តើ AI មនុស្សយន្តស្រដៀងនឹងមនុស្សជាអ្វី?

មនុស្សយន្ត AI ស្រដៀងនឹងមនុស្សគឺជាគំនិត និងការអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងៗ នៃការដាក់បញ្ញាដែលអាចសម្របខ្លួនបានទៅក្នុងម៉ាស៊ីនដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីទម្រង់មូលដ្ឋានរបស់យើង។ ដៃពីរ ជើងពីរ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមុខអាចមាន និងខួរក្បាលដែលអាចមើលឃើញ សម្រេចចិត្ត និងធ្វើសកម្មភាព។ វាមិនមែនជារឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រសម្រាប់ជាប្រយោជន៍របស់វាទេ។ រូបរាងមនុស្សគឺជាល្បិចជាក់ស្តែងមួយ៖ ពិភពលោកត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់មនុស្ស ដូច្នេះមនុស្សយន្តដែលចែករំលែកស្នាមជើង ដៃកាន់ ជណ្ដើរ ឧបករណ៍ និងកន្លែងធ្វើការរបស់យើង តាមទ្រឹស្តី អាចធ្វើបានច្រើនជាងនៅថ្ងៃដំបូង។ អ្នកនៅតែត្រូវការផ្នែករឹងដ៏ល្អឥតខ្ចោះ និងជង់ AI ដ៏ធ្ងន់ធ្ងរ ដើម្បីជៀសវាងការសាងសង់រូបសំណាកដ៏ប្រណិត។ ប៉ុន្តែបំណែកកំពុងចុចចូលគ្នាលឿនជាងការរំពឹងទុករបស់មនុស្សភាគច្រើន។ 😉

ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់លឺពាក្យដូចជា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គំរូចក្ខុវិស័យ-ភាសា-សកម្មភាព ឬសុវត្ថិភាព និងការគិតរបស់មនុស្សយន្តសហការ... ពាក្យល្អៗ ឥឡូវនេះមគ្គុទ្ទេសក៍នេះនឹងបំបែកវាជាមួយនឹងការនិយាយសាមញ្ញៗ បង្កាន់ដៃ និងតុរញ៉េរញ៉ៃបន្តិចសម្រាប់វិធានការល្អ។. 

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

🔗 តើមនុស្សយន្តរបស់ Elon Musk នឹងទទួលយកការងាររបស់អ្នកនៅពេលណា?
ស្វែងយល់ពីពេលវេលា សមត្ថភាព និងហានិភ័យនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មកន្លែងធ្វើការដែលស្រដៀងនឹងមនុស្ស។

🔗 តើអ្វីទៅជាភាពលំអៀងនៃ AI ដែលត្រូវបានពន្យល់យ៉ាងសាមញ្ញ
និយមន័យ ប្រភពទូទៅ ឧទាហរណ៍ពិតប្រាកដ និងយុទ្ធសាស្ត្រកាត់បន្ថយ។

🔗 តើអ្នកបណ្តុះបណ្តាល AI ធ្វើអ្វីខ្លះ?
តួនាទី ជំនាញ លំហូរការងារ និងផ្លូវអាជីពក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ។

🔗 ការពន្យល់អំពី AI ព្យាករណ៍សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង
របៀបដែលគំរូព្យាករណ៍ព្យាករណ៍លទ្ធផល ករណីប្រើប្រាស់ និងដែនកំណត់។

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា Humanoid Robot AI ឲ្យ​ប្រាកដ?

នៅក្នុងស្នូលរបស់វា Humanoid Robot AI លាយបញ្ចូលគ្នានូវរឿងបីយ៉ាង៖

• រូបរាង​ស្រដៀង​នឹង​មនុស្ស - ផែនការ​រាងកាយ​ដែល​ស្រដៀង​នឹង​យើង ដូច្នេះ​វា​អាច​រុករក​ជណ្តើរ ទៅដល់​ធ្នើរ ផ្លាស់ទី​ប្រអប់ បើក​ទ្វារ និង​ប្រើ​ឧបករណ៍​បាន។

• ភាពវៃឆ្លាតដែលបង្កប់នៅក្នុងខ្លួន - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនអណ្តែតនៅលើពពកតែម្នាក់ឯងទេ វាស្ថិតនៅក្នុងភ្នាក់ងាររូបវន្តដែលយល់ឃើញ រៀបចំផែនការ និងធ្វើសកម្មភាពនៅក្នុងពិភពលោក។

• ការគ្រប់គ្រងដែលអាចធ្វើជាទូទៅបាន - មនុស្សយន្តទំនើបៗប្រើប្រាស់គំរូដែលភ្ជាប់ចក្ខុវិស័យ ភាសា និងសកម្មភាពកាន់តែខ្លាំងឡើង ដូច្នេះគោលការណ៍មួយអាចលាតសន្ធឹងលើភារកិច្ចនានា។ RT-2 របស់ Google DeepMind គឺជាឧទាហរណ៍ស្តង់ដារនៃ ចក្ខុវិស័យ-ភាសា-សកម្មភាព (VLA) ដែលរៀនពីទិន្នន័យបណ្ដាញ + មនុស្សយន្ត ហើយប្រែក្លាយចំណេះដឹងនោះទៅជាសកម្មភាពមនុស្សយន្ត [1]។

ការយល់ឃើញដ៏សាមញ្ញជាងនេះ៖ មនុស្សយន្ត AI ស្រដៀងនឹងមនុស្ស គឺជាមនុស្សយន្តដែលមានរាងកាយដូចមនុស្ស និងខួរក្បាលដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការមើលឃើញ ការយល់ដឹង និងការធ្វើ - តាមឧត្ដមគតិ វាអាចធ្វើទៅបានលើកិច្ចការជាច្រើន មិនមែនគ្រាន់តែកិច្ចការមួយនោះទេ។.

អ្វីដែលធ្វើឱ្យមនុស្សយន្តស្រដៀងនឹងមនុស្សមានប្រយោជន៍🔧🧠

ចម្លើយខ្លី៖ មិនមែនមុខមាត់ទេ គឺជា សមត្ថភាព ។ ចម្លើយវែងជាង៖

• ភាពចល័តភាពនៅក្នុងទីធ្លារបស់មនុស្ស - ជណ្តើរ ផ្លូវដើរបង្ហាញម៉ូដ ច្រកផ្លូវចង្អៀត ទ្វារចូល ជ្រុងឆ្គងៗ។ ស្នាមជើងមនុស្សគឺជាធរណីមាត្រលំនាំដើមនៃកន្លែងធ្វើការ។

• ការរៀបចំយ៉ាងប៉ិនប្រសប់ - ដៃពីរដែលមានសមត្ថភាពអាច យូរៗទៅ បំពេញការងារជាច្រើនជាមួយនឹងឧបករណ៍បញ្ចប់ដូចគ្នា (ឧបករណ៍ក្តាប់ផ្ទាល់ខ្លួនតិចជាងមុនក្នុងមួយការងារ)។

• ភាពវៃឆ្លាតពហុម៉ូឌុល - ម៉ូដែល VLA ភ្ជាប់រូបភាព + ការណែនាំទៅកាន់ពាក្យបញ្ជាម៉ូទ័រដែលអាចអនុវត្តបាន និងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការធ្វើឱ្យទូទៅនៃភារកិច្ច [1]។

• ការត្រៀមខ្លួនសហការ - គោលគំនិតសុវត្ថិភាពដូចជាការឈប់ដែលត្រូវបានត្រួតពិនិត្យ ការត្រួតពិនិត្យល្បឿន និងការបំបែក និងការកំណត់ថាមពល និងកម្លាំង បានមកពីស្តង់ដារមនុស្សយន្តសហការ (ISO/TS 15066) និងតម្រូវការសុវត្ថិភាព ISO ពាក់ព័ន្ធ [2]។

• សមត្ថភាពធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវកម្មវិធី - ផ្នែករឹងដូចគ្នាអាចទទួលបានជំនាញថ្មីៗតាមរយៈទិន្នន័យ ការក្លែងធ្វើ និងគោលការណ៍ដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព (គ្មានការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរថយន្តសម្រាប់លើកដាក់ឥវ៉ាន់ ដើម្បីគ្រាន់តែបង្រៀនកន្លែងរើសថ្មីនោះទេ) [1]។

គ្មានអ្វីមួយក្នុងចំណោមទាំងនេះជារបស់ "ប៊ូតុងងាយស្រួល" នៅឡើយទេ។ ប៉ុន្តែការរួមបញ្ចូលគ្នាគឺជាមូលហេតុដែលការប្រាក់កើនឡើងឥតឈប់ឈរ។.

និយមន័យរហ័សដែលអ្នកអាចលួចយកសម្រាប់ស្លាយមួយ📌

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មនុស្សយន្ត​ស្រដៀង​នឹង​មនុស្ស គឺជា​ភាពវៃឆ្លាត​ដែល​គ្រប់គ្រង​មនុស្សយន្ត​ដែល​មាន​រូបរាង​ដូច​មនុស្ស ដើម្បី​យល់ឃើញ វែកញែក និង​ធ្វើសកម្មភាព​លើ​កិច្ចការ​ផ្សេងៗ​គ្នា​នៅក្នុង​បរិស្ថាន​មនុស្ស ដែល​ដំណើរការ​ដោយ​គំរូ​ដែល​ភ្ជាប់​ចក្ខុវិស័យ ភាសា និង​សកម្មភាព និង​ការអនុវត្ត​សុវត្ថិភាព​ដែល​អនុញ្ញាតឱ្យ​មាន​កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ​ជាមួយ​មនុស្ស [1][2]។

ជង់៖ រាងកាយ ខួរក្បាល ឥរិយាបថ

ប្រសិនបើអ្នកបែងចែកមនុស្សយន្តជាបីស្រទាប់ដោយបញ្ញា ប្រព័ន្ធនេះមានអារម្មណ៍ថាមិនសូវអាថ៌កំបាំងទេ៖

1. តួរថយន្ត - ឧបករណ៍បញ្ជា សន្លាក់ ថ្ម ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ ការគ្រប់គ្រងរាងកាយទាំងមូលសម្រាប់តុល្យភាព + ការរៀបចំ ជារឿយៗជាមួយនឹងសន្លាក់ដែលអនុលោមតាម ឬគ្រប់គ្រងដោយកម្លាំងបង្វិលជុំ។

2. ខួរក្បាល - ការយល់ឃើញ + ការធ្វើផែនការ + ការគ្រប់គ្រង។ រលកថ្មីគឺ VLA ៖ ស៊ុមកាមេរ៉ា + គោលដៅភាសាធម្មជាតិ → សកម្មភាព ឬផែនការរង (RT-2 គឺជាគំរូ) [1]។

3. ឥរិយាបថ - លំហូរការងារពិតប្រាកដដែលផ្សំឡើងពីជំនាញដូចជាការជ្រើសរើស-តម្រៀប ការដឹកជញ្ជូនតាមខ្សែបន្ទាត់ ការដោះស្រាយកាបូប និងការប្រគល់ការងាររបស់មនុស្ស-មនុស្សយន្ត។ វេទិកានានារុំទាំងនេះកាន់តែច្រើនឡើងៗនៅក្នុងស្រទាប់សម្របសម្រួលដែលដោតចូលទៅក្នុង WMS/MES ដើម្បីឱ្យមនុស្សយន្តសមនឹងការងារ មិនមែនផ្ទុយមកវិញទេ [5]។

សូមគិតអំពីវាដូចជាមនុស្សម្នាក់កំពុងរៀនកិច្ចការថ្មីនៅកន្លែងធ្វើការ៖ មើល យល់ រៀបចំផែនការ ធ្វើ - បន្ទាប់មកធ្វើវាឱ្យកាន់តែប្រសើរនៅថ្ងៃស្អែក។.

កន្លែងដែលមនុស្សយន្ត AI ស្រដៀងនឹងមនុស្សបង្ហាញខ្លួននៅថ្ងៃនេះ 🏭📦

ការដាក់ពង្រាយនៅតែជាគោលដៅ ប៉ុន្តែវាមិនមែនគ្រាន់តែជាការបង្ហាញសាកល្បងក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍នោះទេ៖

• ឃ្លាំង និងភស្តុភារ - ចលនាកាបូប ការផ្ទេរពីប៉ាឡែតទៅឧបករណ៍បញ្ជូន កិច្ចការសតិបណ្ដោះអាសន្នដែលកើតឡើងដដែលៗ ប៉ុន្តែអាចប្រែប្រួលបាន។ អ្នកលក់ដាក់ការរៀបចំប្រព័ន្ធពពកជាផ្លូវលឿនទៅកាន់កម្មវិធីសាកល្បង និងការរួមបញ្ចូលជាមួយ WMS [5]។

• ការផលិតយានយន្ត - អ្នកបើកយន្តហោះជាមួយ Apollo របស់ Apptronik នៅ Mercedes-Benz ត្រួតពិនិត្យ និងដោះស្រាយសម្ភារៈ; ភារកិច្ចដំបូងៗត្រូវបានចាប់ផ្តើមដោយប្រតិបត្តិការពីចម្ងាយ ហើយបន្ទាប់មកដំណើរការដោយស្វយ័តនៅកន្លែងដែលរឹងមាំ [4]។

• ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍កម្រិតខ្ពស់ - ការចល័ត/ការរៀបចំដ៏ទំនើបបន្តបង្កើតវិធីសាស្រ្តដែលហូរចូលទៅក្នុងផលិតផល (និងករណីសុវត្ថិភាព) តាមពេលវេលា។

គំរូករណីខ្នាតតូច (ពីអ្នកបើកយន្តហោះពិតប្រាកដ): ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការដឹកជញ្ជូនតាមខ្សែបន្ទាត់តូចចង្អៀត ឬយានដឹកជញ្ជូនសមាសធាតុ; ប្រើការបង្ហាញតាមទូរស័ព្ទ/ជំនួយដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ; ផ្ទៀងផ្ទាត់កម្លាំង/ល្បឿនប្រឆាំងនឹងស្រោមសំបុត្រសុវត្ថិភាពសហការ; បន្ទាប់មកធ្វើឱ្យឥរិយាបថទូទៅទៅស្ថានីយ៍ជាប់គ្នា។ វាមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ទេ ប៉ុន្តែវាដំណើរការ [2][4]។

របៀបដែលមនុស្សយន្ត AI ស្រដៀងនឹងមនុស្សរៀន ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង 🧩

ការរៀនសូត្រមិនមែនជារឿងតែមួយទេ៖

• ការធ្វើត្រាប់តាម និង ទូរគមនាគមន៍ - មនុស្សបង្ហាញភារកិច្ច (VR/kinesthetic/teleop) ដោយបង្កើតសំណុំទិន្នន័យគ្រាប់ពូជសម្រាប់ស្វ័យភាព។ អ្នកបើកយន្តហោះជាច្រើនទទួលស្គាល់ដោយបើកចំហចំពោះការហ្វឹកហ្វឺនដែលមានជំនួយពីទូរគមនាគមន៍ ពីព្រោះវាបង្កើនល្បឿននៃឥរិយាបថរឹងមាំ [4]។

• ការរៀនពង្រឹងសមត្ថភាព និងការធ្វើត្រាប់តាមស្ថានភាពជាក់ស្តែង - គោលនយោបាយដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលក្នុងការផ្ទេរការក្លែងធ្វើជាមួយនឹងការធ្វើចៃដន្យតាមដែន និងការសម្របខ្លួន; នៅតែជារឿងធម្មតាសម្រាប់ចលនា និងការរៀបចំ។

• គំរូចក្ខុវិស័យ-ភាសា-សកម្មភាព - គោលនយោបាយបែប RT-2 ភ្ជាប់ស៊ុមកាមេរ៉ា + គោលដៅអត្ថបទទៅនឹងសកម្មភាព ដែលអនុញ្ញាតឱ្យចំណេះដឹងគេហទំព័រផ្តល់ព័ត៌មានដល់ការសម្រេចចិត្តខាងរូបវន្ត [1]។

ជាភាសាអង់គ្លេសសាមញ្ញ៖ បង្ហាញវា ធ្វើត្រាប់តាមវា និយាយទៅវា - បន្ទាប់មកធ្វើម្តងទៀត។.

សុវត្ថិភាព និងទំនុកចិត្ត៖ ចំណុចសំខាន់ៗដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ 🛟

មនុស្សយន្តដែលធ្វើការនៅជិតមនុស្សទទួលមរតកនូវការរំពឹងទុកសុវត្ថិភាពដែលមានជាយូរមកហើយមុនការផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មសព្វថ្ងៃនេះ។ ចំណុចសំខាន់ពីរដែលគួរដឹង៖

• ISO/TS 15066 - ការណែនាំសម្រាប់កម្មវិធីសហការ រួមទាំងប្រភេទអន្តរកម្ម (ការត្រួតពិនិត្យល្បឿន និងការបំបែក ការកំណត់ថាមពល និងកម្លាំង) និងដែនកំណត់ទំនាក់ទំនងរវាងមនុស្ស និងរាងកាយ [2]។

• ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI របស់ NIST - សៀវភៅណែនាំអំពីអភិបាលកិច្ច (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ដែលអ្នកអាចអនុវត្តចំពោះទិន្នន័យ ការអាប់ដេតគំរូ និងឥរិយាបថដែលបានអនុវត្តនៅពេលដែលការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សយន្តបានមកពីគំរូដែលបានរៀន [3]។

TL;DR - ការបង្ហាញដ៏អស្ចារ្យគឺឡូយ; ករណីសុវត្ថិភាព និងអភិបាលកិច្ចដែលមានការផ្ទៀងផ្ទាត់គឺឡូយជាង។.

តារាងប្រៀបធៀប៖ អ្នកណាកំពុងសាងសង់អ្វី សម្រាប់អ្នកណា 🧾

(ចេតនា​ចង់​ឲ្យ​មាន​ចន្លោះ​មិន​ស្មើគ្នា។ ស្រដៀង​នឹង​មនុស្ស​បន្តិច រញ៉េរញ៉ៃ​បន្តិច។)

(បាទ/ចាស៎ តម្លៃមិនច្បាស់លាស់ទេ។ សូមស្វាគមន៍មកកាន់ទីផ្សារដំបូង។)

អ្វីដែលត្រូវរកមើលនៅពេលអ្នកវាយតម្លៃ AI មនុស្សយន្តស្រដៀងនឹងមនុស្ស 🧭

• ភារកិច្ចដែលសមស្របនៅថ្ងៃនេះធៀបនឹងផែនទីបង្ហាញផ្លូវ - តើវាអាចធ្វើការងារកំពូលទាំង 2 របស់អ្នកនៅត្រីមាសនេះបានទេ មិនមែនគ្រាន់តែជាការងារបង្ហាញដ៏ត្រជាក់នោះទេ។

• ករណីសុវត្ថិភាព - សួរពីរបៀបដែលគោលគំនិតសហការ ISO (ល្បឿន និងការបំបែក ដែនកំណត់ថាមពល និងកម្លាំង) ភ្ជាប់ទៅនឹង របស់អ្នក [2]។

• បន្ទុកសមាហរណកម្ម - តើវានិយាយអំពី WMS/MES របស់អ្នកដែរឬទេ ហើយអ្នកណាជាម្ចាស់ពេលវេលាដំណើរការ និងការរចនាក្រឡា; រកមើលឧបករណ៍រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធជាក់ស្តែង និងការរួមបញ្ចូលដៃគូ [5]។

• រង្វិលជុំសិក្សា - របៀបដែលជំនាញថ្មីៗត្រូវបានចាប់យក ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅទូទាំងកងនាវារបស់អ្នក។

• គំរូសេវាកម្ម - លក្ខខណ្ឌសាកល្បង អត្រាផ្លាស់ប្តូរល្បឿន (MTBF) គ្រឿងបន្លាស់ និងការវិនិច្ឆ័យពីចម្ងាយ។

• ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ - អ្នកណាជាម្ចាស់ការថត អ្នកណាពិនិត្យមើលករណីគែម និងរបៀបដែលការគ្រប់គ្រងដែលតម្រឹមជាមួយ RMF ត្រូវបានអនុវត្ត [3]។

ទេវកថាទូទៅ ដែលមិនមានការបកប្រែដោយគួរសម 🧵

• «មនុស្ស​ស្រដៀង​នឹង​មនុស្សយន្ត​គ្រាន់តែ​ជា​ការ​ស្លៀកពាក់​ជា​តួអង្គ​សម្រាប់​មនុស្សយន្ត​ប៉ុណ្ណោះ»។ ពេលខ្លះ​មនុស្សយន្ត​ដែល​មាន​កង់​ឈ្នះ។ ប៉ុន្តែ​នៅពេល​ដែល​មាន​ការ​ចូលរួម​ជាមួយ​ជណ្ដើរ ជណ្ដើរ ឬ​ឧបករណ៍​ដៃ ផែនការ​រាងកាយ​ដូច​មនុស្ស​គឺជា​លក្ខណៈពិសេស មិនមែន​ជា​ភាព​ទាក់ទាញ​នោះទេ។

• «វាទាំងអស់គឺជា AI ដើមដល់ចប់ គ្មានទ្រឹស្តីគ្រប់គ្រងទេ»។ ប្រព័ន្ធពិតលាយបញ្ចូលគ្នានូវការគ្រប់គ្រងបែបបុរាណ ការប៉ាន់ស្មានស្ថានភាព ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងគោលនយោបាយដែលបានរៀន។ ចំណុចប្រទាក់គឺជាមន្តអាគម [1]។

• «សុវត្ថិភាពនឹងដោះស្រាយដោយខ្លួនឯងបន្ទាប់ពីការបង្ហាញ»។ ផ្ទុយទៅវិញ។ ទ្វារសុវត្ថិភាពគឺជាអ្វីដែលអ្នកអាចសាកល្បងជាមួយមនុស្សនៅជុំវិញ។ ស្តង់ដារមានសម្រាប់ហេតុផលរបស់វា [2]។

ដំណើរកម្សាន្តខ្លីមួយនៅព្រំដែន🚀

• VLA នៅលើផ្នែករឹង - វ៉ារ្យ៉ង់តូចៗនៅលើឧបករណ៍កំពុងលេចចេញជារូបរាង ដូច្នេះមនុស្សយន្តអាចដំណើរការក្នុងមូលដ្ឋានជាមួយនឹងភាពយឺតយ៉ាវទាបជាង ខណៈពេលដែលម៉ូដែលធ្ងន់ជាងនៅតែជា hybrid/cloud នៅកន្លែងដែលត្រូវការ [1]។

• អ្នកសាកល្បងឧស្សាហកម្ម - ក្រៅពីមន្ទីរពិសោធន៍ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តកំពុងស៊ើបអង្កេតកន្លែងដែលមនុស្សយន្តបង្កើតអានុភាពជាមុនសិន (ការគ្រប់គ្រងសម្ភារៈ ការត្រួតពិនិត្យ) ជាមួយនឹងការបណ្តុះបណ្តាលដោយមានជំនួយពីទូរគមនាគមន៍ ដើម្បីពន្លឿនការប្រើប្រាស់នៅថ្ងៃដំបូង [4]។

• ស្តង់ដារ​ដែល​បាន​បង្កប់ - ឈុត​ភារកិច្ច​ស្តង់ដារ​ក្នុង​វិស័យ​សិក្សា និង​ឧស្សាហកម្ម​ជួយ​បកប្រែ​វឌ្ឍនភាព​ឆ្លងកាត់​ក្រុម និង​វេទិកា​នានា [1]។

ប្រសិនបើនោះស្តាប់ទៅដូចជាសុទិដ្ឋិនិយមដោយប្រុងប្រយ័ត្ន - ដូចគ្នា។ វឌ្ឍនភាពគឺមិនទៀងទាត់។ នោះជារឿងធម្មតាទេ។.

ហេតុអ្វីបានជាឃ្លាថា "មនុស្សយន្ត AI ស្រដៀងនឹងមនុស្ស" នៅតែលេចឡើងនៅក្នុងផែនទីបង្ហាញផ្លូវ 🌍

វាជាស្លាកដ៏ស្អាតសម្រាប់ការបញ្ចូលគ្នា៖ មនុស្សយន្តសម្រាប់គោលបំណងទូទៅ នៅក្នុងលំហមនុស្ស ដែលដំណើរការដោយម៉ូដែលដែលអាចទទួលយកការណែនាំដូចជា "ដាក់ធុងពណ៌ខៀវនៅលើស្ថានីយ៍ទី 3 បន្ទាប់មកយកប្រដាប់ចាប់បង្វិល" ហើយគ្រាន់តែ... ធ្វើវា។ នៅពេលដែលអ្នកផ្សំផ្នែករឹងដែលសមស្របសម្រាប់មនុស្សជាមួយនឹងហេតុផលបែប VLA និងការអនុវត្តសុវត្ថិភាពសហការ ផ្ទៃផលិតផលពង្រីក [1][2][5]។.

កំណត់ចំណាំចុងក្រោយ - ឬវែងពេក មិនបានអាន 😅

• ​នឹង​មនុស្ស (Humanoid Robot AI) = ម៉ាស៊ីន​ដែល​មាន​រូបរាង​ដូច​មនុស្ស ដែល​មាន​ភាព​វៃឆ្លាត​ក្នុង​ខ្លួន ដែល​អាច​យល់​ឃើញ រៀបចំ​ផែនការ និង​ធ្វើ​សកម្មភាព​លើ​កិច្ចការ​ផ្សេងៗ។

• ការជំរុញទំនើបបានមកពី VLA ដូចជា RT-2 ដែលជួយមនុស្សយន្តឱ្យធ្វើទូទៅពីភាសា និងរូបភាពរហូតដល់សកម្មភាពរាងកាយ [1]។

• ការដាក់ពង្រាយដែលមានប្រយោជន៍កំពុងលេចចេញជារូបរាងនៅក្នុងឃ្លាំង និងផលិតកម្ម ជាមួយនឹងក្របខ័ណ្ឌសុវត្ថិភាព និងឧបករណ៍ធ្វើសមាហរណកម្ម ដែលធ្វើឲ្យទទួលបានជោគជ័យ ឬបរាជ័យ [2][4][5]។.

វាមិនមែនជារឿងងាយស្រួលនោះទេ។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកជ្រើសរើសកិច្ចការដំបូងដែលត្រឹមត្រូវ រចនាក្រឡាឱ្យបានល្អ ហើយរក្សារង្វិលជុំនៃការរៀនសូត្រឱ្យដំណើរការល្អ នោះប្រយោជន៍នឹងលេចឡើងលឿនជាងអ្វីដែលអ្នកគិត។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមនុស្សយន្ត (AI) មិនមែនជាមន្តអាគមទេ។ វាជាការរៀបចំប្រព័ន្ធទឹក ការរៀបចំផែនការ និងការប៉ូលា - បូករួមទាំងពេលវេលារីករាយមួយចំនួន នៅពេលដែលមនុស្សយន្តធ្វើបានជោគជ័យក្នុងកិច្ចការដែលអ្នកមិនបានសរសេរកូដច្បាស់លាស់។ ហើយពេលខ្លះមានការសង្គ្រោះដ៏ឆ្គងដែលធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នាភ្ញាក់ផ្អើល បន្ទាប់មកទះដៃ។ នោះគឺជាវឌ្ឍនភាព។ 🤝🤖

ឯកសារយោង

1. Google DeepMind - RT-2 (ម៉ូដែល VLA) ៖ អានបន្ថែម

2. ISO - សុវត្ថិភាពមនុស្សយន្តសហការ ៖ អានបន្ថែម

3. NIST - ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI ៖ អានបន្ថែម

4. រ៉យទ័រ - Mercedes-Benz × អ្នកបើកយន្តហោះ Apptronik ៖ អានបន្ថែម

5. Agility Robotics - ការរៀបចំ និងការរួមបញ្ចូល ៖ អានបន្ថែម

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង