តើ​ការ​ប្រើ​វិធីសាស្ត្រ​បែប​ Holistic ​ចំពោះ​ AI ​មាន​ន័យ​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

តើ​ការ​ប្រើ​វិធីសាស្ត្រ​បែប​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​ចំពោះ AI មាន​ន័យ​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

មិនអីទេ និយាយពិតមួយនាទី។

មានឃ្លាមួយ - "វិធីសាស្រ្តរួមចំពោះ AI" - ដែលអណ្តែតពាសពេញអ៊ីនធឺណិតដូចជាវាមានន័យច្បាស់លាស់។ ហើយតាមបច្ចេកទេស ពិតណាស់ វា មានន័យ អ្វីមួយ។ ប៉ុន្តែរបៀបដែលវាត្រូវបានប្រើ? មានអារម្មណ៍ដូចជាមាននរណាម្នាក់ទើបតែលាយបញ្ចូលគ្នានូវសម្រង់សម្តីនៃការយកចិត្តទុកដាក់ និងផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផល ហើយហៅវាថាយុទ្ធសាស្ត្រ។

ដូច្នេះ ចូរយើងស្វែងយល់ពីវា - មិនដូចជាសៀវភៅសិក្សាទេ ប៉ុន្តែដូចជាមនុស្សពិតដែលព្យាយាមបង្កើតឱ្យយល់នូវអ្វីដែលធំ ផ្លាស់ទី និងនិយាយដោយត្រង់ទៅជាប្រភេទនៃការភាន់ច្រលំ។

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

🔗 តើការងារអ្វីខ្លះដែល AI នឹងជំនួស? – ការក្រឡេកមើលអនាគតការងារ
ស្វែងយល់ពីអាជីពណាខ្លះដែលងាយរងគ្រោះបំផុតចំពោះការរំខានដោយ AI និងអ្វីដែលវាមានន័យសម្រាប់អនាគតវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នក។

🔗 ផ្លូវអាជីពផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ការងារល្អបំផុតក្នុងវិស័យ AI និងរបៀបចាប់ផ្តើម
ស្វែងយល់ពីតួនាទី AI ដែលមានតម្រូវការច្រើនបំផុត និងរៀនពីរបៀបចាប់ផ្តើមអាជីពក្នុងវិស័យដែលមានការវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័សនេះ។

🔗 Pre-Lawyer AI – កម្មវិធីមេធាវី AI ឥតគិតថ្លៃល្អបំផុតសម្រាប់ជំនួយផ្នែកច្បាប់ភ្លាមៗ
ត្រូវការដំបូន្មានផ្នែកច្បាប់ទេ? ស្វែងយល់ពីរបៀបដែល Pre-Lawyer AI ផ្តល់ការគាំទ្ររហ័ស និងឥតគិតថ្លៃសម្រាប់សំណួរផ្នែកច្បាប់ប្រចាំថ្ងៃ។


ពាក្យថា ហូលីស្ទិក - មែនហើយ អ្នកនោះ - ដឹកឥវ៉ាន់ចម្លែកៗ 🧳

ដូច្នេះកាលពីជំនាន់មុន “រួម” គឺជាពាក្យដែលអ្នកធ្លាប់ឮនៅក្នុងហាងគ្រីស្តាល់ ឬប្រហែលជាក្នុងថ្នាក់រៀនយោគៈ នៅពេលដែលនរណាម្នាក់ព្យាយាមពន្យល់ពីមូលហេតុដែលឆ្កែរបស់ពួកគេឥឡូវនេះមានបន្លែ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ? វាមាននៅក្នុង AI whitepapers។ ដូចជាធ្ងន់ធ្ងរ។

ប៉ុន្តែ​សូម​ដក​ចេញ​នូវ​ការ​លាប​ពណ៌​ទីផ្សារ ហើយ​នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​វា ​កំពុង​ព្យាយាម ​ធ្វើ​ទៅ​លើ៖

  • អ្វីគ្រប់យ៉ាងត្រូវបានភ្ជាប់។

  • អ្នក​មិន​អាច​ញែក​ប្រព័ន្ធ​មួយ​ចេញ​ដោយ​ឡែក ហើយ​សន្មត​ថា​វា​ប្រាប់​រឿង​ទាំង​មូល។

  • បច្ចេកវិទ្យាមិនកើតឡើងនៅក្នុងកន្លែងទំនេរទេ។ សូម្បីតែនៅពេលដែលវាមានអារម្មណ៍ថាវាធ្វើ។

ដូច្នេះនៅពេលដែលនរណាម្នាក់និយាយថាពួកគេកំពុងប្រើវិធីសាស្រ្តរួមមួយចំពោះ AI វា គួរតែ មានន័យថាពួកគេកំពុងគិតលើសពី KPIs និងភាពយឺតយ៉ាវរបស់ម៉ាស៊ីនមេ។ វាគួរតែមានន័យថាពួកគេកំពុងពិចារណាពីផលប៉ះពាល់នៃរលក - អាចមើលឃើញ និង មើលមិនឃើញ។

ប៉ុន្តែជាញឹកញាប់ ... វាមិនមែនទេ។


ហេតុអ្វីបានជាវាមិនមែនគ្រាន់តែជា "រីករាយក្នុងការមាន" (ទោះបីជាវាស្តាប់ទៅដូចនោះក៏ដោយ) ⚠️

ឧបមាថាអ្នកបង្កើតគំរូដ៏រលោង ឆ្លាតវៃបំផុត និងមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតនៅលើភពផែនដី។ វា​ធ្វើ​នូវ​អ្វី​ដែល​វា​ត្រូវ​ធ្វើ ពិនិត្យ​រាល់​ម៉ែត្រ ដំណើរការ​ដូច​សុបិន។

ហើយបន្ទាប់មក... ប្រាំមួយខែក្រោយមក វាត្រូវបានហាមឃាត់នៅក្នុងប្រទេសចំនួនបី វាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងការរើសអើងការជួល ហើយវាបានរួមចំណែកយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ដល់ការកើនឡើង 20% នៃតម្រូវការថាមពល។

គ្មាននរណាម្នាក់ មានបំណង បង្ករឿងនោះទេ។ ប៉ុន្តែនោះហើយជារឿង - ការគិតគូរពីទិដ្ឋភាពទូទៅមានន័យថា គិតគូរពីរឿងដែលអ្នកមិនមានបំណងចង់ធ្វើ។

វាមិនមែនអំពីការបន្ថែមកណ្តឹង និងហួចនោះទេ។ វានិយាយអំពីការសួរសំណួរដែលឆ្គង ជាញឹកញាប់មិនស្រួល - ដើមដំបូង ម្តងហើយម្តងទៀត សូម្បីតែនៅពេលដែលចម្លើយគឺរអាក់រអួល ឬគ្រាន់តែជាការរំខានធម្មតា។


អូខេ តោះ​សាកល្បង​ការ​បែក​គ្នា​មួយ​ចំហៀង 📊 (ព្រោះ​តុ​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្វីៗ​មាន​អារម្មណ៍​ពិត)

🤓 តំបន់ផ្តោត គំនិត AI ប្រពៃណី ផ្នត់គំនិត AI រួម
ការវាយតម្លៃគំរូ "តើវាដំណើរការទេ?" «តើវាដំណើរការ សម្រាប់ - ហើយក្នុងតម្លៃប៉ុន្មាន?»
សមាសភាពក្រុម ភាគច្រើនជាវិស្វករ ប្រហែលជាមនុស្ស UX សង្គមវិទូ អ្នកសីលធម៌ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ សកម្មជន - ល្បាយជាក់ស្តែង
ការគ្រប់គ្រងសីលធម៌ ឧបសម្ព័ន្ធល្អបំផុត ត្បាញពីនាទីមួយ។
កង្វល់ទិន្នន័យ ធ្វើមាត្រដ្ឋានដំបូង, nuance ពេលក្រោយ ការរៀបចំដំបូង បរិបទ ជានិច្ច
យុទ្ធសាស្ត្រដាក់ពង្រាយ សាងសង់លឿន ជួសជុលនៅពេលក្រោយ កសាងយឺត -ish ជួសជុល ខណៈពេលដែល អ្នកសាងសង់
ការពិតបន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការ របាយការណ៍កំហុស មតិកែលម្អរបស់មនុស្ស បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ សវនកម្មគោលនយោបាយ

មិនមែនវិធីសាស្រ្តរួមទាំងអស់មើលទៅដូចគ្នាទេ - ប៉ុន្តែពួកវាទាំងអស់ ពង្រីក ជំនួសឱ្យផ្លូវរូងក្រោមដីកាន់តែជ្រៅ។


រូបមន្តធ្វើម្ហូប? ហេតុអ្វីមិន។ 🧂🍲

តើអ្នកធ្លាប់សាកល្បងធ្វើម្ហូបថ្មី ហើយពាក់កណ្តាលអ្នកដឹងរូបមន្តសន្មតថាអ្នកមានការរៀបចំផ្ទះបាយខុសគ្នាទាំងស្រុងទេ? ដូចជា "ប្រើម៉ាស៊ីន sous-vide ដែលអ្នកប្រាកដជាមិនមាន..." ឬ "ទុកឱ្យវាសម្រាក 12 ម៉ោងនៅសំណើម 47%"? បាទ។

នោះជា AI ដោយគ្មានបរិបទ។

ការពិនិត្យមើលផ្ទះបាយឲ្យបានហ្មត់ចត់ មុនពេល អ្នកចាប់ផ្តើមចម្អិនអាហារ។ វាមានន័យថាការដឹងថាអ្នកណាកំពុងញ៉ាំ អ្វីដែលពួកគេអាចញ៉ាំបាន ឬមិនអាចញ៉ាំបាន និងថាតើតុនោះអាចញ៉ាំបានសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាឬអត់។ បើមិនដូច្នោះទេ? អ្នកបញ្ចប់ដោយម្ហូបដ៏ប្រណិតមួយដែលធ្វើឱ្យពាក់កណ្តាលបន្ទប់មិនសប្បាយចិត្ត។


តើនេះមើលទៅដូចអ្វីនៅលើដី (រញ៉េរញ៉ៃជាធម្មតា) 🛠️

ចូរកុំធ្វើឱ្យវាមានភាពរ៉ូមែនទិកពេក - ការងារបែបរួមផ្សំគឺ រញ៉េរញ៉ៃ។ ជារឿយៗវាយឺតជាង។ អ្នកនឹងឈ្លោះប្រកែកគ្នាច្រើនជាង។ អ្នកនឹងជួបបញ្ហាទស្សនវិជ្ជាដែលគ្មានអ្នកណាព្រមានអ្នក។ ប៉ុន្តែវាជាការពិត។ វាប្រសើរជាង។ វានៅតែដំណើរការល្អ។

នេះជារបៀបដែលវាបង្ហាញ៖

  • កិច្ចសហការដែលមិននឹកស្មានដល់៖ កវីម្នាក់ធ្វើការជាមួយស្ថាបត្យករ AI។ អ្នកភាសាវិទូម្នាក់កំពុងលើកឡើងពីបញ្ហាដែលកើតឡើង។ វាចម្លែក។ វាអស្ចារ្យណាស់។

  • ការកែតម្រូវ​តាម​តំបន់​ជាក់លាក់​ណាមួយ៖ គំរូមួយអាចត្រូវការកំណែចំនួនប្រាំដើម្បីដំណើរការដោយគោរពតាមបរិបទវប្បធម៌ផ្សេងៗគ្នា។ ការបកប្រែមិនតែងតែគ្រប់គ្រាន់ទេ។

  • មតិកែលម្អដែលធ្វើឱ្យឈឺចាប់បន្តិច៖ ប្រព័ន្ធទាំងមូលអញ្ជើញការរិះគន់។ មិន​ត្រឹម​តែ​មក​ពី​អ្នក​ប្រើ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​មក​ពី​អ្នក​រិះគន់ អ្នក​ប្រវត្ដិ​សាស្រ្ដ បុគ្គលិក​ជួរ​មុខ។ ពេលខ្លះវាចង្អោរ។ វាគួរតែ។

  • សំណួរអំពីថាមពលដែលអ្នកគួរជៀសវាង៖ មែនហើយ ម៉ូដែលថ្មីភ្លឺចែងចាំងនោះពិតជាអស្ចារ្យណាស់។ ប៉ុន្តែវាប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនជាងទីក្រុងតូចមួយទៅទៀត។ ចុះយ៉ាងណាវិញ?


ដូច្នេះរង់ចាំ - តើនេះយឺតទេ? ឬគ្រាន់តែឆ្លាតជាង? 🐢⚡

បាទ ... វាយឺតជាង។ ពេលខ្លះ។ ដំបូង។

ប៉ុន្តែយឺតមិនល្ងង់ទេ។ ប្រសិនបើមានអ្វី វាជាការការពារ។ Holistic AI អាចចំណាយពេលយូរជាងនេះក្នុងការសាងសង់ ប៉ុន្តែអ្នកទំនងជាមិនសូវភ្ញាក់ពីដំណេកនៅថ្ងៃណាមួយជាមួយនឹងវិបត្តិ PR ការប្តឹងតវ៉ា ឬប្រព័ន្ធដែលខូចយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដែលលាក់បាំងថាជា "ការច្នៃប្រឌិត"។

យឺតមានន័យថាអ្នកបានកត់សម្គាល់ឃើញអ្វីៗមុនពេលវាផ្ទុះ។

នោះមិនមែនជាប្រសិទ្ធភាពទេ - នោះហើយជាភាពចាស់ទុំនៃការរចនា។


ដូច្នេះ តើវា ពិតជា មានន័យយ៉ាងណាក្នុងការប្រើវិធីសាស្រ្តរួមចំពោះ AI? 🧭

វាមានន័យច្រើនណាស់ អាស្រ័យលើអ្នកសួរ។ ហើយវាគួរតែ។

ប៉ុន្តែ​ប្រសិន​បើ​ខ្ញុំ​ត្រូវ​កាត់​បន្ថយ​វា​ទៅ​ជា​អ្វី​ដែល​មិន​ភ្លាត់ នោះ​វា​នឹង​មាន​ដូច​នេះ៖

អ្នកមិនគ្រាន់តែបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាទេ។ អ្នកបង្កើតនៅជុំវិញវា - ជាមួយមនុស្ស សំណួរ និងការកកិតដែលធ្វើឱ្យមនុស្សម្តងទៀត។

ហើយប្រហែលជា នៅទីបញ្ចប់ នោះហើយជាអ្វីដែលវិស័យទាំងមូលនេះត្រូវការ៖ មិនមែនចម្លើយល្អជាងនេះទេ ប៉ុន្តែ ជាសំណួរ

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

ត្រឡប់ទៅប្លុកវិញ