លទ្ធផលដំបូងរបស់ Jalapeño បង្ហាញពីល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្មក្នុងការសន្និដ្ឋាន AI ↗
OpenAI បានចេញផ្សាយលទ្ធផលប្រតិបត្តិការដំបូងសម្រាប់ Jalapeño ដែលជាបន្ទះឈីបសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ នៅលើ GPT-OSS 120B វានិយាយថាបន្ទះឈីបនេះបានផ្តល់នូវ ទិន្នផលកំពូលប្រហែល 1.9 ដងច្រើនជាងក្នុងមួយគីឡូវ៉ាត់ និង មានភាពយឺតយ៉ាវទាប ជាងប្រព័ន្ធប្រៀបធៀបប្រហែល 1.7 ដង។
ការរីកចម្រើនទាំងនេះបានបន្តឆ្លងកាត់ DeepSeek R1 និង Kimi K2.5 ផងដែរ។ OpenAI មានគម្រោងដាក់ពង្រាយ Jalapeño នៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួន ខណៈដែលការរចនាជំនាន់ទីពីរ និងទីបីកំពុងដំណើរការរួចហើយ... ដូច្នេះមែនហើយ OpenAI ក៏កំពុងក្លាយជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបកាន់តែខ្លាំងឡើងផងដែរ។ (OpenAI)
ទីបំផុត Claude Cowork ចងចាំអ្វីដែលអ្នកបានប្រាប់កម្មវិធីនៅក្នុងការជជែក ↗
មនុស្សសាស្ត្របានបង្រួបបង្រួមការចងចាំរបស់ Claude នៅទូទាំងការជជែកធម្មតា និង Cowork។ ព័ត៌មានដែលបានរៀនក្នុងអំឡុងពេលសន្ទនាឥឡូវនេះអាចតាមដានអ្នកប្រើប្រាស់ចូលទៅក្នុងកិច្ចការភ្នាក់ងារ ដោយលុបបំបាត់ពិធីដ៏គួរឱ្យធុញទ្រាន់នៃការពន្យល់គម្រោងដូចគ្នាម្តងហើយម្តងទៀត។.
អ្នកប្រើប្រាស់អាចត្រួតពិនិត្យ កែសម្រួល និងលុបប្រធានបទដែលចងចាំបាន ខណៈពេលដែលការចងចាំកំពុងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅពេលដែលការសន្ទនានៅតែកើតឡើង។ មុខងារនេះត្រូវបានបើកដំណើរការតាមលំនាំដើមនៅទូទាំងផែនការឥតគិតថ្លៃ ប្រូ និង អតិបរមា។ (TechCrunch)
Google Cloud បើកដំណើរការ Gemini Enterprise សម្រាប់ផ្នែកច្បាប់ ↗
Google Cloud បានបង្ហាញកញ្ចប់ Gemini Enterprise ដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់មេធាវី ដោយជំរុញភ្នាក់ងាររបស់ខ្លួនឱ្យលើសពីការជជែកទូទៅ និងចូលទៅក្នុងការពិនិត្យកិច្ចសន្យា ការស្រាវជ្រាវផ្នែកច្បាប់ ការត្រួតពិនិត្យបទប្បញ្ញត្តិ សំណើសុំភាពឯកជន និងការរៀបចំឯកសារ។.
វារួមបញ្ចូលទាំងឧបករណ៍ភ្ជាប់សម្រាប់វេទិកាដូចជា Harvey, iManage, Docusign, RelativityOne និង Thomson Reuters ខណៈពេលដែលរក្សាការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើ និងជញ្ជាំងសីលធម៌ដែលមានស្រាប់របស់ក្រុមហ៊ុន។ ការរឹបអូសដីធ្លីរបស់ភ្នាក់ងារ AI បានទៅដល់នាយកដ្ឋានច្បាប់... អាចទស្សន៍ទាយបាន ប៉ុន្តែនៅតែលឿនណាស់។ (ជ្រុងសារព័ត៌មាន Google Cloud)
Google Cloud បើកដំណើរការ Gemini Enterprise សម្រាប់សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ↗
Google ក៏បានដាក់ឱ្យដំណើរការនូវការផ្តល់ជូន Gemini Enterprise ជាក់លាក់ផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ រួមទាំងភ្នាក់ងារស្រាវជ្រាវហិរញ្ញវត្ថុដែលមានការគ្រប់គ្រង ជំនាញឯកទេសជាង 50 និង ឧបករណ៍ភ្ជាប់ចំនួន 13 ទៅកាន់ប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុ និងទិន្នន័យទីផ្សារ។
វេទិកានេះផ្តោតលើដំណើរការការងារ រួមទាំងការវាយតម្លៃហានិភ័យឥណទាន ការត្រួតពិនិត្យផលប័ត្រ ការស្រាវជ្រាវ KYC និងការវិភាគទីផ្សារ។ CME Group និង Deutsche Bank ស្ថិតក្នុងចំណោមអង្គការដែលពាក់ព័ន្ធរួចហើយ - ភ្នាក់ងារសហគ្រាសកំពុងក្លាយជាអ្នកជំនាញកាន់តែខ្លាំងឡើង ស្ទើរតែដូចជាកម្មវិធីដែលពាក់ឈុតអញ្ចឹង។ (ជ្រុងសារព័ត៌មាន Google Cloud)
NVIDIA ប្រកាសកុំព្យូទ័ររ៉ូបូត Jetson Orin Nano 2 ដើម្បីកំណត់ឡើងវិញនូវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកម្រិតចូល ↗
Nvidia បានណែនាំ Jetson Orin Nano 2 ដែលជាកុំព្យូទ័រខ្នាតតូចមួយសម្រាប់មនុស្សយន្ត យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងប្រព័ន្ធ AI រូបវន្តផ្សេងទៀត។ វាផ្តល់ជូននូវ ប្រតិបត្តិការចំនួន 78 ពាន់ពាន់លានក្នុងមួយវិនាទីអង្គចងចាំទំហំ 8GB និង CPU Arm ប្រាំបីស្នូល។
Nvidia និយាយថា ប្រសិទ្ធភាពនៃការសន្និដ្ឋានកើនឡើងទ្វេដងបើប្រៀបធៀបទៅនឹង Nano Super មុន ខណៈពេលដែលការផ្គូផ្គងប្រសិទ្ធភាពរបស់វាអាចត្រូវការ ថាមពលតិចជាង 40%។ ម៉ូដែលតូចៗដែលមានសមត្ថភាពពិតប្រាកដលើផ្នែករឹងតូចគឺជាចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅទីនេះ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនតែងតែត្រូវការហៅទូរស័ព្ទទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យយក្សទៀតទេ។ (បន្ទប់ព័ត៌មាន NVIDIA)
Perplexity សហការជាមួយ Nvidia ដើម្បីដាក់ឱ្យដំណើរការ Portable Computer ដែលជាភ្នាក់ងារ AI ក្នុងស្រុកទាំងស្រុងដោយមិនគិតថ្លៃថូខឹន ↗
Perplexity បានដាក់ឲ្យដំណើរការ Portable Computer ដោយនាំយកបទពិសោធន៍កុំព្យូទ័រភ្នាក់ងាររបស់ខ្លួនទៅលើផ្នែករឹងក្នុងស្រុកដែលដំណើរការដោយ Nvidia។ ម៉ូដែល ឯកសារ និងការប្រតិបត្តិភ្នាក់ងារអាចនៅតែស្ថិតនៅលើម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដោយការងារដែលបានបញ្ចប់ក្នុងស្រុក មិនប្រើប្រាស់ឥណទានវិក្កយបត្រលើពពកឡើយ។
ភារកិច្ចចាប់ផ្តើមនៅក្នុងស្រុក ហើយប្រព័ន្ធស្នើសុំការអនុញ្ញាតមុនពេលបង្កើនជំហានមួយទៅជាគំរូពពកព្រំដែន។ វាដាក់ឱ្យដំណើរការជុំវិញប្រព័ន្ធ Nvidia DGX Spark និង Linux ជាមួយនឹង GPU RTX ដែលមានថាមពលគ្រប់គ្រាន់ - ភាពឯកជន និងតម្លៃភ្លាមៗបានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃការផ្សព្វផ្សាយលក់ AI ក្នុងស្រុក មិនមែនគ្រាន់តែល្បឿននោះទេ។ (Venturebeat)
WSJ រាយការណ៍ថា Anthropic រំពឹងថានឹងប្រាប់វិនិយោគិនថាខ្លួនមើលឃើញប្រាក់ចំណូលសក្តានុពលជាង 30 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ↗
ក្រុមហ៊ុន Anthropic ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងរៀបចំប្រាប់វិនិយោគិនថាទីផ្សារសរុបដែលអាចដោះស្រាយបានរបស់ខ្លួនអាចលើសពី 30 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ ភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់មួយ - នោះគឺជាឱកាសប្រចាំឆ្នាំតាមទ្រឹស្តី ប្រសិនបើ AI ចាប់យកការងារពាក់ព័ន្ធ មិនមែន Anthropic ព្យាករណ៍ថាវានឹងបន្តរកចំណូលបាន 30 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនោះទេ។ (រ៉យទ័រ)
តួលេខដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់នេះជួយកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធការចំណាយរបស់ Anthropic ការប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនជាមួយ OpenAI និង Google និងរឿងរ៉ាវវិនិយោគិនកាន់តែទូលំទូលាយ។ វាជាចំនួនដ៏ច្រើនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល... សូម្បីតែតាមស្តង់ដារចំនួនឧស្សាហកម្ម AI ក៏ដោយ។ (រ៉យទ័រ)
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើលទ្ធផលបន្ទះឈីប Jalapeño របស់ OpenAI មានន័យយ៉ាងណាចំពោះការសន្និដ្ឋានរបស់ AI?
OpenAI និយាយថា Jalapeño បានផ្តល់នូវអត្រាបញ្ជូនទិន្នន័យខ្ពស់បំផុតក្នុងមួយគីឡូវ៉ាត់ខ្ពស់ជាង និងភាពយឺតយ៉ាវពីដើមដល់ចប់ទាបជាងប្រព័ន្ធប្រៀបធៀបរបស់វា ខណៈពេលកំពុងដំណើរការ GPT-OSS 120B។ ការកើនឡើងស្រដៀងគ្នានេះត្រូវបានរាយការណ៍ជាមួយ DeepSeek R1 និង Kimi K2.5។ លទ្ធផលបង្ហាញថា OpenAI កំពុងរចនាផ្នែករឹងកាន់តែខ្លាំងឡើងជុំវិញតម្រូវការប្រសិទ្ធភាព និងល្បឿនជាក់លាក់នៃការសន្និដ្ឋាន AI ទ្រង់ទ្រាយធំ។.
តើអង្គចងចាំដែលបានចែករំលែករបស់ Claude ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចនៅទូទាំងការជជែក និងការងាររួម?
ឥឡូវនេះ Claude អាចយកព័ត៌មានដែលបានរៀនពីការសន្ទនាជាប្រចាំទៅក្នុងកិច្ចការ Cowork ដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការក្នុងការពន្យល់ពីគម្រោង ឬបរិបទដដែលៗ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចត្រួតពិនិត្យ កែសម្រួល និងលុបប្រធានបទដែលចងចាំ ខណៈពេលដែលការចងចាំទាំងនោះអាចបន្តធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនៅពេលដែលការសន្ទនាវិវឌ្ឍ។ យោងតាមសេចក្តីប្រកាសដែលមាននៅក្នុងអត្ថបទ មុខងារនេះត្រូវបានបើកដំណើរការតាមលំនាំដើមនៅទូទាំងផែនការ Free, Pro និង Max។.
តើ Gemini Enterprise សម្រាប់សេវាកម្មផ្នែកច្បាប់ និងហិរញ្ញវត្ថុអាចធ្វើអ្វីបាន?
ការផ្តល់ជូនពិសេសរបស់ Gemini Enterprise របស់ Google Cloud មានគោលបំណងផ្តោតលើដំណើរការការងារជាក់លាក់នៃឧស្សាហកម្មជាជាងការជជែកតាម AI ទូទៅ។ កញ្ចប់ច្បាប់គ្របដណ្តប់លើផ្នែកដូចជាការពិនិត្យកិច្ចសន្យា ការស្រាវជ្រាវ ការត្រួតពិនិត្យបទប្បញ្ញត្តិ សំណើសុំភាពឯកជន និងសេចក្តីព្រាង ខណៈពេលដែលកំណែសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុគាំទ្រដំណើរការការងារ រួមទាំងការវាយតម្លៃហានិភ័យឥណទាន ការត្រួតពិនិត្យផលប័ត្រ ការស្រាវជ្រាវ KYC និងការវិភាគទីផ្សារ។ ទាំងពីរក៏អាចភ្ជាប់ជាមួយប្រព័ន្ធទិន្នន័យវិជ្ជាជីវៈ និងកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ផងដែរ។.
ហេតុអ្វីបានជាការសន្និដ្ឋាន AI ក្នុងស្រុកកាន់តែមានសារៈសំខាន់?
ការសន្និដ្ឋាន AI ក្នុងស្រុកអាចពង្រឹងភាពឯកជន កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ cloud និងអាចកាត់បន្ថយការចំណាយលើការប្រើប្រាស់ជាបន្តបន្ទាប់។ Jetson Orin Nano 2 របស់ Nvidia ផ្តោតលើមនុស្សយន្ត យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងប្រព័ន្ធគែមផ្សេងទៀត ខណៈពេលដែលកុំព្យូទ័រចល័តរបស់ Perplexity រក្សាម៉ូដែល ឯកសារ និងការប្រតិបត្តិភ្នាក់ងារនៅលើផ្នែករឹងក្នុងស្រុកដែលឆបគ្នា។ នៅក្នុងលំហូរការងារជាច្រើន ម៉ូដែល cloud អាចត្រូវបានរក្សាទុកសម្រាប់ភារកិច្ចដែលទាមទារសមត្ថភាពបន្ថែម។.
តើកុំព្យូទ័រចល័ត Perplexity សម្រេចចិត្តយ៉ាងដូចម្តេចថាពេលណាត្រូវប្រើ cloud AI?
ភារកិច្ចត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីចាប់ផ្តើមនៅលើផ្នែករឹងដែលដំណើរការដោយ Nvidia ក្នុងស្រុករបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដោយរក្សាការប្រតិបត្តិគំរូដែលឆបគ្នា និងឯកសារនៅលើម៉ាស៊ីន។ ប្រសិនបើជំហានមួយតម្រូវឱ្យមានគំរូពពកព្រំដែន ប្រព័ន្ធនឹងស្នើសុំការអនុញ្ញាតពីអ្នកប្រើប្រាស់មុនពេលបង្កើនវា។ ការងារដែលបានបញ្ចប់នៅក្នុងស្រុកមិនប្រើប្រាស់ឥណទានវិក្កយបត្រពពកទេ ដែលធ្វើឱ្យវិធីសាស្រ្តនេះពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានការព្រួយបារម្ភទាំងភាពឯកជន និងការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានដដែលៗ។.
តើការប៉ាន់ប្រមាណទីផ្សារ AI ចំនួន 30 ពាន់ពាន់លានដុល្លាររបស់ Anthropic មានន័យយ៉ាងណា?
តួលេខដែលបានរាយការណ៍នេះសំដៅទៅលើទស្សនៈរបស់ Anthropic អំពីទីផ្សារសរុបដែលអាចដោះស្រាយបានសម្រាប់ AI មិនមែនជាការព្យាករណ៍ថា Anthropic ខ្លួនឯងនឹងបង្កើតប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំចំនួន 30 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនោះទេ។ វាតំណាងឱ្យតម្លៃទ្រឹស្តីនៃការងារដែល AI អាចដោះស្រាយបាននៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច។ ការប៉ាន់ស្មាននេះក៏ជួយពន្យល់ពីមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេកំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងសមត្ថភាពសហគ្រាស។.