ចម្លើយខ្លី៖ AI តំណាងឱ្យ Artificial Intelligence៖ ប្រព័ន្ធដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលអនុវត្តភារកិច្ចដែលទាក់ទងនឹងការគិត ដូចជាការសម្គាល់លំនាំ ឬការធ្វើការជាមួយភាសា។ នៅក្នុងការនិយាយប្រចាំថ្ងៃ វាជារឿយៗសំដៅទៅលើការរៀនម៉ាស៊ីន ឬឧបករណ៍បង្កើត មិនមែនមនុស្សយន្តដែលមានស្មារតីនោះទេ។ ប្រសិនបើនរណាម្នាក់លក់ “AI” សូមសួរថាតើពួកគេប្រើធាតុចូល និងទិន្នផលអ្វីខ្លះ ហើយតើពួកគេវាស់វែងករណីបរាជ័យអ្វីខ្លះ។
ចំណុចសំខាន់ៗ៖
ការទទួលខុសត្រូវ៖ កំណត់ភារកិច្ច ម្ចាស់ និងរង្វាស់ជោគជ័យ មុនពេលហៅវាថា AI។
តម្លាភាព៖ ស្នើសុំព័ត៌មានចូល ព័ត៌មានចេញ និងកន្លែងដែលប្រព័ន្ធមានបញ្ហាច្បាស់លាស់។
ការយល់ព្រម៖ ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាវាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអ្វី និងថាតើការប្រើប្រាស់នោះត្រូវបានអនុញ្ញាតឬអត់។
លទ្ធភាពធ្វើសវនកម្ម៖ តាមដានការធ្វើតេស្ត ការបរាជ័យ និងការអាប់ដេត ដើម្បីឲ្យការទាមទារអាចត្រូវបានពិនិត្យមើលនៅពេលក្រោយ។
ភាពអាចប្រកួតប្រជែងបាន៖ ផ្តល់មធ្យោបាយដើម្បីប្រកួតប្រជែងនឹងលទ្ធផលខុស នៅពេលដែលវាប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស។
អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖
🔗 តើ AI ត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយហួសហេតុពេកទេ? ការត្រួតពិនិត្យការពិត
ស្វែងយល់ពីការផ្សព្វផ្សាយ ដែនកំណត់ និងកន្លែងដែលវាពិតជាផ្តល់តម្លៃ។.
🔗 តើពពុះ AI កំពុងបង្កើតឥឡូវនេះទេ?
បំបែកសញ្ញាទីផ្សារ ហានិភ័យនៃការស្មាន និងកំណើនពិតប្រាកដរបស់ AI។.
🔗 របៀបប្រើប្រាស់ AI នៅលើទូរស័ព្ទរបស់អ្នកជារៀងរាល់ថ្ងៃ
ជំហានងាយៗដើម្បីដំណើរការកម្មវិធី AI ឧបករណ៍សំឡេង និងផ្លូវកាត់។.
🔗 តើការបម្លែងអត្ថបទទៅជាការនិយាយជា AI មែនទេ? តើវាពិតជាធ្វើអ្វី?
កំណត់ការបំប្លែងអត្ថបទទៅជាការនិយាយ ការប្រើប្រាស់សំខាន់ៗ និងអ្វីដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជា AI។.
តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី? អត្ថន័យតាមព្យញ្ជនៈ 🧠
AI តំណាងឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។. [1]
-
សិប្បនិម្មិត៖ បង្កើតឡើងដោយមនុស្ស (កម្មវិធី កូដ គំរូ ប្រព័ន្ធ)
-
ភាពវៃឆ្លាត៖ សមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តភារកិច្ចដែលជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមាន "ការគិត" - ដូចជាការយល់ដឹងពីភាសា ការស្គាល់គំរូ ការធ្វើការទស្សន៍ទាយ ឬការជ្រើសរើសសកម្មភាព។
«និយមន័យយុថ្កា» ដ៏សំខាន់មួយដែលអ្នកនឹងឃើញនៅកន្លែងដែលមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះល្អគឺ៖ AI គឺនិយាយអំពីកុំព្យូទ័រ (ឬម៉ាស៊ីនដែលគ្រប់គ្រងដោយកុំព្យូទ័រ) ដែលធ្វើកិច្ចការដែលជាទូទៅទាក់ទងនឹងដំណើរការបញ្ញារបស់មនុស្ស (ការវែកញែក ការរៀនសូត្រ ភាសា ការយល់ឃើញ។ល។)។ [2]
ការពិនិត្យមើលការពិតរហ័ស៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនមានន័យថា "មនុស្សយន្តដែលមានអារម្មណ៍" ដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះទេ។
ពេលខ្លះវាគ្រាន់តែជាគណិតវិទ្យាដែលមានទំនុកចិត្តប៉ុណ្ណោះ។ គណិតវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យណាស់ ប៉ុន្តែនៅតែ 😅
ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សនៅតែសួរថា "តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី?" (ហើយហេតុអ្វីបានជាវាមិនមែនជាសំណួរឆោតល្ងង់) 🙃
ដោយសារតែ “AI” ត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងហោចណាស់បីវិធីផ្សេងគ្នា៖
-
ក្នុងនាមជាវិស័យសិក្សា
អ្នកស្រាវជ្រាវកំពុងកសាងប្រព័ន្ធដែលអាចយល់ឃើញ រៀន រៀបចំផែនការ និងទំនាក់ទំនង។ -
ជាសំណុំនៃបច្ចេកទេស
ដូចជាការរៀនម៉ាស៊ីន ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងរបស់របរដែលប្រែក្លាយ "ទិន្នន័យ" ទៅជា "ការព្យាករណ៍"។ -
ក្នុងនាមជាស្លាកសញ្ញាទីផ្សារ
នេះជាកន្លែងដែលវាក្លាយជា… រអិល។ ពេលខ្លះ “AI” ត្រូវបានគេវាយប្រហារទៅលើរបស់ដែលនៅជិតស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាងភាពវៃឆ្លាត។ មិនមែនតែងតែមានគំនិតអាក្រក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាកើតឡើង។
ដូច្នេះនៅពេលដែលនរណាម្នាក់សួរថា តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី?ពួកគេតែងតែសួរថា៖
-
«តើនេះជាបច្ចេកវិទ្យាពិត ឬគ្រាន់តែជាពាក្យចចាមអារ៉ាម?»
-
"តើនេះដូចគ្នានឹងការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនដែរឬទេ?"
-
«តើការងារនេះនឹងជំនួសការងាររបស់ខ្ញុំ ដូចជា… ថ្ងៃស្អែកមែនទេ?»
ចម្លើយដោយស្មោះត្រង់គឺ៖ វាអាស្រ័យ - ប៉ុន្តែយើងអាចធ្វើឱ្យវាមិនសូវមានការភាន់ច្រឡំ។
និយមន័យសាមញ្ញមួយដែលពិតជាអាចទទួលយកបានក្នុងជីវិតពិត ✅📌
នេះជាវិធីជាក់ស្តែង មិនមែនជាអាថ៌កំបាំង ដើម្បីរក្សា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” នៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នក៖
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើម៉ាស៊ីន ដែលទទួលយកធាតុចូល និងបង្កើតលទ្ធផល (ដូចជាការព្យាករណ៍ អនុសាសន៍ ការសម្រេចចិត្ត ឬខ្លឹមសារដែលបានបង្កើត) ដើម្បីជះឥទ្ធិពលដល់បរិស្ថានឌីជីថល ឬរូបវន្ត - ជាមួយនឹងកម្រិតនៃស្វ័យភាព និងការសម្របខ្លួនខុសៗគ្នា។. [4]
ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនោះសំខាន់ពីព្រោះវាត្រូវគ្នានឹងអ្វីដែលមនុស្សដាក់ពង្រាយនៅក្នុងពិភពពិត៖ មិនមែនជា "ខួរក្បាល" ទេ ប៉ុន្តែជា ប្រព័ន្ធ ដែលទទួលយកធាតុចូល → បង្កើតទិន្នផល → ប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល។
ការធ្វើតេស្តហិតក្លិនរហ័ស “តើនេះជា AI ឬគ្រាន់តែជាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម?” 🕵️
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងវាយតម្លៃឧបករណ៍ ឬការបង្ហាញណាមួយ សូមសួរថា៖
-
តើការបញ្ចូលមានអ្វីខ្លះ? (អត្ថបទ រូបភាព ការចុច ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ឯកសារផ្ទៃក្នុង...)
-
តើលទ្ធផលជាអ្វី? (ស្លាក, ពិន្ទុ, ការព្យាករណ៍, អនុសាសន៍, សេចក្តីព្រាងដែលបានបង្កើត...)
-
តើមានអ្វីផ្លាស់ប្តូរប្រសិនបើការបញ្ចូលផ្លាស់ប្តូរ? (តើវាសម្របខ្លួន ធ្វើឱ្យទូទៅ ឬគ្រាន់តែអនុវត្តតាមច្បាប់?)
-
តើពួកគេវាស់វែងភាពជោគជ័យ និងបរាជ័យយ៉ាងដូចម្តេច? (ហើយតើពួកគេប្រាប់អ្នកពីកន្លែងដែលវាបរាជ័យដែរឬទេ?)
ប្រសិនបើចម្លើយមិនច្បាស់លាស់ (“វាត្រូវបានដំណើរការដោយបញ្ញាជំនាន់ក្រោយ!”) …សូមសម្លឹងមើលបន្តិច។.
តារាងប្រៀបធៀប៖ កន្លែងដែលត្រូវទទួលបាន ដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត ចំពោះ "តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី?" 📚🔍
| ឧបករណ៍ / ប្រភព | ទស្សនិកជន | តម្លៃ | ហេតុអ្វីបានជាវាដំណើរការ |
|---|---|---|---|
| សព្វវចនាធិប្បាយ Britannica - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត | មនុស្សគ្រប់គ្នា | សេរី | ទិដ្ឋភាពទូទៅច្បាស់លាស់ជាមួយនឹងស្តង់ដារវិចារណកថា (មិនផ្សព្វផ្សាយខ្លាំងពេក) [2] |
| វចនានុក្រមខេមប្រ៊ីជ - “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” | អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង | ឥតគិតថ្លៃ | និយមន័យត្រង់ៗ គ្មានរឿងល្ខោន [1] |
| OECD.AI - គោលការណ៍ AI (រួមបញ្ចូលទាំងនិយមន័យប្រព័ន្ធ AI ដែលបានព្រមព្រៀងគ្នា) | គោលនយោបាយ + អ្នកអប់រំ | ឥតគិតថ្លៃ | និយមន័យរឹងមាំ និងយល់ដឹងអំពីអភិបាលកិច្ច + វាក្យសព្ទ [4] |
| NIST - ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI (AI RMF) | ការងារ + គោលនយោបាយ | ឥតគិតថ្លៃ | ភាសាជាក់ស្តែងអំពីការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងការជឿទុកចិត្តរបស់ AI [3] |
| សន្ទស្សន៍ AI - ស្ទែនហ្វដ HAI | អ្នករៀនដែលចង់ដឹងចង់ឃើញ, អ្នកជំនាញ | ឥតគិតថ្លៃ | តាមដានវាលដោយផ្តោតលើទិន្នន័យ និងអារម្មណ៍ “នេះជាអ្វីដែលកំពុងកើតឡើង” [5] |
(ហើយបាទ/ចាស៎៖ “free-ish” គឺជាពាក្យរបស់ខ្ញុំសម្រាប់ “ឥតគិតថ្លៃរហូតដល់គេហទំព័រមួយធ្វើរបាំ paywall គួរសម”។)
អ្វីដែលពាក្យ “AI” ជាធម្មតាមានន័យនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ 📱💬
នៅក្នុងការសន្ទនាធម្មតា “AI” ជាធម្មតាមានន័យថាមួយក្នុងចំណោមទាំងនេះ៖
-
ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន ដែលរៀនលំនាំពីទិន្នន័យ
-
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលបង្កើតអត្ថបទ រូបភាព សំឡេង ឬកូដ (ប្រភេទទិន្នផលមួយ៖ "ខ្លឹមសារ") [4]
-
ម៉ាស៊ីនផ្តល់អនុសាសន៍ (អ្វីដែលត្រូវមើល ទិញ និងអាន)
-
ឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដែលធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយប្រើច្បាប់ + គំរូ
ឧទាហរណ៍ដែលអ្នកប្រហែលជាបានប្រើ៖
-
បំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងអ៊ីមែល ឬការស្វែងរក ✅
-
ការរកឃើញការក្លែងបន្លំនៅក្នុងវិស័យធនាគារ 🏦
-
ការដាក់ស្លាករូបថត និងការដាក់ជាក្រុមមុខ 📸
-
សំឡេងទៅជាអត្ថបទ និងការបកប្រែ 🗣️
-
chatbot ជំនួយអតិថិជន (ទាំងល្អ និងទាំងច្បាស់ណាស់…)
ជាពាក្យប្រៀបធៀបដែលមានចំណុចខ្វះខាតបន្តិច ប៉ុន្តែនេះជាឧទាហរណ៍៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺដូចជាអ្នកហាត់ការដែលមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ដែលមានសមត្ថភាពសម្គាល់លំនាំលឿនខ្លាំង និងគ្មានសុភវិនិច្ឆ័យអំពីពិភពលោកទាល់តែសោះ។ វាមានប្រយោជន៍ ជួនកាលឆ្លាត ជួនកាលវឹកវរ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទល់នឹង ការរៀនម៉ាស៊ីន (ផ្នែក “រង់ចាំ… តើវាមិនដូចគ្នាទេឬ?”) 🤔
រឿងនេះធ្វើឲ្យមនុស្សភ្ញាក់ផ្អើល ព្រោះពាក្យទាំងនេះត្រូវបានប្រើជំនួសគ្នា។.
វិធីស្អាតមួយដើម្បីនិយាយវា៖
-
(AI) គឺជាពាក្យគន្លឹះដ៏សំខាន់បំផុតមួយនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រមនុស្សជាតិ។
-
ការរៀនម៉ាស៊ីន គឺជាមធ្យោបាយសំខាន់មួយដើម្បី បង្កើត ប្រព័ន្ធ AI - បណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធឱ្យរៀនពីធាតុចូលជាជាងការសរសេរកូដយ៉ាងតឹងរ៉ឹងគ្រប់ច្បាប់ [2]
ដូច្នេះ៖ មិនដូចគ្នាទេប៉ុន្តែ ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតតូចចង្អៀត ទល់នឹង បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ (ហៅម្យ៉ាងទៀតថា «អ្វីដែលមាន» ទល់នឹង «អ្វីដែលមនុស្សជជែកវែកញែកអំពី») 🧩
AI តូចចង្អៀត (ភាគច្រើននៃអ្វីដែលមាន)
AI បង្កើតឡើងសម្រាប់ កិច្ចការជាក់លាក់៖
-
ចាត់ថ្នាក់រូបភាព
-
បកប្រែអត្ថបទ
-
រកឃើញការក្លែងបន្លំ
-
បង្កើតអ៊ីមែលព្រាង
-
ណែនាំបទចម្រៀងមួយបទ
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ (ប្រភេទវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត)
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចធ្វើ កិច្ចការបញ្ញាណាមួយ ដែលមនុស្សអាចធ្វើបាន ដោយភាពបត់បែន ឆ្លងកាត់វិស័យនានា។
គំនិតជាច្រើនដែលថា "AI ឥឡូវនេះគឺជាមនុស្សម្នាក់" កំពុងលាយឡំគំនិតទាំងពីរនេះ។ AI ដែលដាក់ពង្រាយភាគច្រើនគឺតូចចង្អៀត - ហើយសូម្បីតែប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់ក៏នៅតែមានដែនកំណត់ពិតប្រាកដ (ជាពិសេសនៅខាងក្រៅស្ថានភាពដែលពួកវាត្រូវបានបង្កើតឡើង)។ [2]
របៀបដែល AI ដំណើរការជាភាសាសាមញ្ញ (មើលដោយសាមញ្ញ) 🔧🙂
ប្រព័ន្ធ AI ទំនើបភាគច្រើនមើលទៅដូចនេះ៖
-
ការបញ្ចូលចូលទៅក្នុង
អត្ថបទ រូបភាព ការចុច សំឡេង លេខ ការអានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា... -
គំរូមួយដំណើរការលំនាំ
វារៀនទំនាក់ទំនងក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល (ឬប្រើប្រាស់អ្វីដែលវាបានរៀនពីមុន) បន្ទាប់មកដំណើរការ "ការសន្និដ្ឋាន" ដើម្បីបង្កើតទិន្នផល។ -
ទិន្នផលចេញមក
-
ស្លាក (សារឥតបានការ / មិនមែនសារឥតបានការ)
-
ការព្យាករណ៍ (ទំនងជាទិញ / ទំនងជានឹងបោះបង់ចោល)
-
ខ្លឹមសារដែលបានបង្កើត (កថាខណ្ឌមួយ រូបភាពមួយ) [4]
-
-
មនុស្សវាយតម្លៃ និងកែសម្រួល
ពីព្រោះគំរូអាចខុសក្នុងលក្ខណៈដែលមានទំនុកចិត្ត។ ដូចជា យ៉ាងខ្លាំង ។ វាស្ទើរតែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។
ប្រសិនបើអ្នកចង់បានការសន្ទនានេះដែលមានលក្ខណៈមនុស្សពេញវ័យ និងយល់ដឹងអំពីហានិភ័យ សៀវភៅ AI RMF របស់ NIST គឺជាការអានដែលមានមូលដ្ឋានគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល - ជាពិសេសសម្រាប់ការគិតអំពីការជឿទុកចិត្ត សុវត្ថិភាព និងកន្លែងដែល AI អាចទៅចំហៀង។ [3]
ការយល់ច្រឡំទូទៅអំពី AI (ហៅម្យ៉ាងទៀត របស់ដែលបង្កឱ្យមានការឈ្លោះប្រកែកគ្នានៅអាហារពេលល្ងាច) 🍝😬
-
«បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គិតដូចមនុស្ស»។
ជាធម្មតា ទេ។ ប្រព័ន្ធជាច្រើនត្រូវបានពិពណ៌នាបានល្អជាងថាជា ម៉ាស៊ីនគំរូ។ ពួកវាអាចមើលទៅឆ្លាតវៃ - ជួនកាល ខ្លាំង - ដោយមិនមានការយល់ដឹងបែបមនុស្ស។ [2] -
«បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) តែងតែមិនលំអៀងទេ ពីព្រោះវាជាគណិតវិទ្យា»។
ពិភពពិតគឺរញ៉េរញ៉ៃជាង៖ ទិន្នន័យ គោលបំណង បរិបទនៃការដាក់ពង្រាយ និងរង្វិលជុំមតិប្រតិកម្ម សុទ្ធតែមានសារៈសំខាន់។ នេះជាហេតុផលធំមួយដែលក្របខ័ណ្ឌទំនើបនិយាយអំពី ភាពជឿទុកចិត្ត និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ មិនមែនគ្រាន់តែអំពីដំណើរការនោះទេ។ [3] -
“AI = មនុស្សយន្ត”។
ពេលខ្លះ AI គ្រាន់តែជាកម្មវិធីនៅក្នុងពពកប៉ុណ្ណោះ។ គ្មានដៃ គ្មានមុខ គ្មានភ្នែកក្រហមភ្លឺចែងចាំង (ជាសំណាងល្អ)។ [2]
វិធីជាក់ស្តែងដើម្បីប្រើអត្ថន័យនៃ AI ដោយមិនចាំបាច់ចាញ់បោកពាក្យពេញនិយម 🧾🕵️
ប្រសិនបើអ្នកកំពុងវាយតម្លៃឧបករណ៍ ការបង្ហាញផលិតផល ឬ “គំនិតផ្តួចផ្តើម AI” នៅកន្លែងធ្វើការ សូមសួរថា៖
-
តើវាកំពុងធ្វើកិច្ចការអ្វី?
សង្ខេប? ចាត់ថ្នាក់? ទស្សន៍ទាយ? បង្កើត? -
តើវាប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអ្វីខ្លះ?
ឯកសារផ្ទៃក្នុង? ទិន្នន័យសាធារណៈ? ការបញ្ចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់? តើវាត្រូវបានអនុញ្ញាតទេ? -
តើអ្នកវាស់វែងដោយរបៀបណាថាវាល្អ?
ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពយឺតយ៉ាវ តម្លៃ សុវត្ថិភាព ការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ - បូករួមទាំង "តើការបរាជ័យអាក្រក់ប៉ុណ្ណា?" -
តើវាបរាជ័យនៅឯណា?
ប្រព័ន្ធនីមួយៗបរាជ័យនៅកន្លែងណាមួយ។ ប្រសិនបើអ្នកលក់អះអាងថាវាមិនដែលបរាជ័យទេ… នោះជាសញ្ញាព្រមានដែលមានកាំជ្រួច 🎆
នេះប្រែក្លាយ “AI” ពីស្លាកអាថ៌កំបាំងទៅជាអ្វីមួយដែលអ្នកពិតជាអាចវែកញែកបាន។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់ខ្លីៗ៖ “តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី?” និងសំណួរពាក់ព័ន្ធ 🧠💡
តើ AI តំណាងឱ្យអ្វីនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា?
ជាធម្មតា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ពាក្យសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលធ្វើកិច្ចការដែលទាក់ទងនឹងបញ្ញារបស់មនុស្ស (ការរៀនសូត្រ ការវែកញែក ភាសា។ល។)។ [1]
តើ AI អាចជំនួសរបស់ផ្សេងទៀតបានទេ?
មែនហើយ។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងការនិយាយអំពីបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗ វាគឺជា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" លើសលប់។ [1]
តើ AI ដូចគ្នានឹង chatbots ឬម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាពដែរឬទេ?
ទាំងនោះគឺជា ឧទាហរណ៍ នៃប្រព័ន្ធ AI។ ឆ័ត្រគឺធំជាងឧបករណ៍តែមួយ។ [4]
តើ AI តែងតែ "រៀន" មែនទេ?
មិនមែនជានិច្ចទេ។ ប្រព័ន្ធមួយចំនួនគឺផ្អែកលើច្បាប់។ ប៉ុន្តែការពិភាក្សាអំពី AI សម័យទំនើបពាក់ព័ន្ធនឹងប្រព័ន្ធដែលរៀនគំរូពីទិន្នន័យ (ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន)។ [2]
កំណត់ចំណាំចុងក្រោយ🧾✨
ដូច្នេះ តើ AI តំណាងឱ្យអ្វី?
វាតំណាងឱ្យ Artificial Intelligence (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត)។
TL;DR៖
-
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) = បញ្ញាសិប្បនិម្មិត 🤖
-
នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ជាធម្មតាវាមានន័យថា កម្មវិធីដែលអាច ស្គាល់លំនាំ ធ្វើការទស្សន៍ទាយ បកស្រាយភាសា ឬបង្កើតខ្លឹមសារ [4]
-
វាត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយនឹង ការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីន ច្រើន ប៉ុន្តែ AI គឺជាឆ័ត្រដ៏ទូលំទូលាយមួយ [2]
-
ប្រសិនបើនរណាម្នាក់កំពុងប្រើប្រាស់ “AI” ដើម្បីលក់អ្វីមួយឱ្យអ្នក សូមសួរថាតើប្រព័ន្ធនេះពិតជា ធ្វើអ្វី និងរបៀបដែលវាត្រូវបានវាយតម្លៃ (និងកន្លែងដែលវាបរាជ័យ) [3]
ហើយមែនហើយ - មនុស្សនឹងបន្តជជែកវែកញែកអំពីអត្ថន័យពិតនៃពាក្យ "បញ្ញា"។ ការជជែកវែកញែកនោះគឺជាផ្នែកមួយនៃរឿងរ៉ាវ។ ប៉ុន្តែដើម្បីភាពច្បាស់លាស់ប្រចាំថ្ងៃ អ្នកអាចរក្សាវាឱ្យសាមញ្ញ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាប្រព័ន្ធសិប្បនិម្មិតដែលអនុវត្តភារកិច្ចដូចជាបញ្ញា។ ស្អាតគ្រប់គ្រាន់។ មានប្រយោជន៍គ្រប់គ្រាន់។ មិនមែនជាវេទមន្តទេ... ទោះបីជាពេលខ្លះវាមានអារម្មណ៍ដូច្នេះក៏ដោយ។
ឧទាហរណ៍ក្នុងពិភពពិត៖ ការពិនិត្យមើលថាតើឧបករណ៍ជំនួយមួយគឺជា AI ពិតប្រាកដឬអត់ 🧪
សេណារីយ៉ូ
ស្រមៃមើលហាងអនឡាញតូចមួយត្រូវបានជ្រើសរើសជា "ជំនួយការអតិថិជន AI" សម្រាប់ដោះស្រាយសំណួរអំពីការដឹកជញ្ជូន ការសងប្រាក់វិញ និងពាក្យបណ្តឹងអំពីទំនិញដែលខូចខាត។.
ក្រុមមិនចាប់ផ្តើមដោយសួរថា "តើនេះឆ្លាតវៃទេ?" ពួកគេសួរអ្វីដែលជាក់ស្តែងជាងនេះ៖ "អ្វីដែលចូល អ្វីដែលចេញ ហើយតើយើងដឹងដោយរបៀបណាថាពេលណាវាបរាជ័យ?"
នោះរក្សាពាក្យ AI ឲ្យនៅដដែល។ ក្នុងឧទាហរណ៍នេះ ប្រព័ន្ធយកសាររបស់អតិថិជនជាធាតុចូល ប្រៀបធៀបវាជាមួយនឹងគោលការណ៍ហាង និងឧទាហរណ៍ជំនួយពីមុនៗ បន្ទាប់មកបង្កើតសេចក្តីព្រាងចម្លើយ ឬការណែនាំអំពីការកំណត់ផ្លូវ។ នោះស្របនឹងគំនិតមូលដ្ឋានរបស់អត្ថបទ៖ AI មិនមែនជាវេទមន្តទេ។ វាគឺជាប្រព័ន្ធមួយដែលប្រែក្លាយធាតុចូលទៅជាលទ្ធផលដែលប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្ត។.
អ្វីដែលជំនួយការត្រូវការ
សម្រាប់ការធ្វើតេស្តជាមូលដ្ឋាន ហាងផ្តល់ជូនជំនួយការ៖
-
សាររបស់អតិថិជនចំនួន ២០ ដែលពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែអនាមិក
-
គោលការណ៍សងប្រាក់វិញ
-
ច្បាប់សម្រាប់ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន
-
បញ្ជីផលិតផលដែលមិនអាចប្រគល់មកវិញបាន
-
ឧទាហរណ៍ប្រាំនៃការឆ្លើយតបគាំទ្រ "ល្អ"
-
ច្បាប់ស្តីពីការដោះស្រាយបញ្ហាសម្រាប់អតិថិជនដែលខឹងសម្បារ ទំនិញខូចខាត និងបញ្ហាទូទាត់
ជំនួយការមិនគួរត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យសងប្រាក់វិញ ផ្លាស់ប្តូរការបញ្ជាទិញ ឬសន្យាអំពីកាលបរិច្ឆេទដឹកជញ្ជូនដោយខ្លួនឯងឡើយ។ វាគួរតែព្រាងតែការឆ្លើយតប និងស្នើសកម្មភាពបន្ទាប់សម្រាប់មនុស្សម្នាក់ដើម្បីអនុម័ត។.
ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ
អ្នកគឺជាជំនួយការព្រាងសេវាកម្មអតិថិជនសម្រាប់ហាងអនឡាញតូចមួយ។ សូមប្រើតែព័ត៌មានលម្អិតអំពីគោលការណ៍ដែលបានផ្តល់ជូនប៉ុណ្ណោះ។ សម្រាប់សាររបស់អតិថិជននីមួយៗ សូមសរសេរការឆ្លើយតបព្រាងដោយគួរសម ជ្រើសរើសប្រភេទមួយពី "ការដឹកជញ្ជូន" "ការសងប្រាក់វិញ" "ទំនិញខូចខាត" "សំណួរផលិតផល" ឬ "ត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្ស" ហើយពន្យល់ពីហេតុផលរបស់អ្នកជាប្រយោគមួយ។ ប្រសិនបើគោលការណ៍មិនឆ្លើយសំណួរឱ្យបានច្បាស់លាស់ទេ កុំទាយ។ សម្គាល់វាថា "ត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្ស"។.
របៀបសាកល្បងវា
ដំណើរការការធ្វើតេស្តសារចំនួន 20 សាមញ្ញមួយមុនពេលទុកចិត្តវា៖
-
ផ្តល់ឱ្យជំនួយការនូវសំណួរងាយៗចំនួន 10 ដូចជា "តើការបញ្ជាទិញរបស់ខ្ញុំនៅឯណា?" ឬ "តើខ្ញុំអាចប្រគល់ទំនិញដែលមិនទាន់បើកនេះមកវិញបានទេ?"
-
ផ្តល់ឱ្យវានូវសំណួរស្មុគស្មាញចំនួន 5 ដែលបាត់ព័ត៌មានលម្អិត។.
-
ផ្តល់ឱ្យវានូវសំណួរប្រថុយប្រថានចំនួន 5 ដូចជាការទាមទារសងប្រាក់វិញ ការត្អូញត្អែរអំពីទំនិញដែលខូចខាត ឬបញ្ហាទូទាត់។.
-
ប្រៀបធៀបប្រភេទ សេចក្តីព្រាងនៃការឆ្លើយតប និងការសម្រេចចិត្តលើការកើនឡើងនៃបញ្ហាជាមួយនឹងចម្លើយរបស់អ្នកដឹកនាំផ្នែកជំនួយដែលជាមនុស្ស។.
-
រាប់កំហុស មិនមែនគ្រាន់តែចម្លើយដែលស្តាប់ទៅដូចជា "ល្អ" នោះទេ។.
សំណួរសាកល្បងជាក់ស្តែង៖
តើខ្ញុំអាចប្រគល់ទំនិញដែលប្រើរួចបានទេ ប្រសិនបើខ្ញុំទើបតែបើកវាកាលពីម្សិលមិញ?
«កញ្ចប់របស់ខ្ញុំសរសេរថាបានដឹកជញ្ជូនហើយ ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនដែលទទួលបានវាទេ។ ផ្ញើកញ្ចប់ថ្មីមកខ្ញុំ»
«ទំនិញបានមកដល់ខូចហើយ ហើយខ្ញុំត្រូវការវានៅថ្ងៃស្អែកសម្រាប់កម្មវិធីមួយ»
«ខ្ញុំបានទិញវាកាលពីប្រាំមួយខែមុន ប៉ុន្តែវាឈប់ដំណើរការ»។
«អ្នកដឹកជញ្ជូនរបស់អ្នកបានបាត់បង់ការបញ្ជាទិញរបស់ខ្ញុំ ហើយខ្ញុំចង់បានសំណង»។
លទ្ធផល
លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ផ្អែកលើពេលវេលា សារគាំទ្រគំរូចំនួន 20 មុន និងក្រោយការប្រើប្រាស់លំហូរការងារនេះ។.
មុនពេលប្រើប្រាស់ជំនួយការ អ្នកដឹកនាំផ្នែកជំនួយបានចំណាយពេលប្រហែល ៤ នាទីក្នុងមួយសារ ឬ ៨០ នាទីសម្រាប់ការឆ្លើយតបចំនួន ២០។.
ដោយជំនួយការធ្វើសេចក្តីព្រាងមុនគេ អ្នកដឹកនាំបានចំណាយពេលប្រហែល 90 វិនាទីដើម្បីពិនិត្យ និងកែសម្រួលសារនីមួយៗ ឬសរុបរយៈពេល 30 នាទី។.
នោះផ្តល់នូវការសន្សំសំចៃពេលវេលាប៉ាន់ស្មានចំនួន 50 នាទីសម្រាប់សំបុត្រចំនួន 20 សន្លឹក ខណៈពេលដែលនៅតែរក្សាមនុស្សម្នាក់ឱ្យទទួលបន្ទុកសងប្រាក់វិញ ការត្អូញត្អែរ និងករណីលើកលែងនៃគោលការណ៍។.
នៅក្នុងការធ្វើតេស្តដូចគ្នា ក្រុមអាចតាមដានភាពត្រឹមត្រូវដូចនេះ៖
-
ប្រភេទត្រឹមត្រូវ៖ ១៨ ក្នុងចំណោម ២០
-
ការកើនឡើងត្រឹមត្រូវទៅមនុស្ស៖ 5 ក្នុងចំណោម 5 ករណីដែលមានហានិភ័យ
-
កំហុសគោលនយោបាយ៖ ១ ក្នុងចំណោម ២០
-
ចម្លើយត្រូវបានអនុម័តដោយគ្មានការកែសម្រួល៖ ១១ ក្នុងចំណោម ២០
តួលេខទាំងនោះមិនមែនជាភស្តុតាងដែលបង្ហាញថាឧបករណ៍នេះ "ល្អ" ជារៀងរហូតនោះទេ។ ពួកវាគឺជាស្តង់ដារចាប់ផ្តើមដែលហាងអាចធ្វើម្តងទៀតជារៀងរាល់ខែ។.
អ្វីដែលអាចខុសបាន
ជំនួយការអាចស្តាប់ទៅមានទំនុកចិត្ត ទោះបីជាគោលនយោបាយមិនច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។.
វាអាចនឹងសន្យាលើសកម្រិតលើការសងប្រាក់វិញ កាលបរិច្ឆេទដឹកជញ្ជូន ឬសំណង ប្រសិនបើការណែនាំមិនច្បាស់លាស់។.
វាអាចដំណើរការបានល្អលើសំបុត្រសាមញ្ញៗ ប៉ុន្តែបរាជ័យលើការត្អូញត្អែរអារម្មណ៍ ព័ត៌មានលម្អិតនៃការបញ្ជាទិញដែលបាត់ ឬករណីមិនសមរម្យ។.
វាក៏អាចបង្កើតបញ្ហាឯកជនភាពផងដែរ ប្រសិនបើបុគ្គលិកបិទភ្ជាប់ឈ្មោះ អាសយដ្ឋាន លេខបញ្ជាទិញ ឬព័ត៌មានលម្អិតអំពីការទូទាត់ដោយមិនបានពិនិត្យមើលទិន្នន័យដែលឧបករណ៍នេះរក្សាទុក។.
ការរៀបចំដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុតគឺសាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាព៖ ធ្វើអនាមិកទិន្នន័យតេស្ត កំណត់ការអនុញ្ញាត តម្រូវឱ្យមានការយល់ព្រមពីមនុស្ស និងរក្សាកំណត់ហេតុកំហុស។.
សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង
ការធ្វើតេស្ត AI ដ៏ល្អមួយមិនចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសំឡេងរំខានទីផ្សារទេ។ វាចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងធាតុចូល លទ្ធផល រង្វាស់ជោគជ័យ និងករណីបរាជ័យ។ ប្រសិនបើឧបករណ៍មួយមិនអាចពន្យល់ពីរឿងទាំងនោះបានច្បាស់លាស់ទេ សូមចាត់ទុកពាក្យថា "ដំណើរការដោយ AI" ជាស្លាកទីផ្សាររហូតដល់ភស្តុតាងបញ្ជាក់ផ្ទុយពីនេះ។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ AI តំណាងឱ្យអ្វីនៅក្នុងន័យប្រចាំថ្ងៃ?
(AI) តំណាងឱ្យ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត)។ “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” មានន័យថា បង្កើតឡើងដោយមនុស្ស (កម្មវិធី និងប្រព័ន្ធ) ហើយ “បញ្ញា” សំដៅទៅលើការធ្វើកិច្ចការដែលភ្ជាប់ទៅនឹងការគិត ដូចជាការយល់ដឹងពីភាសា ការសម្គាល់លំនាំ ឬការធ្វើការទស្សន៍ទាយ។ នៅក្នុងការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” ជារឿយៗសំដៅទៅលើការរៀនម៉ាស៊ីន ឬឧបករណ៍បង្កើតជាជាងអ្វីដែលមានស្មារតី ឬស្រដៀងនឹងមនុស្ស។
តើ AI ដូចគ្នានឹងការរៀនម៉ាស៊ីនដែរឬទេ?
មិនមែនពិតប្រាកដទេ។ AI គឺជាពាក្យទូលំទូលាយជាងសម្រាប់ប្រព័ន្ធដែលអនុវត្តភារកិច្ចដូចជាបញ្ញា ខណៈពេលដែល ការរៀនម៉ាស៊ីន គឺជាមធ្យោបាយដ៏សំខាន់មួយដើម្បីបង្កើត AI ដោយការរៀនគំរូពីទិន្នន័យជំនួសឱ្យច្បាប់សរសេរកូដរឹង។ មនុស្សច្រើនតែប្រើពាក្យទាំងនេះជំនួសគ្នា ប៉ុន្តែវាត្រឹមត្រូវជាងក្នុងការចាត់ទុកការរៀនម៉ាស៊ីនជាផ្នែកមួយនៃ AI។
តើ AI មានន័យថាមនុស្សយន្តដែលមានអារម្មណ៍ ឬបញ្ញាកម្រិតមនុស្ស?
ជាធម្មតា ទេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ភាគច្រើននៅក្នុងពិភពពិតគឺ "តូចចង្អៀត" មានន័យថាវាត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់ដូចជាការបកប្រែ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ ឬការបង្កើតអត្ថបទ។ វាអាចហាក់ដូចជាឆ្លាតវៃព្រោះវាសម្គាល់លំនាំបានយ៉ាងរហ័ស ប៉ុន្តែនោះមិនមានន័យថាវាយល់ដូចមនុស្សនោះទេ។ ជាទូទៅ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតមនុស្សគឺជាគំនិតដែលត្រូវបានជជែកវែកញែកច្រើនជាងការពិតដែលដាក់ពង្រាយ។.
តើ AI ជាធម្មតាសំដៅទៅលើអ្វីនៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ?
ក្នុងការប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជារឿយៗមានន័យថា ប្រព័ន្ធដែលទទួលយកធាតុចូល ហើយបង្កើតលទ្ធផលដូចជា ការព្យាករណ៍ អនុសាសន៍ ការសម្រេចចិត្ត ឬខ្លឹមសារដែលបានបង្កើត។ នោះរួមបញ្ចូលទាំងរបស់របរដូចជា ការបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការដាក់ស្លាករូបថត ការបំលែងសំឡេងទៅជាអត្ថបទ មតិព័ត៌មានអនុសាសន៍ និង chatbots។ គំនិតស្នូលនៅតែដដែល៖ ធាតុចូល → ដំណើរការគំរូ → លទ្ធផលដែលអាចមានឥទ្ធិពលលើអ្វីដែលមនុស្សធ្វើបន្ទាប់។.
តើខ្ញុំអាចដឹងដោយរបៀបណាថាអ្វីមួយត្រូវបានជំរុញដោយ AI ឬគ្រាន់តែជាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម?
ការធ្វើតេស្ត sniff សាមញ្ញមួយគឺត្រូវសួរថា៖ តើ input មានអ្វីខ្លះ តើ output មានអ្វីខ្លះ ហើយតើមានអ្វីផ្លាស់ប្តូរនៅពេលដែល input ផ្លាស់ប្តូរ? ប្រសិនបើវាសម្របខ្លួន ឬធ្វើឱ្យទូទៅលើសពីច្បាប់ថេរ វាអាចបណ្តាលមកពី AI។ សូមសួរផងដែរថា តើភាពជោគជ័យ និងបរាជ័យត្រូវបានវាស់វែងយ៉ាងដូចម្តេច។ ប្រសិនបើការពន្យល់មានភាពមិនច្បាស់លាស់ ហើយភាគច្រើនជាភាសាទីផ្សារ សូមប្រុងប្រយ័ត្ន។
តើខ្ញុំគួរសួរសំណួរអ្វីខ្លះដល់អ្នកលក់ផលិតផល "AI"?
សួរថាអ្នកណាជាម្ចាស់ប្រព័ន្ធ ភារកិច្ចអ្វីដែលវាទទួលខុសត្រូវ និងរង្វាស់អ្វីខ្លះដែលកំណត់ភាពជោគជ័យ។ បន្ទាប់មក សូមបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់អំពីធាតុចូល លទ្ធផល និងកន្លែងដែលវាខូច។ អ្នកក៏គួរសួរថាតើទិន្នន័យអ្វីដែលវាប្រើ និងថាតើការប្រើប្រាស់នោះត្រូវបានអនុញ្ញាតឬអត់។ ផលិតផលដ៏សំខាន់មួយគួរតែអាចពិពណ៌នាអំពីការធ្វើតេស្ត ការបរាជ័យ និងការអាប់ដេតបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។.
ហេតុអ្វីបានជាការយល់ព្រមមានសារៈសំខាន់ចំពោះប្រព័ន្ធ AI?
ការយល់ព្រមមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះ AI ជារឿយៗពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យ - ការបញ្ចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ឯកសារផ្ទៃក្នុង ឬប្រភពសាធារណៈ - ដើម្បីបង្កើតលទ្ធផល។ អ្នកគួរតែផ្ទៀងផ្ទាត់ថាទិន្នន័យអ្វីដែលកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ និងថាតើវាត្រូវបានអនុញ្ញាតសម្រាប់គោលបំណងនោះឬអត់។ ប្រសិនបើការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យមិនត្រូវបានអនុញ្ញាត ឬត្រូវបានទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់លាស់ទេ ប្រព័ន្ធអាចបង្កើតបញ្ហាផ្លូវច្បាប់ សីលធម៌ និងការជឿទុកចិត្ត ទោះបីជាវា "ដំណើរការ" ក៏ដោយ។
តើវាមានន័យយ៉ាងណាដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចធ្វើសវនកម្ម និងអាចប្រកួតប្រជែងបាន?
ភាពអាចធ្វើសវនកម្មបានមានន័យថា អ្នកអាចតាមដានការធ្វើតេស្ត ការបរាជ័យ និងការអាប់ដេត ដូច្នេះការអះអាងអំពីការអនុវត្តអាចត្រូវបានពិនិត្យនៅពេលក្រោយ។ ភាពអាចប្រកួតប្រជែងបានមានន័យថា មានដំណើរការមួយដើម្បីប្រកួតប្រជែងលទ្ធផលខុស - ជាពិសេសនៅពេលដែល AI ប៉ះពាល់ដល់ការសម្រេចចិត្តអំពីមនុស្ស។ ពួកគេរួមគ្នាជួយការពារការសម្រេចចិត្ត "ប្រអប់ខ្មៅ" និងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចាប់កំហុសដែលបើមិនដូច្នោះទេអាចនឹងត្រូវបានធ្វើម្តងទៀតក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។.
ឯកសារយោង
[1] វចនានុក្រម Cambridge - “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត”
[2] សព្វវចនាធិប្បាយ Britannica - “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)”
[3] NIST - ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI (AI RMF)
[4] OECD.AI - ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃគោលការណ៍ AI របស់ OECD (រួមទាំងនិយមន័យប្រព័ន្ធ AI)
[5] Stanford HAI - សន្ទស្សន៍ AI