័រ​ដែល​គ្មាន​នរណា​អាន។

អ្នកត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យផ្លាស់ប្តូរនៅពេលក្រោយ។ នៅដើមដំបូង ទីផ្សារពិសេសគឺជាតម្រង មិនមែនជាស្នាមសាក់ទេ។ កុំលាបពណ៌ខ្លួនឯងថា "ខ្ញុំធ្វើតែឧបករណ៍ដែលខ្ញុំបានរៀនកាលពីខែមុន"។ ឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរគ្នា។ ការវិនិច្ឆ័យអំពីការត្រៀមខ្លួនទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ និងថាតើអ្នកបើកយន្តហោះមានឱកាស... ដែលធ្វើដំណើរឬអត់។.

មានរឿងមួយទៀត ដែលខ្ញុំបាននិយាយដោយប្រើសហសញ្ញាខុសកន្លែង ពីព្រោះនោះជារបៀបដែលកំណត់ចំណាំរបស់ខ្ញុំមើលទៅ៖ ទីផ្សារពិសេសគឺជាអ្នកបើកទ្វារ មិនមែនជាទ្រុងទេ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចពន្យល់ពីសប្តាហ៍របស់អ្នកទិញបាន អ្នកមានជំនាញគ្រប់គ្រាន់ហើយ។.

អតិថិជនដំបូង ភស្តុតាង និងបញ្ហាផលប័ត្រដំបូងដ៏ឆ្គង

នេះជាផ្នែកមួយដែលគ្មាននរណាម្នាក់ចូលចិត្ត។ អ្នកត្រូវការភស្តុតាង។ អ្នកមិនមានភស្តុតាងប្រភេទដែលអ្នកទិញស្នើសុំនោះទេ។ ការងារដែលទទួលបានប្រាក់ឈ្នួលដំបូងជាធម្មតាគឺជាការសវនកម្មលំហូរការងារដ៏ស្មុគស្មាញ មិនមែនជាគំរូដ៏អស្ចារ្យនោះទេ។ នោះជារឿងធម្មតាទេ។.

អ្វីដែលរាប់ជាភស្តុតាង នៅពេលដែលអ្នកមិនមានករណីសិក្សារលោង៖

• ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលមានវិសាលភាពតឹងរ៉ឹង៖ ប្រព័ន្ធ ការត្រៀមខ្លួនទិន្នន័យ កន្លែងដែល LLM នឹងជួយ ធៀបនឹងកន្លែងដែលវានឹង បំភាន់គោលនយោបាយ

• សិក្ខាសាលាមួយដែលបង្កើតករណីប្រើប្រាស់ដែលមានចំណាត់ថ្នាក់ជាមួយម្ចាស់ មិនមែនជាគំនូរជញ្ជាំងបំផុសគំនិតទេ

• កម្មវិធីសាកល្បងតូចមួយដែលមានលេខមុន/ក្រោយទាន់ពេលវេលាបញ្ចប់ - រក្សាលេខឱ្យនៅមូលដ្ឋាន និងមិនមានលាបពណ៌ មិនមែនជារឿងព្រេងនិទានទេ។

• ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ សៀវភៅណែនាំខ្លីមួយដែលក្រុមនៅតែប្រើប្រាស់បន្ទាប់ពីអ្នកចាកចេញ

របៀបដែលអ្នកចូលទៅជិតអតិថិជនដំបូងទាំងនោះ៖ អតីតមិត្តរួមការងារដែលទុកចិត្តអ្នករួចហើយ (របៀបដែលមនុស្សភាគច្រើនចាប់ផ្តើម កុំធ្វើពុត)។ ការងារជាប់គ្នា ប្រសិនបើអ្នកធ្វើប្រតិបត្តិការរួចហើយ។ ពេលវេលាប្រភាគសម្រាប់ក្រុមដែលត្រូវការខួរក្បាលមួយថ្ងៃក្នុងមួយសប្តាហ៍។.

កុំបង្កើតផលប័ត្រ។ ចូរបង្កើតរឿងរ៉ាវច្បាស់លាស់អំពីបញ្ហា អ្វីដែលអ្នកបានសាកល្បង អ្វីដែលបរាជ័យ និងអ្វីដែលអ្នកនឹងធ្វើបន្ទាប់។ អ្នកទិញដែលត្រូវបានដុតដោយចំហាយទឹកអាចធុំក្លិនរោងមហោស្រព។ ពួកគេមានទំនោរគោរព "វាមិនដំណើរការទេ ព្រោះឯកសារដែលទាញយកមកវិញគឺជាថតសំរាម"។

ការនិយាយបំផ្លើសបន្តិចបន្តួច៖ អតិថិជនបីនាក់ដំបូងរបស់អ្នកបង្រៀនអ្នកច្រើនជាងវគ្គសិក្សាណាមួយទៅទៀត។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វគ្គសិក្សាដែលបង្ខំអ្នកឱ្យបញ្ជូនអ្នកបើកយន្តហោះមិនមែនជារឿងឥតប្រយោជន៍ទេ។ ខ្ញុំយល់ស្របបន្តិច។.

ការកំណត់តម្លៃ ការរក្សា និងការនិយាយថាទេ ដោយមិនស្តាប់ទៅមានតម្លៃ

ការកំណត់តម្លៃគឺជាកន្លែងដែលមនុស្សដែលមានសមត្ថភាពមានអារម្មណ៍ខ្មាស់អៀន។ ពួកគេបញ្ចុះតម្លៃព្រោះពួកគេមានអារម្មណ៍ថាថ្មី។ បន្ទាប់មកពួកគេអាក់អន់ចិត្តនឹងការងារនោះ។ បន្ទាប់មកវាក្លាយជារឿងមិនសមរម្យ។.

• ចូរ​ឲ្យ​តម្លៃ​លើ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត មិនមែន​លើ​ម៉ោង​ទេនៅ​ពេល​ដែល​អ្នក​អាច​ធ្វើ​បាន។ ការ​រក​ឃើញ​ដែល​ដោះ​ស្រាយ​បញ្ហា​ដ៏​ធំ​មួយ​មិន​មែន​ជា​ «រយៈពេល​ពីរ​បី​ថ្ងៃ» ទេ។

• អ្នក​រក្សា​ការងារ​ត្រូវ​បាន ​រក្សា​ទុក​ឲ្យ​សម​នឹង​ការ​បើក​ដំណើរការ ការត្រួតពិនិត្យ​អភិបាលកិច្ច និង​ការប្រឹក្សា​យោបល់​ជា​ផ្នែកៗ។ ពួកវា​មិន​សម​នឹង​ការ​សាងសង់​លឿន​ដោយ​គ្មាន​ម្ចាស់​នៅ​ខាង​ពួកគេ។

• អ្នកជំនាញ ​គួរតែ​ដាក់ឈ្មោះ​ថា​ពាក្យ «ធ្វើ​រួច» មាន​រូបរាង​ដូចម្តេច។ បើ​អ្នក​មិន​អាច​សរសេរ​វា​បាន​ទេ អ្នក​មិន​អាច​កំណត់​តម្លៃ​វា​បាន​ទេ។ ឈប់​ត្រឹម​ហ្នឹង។

• ចូរនិយាយថាទេ នៅពេលដែលសំណើនោះ "គ្រាន់តែបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ AI ឲ្យយើង" ដោយគ្មានការចូលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ ទិន្នន័យ ឬមនុស្សដែលធ្វើការងារ។

អត្រា​ប្រចាំថ្ងៃ​គឺ​មិន​ច្បាស់លាស់​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​រក្សា​វិសាលភាព​មិន​ឲ្យ​រលាយ​បាត់​ទៅ។ អត្រា​ចម្រុះ​គឺ​ជា​រឿង​ធម្មតា៖ ការ​ស្វែងរក​ដែល​បាន​បង់ប្រាក់ បន្ទាប់​មក​អត្រា​សាកល្បង​ថេរ បន្ទាប់​មក​អត្រា​អ្នក​រក្សា​ទុក ប្រសិន​បើ​ពួកគេ​នៅ​តែ​ចង់​បាន​អ្នក។ ខ្ញុំ​នឹង​មិន​បោះ​លេខ​ក្លែងក្លាយ​មក​លើ​អ្នក​ទេ។ អ្នក​ណា​ដែល​ដកស្រង់​អត្រា​ប្រចាំថ្ងៃ​ជា​សកល​ជា​ការពិត​គឺ​កំពុង​លក់​អ្វីមួយ។ អង្គុយ​ជិត​តម្លៃ​ការងារ​ប្រឹក្សា​យោបល់​ស្រដៀង​គ្នា​នេះ​នៅ​ក្នុង​ពិភពលោក​របស់​អ្នក - អ្នក​ប្រឹក្សា​យោបល់​ផលិតផល អ្នក​នាំមុខ​ប្រតិបត្តិការ​ប្រភាគ។.

ក្រមសីលធម៌ ហានិភ័យ និងការសន្យាដែលនឹងលងបន្លាចអ្នក

ផ្នែកនេះមានដោយសារតែការស្រវឹងមកដល់។ កុំសន្យាពី ភាពត្រឹមត្រូវដែលអ្នកមិនអាចវាស់វែងបាន។ កុំសន្យាថាក្រុមទាំងមូលនឹងបាត់ខ្លួន "នៅពេលដែលជំនួយការបើកបរដំណើរការ"។ កុំសន្យាថា AI ដែលអាចបង្កើតបាននឹងជួសជុលបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យ តាមពិតវានឹងពង្រីក។ កុំសន្យាថាការសម្ងាត់ដែលអ្នកមិនទាន់បានដំណើរការ៖ ទិន្នន័យទៅណា អ្នកណាកត់ត្រាការណែនាំ អ្វីដែលត្រូវបានរក្សាទុក។

ហានិភ័យ​គំរូ​មិនមែនជាពាក្យស្លោកដែលអ្នកប្រោះលើស្លាយនោះទេ។ វាគឺជា "រឿងនេះនឹង ខុសដោយទំនុកចិត្តនៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានបទប្បញ្ញត្តិ"។ អភិបាលកិច្ចគឺជាបងប្អូនដែលមិនទាក់ទាញ៖ ការចូលប្រើប្រាស់ ការវាយតម្លៃ ការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្សនិងដានសវនកម្ម។ ប្រសិនបើអ្នករំលងវា អ្នកផ្សេងនឹងរកឃើញគម្លាតនៅក្នុងផលិតកម្ម។

មាន​គោលការណ៍​តូចតាច​មួយ​ទៀត​គឺ កុំ​បំភ័យ​អតិថិជន​ឲ្យ​ចូល​ទៅ​ក្នុង​កម្មវិធី​ដ៏​ធំ​មួយ ខណៈ​ដែល​ការ​រចនា​លំហូរ​ការងារ​ឡើង​វិញ​រយៈពេល​ពីរ​សប្តាហ៍​នឹង​គ្រប់គ្រាន់។ កុំ​លក់​បន្ថែម​លើ​កម្មវិធី Custom Retrieve Stack នៅ​ពេល​ដែល​បញ្ហា​ពិត​ប្រាកដ​គឺ​ការ​អនុញ្ញាត​ស្វែងរក​ល្អ​ជាង។.

ពាក្យប្រៀបធៀបដែលខូចបន្តិចបន្តួច៖ ការប្រឹក្សាយោបល់អំពី AI ដោយគ្មានក្រមសីលធម៌ គឺជាឧបករណ៍រោទិ៍ផ្សែង ដែលក៏លក់ឈើគូសផងដែរ។ គួរឱ្យស្រលាញ់រហូតដល់វាលែងមាន។ អ្នកនឹងត្រូវបានស្នើសុំឱ្យ "គ្រាន់តែដាក់វានៅក្នុងផលិតកម្ម" បន្ទាប់ពីការបង្ហាញដ៏រីករាយមួយ។ សូមពិភាក្សាយឺតៗអំពីការវាយតម្លៃ និងអ្នកណាជាអ្នកដែលមានបញ្ហានៅពេលដែលគំរូនេះបង្កើតថ្មី។.

នៅពេលដែលការបង្ហាញមិនមែនជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ

ឧបករណ៍​មាន​ភាព​ទាក់ទាញ។ វា​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នក​មើល​ទៅ​លឿន។ អ្នក​ពាក់ព័ន្ធ​ទះដៃ។ បន្ទាប់​មក​ថ្ងៃ​ចន្ទ​ក៏​កើត​ឡើង។.

ចម្លើយ​សម្រាប់​ការ​បង្ហាញ​សាកល្បង​គឺ "តើ​ជង់​នេះ​អាច​បង្កើត​ទិន្នផល​ដែល​គួរ​ឲ្យ​ជឿ​ទុក​ចិត្ត​បាន​ទេ"។ ការ​ធ្វើ​រោគវិនិច្ឆ័យ​ឆ្លើយ​ថា "តើ​អង្គការ​នេះ​គួរ​តែ​ប្រើ​វា​នៅ​ទីនេះ ជាមួយ​ទិន្នន័យ​នេះ មនុស្ស​ទាំងនេះ ចំណង់​ចំណូល​ចិត្ត​ហានិភ័យ​នេះ​ឬ​ទេ"។ កីឡា​ផ្សេងៗ។.

សូមប្រយ័ត្នចំពោះការប្រាប់៖ គ្មាននរណាម្នាក់អាចបង្ហាញអ្នកពីដំណើរការបច្ចុប្បន្នពីដើមដល់ចប់បានទេ។ "មូលដ្ឋានចំណេះដឹង" គឺជាវាលភក់នៃដ្រាយដែលបានចែករំលែកដោយគ្មានម្ចាស់។ ភាពជោគជ័យគឺ "យើងបានដាក់ឱ្យដំណើរការអ្វីមួយ"។ អ្នកបើកយន្តហោះរួមស្ថិតនៅលើលំហូរការងារដែលបរាជ័យរួចទៅហើយដោយសារហេតុផលមិនមែន AI។.

ការងាររបស់អ្នកជារឿយៗគឺធ្វើឱ្យបន្ទប់យឺត។ មិនមែនដោយសារតែអ្នកមានតម្លៃនោះទេ។ ដោយសារតែអ្នកបើកយន្តហោះមិនល្អបំពុលអណ្តូង។ ដំណើរការការរកឃើញដូចដែលអ្នកចង់មានន័យ។ កំណត់ផែនទីដំណើរការការងារ។ សួរថាអ្នកណាត្រូវស្តីបន្ទោសប្រសិនបើវាខុស។ បន្ទាប់មកជ្រើសរើសឧបករណ៍។.

ការវិនិច្ឆ័យគឺជាផលិតផល។ គំនរគឺជាសំលៀកបំពាក់។ ខ្ញុំនិយាយថា ការដឹងច្បាស់ថាគំរូដើមដ៏ច្បាស់លាស់នៅតែបើកទ្វារ សាររំលឹកនឹងមិនដែលបើកឡើយ។ ប្រើការបង្ហាញជាភស្តុតាងនៅក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ មិនមែនជាការជំនួសទេ។ វាទទួលបានការថែរក្សារបស់វា។ អាស្រ័យលើបន្ទប់ ការធ្វើតេស្តទាញយកដោយផ្ទាល់ល្អជាងបន្ទះដែលបានប៉ូលា។ អានបន្ទប់។ បន្ទាប់មកសាកល្បងវាយ៉ាងណាក៏ដោយ។.

ប្រតិបត្តិការ កិច្ចសន្យា ការដឹកជញ្ជូន៖ ពាក់កណ្តាលដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការងារ

ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការឯករាជ្យ ឬធ្វើជាស្ទូឌីយោ អាជីវកម្មនឹងព្យាយាមស៊ីសេវាកម្មប្រឹក្សាយោបល់។ ប្រអប់សំបុត្រ វិក្កយបត្រ ការចុះកិច្ចសន្យា "តើអ្នកអាចទូរស័ព្ទមកខ្ញុំបានទេ?"

ការកំណត់អប្បបរមាសម្រាប់មនុស្សពេញវ័យ៖

• កិច្ចសន្យាសាមញ្ញមួយ៖ វិសាលភាព កម្មសិទ្ធិបញ្ញា ការសម្ងាត់ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការបញ្ចប់

• មួយ SOW ក្នុងមួយការចូលរួម សូម្បីតែសម្រាប់មនុស្សដែលអ្នកចូលចិត្តក៏ដោយ។ ជាពិសេសសម្រាប់មនុស្សដែលអ្នកចូលចិត្ត។.

• ចង្វាក់​នៃ​ការ​ចែកចាយ៖ កំណត់​ត្រា​ប្រចាំ​សប្តាហ៍ កំណត់ហេតុ​នៃ​ការ​សម្រេច​ចិត្ត ហានិភ័យ។ ស្ងួត។ មាស។.

• វត្ថុបុរាណដែលមិនមាននៅក្នុងថតឯកសារទាញយករបស់អ្នក បូករួមទាំងច្បាប់ចូលប្រើសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលអ្នកប៉ះ

ការដឹកជញ្ជូនគឺជាកន្លែងដែលកេរ្តិ៍ឈ្មោះកាន់តែរឹងមាំ។ មកដល់បន្ទាប់ពីបានអានឯកសាររួច។ កុំលាក់បាំងរវាងសិក្ខាសាលា។ នៅពេលដែលអ្នកបើកយន្តហោះរអិល សូមនិយាយមុនជាមួយនឹងជម្រើស មិនមែនការសុំទោសយឺតដែលក្លែងបន្លំជាការអាប់ដេតស្ថានភាពនោះទេ។.

ប្រសិនបើអ្នកចាកចេញ ហើយមានតែអ្នកទេដែលអាចដំណើរការរឿងនេះបាន អ្នកមិនបានពិគ្រោះយោបល់ទេ។ អ្នកបានក្លាយជាឧបសគ្គជាមួយនឹងអត្រាប្រចាំថ្ងៃ។ បង្រៀន កត់ត្រា ប្រគល់។.

អ្វីដែលផ្លូវចុះមក

ដូច្នេះបាទ/ចាស៎ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI? គឺជាសំណួរដែលមានចម្លើយស្ងួតបន្តិច។ រៀនជង់ឱ្យបានល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធុំក្លិនរឿងប្រឌិត។ អង្គុយនៅក្នុងលំហូរការងារផ្ទាល់។ បញ្ចប់រង្វិលជុំ។ ចោទប្រកាន់ពីបទវិនិច្ឆ័យ។ បដិសេធល្ខោន។.

ផ្លូវនេះមិនមែនជាវគ្គសិក្សា ផ្លាកសញ្ញា ឬចំណងជើងប្រវត្តិរូបដែលបានប្តូរឈ្មោះនោះទេ។ វាជាបញ្ហាបង់ប្រាក់ និងមានព្រំដែន ដែលអ្នកជួយមនុស្សធ្វើការហៅទូរស័ព្ទកាន់តែប្រសើរឡើងលើយុទ្ធសាស្ត្រ AI ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ឬសហបើកយន្តហោះដែលមិនទាន់មានអាជីវកម្មនៅឡើយ។ បន្ទាប់មកមួយទៀត។.

អ្នកមិនចាំបាច់ជាមនុស្សឆ្លាតបំផុតនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំហានិភ័យគំរូនោះទេ។ អ្នកត្រូវតែជាមនុស្សដែលនៅតែអាចពន្យល់ពីការងារនៅពេលដែលស្លាយត្រូវបានបិទ។ នោះកម្រជាងវាគួរមាន។ ហើយវាគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីចាប់ផ្តើម។.

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ការរកឃើញការគាំទ្ររយៈពេលពីរសប្តាហ៍ ជាការ​ចូលរួម​ដោយ​បង់ប្រាក់លើកដំបូង

សេណារីយ៉ូ

ម៉ាយ៉ា មានអាយុ ៣៤ ឆ្នាំ។ នាងបានចំណាយពេលប្រាំមួយឆ្នាំក្នុងប្រតិបត្តិការនៅក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងក្នុងតំបន់មួយ ដែលជាមនុស្សដែលមិត្តរួមការងារបានផ្ញើសារទៅនៅពេលដែលការសាកល្បង Copilot បានបង្កើតចម្លើយខុស និងជឿជាក់អំពីពាក្យពេចន៍គោលនយោបាយ។ នាងអាចដំណើរការសិក្ខាសាលា សរសេរសេចក្តីសង្ខេបខ្លីមួយ និងប្រាប់ពីពេលដែលដំណើរការការងារត្រូវការប្រអប់ធីកជាជាងគំរូ។ នាងមិនអាចបណ្តុះបណ្តាលអ្វីពីដំបូងបានទេ ហើយនាងមិនធ្វើពុតជាមិនដូច្នោះទេ។.

នៅក្នុងខែមីនា នាងបានចាកចេញដើម្បីសាកល្បងការងារឯករាជ្យ។ មិនមានម៉ាស៊ីនចូលទេ។ មាន Dan ដែលជាអតីតមិត្តរួមការងារម្នាក់ ដែលឥឡូវនេះជាប្រធានផ្នែកជំនួយអតិថិជននៅ Northline ដែលជាក្រុមហ៊ុន B2B SaaS ដែលមានមនុស្ស 180 នាក់នៅទីក្រុង Manchester។ ភ្នាក់ងារចំនួនបួននាក់។ ដ្រាយដែលបានចែករំលែកដោយគ្មានម្ចាស់។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំសាកល្បង chatbot កំពុងដកស្រង់សម្តីរួចហើយ។ ភ្នាក់ងារបានឈប់បើកវាដោយស្ងាត់ៗ។ Dan ចង់បានជំនួយមុនកិច្ចប្រជុំដឹកនាំលើកក្រោយ មិនមែនការផ្លាស់ប្តូរឈ្មោះការងាររបស់គាត់ទេ។.

ម៉ាយ៉ាមិនលក់ "យុទ្ធសាស្ត្រ AI" ទេ។ នាងលក់ការរកឃើញថេររយៈពេលពីរសប្តាហ៍៖ គូសផែនទីពីរបៀបដែលសំបុត្រត្រូវបានឆ្លើយនៅក្នុងការអនុវត្ត ប្រាប់កន្លែងដែល AI ជំនាន់ថ្មីនឹងជួយ និងកន្លែងដែលវានឹងបង្កភាពរញ៉េរញ៉ៃ និងណែនាំកម្មវិធីសាកល្បងដែលមានដែនកំណត់មួយដែលមានម្ចាស់ដែលមានឈ្មោះ។ ប្រសិនបើការរកឃើញគឺ "ជួសជុលការអនុញ្ញាត និងសរសេរអត្ថបទដែលបាត់" នោះគឺជាលទ្ធផលដែលអាចសម្រេចបាន។ ដាន ចំណាយសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត មិនមែនសម្រាប់គំរូដើមដែលនាងមិនបានកំណត់វិសាលភាពនោះទេ។.

អ្វីដែលអ្នកប្រឹក្សាត្រូវការ

• សេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយទំព័រអំពីការងារដែលដាក់ឈ្មោះថា "រួចរាល់"៖ ផែនទីលំហូរការងារ បញ្ជីពិន្ទុនៃករណីប្រើប្រាស់ជាមួយម្ចាស់ ការយល់ព្រម ឬមិនយល់ព្រមសម្រាប់កម្មវិធីសាកល្បង និងការសរសេរពីរទំព័រអំពីអ្វីដែលនឹងខូច។

• សិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់សំបុត្រចំនួន 12 ដែលទើបបិទថ្មីៗនេះ ដែលមានប្រភេទ "តើខ្ញុំត្រូវធ្វើដូចម្តេច / តើគោលការណ៍ជាអ្វី" ដោយលុបឈ្មោះអតិថិជនចេញ

• ការចូលប្រើប្រាស់​មជ្ឈមណ្ឌលជំនួយ ដ្រាយដែលបានចែករំលែក និងកំណត់ហេតុប្រតិចារិក chatbot ដែលត្រូវបានបោះបង់ចោល​ដោយ​គ្រាន់តែអាន

• ៤៥ នាទី​សម្រាប់​ម្នាក់ៗ ជាមួយ​ភ្នាក់ងារ​ពីរ​នាក់ ប្រធាន​ក្រុម និង​អ្នកណា​ដែល​ជា​ម្ចាស់​មូលដ្ឋាន​ចំណេះដឹង (វា​អាច​មិនមែន​ជា​នរណា​ម្នាក់​ទេ នោះ​ជា​ការ​រក​ឃើញ)

• ដាន ជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្ត ដោយមានពេលមួយក្នុងសប្តាហ៍ទីពីរ ដើម្បីទទួលយក ឬបដិសេធអនុសាសន៍។

• ច្បាប់ទិន្នន័យជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ៖ គ្មានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជននៅក្នុងឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់ គ្មានការសរសេរផលិតកម្ម ការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្សលើអ្វីដែលអតិថិជនប្រឈមមុខ

• កំណត់ហេតុសម្រេចចិត្តសាមញ្ញមួយ។ ងាយស្រួល។ រួចរាល់នៅពេលដែលមាននរណាម្នាក់សួរថា "ហេតុអ្វីបានជាយើងមិនដាក់ឱ្យដំណើរការ bot?"

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

ម៉ាយ៉ា ដាក់​ចំណុច​នេះ​នៅ​ក្នុង​សេចក្ដីថ្លែងការណ៍​ការងារ ដោយ​ប្រើ​ភាសា​ធម្មតា មិនមែន​នៅ​ក្នុង​ប្រអប់​សំណួរ​ទេ៖

អ្នកកំពុងជួលខ្ញុំឱ្យធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យផ្លូវចម្លើយគាំទ្រអតិថិជនរបស់ Northline មិនមែនដើម្បីដំឡើង chatbot ទេ។ ក្នុងរយៈពេលដប់ថ្ងៃធ្វើការ ខ្ញុំនឹង (1) តាមដានដំណើរការបច្ចុប្បន្ន (2) និយាយថាជំហានណាដែលយឺតដោយសារតែអត្ថបទ ការអនុញ្ញាត ឬការប្រគល់ឱ្យដែលបាត់ (3) វាយតម្លៃកន្លែងដែលអ្នកសហការទាញយកអាចព្រាងចម្លើយធៀបនឹងកន្លែងដែលគំរូភាសាជាឧបករណ៍ខុស និង (4) ណែនាំកម្មវិធីសាកល្បងមួយដែលមានម្ចាស់ ច្បាប់បញ្ឈប់ និងសំណុំសាកល្បងចំនួន 12 សំបុត្រ។ ខ្ញុំនឹងមិនដាក់អ្វីនៅចំពោះមុខអតិថិជនទេ។ ខ្ញុំនឹងមិនសន្យាថានឹងសន្សំសំចៃចំនួនបុគ្គលិកទេ។ ប្រសិនបើការសាកល្បង chatbot មានរូបរាងខុស ខ្ញុំនឹងនិយាយដូច្នេះជាមួយនឹងភស្តុតាងពីសំបុត្រ មិនមែនជាមួយនឹងក្របខ័ណ្ឌទេ។.

ប្រសិនបើ Northline នៅពេលក្រោយចង់បានការសាកល្បងទាញយកមកវិញ ការណែនាំអំពីឧបករណ៍នេះគឺទំនេរដូចគ្នា៖

សូមរៀបចំការឆ្លើយតបទៅនឹងសំបុត្រនេះដោយប្រើតែអត្ថបទមជ្ឈមណ្ឌលជំនួយដែលបានភ្ជាប់។ ដកស្រង់ចំណងជើងអត្ថបទ។ ប្រសិនបើចម្លើយមិនមាននៅក្នុងអត្ថបទទាំងនោះទេ សូមនិយាយថា "មិនមាននៅក្នុងបញ្ជីទេ" ហើយឈប់។ កុំបង្កើតបង្អួចសងប្រាក់វិញ ករណីលើកលែងក្នុងតំបន់ ឬតួលេខ SLA។.

កថាខណ្ឌទីពីរនោះគឺជាគ្រឿងទេស។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍នៃការងារគឺជាអាហារ។.

សេចក្តីព្រាងល្អមើលទៅដូចនេះ៖ "មិនមាននៅក្នុងបញ្ជីទេ។ បង្អួចសងប្រាក់វិញមិនត្រូវបានបញ្ជាក់នៅក្នុងអត្ថបទចំនួន ៤០ ទេ។ បញ្ជូនទៅសៀវភៅណែនាំវិក្កយបត្រ"។ សេចក្តីព្រាងមិនល្អមើលទៅដូចនេះ៖ "អ្នកមានសិទ្ធិទទួលបានប្រាក់សងវិញរយៈពេល ១៤ ថ្ងៃជាស្តង់ដារ។ ខ្ញុំបានបន្តហើយយល់ព្រមលើវា"។ ភាពខុសគ្នាគឺហានិភ័យទាំងមូល។.

របៀបសាកល្បងវា

មុនពេលនាងហៅការរកឃើញនេះថារួចរាល់ ម៉ាយ៉ាបានធ្វើតេស្តតូចមួយដ៏អាក្រក់ជាមួយភ្នាក់ងារទាំងពីរនាក់នៅក្នុងបន្ទប់។.

• សំបុត្រចំនួនដប់ពីរសន្លឹកដែលបិទហើយ ប្រភេទដូចគ្នា កំណត់ពេលវេលាជាមួយនាឡិកាកំណត់ពេលតាមទូរស័ព្ទចាប់ពីសំបុត្របើករហូតដល់ "ខ្ញុំមានអត្ថបទខ្លីៗដែលខ្ញុំចង់ផ្ញើ"

• សម្រាប់សំបុត្រនីមួយៗ៖ តើ chatbot ដែលត្រូវបានបោះបង់ចោលបានបង្កើតចម្លើយដែលអាចប្រើបាន ចម្លើយខុសដែលជឿជាក់ ឬគ្មានអ្វីដែលភ្នាក់ងារនឹងផ្ញើទៅទេ?

• បន្ទាប់ពីការសាកល្បងទាញយកឡើងវិញណាមួយ៖ តើសេចក្តីព្រាងបានដកស្រង់អត្ថបទពិតប្រាកដមួយ ហើយតើអត្ថបទនោះនិយាយដូច្នោះដែរឬទេ?

• ករណីគែមដែលនាងដាំដោយចេតនា៖ ករណីលើកលែងក្នុងតំបន់ដែលរស់នៅក្នុងក្បាលរបស់នរណាម្នាក់ សំណើសុំសងប្រាក់វិញ សំបុត្រដែលពិតជាជម្លោះវិក្កយបត្រ សំណួរដែលអត្ថបទរបស់វាហួសសម័យពីរឆ្នាំ។

• ការទទួលយកការចូលរួមដោយខ្លួនឯង៖ ដានអាចចង្អុលបង្ហាញជំហានបន្ទាប់ដែលបានណែនាំ ម្ចាស់ និងប្រយោគដែលគាត់អាចនិយាយទៅកាន់ថ្នាក់ដឹកនាំដោយមិនចាំបាច់លក់លើសកម្រិត។

ប្រសិនបើនាងមិនអាចកំណត់ពេលវេលាមូលដ្ឋានបានទេ នាងមិនអាចនិយាយអំពីពេលវេលាដែលសន្សំបាននៅពេលក្រោយទេ។ ប្រសិនបើគ្មាននរណាម្នាក់ជាម្ចាស់ Corpus ទេ អ្នកបើកយន្តហោះមិនមែនជា "អ្នកបើកយន្តហោះរួម" ទេ។ វាគឺជា "ដាក់ឈ្មោះម្ចាស់ ឬបញ្ឈប់"។

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍ ពីការរៀបចំតេស្តដែលបានរៀបចំឡើង មិនមែនជាតួលេខ Northline ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនោះទេ។.

ការសន្មត់៖ សំបុត្ររចនាប័ទ្មគោលនយោបាយចំនួន 12; ភ្នាក់ងារពីរនាក់; ការកំណត់ពេលវេលាត្រូវបានធ្វើឡើងជាមួយនាឡិកាកំណត់ពេលអំឡុងពេលស្រមោល រួមទាំងការបរបាញ់តាមរយៈដ្រាយដែលបានចែករំលែក; ការសាកល្បងទាញយកបានប្រើតែអត្ថបទមជ្ឈមណ្ឌលជំនួយដែលបានសម្អាតចំនួន 40 ប៉ុណ្ណោះ។ សេចក្តីព្រាងនីមួយៗត្រូវឆ្លងកាត់បញ្ជីត្រួតពិនិត្យបីចំណុច (គោលនយោបាយត្រឹមត្រូវ ប្រភពដែលបានដកស្រង់ គ្មានឃ្លាបន្ថែមដែលបានបង្កើត) មុនពេលវាត្រូវបានចាត់ទុកថាអាចទទួលយកបាន។.

បន្ទាត់មូលដ្ឋាន សប្តាហ៍ទីមួយ៖ ពេលវេលាមធ្យមសម្រាប់អត្ថបទខ្លីៗដែលអាចប្រើប្រាស់បានគឺ 14 នាទី។ សំបុត្រចំនួនប្រាំពីរក្នុងចំណោម 12 ត្រូវការការផ្ញើសារ Slack ទៅកាន់មិត្តរួមការងារ។ ការសាកល្បង chatbot ដែលមានស្រាប់បានបង្កើតចម្លើយ 0 ក្នុងចំណោម 12 ដែលភ្នាក់ងារមានឆន្ទៈផ្ញើ។ ចម្លើយ chatbot ពីរក្នុងចំណោមចម្លើយទាំងនោះបានបង្កើតបង្អួចសងប្រាក់វិញរយៈពេល 14 ថ្ងៃដែលមិនមាននៅក្នុងអត្ថបទណាមួយឡើយ។.

បន្ទាប់ពីវគ្គបើកដំណើរការរយៈពេល 90 នាទី និងការសាកល្បងទាញយកឡើងវិញលើអត្ថបទដែលមាន 40 អត្ថបទ៖ ពេលវេលាមធ្យមសម្រាប់សេចក្តីព្រាងដំបូងគឺ 6 នាទី។ ការត្រួតពិនិត្យអត្ថបទដែលបានដកស្រង់បានបន្ថែម 3 នាទី ដូច្នេះពេលវេលាសុទ្ធគឺ 9 នាទីក្នុងមួយសំបុត្រនៅក្នុងគំរូនេះ។ នោះគឺតិចជាង 14 នាទី ឬ 60 នាទីនៅទូទាំងសំបុត្រទាំង 12។ សេចក្តីព្រាងចំនួនប្រាំបីក្នុងចំណោម 12 បានបំពេញតាមបញ្ជីត្រួតពិនិត្យលើការពិនិត្យលើកដំបូង។ បីគឺជាការឈប់ត្រង់ៗ "មិននៅក្នុងអត្ថបទ" (អត្ថបទដែលបាត់)។ មួយនៅតែព្យាយាមបង្កើតករណីលើកលែងក្នុងតំបន់។ ភ្នាក់ងារបានចាប់វាដោយសារតែការណែនាំបាននិយាយថាត្រូវបើកប្រភព។.

តួលេខទាំងនេះគឺជាការប៉ាន់ស្មានឧទាហរណ៍ដោយផ្អែកលើការធ្វើតេស្តដែលបានបញ្ជាក់ គំរូតូចមួយ និងសំបុត្រដែលងាយស្រួលជាងវិវាទវិក្កយបត្រ។ វាមិនមែនជាហេតុផលដើម្បីកាត់បន្ថយចំនួនបុគ្គលិកទេ ហើយវាមិនមែនជាភស្តុតាងដែលថា "AI បានសន្សំសំចៃពេលវេលាដោះស្រាយ 36%" ក្នុងផលិតកម្មនោះទេ។ ពេលវេលាពិនិត្យឡើងវិញត្រូវបានរួមបញ្ចូល។ chatbot ដែលពួកគេមានរួចហើយមើលទៅអាក្រក់ជាងគុណភាព មិនត្រឹមតែល្បឿនប៉ុណ្ណោះទេ។.

លទ្ធផលអាជីពគឺជាអ្វីដែលសំខាន់នៅទីនេះ។ ម៉ាយ៉ាបានចាកចេញជាមួយនឹងការសរសេរអត្ថបទដែលបានបង់ប្រាក់ ផែនទីលំហូរការងារ ការបដិសេធលើ chatbot ដើម ការយល់ព្រមដែលមានកំណត់លើការសាកល្បងទាញយកជាមួយម្ចាស់ និងអតិថិជនដែលនឹងទទួលការហៅទូរស័ព្ទរបស់នាង។ នោះគឺជារង្វិលជុំពេញលេញ។ វាក៏ជារឿងដែលនាងអាចប្រាប់បានដោយមិនចាំបាច់បន្ថែម។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

• ភាពជាអ្នកដឹកនាំនៅតែចង់បាន chatbot ដើម ពីព្រោះការបង្ហាញគឺល្អណាស់។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលនិយាយថា "មិនទាន់" អាចចាញ់ការបញ្ចាំងស្លាយ។.

• អត្ថបទទាំង ៤០ នឹងក្លាយទៅជាចាស់ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយសប្តាហ៍ ប្រសិនបើគ្មាននរណាម្នាក់ជាម្ចាស់វាទេ។ បន្ទាប់មក ការទាញយកនឹងទាយដោយមានឥរិយាបថល្អជាង។.

• ម៉ាយ៉ាសរសេរសេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនច្បាស់លាស់អំពីការងារ ("ធ្វើឱ្យការគាំទ្រ AI រួចរាល់") ហើយក្លាយជាក្រុមអនុវត្តដែលមិនទទួលបានប្រាក់ឈ្នួល។.

• គោលការណ៍សងប្រាក់វិញដែលមិនត្រឹមត្រូវដោយមានទំនុកចិត្តមួយបានទៅដល់អតិថិជន ពីព្រោះការវាយតម្លៃរបស់មនុស្សគឺ "យើងនឹងបន្ថែមវានៅពេលក្រោយ"។

• អត្ថបទសំបុត្រដែលមានទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អតិថិជនត្រូវបានបិទភ្ជាប់ទៅក្នុងឧបករណ៍អ្នកប្រើប្រាស់។ ការសន្យារក្សាការសម្ងាត់គឺធ្វើឡើងដោយពាក្យសំដី។.

• ដាន​ប្តូរ​ការងារ​នៅ​ខែ​ទី​ពីរ។ គ្មាន​ម្ចាស់ គ្មាន​អ្នក​រក្សា​ការងារ គ្មាន​អ្នក​ណា​និយាយ​ថា​អ្នក​បើក​យន្តហោះ​កំពុង​រអិល​ធ្លាក់​ផ្លូវ​ទេ។.

• នាងរាយការណ៍ពីការសន្សំរយៈពេល 5 នាទីជា KPI របស់ក្រុមហ៊ុន។ អ្នកពាក់ព័ន្ធចងចាំចំនួន ហើយភ្លេចទំហំគំរូ។.

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

ផ្លូវនេះគឺជាលំហូរការងារផ្ទាល់មួយ ព្រំដែនបង់ប្រាក់ ការសាកល្បងដែលអ្នកអាចដំណើរការឡើងវិញ និងភាពស្មោះត្រង់ក្នុងការនិយាយថាគំរូភាសាគឺជាឧបករណ៍ខុស នៅពេលដែលសំបុត្របញ្ជាក់ដូច្នេះ។ ការវិនិច្ឆ័យគឺជាអ្វីដែលអ្នកកំពុងលក់។ រង្វិលជុំពេញលេញដំបូងគឺរបៀបដែលអ្នកក្លាយជានរណាម្នាក់ដែលសក្តិសមសម្រាប់ការជួល។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើអ្នកប្រឹក្សា AI ធ្វើអ្វីខ្លះ?

ការងារគឺការបកប្រែ។ អ្នករកឃើញចំណុចកកស្ទះនៅក្នុងបន្ទប់ដែលមានការសង្ស័យ ហើយចាកចេញជាមួយកម្មវិធីសាកល្បងដែលមិនធ្វើឱ្យនរណាម្នាក់ខ្មាស់អៀន។ នោះអាចមានន័យថាយុទ្ធសាស្ត្រ ការសាងសង់ ការបង្កើនសមត្ថភាព ឬការគ្រប់គ្រង បូករួមទាំងការដឹងថាពេលណា LLM ជាឧបករណ៍ខុស។ អ្នកអង្គុយនៅចន្លោះភាពជាអ្នកដឹកនាំ អ្នកសាងសង់ដែលបង្កើតគំរូដើមលឿន និងប្រតិបត្តិករដែលរស់នៅជាមួយអ្វីដែលអ្នកចាកចេញ។ ដំណើរការសិក្ខាសាលា។ សរសេរ SOW ដ៏តឹងរ៉ឹង។ ឈប់ដាក់ LLM ទៅក្នុងលំហូរការងារដែលត្រូវការប្រអប់ធីក។.

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ AI?

ឈប់ប្រមូលអត្តសញ្ញាណ។ ចាប់ផ្តើមប្រមូលបញ្ហាដែលអ្នកអាចបញ្ចប់បាន។ ស្ទាត់ជំនាញគ្រប់គ្រាន់ជាមួយ LLMs ការទាញយក អ្នកបើកយន្តហោះរួម ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមូលដ្ឋាន និងហានិភ័យគំរូដែលអ្នកអាចហៅថាមិនសមហេតុផល - ដោយមិនចាំបាច់បណ្តុះបណ្តាលគំរូពីដំបូង។ អង្គុយក្បែរលំហូរការងារផ្ទាល់។ ដំណើរការរង្វិលជុំពេញលេញមួយ (ការរកឃើញ ការសាកល្បងតូចមួយ ការសរសេរអំពីអ្វីដែលខូច ការបើកដំណើរការ) ដាក់ឈ្មោះការផ្តល់ជូនថា "ខ្ញុំជួយ X ធ្វើ Y ដោយគ្មាន Z" ហើយទទួលបានប្រាក់។ ការផ្តល់ជូនច្បាស់លាស់ និងមនុស្សមួយចំនួនដែលនឹងទទួលការហៅទូរស័ព្ទរបស់អ្នក យកឈ្នះម៉ាស៊ីនមាតិកាដែលមិនដែលគិតថ្លៃ។.

តើខ្ញុំត្រូវបណ្តុះបណ្តាលគំរូ ឬស្ទាត់ជំនាញវិស្វកម្មជំរុញជាមុនសិនទេ?

ទេ។ អ្នកមិនចាំបាច់ហ្វឹកហាត់គំរូពីដំបូងទេ ហើយវិស្វកម្មរហ័សគឺជាគ្រឿងផ្សំ មិនមែនជាអាហារនោះទេ។ ការត្រៀមខ្លួនទិន្នន័យ ការគូសផែនទីអ្នកពាក់ព័ន្ធ និងដំណើរការរកឃើញដ៏ស្អាតស្អំ ជួយសន្សំសំចៃគម្រោងបានច្រើនជាងការជំរុញប្រព័ន្ធដ៏ឆ្លាតវៃ។ ជាធម្មតា វិស្វករត្រូវការភាសាអ្នកពាក់ព័ន្ធ និង ROI។ អ្នកយុទ្ធសាស្ត្រ និងប្រតិបត្តិការត្រូវដឹងថាពេលណាការបង្ហាញគឺគ្រាន់តែជាការសម្តែងល្ខោន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សូមខ្ចីបញ្ហាផ្ទាល់ បញ្ចប់វា ហើយពិពណ៌នាវាដោយមិនចាំបាច់បន្ថែមចន្លោះ។.

តើខ្ញុំគួរជ្រើសរើសផ្លូវអាជីពមួយណា៖ ធ្វើការឯករាជ្យ ធ្វើការផ្ទៃក្នុង ធ្វើការនៅស្ទូឌីយោ ឬធ្វើការនៅភ្នាក់ងារ?

គ្មានជណ្ដើរតែមួយទេ។ អ្នកធ្វើការឯករាជ្យរក្សាបាននូវប្រាក់ចំណេញលើការរកឃើញ និងអ្នកសាកល្បង ប៉ុន្តែការអត់ឃ្លានគឺជាគំរូ។ ស្ទូឌីយោប៊ូទិកលក់ក្រុម។ អ្នកដឹកនាំ AI ផ្ទៃក្នុងទទួលបានប្រាក់ខែ ការចូលប្រើប្រាស់ និងនយោបាយ។ កញ្ចប់ប្រឹក្សាយោបល់ដែលមានផលិតភាព សិក្ខាសាលា និងសវនកម្ម។ អ្នកម៉ៅការភ្នាក់ងារទទួលបានបំពង់បង្ហូរប្រេង ហើយអាចក្លាយជាដៃមួយគូ ប្រសិនបើ SOW ទន់ខ្សោយ។ អ្នកធ្វើការឯករាជ្យមើលទៅរ៉ូមែនទិករហូតដល់អ្នកកំណត់តម្លៃការរកឃើញខុស។ អ្នកធ្វើការផ្ទៃក្នុងមើលទៅមានសុវត្ថិភាពរហូតដល់អ្នកជាអ្នកលេងវេទមន្តដែលបានកំណត់សម្រាប់គំនិត chatbot នីមួយៗ។.

តើខ្ញុំជ្រើសរើសទីផ្សារពិសេសក្នុងនាមជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ AI យ៉ាងដូចម្តេច?

ទីផ្សារពិសេសមួយដែលដំណើរការនៅទីនេះ ជារឿយៗគឺជាលំហូរការងារបូករួមទាំងអ្នកទិញ មិនមែនជាគ្រួសារគំរូទេ។ សូមគិតអំពីអ្នកដឹកនាំជំនួយដែលលង់ទឹកក្នុងសំបុត្រ ក្រុមប្រតិបត្តិការដែលមានការប្រគល់ភារកិច្ចស្មុគស្មាញ ឬមនុស្សដែលមានហានិភ័យដែលត្រូវការអភិបាលកិច្ចដែលមិនមែនជា PDF កៅសិបទំព័រដែលគ្មាននរណាម្នាក់អាន។ នៅដើមដំបូង ទីផ្សារពិសេសគឺជាតម្រង មិនមែនជាស្នាមសាក់ទេ។ កុំលាបពណ៌ខ្លួនឯងទៅក្នុងឧបករណ៍ដែលអ្នកបានរៀនកាលពីខែមុន។ ឧបករណ៍បង្វិល ខណៈពេលដែលការវិនិច្ឆ័យអំពីការត្រៀមខ្លួនទិន្នន័យ ការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរ និងថាតើអ្នកសាកល្បងមានឱកាសធ្វើដំណើរឬអត់។ ប្រសិនបើអ្នកអាចពន្យល់ពីសប្តាហ៍របស់អ្នកទិញ អ្នកមានជំនាញគ្រប់គ្រាន់ហើយ។.

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីក្លាយជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI ដោយមិនចាំបាច់មានការសិក្សាករណី ឬផលប័ត្រដ៏អស្ចារ្យ?

ការងារ​ដែល​មាន​ប្រាក់​ឈ្នួល​ដំបូង​ជាធម្មតា​គឺជា​ការ​ធ្វើ​សវនកម្ម​លំហូរ​ការងារ​ដ៏​ស្មុគស្មាញ មិនមែន​ជា​គំរូ​ដ៏​សាមញ្ញ​នោះទេ។ ភស្តុតាង​អាច​ជា​ការ​វិនិច្ឆ័យ​ដែល​មាន​វិសាលភាព​តឹងរ៉ឹង សិក្ខាសាលា​ដែល​បង្កើត​ករណី​ប្រើប្រាស់​ដែល​មាន​ចំណាត់ថ្នាក់​ជាមួយ​ម្ចាស់ ការ​សាកល្បង​តូច​មួយ​ដែល​មាន​ការ​ធ្វើ​មុន/ក្រោយ​ក្នុង​ស្រុក​ទាន់​ពេលវេលា​បញ្ចប់ ឬ​សៀវភៅ​ណែនាំ​ដែល​ក្រុម​នៅ​តែ​ប្រើ​បន្ទាប់​ពី​អ្នក​ចាកចេញ។ មនុស្ស​ភាគច្រើន​ចាប់ផ្តើម​ជាមួយ​អតីត​សហការី ការងារ​ប្រតិបត្តិការ​ដែល​នៅ​ជិត ឬ​ពេលវេលា​ប្រភាគ​មួយថ្ងៃ​ក្នុង​មួយ​សប្តាហ៍។ កុំ​បង្កើត​ផលប័ត្រ។ ចូរ​បង្កើត​រឿងរ៉ាវ​ច្បាស់លាស់​អំពី​បញ្ហា អ្វី​ដែល​អ្នក​បាន​សាកល្បង អ្វីដែល​បរាជ័យ និង​អ្វី​ដែល​អ្នក​នឹង​ធ្វើ​បន្ទាប់។.

តើខ្ញុំគួរកំណត់តម្លៃការងារប្រឹក្សាយោបល់ AI និងអ្នកម៉ៅការបន្តយ៉ាងដូចម្តេច?

កំណត់តម្លៃលើការសម្រេចចិត្ត មិនមែនម៉ោងទេ នៅពេលដែលអ្នកអាចធ្វើបាន។ ការរកឃើញដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាដ៏ធំមួយ មិនមែនជារយៈពេលពីរបីថ្ងៃនោះទេ។ ការងារបន្តគឺសមស្របទៅនឹងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ការត្រួតពិនិត្យអភិបាលកិច្ច និងការប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែកប្រភាគ ហើយវាសមស្របមិនល្អសម្រាប់ការប្រណាំងសាងសង់ដោយគ្មានម្ចាស់នៅខាងពួកគេ។ SOWs គួរតែដាក់ឈ្មោះអ្វីដែល "រួចរាល់" មើលទៅដូច ពីព្រោះប្រសិនបើអ្នកមិនអាចសរសេរវាបានទេ អ្នកមិនអាចកំណត់តម្លៃវាបានទេ។ ការងារចម្រុះគឺជារឿងធម្មតា៖ ការរកឃើញដែលបានបង់ប្រាក់ បន្ទាប់មកកម្មវិធីសាកល្បងថេរ បន្ទាប់មកកម្មវិធីបន្ត។ អង្គុយជិតតម្លៃការងារប្រឹក្សាយោបល់ស្រដៀងគ្នានៅក្នុងពិភពលោករបស់អ្នក ជាជាងការដេញតាមអត្រាប្រចាំថ្ងៃជាសកល។.

តើខ្ញុំមិនគួរសន្យាអ្វីខ្លះជាមួយអតិថិជនអំពី AI ដែលបង្កើតថ្មី?

កុំសន្យាអំពីភាពត្រឹមត្រូវដែលអ្នកមិនអាចវាស់វែងបាន ក្រុមដែលបាត់ខ្លួននៅពេលដែលសហអ្នកបើកយន្តហោះដំណើរការ ឬថា AI ជំនាន់ថ្មីនឹងជួសជុលបញ្ហាគុណភាពទិន្នន័យដែលវានឹងពង្រីក។ កុំសន្យាអំពីការសម្ងាត់ដែលអ្នកមិនទាន់បានដំណើរការ៖ ទិន្នន័យទៅណា អ្នកណាកត់ត្រាការជំរុញ និងអ្វីដែលត្រូវបានរក្សាទុក។ ហានិភ័យនៃគំរូគឺជាគំរូដែលខុសដោយទំនុកចិត្តនៅក្នុងលំហូរការងារដែលមានបទប្បញ្ញត្តិ។ រំលងការគ្រប់គ្រង ហើយអ្នកផ្សេងរកឃើញចន្លោះប្រហោងក្នុងផលិតកម្ម។ កុំបំភ័យអតិថិជនឱ្យចូលទៅក្នុងកម្មវិធីដ៏ធំមួយ នៅពេលដែលការរចនាលំហូរការងារឡើងវិញរយៈពេលពីរសប្តាហ៍អាចធ្វើបាន។.

តើពេលណាដែលការបង្ហាញមិនមែនជារោគវិនិច្ឆ័យ?

ការបង្ហាញសាកល្បងឆ្លើយថាតើជង់អាចបង្កើតទិន្នផលដែលអាចទុកចិត្តបានឬអត់។ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យឆ្លើយថាតើអង្គការនេះគួរប្រើវានៅទីនេះ ជាមួយនឹងទិន្នន័យនេះ មនុស្សទាំងនេះ និងចំណង់ចំណូលចិត្តហានិភ័យនេះដែរឬទេ។ ប្រយ័ត្នចំពោះសញ្ញា៖ គ្មាននរណាម្នាក់អាចបង្ហាញដំណើរការពីដើមដល់ចប់បានទេ មូលដ្ឋានចំណេះដឹងគ្មានម្ចាស់ ឬអ្នកបើកយន្តហោះរួមអង្គុយលើលំហូរការងារដែលបរាជ័យរួចហើយ។ បន្ថយល្បឿនបន្ទប់ គូសផែនទីលំហូរការងារ ហើយសួរថាអ្នកណាត្រូវស្តីបន្ទោសប្រសិនបើវាខុស បន្ទាប់មកជ្រើសរើសឧបករណ៍។ ការវិនិច្ឆ័យគឺជាផលិតផល។ ជង់គឺជាសំលៀកបំពាក់។.

តើ​កិច្ចសន្យា និង​ទម្លាប់​ចែកចាយ​អ្វីខ្លះ​ដែល​អ្នកប្រឹក្សា​យោបល់​ផ្នែក​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​ឯករាជ្យ​ត្រូវការ?

ប្រសិនបើអ្នកធ្វើការឯករាជ្យ ឬធ្វើជាស្ទូឌីយោ អាជីវកម្មនឹងព្យាយាមស៊ីការប្រឹក្សាយោបល់។ ការរៀបចំអប្បបរមា៖ កិច្ចសន្យាសាមញ្ញមួយដែលគ្របដណ្តប់លើវិសាលភាព កម្មសិទ្ធិបញ្ញា ការសម្ងាត់ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការបញ្ចប់ការងារ; SOW ក្នុងមួយការងារ; កំណត់ចំណាំប្រចាំសប្តាហ៍ កំណត់ហេតុសម្រេចចិត្ត និងហានិភ័យ; បូករួមទាំងវត្ថុបុរាណដែលមិនជាប់គាំងនៅក្នុងថតឯកសារទាញយករបស់អ្នក។ បង្ហាញខ្លួនបន្ទាប់ពីបានអានឯកសាររួច។ កុំលាក់បាំងរវាងសិក្ខាសាលា។ នៅពេលដែលអ្នកបើកយន្តហោះរអិល សូមនិយាយឱ្យលឿនជាមួយនឹងជម្រើស។ ប្រសិនបើអ្នកចាកចេញ ហើយមានតែអ្នកទេដែលអាចដំណើរការវា អ្នកនឹងក្លាយជាឧបសគ្គជាមួយនឹងអត្រាប្រចាំថ្ងៃ។ បង្រៀន កត់ត្រា ប្រគល់។.

ឯកសារយោង

1. NIST - nvlpubs.nist.gov

2. NIST - airc.nist.gov

3. ICO - ico.org.uk

4. NCSC - www.ncsc.gov.uk

5. Microsoft Learn - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. OpenAI - វិស្វកម្មរហ័ស - developers.openai.com

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង