តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយសង្ខេប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅថ្ងៃតែមួយទេ។ វាបានលេចចេញជាបណ្តើរៗពីតក្កវិជ្ជា ការគណនាដំបូងៗ និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីធ្វើឱ្យហេតុផលមានលក្ខណៈជាផ្លូវការ។ សម្រាប់ចំណុចចាប់ផ្តើម "ផ្លូវការ" រួម សូមប្រើពេលវេលាដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរៀបចំបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានឈ្មោះ ជាជាងការរកឃើញតែមួយ។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

និយមន័យ៖ សម្រេចចិត្តថាតើអ្នកចង់សំដៅលើគំនិតនេះ វិស័យនេះ ឬផលិតផលទំនើប។

ចំណុច​សំខាន់៖ ប្រើ​ការ​ដាក់​ឈ្មោះ​វាល​ជា​ចំណុច​ចាប់ផ្តើម​ដ៏​សាមញ្ញ​បំផុត និង​ងាយ​ស្រួល​បំផុត​សម្រាប់​សាធារណជន​ប្រើប្រាស់។

បុរេប្រវត្តិ៖ ភ្ជាប់ឫសគល់របស់ AI ទៅនឹងតក្កវិជ្ជា និងហេតុផលមេកានិច ដែលមានមុនកុំព្យូទ័រ។

វិធីសាស្រ្ត៖ បែងចែកប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើច្បាប់ដំបូងៗពីវិធីសាស្រ្តដែលផ្អែកលើការរៀនសូត្រនៅពេលក្រោយ នៅពេលពន្យល់អំពី AI។

បរិបទ៖ សូមលើកឡើងថា ការធ្វើទីផ្សារ និងការផ្លាស់ប្តូរនិយមន័យអាចធ្វើឱ្យបន្ទាត់ពេលវេលាមើលទៅស្អាតជាងការពិត។

ចម្លើយខ្លី និងរំខានបន្តិចចំពោះសំណួរថា "តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?" ⏳🤷

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅថ្ងៃតែមួយដោយមនុស្សតែម្នាក់នោះទេ។ វា បានលេចចេញជារូបរាងឡើង នៅសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ AI100។

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានកំណែស្អាត និងងាយស្រួលអាន៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាវិស័យមួយដែលមានឈ្មោះបានចាប់ផ្តើមនៅពេលដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវតូចមួយក្រុមបាននិយាយថា "ចូរយើងព្យាយាមធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនគិត" ហើយពួកគេបានចាត់ទុកវាដូចជាគម្រោងវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ធ្ងន់ធ្ងរមួយជាជាងការស្រមៃបែបវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។ ពេលវេលានោះត្រូវបានចាត់ទុកថាជាកំណើត "ផ្លូវការ" របស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅសាកលវិទ្យាល័យ Dartmouth Stanford AI100។

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានកំណែពិតជាងនេះ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានបញ្ចូលគ្នាតាមរយៈគណិតវិទ្យា តក្កវិជ្ជា ការគណនាដំបូង ចិត្តវិទ្យា ភាសាវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ និង វិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹង (SEP) IBM ដែលមានសុទិដ្ឋិនិយមខ្លាំងពេក ។ ដូចជា... ច្រើនណាស់។ មនុស្សមានទំនុកចិត្តលើវិធីដែលឥឡូវនេះអានថាស្ទើរតែមានមន្តស្នេហ៍ 😬។

ដូច្នេះ តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?

• ដោយស្មារតី - នៅពេលដែលមនុស្សចាប់ផ្តើមធ្វើឱ្យតក្កវិជ្ជា និងហេតុផលមេកានិចមានលក្ខណៈជាផ្លូវការ តក្កវិជ្ជាបុរាណ (SEP) ហេតុផលស្វ័យប្រវត្តិ (SEP)

• នៅក្នុងការអនុវត្ត - នៅពេលដែលកុំព្យូទ័រដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានធ្វើឱ្យគំនិតទាំងនោះអាចសាកល្បងបាន Turing, 1950

• ក្នុងនាមជាវិស័យមួយ - នៅពេលដែល "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" បានក្លាយជាគោលដៅស្រាវជ្រាវដែលបានរៀបចំឡើងដោយ Dartmouth Stanford លើ John McCarthy

• នៅក្នុងការស្រមើស្រមៃរបស់សាធារណជន - នៅពេលដែលវាចាប់ផ្តើមបង្ហាញខ្លួនជា "ម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ" នៅក្នុងផលិតផល ចំណងជើង និងវប្បធម៌ Stanford AI100, SQ2

មែនហើយ នោះជាចម្លើយច្រើន។ សូមអភ័យទោស។ ហើយក៏មិនមែនជាការសោកស្តាយជាពិសេសដែរ។.

អ្វីដែលពាក្យ «បង្កើត» មានន័យនៅទីនេះ (ពីព្រោះនិយមន័យមានសារៈសំខាន់ណាស់ អូយ) 🧠🧩

មុន​នឹង​ឆ្លើយ​សំណួរ ​ថា តើ AI ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​ណា?យើង​ត្រូវ​សម្រេច​ចិត្ត​ថា​អ្វី​ទៅ​ដែល​ចាត់​ទុក​ថា​ជា AI។ មនុស្ស​ជជែក​វែកញែក​អំពី​រឿង​នេះ​ដូច​គ្នា​នឹង​អ្វី​ដែល​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​ភីហ្សា "ពិត"។ មនុស្ស​មួយ​ចំនួន​មាន​អារម្មណ៍​តានតឹង។

ខាងក្រោមនេះជានិយមន័យទូទៅដែលមនុស្សប្រើដោយស្ងាត់ៗ៖

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាការគិតដូចមនុស្ស៖ ការវែកញែក ការរៀន ការយល់ដឹងភាសា ការធ្វើផែនការ - សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាឥរិយាបថម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែង៖ ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ការណែនាំវីដេអូ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ គោលការណ៍ AI របស់ OECD ស្ទែនហ្វដ AI100

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាវិស័យស្រាវជ្រាវ៖ សហគមន៍មួយដែលមានគោលដៅ សន្និសីទ និងវិធីសាស្រ្តរួមគ្នា ស្ទែនហ្វដ AI100

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាស្លាកយីហោ៖ ពាក្យនេះត្រូវបានគេដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីព្រោះវាលក់ដាច់ជាង 😏

អាស្រ័យលើនិយមន័យរបស់អ្នក បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចត្រូវបាន «បង្កើតឡើង» នៅពេលវេលាខុសគ្នាទាំងស្រុង។.

ហើយតាមពិតទៅ នោះមិនមែនជាការគេចវេសនោះទេ។ វាជាធម្មជាតិរបស់សត្វតិរច្ឆាន។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនជាការច្នៃប្រឌិតមួយដូចជាម៉ាស៊ីនអាំងនំប៉័ងនោះទេ។ វាដូចជា "ថ្នាំពេទ្យ" ឬ "អាកាសចរណ៍" ច្រើនជាង។ មានគំរូដើម ទ្រឹស្តី ការចាប់ផ្តើមមិនពិត ហើយបន្ទាប់មកនៅទីបំផុត - របស់របរដែលទីបំផុតដំណើរការ។.

សម័យបុរេប្រវត្តិមុន AI៖ មនុស្សបានព្យាយាមបិទបាំងការគិតអស់ជាច្រើនឆ្នាំ 🏛️⚙️

យូរយារណាស់មកហើយ មុនពេលដែលនរណាម្នាក់បង្កើតកុំព្យូទ័រ មនុស្សមានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងចំពោះការប្រែក្លាយការគិតទៅជា ច្បាប់ ។

ប្រធានបទសំខាន់ៗមួយចំនួនពីដំណាក់កាល "បុរេប្រវត្តិសាស្ត្រ"៖

• តក្កវិជ្ជាផ្លូវការ៖ ការប្រែក្លាយហេតុផលទៅជាជំហានដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ តក្កវិជ្ជាបុរាណ (SEP)

• ការគណនាមេកានិច៖ ឧបករណ៍ដែលបង្ហាញថាម៉ាស៊ីនអាចអនុវត្តតាមនីតិវិធី

• ការគិតជានិមិត្តរូប៖ ចាត់ទុកគំនិតដូចជាវត្ថុដែលអាចគ្រប់គ្រងបាន (លេខ ពាក្យ ច្បាប់)

• ក្តីស្រមៃនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម៖ ការស្រមើស្រមៃរបស់មនុស្សដែលកើតឡើងដដែលៗ នៃការកសាងចិត្តនៅខាងក្រៅរាងកាយ 😳

នេះជាកន្លែងដែល គំនិត នៅពីក្រោយ AI ចាប់ផ្តើម។ មិនមែនបច្ចេកវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែជាផ្នត់គំនិត៖ "ប្រសិនបើការគិតធ្វើតាមគំរូ ប្រហែលជាយើងអាចបង្កើតគំរូឡើងវិញបាន"។

វាដូចជាការគូររូបនាគមុនពេលអ្នករកឃើញភ្លើង។ គំនូរព្រាងសំខាន់ ប៉ុន្តែវាមិនទាន់អាចដុតម៉ាស្ម៉ាឡូបាននៅឡើយទេ។.

ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកសួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? ហើយអ្នកចង់មានន័យថា "តើគំនិតនេះចាប់ផ្តើមនៅពេលណា?" ចម្លើយដោយស្មោះត្រង់គឺ៖ វាត្រូវបានជ្រួតជ្រាបនៅក្នុងវប្បធម៌មនុស្សជាតិអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ។

«កំណើតជាផ្លូវការ» នៃ AI ជាវិស័យមួយ៖ នៅពេលដែលមនុស្សដាក់ឈ្មោះវាចុងក្រោយ 🏷️🤖

នេះជាផ្នែកដែលមនុស្សភាគច្រើនកំពុងផ្តោតទៅលើនៅពេលពួកគេសួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” នៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវឈប់ចាត់ទុកបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថាជារបស់ចម្លែកៗដែលរាយប៉ាយ ហើយចាប់ផ្តើមចាត់ទុកវាជាបេសកកម្មដែលបានរៀបចំឡើងដោយ លោក John McCarthy នៅ សាកលវិទ្យាល័យ Dartmouth Stanford ។ ការផ្លាស់ប្តូរនោះមានសារៈសំខាន់។ ការដាក់ឈ្មោះវិស័យមួយហាក់ដូចជាសោភ័ណភាព ប៉ុន្តែវាមិនមែនទេ។ ឈ្មោះទាក់ទាញមូលនិធិ និស្សិត មន្ទីរពិសោធន៍ ការប្រកួតប្រជែង អត្មា និងគ្រឿងផ្សំទាំងអស់ដែលត្រូវការសម្រាប់វឌ្ឍនភាព និងរឿងល្ខោន។

នៅក្នុងដំណាក់កាល "កំណើតជាផ្លូវការ" នោះ គំនិតដ៏ធំគឺដិត និងសាមញ្ញ៖

• សាងសង់ម៉ាស៊ីនដែលអាចវែកញែកបាន

• ធ្វើឱ្យពួកគេប្រើភាសា

• អនុញ្ញាតឱ្យពួកគេរៀនពីបទពិសោធន៍

• ប្រែក្លាយភាពវៃឆ្លាតទៅជាវិស្វកម្ម នៅ Dartmouth

អ្នកស្រាវជ្រាវដំបូងៗជឿថា ភាពវៃឆ្លាតកម្រិតមនុស្សអាចត្រូវបានដោះស្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស នៅពេលដែលអ្នកទទួលបានបំណែកជាមូលដ្ឋាន របស់ IBM។ សុទិដ្ឋិនិយមនេះគឺ… តើខ្ញុំត្រូវដាក់វាដោយថ្នមៗដោយរបៀបណា… សុទិដ្ឋិនិយមខ្លាំងពេក។

យ៉ាងណាក៏ដោយ នោះជាពេលដែល AI បានក្លាយជាគម្រោងដែលអាចស្គាល់បាន មិនមែនគ្រាន់តែជាការចង់ដឹងចង់ឃើញខាងទស្សនវិជ្ជានោះទេ។.

វិធីសាស្រ្ត AI ដំបូងៗ៖ ច្បាប់ និមិត្តសញ្ញា និងទំនុកចិត្តជាច្រើន 😬📜

ប្រព័ន្ធ AI ដំបូងៗ​ពឹងផ្អែក​យ៉ាងខ្លាំង​ទៅលើ ​វិធីសាស្ត្រ​និមិត្តរូប - ជាទូទៅ គឺ​ការសរសេរ​ចំណេះដឹង និង​ច្បាប់​យ៉ាងច្បាស់លាស់ Logic-Based AI (SEP) Stanford AI100, SQ12។

គិត៖

• បើនេះ នោះនោះ

• ប្រសិនបើអ្នកជំងឺមានរោគសញ្ញា A និងរោគសញ្ញា B សូមពិចារណាធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ C

• ប្រសិនបើទីតាំងអុកមើលទៅដូចជា X ចូរធ្វើ Y

វិធីសាស្រ្តនេះបានធ្វើរឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួន ជាពិសេសនៅក្នុងដែនតូចចង្អៀត នៃ Stanford AI100។ ប៉ុន្តែវាមានដែនកំណត់ដែលបានក្លាយជាជាក់ស្តែងយ៉ាងខ្លាំង៖

• ជីវិតពិតមិនស្អាតសោះ

• មនុស្សមិនរក្សាទុកចំណេះដឹងជាបញ្ជីច្បាប់ស្អាតស្អំទេ

• ពិភពលោកមានភាពមិនច្បាស់លាស់ ព័ត៌មានមិនពេញលេញ និងករណីលើកលែងដែលដាក់ជង់លើករណីលើកលែង។

• ភាសាគឺជាភាពច្របូកច្របល់នៃការស្លៀកឈុត

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជានិមិត្តរូបគឺដូចជាការព្យាយាមលេងភ្លេងចង្វាក់ jazz ដោយអានសៀវភៅបញ្ជី។ អ្នកអាចប៉ាន់ស្មានបាន ពិតណាស់។ ប៉ុន្តែនៅចំណុចណាមួយ អ្នកត្រូវការអារម្មណ៍ សមត្ថភាពសម្របខ្លួន និងការរៀនសូត្រ។.

នេះជាហេតុផលមួយដែលសំណួរថា "តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?" គឺពិបាកយល់ - "AI" ដំបូងបំផុតមើលទៅមិនដូចអ្វីដែលមនុស្សហៅវាថា AI ទេ ប៉ុន្តែវាពិតជាជាផ្នែកមួយនៃពូជពង្សរបស់វា។.

ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការរៀនសូត្រ៖ នៅពេលដែលទិន្នន័យចាប់ផ្តើមយកឈ្នះលើច្បាប់ដែលសរសេរដោយដៃ 📈🧪

នៅទីបំផុត ចំណុចកណ្តាលនៃទំនាញផែនដីបានផ្លាស់ប្តូរពី “ភាពវៃឆ្លាតនៃកម្មវិធីដោយផ្ទាល់” ទៅជា “អនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនរៀនលំនាំ” Stanford AI100, SQ12។

ដំណាក់កាលផ្តោតលើការរៀនសូត្រនេះរួមមាន៖

• ការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ប្រព័ន្ធប្រសើរឡើងតាមរយៈឧទាហរណ៍ជាជាងច្បាប់ជាក់លាក់ របស់ IBM លើការរៀនម៉ាស៊ីន

• វិធីសាស្ត្រស្ថិតិ៖ ប្រូបាប៊ីលីតេនៅគ្រប់ទីកន្លែង ដូចជាពន្លឺចែងចាំង អ្នកមិនអាចលុប Stanford AI100

• បណ្តាញសរសៃប្រសាទ៖ ប្រព័ន្ធដែលបំផុសគំនិតដោយខួរក្បាលដែលរៀនការតំណាងជាស្រទាប់ៗ Britannica លើការតភ្ជាប់និយម

• ការគណនាកាន់តែច្រើន + ទិន្នន័យកាន់តែច្រើន៖ ការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏មិនគួរឱ្យជឿដែលជារឿយៗឈ្នះ Stanford AI100, SQ2 Stanford AI100, SQ12

នេះ​ជា​សម័យកាល​ដែល​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) ចាប់ផ្តើម​មាន​អារម្មណ៍​មិនសូវ​ដូច​ម៉ាស៊ីន​ច្បាប់​ផុយស្រួយ​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​កាន់តែ​ដូច​ម៉ាស៊ីន​លំនាំ​ដែល​អាច​សម្រប​ខ្លួន​បាន។ វា​មិន​បាន «គិត» ដូច​មនុស្ស​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​បាន​ក្លាយ​ជា​ល្អ​គួរ​ឲ្យ​កត់សម្គាល់​ក្នុង​កិច្ចការ​ដែល​មនុស្ស​សន្មត​ថា​ត្រូវការ​ការ​គិត។.

អ្នកអាចមើលឃើញពីមូលហេតុដែលមនុស្សសួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? នៅទីនេះផងដែរ ពីព្រោះសម្រាប់មនុស្សជាច្រើន នេះ ជាពេលដែល AI ចាប់ផ្តើមមើលទៅជាក់ស្តែង។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងពិភពពិត៖ ការកាន់កាប់ដ៏ស្ងប់ស្ងាត់ដែលអ្នកស្ទើរតែមិនបានកត់សម្គាល់ 📱🛒

រឿងកំប្លែងមួយបានកើតឡើង៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតធម្មតា របស់ស្ទែនហ្វដ (Stanford AI100)។

មិនមែនតាមរបៀប «អ្នកបម្រើរ៉ូបូត» ទេ ផ្ទុយទៅវិញតាមរបៀប «ទូរស័ព្ទរបស់អ្នកដឹងពីទម្លាប់របស់អ្នកល្អជាងមិត្តជិតស្និទ្ធបំផុតរបស់អ្នក»។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានរអិលចូលទៅក្នុងផលិតផលតាមរយៈ៖

• ប្រព័ន្ធស្វែងរក និងចំណាត់ថ្នាក់

• ម៉ាស៊ីនណែនាំ

• ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ

• ការបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការកែតម្រូវអក្ខរាវិរុទ្ធ

• ការសម្គាល់សំឡេង

• ការ​ដាក់​ស្លាក​រូបភាព

• ការរុករក និងការធ្វើផែនការផ្លូវ

• chatbot សម្រាប់​ការគាំទ្រ​អតិថិជន (ខ្លះ​មាន​ប្រយោជន៍ ខ្លះ​ទៀត… ជា​ជម្រើស) Stanford AI100 Stanford AI100, SQ2

នេះជាកន្លែងដែលពាក្យថា "AI" បានក្លាយជាពាក្យដែលមានអត្ថន័យ និងងាយយល់។ ដោយសារតែក្រុមហ៊ុននានាបានចាប់ផ្តើមហៅរបស់ជាច្រើនថា "AI" រួមទាំងរបស់របរដែលជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មទំនើបៗផងដែរ។.

ដូច្នេះម្តងទៀត តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? អាស្រ័យលើថាតើអ្នកចង់មានន័យថា៖

• «តើការស្រាវជ្រាវបានចាប់ផ្តើមនៅពេលណា?»

• «តើវាក្លាយជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅពេលណា?»

• «តើវាបានក្លាយជារឿងសំខាន់នៅពេលណា?»

• «តើអ្នកទីផ្សារបានរកឃើញពាក្យថា AI នៅពេលណា?» 😏

តារាងប្រៀបធៀប៖ ចម្លើយផ្សេងៗគ្នា “តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?” នៅក្បែរគ្នា 📊🤓

នេះ​ជា​តារាង​ប្រៀបធៀប​ដែល​បង្ហាញ​ពី​វិធី​សំខាន់ៗ​ដែល​មនុស្ស​ឆ្លើយ​សំណួរ​នេះ។ វា​មិន​សណ្តាប់ធ្នាប់​ឥតខ្ចោះ​ទេ ព្រោះ​មនុស្ស​មិន​សណ្តាប់ធ្នាប់​ឥតខ្ចោះ។ តុ​នេះ​ក៏​មិន​ដូច្នោះ​ដែរ។.

សូមកត់សម្គាល់ថាគ្មានអ្វីដែល "ខុស" នោះទេ។ ពួកវាគ្រាន់តែជាចំណិតនំខេកតែមួយដែលមានស្រទាប់ផ្សេងៗគ្នា។ ចំណិតខ្លះមានក្រែមច្រើនជាង។ ខ្លះទៀតមានផ្លែឈើក្រាស់ជាង។ អ្នកយល់ហើយ 🍰។.

តើ​អ្វី​ទៅ​ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​មាន​កំណែ​ល្អ​នៃ​បទ​ “តើ AI ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​ណា?” 🧰✅

ចម្លើយដ៏ល្អមួយចំពោះសំណួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? ធ្វើរឿងមួយចំនួនបានល្អ៖

• វាកំណត់ AI មុនពេលកំណត់ចំណុចចាប់ផ្តើម

• វាទទួលស្គាល់ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗជាច្រើន ដោយមិនមានការភាន់ច្រឡំ

• វាបំបែកគំនិតពីការអនុវត្ត

• វាទទួលស្គាល់ថាការធ្វើទីផ្សារ និងការអះអាងបំផ្លើសបានបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយពេលវេលា (ដោយគួរសម ឬមិនគួរសម)។

• វាគោរពថា “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” គឺជាគោលដៅដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរ - អ្វីដែលធ្លាប់ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឥឡូវនេះអាចជា “គ្រាន់តែជាកម្មវិធី” ប៉ុណ្ណោះ។

ប្រសិនបើអ្នកឮចម្លើយដែលស្តាប់ទៅស្អាតពេក វាទំនងជាកំពុងកាត់ចេញនូវបរិបទសំខាន់ៗ។ នោះមិនមានន័យថាវាគ្មានន័យទេ។ វាគ្រាន់តែមានន័យថាវាត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការនិទានរឿង មិនមែនភាពត្រឹមត្រូវនោះទេ។.

ហើយការនិទានរឿងក៏មានតម្លៃដែរ។ មនុស្សយើងរស់នៅលើរឿងរ៉ាវ។ ដូចជាទូរស័ព្ទដែលដំណើរការដោយថ្មដែរ - លើកលែងតែថ្មរបស់យើងគឺជាអារម្មណ៍ និងអាហារសម្រន់។.

ការយល់ច្រឡំទូទៅដែលធ្វើឱ្យបន្ទាត់ពេលវេលាមានអារម្មណ៍មិនប្រក្រតី 🌀😵💫

ចូរយើងស្រាយចម្ងល់មួយចំនួនដែលធ្វើឲ្យប្រធានបទនេះស្មុគស្មាញ។.

ការយល់ច្រឡំទី 1: បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ស្រាប់តែលេចចេញមក

ទេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាការប្រមូលផ្តុំ។ ជង់វឌ្ឍនភាព។ ជង់បរាជ័យផងដែរ។.

ការយល់ច្រឡំទី 2: បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជារឿងមួយ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាបណ្តុំនៃវិធីសាស្រ្តជាច្រើន។ ច្បាប់ ស្ថិតិ ការរៀនសូត្រ ការតំណាង ការធ្វើផែនការ ការយល់ឃើញ។ វាគឺជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទាំងមូល។ សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ។

ការយល់ច្រឡំទី 3: ប្រសិនបើវាមិនមានស្មារតីទេ វាមិនមែនជា AI ទេ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រូវការស្មារតីដើម្បីក្លាយជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនោះទេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតភាគច្រើនគឺជាការងារគំរូដែលផ្តោតលើភារកិច្ច។ មានឥទ្ធិពល មែនហើយ។ ការយល់ដឹងអំពីខ្លួនឯង - គ្មាន សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ។

ការយល់ច្រឡំទី៤៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) តែងតែថ្មី និងទំនើបជានិច្ច

បច្ចេកទេស “បញ្ញាសិប្បនិម្មិត” មួយចំនួនមានអាយុកាលយូរល្មមអាចបង្កើតចៅៗ បាន ។ ពួកគេគ្រាន់តែបន្តទទួលបានផ្នែករឹង និងទិន្នន័យកាន់តែប្រសើរឡើង ។

ដូច្នេះនៅពេលអ្នកសួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?ផ្នែកមួយនៃភាពច្របូកច្របល់គឺថាមនុស្សកំពុងលាយឡំគ្នា៖

• ពាក្យ AI​

• វាល AI​

• បច្ចេកទេស នៅ ពីក្រោយ AI

• រូបភាព ពេញនិយម របស់ AI

ទាំងនោះមានទំនាក់ទំនងគ្នា ប៉ុន្តែមិនដូចគ្នាទេ។.

ចម្លើយជាក់ស្តែងមួយដែលអ្នកពិតជាអាចប្រើប្រាស់ក្នុងការសន្ទនាបាន 🗣️🙂

ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការចម្លើយច្បាស់លាស់ដែលមិនធ្វើឱ្យបន្ទប់រអាក់រអួល សូមសាកល្បងវិធីនេះ៖

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបាន «បង្កើតឡើង» នៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានកំណត់ជាផ្លូវការដើម្បីធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រអនុវត្តភារកិច្ចឆ្លាតវៃ ហើយវាបានអភិវឌ្ឍបន្តិចម្តងៗពីប្រព័ន្ធផ្អែកលើច្បាប់ដំបូងៗទៅជាប្រព័ន្ធផ្អែកលើការរៀនសូត្រ ដែលបានក្លាយជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងផលិតផលប្រចាំថ្ងៃ។.

ប្រយោគនេះ​ហាក់ដូចជា​និយាយ​ច្រើន​បន្តិច ប៉ុន្តែ​វា​ធ្វើ​ឲ្យ​អ្នក​នៅ​លើ​មូលដ្ឋាន​រឹងមាំ​មួយ។.

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានកំណែធម្មតាបំផុត៖

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនបានលេចចេញមកទេ - វាបានរីកចម្រើនទៅតាមពេលវេលា ដោយចាប់ផ្តើមជាគំនិតស្រាវជ្រាវ ហើយប្រែក្លាយទៅជាកម្មវិធីជាក់ស្តែង នៅពេលដែលទិន្នន័យ និងថាមពលកុំព្យូទ័រកើនឡើង។.

ហើយប្រសិនបើមាននរណាម្នាក់ចុចអ្នកម្តងទៀត - "មែនហើយ ប៉ុន្តែពេលណា" - អ្នកអាចញញឹម ហើយនិយាយថា៖

គ្មានថ្ងៃកំណើតតែមួយទេ។ វាដូចជាគម្រោងដែលដំណើរការយូរអង្វែងជាមួយនឹងព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗមួយចំនួន។.

បន្ទាប់មកប្តូរប្រធានបទទៅជាអាហារសម្រន់វិញ។ វាដំណើរការរាល់ពេល 😄🍪។.

កំណត់ចំណាំបិទ៖ ដូច្នេះ តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? 🧾🤖

អ្នកបានសួរថា តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា? ហើយចម្លើយដ៏ស្មោះត្រង់បំផុតគឺ៖ វាអាស្រ័យលើអ្វីដែលអ្នកចង់មានន័យដោយពាក្យថា "AI" និងអ្វីដែលអ្នកចង់មានន័យដោយពាក្យថា "ត្រូវបានបង្កើតឡើង"។

សង្ខេប​រហ័ស

• គំនិត នៅពីក្រោយ AI គឺចាស់ហើយ - មនុស្សបានដេញតាមហេតុផលមេកានិចជារៀង រហូត

• វិស័យ នេះ បានក្លាយជាការពិត នៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវដាក់ឈ្មោះវា និងរៀបចំជុំវិញវា

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដំបូងៗពឹងផ្អែកលើច្បាប់ និងនិមិត្តសញ្ញាជាក់លាក់

• ក្រោយមក AI ពឹងផ្អែកលើការរៀនពីទិន្នន័យ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែជាក់ស្តែង។

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជា «គ្រប់ទីកន្លែង» នៅពេលដែលវាបានបង្កប់ខ្លួនវាដោយស្ងាត់ៗទៅក្នុងកម្មវិធីប្រចាំថ្ងៃ

• គ្មានថ្ងៃកំណើតតែមួយទេ គ្រាន់តែមានខ្សែសង្វាក់នៃការរកឃើញថ្មីៗ ការថយក្រោយ និងការច្នៃប្រឌិតឡើងវិញ

ហើយ​តាម​វិធី​មួយ វា​សម​ស្រប​ណាស់។ ភាព​វៃឆ្លាត​ខ្លួន​វា​ក៏​មិន​មាន​កាលបរិច្ឆេទ​ចាប់ផ្តើម​ច្បាស់លាស់​ដែរ។ វា​មាន​ស្រទាប់ៗ មិន​ស្មើគ្នា និង​ពោរពេញ​ទៅ​ដោយ​របស់​របរ​ដែល​ដំណើរការ​តាម​របៀប​ណាមួយ។ ដូចជា​ថត​សំរាម​ដែល​ប្រែ​ជា​មាន​អ្វី​ដែល​អ្នក​ត្រូវការ។.

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ការបង្រៀន​សំណួរ “តើ AI ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​ណា?” ដោយ​មិន​ធ្វើ​ឲ្យ​វា​សាមញ្ញ​ពេក 🎓🤖

សេណារីយ៉ូ

ស្រមៃមើលគ្រូបង្រៀនកុំព្យូទ័រវិទ្យាល័យម្នាក់កំពុងរៀបចំមេរៀនរយៈពេល ៤៥ នាទីស្តីពីប្រវត្តិនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ បញ្ហាប្រឈមមិនមែនជាកង្វះខាតព័ត៌មាននោះទេ។ វាគឺជាព័ត៌មានដែលច្របូកច្របល់។.

សិស្សចង់បានចម្លើយច្បាស់លាស់មួយ។ ចម្លើយត្រឹមត្រូវគឺមានច្រើនស្រទាប់៖ តក្កវិជ្ជាមកមុន កុំព្យូទ័រដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានធ្វើឱ្យការពិសោធន៍អាចធ្វើទៅបាន ហើយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជាវិស័យដែលមានឈ្មោះនៅពេលក្រោយ។ គ្រូត្រូវការវិធីមួយដើម្បីពន្យល់ពីរឿងនោះឱ្យច្បាស់លាស់ដោយមិនចាំបាច់បង្វែរមេរៀនទៅជាស៊ុបពេលវេលាមិនច្បាស់លាស់។.

អ្វីដែលមេរៀនត្រូវការ

ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រធានបទអាចអនុវត្តបាន គ្រូរៀបចំ៖

• បន្ទាត់ពេលវេលាខ្លីមួយដែលមានចំណុចសំខាន់ៗចំនួន ៤៖ តក្កវិជ្ជា ការគណនាដំបូង បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាវិស័យដែលមានឈ្មោះ និងការរៀនម៉ាស៊ីនទំនើប

• ស្លាយមួយបង្ហាញ “គំនិត ទល់នឹង វាល ទល់នឹង ផលិតផល”

• ឧទាហរណ៍ពីរនៃ AI ដែលផ្អែកលើច្បាប់ដំបូងៗ

• ឧទាហរណ៍ពីរនៃ AI ផ្អែកលើការរៀនសូត្រទំនើប

• សំណួរពិភាក្សាខ្លីមួយ៖ “តើ AI ត្រូវបានបង្កើតម្តង ឬត្រូវបានកំណត់ឡើងវិញម្តងហើយម្តងទៀត?”

• បញ្ជីប្រភពដែលត្រួតពិនិត្យដោយមនុស្សដោយប្រើឯកសារយោងដូចជា Turing, Dartmouth, Stanford AI100 និងសព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជា Stanford

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

ការជំរុញដ៏មានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ជំនួយការ AI អាចជា៖

«បង្កើតសកម្មភាពក្នុងថ្នាក់រៀនរយៈពេល ៤៥ នាទី ដែលពន្យល់ពីមូលហេតុដែល AI មិនមានកាលបរិច្ឆេទបង្កើតតែមួយ។ ប្រើប្រភេទព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗចំនួនបួន៖ តក្កវិជ្ជាផ្លូវការ កុំព្យូទ័រដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន AI ជាវិស័យស្រាវជ្រាវដែលមានឈ្មោះ និងការរៀនម៉ាស៊ីនទំនើប។ រក្សាភាសាឱ្យសមរម្យសម្រាប់សិស្សអាយុពី ១៤ ទៅ ១៦ ឆ្នាំ។ រួមបញ្ចូលសកម្មភាពក្រុមខ្លីមួយ សំណួរសាកល្បងចំនួនបី និងការព្រមានមួយអំពីការធ្វើឱ្យប្រវត្តិ AI សាមញ្ញពេក។ កុំអះអាងថា AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមនុស្សម្នាក់ក្នុងមួយថ្ងៃ»។

របៀបសាកល្បងវា

គ្រូអាចសាកល្បងមេរៀនដោយសួរសិស្សនូវសំណួរខ្លីៗចំនួនបីនៅចុងបញ្ចប់៖

1. ហេតុអ្វីបានជាពាក្យថា “AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅថ្ងៃតែមួយ” សាមញ្ញពេក?

2. តើ​អ្វី​ជា​ភាព​ខុស​គ្នា​រវាង AI ជា​គំនិត​មួយ និង AI ជា​វិស័យ​ស្រាវជ្រាវ?

3. ហេតុអ្វីបានជាប្រព័ន្ធ AI ទំនើបមើលទៅខុសពីប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើច្បាប់ដំបូងៗ?

ចម្លើយដ៏រឹងមាំមួយគួរតែលើកឡើងយ៉ាងហោចណាស់ពីរចំណុចសំខាន់ៗ មិនមែនគ្រាន់តែមួយនោះទេ។ ចម្លើយដ៏ខ្សោយមួយជាធម្មតានិយាយអ្វីមួយដូចជា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលដែលកុំព្យូទ័រត្រូវបានបង្កើតឡើង" ដែលមិនរាប់បញ្ចូលផ្នែកនៃការដាក់ឈ្មោះ វិស័យស្រាវជ្រាវ និងការរៀនម៉ាស៊ីន។.

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ដោយផ្អែកលើពេលវេលាសម្រាប់កិច្ចការធ្វើផែនការមេរៀនគំរូចំនួនបី លំហូរការងារនេះអាចកាត់បន្ថយពេលវេលារៀបចំពីប្រហែល 2 ម៉ោងមកត្រឹម 35 នាទី។.

មូលដ្ឋានវាស់វែង៖

• ៣០ នាទីដើម្បីប្រមូលកំណត់ចំណាំប្រភព

• ២០ នាទីដើម្បីព្រាងមេរៀនដំបូងដោយដៃ

• ៤០ នាទីដើម្បីសម្រួលពេលវេលា និងសរសេរសំណួរ

• ៣០ នាទីសម្រាប់ការកែប្រែ

ជាមួយនឹងដំណើរការការងារដែលមានជំនួយពី AI គ្រូចំណាយ៖

• ១០ នាទី រៀបចំកំណត់ចំណាំប្រភព

• ១០ នាទី​សម្រាប់​បង្កើត​សេចក្តីព្រាង​ដំបូង

• ១៥ នាទី ពិនិត្យមើលការអះអាង សរសេរការពន្យល់ខ្សោយឡើងវិញ និងលុបពាក្យពេចន៍សាមញ្ញពេក

ការកែលម្អដែលអាចវាស់វែងបានមិនមែនថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) «ស្គាល់ប្រវត្តិសាស្ត្របានល្អជាង» នោះទេ។ តម្លៃគឺថា វាជួយប្រែក្លាយប្រធានបទប្រវត្តិសាស្ត្រដ៏ច្របូកច្របល់ទៅជាសកម្មភាពបង្រៀនដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធលឿនជាងមុន ខណៈពេលដែលគ្រូនៅតែផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

ហានិភ័យដ៏ធំបំផុតគឺការប្រែក្លាយការពិតដ៏ស្មុគស្មាញទៅជាចម្លើយមិនពិត។ ជំនួយការ AI អាចនិយាយបំផ្លើសអំពីព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយ មិនអើពើនឹងតក្កវិជ្ជា និងប្រពៃណីវែកញែកចាស់ៗ ឬធ្វើឱ្យការរៀនម៉ាស៊ីនទំនើបស្តាប់ទៅដូចជា AI "ពិត" តែមួយគត់។.

គ្រូគួរតែពិនិត្យមើល៖

• ទេវកថានៃការច្នៃប្រឌិតមនុស្សម្នាក់

• ការអះអាងដោយគ្មានប្រភព

• ការច្រឡំ AI ជាមួយនឹងការរៀនម៉ាស៊ីន

• ការចាត់ទុក AI និមិត្តរូបដំបូងថាមិនពាក់ព័ន្ធ

• ការចាត់ទុក chatbot ទំនើបៗជាការចាប់ផ្តើមនៃ AI

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

វិធីល្អបំផុតដើម្បីឆ្លើយសំណួរថា "តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណា?" គឺត្រូវបង្ហាញបន្ទាត់ពេលវេលាជាស្រទាប់ៗ មិនមែនថ្ងៃកំណើតតែមួយនោះទេ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នោះមានន័យថា ការផ្តល់ចម្លើយសាមញ្ញដល់មនុស្សជាមុនសិន បន្ទាប់មកបង្ហាញពីមូលហេតុដែលចម្លើយត្រឹមត្រូវត្រូវការច្រើនជាងមួយ។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណាពិតប្រាកដ?

គ្មានថ្ងៃណាមួយដែល AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនោះទេ។ ចម្លើយត្រឹមត្រូវបំផុតគឺថា AI បានលេចចេញជាបណ្តើរៗ ដំបូងឡើយជាគំនិតអំពីហេតុផលផ្លូវការ ហើយក្រោយមកជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវជាក់ស្តែង នៅពេលដែលកុំព្យូទ័រដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានធ្វើឱ្យគំនិតទាំងនោះអាចសាកល្បងបាន។ នៅក្នុងការសន្ទនាប្រចាំថ្ងៃ មនុស្សច្រើនតែចាត់ទុកកំណើតនៃ AI ជាពេលដែលវាក្លាយជាវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានឈ្មោះ ជាជាងចង្កោមទ្រឹស្តីដែលរលុង។.

ហេតុអ្វីបានជា AI មិនមានថ្ងៃកំណើតច្បាស់លាស់មួយ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនជាឧបករណ៍មួយ ឬវត្ថុមួយដែលអាចទទួលបានប៉ាតង់បានទេ ដូច្នេះវាមិនសមនឹងរឿងរ៉ាវ "បង្កើតនៅថ្ងៃកំណត់នេះ" ដ៏ស្អាតស្អំនោះទេ។ វាបានកើតចេញពីតក្កវិជ្ជា គណិតវិទ្យា កុំព្យូទ័រ ចិត្តវិទ្យា ភាសាវិទ្យា និងវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទតាមពេលវេលា។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមនុស្សផ្សេងៗគ្នាចង្អុលបង្ហាញពីព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗផ្សេងៗគ្នាអាស្រ័យលើថាតើពួកគេចង់សំដៅលើគោលគំនិត បច្ចេកវិទ្យា វិស័យស្រាវជ្រាវ ឬប្រភេទផលិតផលដែលប្រឈមមុខនឹងសាធារណជន។.

តើ​អ្វី​ទៅ​ដែល​ត្រូវ​បាន​រាប់​ថា​ជា​ការ​ចាប់​ផ្ដើម​ជា​ផ្លូវការ​នៃ​វិស័យ AI?

ការចាប់ផ្តើម «ជាផ្លូវការ» ជាធម្មតាមានន័យថាចំណុចដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានរៀបចំជុំវិញបញ្ញាសិប្បនិម្មិតជាគោលដៅរួមជំនួសឱ្យការចាត់ទុកបញ្ញាម៉ាស៊ីនជាការចង់ដឹងចង់ឃើញដែលរាយប៉ាយ។ នោះជារឿងសំខាន់ពីព្រោះនៅពេលដែលវិស័យនេះមានឈ្មោះ វាអាចទាក់ទាញមូលនិធិ មន្ទីរពិសោធន៍ និស្សិត និងការចាប់អារម្មណ៍ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់។ ក្នុងន័យនោះ AI បានក្លាយជាគម្រោងស្រាវជ្រាវដែលបានកំណត់ជាជាងគ្រាន់តែជាការពិសោធន៍គិតបែបទស្សនវិជ្ជា។.

តើ AI មានមុនកុំព្យូទ័រទំនើបៗទេ?

បច្ចេកវិទ្យាមិនបានជោគជ័យទេ ប៉ុន្តែគំនិតស្នូលពិតជាបានជោគជ័យមែន។ យូរយារណាស់មកហើយមុនពេលមានកុំព្យូទ័រទំនើបៗ មនុស្សបានព្យាយាមប្រែក្លាយហេតុផលទៅជាច្បាប់ និងស្រមៃមើលម៉ាស៊ីនដែលអាចធ្វើតាមនីតិវិធី។ ដូច្នេះប្រសិនបើនរណាម្នាក់សួរថាពេលណា AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយស្មារតី ចម្លើយនឹងត្រលប់ទៅប្រវត្តិសាស្ត្រនៃតក្កវិជ្ជា ការគណនាមេកានិច និងក្តីសុបិន្តនៃការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការគិត។.

តើប្រព័ន្ធ AI ដំបូងៗដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ប្រព័ន្ធ AI ដំបូងៗភាគច្រើនពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្ត្រនិមិត្តរូប ដែលមានន័យថាមនុស្សបានសរសេរច្បាប់ និងការតំណាងជាក់លាក់សម្រាប់ម៉ាស៊ីនដើម្បីអនុវត្តតាម។ វាដំណើរការបានល្អគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនៅក្នុងដែនតូចចង្អៀតដែលពិភពលោកអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យសាមញ្ញទៅជាជំហានដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ បញ្ហាគឺថាជីវិតពិតទប់ទល់នឹងច្បាប់ដ៏ស្អាតស្អំ ភាសាមានភាពមិនច្បាស់លាស់ និងករណីលើកលែងកកកុញយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលធ្វើឱ្យប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើច្បាប់សុទ្ធសាធមានអារម្មណ៍ថាផុយស្រួយនៅខាងក្រៅការកំណត់ដែលគ្រប់គ្រង។.

តើ AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅពេលណាក្នុងទម្រង់ដែលមនុស្សស្គាល់សព្វថ្ងៃនេះ?

សម្រាប់មនុស្សជាច្រើន បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ចាប់ផ្តើមមានអារម្មណ៍ថាពិតប្រាកដ លុះត្រាតែប្រព័ន្ធរៀនពីទិន្នន័យជំនួសឱ្យការធ្វើតាមច្បាប់ដែលសរសេរដោយដៃ។ ដំណាក់កាលក្រោយមកបានធ្វើឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មើលទៅមានភាពបត់បែនជាងមុន ជាក់ស្តែងជាងមុន និងកាន់តែខិតជិតទៅនឹងអ្វីដែលអ្នកប្រើប្រាស់សម័យទំនើបស្រមៃឃើញនៅពេលពួកគេឮពាក្យនេះ។ ដូច្នេះ ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានចាប់ផ្តើមដំបូងជាវិស័យស្រាវជ្រាវ កំណែដែលធ្លាប់ស្គាល់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ បានចាប់ផ្តើមមានរូបរាងនៅពេលដែលវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការរៀនសូត្របានក្លាយជាចំណុចកណ្តាល។.

តើការរៀនម៉ាស៊ីនគឺដូចគ្នានឹង AI ដែរឬទេ?

មិនមែន​ពិតប្រាកដ​ទេ។ ការរៀន​ដោយ​ម៉ាស៊ីន​ត្រូវ​បាន​យល់​ច្បាស់​បំផុត​ថា​ជា​វិធីសាស្ត្រ​សំខាន់​មួយ​ក្នុង​ AI ជាពិសេស​វិធីសាស្ត្រ​ដែល​ប្រព័ន្ធ​កែលម្អ​ដោយ​ស្វែងរក​គំរូ​ក្នុង​ឧទាហរណ៍​ជំនួស​ឲ្យ​ការ​ពឹងផ្អែក​ទាំងស្រុង​លើ​ការណែនាំ​ជាក់លាក់។ AI គឺជា​ឆ័ត្រ​ទូលំទូលាយ​ជាង​មុន​ដែល​អាច​រួម​បញ្ចូល​ការ​វែកញែក ការ​ធ្វើ​ផែនការ ភាសា ការ​យល់​ឃើញ និង​វិធីសាស្ត្រ​ផ្អែក​លើ​ច្បាប់​ផងដែរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមនុស្សពេលខ្លះមិនច្បាស់លាស់ពាក្យទាំងនោះ ទោះបីជាពួកវាមិនអាចផ្លាស់ប្តូរគ្នាបានទាំងស្រុងក៏ដោយ។.

តើ AI បានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃនៅពេលណា?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជារឿងធម្មតា នៅពេលដែលវាបានចូលទៅក្នុងផលិតផលដែលមនុស្សប្រើប្រាស់ដោយស្ងាត់ៗ ដោយមិនចាំបាច់ហៅវាថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរក ការណែនាំ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ ការបំពេញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការសម្គាល់ការនិយាយ ការដាក់ស្លាករូបភាព ការរៀបចំផ្លូវ និងការគាំទ្រអតិថិជន សុទ្ធតែបានជួយធ្វើឱ្យវាមានលក្ខណៈធម្មតា។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះមានអារម្មណ៍ថាបន្តិចម្តងៗ ជាជាងយ៉ាងខ្លាំង ដែលជាមូលហេតុដែលមនុស្សជាច្រើនសន្មតថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត គឺជារឿងថ្មីស្រឡាង ទោះបីជាពួកគេបានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដែលមានរសជាតិសិប្បនិម្មិតអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយក៏ដោយ។.

ហេតុអ្វីបានជាវិធីសាស្ត្រ AI ចាស់ៗនៅតែមានសារៈសំខាន់នៅសព្វថ្ងៃនេះ?

វិធីសាស្រ្តចាស់ៗនៅតែមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះ AI មិនបានផ្លាស់ប្តូរក្នុងបន្ទាត់ត្រង់មួយពី "ច្បាប់ចាស់អាក្រក់" ទៅ "ការរៀនសូត្រថ្មីល្អ" នោះទេ។ បំពង់ជាច្រើននៅតែរួមបញ្ចូលគ្នានូវតក្កវិជ្ជាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ការស្វែងរក ការធ្វើផែនការ និងការរៀនសូត្រស្ថិតិអាស្រ័យលើភារកិច្ច។ គំនិតមុនៗទាំងនោះក៏បានជះឥទ្ធិពលដល់របៀបដែលអ្នកស្រាវជ្រាវគិតអំពីចំណេះដឹង ការវែកញែក និងការដោះស្រាយបញ្ហាផងដែរ ដូច្នេះពួកគេនៅតែជាផ្នែកមួយនៃមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិស័យនេះ ទោះបីជាឧបករណ៍ថ្មីៗទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ក៏ដោយ។.

តើ​ចម្លើយ​សាមញ្ញ​ណា​ដែល​ល្អ​បំផុត​ចំពោះ​សំណួរ​ថា “តើ AI ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​ណា?” ក្នុង​ការ​សន្ទនា?

ចម្លើយដ៏រឹងមាំ និងជាក់ស្តែងមួយគឺថា AI មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងអស់ក្នុងពេលតែមួយនោះទេ។ វាបានចាប់ផ្តើមជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងយូរអង្វែងមួយ ដើម្បីធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនអនុវត្តភារកិច្ចឆ្លាតវៃ ដំបូងតាមរយៈការវែកញែកជាផ្លូវការ និងប្រព័ន្ធផ្អែកលើច្បាប់ ហើយក្រោយមកតាមរយៈវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើការរៀនសូត្រ ដែលបានក្លាយជាមានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងផលិតផលពិត។ កំណែនោះគឺសាមញ្ញគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការធ្វើម្តងទៀត ខណៈពេលដែលនៅតែទទួលស្គាល់ថា AI មានពេលវេលាដែលបង្កើតឡើងដោយព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ ជាជាងថ្ងៃកំណើតមួយ។.

ឯកសារយោង

1. ដាតម៉ោត - home.dartmouth.edu

2. ស្ទែនហ្វដ AI100 - ស្ទែនហ្វដ AI100 - ai100.stanford.edu

3. cs.ox.ac.uk - ទួរីង ឆ្នាំ ១៩៥០ - cs.ox.ac.uk

4. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - plato.stanford.edu

5. វិស្វកម្មស្ទែនហ្វដ - ស្ទែនហ្វដស្តីពីលោក John McCarthy - engineering.stanford.edu

6. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - ហេតុផលស្វ័យប្រវត្តិ (SEP) - plato.stanford.edu

7. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - តក្កវិជ្ជាបុរាណ (SEP) - plato.stanford.edu

8. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្អែកលើតក្កវិជ្ជា (SEP) - plato.stanford.edu

9. ស្ទែនហ្វដ AI100 - ស្ទែនហ្វដ AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu

10. ស្ទែនហ្វដ AI100 - ស្ទែនហ្វដ AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu

11. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - វិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹង (SEP) - plato.stanford.edu

12. OECD - គោលការណ៍ OECD AI - oecd.ai

13. IBM - ibm.com

14. IBM - IBM លើការរៀនម៉ាស៊ីន - ibm.com

15. Britannica - Britannica ស្តីពីការតភ្ជាប់ - britannica.com

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង