តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ជាអ្វី? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយខ្លី៖ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI គឺជា ដែលមានដង់ស៊ីតេខ្ពស់ ដែលថាមពល ការត្រជាក់ ក្រណាត់ និងការផ្ទុកទិន្នន័យត្រូវបានផ្អៀងជុំវិញការហ្វឹកហ្វឺន និងការបម្រើម៉ូដែល មិនមែនបន្ទប់ម៉ាស៊ីនមេដែលមាន GPU បន្ថែមនោះទេ។ បន្ទះឈីបទទួលបានកិត្តិនាម; អគារ សម្រេចចិត្តថាតើពួកវាដំណើរការឬអត់។ ប្រសិនបើរូបភាពមិនអាចចាកចេញបានទេ ចូរជួសជុលក្រឡាតូចមួយ; ក្រុមភាគច្រើនគួរតែជួល។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

បន្ទះឈីប ទល់នឹង ការសាងសង់៖ ថាមពល ភាពត្រជាក់ ក្រណាត់ និងការផ្ទុក សម្រេចថាតើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដំណើរការឬអត់។

ទីកន្លែងមិនមែនវិមានទេ៖ បំពាក់រ៉ាកែតពីរឡើងវិញនៅពេលដែលទិន្នន័យមិនអាចចាកចេញបាន។ កុំទិញបរិវេណសាលា។

មធ្យមភាគ ទល់នឹង មធ្យមភាគ៖ លើការរត់ប្រាំបីដង hid មធ្យមភាគចាប់ផ្តើមឡើងវិញ។ ប្រើមធ្យមភាគ 18 ម៉ោង។

ភាពធន់នឹងការប្រើប្រាស់ខុស៖ កុំដាក់សម្រង់តម្លៃ PUE សម្រាប់រ៉ាកែតពីរនៅក្នុងសាលចម្រុះ។

លទ្ធផល​ជា​ឧទាហរណ៍៖ ការ​រត់​ចំនួន​ប្រាំបី​គឺជា​ផែនទី​តូច​មួយ មិនមែន​ជា​ការ​សន្សំ​ផលិតកម្ម 50% ទេ។

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

🔗 តើ AI អាចទុកចិត្តបានដែរឬទេ? វីដេអូ និងសំណួរសាកល្បង
ស្វែងយល់ពីភាពជឿជាក់នៃ AI តាមរយៈវីដេអូ និងសំណួរសាកល្បងអន្តរកម្មដ៏ទាក់ទាញ។

🔗 របៀបប្រើប្រាស់ AI ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ
ស្វែងយល់ពីវិធីជាក់ស្តែងដែល AI អាចធ្វើឱ្យកិច្ចការ និងទម្លាប់ប្រចាំថ្ងៃមានភាពសាមញ្ញ។

🔗 របៀបប្រើប្រាស់ AI នៅកន្លែងធ្វើការ
ស្វែងយល់ពីវិធីជាក់ស្តែងក្នុងការប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ផលិតភាពកន្លែងធ្វើការកាន់តែឆ្លាតវៃ។

🔗 តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចគិតដោយខ្លួនឯងបានទេ?
ស្វែងយល់ថាតើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចគិតដោយឯករាជ្យ ឬគិតដោយវែកញែកបានយ៉ាងពិតប្រាកដឬអត់។

របៀបដែលវាខុសពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ "ធម្មតា"

សាលបែបប្រពៃណីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់បន្ទុកការងារចម្រុះ និងពេលវេលាដំណើរការនៅទូទាំងសេវាកម្មតូចៗជាច្រើន។ អ្នកយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះភាពលើសលប់ ពិតណាស់ ហើយអំពី PUE ជាគោលគំនិតមួយ - ថាមពលបន្ថែមដែលអគារដុតដើម្បីផ្តល់ថាមពលកុំព្យូទ័រមួយវ៉ាត់។ ជាធម្មតាអ្នកមិនរចនាច្រករបៀងនីមួយៗជុំវិញរ៉ាក់ដែលមានឥរិយាបទដូចជាកសិដ្ឋានកំដៅចល័តនោះទេ។

គេហទំព័រ AI ផ្លាស់ប្តូរសមាមាត្រ។ ដង់ស៊ីតេកើនឡើង។ បណ្តាញក្លាយជាក្រណាត់ដែលការងារបណ្តុះបណ្តាលមិនអាចដំណើរការទៅមុខដោយគ្មានវាបានទេ។ ការផ្ទុកទិន្នន័យត្រូវតែរក្សាចំណុចត្រួតពិនិត្យឱ្យដំណើរការ ឬឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនឱ្យនៅទំនេរ ដូចជាសេះប្រណាំងក្នុងការកកស្ទះចរាចរណ៍។.

មានភាពខុសគ្នាខាងវប្បធម៌ផងដែរ។ ប្រតិបត្តិការសហគ្រាសគិតគូរពីសំបុត្រ និងបង្អួចផ្លាស់ប្តូរ។ ប្រតិបត្តិការ AI គិតគូរពីជួរការងារ និងអារម្មណ៍ឈឺចាប់នៅពេលដែលណូតមួយងាប់យឺតក្នុងរយៈពេលយូរ។ ខ្ញុំគិតថាអ្នកនៅតែអាចហៅទាំងពីរថា "មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ" ពីព្រោះពួកវាជា។ ស្លាកគ្រាន់តែលាក់បំពង់ទឹក។.

មិនមែនជាចំណាត់ថ្នាក់សីលធម៌ទេ។ ម៉ាស៊ីនផ្សេងគ្នា ឈ្មោះគ្រួសារដូចគ្នា។.

GPU ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន និងរ៉ាក់ដែលស៊ីថាមពល

ដើរលើកម្រាលឥដ្ឋបែបប្រពៃណី ហើយធ្នើរទាំងនោះមើលទៅហាក់ដូចជាគួរសម។ ដើរជាជួរៗជាមួយ AI ពួកវាមើលទៅដូចជាចង់លេបត្របាក់អគារនោះ។.

ផ្នែករឹងដ៏លេចធ្លោមិនមែនជា CPU ឆ្លាតវៃនោះទេ។ វាគឺជាថាសបង្កើនល្បឿន៖ GPU ឬបន្ទះឈីប AI ផ្សេងទៀត ដែលត្រូវបានដាក់ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេ បន្ទាប់មករ៉ាក់ បន្ទាប់មកជួរដេកដែលចែករំលែកក្រណាត់កម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់។ GPU ភ្ជាប់បន្ទះឈីបទៅជាអ្វីមួយដែលអាចធ្វើពុតជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដ៏ធំមួយ។ ក្រណាត់ចង្កោមធ្វើល្បិចដូចគ្នានៅមាត្រដ្ឋានជួរដេក។ ការហ្វឹកហាត់ស្របគ្នាដំណើរការលុះត្រាតែតំណភ្ជាប់ទាំងនោះនៅតែរឹងមាំ និងអាចទស្សន៍ទាយបាន។ បោះបង់វាចោល ហើយ "ចង្កោម" របស់អ្នកគឺជាគំនរនៃស្ថានីយការងារថ្លៃៗដែលចែករំលែកលេខកូដប្រៃសណីយ៍។

ថាមពល​ដើរតាម​បន្ទះ​ឈីប។ មិនមែនជា PDU ការិយាល័យ​ធំៗ​នោះទេ។ មេហ្គាវ៉ាត់​នៃ​បច្ចេកវិទ្យា​ព័ត៌មាន​ផ្ទុក​នៅពេល​ដែល​សាល​មួយ​ពេញ - ខ្ញុំ​នឹង​មិន​បង្កើត​លេខ​ទេ។ ដង់ស៊ីតេ​ក្នុង​មួយ​រ៉ាក់​គឺជា​ចំណុច​របត់​នៃ​គ្រោង។ រ៉ាក់​តិចជាង។ រ៉ាក់​នីមួយៗ​មាន​ឡ​តូច។ កត្តា​កំណត់​ច្រើនតែ​ជា​ស្ថានីយ​រង មិនមែន​ជា​បញ្ជី​ចង់បាន​របស់ GPU ទេ។ អ្នក​ដឹង​ហើយ​ថា​វា​យ៉ាងម៉េច៖ ការផ្គត់ផ្គង់​ចង់បាន​ឧបករណ៍​បង្កើនល្បឿន​បន្ថែម។ ក្រុមហ៊ុន​ផ្គត់ផ្គង់​ចង់បាន​ការសន្ទនា​ដ៏​វែងឆ្ងាយ និង​មូលប្បទានប័ត្រ​ដ៏​ធំ​មួយ។.

ពាក្យប្រៀបធៀបដ៏ល្ងង់ខ្លៅមួយដែលខ្ញុំមិនអាចរអ៊ូរទាំបាន៖ ដង្កូវគឺជាសត្វដែលឃ្លាន។ អ្នកអាចបង្កាត់ពូជសត្វដែលលឿនជាង។ អ្នកនៅតែត្រូវចិញ្ចឹមវា ហើយអ្នកនៅតែត្រូវបំបាត់កំដៅ។ រំលងមួយណាក៏បាន ហើយវានឹងក្លាយជាទម្ងន់ក្រដាសថ្លៃណាស់។.

បញ្ហាថាមពល កំដៅ និងត្រជាក់

អគ្គិសនីចូល។ កំដៅចេញ។ នោះហើយជាសាសនាទាំងមូល។.

រ៉ាក់ដែលមានដង់ស៊ីតេខ្ពស់បញ្ចេញកំដៅតាមរបៀបមួយដែលខ្យល់មិនដែលត្រូវបានទាមទារឱ្យដោះស្រាយ។ អ្នកអាចរុញខ្យល់ឱ្យខ្លាំងជាងមុន - ឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរកំដៅទ្វារខាងក្រោយ ផ្លូវដើរក្តៅជាង ការទប់ស្កាត់ដ៏ឆ្លាតវៃ - ហើយវាដំណើរការរហូតដល់ចំណុចមួយ។ បន្ទាប់មកសារធាតុរាវលេចឡើង៖

• ត្រជាក់ដោយផ្ទាល់ទៅបន្ទះឈីប

• រង្វិលជុំទឹកត្រជាក់ដែលធ្វើឱ្យបន្ទប់រោងចក្រមើលទៅដូចជារោងចក្រគីមី

• ការជ្រមុជខ្លួនទៅក្នុងការរចនាមួយចំនួន ដែលនៅតែធ្វើឱ្យមនុស្សដែលគិតថាទឹក និងអ្នកបម្រើមិនគួរចែករំលែកប្រយោគណាមួយឡើយ ភ្ញាក់ផ្អើល

គ្មានអ្វីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នោះទេ។ ទាំងអស់នេះគឺជាផលិតផល ពីព្រោះឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលបង្កើនល្បឿនគឺជាឧបករណ៍ដែលអ្នកបានបង់ប្រាក់រួចហើយ ហើយមិនអាចប្រើប្រាស់បានពេញលេញនោះទេ។.

PUE នៅតែសំខាន់។ វាជាសមាមាត្រ មិនមែនជាបុគ្គលិកលក្ខណៈទេ។ ប្រតិបត្តិករដេញតាមវា ពីព្រោះរាល់វ៉ាត់ដែលចំណាយលើកង្ហារ និងស្នប់គឺជាវ៉ាត់ដែលមិនបានទៅដល់ GPU។ ខ្ញុំនឹងមិនដកស្រង់តួលេខ "ធម្មតា" ទេ។ អាកាសធាតុ និងរបៀបដែលអ្នកគូរព្រំដែនផ្លាស់ទីវា ហើយភាពជាក់លាក់ក្លែងក្លាយគឺអាក្រក់ជាងគ្មាន។ ទឹកស្ថិតនៅក្នុងរឿងផងដែរ។ រុក្ខជាតិខ្លះផឹក។ ខ្លះលេប។ ការត្រជាក់ដោយហួត មានប្រសិទ្ធភាពរហូតដល់ទន្លេ ឬគ្រោះរាំងស្ងួតធ្វើឱ្យវាក្លាយជានយោបាយ។

បណ្តាញទំនាក់ទំនង៖ ហេតុអ្វីបានជាក្រណាត់មានសារៈសំខាន់ដូចបន្ទះឈីបដែរ

មនុស្សថតរូប GPU។ ពួកគេគួរតែថតរូបកុងតាក់។.

ការហ្វឹកហ្វឺនគឺជាការសន្ទនាមួយ។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរាប់ពាន់បានផ្លាស់ប្តូរជម្រាល ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងបំណែកនៃគំរូមួយ ក្នុងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ប្រសិនបើក្រណាត់ញ័រ ការងារទាំងមូលនឹងរង់ចាំនៅលើ hop យឺតបំផុត។ នោះហើយជាមូលហេតុដែល AI halls ផ្តោតសំខាន់លើបណ្តាញប្រេកង់ខ្ពស់ ភាពយឺតយ៉ាវទាប និង topologies ដែលមិនបត់ជាពាក់កណ្តាលនៅពេលដែលតំណភ្ជាប់បរាជ័យ។ ក្រណាត់ដូច InfiniBand, Ethernet ក្នុងតួនាទីដូចគ្នា, GPU ភ្ជាប់គ្នានៅខាងក្នុងប្រអប់, ខ្សែដែលត្រូវតែត្រឹមត្រូវជាលើកដំបូង។

ការសន្និដ្ឋានគឺជាការសន្ទនាខុសគ្នា។ ការបម្រើគំរូយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះភាពយឺតយ៉ាវនៃកន្ទុយ - ចម្លើយយឺត មិនមែនចម្លើយជាមធ្យមទេ។ ការធ្វើជាបាច់ទល់នឹងពេលវេលាជាក់ស្តែងបំបែកបុគ្គលិកលក្ខណៈ។ ចង្កោមបណ្តុះបណ្តាលចង់បាន ចលនាដ៏ធំ សមូហភាព និងស្ទើរតែទាំងអស់។ កងនាវាបម្រើចង់បានសំណើតូចៗជាច្រើន និងភាពឯកោ ដោយគ្មានការកកស្ទះចរាចរណ៍នៅឧបករណ៍ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពបន្ទុក។

អ្នក​ដែល​មិន​បាន​ទិញ​វា​ទេ ពេល​ខ្ញុំ​នៅ​ទីនេះ៖ មនុស្ស​ចាត់​ទុក​បណ្តាញ​ទឹក​ដូច​ជា​បំពង់​ទឹក ហើយ​ដំឡូង​បំពង​ដូច​ជា​ភោជនីយដ្ឋាន។ នៅ​ក្នុង​អគារ​នេះ បំពង់​ទឹក​គឺ​ជា​ភោជនីយដ្ឋាន។ បើ​អ្នក​មិន​ទិញ​វា​ទេ អ្នក​នឹង​ទិញ​ផ្ទះបាយ​ដែល​មិន​អាច​ទទួល​ការ​ដឹក​ជញ្ជូន​បាន។.

ការបណ្តុះបណ្តាលទល់នឹងការសន្និដ្ឋាន៖ អគារពីរ ជួនកាលតាមព្យញ្ជនៈ

ការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាយុទ្ធនាការមួយ។ អ្នកប្រមូលផ្តុំចង្កោមមួយ បញ្ចូលទិន្នន័យទៅវា ត្រួតពិនិត្យដោយជំនឿ ដំណើរការរយៈពេលជាច្រើនម៉ោង ឬច្រើនសប្តាហ៍ ហើយអធិស្ឋានសុំឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធនៅតែមានសភាពល្អ។ ការងារច្រើន ត្រូវការ bandwidth អត់ធ្មត់ដោយស្ងៀមស្ងាត់ - រហូតដល់ node ដែលបរាជ័យអាចដំណើរការបានស្រួល។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលងាប់មួយនៅក្នុងការងារដែលមានការតភ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងអាចធ្វើឱ្យក្រុមចម្រៀងទាំងមូលជាប់គាំង។.

ការសន្និដ្ឋានគឺជាហាងមួយ។ ម៉ូដែលដែលបានបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយ ឥឡូវនេះឆ្លើយសំណួរ ចាត់ថ្នាក់រូបភាព និងបង្កើតអត្ថបទ។ ភាពយឺតយ៉ាវគឺសំខាន់។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនចាស់បន្តិចនៅជិតអតិថិជនអាចយកឈ្នះឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដ៏អស្ចារ្យមួយនៅឆ្ងាយ។.

ដូច្នេះអ្នកទទួលបានការបំបែក។ បរិវេណសាលាបណ្តុះបណ្តាលដេញតាមអំណាច ដីធ្លី និងដង់ស៊ីតេ។ កន្លែងសន្និដ្ឋានដេញតាមភាពយឺតយ៉ាវ និងវត្តមាន។ សាលចម្រុះក៏មានដែរ ពីព្រោះដើមទុនមិនមែនគ្មានដែនកំណត់ទេ។ ជាការប្រសើរណាស់ - មិនមែនតែងតែជាអគារពីរទេ។ ជួនកាលសាលមួយដែលមានខ្សែពួរកំរាលព្រំ និងរង្វិលជុំត្រជាក់ពីរ។.

នេះក៏ជាកន្លែងដែល Colocation, Hyperscale Campus និង On-Premise Fork។ Hyperscalers បង្កើតនៅលើមាត្រដ្ឋានដែលធ្វើឱ្យយើងដែលនៅសល់មើលទៅដូចជាយើងកំពុងរៀបចំគ្រឿងសង្ហារឹម។ Colos លក់ដង់ស៊ីតេតាម Rack។ On-Premise នៅតែកើតឡើងនៅពេលដែលទិន្នន័យមិនអាចចាកចេញបាន។.

អត្រា​ផ្ទុក​ទិន្នន័យចំណុច​ត្រួតពិនិត្យ និង​បន្ទះ​ឈីប​ដែល​ត្រូវការ​ថាមពល​ខ្លាំង

គ្មាននរណាម្នាក់ដាក់ប្រព័ន្ធឯកសារប៉ារ៉ាឡែលនៅលើគម្របខិត្តប័ណ្ណនោះទេ។.

ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលត្រូវតែមកដល់លឿនល្មមដើម្បីកុំឱ្យ GPU ប៉ះជើងរបស់ពួកគេ។ ចំណុចត្រួតពិនិត្យត្រូវតែចុះចត ដូច្នេះការគាំងមិនបាត់បង់មួយសប្តាហ៍ទេ។ ទម្ងន់គំរូត្រូវតែផ្ទុកមុនពេលច្បាប់ចម្លងបម្រើត្រូវបានផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ បរិមាណផ្ទុក - មិនមែនគ្រាន់តែសមត្ថភាពទេ - គឺជាចំណុចកកស្ទះស្ងាត់។ អ្នកអាចចំណាយប្រាក់ច្រើនលើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន និងធ្វើឱ្យពួកវាគ្មានប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងអារេដ៏សុភាពរាបសារដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ម៉ាស៊ីននិម្មិត។.

គំរូនេះស៊ាំណាស់៖ ចង្កោមភ្លឺចែងចាំង ជួរការងារ និងការរង់ចាំ I/O សម្លឹងមើលត្រឡប់មកវិញដូចជាវិក្កយបត្រមិនសមរម្យ។ ការដាក់ជាក្រុមនៃការគណនាដោយមិនដាក់ជាក្រុមនៃផ្លូវទិន្នន័យ គឺជារបៀបដែលអ្នកទទួលបានភាពទំនេរថ្លៃណាស់។ រក្សាបន្ទះឈីបឱ្យដំណើរការ ឬទទួលស្គាល់ថាអ្នកបានទិញរូបចម្លាក់។.

កម្មវិធី ការរៀបចំ និងស្រទាប់ប្រតិបត្តិការដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍

ផ្នែករឹងគឺជាមនុស្សល្បីល្បាញ។ អ្នកកំណត់ពេលធ្វើការងារ។.

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI គឺគ្មានប្រយោជន៍ទេ ប្រសិនបើការងារមិនអាចរកឃើញ GPU បានទេ ប្រសិនបើក្រុមពីរមិនអាចចែករំលែកចង្កោមដោយគ្មានការប្រយុទ្ធគ្នាបានទេ ប្រសិនបើចំណាត់ថ្នាក់ដែលបរាជ័យមិនអាចជំនួសបានទេ ប្រសិនបើកម្មវិធីបង្កប់រសាត់រហូតដល់ក្រណាត់បរាជ័យក្នុងចលនាយឺត។ ការរៀបចំ សមត្ថភាពសង្កេត ការកំណត់ថាមពល - ស្រទាប់ប្រតិបត្តិការដែលមិនទាក់ទាញ ដែលជារបៀបដែលអ្នកដឹងថាវាសំខាន់។.

ខ្ញុំមានចំណុចល្អមួយសម្រាប់ស្រទាប់នេះ។ ហើយកន្លែងដែល NIC ដែលត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមិនត្រឹមត្រូវធ្វើពុតជាបញ្ហាត្រជាក់ពេញមួយរសៀល... អ្នកនឹងរកឃើញវាតាមរបៀបដ៏លំបាក។.

នៅពេលដែល node ងាប់នៅពាក់កណ្តាលដំណើរការ

ណូតមួយងាប់។ បង្អួចផ្លាស់ប្តូរនៅតែប៉ះទង្គិចជាមួយនឹងការហ្វឹកហាត់ដែលមិនខ្វល់ពីប្រតិទិនរបស់អ្នក។ អ្នកកំណត់ពេលការងារធំៗជាក្រុម បិទបាំងអាងសន្និដ្ឋាន សរសេរសៀវភៅរត់សម្រាប់ការបរាជ័យដែលមើលទៅដូចជា "ការងារយឺត" រហូតដល់ពួកគេមើលទៅដូចជា "ការងារស្លាប់"។ ភាពលើសលប់នៅតែសំខាន់ - ថាមពល ការត្រជាក់ ផ្លូវ ការផ្ទុក - ប៉ុន្តែរបៀបបរាជ័យមិនសូវស្អាតដូចស្លាយពេលវេលាដំណើរការប្រាំបួនចាស់ទេ។ ការសន្និដ្ឋាន៖ ចម្លង បង្ហូរណូតដែលឈឺ បន្តឆ្លើយតប។ ការបណ្តុះបណ្តាលចង់បានចំណុចត្រួតពិនិត្យ មិនមែនសុទិដ្ឋិនិយមទេ។.

ទីតាំង ទឹក បណ្តាញអគ្គិសនី និងអ្នកជិតខាង

អ្នកមិនទម្លាក់មួយក្នុងចំណោមរបស់ទាំងនេះនៅជាប់នឹងខ្ទមសម្រាប់មើលទេសភាពទេ។.

ការតភ្ជាប់បណ្តាញអគ្គិសនីជារឿយៗគឺជាដំណើរការជ្រើសរើសទីតាំងពិតប្រាកដ។ ដីមានភាពងាយស្រួលបើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្ថានីយរង និងក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ដែលមានអតិថិជនផ្សេងទៀត។ ទឹកសម្រាប់ត្រជាក់ ប្រសិនបើអ្នកប្រើវា នឹងក្លាយជាបញ្ហារបស់អ្នកជិតខាងភ្លាមៗ នៅពេលដែលភ្លៀងធ្លាក់មិនសមរម្យ។ សំឡេងរំខាន។ ផ្ទៃក្រឡាដែលមើលឃើញ។ កំដៅនៅរបងព្រំដែន។ គណៈកម្មាធិការផែនការរកឃើញមតិអំពី "ពពក" នៅពេលដែលវាត្រូវការវាលស្រែ និងទន្លេ។

ភាពយឺតយ៉ាវទាញផ្លូវផ្សេង។ ការសន្និដ្ឋានចូលចិត្តនៅជិតអ្នកប្រើប្រាស់ និងការតភ្ជាប់គ្នាទៅវិញទៅមក។ ការបណ្តុះបណ្តាលអាចលាក់ខ្លួននៅក្នុងទីផ្សារថាមពលដែលមានតម្លៃថោកជាង និងអាកាសធាតុត្រជាក់ជាង។ ឧស្សាហកម្មនេះនិយាយដូចជាមានទីតាំងដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយ។ មិនមានទេ។ មានការសម្របសម្រួលជាមួយនឹងសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន។.

កំដៅដែលនៅសល់ និងឡដែលមិនបានអញ្ជើញ

ខិត្តប័ណ្ណចូលចិត្តចំណុចនេះ។ បញ្ជូនកំដៅកាកសំណល់ចូលទៅក្នុងផ្ទះ អាងហែលទឹក ផ្ទះកញ្ចក់។ វាជាប្រយោគដ៏ពីរោះមួយ។ ពេលខ្លះរង្វង់ស្រុកគឺពិតប្រាកដ។ ពេលខ្លះបរិវេណសាលាស្ថិតនៅកន្លែងខុស ហើយកំដៅនៅតែឡើងលើអាកាស។ ខ្ញុំមានការសង្ស័យចំពោះកំណែខិត្តប័ណ្ណ។ ខ្ញុំមិនមានការសង្ស័យចំពោះរូបវិទ្យាទេ។.

អ្នកណាត្រូវការមួយ (ហើយអ្នកណាគួរជួលជំនួសវិញ)

មនុស្សភាគច្រើនមិនចាំបាច់មានសាលមួយក្នុងចំណោមសាលទាំងនេះទេ។.

បញ្ជីរាយនាមច្បាស់លាស់៖

• អ៊ីពែរស្កែលល័រ ពីព្រោះផលិតផលគឺជាកងនាវា

• មន្ទីរពិសោធន៍ នៅពេលដែលពេលវេលារង់ចាំជាឧបសគ្គ ឬទិន្នន័យមិនអាចចាកចេញបាន

• ធនាគារ ក្រុមមន្ទីរពេទ្យ រដ្ឋាភិបាល ឬក្រុមហ៊ុនផលិតដែលមានសំណុំទិន្នន័យសម្ងាត់ - នៅនឹងកន្លែង ឬទ្រុងកូឡូឯកជនអាចសមហេតុផល ទោះបីជាវាជារឿងមិនសមហេតុផលក៏ដោយ។

អ្នកផ្សេងទៀតគួរតែជួល។ ការតាំងទីលំនៅរួមគ្នាជាមួយដង់ស៊ីតេដែលត្រៀមរួចជាស្រេចជាមួយ AI។ ការកក់ពពក។ ចង្កោមដែលគ្រប់គ្រង។ អ្នកទទួលបានឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដោយមិនចាំបាច់ក្លាយជាប្រតិបត្តិកររោងចក្រថាមពលផងដែរ។ មនោសញ្ចេតនារសាត់បាត់ទៅនៅពេលដែលមាននរណាម្នាក់សួរថាអ្នកណាកំពុងហៅសម្រាប់រង្វិលជុំទឹកត្រជាក់នៅម៉ោង 3 ព្រឹក។.

ខ្ញុំទទួលស្គាល់ថាមានរឿងមោទនភាពមួយ។ ការកាន់កាប់ចង្កោមអគ្គិសនីមានអារម្មណ៍ដូចជាការកាន់កាប់មធ្យោបាយនៃការទស្សន៍ទាយ។ បន្ទាប់មកវិក្កយបត្រអគ្គិសនីមកដល់ ហើយមោទនភាពក៏ឈប់។.

អ្វីដែលអគារនេះសម្រាប់

ដូច្នេះ តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ជាអ្វី? ជាបរិវេណដែលមានជំនាញ និងមានដង់ស៊ីតេខ្ពស់ ដែលឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន ថាមពល ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ ក្រណាត់ និងការផ្ទុកត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញគំរូបណ្តុះបណ្តាល និងបម្រើ - មិនមែនជា IT គោលបំណងទូទៅដែលមាន GPU នៅជ្រុងនោះទេ។ វាមើលទៅដូចជាឃ្លាំង។ វាមានឥរិយាបទដូចជាស្ថានីយ៍ថាមពលដែលធ្វើការគណនា។.

ប្រសិនបើអ្នកចាំអ្វីផ្សេងទៀតទេ៖ បន្ទះឈីបទទួលបានកិត្តិនាម។ ស្ថានីយរង ទឹកត្រជាក់ និងបណ្តាញសម្រេចថាតើបន្ទះឈីបទាំងនោះជាគំនិតល្អឬអត់។ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋានអាចចែករំលែកដំបូលតែមួយ។ ពួកគេនៅតែចង់បានរបៀបរស់នៅខុសៗគ្នា។ អង្គការភាគច្រើនគួរតែជួល។ អង្គការមួយចំនួនគួរតែសាងសង់។ អ្នកជិតខាងនឹងកត់សម្គាល់ឃើញទាំងសងខាង។.

ពពកតែងតែមានអគារមួយ។ សព្វថ្ងៃនេះអគារនេះមានមតិ។.

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ក្រឡា​ហ្វឹកហ្វឺន​ពីរ​រ៉ាក់ នៅពេល​ដែល​រូបភាព​មិន​អាច​ចាកចេញ​បាន

សេណារីយ៉ូ

លោក Tomos គឺជាអ្នកដឹកនាំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅ Kestrel Precision ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតដែលមានបុគ្គលិក ៤០០ នាក់នៅ West Midlands។ ពួកគេមានសាលតូចមួយនៅនឹងកន្លែងរួចហើយ៖ ERP ការចែករំលែកឯកសារ ម៉ាស៊ីននិម្មិត សង្កាត់ចម្រុះដែលអត្ថបទនេះបានចាប់ផ្តើមជាមួយ។ ម៉ាស៊ីនត្រជាក់ដោយខ្យល់។ អ៊ីសឺរណិតធម្មតា។ SAN ដែលសមរម្យឥតខ្ចោះសម្រាប់ថាសការិយាល័យ។.

ក្រុម​ម៉ាស៊ីន​មើលឃើញ​ត្រូវ​ហ្វឹកហាត់​គំរូ​ត្រួតពិនិត្យ​លើ​រូបភាព​រោងចក្រ។ រូបភាព​ទាំងនោះ​មិនអាច​ចាកចេញពី​ការដ្ឋាន​បានទេ។ ពួកវា​បង្ហាញ​ពី​ដំណើរការ​ដែល​ក្រុមហ៊ុន​នឹង​មិន​ដាក់​នៅលើ​ថាស​ពពក​ទេ សូម្បីតែ​ថាស​ឯកជន​ក៏ដោយ។ ដំណោះស្រាយ​របស់​ក្រុមហ៊ុន​ផ្គត់ផ្គង់​គឺ​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ​បង្កើនល្បឿន​ពីរ​ចំនួន​បួន និង​ស្លាយ​មួយ​ដែលមាន​ចំណងជើង​ថា "មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ AI របស់យើង"។ ម៉ាស៊ីន​បម្រើ​ត្រូវ​ដាក់​ចូលទៅក្នុង​រ៉ាក់​ពីរ​ដែលមានស្រាប់ ពីព្រោះ​មាន​កន្លែង​ទំនេរ ហើយ​កន្លែង​ទំនេរ​មាន​អារម្មណ៍​ថា​ជា​ការរឹតបន្តឹង។.

វាមិនមែនទេ។ ក្នុងរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ GPU ហាក់ដូចជាមមាញឹក ហើយបន្ទាប់មកក៏បិទដំណើរការដោយស្ងាត់ៗ។ ការងារវារវារនៅពេលដែលចំណុចត្រួតពិនិត្យមួយវាយប្រហារ SAN។ ណូតមួយបានងាប់នៅម៉ោងដប់មួយ ហើយការដំណើរការក៏... បាត់ទៅ។ ថូម៉ូសមិនបានបរាជ័យក្នុងការទិញបន្ទះឈីបទេ។ គាត់បានទិញគំនរស្ថានីយការងារថ្លៃៗដែលចែករំលែកលេខកូដប្រៃសណីយ៍។ អគារនេះនៅតែជាសាលសហគ្រាស។.

ពួកគេមិនត្រូវការបរិវេណសាលា ស្ថានីយរងថ្មី ឬទន្លេទេ។ ពួកគេត្រូវការក្រឡាតូចមួយដែលមានឥរិយាបថដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ក្នុងទំហំតូច៖ ថាមពលដែលរ៉ាកែតអាចផ្ទុកបាន កំដៅដែលចាកចេញដោយមិនចម្អិនបន្ទះឈីប ក្រណាត់ដែលការងារបណ្តុះបណ្តាលអាចពិភាក្សាបាន ការផ្ទុកដែលអាចទទួលយកចំណុចត្រួតពិនិត្យ និងសៀវភៅដំណើរការសម្រាប់ពេលដែលណូតងាប់។ ដោយសារតែរូបភាពមិនអាចចាកចេញបាន ការជួលទ្រុងពណ៌រយៈពេលសែសិបនាទីមិនមែនជាចម្លើយទេ។ ការកែលម្អរ៉ាកែតពីរគឺអាចធ្វើទៅបាន។.

អ្វីដែលកោសិកាត្រូវការ

• ថវិកាថាមពលដែលបានវាស់វែងនៅលើជួរនោះ ពី PDU មិនមែនពីបញ្ជីចង់បាន GPU ទេ។ ប្រសិនបើសមត្ថភាពទំនេរមិនអាចផ្គត់ផ្គង់ម៉ាស៊ីនមេទាំងបួននៅពេលផ្ទុកការហ្វឹកហាត់បានទេ ការសន្ទនានឹងឈប់នៅទីនោះ ហើយពួកគេមើលទៅពណ៌ក្រាស់ជាង មិនមែនជាអព្ភូតហេតុទេ។

• ការធ្វើឱ្យខ្យល់ត្រជាក់មិនដែលត្រូវបានស្នើសុំឱ្យដោះស្រាយនៅដង់ស៊ីតេនេះទេ៖ ឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរកំដៅទ្វារខាងក្រោយប្រសិនបើសាលអាចយកវាបាន ឬរង្វិលជុំរាវតូចមួយប្រសិនបើវាអាចយកវាបានជំនួសវិញ។ ប្រសិនបើទាំងពីរមិនដូចគ្នាទេ អ្នកបម្រើមិនចូលទៅទេ

• ក្រណាត់​ដែល​មាន​កម្រិតបញ្ជូន​ខ្ពស់​ដែល​ឧទ្ទិស​ដល់​រវាង​ណូត​ទាំង​បួន មិនមែន​អ៊ីសឺរណិត​ការិយាល័យ​ទេ។ ប្រសិនបើ​អ្នក​លក់​មាន​កុងតាក់​ត្រឹមតែ 10 Gb នៅ​ក្នុង​កាតាឡុក នោះ​មិនមែន​ជា​ចង្កោម​ទេ។

• ការផ្ទុកទិន្នន័យរហ័សក្នុងស្រុកសម្រាប់ចំណុចត្រួតពិនិត្យ និងបំណែកបណ្តុះបណ្តាល មិនមែន VM SAN ទេ

• កម្មវិធីកំណត់ពេល ចន្លោះពេលត្រួតពិនិត្យ និងផ្លូវចាប់ផ្ដើមឡើងវិញជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ។ ផ្នែករឹងគឺជាចំណុចលេចធ្លោ។ ស្រទាប់នេះគឺជាការងារ

• ប្រអប់សន្និដ្ឋានដែលមានរបងព័ទ្ធជុំវិញសម្រាប់ខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មរោងចក្រ ដាច់ដោយឡែកពីការនិយាយស្តីអំពីការហ្វឹកហាត់ ពីព្រោះការបម្រើចង់បានភាពយឺតយ៉ាវ និងភាពឯកោរបស់កន្ទុយ មិនមែនជាសមូហភាពទេ។

• ការអនុញ្ញាតឱ្យកត់ត្រាថាមពល នាឡិកា GPU ព្រឹត្តិការណ៍បិទបើក និងនាឡិកាជញ្ជាំងការងារ។ ប្រសិនបើពួកគេមិនអាចត្រួតពិនិត្យទាំងនោះបានទេ ពួកគេនឹងថតរូប GPU ហើយខកខានកុងតាក់។

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

លោក Tomos សង្ខេបរឿងនេះនៅក្នុងកន្លែងទាំងនោះ ដោយនិយាយជាភាសាសាមញ្ញថា

កុំហៅវាថាបរិវេណ AI។ សាងសង់បន្ទប់បណ្តុះបណ្តាលពីររ៉ាក់នៅក្នុងសាលដែលមានស្រាប់សម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេបង្កើនល្បឿនពីរចំនួនបួន។ រូបភាពរោងចក្រនៅតែស្ថិតនៅនឹងកន្លែង។ ភាពជោគជ័យគឺ៖ ណូតទាំងបួនបំពេញរូបមន្តបណ្តុះបណ្តាលត្រួតពិនិត្យរយៈពេល 12 សម័យកាលដោយមិនចាំបាច់ប្រើឧបករណ៍បញ្ជាកម្ដៅ សរសេរចំណុចត្រួតពិនិត្យក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី មិនមែនរាប់សិបនាទីទេ ហើយបន្តពីចំណុចត្រួតពិនិត្យនោះនៅពេលដែលយើងសម្លាប់ចំណាត់ថ្នាក់ដោយចេតនា។ ការត្រជាក់ត្រូវតែរក្សា GPU ឱ្យនៅនឹងនាឡិកាបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ បណ្តាញត្រូវតែជាក្រណាត់ដែលប្រអប់ទាំងបួនចែករំលែក មិនមែនជាផ្លូវឆ្លងកាត់ជង់ការិយាល័យទេ។ ការផ្ទុកត្រូវតែចិញ្ចឹមបន្ទះឈីប។ ប្រសិនបើឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរកំដៅទ្វារខាងក្រោយមិនសមទេ សូមនិយាយដូច្នេះ ហើយឈប់។ កុំដកស្រង់ PUE សម្រាប់រ៉ាក់ពីរនៅក្នុងសាលចម្រុះ។ ចំនួននោះនឹងជារោងមហោស្រព។.

បន្ទាប់មកគាត់ដាក់រឿងនេះទៅក្នុងការងារបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯង៖

ចំណុចត្រួតពិនិត្យរៀងរាល់ 30 នាទីម្តងទៅកាន់អាងល្បឿនលឿនក្នុងស្រុក។ ប្រសិនបើឋានៈណាមួយស្លាប់ សូមចាប់ផ្តើមពីចំណុចត្រួតពិនិត្យចុងក្រោយ។ កុំរង់ចាំនៅលើ SAN។ កុំបន្តការហ្វឹកហាត់ខណៈពេលដែលនាឡិកាបានធ្លាក់ចុះពីកំដៅ។ កត់ត្រាវាហើយឈប់ដើម្បីយើងអាចមើលឃើញតូប។.

ម៉ោងល្អមើលទៅដូចនេះ៖ GPU ទាំងប្រាំបីនៅនាឡិកាហ្វឹកហាត់ ឯកសារចំណុចត្រួតពិនិត្យបានទៅដល់ ការងារនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលចាក់សោ។ ម៉ោងអាក្រក់មើលទៅដូចនេះ៖ កង្ហារស្រែកពេញ នាឡិកាចុះ ចំណុចត្រួតពិនិត្យ 2% ត្រូវបានសរសេរបន្ទាប់ពីដប់នាទី ហើយមាននរណាម្នាក់នៅក្នុងការិយាល័យនិយាយថា "ចង្កោមដំណើរការហើយ"។ ស្ថានភាពដំណើរការល្អមិនមែនជាការហ្វឹកហាត់ទេ។.

របៀបសាកល្បងវា

ពួកគេសរសេរការធ្វើតេស្តមុនពេលជួសជុលឡើងវិញ ដែលជាចំណុចសំខាន់នៃការមិនទុកចិត្តលើការបង្ហាញ។.

• រូបមន្ត 12 សម័យកាលដូចគ្នា ការត្រួតពិនិត្យ 120,000 ដងដូចគ្នា ការធ្វើតេស្តប្រាំបីដង

• ពេលវេលាគឺស្របតាមនាឡិកាជញ្ជាំងរហូតដល់រូបមន្តដែលបានបញ្ចប់ រួមទាំងការចាប់ផ្តើមឡើងវិញណាមួយ ដែលវាស់ពីការដាក់ស្នើការងាររហូតដល់ចំណុចត្រួតពិនិត្យចុងក្រោយនៃសម័យកាលទី 12។

• ការបញ្ជូនកំដៅ៖ នាឡិកា GPU នៅតែស្ថិតនៅគោលដៅហ្វឹកហាត់សម្រាប់ការរត់។ ព្រឹត្តិការណ៍បិទបើកគឺជាការបរាជ័យ ទោះបីជាការងារបញ្ចប់នៅទីបំផុតក៏ដោយ

• ការឆ្លងកាត់ការផ្ទុក៖ ពេលវេលាសរសេរចំណុចត្រួតពិនិត្យ មធ្យមភាគ និងអាក្រក់បំផុត ពីកំណត់ហេតុការងារ

• ការឆ្លងកាត់ក្រណាត់៖ ការងារនេះមិនរង់ចាំជាសមូហភាពទេ ខណៈពេលដែលឋានៈមានសុខភាពល្អ។ ប្រសិនបើពួកគេមិនអាចមើលឃើញការរង់ចាំនោះទេ ឧបករណ៍មិនត្រូវបានបញ្ចប់ទេ។

• ក្នុងចំណោមការរត់ទាំងប្រាំបី ពីរត្រូវបានសម្លាប់ចំណាត់ថ្នាក់នៅជំហានថេរ ដោយចេតនា ដើម្បីសាកល្បងផ្លូវចាប់ផ្តើមឡើងវិញ

• ការសន្និដ្ឋានគឺជាការធ្វើតេស្តរូបភាពចំនួន 200 ដាច់ដោយឡែកពីខ្សែបន្ទាត់រោងចក្រទៅប្រអប់បម្រើដែលមានរបងព័ទ្ធជុំវិញ។ ភាពជោគជ័យនៃការហ្វឹកហាត់មិនរាប់បញ្ចូលជាភាពជោគជ័យនៃការបម្រើនោះទេ។

• ពួកគេកត់ត្រាថាមពលរ៉ាក់ពី PDU ក្នុងគំរូរយៈពេល 15 នាទី ដូច្នេះគ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវបង្កើតមេហ្គាវ៉ាត់ទេ

ការទទួលយកសម្រាប់ការហៅក្រឡាថា "រួចរាល់សម្រាប់ AI"៖ រូបមន្តធ្វើម្ហូបចំនួន 8 ក្នុងចំណោម 8 បានបញ្ចប់; 0 ក្នុងចំណោម 8 បង្ហាញពីការបិទបើកកម្ដៅ; ការរត់ដែលត្រូវបានសម្លាប់ទាំងពីរបន្ត; ចំណុចត្រួតពិនិត្យនៅតែស្ថិតក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មាននាទី។ ប្រសិនបើពួកគេខកខានរឿងនោះ ពួកគេនៅតែមានបន្ទប់ម៉ាស៊ីនមេដែលមានកាតក្រាហ្វិកទំនើប។.

លទ្ធផល

លទ្ធផល​ជា​ឧទាហរណ៍​មួយ ពី​ការ​ធ្វើ​តេស្ត​ប្រាំបី​លើក​ដែល​បាន​បង្កើត​ឡើង មិនមែន​ជា​រូប​សត្វ​ខ្លាឃ្មុំ Kestrel ដែល​បាន​បោះពុម្ពផ្សាយ​ទេ។.

ការសន្មត់៖ ម៉ាស៊ីនមេបង្កើនល្បឿនពីរចំនួនបួននៅក្នុងរ៉ាកែតពីរ; គំរូត្រួតពិនិត្យមួយ; រូបភាពចំនួន 120,000; ការរត់ចំនួនប្រាំបីនៃរូបមន្ត 12 សម័យកាលថេរ; នាឡិកាជញ្ជាំងរួមបញ្ចូលការចាប់ផ្តើមឡើងវិញរហូតដល់រូបមន្តបញ្ចប់; ល្បឿនបិទបើកមានន័យថាការធ្លាក់ចុះដែលបានកត់ត្រាពីនាឡិកាបណ្តុះបណ្តាល; ពេលវេលាត្រួតពិនិត្យគឺជាការសរសេរ មិនមែនជាបំណងប្រាថ្នាទេ; ថាមពលរ៉ាកែតគឺជាគំរូ PDU មិនមែនជា PUE បរិវេណសាលាទេ។.

មុនពេលជួសជុលឡើងវិញ GPU នៅក្នុងរ៉ាកែតត្រជាក់ដោយខ្យល់ធម្មតានៅលើ Ethernet ការិយាល័យ និង VM SAN៖

• រត់បាន 5 លើកក្នុងចំណោម 8 លើក បានបញ្ចប់ក្នុងការប៉ុនប៉ងលើកដំបូង។ នាឡិកាជញ្ជាំងមធ្យមក្នុងចំណោមប្រាំលើកនោះ៖ 14 ម៉ោង

• ៣ ក្នុងចំណោម ៨ ត្រូវចាប់ផ្តើមម្តងទៀតបន្ទាប់ពីជាប់គាំងនៅម៉ោងប្រហែល ១១ (ពីរបន្ទាប់ពីណូតមួយបានងាប់ដោយមានចំណុចត្រួតពិនិត្យដែលខូច និងមួយទៀតបន្ទាប់ពីចំណុចត្រួតពិនិត្យបានបំពេញ SAN)។ ការព្យាយាមម្តងទៀតភ្លាមៗ មិនចាំបាច់រង់ចាំពេញមួយយប់ទេ៖ ១១ ម៉ោងខ្ជះខ្ជាយបូករួមទាំងការប៉ុនប៉ងលើកទីពីរ ១៤ ម៉ោង ឬ ២៥ ម៉ោងសម្រាប់រូបមន្តដែលបានបញ្ចប់លើទាំងបីនោះ។

• រយៈពេលជាមធ្យមរហូតដល់រូបមន្តមួយរួចរាល់នៅទូទាំងទាំងប្រាំបី ការចាប់ផ្តើមឡើងវិញរួមមាន៖ ១៨ ម៉ោង។ (ប្រាំនៅម៉ោង ១៤ បីនៅម៉ោង ២៥។ មេឌីយ៉ាននៃទាំងប្រាំបីនៅតែជា ១៤ ដែលនឹងលាក់ការចាប់ផ្តើមឡើងវិញ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមធ្យមភាគគឺជាមូលដ្ឋាននៅទីនេះ។)

• ការប្រើ​ឧបករណ៍​បញ្ជា​ល្បឿន​កម្ដៅ​បាន​កត់ត្រា​ការរត់​ចំនួន 7 ក្នុងចំណោម 8 លើក។ ពេលវេលា​មធ្យម​នៅ​ម៉ោង​ដែល​បាន​កាត់បន្ថយ៖ 3 ម៉ោង​ក្នុង​ការប៉ុនប៉ង​រយៈពេល 14 ម៉ោង។

• ការសរសេរចំណុចត្រួតពិនិត្យ៖ មធ្យម ២២ នាទី

• ការសម្លាប់ដោយចៃដន្យមិនមែនជាការសាកល្បងដែលពួកគេអាចឆ្លងកាត់បានទេ។ ពួកគេមិនមានសៀវភៅកត់ត្រាទេ។ ការស្លាប់ដោយចៃដន្យទាំងពីរគឺជាការរកឃើញ

• បន្ទុក IT កំពូលនៅលើរ៉ាកែតទាំងពីរក្នុងអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់៖ ប្រហែល 18 kW។ ជួរនេះមានវ៉ាត់។ វាមិនមានប្រព័ន្ធត្រជាក់ ឬក្រណាត់ទេ។

បន្ទាប់ពីឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរកំដៅទ្វារខាងក្រោយនៅលើរ៉ាក់ទាំងពីរនោះ ក្រណាត់ដែលឧទ្ទិសដល់ចន្លោះណូតទាំងបួន អាង NVMe តូចមួយសម្រាប់ចំណុចត្រួតពិនិត្យ ចំណុចត្រួតពិនិត្យរយៈពេល 30 នាទី និងសៀវភៅដំណើរការចាប់ផ្តើមឡើងវិញ៖

• ៨ ក្នុងចំណោម ៨ បានបញ្ចប់ក្នុងការប៉ុនប៉ងលើកដំបូង។ នាឡិកាជញ្ជាំងមធ្យម៖ ៩ ម៉ោង

• សន្ទះបិទបើកកម្ដៅ៖ ០ ក្នុងចំណោម ៨

• ការសរសេរចំណុចត្រួតពិនិត្យ៖ មធ្យមភាគ 90 វិនាទី។ អាក្រក់បំផុតនៅក្នុងសំណុំ៖ 3 នាទី

• ការសម្លាប់ដោយចេតនាទាំងពីរបានបន្តពីចំណុចត្រួតពិនិត្យ 30 នាទីចុងក្រោយ។ ការវាយបន្ថែមលើការប្រកួតទាំងពីរនោះ៖ ប្រហែល 40 នាទីក្នុងមួយលើក រួមទាំងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ ដូច្នេះការប្រកួតទាំងពីរនោះមានរយៈពេលជិត 9 ម៉ោង 40 នាទី។ ជាមធ្យម ឆ្លងកាត់ប្រាំបីជុំដែលនៅសល់ គឺ 9 ម៉ោង។

• បន្ទុក IT កំពូលនៅតែមានប្រហែល 18 kW។ បន្ទះឈីបដដែល។ ឥរិយាបថអគារខុសគ្នា។

នៅទូទាំងគំរូនេះ ពេលវេលាជាមធ្យមរហូតដល់រូបមន្តមួយរួចរាល់បានធ្លាក់ចុះពី 18 ម៉ោងមកត្រឹម 9 ម៉ោង ឬ 9 ម៉ោងក្នុងមួយលើកៗ 72 ម៉ោងក្នុងការរត់ចំនួនប្រាំបីលើក។ ការរត់លើកទីមួយបានបញ្ចប់បានកើនឡើងពី 5 ក្នុងចំណោម 8 មកត្រឹម 8 ក្នុងចំណោម 8។ ល្បឿនបង្កើនល្បឿនបានកើនឡើងពី 7 ក្នុងចំណោម 8 មកត្រឹម 0 ក្នុងចំណោម 8។ លេខចុងក្រោយនោះគឺជាលេខដែលប្រាប់ថាតើពួកគេបានទិញឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន ឬឧបករណ៍ថ្លឹងទម្ងន់ក្រដាស។ ពួកគេនឹងមិនហៅការផ្លាស់ប្តូរពេលវេលាថាជាការសន្សំសំចៃ 50% ក្នុងផលិតកម្មនោះទេ។ ការរត់ចំនួនប្រាំបីលើកគឺជាសំណុំតូចមួយ និងងាយស្រួល។.

តួលេខទាំងនេះគឺជាការប៉ាន់ស្មានឧទាហរណ៍មួយដោយផ្អែកលើការធ្វើតេស្តដែលបានបញ្ជាក់ គំរូតូចមួយ គំរូមួយ និងសាលប្រជុំចម្រុះមួយ។ ពួកវាមិនមែនជា PUE មិនមែនជាមេហ្គាវ៉ាត់បរិវេណសាលាទេ ហើយមិនមែនជាភស្តុតាងដែលបង្ហាញថា Kestrel គួរតែសាងសង់កន្លែងហ្វឹកហាត់នៅក្នុងវាលស្រែនោះទេ។ ការពិនិត្យឡើងវិញនៃកំណត់ហេតុត្រូវបានធ្វើឡើងក្នុងរយៈពេល 9 ម៉ោង; ពួកគេមិនបានលាក់វាទេ។ តួលេខ 18 kW គឺជាការអាន PDU ដែលមានរាងមូល មិនមែនជាវិក្កយបត្រប្រើប្រាស់ទេ។ ពួកគេមិនបានបំប្លែងរយៈពេល 72 ម៉ោងទៅជាថ្លៃដើមទេ ពីព្រោះអត្រាអគ្គិសនីចម្រុះរបស់រោងចក្រនឹងធ្វើឱ្យមានករណីអាជីវកម្មក្លែងក្លាយ។.

ការត្រួតពិនិត្យការបម្រើគឺដាច់ដោយឡែកពីគ្នា និងតូចជាង៖ រូបភាពបន្ទាត់ចំនួន 200 ទៅកាន់ប្រអប់ដែលមានរបងព័ទ្ធជុំវិញ ទាំងអស់នៅនឹងកន្លែង។ នោះគឺជាការសន្និដ្ឋាន មិនមែនជាការហ្វឹកហាត់ទេ។ ការលាយបញ្ចូលគ្នាទាំងពីរនឹងជាកំហុសចម្រុះរវាងសាលប្រជុំក្នុងទម្រង់ខ្នាតតូច។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

• ការផ្គត់ផ្គង់បន្តហៅម៉ាស៊ីនមេចំនួនបួនថា "មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI"។ ស្លាកនេះលាក់បាំងបរិក្ខារបំពង់ទឹក ហើយការទិញបន្ទាប់គឺ GPU បន្ថែមទៀតសម្រាប់ច្រកផ្លូវដដែល។

• ឧបករណ៍ប្តូរខ្យល់ទ្វារខាងក្រោយចូលទៅហើយគ្មាននរណាម្នាក់បញ្ជាឱ្យជួសជុលផ្នែកទឹកទេ។ កង្ហារនៅតែស្រែក។ នាឡិកានៅតែរោទ៍។

• ក្រណាត់នេះគឺជាកុងតាក់តែមួយដែលគ្មានផ្លូវទំនេរ។ តំណភ្ជាប់មួយបានបរាជ័យ ហើយ "ចង្កោម" គឺជាស្ថានីយការងារចំនួនបួនម្តងទៀត។

• ចំណុចត្រួតពិនិត្យនៅតែស្ថិតនៅលើ SAN ពីព្រោះអាង NVMe គឺជា "ដំណាក់កាលទីពីរ"។ ដំណាក់កាលទីពីរមិនមកដល់មុនពេលណូតដែលងាប់បន្ទាប់ទេ។

• ពួកគេ​បាន​ដកស្រង់​តម្លៃ PUE សម្រាប់​រ៉ាកែត​ពីរ​ក្នុង​សាល​ចម្រុះ។ អាកាសធាតុ ព្រំដែន និង​ជួរ ERP ផ្សេងទៀត​ធ្វើឱ្យ​សមាមាត្រ​នោះ​ក្លាយជា​រឿង​សំខាន់។

• ការហ្វឹកហាត់ និងការបម្រើការងារចែករំលែកសម្ភារៈ។ ចំណុចត្រួតពិនិត្យជន់លិចធ្វើឱ្យខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មរោងចក្ររង់ចាំ។ ភាពយឺតយ៉ាវនៃការងារគឺជាផលិតផលនៅទីនោះ មិនមែនដង់ស៊ីតេទេ។

• ណូតមួយបានងាប់ ហើយនរណាម្នាក់ចាត់ទុកវាជាសំបុត្រពេលវេលាដំណើរការជំនួសឱ្យការចាប់ផ្តើមចំណុចត្រួតពិនិត្យឡើងវិញ។ ប្រតិបត្តិការសហគ្រាស និងប្រតិបត្តិការ AI និយាយគ្នាពេញមួយរសៀល។

• ពួកគេអាចជួលទ្រុងមួយបាន លើកលែងតែរូបភាពទាំងនោះមិនអាចចាកចេញបានទេ។ ការភ្លេចការរឹតបន្តឹងនោះធ្វើឱ្យពួកគេចូលទៅក្នុងការសន្ទនាលើពពក ពួកគេនឹងត្រូវសម្រាក។

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

អ្វីដែលហៅថាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ក្នុងរូបរាងនេះ មិនមែនជាឃ្លាំងស្តុកទុក ហើយវាមិនមែនជាវិក្កយបត្រ GPU ទេ។ វាគឺជាក្រឡាដែលអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនបញ្ចប់ដំណើរការ៖ ថាមពលដែលពួកគេអាចកាន់បាន កំដៅដែលចាកចេញ ក្រណាត់ ចំណុចត្រួតពិនិត្យ និងនរណាម្នាក់ដែលជាប់គាំងនៅពេលដែលចំណាត់ថ្នាក់ស្លាប់។ Kestrel មិនត្រូវការបរិវេណសាលាទេ។ ពួកគេត្រូវការរ៉ាកែតពីរដើម្បីបញ្ឈប់ការធ្វើពុត។ ក្រុមភាគច្រើនគួរតែជួលឥរិយាបថនោះ។ ក្រុមមួយចំនួន ដែលមានសំណុំទិន្នន័យសម្ងាត់ និងសាលដែលអាចទទួលយកកំដៅបាន គួរតែសាងសង់ក្រឡាមួយ ហើយបដិសេធស្លាយ។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ជាអ្វី?

កន្លែងគណនាដែលមានដង់ស៊ីតេខ្ពស់ ជាកន្លែងដែលថាមពល ការត្រជាក់ បណ្តាញ និងការផ្ទុកត្រូវបានបត់បែនជុំវិញការហ្វឹកហាត់ស្របគ្នា និងការបម្រើគំរូ មិនមែនជាជួរម៉ាស៊ីនមេគោលបំណងទូទៅដែលមានសណ្តាប់ធ្នាប់នោះទេ។ វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីឱ្យឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនមួយចំនួនធំអាចហ្វឹកហាត់ និងបម្រើគំរូដោយមិនរលាយ ជាប់គាំងនៅលើបណ្តាញ ឬរង់ចាំនៅលើថាស។ សាលសហគ្រាសធម្មតាគឺជាសង្កាត់ចម្រុះ។ សាល AI គឺជាវប្បធម៌ឯកវចនៈដែលឯកតានៃតម្លៃរបស់វាគឺជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន ដូចជា GPU ឬបន្ទះឈីបបែប TPU។ វាមើលទៅដូចជាឃ្លាំង ហើយមានឥរិយាបទដូចជាស្ថានីយ៍ថាមពលដែលធ្វើការគណនា។.

តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ខុសពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធម្មតាយ៉ាងដូចម្តេច?

សាលបែបប្រពៃណីធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់បន្ទុកការងារចម្រុះ និងពេលវេលាដំណើរការនៅទូទាំងសេវាកម្មតូចៗជាច្រើន។ គេហទំព័រ AI ផ្លាស់ប្តូរសមាមាត្រ៖ ដង់ស៊ីតេកើនឡើង បណ្តាញក្លាយជាក្រណាត់ដែលការងារបណ្តុះបណ្តាលមិនអាចខ្វះបាន ហើយការផ្ទុកទិន្នន័យត្រូវតែរក្សាចំណុចត្រួតពិនិត្យឱ្យដំណើរការ ឬឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនឱ្យនៅទំនេរ។ ប្រតិបត្តិការសហគ្រាសគិតគូរពីសំបុត្រ និងបង្អួចផ្លាស់ប្តូរ។ ប្រតិបត្តិការ AI គិតគូរពីជួរការងារ និងអារម្មណ៍ឈឺចាប់នៅពេលដែលណូតមួយងាប់យឺតក្នុងរយៈពេលយូរ។ អ្នកនៅតែអាចទូរស័ព្ទទៅមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងពីរ។ ស្លាកគ្រាន់តែលាក់បំពង់ទឹក។.

ហេតុអ្វីបានជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនម្ល៉េះ?

ផ្នែករឹងដ៏លេចធ្លោមិនមែនជា CPU ឆ្លាតវៃនោះទេ។ វាគឺជាថាសបង្កើនល្បឿន៖ GPU ឬបន្ទះឈីប AI ផ្សេងទៀត ដែលត្រូវបានដាក់ចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេ បន្ទាប់មករ៉ាក់ បន្ទាប់មកជួរដេកដែលចែករំលែកក្រណាត់ដែលមានកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់។ ដង់ស៊ីតេក្នុងមួយរ៉ាក់គឺជាចំណុចរបត់នៃគ្រោង៖ រ៉ាក់តិចជាងមុន ដែលរ៉ាក់នីមួយៗជាឡតូចមួយ។ មេហ្គាវ៉ាត់នៃបន្ទុក IT លេចឡើងនៅពេលដែលសាលមួយពេញ ទោះបីជាការបង្កើតតួលេខធម្មតាមិនសមនឹងទទួលបានក៏ដោយ។ កត្តាកំណត់ជារឿយៗគឺជាស្ថានីយរង មិនមែនជាបញ្ជីប្រាថ្នានៃ GPU នោះទេ។.

តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ត្រូវបានធ្វើឱ្យត្រជាក់យ៉ាងដូចម្តេច?

រ៉ាក់ដង់ស៊ីតេខ្ពស់បញ្ចេញកំដៅតាមរបៀបដែលខ្យល់មិនដែលត្រូវបានទាមទារឱ្យដោះស្រាយ។ អ្នកអាចរុញខ្យល់ឱ្យខ្លាំងជាងមុនជាមួយនឹងឧបករណ៍ផ្លាស់ប្តូរកំដៅទ្វារខាងក្រោយ ច្រកផ្លូវក្តៅជាងមុន និងការទប់ស្កាត់ដ៏ឆ្លាតវៃ។ បន្ទាប់មកសារធាតុរាវលេចឡើង៖ ការត្រជាក់ដោយផ្ទាល់ទៅបន្ទះឈីប រង្វិលជុំទឹកត្រជាក់ និងការជ្រមុជក្នុងការរចនាមួយចំនួន។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលបិទបើកគឺជាឧបករណ៍ដែលអ្នកបានបង់ប្រាក់រួចហើយ ហើយមិនអាចប្រើប្រាស់បានពេញលេញ។ PUE នៅតែសំខាន់ ពីព្រោះរាល់វ៉ាត់ដែលចំណាយលើកង្ហារ និងស្នប់គឺជាវ៉ាត់ដែលមិនបានទៅ GPU។ ទឹកក៏ស្ថិតនៅក្នុងរឿងដែរ៖ រុក្ខជាតិខ្លះផឹក ខ្លះលេប។.

ហេតុអ្វីបានជាបណ្តាញមានសារៈសំខាន់ដូច GPU ដែរ?

ការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាការសន្ទនាមួយ៖ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរាប់ពាន់ដែលផ្លាស់ប្តូរជម្រាល ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ និងបំណែកនៃគំរូក្នុងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។ ប្រសិនបើក្រណាត់ញ័រ ការងារទាំងមូលនឹងរង់ចាំនៅលើ hop យឺតបំផុត។ នោះហើយជាមូលហេតុដែល AI halls ផ្តោតសំខាន់លើបណ្តាញប្រេកង់ខ្ពស់ ភាពយឺតយ៉ាវទាប ក្រណាត់ដូច InfiniBand ឬ Ethernet ក្នុងតួនាទីដូចគ្នា និង topologies ដែលមិនបត់ជាពាក់កណ្តាលនៅពេលដែលតំណភ្ជាប់បរាជ័យ។ ការសន្និដ្ឋានយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះភាពយឺតយ៉ាវកន្ទុយ សំណើតូចៗជាច្រើន និងភាពឯកោ។ នៅក្នុងអគារនេះ បរិក្ខារបំពង់ទឹកគឺជាភោជនីយដ្ឋាន។.

តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ត្រូវបានប្រើសម្រាប់អ្វី៖ ការបណ្តុះបណ្តាល ឬការសន្និដ្ឋាន?

ការបណ្តុះបណ្តាលគឺជាយុទ្ធនាការមួយ៖ ប្រមូលផ្តុំចង្កោមមួយ បញ្ចូលទិន្នន័យទៅវា ត្រួតពិនិត្យដោយស្មោះត្រង់ ហើយដំណើរការរយៈពេលជាច្រើនម៉ោង ឬច្រើនសប្តាហ៍។ ការសន្និដ្ឋានគឺជាហាងលក់ទំនិញ៖ ម៉ូដែលដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលរួចហើយ ឥឡូវនេះឆ្លើយតប ជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវដែលសំខាន់។ បរិវេណបណ្តុះបណ្តាលដេញតាមថាមពល ដី និងដង់ស៊ីតេ។ កន្លែងសន្និដ្ឋានដេញតាមភាពយឺតយ៉ាវ និងវត្តមាន។ សាលចម្រុះមានដោយសារតែដើមទុនមិនមានកំណត់ ជួនកាលសាលមួយដែលមានរង្វិលជុំត្រជាក់ពីរ។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនចាស់បន្តិចនៅជិតអតិថិជនអាចយកឈ្នះឧបករណ៍ដ៏អស្ចារ្យមួយនៅឆ្ងាយ។.

ហេតុអ្វីបានជាការផ្ទុកទិន្នន័យមានសារៈសំខាន់នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI?

ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលត្រូវតែមកដល់លឿនល្មមដើម្បីកុំឱ្យ GPU ប៉ះជើងរបស់ពួកគេ។ ចំណុចត្រួតពិនិត្យត្រូវតែចុះចត ដូច្នេះការគាំងមិនបាត់បង់មួយសប្តាហ៍ទេ។ ទម្ងន់គំរូត្រូវតែផ្ទុកមុនពេលច្បាប់ចម្លងបម្រើត្រូវបានផ្សាយបន្តផ្ទាល់។ បរិមាណផ្ទុក មិនមែនគ្រាន់តែសមត្ថភាពទេ គឺជាចំណុចកកស្ទះស្ងាត់។ អ្នកអាចចំណាយប្រាក់ច្រើនលើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន ហើយធ្វើឱ្យពួកវាគ្មានប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងអារេដ៏សមរម្យមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ម៉ាស៊ីននិម្មិត។.

តើមានអ្វីកើតឡើងនៅពេលដែលណូតមួយងាប់នៅពាក់កណ្តាលដំណើរការ?

ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដែលងាប់មួយនៅក្នុងការងារបណ្តុះបណ្តាលដែលមានការតភ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងអាចធ្វើឱ្យក្រុមចម្រៀងទាំងមូលជាប់គាំង។ ការហ្វឹកហាត់ចង់បានចំណុចត្រួតពិនិត្យ មិនមែនសុទិដ្ឋិនិយមទេ។ ការសន្និដ្ឋានបង្ហូរថ្នាំងដែលឈឺ រក្សាការឆ្លើយឆ្លងចម្លង ហើយនៅតែដំណើរការ។ បង្អួចផ្លាស់ប្តូរនៅតែប៉ះទង្គិចជាមួយនឹងការរត់បណ្តុះបណ្តាលដែលមិនខ្វល់ពីប្រតិទិនរបស់អ្នក។ ភាពលើសលប់នៅតែសំខាន់សម្រាប់ថាមពល ការត្រជាក់ ផ្លូវ និងការផ្ទុក ប៉ុន្តែរបៀបបរាជ័យមិនសូវស្អាតដូចស្លាយពេលវេលាដំណើរការប្រាំបួនចាស់នោះទេ។.

តើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI មានឥទ្ធិពលយ៉ាងណាទៅលើបណ្តាញអគ្គិសនី ទឹក និងអ្នកជិតខាង?

ការតភ្ជាប់បណ្តាញអគ្គិសនីជារឿយៗគឺជាដំណើរការជ្រើសរើសទីតាំងពិតប្រាកដ។ ដីមានភាពងាយស្រួលបើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្ថានីយរង និងក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់ដែលមានអតិថិជនផ្សេងទៀត។ ទឹកសម្រាប់ត្រជាក់ ប្រសិនបើអ្នកប្រើវា នឹងក្លាយជាបញ្ហារបស់អ្នកជិតខាងភ្លាមៗ នៅពេលដែលភ្លៀងធ្លាក់មិនសមរម្យ រួមជាមួយនឹងសំឡេងរំខាន បរិមាណមើលឃើញ និងកំដៅនៅរបងព្រំដែន។ ការបណ្តុះបណ្តាលអាចលាក់ខ្លួននៅក្នុងទីផ្សារថាមពលថោកជាង និងអាកាសធាតុត្រជាក់ជាង។ ការសន្និដ្ឋានចូលចិត្តនៅជិតអ្នកប្រើប្រាស់។ មិនមានទីតាំងល្អឥតខ្ចោះណាមួយទេ។ មានការសម្របសម្រួលជាមួយសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មាន។.

តើខ្ញុំត្រូវមានមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ឬខ្ញុំគួរជួល?

មនុស្សភាគច្រើនមិនចាំបាច់មានសាលមួយក្នុងចំណោមសាលទាំងនេះទេ។ Hyperscalers សាងសង់ដោយសារតែផលិតផលគឺជាកងនាវា។ មន្ទីរពិសោធន៍សាងសង់នៅពេលដែលពេលវេលារង់ចាំគឺជាចំណុចកកស្ទះ ឬទិន្នន័យមិនអាចចាកចេញបាន។ ធនាគារ មន្ទីរពេទ្យ រដ្ឋាភិបាល ឬក្រុមហ៊ុនផលិតដែលមានសំណុំទិន្នន័យសម្ងាត់អាចធ្វើឱ្យទ្រុងកូឡូនៅនឹងកន្លែង ឬឯកជនសមហេតុផល។ អ្នកផ្សេងទៀតទាំងអស់គួរតែជួល៖ ការជួលរួមគ្នាដែលត្រៀមរួចជាស្រេចសម្រាប់ AI ការកក់ទុកលើពពក ឬចង្កោមដែលបានគ្រប់គ្រង។ អ្នកទទួលបានឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដោយមិនចាំបាច់ក្លាយជាប្រតិបត្តិកររោងចក្រថាមពល។.

ឯកសារយោង

1. IEA - www.iea.org

2. LBNL - datacenters.lbl.gov

3. ក្រឡាចត្រង្គបៃតង - www.thegreengrid.org

4. LBNL - datacenters.lbl.gov

5. LBNL - datacenters.lbl.gov

6. វិទ្យាស្ថាន Uptime - journal.uptimeinstitute.com

7. NVIDIA - developer.nvidia.com

8. NVIDIA - docs.nvidia.com

9. NVIDIA - docs.nvidia.com

10. NVIDIA - docs.nvidia.com

11. Google Cloud - docs.cloud.google.com

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង