តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយសង្ខេប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលទាំងស្រុងនោះទេ ប៉ុន្តែវានឹងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារព្រាង ការត្រួតពិនិត្យ ការរាយការណ៍ ការធ្វើគំរូ និងការប៉ាន់ប្រមាណដដែលៗ។ វិស្វករដែលរក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះរឹងមាំ ការវិនិច្ឆ័យទីតាំង និងការទទួលខុសត្រូវវិជ្ជាជីវៈ ខណៈពេលកំពុងរៀនឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទំនងជាត្រូវបានពង្រឹងជាងការជំនួស។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

ការទទួលខុសត្រូវ៖ រក្សាការចុះហត្ថលេខារបស់មនុស្សដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណឱ្យច្បាស់លាស់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តផ្នែកវិស្វកម្មដែលមានជំនួយពី AI នីមួយៗ។

ការវិនិច្ឆ័យ៖ ចាត់ទុកលទ្ធផល AI ជាការផ្ដល់យោបល់ បន្ទាប់មកផ្ទៀងផ្ទាត់ការសន្មត់ទល់នឹងការពិតនៃទីតាំង។

ការបណ្តុះបណ្តាល៖ ការពារការរៀនសូត្រកម្រិតក្មេងជំទង់ដោយការជំនួសការងារមមាញឹកដោយមិនចាំបាច់ដកចេញនូវការអនុវត្តដែលមានការត្រួតពិនិត្យ។

តម្លាភាព៖ កត់ត្រា​ការ​ណែនាំ ប្រភពទិន្នន័យ និង​ការត្រួតពិនិត្យ ដើម្បីឱ្យ​ការសម្រេចចិត្ត​នៅតែអាចធ្វើសវនកម្មបាន។

ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ៖ ប្រើប្រាស់ AI ជាមុនសិនលើដំណើរការការងារដែលមានហានិភ័យទាប មុនពេលទទួលបានការអនុម័តបច្ចេកទេសសំខាន់ៗ។

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

១. តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​ចម្លើយ​ល្អ​ចំពោះ​សំណួរ​ថា «តើ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) នឹង​ជំនួស​វិស្វករ​សំណង់​ស៊ីវិល​ឬ?» 🧱

ចម្លើយល្អត្រូវជៀសវាងភាពខ្ជិលច្រអូសពីរយ៉ាង។.

មានទស្សនៈជ្រុលនិយមមួយនិយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងជំនួសមនុស្សគ្រប់គ្នា។ ជាការពិតណាស់ នោះធ្វើឱ្យមានចំណងជើងដ៏ក្តៅគគុកមួយ ប៉ុន្តែវាមិនអើពើនឹង ការទទួលខុសត្រូវ ការទទួលខុសត្រូវ និងភាពស្មុគស្មាញនៃពិភពរូបវន្ត ជាច្រើន នៅក្នុងការងារវិស្វកម្មនោះទេ។

ទស្សនៈ​ជ្រុលនិយម​មួយទៀត​និយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គ្រាន់តែជាម៉ាស៊ីនគិតលេខដ៏ប្រណិតមួយ។ នោះជាការលួងលោមចិត្ត ប៉ុន្តែក៏មានភាពឆោតល្ងង់បន្តិចដែរ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងក្លាយជាច្រើនជាងម៉ាស៊ីនគិតលេខទៅទៀត។ វាអាចព្រាងរបាយការណ៍ ពិនិត្យគំរូ រចនាជម្លោះ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់សម្ភារៈ និងជួយក្នុងការសិក្សាលទ្ធភាព។ នៅក្នុងលំហូរការងារមួយចំនួន វាដូចជាមានជំនួយការថ្នាក់ក្រោមដែលមិនដែលដេកលក់ ទោះបីជាជំនួយការនោះពេលខ្លះអាចនិយាយខុសដោយមានទំនុកចិត្តគួរឱ្យព្រួយបារម្ភ និងធ្វើឱ្យអ្នកសង្ស័យពីការពិតក៏ដោយ។.

ចម្លើយជាក់ស្តែងគួរតែពិចារណា៖

• អ្វីដែលវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលពិតជាធ្វើជារៀងរាល់ថ្ងៃ

• តើ​កិច្ចការ​ណាខ្លះ​ដែល​ធ្វើ​ម្តង​ហើយ​ម្តងទៀត​គ្រប់គ្រាន់​សម្រាប់​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI

• ភារកិច្ចណាខ្លះដែលតម្រូវឱ្យ មានការវិនិច្ឆ័យដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណពីមនុស្ស

• របៀបដែលកម្មវិធីរចនា BIM កូនភ្លោះឌីជីថល និងការរចនាបង្កើតថ្មីកំពុងផ្លាស់ប្តូរលំហូរការងារ

• អ្វីដែលអតិថិជន រដ្ឋាភិបាល និងក្រុមសំណង់នឹងទុកចិត្តយ៉ាងពិតប្រាកដ

• របៀបដែលវិស្វករអាចរក្សាតម្លៃជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែ "រវល់"

ដូច្នេះមែនហើយ តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? គឺជាសំណួរដ៏សមហេតុផលមួយ។ ប៉ុន្តែចម្លើយគឺអាស្រ័យលើប្រភេទការងារដែលកំពុងត្រូវបានពិភាក្សា។

2. តារាងប្រៀបធៀប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទល់នឹង វិស្វករសំណង់ស៊ីវិល ក្នុងការងារវិស្វកម្មវាល 📊

៣. ការងារដែល AI ទំនងជានឹងទទួលយកមុនគេ ⚙️

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទំនងជា ជំនួសភារកិច្ច មិនមែនអាជីពវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលទាំងមូលនោះទេ។ ភាពខុសគ្នានោះមានសារៈសំខាន់ណាស់។

រឿងដំបូងដែលត្រូវកាត់បន្ថយគឺសកម្មភាពដដែលៗ ផ្អែកលើច្បាប់ និងឯកសារច្រើន។ សូមគិតអំពីភារកិច្ចដូចជា៖

• ការរៀបចំកំណត់ចំណាំស្តង់ដារ

• ការបង្កើតរបាយការណ៍ឆ្លងកាត់ដំបូង

• កំពុងដំណើរការការរំលឹកអំពីការត្រួតពិនិត្យលេខកូដជាមូលដ្ឋាន

• ការប្រៀបធៀបជម្រើសរចនា

• ការបង្កើតការប៉ាន់ស្មានបរិមាណ

• សង្ខេបកំណត់ហេតុនៃកិច្ចប្រជុំ

• ការប៉ះទង្គិចគ្នានៃគំរូ BIM

• កំពុងបង្កើតជម្រើសប្លង់ដំណាក់កាលដំបូង

• ពិនិត្យឡើងវិញនូវលក្ខណៈបច្ចេកទេសសម្រាប់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា

នេះមិនមែនជាការងារដ៏អស្ចារ្យទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវការពេលវេលា។ ពេលវេលាច្រើន។ ហើយវិស្វករជាច្រើន ជាពិសេសវិស្វករវ័យក្មេង ចំណាយពេលភាគច្រើននៃថ្ងៃរបស់ពួកគេធ្វើរឿងទាំងនេះ។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយកាត់បន្ថយបន្ទុកនោះ។ នៅកន្លែងធ្វើការដែលមានសុខភាពល្អ នោះមានន័យថាវិស្វករទទួលបានពេលវេលាច្រើនសម្រាប់ការគិតគូរពីការរចនា ការសម្របសម្រួល ការណែនាំ និងការយល់ដឹងពីទីតាំង។ នៅកន្លែងធ្វើការដែលមិនសូវមានសុខភាពល្អ - និយាយឱ្យត្រង់ទៅ - វាអាចមានន័យថាភារកិច្ចកម្រិតចូលតិចជាងមុន និងសម្ពាធកាន់តែច្រើនលើវិស្វករវ័យក្មេងឱ្យក្លាយជាផលិតភាពលឿនជាងមុន។.

នោះគឺជាបញ្ហាលាក់កំបាំងដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងការសន្ទនាទាំងមូលនេះ។ ប្រសិនបើ AI លេបត្របាក់កិច្ចការ "មូលដ្ឋាន" តើវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលថ្មីរៀនដោយរបៀបណា? គ្មាននរណាម្នាក់ក្លាយជាវិស្វករស្ពានដែលមានទំនុកចិត្តដោយគ្រាន់តែមើលកម្មវិធីបង្កើតលទ្ធផលដូចជាម៉ាស៊ីនអាំងនំប៉័ងវេទមន្តនោះទេ។.

ក្រុមហ៊ុននានានឹងត្រូវគិតឡើងវិញអំពីការបណ្តុះបណ្តាល។ បើមិនដូច្នោះទេ ពួកគេអាចសន្សំសំចៃម៉ោងឥឡូវនេះ ហើយបង្កើតគម្លាតទេពកោសល្យនៅពេលក្រោយ។ ភាពឆ្លាតវៃរយៈពេលខ្លីបែបបុរាណ ការឈឺក្បាលរយៈពេលវែង។.

៤. ហេតុអ្វីបានជា AI ជួបការលំបាកជាមួយពិភពរូបវន្ត 🌍

វិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលគឺជារូបវន្តដ៏រឹងរូស។.

បេតុងប្រេះ។ ដីមានឥរិយាបថមិនល្អ។ ទឹករកឃើញផ្លូវខ្សោយបំផុត។ ដែកថែបពង្រីក។ ផ្លូវរលំ។ អ្នកម៉ៅការកែលម្អ។ គំនូរមានការសន្មត់។ ទិន្នន័យស្ទង់មតិអាចហួសសម័យ។ ហើយពេលខ្លះស្ថានភាពវាលពិនិត្យមើលគំរូរចនា ហើយជាទូទៅនិយាយថា "គំនិតគួរឱ្យស្រលាញ់"។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលច្បាប់មានភាពច្បាស់លាស់ និងទិន្នន័យមានភាពស្អាតស្អំ។ វិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលជារឿយៗមិនមានទាំងពីរនោះទេ។.

ឧទាហរណ៍ គំរូប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកអាចមើលទៅល្អឥតខ្ចោះ ប៉ុន្តែកំទេចកំទីក្នុងស្រុក លូដែលស្ទះ ទម្លាប់ថែទាំ និងទម្លាប់នៃទឹកភ្លៀងខ្លាំងអាចផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។ ជញ្ជាំងទប់ដីអាចឆ្លងកាត់ការគណនា ប៉ុន្តែប្រសិនបើការស៊ើបអង្កេតដីខកខានស្រទាប់ខ្សោយ ហានិភ័យពិតប្រាកដមិនត្រូវបានចាប់យកយ៉ាងស្អាតនៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលទិន្នន័យទេ។.

នេះជាកន្លែងដែលវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលរកប្រាក់ចំណូលបាន។.

ពួកគេបកស្រាយភាពមិនប្រាកដប្រជា។ ពួកគេសួរសំណួរដែលរំខានប៉ុន្តែចាំបាច់។ ពួកគេប្រកួតប្រជែងនឹងការសន្មត់។ ពួកគេចូលទៅកាន់គេហទំព័រនានា ហើយសង្កេតឃើញថាមានអ្វីមួយមានអារម្មណ៍មិនប្រក្រតី។ ផ្នែកដែល «មានអារម្មណ៍មិនប្រក្រតី» នោះមិនមែនជារឿងអាថ៌កំបាំងទេ។ វាគឺជាការសម្គាល់គំរូដែលបង្កើតឡើងតាមរយៈបទពិសោធន៍ កំហុស ការណែនាំ និងការបន្ទាបខ្លួនដោយគម្រោងដែលមើលទៅសាមញ្ញនៅលើក្រដាស។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចគាំទ្រការវិនិច្ឆ័យនោះ។ វាមិនអាចជាម្ចាស់វាទាំងស្រុងនោះទេ។.

៥. តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនៅក្នុងការិយាល័យរចនាដែរឬទេ? 🏢

នៅក្នុងការិយាល័យរចនា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងផ្លាស់ប្តូរការងារកាន់តែច្បាស់ជាងនៅការដ្ឋានសំណង់។.

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលធ្វើការក្នុងវិស័យប្រឹក្សាយោបល់ ផែនការ ដឹកជញ្ជូន ទឹក រចនាសម្ព័ន្ធ វិស្វកម្មភូមិសាស្ត្រ ឬការរចនាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទំនងជានឹងឃើញ AI ត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងកម្មវិធីធម្មតា។ វាប្រហែលជាមិនមើលទៅដូចជា chatbot ទេ។ វាអាចលេចឡើងនៅក្នុងវេទិកា CAD ឧបករណ៍ BIM ផ្ទាំងគ្រប់គ្រងគម្រោង កម្មវិធីក្លែងធ្វើ និងប្រព័ន្ធឯកសារ។.

នោះមានន័យថា ការងាររចនានាពេលអនាគតអាចរួមមាន៖

• ការស្នើសុំ AI ដើម្បីបង្កើតជម្រើសតម្រឹមជាច្រើនសម្រាប់ផ្លូវ

• ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីប្រៀបធៀបកាបូនដែលមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធ

• ការត្រួតពិនិត្យអាងស្តុកទឹកដោយស្វ័យប្រវត្តិ

• ការអនុញ្ញាតឱ្យ AI រកឃើញជម្លោះរវាងក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាសាធារណៈ និងគ្រឹះ

• ការពិនិត្យរបាយការណ៍សម្រាប់ការសន្មត់ដែលបាត់

• ការបង្កើតសេចក្តីថ្លែងការណ៍វិធីសាស្រ្តព្រាងដំបូង

• ការដំណើរការការត្រួតពិនិត្យភាពរសើបនៅទូទាំងសេណារីយ៉ូរចនា

ស្តាប់ទៅដូចជាមានថាមពលខ្លាំងព្រោះវាមាន។.

ប៉ុន្តែការទទួលខុសត្រូវចុងក្រោយនៅតែត្រូវការ វិស្វករជំនាញ។ ការរចនាមិនមែនគ្រាន់តែជាការជ្រើសរើសចម្លើយដែលល្អបំផុតនោះទេ។ ពេលខ្លះជម្រើសបច្ចេកទេស "ល្អបំផុត" មានតម្លៃថ្លៃពេក ពិបាកសាងសង់ពេក រំខានពេក ឬមិនអាចទៅរួចខាងនយោបាយ។ ពេលខ្លះដំណោះស្រាយដែលអាចទទួលយកបានមិនមែនជាដំណោះស្រាយដែលល្អឥតខ្ចោះតាមគណិតវិទ្យានោះទេ។ គួរឱ្យរំខាន ប៉ុន្តែជាការពិត។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចផ្តល់ជម្រើសផ្សេងៗ។ វិស្វករសម្រេចចិត្តថាអ្វីដែលសមហេតុផល។.

៦. តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនៅការដ្ឋានសំណង់ដែរឬទេ? 🚧

ការជំនួសនៅនឹងកន្លែងគឺកាន់តែមិនសូវមានឱកាសនោះទេ។.

ការដ្ឋានសំណង់គឺជាបរិស្ថានដែលមានភាពស្វាហាប់។ លក្ខខណ្ឌផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ មនុស្សសម្របសម្រួល ជជែកវែកញែក ដោះស្រាយ ពន្យារពេល សម្របខ្លួន ហើយជួនកាលរកឃើញថាអ្វីមួយដែលបានដំឡើងកាលពីសប្តាហ៍មុនឥឡូវនេះរារាំងអ្វីមួយដែលបានគ្រោងទុកសម្រាប់ថ្ងៃស្អែក។ វាគឺជាម៉ាស៊ីនមានជីវិតដែលមានស្បែកជើងកវែង និងធូលីដី។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយតាមរយៈ៖

• ការតាមដានវឌ្ឍនភាពដោយផ្អែកលើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក

• ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព

• របាយការណ៍គេហទំព័រដោយស្វ័យប្រវត្តិ

• ការព្យាករណ៍ការដឹកជញ្ជូនសម្ភារៈ

• ការវិភាគការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍

• ការរកឃើញកំហុសពីរូបភាព

• កំណត់ពេលការជូនដំណឹងអំពីហានិភ័យ

• ការអាប់ដេតឌីជីថលភ្លោះ

ទាំងនេះគឺជាឧបករណ៍ជាក់ស្តែង។ ឧបករណ៍ខ្លះពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។ ប៉ុន្តែវិស្វករការដ្ឋានធ្វើច្រើនជាងការប្រមូលព័ត៌មាន។ ពួកគេសម្របសម្រួលអ្នកម៉ៅការរង បកស្រាយគំនូរ ឆ្លើយតបទៅនឹងការភ្ញាក់ផ្អើល ពិនិត្យមើលគុណភាព ទំនាក់ទំនងការផ្លាស់ប្តូរ និងរក្សាការងារឱ្យដំណើរការទៅមុខដោយមិនអនុញ្ញាតឱ្យសុវត្ថិភាពរសាត់ទៅក្នុងទឹកដី "ប្រហែលជាល្អ"។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនិយាយថា ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងត្រូវបានពន្យារពេល ដោយសារតែទិន្នន័យដឹកជញ្ជូនបង្ហាញពីហានិភ័យ។ វិស្វករការដ្ឋានស្គាល់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ ក្រុមការងារ អាកាសធាតុ ផ្លូវចូល និងថាតើអ្នកត្រួតពិនិត្យស្តាប់ទៅស្ងប់ស្ងាត់ដូចមនុស្សនៅលើទូរស័ព្ទឬអត់។ បរិបទនោះសំខាន់ណាស់។.

ដូច្នេះទេ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនបានជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលធ្វើការនៅការដ្ឋាននោះទេ។ វាទំនងជាផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវភាពមើលឃើញកាន់តែច្បាស់ និងឯកសារតិចជាងមុន ដោយសន្មតថាបច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានអនុវត្តដោយសមហេតុផល មិនមែនគ្រាន់តែបោះចោលលើពួកគេដូចជាបន្ទុករាងដូចផ្ទាំងគ្រប់គ្រងផ្សេងទៀតនោះទេ។.

៧. វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលប្រឈមនឹងហានិភ័យខ្ពស់បំផុត 😬

មិនមែនវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលទាំងអស់សុទ្ធតែប្រឈមមុខនឹងកម្រិតហានិភ័យដូចគ្នានោះទេ។.

វិស្វករ​ដែល​ងាយ​រងគ្រោះ​បំផុត​ដោយសារ​ការរំខាន​ពី AI គឺ​អ្នក​ដែល​ការងារ​របស់​ពួកគេ​ភាគច្រើន​ជា​ការងារ​ដដែលៗ មាន​ការវិនិច្ឆ័យ​ទាប និង​មាន​ឯកសារ​ច្រើន។ នោះ​អាច​រួម​បញ្ចូល​តួនាទី​ដែល​ផ្តោត​ស្ទើរតែ​ទាំងស្រុង​លើ​ការ​ព្រាង ការគណនា​មូលដ្ឋាន របាយការណ៍​ស្តង់ដារ ឬ​ការ​បញ្ចូល​ទិន្នន័យ​ដោយ​មិន​ចាំបាច់​ធ្វើ​ការសម្រេចចិត្ត​ផ្នែក​បច្ចេកទេស​ច្រើន​។.

នេះមិនមានន័យថាមនុស្សទាំងនោះនឹងត្រូវវិនាសនោះទេ។ វាមានន័យថាពួកគេត្រូវឡើងឋានៈជាខ្សែសង្វាក់តម្លៃ។.

វិស្វករដែលមានសុវត្ថិភាពជាងមិនចាំបាច់ជាគណិតវិទូខ្លាំងបំផុតនៅក្នុងបន្ទប់នោះទេ។ ជារឿយៗវាគឺជាមនុស្សដែលអាចផ្សំជំនាញបច្ចេកទេសជាមួយនឹងការទំនាក់ទំនង បរិបទ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្ត។.

ជំនាញដែលមានតម្លៃខ្ពស់រួមមាន៖

• ការវិនិច្ឆ័យរចនា

• បទពិសោធន៍គេហទំព័រ

• ការយល់ដឹងអំពីលេខកូដ និងចេតនារបស់វា មិនមែនគ្រាន់តែពាក្យពេចន៍នោះទេ

• ពន្យល់ពីហានិភ័យឲ្យបានច្បាស់លាស់

• សម្របសម្រួលជាមួយស្ថាបត្យករ អ្នកម៉ៅការ អ្នករៀបចំផែនការ និងអតិថិជន

• ការដឹងនៅពេលដែលលទ្ធផលកម្មវិធីគួរឱ្យសង្ស័យ

• ការធ្វើការសម្របសម្រួលជាក់ស្តែង

• ការគ្រប់គ្រងភាពមិនប្រាកដប្រជាដោយមិនមានការភ័យស្លន់ស្លោ ភាគច្រើន

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលគ្រាន់តែធ្វើតាមគំរូអាចនឹងជួបការលំបាក។ វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលយល់ពីមូលហេតុដែលគំរូមាននឹងពិបាកជំនួសជាង។.

ភាពខុសគ្នានោះគឺធំធេងណាស់។.

៨. វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពី AI 🚀

អ្នកឈ្នះដ៏ធំបំផុតនឹងក្លាយជាវិស្វករដែលចាត់ទុក AI ដូចជាឧបករណ៍ថាមពល មិនមែនជាការគំរាមកំហែង ឬប្រដាប់ក្មេងលេងនោះទេ។.

វិស្វករល្អម្នាក់ដែលមាន AI អាចធ្វើចលនាបានលឿនជាងមុន។ វិស្វករខ្សោយម្នាក់ដែលមាន AI អាចបង្កើតកំហុសបានលឿនជាងមុន។ នោះជាផ្នែកដែលមិនស្រួលខ្លួន។.

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតនឹងដឹងពីរបៀប៖

• សរសេរការណែនាំច្បាស់លាស់សម្រាប់ការវិភាគបច្ចេកទេស

• ពិនិត្យមើលលទ្ធផល AI ទល់នឹងគោលការណ៍វិស្វកម្ម

• ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុង CAD, BIM និងកម្មវិធីវិភាគ

• បង្កើតលំហូរការងារដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន

• ទំនាក់ទំនងការរកឃើញដែលមានជំនួយពី AI ដោយមានការទទួលខុសត្រូវ

• យល់ដឹងពីគុណភាពទិន្នន័យ

• ស្វែងរក ការអះអាងដែលមើលមិនឃើញ ឬមិនគាំទ្រ

• រក្សាការទទួលខុសត្រូវប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈនៅខាងមុខ និងកណ្តាល

វិស្វករនាពេលអនាគតដ៏ល្អបំផុតអាចមើលទៅមិនសូវដូចជានរណាម្នាក់ដែលអនុវត្តការគណនាដោយដៃនោះទេ ប៉ុន្តែមើលទៅដូចជានរណាម្នាក់ដែលដឹកនាំបណ្តាញឧបករណ៍ ពិនិត្យមើលលទ្ធផល និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ត្រឹមត្រូវ។.

នោះមិនមែនជាវិស្វកម្មតិចជាងនេះទេ។ វាគឺជាវិស្វកម្មខុសគ្នា។.

ពិតណាស់ មានការឈឺចាប់អត្មានិយមបន្តិចនៅទីនេះ។ វិស្វករច្រើនតែមានមោទនភាពក្នុងការធ្វើអ្វីៗដោយដៃ ពីព្រោះវាបង្ហាញពីសមត្ថភាព។ ប៉ុន្តែការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ល្អជាងតែងតែជាផ្នែកមួយនៃវិស្វកម្ម។ គ្មាននរណាម្នាក់និយាយថាស្ថានីយ៍សរុបដែលធ្វើឱ្យអ្នកស្ទង់មតិក្លែងក្លាយនោះទេ។ គ្មាននរណាម្នាក់និយាយថាកម្មវិធីធាតុកំណត់បានបំផ្លាញវិស្វកម្មរចនាសម្ព័ន្ធនោះទេ។ ជាការប្រសើរណាស់ ប្រហែលជាមាននរណាម្នាក់បានធ្វើនៅពេលដំបូង។ តែងតែមានមនុស្សម្នាក់នៅជ្រុងមួយកំពុងត្អូញត្អែរចូលទៅក្នុងកាហ្វេ។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាជំហានមួយទៀតនៅក្នុងការវិវត្តន៍ឧបករណ៍ដ៏វែងឆ្ងាយនោះ។.

៩. បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងក្រមសីលធម៌វិស្វកម្ម - ចំណុចដែលមនុស្សរំលងលឿនពេក ⚖️

វិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងសុវត្ថិភាពសាធារណៈ។ ស្ពាន អគារ ផ្លូវថ្នល់ ផ្លូវរូងក្រោមដី ទំនប់ទឹក បណ្តាញទឹក និងប្រព័ន្ធការពារទឹកជំនន់ ប៉ះពាល់ដល់អាយុជីវិត។.

នោះធ្វើឱ្យការទទួលយក AI កាន់តែធ្ងន់ធ្ងរជាងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីសរសេរការពិពណ៌នាផលិតផល ឬសង្ខេបកិច្ចប្រជុំ។ កំហុសអាចមានតម្លៃថ្លៃ គ្រោះថ្នាក់ និងស្មុគស្មាញផ្នែកច្បាប់។.

កង្វល់​ផ្នែក​សីលធម៌​សំខាន់ៗ​រួមមាន៖

• តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវ ប្រសិនបើការរចនាដែលមានជំនួយពី AI បរាជ័យ?

• តើ AI ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យវិស្វកម្មដែលអាចទុកចិត្តបានដែរឬទេ?

• តើដំណើរការរចនាអាចត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដែរឬទេ?

• តើវិស្វករយល់ពីលទ្ធផលឬគ្រាន់តែទទួលយកវា?

• តើ​ការសន្មត់​លាក់កំបាំង​ត្រូវ​បាន​បញ្ចូល​ដោយ​កម្មវិធី​ឬ?

• តើ ភាពលំអៀងនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម អាច ធ្វើឱ្យក្រុមជឿទុកចិត្តលើលទ្ធផលខុសដែរឬទេ?

• តើវិស្វករវ័យក្មេងកំពុងបាត់បង់ឱកាសសិក្សាមែនទេ?

ឃ្លាថា «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បាននិយាយថាវាល្អ» នឹងមិនអាចចាត់ទុកថាជាហេតុផលវិជ្ជាជីវៈបានទេ។ វាក៏មិនគួរដែរ។.

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលត្រូវតែអាចពន្យល់ពីការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ។ ពួកគេត្រូវការភាពអាចតាមដានបាន ដំណើរការពិនិត្យឡើងវិញ និងការត្រួតពិនិត្យត្រឹមត្រូវ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជាផ្នែកមួយនៃលំហូរការងារ ប៉ុន្តែវាមិនអាចក្លាយជាប្រអប់ខ្មៅដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាឱនក្បាលចុះចូលបានទេ ដោយសារតែចំណុចប្រទាក់មើលទៅឆ្លាតវៃ។.

ឧស្សាហកម្មដែលមានសុវត្ថិភាពត្រូវការវិស្វករដែលមានការសង្ស័យតាមរបៀបផលិតភាព។ មិនមែនប្រឆាំងនឹងបច្ចេកវិទ្យាទេ។ គ្រាន់តែភ្ញាក់រឭកប៉ុណ្ណោះ។.

១០. របៀបដែលនិស្សិត និងវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលវ័យក្មេងគួររៀបចំ 🎓

សម្រាប់សិស្សនិស្សិត តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? អាចមានអារម្មណ៍ដូចជាសំណួរដ៏គួរឱ្យខ្លាចមួយ។ គ្មាននរណាម្នាក់ចង់សិក្សាវិជ្ជាជីវៈដ៏លំបាកមួយ ដោយគ្រាន់តែឮថាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រកំពុងតែមកជំនួសវានោះទេ។

ប៉ុន្តែនិស្សិតវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលមិនគួរភ័យស្លន់ស្លោឡើយ។ ពួកគេគួរតែសម្របខ្លួន។.

ផ្លូវដ៏រឹងមាំបំផុតគឺការកសាងទាំងមូលដ្ឋានគ្រឹះ និងភាពស្ទាត់ជំនាញផ្នែកឌីជីថល។ កុំរំលងមូលដ្ឋានគ្រឹះ ពីព្រោះ AI មាន។ នោះដូចជាការរៀនបើកបរដោយគ្រាន់តែសិក្សាពីភ្លើងលើផ្ទាំងគ្រប់គ្រងរថយន្ត។ អ្នកត្រូវការមេកានិច សម្ភារៈ រចនាសម្ព័ន្ធ ប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ ភូមិសាស្ត្រ ការស្ទង់មើល គោលការណ៍ដឹកជញ្ជូន ការគ្រប់គ្រងសំណង់ និងការយល់ដឹងអំពីបរិស្ថាន។.

ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ សូមរៀនឧបករណ៍ដែលពង្រីកវិសាលភាពរបស់អ្នក៖

• លំហូរការងារ CAD និង BIM

• ស្វ័យប្រវត្តិកម្មសៀវភៅបញ្ជី

• ការសរសេរកូដ ឬស្គ្រីបមូលដ្ឋាន

• ការវិភាគទិន្នន័យ

• ភូមិសាស្ត្រ

• កូនភ្លោះឌីជីថល

• ការរចនាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ

• ឯកសារដែលមានជំនួយពី AI

• ការត្រួតពិនិត្យម៉ូដែល

ជាងនេះទៅទៀត ត្រូវ​បង្ហាញ​ពី​ទីតាំង​ឲ្យបាន​ឆាប់​តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ បទពិសោធន៍​ទីតាំង​ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវ​តម្រង​ការពិត។ វាជួយអ្នកឱ្យដឹងថាពេលណា​ដែល​លទ្ធផល​នៃ​ការរចនា​មើលទៅ​ស្អាត ប៉ុន្តែ​មាន​ក្លិន​មិនល្អ បើនិយាយ​ឲ្យ​ចំ​ទៅ​ជំនាញ​វិជ្ជាជីវៈ។.

វិស្វករវ័យក្មេងគួរតែមានគោលបំណងក្លាយជាមនុស្សដែលអាចនិយាយបានថា "គំរូនេះបង្ហាញរឿងនេះ ប៉ុន្តែនេះជាអ្វីដែលយើងត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់"។ ប្រយោគនោះមានឥទ្ធិពលខ្លាំង។.

១១. របៀបដែលក្រុមហ៊ុនគួរប្រើប្រាស់ AI ដោយមិនបង្កភាពរញ៉េរញ៉ៃ 🏗️

ក្រុមហ៊ុនវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលមិនគួរទទួលយក AI ដោយសារតែដៃគូប្រកួតប្រជែងកំពុងនិយាយអំពីវានៅក្នុងឯកសារយុទ្ធសាស្ត្ររលោងនោះទេ។ នោះហើយជារបៀបដែលអង្គការនានាបញ្ចប់ដោយឧបករណ៍ថ្លៃៗដែលគ្មាននរណាម្នាក់ទុកចិត្ត។.

ការទទួលយកកាន់តែប្រសើរមើលទៅដូចនេះ៖

• ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងកិច្ចការដែលមានហានិភ័យទាប ដូចជាការសង្ខេប ការគាំទ្រសេចក្តីព្រាង និងការត្រួតពិនិត្យឯកសារ

• បង្កើតច្បាប់ពិនិត្យឡើងវិញសម្រាប់ការងារបច្ចេកទេសដែលមានជំនួយពី AI

• បណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកអំពីដែនកំណត់ មិនមែនគ្រាន់តែលក្ខណៈពិសេសនោះទេ

• រក្សាការចុះហត្ថលេខារបស់មនុស្សឱ្យច្បាស់លាស់

• ការពារទិន្នន័យគម្រោងសម្ងាត់

• តាមដានថាតើ AI ជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាឬអត់

• ថែរក្សាផ្លូវសិក្សាកម្រិតយុវជន

• បង្កើតបណ្ណាល័យផ្ទៃក្នុងនៃដំណើរការការងារដែលត្រូវបានអនុម័ត

ក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើបែបនេះបានល្អទំនងជានឹងកាន់តែលឿន និងស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងមុន។ ពួកគេអាចកាត់បន្ថយការងារឡើងវិញ កែលម្អការសម្របសម្រួល និងបង្កើតជម្រើសដំណាក់កាលដំបូងកាន់តែប្រសើរ។.

ក្រុមហ៊ុនដែលធ្វើវាមិនបានល្អអាចបង្កើតលំហូរនៃលទ្ធផលដែលមិនបានត្រួតពិនិត្យ របាយការណ៍ដែលមានទំនុកចិត្តខ្លាំងពេក និងវិស្វករដែលមិនអាចពន្យល់បានថាការសន្មត់ការរចនាមកពីណា។ នោះមិនមែនជាការច្នៃប្រឌិតទេ។ នោះគឺជាការទទួលខុសត្រូវដែលពាក់មួកភ្លឺចែងចាំង 🎩

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គួរតែកែលម្អវិន័យវិស្វកម្ម មិនមែនរំលងវាទេ។.

១២. ដូច្នេះ តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? ចម្លើយជាក់ស្តែង ✅

នេះគឺជាចម្លើយដែលមានមូលដ្ឋាន៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងជំនួសភារកិច្ចមួយចំនួន ផ្លាស់ប្តូរតួនាទីជាច្រើន និងកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់លំហូរការងារដដែលៗមួយចំនួន។ ប៉ុន្តែវានឹងមិនជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលទាំងស្រុងនោះទេ ពីព្រោះវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលពឹងផ្អែកលើ ការទទួលខុសត្រូវ ការវិនិច្ឆ័យ បរិបទរូបវន្ត បទប្បញ្ញត្តិ និងការសម្របសម្រួលរបស់មនុស្ស។

វិជ្ជាជីវៈនេះនឹងមិនរលាយបាត់ឡើយ។ វានឹងបែកបាក់។.

ម្ខាង​នឹង​មាន​វិស្វករ​ដែល​ទប់ទល់​នឹង​ឧបករណ៍​គ្រប់​ប្រភេទ ប្រកាន់ខ្ជាប់​នូវ​ដំណើរការ​ការងារ​ចាស់ៗ ហើយ​បន្តិចម្តងៗ​ក្លាយជា​មិនសូវ​មាន​ការប្រកួតប្រជែង​។.

ម្យ៉ាងវិញទៀត នឹងមានវិស្វករដែលយល់អំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះយ៉ាងស៊ីជម្រៅ និងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើការលឿនជាងមុន សាកល្បងជម្រើសជាច្រើនទៀត ទំនាក់ទំនងកាន់តែប្រសើរ និងចាប់បញ្ហាបានលឿនជាងមុន។.

ក្រុមទីពីរនោះនឹងធ្វើបានល្អ។.

ឃ្លាថា តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? ស្ទើរតែឆ្លើយដោយខ្លួនឯង នៅពេលអ្នកក្រឡេកមើលអ្វីដែលវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលធ្វើ។ AI អាចបង្កើត គណនា សង្ខេប បង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងរកឃើញ។ ប៉ុន្តែវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលត្រូវតែសម្រេចចិត្ត ផ្ទៀងផ្ទាត់ ទំនាក់ទំនង និងទទួលខុសត្រូវ។

ផ្នែកចុងក្រោយនោះគឺជាយុថ្កា។ ប្រហែលជាស្ពានទាំងមូល តាមពិតទៅ មិនមែនជាពាក្យប្រៀបធៀបដ៏ល្អឥតខ្ចោះទេ ប៉ុន្តែវាគ្រប់គ្រាន់ហើយ។.

១៣. គំនិតចុងក្រោយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនមែនជាទីបញ្ចប់នៃវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលទេ 🧠🌉

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនធ្វើឱ្យវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលគ្មានភាពពាក់ព័ន្ធនោះទេ។ វានឹងធ្វើឱ្យវិស្វកម្មដែលមានជំនាញទាប ដដែលៗ និងចម្លង-បិទភ្ជាប់ ពិបាកបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវ។.

នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ។.

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនាពេលអនាគតនឹងក្លាយជាអ្នករចនាផ្នែកមួយ អ្នកវិភាគផ្នែកមួយ អ្នកសម្របសម្រួលផ្នែកមួយ អ្នកគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងផ្នែកមួយជាអ្នកដោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យា។ ពួកគេនឹងត្រូវការជម្រៅបច្ចេកទេស ការយល់ដឹងជាក់ស្តែង និងទំនុកចិត្តឌីជីថលគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ដោយមិនចាំបាច់ចាញ់បោកវា។.

ដូច្នេះ តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែរឬទេ? ទេ មិនមែនទាំងស្រុងនោះទេ។ ប៉ុន្តែវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលមិនអើពើនឹង AI អាចត្រូវបានជំនួសដោយវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលប្រើប្រាស់វាបានល្អ។

នោះជាការពិតដ៏មិនស្រួល និងមានតម្លៃ។.

ម៉ាស៊ីន​មិន​បាន​យក​អ្នក​ការពារ​សុវត្ថិភាព​ទេ។ ពួកគេ​កំពុង​ផ្លាស់ប្តូរ​អ្វី​ដែល​អ្នក​ការពារ​សុវត្ថិភាព​ត្រូវ​ដឹង។.

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ការ​ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បី​ពិនិត្យ​មើល​កញ្ចប់​រចនា​ប្រព័ន្ធ​បង្ហូរទឹក

សេណារីយ៉ូ

ស្រមៃមើលក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់វិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលតូចមួយកំពុងរៀបចំការពិនិត្យឡើងវិញនូវប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកដំណាក់កាលដំបូងសម្រាប់ផ្លូវចូលទៅកាន់តំបន់លំនៅដ្ឋានប្រវែង 2 គីឡូម៉ែត្រ។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍ប្រឌិត ប៉ុន្តែជាក់ស្តែង មិនមែនជាការសិក្សាករណីរបស់ក្រុមហ៊ុនទេ។.

វិស្វករមានប្លង់ប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក ផែនការអាងស្តុកទឹក ការសន្មត់ទឹកភ្លៀង កាលវិភាគបំពង់ កាលវិភាគលូ និងសេចក្តីសង្ខេបរចនាខ្លីមួយពីអតិថិជន។ ជាធម្មតា វិស្វករវ័យក្មេងអាចចំណាយពេលកន្លះថ្ងៃដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើរបាយការណ៍ គំនូរ និងកាលវិភាគទាំងអស់និយាយដូចគ្នាឬអត់។ មិនមែនជាការងារដ៏អស្ចារ្យទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាចាំបាច់ណាស់។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម​នឹង​ការងារ​នេះ​ខ្លាំង​ណាស់ ពីព្រោះ​កិច្ចការ​នេះ​ត្រូវ​ការ​ពេល​វេលា​ច្រើន​ដើម្បី​ធ្វើ​អ្វី​ដដែលៗ និង​ត្រូវ​ការ​ឯកសារ​ច្រើន។ វា​មិន​គួរ​អនុម័ត​ការ​រចនា​ប្រព័ន្ធ​បង្ហូរទឹក​ទេ។ វា​គួរ​ជួយ​វិស្វករ​ស្វែងរក​ភាព​មិន​ស៊ីសង្វាក់​គ្នា​បាន​លឿន​ជាង​មុន។.

អ្វីដែលជំនួយការត្រូវការ

ជំនួយការ AI នឹងត្រូវការ៖

• របាយការណ៍​ស្តីពី​ការរចនា​ប្រព័ន្ធ​បង្ហូរទឹក

• គំនូរប្លង់ប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក ឬកំណត់ចំណាំគំនូរដែលបាននាំចេញ

• កាលវិភាគបំពង់ និងលូ

• តារាងតំបន់អាងស្តុកទឹក

• លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យរចនា ដូចជារយៈពេលត្រឡប់មកវិញ លក្ខខណ្ឌនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ វិធីសាស្ត្របង្ហូរទឹក និងដែនកំណត់នៃការបញ្ចេញចោល។

• គំរូត្រួតពិនិត្យផ្ទៃក្នុងរបស់ក្រុមហ៊ុន

• ការណែនាំច្បាស់លាស់ថាវាត្រូវតែសម្គាល់ភាពមិនប្រាកដប្រជាជាជាងបង្កើតតម្លៃដែលបាត់

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

សូមពិនិត្យមើលកញ្ចប់រចនាប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកសម្រាប់តែភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។ សូមប្រៀបធៀបរបាយការណ៍រចនា កាលវិភាគបំពង់ កាលវិភាគលូ តារាងអាងស្តុកទឹក និងកំណត់ចំណាំគំនូរ។ សូមសម្គាល់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាណាមួយនៅក្នុងទំហំបំពង់ ជម្រាល កម្រិតបញ្ច្រាស ឯកសារយោងលូ តំបន់អាងស្តុកទឹក អត្រាបញ្ចេញ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទឹកភ្លៀង លក្ខខណ្ឌប្រែប្រួលអាកាសធាតុ និងរយៈពេលត្រឡប់មកវិញនៃការរចនា។ កុំអនុម័តការរចនា។ កុំបង្កើតតម្លៃដែលបាត់។ បង្ហាញការរកឃើញជាតារាងត្រួតពិនិត្យជាមួយ៖ បញ្ហា ឯកសារប្រភព តម្លៃផ្ទុយគ្នា កម្រិតហានិភ័យ និងអ្វីដែលវិស្វករគួរផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយដៃ។.

របៀបសាកល្បងវា

ការធ្វើតេស្តដ៏ល្អមួយគឺផ្តល់ឱ្យជំនួយការនូវកញ្ចប់តូចមួយដែលមានកំហុសដែលគេស្គាល់ដូចជា:

• លូ​មួយ​មាន​ស្លាក MH12 នៅ​ក្នុង​គំនូរ ប៉ុន្តែ​មាន​ស្លាក MH21 នៅ​ក្នុង​កាលវិភាគ

• បំពង់ទំហំ ៦០០ មីលីម៉ែត្រ ដែលបង្ហាញនៅលើប្លង់ ប៉ុន្តែមានទំហំ ៤៥០ មីលីម៉ែត្រ នៅក្នុងកាលវិភាគបំពង់

• របាយការណ៍មួយដែលបញ្ជាក់ពីប្រាក់ឧបត្ថម្ភការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ ៤០% ខណៈដែលសន្លឹកគណនាប្រើប្រាស់ ៣០%

• តំបន់​អាង​ត្រូវ​បាន​បង្គត់​មិន​ត្រឹមត្រូវ​ពី 0.84 ហិកតា ទៅ 0.48 ហិកតា

• កំណត់ចំណាំដែលបាត់អំពីថាតើការចេញចូលមានកម្រិត ឬមិនមានកម្រិត

បន្ទាប់មកវិស្វករពិនិត្យមើលថាតើ AI រកឃើញបញ្ហាដែលបានដាំ និងថាតើវាបង្កើតបញ្ហាបន្ថែមណាមួយដែរឬទេ។ ផ្នែកទីពីរនោះមានសារៈសំខាន់។ ឧបករណ៍ដែលរកឃើញបញ្ហាពិតប្រាកដចំនួនប្រាំ ប៉ុន្តែបង្កើតបញ្ហាស្រមើស្រមៃចំនួនបីនៅតែត្រូវការការដោះស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។.

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ដោយផ្អែកលើពេលវេលានៃកញ្ចប់គំរូឯកសារចំនួនប្រាំដែលមានបញ្ហាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាចំនួន 12 ការពិនិត្យឡើងវិញដោយដៃបានចំណាយពេល 2 ម៉ោង 40 នាទី។ ការពិនិត្យឡើងវិញដោយមានជំនួយពី AI បានចំណាយពេល 55 នាទី រួមទាំងការផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយមនុស្សផងដែរ។.

ជំនួយការបានសម្គាល់បញ្ហាចំនួន 10 ក្នុងចំណោមបញ្ហាចំនួន 12 ដែលបានដាំ។ វិស្វករបានរកឃើញបញ្ហាចំនួន 2 ដែលនៅសល់ក្នុងអំឡុងពេលពិនិត្យដោយដៃ។ វាក៏បានបង្កើតការជូនដំណឹងមិនពិតចំនួន 1 ដែលវាបានយល់ច្រឡំអំពីកំណត់ចំណាំអំពីការអនុម័តប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹកនាពេលអនាគត។.

នោះមានន័យថា ដំណើរការការងារបានកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យឡើងវិញប្រហែល 66% ប៉ុន្តែវាមិនបានលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យវិស្វកម្មនោះទេ។ លទ្ធផលដ៏មានតម្លៃមិនមែន "AI បានអនុម័តការរចនាប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក" នោះទេ។ លទ្ធផលដ៏មានតម្លៃគឺ "វិស្វករបានទៅដល់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាសំខាន់ៗបានលឿនជាងមុន"។

អ្វីដែលអាចខុសបាន

ហានិភ័យចម្បងគឺការចាត់ទុកការត្រួតពិនិត្យ AI ថាជាការអនុម័តផ្នែកបច្ចេកទេស។ វាមិនមែនទេ។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចខកខានការសន្មត់មិនល្អ យល់ច្រឡំកំណត់ចំណាំគំនូរ ច្រឡំស្លាកលូស្រដៀងគ្នា ឬខកខានមិនបានកត់សម្គាល់ថាការរចនាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខាងបច្ចេកទេស ប៉ុន្តែនៅតែមិនស័ក្តិសមសម្រាប់ទីតាំងនោះ។ វាក៏អាចស្តាប់ទៅដូចជាមានទំនុកចិត្តខ្ពស់ផងដែរ ខណៈពេលដែលវាខុស ដែលជាប្រភេទនៃទំនុកចិត្តដែលគ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវការនៅជិតហានិភ័យទឹកជំនន់នោះទេ។.

ការសម្ងាត់គឺជាបញ្ហាមួយទៀត។ គំនូរគម្រោង សេចក្តីសង្ខេបរបស់អតិថិជន ព័ត៌មានលម្អិតអំពីកម្មសិទ្ធិដីធ្លី និងទិន្នន័យហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមិនគួរត្រូវបានផ្ទុកឡើងទៅក្នុងឧបករណ៍ចៃដន្យដោយគ្មានការអនុញ្ញាតនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុនត្រូវការប្រព័ន្ធដែលត្រូវបានអនុម័ត ច្បាប់ទិន្នន័យ និងផ្លូវសវនកម្មច្បាស់លាស់។.

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

នេះគឺជាប្រភេទនៃលំហូរការងារដែល AI មានន័យក្នុងវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិល៖ មានហានិភ័យទាប ធ្វើម្តងទៀត អាចត្រួតពិនិត្យបាន និងនៅតែត្រូវបានត្រួតពិនិត្យដោយវិស្វករមនុស្ស។ វាជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា ចាប់យកភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាជាក់ស្តែង និងផ្តល់ឱ្យវិស្វករនូវកន្លែងទំនេរបន្ថែមទៀតដើម្បីគិតអំពីថាតើការរចនានេះនឹងដំណើរការនៅនឹងកន្លែងឬអត់។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលទាំងស្រុងទេ?

ទេ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទំនងជាមិនអាចជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលបានទាំងស្រុងនោះទេ។ វិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលពាក់ព័ន្ធនឹងសុវត្ថិភាពសាធារណៈ ការទទួលខុសត្រូវផ្នែកច្បាប់ ការវិនិច្ឆ័យទីតាំង បទប្បញ្ញត្តិ ការទំនាក់ទំនង និងការសម្រេចចិត្តជាក់ស្តែង។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចគាំទ្រការគណនា ឯកសារ ជម្រើសរចនា និងការវិភាគទិន្នន័យ ប៉ុន្តែវាមិនអាចទទួលខុសត្រូវខាងវិជ្ជាជីវៈបានទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរជាក់ស្តែងជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថា វិស្វករដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានល្អអាចមានលទ្ធផលល្អជាងវិស្វករដែលមិនអើពើនឹងវា។.

តើ​កិច្ចការ​វិស្វកម្ម​សំណង់​ស៊ីវិល​អ្វីខ្លះ​ដែល​ទំនង​ជា​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម​ដោយ AI?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទំនងជាធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការដដែលៗ ផ្អែកលើច្បាប់ និងការងារដែលប្រើប្រាស់ឯកសារច្រើន។ ទាំងនេះរួមមាន ការព្រាងកំណត់ចំណាំស្តង់ដារ ការរៀបចំរបាយការណ៍ឆ្លងកាត់លើកដំបូង ការវាយតម្លៃបរិមាណ សេចក្តីសង្ខេបនៃកិច្ចប្រជុំ ការត្រួតពិនិត្យការរចនាជាមូលដ្ឋាន ការពិនិត្យឡើងវិញនូវលក្ខណៈបច្ចេកទេស និងការរកឃើញការប៉ះទង្គិចគ្នារបស់ BIM។ កិច្ចការទាំងនេះនៅតែត្រូវការការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្ស ពីព្រោះកំហុសតូចតាចអាចបង្កើតហានិភ័យគម្រោងធំៗ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចកាត់បន្ថយការងារមមាញឹក ប៉ុន្តែវាមិនលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យផ្នែកវិស្វកម្មនោះទេ។.

តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនៅក្នុងការិយាល័យរចនាដែរឬទេ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងផ្លាស់ប្តូរការងារការិយាល័យរចនា ប៉ុន្តែវានឹងមិនលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនោះទេ។ នៅក្នុងលំហូរការងាររចនាជាច្រើន បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយបង្កើតការតម្រឹមផ្លូវ ប្រៀបធៀបជម្រើសរចនាសម្ព័ន្ធ ពិនិត្យមើលការសន្មត់ប្រព័ន្ធបង្ហូរទឹក ពិនិត្យរបាយការណ៍ ឬរកឃើញជម្លោះឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយនៅតែអាស្រ័យលើថ្លៃដើម សមត្ថភាពសាងសង់ បទប្បញ្ញត្តិ ហានិភ័យ និងតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ វិស្វករនៅតែទទួលខុសត្រូវក្នុងការជ្រើសរើស និងផ្ទៀងផ្ទាត់ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែង។.

តើ AI អាចជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលនៅការដ្ឋានសំណង់បានទេ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានឱកាសតិចជាងក្នុងការជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលមានមូលដ្ឋាននៅការដ្ឋាន។ ការដ្ឋានសំណង់មានភាពមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន មានរូបរាង និងផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយក្នុងការតាមដានយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ការរកឃើញកំហុស ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព ការជូនដំណឹងតាមកាលវិភាគ និងរបាយការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ប៉ុន្តែវិស្វករការដ្ឋាននៅតែសម្របសម្រួលមនុស្ស បកស្រាយគំនូរ ឆ្លើយតបទៅនឹងការភ្ញាក់ផ្អើល ពិនិត្យមើលគុណភាព និងធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌវាលមិនត្រូវគ្នានឹងគំរូ។.

តើវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលណាខ្លះដែលប្រឈមនឹងហានិភ័យខ្ពស់បំផុតពី AI?

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលប្រឈមនឹងហានិភ័យខ្ពស់បំផុតគឺអ្នកដែលធ្វើកិច្ចការដដែលៗ និងមិនសូវមានការវិនិច្ឆ័យច្រើនដូចជាការព្រាងជាមូលដ្ឋាន ការគណនាស្តង់ដារ របាយការណ៍ធម្មតា ឬការបញ្ចូលទិន្នន័យ។ ហានិភ័យមិនមែនថាវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលទាំងអស់បាត់ទៅវិញនោះទេ ប៉ុន្តែការងារសាមញ្ញៗដែលផ្អែកលើភារកិច្ចកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ វិស្វករដែលយល់ពីមូលហេតុដែលការរចនាដំណើរការ ទំនាក់ទំនងយ៉ាងច្បាស់លាស់ និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដ៏ត្រឹមត្រូវនឹងពិបាកក្នុងការជំនួស។.

តើនិស្សិតវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលអាចត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ AI យ៉ាងដូចម្តេច?

និស្សិតវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលគួរតែកសាងមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំ ខណៈពេលដែលកំពុងមានផាសុកភាពជាមួយឧបករណ៍ឌីជីថល។ មុខវិជ្ជាស្នូលដូចជារចនាសម្ព័ន្ធ សម្ភារៈ ធារាសាស្ត្រ ភូមិសាស្ត្រ ការស្ទង់មតិ ការដឹកជញ្ជូន និងការគ្រប់គ្រងសំណង់នៅតែមានសារៈសំខាន់។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ និស្សិតគួរតែរៀន CAD, BIM, GIS ស្វ័យប្រវត្តិកម្មសៀវភៅបញ្ជី ការវិភាគទិន្នន័យ និងឯកសារដែលមានជំនួយពី AI។ បទពិសោធន៍ការដ្ឋានក៏មានតម្លៃផងដែរ ព្រោះវាបង្រៀននៅពេលដែលលទ្ធផលកម្មវិធីដែលបានកែលម្អអាចមិនត្រូវគ្នានឹងលក្ខខណ្ឌវាល។.

ហេតុអ្វីបានជា AI ជួបការលំបាកជាមួយគម្រោងវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិល?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួបការលំបាក ដោយសារតែវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលកើតឡើងនៅក្នុងពិភពរូបវន្ត ជាកន្លែងដែលលក្ខខណ្ឌមានភាពស្មុគស្មាញ និងមិនប្រាកដប្រជា។ ទិន្នន័យដីអាចមិនពេញលេញ ផ្លូវបង្ហូរទឹកអាចត្រូវបានរារាំង គំនូរអាចមានការសន្មត់ និងការដ្ឋានសំណង់អាចផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដំណើរការបានល្អបំផុតជាមួយនឹងច្បាប់ច្បាស់លាស់ និងទិន្នន័យស្អាត។ វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលបន្ថែមតម្លៃដោយការសួរសំណួរអំពីការសន្មត់ ការបកស្រាយភាពមិនប្រាកដប្រជា និងការអនុវត្តបទពិសោធន៍ទៅលើការរឹតបន្តឹងរូបវន្ត។.

តើ AI នឹងជំនួសវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដែលធ្វើការគណនាដែរឬទេ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយក្នុងការគណនា ប៉ុន្តែវាមិនគួរត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការជំនួសការយល់ដឹងផ្នែកវិស្វកម្មនោះទេ។ វាអាចជួយពិនិត្យមើលផ្លូវផ្ទុក ប្រៀបធៀបជម្រើស ឬដំណើរការសេណារីយ៉ូដដែលៗបានលឿនជាងមុន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិស្វករនៅតែត្រូវយល់ពីសម្មតិកម្ម ផ្ទៀងផ្ទាត់វិធីសាស្ត្រ និងវិនិច្ឆ័យថាតើលទ្ធផលសមហេតុផលឬអត់។ ការគណនាខុសក្នុងវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលអាចប៉ះពាល់ដល់សុវត្ថិភាព ថ្លៃដើម និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកច្បាប់។.

តើក្រុមហ៊ុនវិស្វកម្មសំណង់ស៊ីវិលគួរប្រើប្រាស់ AI ដោយសុវត្ថិភាពយ៉ាងដូចម្តេច?

ក្រុមហ៊ុននានាគួរតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ដែលមានហានិភ័យទាប ដូចជាសេចក្តីសង្ខេប ការគាំទ្រសេចក្តីព្រាង ការត្រួតពិនិត្យឯកសារ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មលំហូរការងារ។ សម្រាប់ការងារបច្ចេកទេស ពួកគេត្រូវការច្បាប់ពិនិត្យឡើងវិញច្បាស់លាស់ ការចុះហត្ថលេខាដោយមនុស្ស ការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក ការការពារទិន្នន័យ និងការសន្មត់ដែលអាចតាមដានបាន។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គួរតែពង្រឹងវិន័យវិស្វកម្ម មិនមែនរំលងវាទេ។ ការទទួលយកមិនបានល្អអាចបង្កើតលទ្ធផលដែលមិនបានត្រួតពិនិត្យ របាយការណ៍ដែលមានទំនុកចិត្តខ្លាំងពេក និងការសម្រេចចិត្តដែលវិស្វករមិនអាចពន្យល់បានត្រឹមត្រូវ។.

តើ​ជំនាញ​អ្វីខ្លះ​ដែល​នឹង​ធ្វើ​ឱ្យ​វិស្វករ​សំណង់​ស៊ីវិល​មាន​តម្លៃ​ក្នុង​អនាគត​ដែល​ជំរុញ​ដោយ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត?

វិស្វករសំណង់ស៊ីវិលដ៏មានតម្លៃបំផុតនឹងផ្សំមូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកទេសជាមួយនឹងការវិនិច្ឆ័យ ការទំនាក់ទំនង និងភាពស្ទាត់ជំនាញផ្នែកឌីជីថល។ ពួកគេគួរតែយល់អំពីលេខកូដ លក្ខខណ្ឌនៃការដ្ឋាន ហានិភ័យ សមត្ថភាពសាងសង់ និងតម្រូវការរបស់អតិថិជន។ ពួកគេក៏គួរតែដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI, CAD, BIM, ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងឧបករណ៍ទិន្នន័យដោយមានការទទួលខុសត្រូវផងដែរ។ វិស្វករនាពេលអនាគតមិនមែនគ្រាន់តែជាអ្នកដែលបង្កើតការគណនានោះទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកដែលផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផល និងធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយមានការទទួលខុសត្រូវ។.

ឯកសារយោង

1. សមាគមវិស្វករសំណង់ស៊ីវិលអាមេរិក - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកវិស្វកម្ម - asce.org

2. ការិយាល័យស្ថិតិការងារសហរដ្ឋអាមេរិក - វិស្វករសំណង់ស៊ីវិល - bls.gov

3. អង្គការពលកម្មអន្តរជាតិ - តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចប៉ះពាល់ដល់មុខរបរផ្សេងៗគ្នាយ៉ាងដូចម្តេច - ilo.org

4. NIST - NIST.AI.600-1.pdf - nist.gov

5. NCEES - អាជ្ញាប័ណ្ណ - ncees.org

6. សាកលវិទ្យាល័យ Autodesk - ការប្រើប្រាស់ការរចនាបែបបង្កើតថ្មីក្នុងកម្មវិធីសំណង់ - autodesk.com

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង