នៅខាងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google ដែលនាំឱ្យមានការរុះរើ AI ដ៏ធំរបស់ខ្លួន ↗
ក្រុមហ៊ុន Google កំពុងរឹតបន្តឹងការគ្រប់គ្រងរបស់ខ្លួនលើ DeepMind ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីដាក់ Gemini ឲ្យនាំមុខគេ។ លោក Sergey Brin ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានជំរុញបុគ្គលិក AI ឲ្យខិតខំប្រឹងប្រែងយ៉ាងខ្លាំងលើ Gemini រួមទាំងការធ្វើការលើការកែលម្អខ្លួនឯងដោយធ្វើម្តងទៀតផងដែរ។.
ការរុះរើនេះក៏ផ្តល់អំណាចបន្ថែមដល់ប្រធានស្ថាបត្យករបញ្ញាសិប្បនិម្មិត Koray Kavukcuoglu ខណៈដែលក្រុមមួយចំនួនកំពុងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុង Google ដោយផ្ទាល់។ ផ្នែកដែលឆ្គងបន្តិចនោះ? ម៉ូដែលកំពូលបន្ទាប់របស់ Gemini ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាត្រូវបានពន្យារពេលបន្ទាប់ពីចាញ់គូប្រជែងក្នុងវិស័យដូចជាការសរសេរកូដ។ (រ៉យទ័រ)
វេទិកាពិនិត្យកូដ AI CodeRabbit មានតម្លៃ 1.5 ពាន់លានដុល្លារក្នុងជុំផ្តល់មូលនិធិចុងក្រោយបំផុត ↗
CodeRabbit បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន ១៤៣ លានដុល្លារក្នុងជុំមួយដែលដឹកនាំដោយ Atomico និង Smash Capital ដែលធ្វើឲ្យតម្លៃរបស់វាកើនឡើងដល់ ១,៥ ពាន់លានដុល្លារ។ ក្រុមហ៊ុននេះនិយាយថា ខ្លួនកំពុងធ្វើការពិនិត្យកូដជាង ២ លានដងជារៀងរាល់សប្តាហ៍សម្រាប់អតិថិជនជាង ១៧.០០០ នាក់។.
ពេលវេលានេះសមហេតុផលណាស់៖ នៅពេលដែល AI សរសេរកម្មវិធីបន្ថែមទៀត នរណាម្នាក់ - ឬប្រហែលជា AI ម្នាក់ទៀត - ត្រូវការត្រួតពិនិត្យការរអិលបាក់ដី។ CodeRabbit មានគម្រោងពង្រីកបន្ថែមទៀតនៅទូទាំងទ្វីបអឺរ៉ុប និងអាស៊ី ហើយនិយាយថាខ្លួននឹងចំណាយប្រាក់ជាង ១០ លានដុល្លារដើម្បីរក្សាឧបករណ៍ពិនិត្យ AI របស់ខ្លួនដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់គម្រោងប្រភពបើកចំហ។ (រ៉យទ័រ)
ក្រុមហ៊ុន Lovable ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមសរសេរកូដភាសាធម្មជាតិ បានរៃអង្គាសប្រាក់បាន ៤០០ លានដុល្លារ ដែលមានតម្លៃ ១៣,៣ ពាន់លានដុល្លារ ↗
ក្រុមហ៊ុន Lovable បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន ៤០០ លានដុល្លារបន្ថែមទៀត ដែលធ្វើឲ្យតម្លៃរបស់ខ្លួនកើនឡើងទ្វេដងដល់ ១៣,៣ ពាន់លានដុល្លារ។ Menlo Ventures និង Scaleup Europe Fund របស់ EQT បានសហការដឹកនាំជុំនេះ ដោយមានក្រុមហ៊ុន Tencent និង Balderton Capital ក្នុងចំណោមវិនិយោគិនដទៃទៀត។.
អ្នកបង្កើតកម្មវិធីភាសាធម្មជាតិនេះនិយាយថា ប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំដែលកើតឡើងវិញបានកើនឡើងជិតបីដងពី 200 លានដុល្លារ ហើយកំពុងតាមដានឆ្ពោះទៅរក 600 លានដុល្លារ។ អ្នកប្រើប្រាស់បានបង្កើតគម្រោងជាង 60 លាន - ការសរសេរកូដភាសាធម្មជាតិបានផ្លាស់ប្តូរពីការពិសោធន៍ពិសេសទៅជាអាជីវកម្មដ៏ធំមួយ ឬវាហាក់ដូចជាដូច្នេះ។ (រ៉យទ័រ)
ភាគហ៊ុន Cerebras ធ្លាក់ចុះ 16% បន្ទាប់ពីលទ្ធផលបរាជ័យក្នុងការទាក់ទាញវិនិយោគិន ↗
ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI Cerebras បានធ្លាក់ចុះ 16% នៅក្នុងការជួញដូររយៈពេលវែង បន្ទាប់ពីប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាសបានលើសពីការប៉ាន់ស្មានរបស់ Wall Street ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនបានបង្កើនទស្សនវិស័យពេញមួយឆ្នាំរបស់ខ្លួនក៏ដោយ។ ការលក់បានឈានដល់ 180.11 លានដុល្លារ ខណៈដែលក្រុមអ្នកវិភាគបានរំពឹងថានឹងមានចំនួន 194.23 លានដុល្លារ។.
អាជីវកម្មលើប្រព័ន្ធ Cloud របស់ខ្លួនបានកើនឡើងប្រហែលបួនដងដល់ ១២៦ លានដុល្លារ ទោះបីជាការលក់ផ្នែករឹងបានធ្លាក់ចុះក៏ដោយ។ ក្រុមហ៊ុន Cerebras ក៏កំពុងពង្រីកសមត្ថភាពសម្រាប់កិច្ចព្រមព្រៀងគណនាដ៏ធំសម្បើមចំនួន ២០ ពាន់លានដុល្លារជាមួយ OpenAI ផងដែរ ដូច្នេះរឿងរ៉ាវកំណើននៅតែមានជីវិត។ វិនិយោគិនគ្រាន់តែចង់ឱ្យវាបម្រើក្តៅជាងនេះ។ (រ៉យទ័រ)
Cisco ព្យាករថាប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំលើសពីការប៉ាន់ស្មានលើការចំណាយលើ AI ប្រកបដោយចីរភាព ↗
ក្រុមហ៊ុន Cisco ព្យាករថាប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំលើសពីការរំពឹងទុករបស់ Wall Street ខណៈដែលតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍បណ្តាញនៅពីក្រោយចង្កោម AI បន្តកើនឡើង។ ក្រុមហ៊ុនបានកត់ត្រាការបញ្ជាទិញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ចំនួន 9.3 ពាន់លានដុល្លារក្នុងអំឡុងពេលឆ្នាំសារពើពន្ធចុងក្រោយរបស់ខ្លួន រួមទាំង 4 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងត្រីមាសចុងក្រោយតែមួយ។.
យ៉ាងណាក៏ដោយ ភាគហ៊ុនបានធ្លាក់ចុះបន្ទាប់ពីម៉ោងធ្វើការ ខណៈដែលវិនិយោគិនបានជ្រើសរើសយកប្រាក់ចំណេញលើស និងការរំពឹងទុកខ្ពស់រួចទៅហើយ។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI កំពុងក្លាយជាបំពង់លុយដ៏អស្ចារ្យមួយ - ប៉ុន្តែជាក់ស្តែង សូម្បីតែបំពង់លុយក៏ត្រូវការបាញ់លឿនជាងមុននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះដែរ។ (រ៉យទ័រ)
Nebius បង្កើនការប៉ាន់ស្មានកន្លងមក ខណៈអតិថិជនប្រណាំងប្រជែងដើម្បីធានាសមត្ថភាព AI ↗
ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវា AI cloud Nebius បានលើសការរំពឹងទុកនៃប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាស ខណៈដែលក្រុមហ៊ុននានាបានប្រញាប់ប្រញាល់បិទសមត្ថភាពគណនាដ៏កម្រ ដែលធ្វើឲ្យភាគហ៊ុនរបស់ខ្លួនកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង។ តម្លៃនៃកិច្ចព្រមព្រៀង AI cloud របស់ខ្លួនបានកើនឡើងជិតបួនដង ដោយមានកិច្ចសន្យាចំនួនបួនដែលមានតម្លៃជាមធ្យមជាង 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយកិច្ចសន្យា។.
លោក Nebius ក៏បានបង្កើនគោលដៅសមត្ថភាពថាមពលរបស់ខ្លួនផងដែរ ហើយបាននិយាយថា តម្រូវការគឺខ្លាំងគ្រប់គ្រាន់ដែលវាអាចលក់សមត្ថភាពដែលបានគ្រោងទុកទាំងអស់របស់ខ្លួនសម្រាប់ឆ្នាំបន្ទាប់តាមលក្ខខណ្ឌបច្ចុប្បន្ន។ យ៉ាងណាក៏ដោយ កង្វះខាតកុំព្យូទ័រនៅតែបន្តមានឥរិយាបទដូចជាអចលនទ្រព្យមាត់សមុទ្រដែលមាន GPU ភ្ជាប់ជាមួយ។ (រ៉យទ័រ)
អ្នកផលិតគំរូ AI អាមេរិកទទួលបានឱកាសមួយ ↗
ម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហរបស់ចិនដែលមានតម្លៃថោក និងមានសមត្ថភាពខ្ពស់ កំពុងបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុន AI អាមេរិកពិចារណាឡើងវិញអំពីយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ Meta កំពុងវិលត្រឡប់ទៅរកម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហវិញ ខណៈដែល Nvidia កំពុងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ Nemotron ធំជាងមុន ដែលមានគោលបំណងប្រកួតប្រជែងជាមួយជម្រើសទម្ងន់បើកចំហឈានមុខគេ។.
សេដ្ឋកិច្ចគឺជាចំណុចសំខាន់។ អាជីវកម្មកាន់តែលែងត្រូវការគំរូព្រំដែនដ៏ល្អបំផុតសម្រាប់គ្រប់កិច្ចការទាំងអស់ ដែលធ្វើឱ្យគំរូបើកចំហដែលមានតម្លៃថោកជាងកាន់តែទាក់ទាញ និងដាក់សម្ពាធបន្ថែមលើការផ្តល់ជូនបិទដែលមានតម្លៃថ្លៃពី OpenAI និង Anthropic។ (រ៉យទ័រ)
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើការរុះរើ AI របស់ Google មានន័យយ៉ាងណាចំពោះ Gemini និង DeepMind?
Google កំពុងនាំយក DeepMind ឲ្យកាន់តែរឹងមាំទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដ៏ទូលំទូលាយរបស់ខ្លួន ខណៈពេលដែលផ្តល់អំណាចកាន់តែច្រើនដល់ប្រធានស្ថាបត្យករ AI លោក Koray Kavukcuoglu។ លោក Sergey Brin ក៏ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានលើកទឹកចិត្តក្រុមការងារឱ្យផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំងទៅលើ Gemini រួមទាំងការស្រាវជ្រាវលើការកែលម្អខ្លួនឯងដោយវិធី recursive។ ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះបង្ហាញថា Google ចង់បានការសម្របសម្រួលកាន់តែជិតស្និទ្ធ និងលឿនជាងមុន ខណៈពេលដែលវាកំពុងធ្វើការដើម្បីពង្រឹង Gemini ប្រឆាំងនឹងគំរូព្រំដែនដែលប្រកួតប្រជែង។.
ហេតុអ្វីបានជាម៉ូដែល AI លំដាប់កំពូលបន្ទាប់របស់ Gemini ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាត្រូវបានពន្យារពេល?
ម៉ូដែល Gemini លំដាប់កំពូលបន្ទាប់ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានប្រឈមមុខនឹងការពន្យារពេលបន្ទាប់ពីធ្លាក់ពីក្រោយដៃគូប្រកួតប្រជែងក្នុងវិស័យដូចជាការសរសេរកូដជាដើម។ ការរុះរើនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google ហាក់ដូចជាមានបំណងមួយផ្នែកដើម្បីកែលម្អការសម្របសម្រួលនៅទូទាំងការស្រាវជ្រាវ AI ការអភិវឌ្ឍផលិតផល និងភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ រចនាសម្ព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នាកាន់តែច្រើនអាចជួយក្រុមហ៊ុនឱ្យឆ្លើយតបបានលឿនជាងមុននៅពេលដែលដំណើរការម៉ូដែលមិនស្របតាមការរំពឹងទុកផ្ទៃក្នុង ឬការរំពឹងទុកប្រកួតប្រជែង។.
ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនសរសេរកូដ AI ដូចជា CodeRabbit និង Lovable ទាក់ទាញការវិនិយោគច្រើនម្ល៉េះ?
វិនិយោគិនកំពុងគាំទ្រក្រុមហ៊ុនដែលបម្រើផ្នែកផ្សេងៗនៃលំហូរការងារកម្មវិធី AI ដែលកំពុងពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ Lovable ជួយអ្នកប្រើប្រាស់បង្កើតកម្មវិធីតាមរយៈការណែនាំភាសាធម្មជាតិ ខណៈពេលដែល CodeRabbit ផ្តោតលើការពិនិត្យឡើងវិញទាំងកូដដែលបង្កើតដោយ AI និងកូដដែលសរសេរដោយមនុស្ស។ នៅពេលដែល AI ផលិតកម្មវិធីកាន់តែច្រើន ឧបករណ៍សម្រាប់បង្កើត ពិនិត្យ និងថែទាំកម្មវិធីនោះអាចក្លាយជាផ្នែកដ៏មានតម្លៃកាន់តែខ្លាំងឡើងនៃដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍។.
តើអ្វីទៅជាកត្តាជំរុញតម្រូវការសម្រាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ពី Cisco និង Nebius?
ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងចំណាយប្រាក់យ៉ាងច្រើនលើបណ្តាញ សមត្ថភាពពពក និងធនធានកុំព្យូទ័រដែលត្រូវការដើម្បីដំណើរការបន្ទុកការងារ AI កាន់តែច្រើនឡើងៗ។ Cisco បានរាយការណ៍ពីការបញ្ជាទិញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដ៏រឹងមាំ ខណៈពេលដែល Nebius បាននិយាយថា អតិថិជនកំពុងប្រណាំងប្រជែងដើម្បីធានាសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រតាមរយៈកិច្ចព្រមព្រៀងពពកធំៗ។ តួលេខបង្ហាញថា តម្រូវការនៅតែរឹងមាំនៅទូទាំងស្រទាប់បណ្តាញរូបវន្ត និងសេវាកម្មពពក AI ឯកទេស។.
ហេតុអ្វីបានជាភាគហ៊ុន Cerebras ធ្លាក់ចុះទោះបីជាមានតម្រូវការខ្លាំងសម្រាប់បន្ទះឈីប AI ក៏ដោយ?
ភាគហ៊ុនរបស់ Cerebras បានធ្លាក់ចុះបន្ទាប់ពីប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាសបានធ្លាក់ចុះក្រោមការរំពឹងទុករបស់ Wall Street ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនបានបង្កើនទស្សនវិស័យពេញមួយឆ្នាំរបស់ខ្លួនក៏ដោយ។ អាជីវកម្ម cloud របស់ខ្លួនបានកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ខណៈពេលដែលការលក់ផ្នែករឹងបានធ្លាក់ចុះ។ ប្រតិកម្មបង្ហាញថាតម្រូវការរយៈពេលវែងដ៏រឹងមាំសម្រាប់ AI មិនចាំបាច់ការពារក្រុមហ៊ុនពីការខកចិត្តទីផ្សាររយៈពេលខ្លីនោះទេ នៅពេលដែលប្រាក់ចំណូល ឬលទ្ធផលដែលត្រូវបានតាមដានយ៉ាងដិតដល់ផ្សេងទៀតមិនស្របតាមការរំពឹងទុករបស់វិនិយោគិន។.
ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុន AI របស់អាមេរិកកាន់តែចាប់អារម្មណ៍លើម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហ?
ម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហរបស់ចិនដែលមានតម្លៃថោក និងមានសមត្ថភាពខ្ពស់ កំពុងដាក់សម្ពាធកាន់តែខ្លាំងលើក្រុមហ៊ុន AI របស់អាមេរិក ដើម្បីផ្តល់ជម្រើសប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំង។ Meta កំពុងវិលត្រឡប់ទៅម៉ូដែលបើកចំហវិញ ខណៈដែល Nvidia កំពុងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ Nemotron ធំៗ។ សម្រាប់កិច្ចការអាជីវកម្មជាច្រើន អ្នកប្រើប្រាស់អាចចូលចិត្តម៉ូដែលដែលមានតម្លៃទាប ដែលដំណើរការបានល្អគ្រប់គ្រាន់ ជាជាងការចំណាយលើម៉ូដែលព្រំដែនដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតដែលមាន។.