ប្រភពព័ត៌មាននិយាយថា ទីប្រឹក្សារបស់លោក Trump ប្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ថា ពួកគេនឹងមិនធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពលើម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហរទេ ↗
យោងតាមប្រភពដែលស្គាល់ពីការពិភាក្សានេះ រដ្ឋបាលលោក Trump បានប្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេថា ខ្លួននឹងមិនធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពលើគំរូទម្ងន់បើកចំហនោះទេ។ នោះបន្សល់ទុកនូវផ្នែកដ៏សំខាន់មួយនៃការវាយតម្លៃហានិភ័យនៅខាងក្រៅក្របខ័ណ្ឌរដ្ឋាភិបាល។.
នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់អាចត្រូវទទួលខុសត្រូវបន្ថែមទៀតសម្រាប់ការវាយតម្លៃម៉ូដែលមុនពេលចេញផ្សាយ ឬដាក់ពង្រាយ។ ប្រហែលជាងាយស្រួលសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត... ប៉ុន្តែពេលវេលាមិនងាយស្រួលនោះទេ ដោយសារម៉ូដែលបើកចំហកំពុងកាន់តែមានសមត្ថភាពក្នុងល្បឿនលឿន។ (រ៉យទ័រ)
ម៉ូដែល AI ទម្ងន់បើកចំហកំពុងតាមទាន់ព្រំដែន។ គម្លាតសុវត្ថិភាពនៅតែមាន។. ↗
GLM-5.2 របស់ Z.ai ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថា នៅពីក្រោយគំរូបិទជិតឈានមុខគេត្រឹមតែប៉ុន្មានខែប៉ុណ្ណោះ ទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពអ៊ីនធឺណិត និងជីវសាស្រ្ត។ ការធ្វើតេស្តរបស់ SaferAI បានរកឃើញថា វាមិនបដិសេធភារកិច្ចវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត ឬជីវវិទ្យាពីរយ៉ាងដែលបានបង្ហាញដល់វាឡើយ។.
ម៉ូដែលបិទអាចពឹងផ្អែកលើការបណ្តុះបណ្តាលការបដិសេធ ឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ និងការគ្រប់គ្រង API។ ទម្ងន់ដែលអាចទាញយកបានគឺជាការបង្កើតខុសគ្នា - នៅពេលដែលចេញផ្សាយ ការការពារអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរ ឬដកចេញ ដែលធ្វើឱ្យគម្លាតសុវត្ថិភាពមានអារម្មណ៍ដូចជ្រលងភ្នំយ៉ាងច្បាស់។ (TechCrunch)
ក្រុមហ៊ុន Samsung Electronics បានដាក់ឱ្យដំណើរការបច្ចេកវិទ្យាអង្គចងចាំ AI ជំនាន់ក្រោយ ↗
ក្រុមហ៊ុន Samsung បានបង្ហាញគំរូ BV-NAND ដែលមានស្រទាប់ជាង ៤០០ និងការរចនា wafer-bonding ថ្មី។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា វាផ្តល់នូវដង់ស៊ីតេអង្គចងចាំធំជាងប្រហែល ៥៨% ជាងជំនាន់មុន រួមជាមួយនឹងការអាន សរសេរ និងដំណើរការបញ្ចូល-ទិន្នផលលឿនជាងមុន។.
ក្រុមហ៊ុន Samsung ក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីអង្គចងចាំ zHBM ដែលដាក់ជាស្រទាប់បញ្ឈរ ដែលមានទីតាំងនៅខាងលើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI។ ក្រុមហ៊ុនអះអាងថា ស្ថាបត្យកម្មនេះអាចផ្តល់នូវដង់ស៊ីតេច្រើនជាងដប់ដងនៃ HBM5 ធម្មតា ប្រសិទ្ធភាពថាមពលបីដង និងភាពធន់នឹងកម្ដៅទាបជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ - និយាយឱ្យសាមញ្ញទៅ នេះគឺជាការសន្យាដ៏សំខាន់។ (រ៉យទ័រ)
ការប្រណាំងប្រជែងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI បង្កើតបន្ទុកជួល 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ ↗
ក្រុមហ៊ុន Microsoft, Meta, Oracle, Amazon និង Alphabet បានប្តេជ្ញាចិត្តចំណាយប្រហែល 1.09 ពាន់ពាន់លានដុល្លារទៅលើការជួលដែលមិនទាន់បានចាប់ផ្តើម ភាគច្រើនសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI។ កាតព្វកិច្ចទាំងនោះគឺស្ទើរតែបួនដងនៃបំណុលជួលដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់។.
សមត្ថភាពនេះអាចជំរុញកំណើនពពកបន្ទាប់។ ឬផ្ទុយទៅវិញ ទុកឱ្យក្រុមហ៊ុនចំណាយសម្រាប់គ្រឿងបរិក្ខារដ៏ធំសម្បើម ប្រសិនបើតម្រូវការ AI មិនពេញចិត្ត - អាវធំមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារត្រូវបានទិញមុនពេលនរណាម្នាក់ពិនិត្យមើលអាកាសធាតុ។ (រ៉យទ័រ)
ក្រុមហ៊ុន Anthropic ចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀង $10B ជាមួយក្រុមហ៊ុន Volta ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI cloud ↗
ក្រុមហ៊ុន Anthropic ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានយល់ព្រមទិញសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រចំនួន 10 ពាន់លានដុល្លារពីក្រុមហ៊ុន Volta ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មលើប្រព័ន្ធ AI cloud ក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយឆ្នាំ។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះនឹងគាំទ្រដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ប្រទេសន័រវេសដែលផ្តល់សមត្ថភាព 133 មេហ្គាវ៉ាត់។.
ក្រុមហ៊ុន Bitdeer ដែលជាក្រុមហ៊ុនរុករករ៉ែរូបិយប័ណ្ណឌីជីថល ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយអភិវឌ្ឍកន្លែងនេះ ដែលនឹងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ Vera Rubin របស់ Nvidia។ Anthropic កំពុងប្រមូលភាពជាដៃគូកុំព្យូទ័រដូចជាមេដែកទូរទឹកកក - លើកលែងតែមេដែកទាំងនេះមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ។ (TechCrunch)
ធនាគារពិភពលោកនិយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់ជា «ខ្សែជីវិត» សម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចកំពុងរីកចម្រើន ↗
ធនាគារពិភពលោកនិយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចអនុញ្ញាតឱ្យសេដ្ឋកិច្ចកំពុងអភិវឌ្ឍន៍បង្រួមវឌ្ឍនភាពមួយសតវត្សរ៍ទៅជាមួយទសវត្សរ៍ ដោយផ្តល់ថាពួកគេធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវជំនាញអគ្គិសនី ការតភ្ជាប់ និងឌីជីថល។ ឧបករណ៍តូចៗដែលសម្របខ្លួនក្នុងមូលដ្ឋានអាចគាំទ្រដល់ការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ កសិកម្ម និងសេវាសាធារណៈដោយមិនចាំបាច់មានគំរូជាតិយក្សនោះទេ។.
របាយការណ៍របស់ខ្លួនប៉ាន់ប្រមាណថា ការងារចំនួន ៤.៥% នៅក្នុងប្រទេសដែលមានចំណូលទាប និងមធ្យមត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បើប្រៀបធៀបទៅនឹង ១៤.២% នៅក្នុងប្រទេសដែលមានសេដ្ឋកិច្ចរីកចម្រើន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការសន្យានេះបានមកដល់ជាមួយនឹងការព្រមានយ៉ាងច្បាស់អំពីវិសមភាព ព័ត៌មានមិនពិត និងការគាបសង្កត់នយោបាយ - ដែលជាខ្សែជីវិតដែលមានចំណងជាច្រើនចងភ្ជាប់ជាមួយវា។ (រ៉យទ័រ)
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ហេតុអ្វីបានជារដ្ឋាភិបាលសហរដ្ឋអាមេរិកមិនធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពលើគំរូ AI ទម្ងន់បើកចំហ?
យោងតាមអត្ថបទនេះ រដ្ឋបាលលោក Trump បានប្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ឈានមុខគេថា គំរូទម្ងន់បើកចំហនឹងមិនត្រូវបានបញ្ចូលក្នុងក្របខ័ណ្ឌធ្វើតេស្តសុវត្ថិភាពរបស់រដ្ឋាភិបាលទេ។ នេះដាក់ការទទួលខុសត្រូវកាន់តែច្រើនលើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូ អ្នកចែកចាយ និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលអាចត្រូវការវាយតម្លៃហានិភ័យតាមអ៊ីនធឺណិត ជីវសាស្រ្ត ការប្រើប្រាស់ខុស និងការដាក់ពង្រាយដោយឯករាជ្យ មុនពេលចេញផ្សាយ ឬអនុម័តប្រព័ន្ធទាំងនេះ។.
ហេតុអ្វីបានជាម៉ូដែល AI ទម្ងន់បើកចំហពិបាកធានាជាងម៉ូដែលបិទជិត?
គំរូ AI ទម្ងន់បើកចំហអាចត្រូវបានទាញយក កែប្រែ និងដំណើរការនៅខាងក្រៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដើម។ ជាលទ្ធផល ការការពារដូចជាការបណ្តុះបណ្តាលការបដិសេធ ឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ និងការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើអាចត្រូវបានចុះខ្សោយ ឬដកចេញ។ គំរូបិទជាធម្មតាត្រូវបានផ្តល់ជូនតាមរយៈ APIs ដែលបានគ្រប់គ្រង ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកផ្តល់សេវានូវវិសាលភាពកាន់តែច្រើនក្នុងការត្រួតពិនិត្យការប្រើប្រាស់ ដាក់កម្រិតការចូលប្រើ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការការពារបន្ទាប់ពីការដាក់ពង្រាយ។.
តើអង្គការនានាគួរវាយតម្លៃគំរូ AI ទម្ងន់បើកចំហមុនពេលដាក់ពង្រាយយ៉ាងដូចម្តេច?
វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺការសាកល្បងគំរូប្រឆាំងនឹងសេណារីយ៉ូប្រើប្រាស់ខុសជាក់ស្តែង រួមទាំងភារកិច្ចតាមអ៊ីនធឺណិតដែលវាយប្រហារ សំណើជីវសាស្រ្តសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ពីរយ៉ាង និងការប៉ុនប៉ងរំលងការការពារ។ អង្គការនានាក៏គួរតែពិនិត្យមើលពីរបៀបដែលគំរូនឹងត្រូវបានបង្ហោះ អ្នកណានឹងអាចកែប្រែវា និងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យអ្វីខ្លះដែលមាន។ ការដាក់ពង្រាយដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើកាន់តែតឹងរ៉ឹង និងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សប្រកបដោយចីរភាព។.
តើបច្ចេកវិទ្យាអង្គចងចាំ AI ថ្មីរបស់ Samsung ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកែលម្អអ្វីខ្លះ?
គំរូ BV-NAND របស់ក្រុមហ៊ុន Samsung ប្រើប្រាស់ស្រទាប់ជាង ៤០០ និងការរចនា wafer-bonding ដែលមានបំណងបង្កើនដង់ស៊ីតេអង្គចងចាំ ខណៈពេលដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការអាន សរសេរ និងបញ្ចូល-បញ្ចេញ។ ក្រុមហ៊ុនក៏បានពិពណ៌នាអំពីអង្គចងចាំ zHBM ដែលដាក់ជាស្រទាប់បញ្ឈរ ដែលមានទីតាំងនៅខាងលើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI។ ការរចនាទាំងនេះមានបំណងដោះស្រាយតម្រូវការសមត្ថភាព ថាមពល និងកំដៅដែលបង្កើតឡើងដោយបន្ទុកការងារ AI កាន់តែខ្លាំងឡើង។.
ហេតុអ្វីបានជាការជួលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI របស់ Big Tech ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាហានិភ័យហិរញ្ញវត្ថុ?
ក្រុមហ៊ុន Microsoft, Meta, Oracle, Amazon និង Alphabet ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថា បានប្តេជ្ញាចិត្តចំណាយប្រហែល 1.09 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ ទៅលើការជួលដែលមិនទាន់បានចាប់ផ្តើមនៅឡើយ ដែលភាគច្រើននៃវាភ្ជាប់ទៅនឹងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI។ សមត្ថភាពបន្ថែមនេះអាចគាំទ្រដល់កំណើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃតម្រូវការ cloud និង AI។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុននានាអាចនៅតែជំពាក់ការទូទាត់ច្រើន ប្រសិនបើតម្រូវការវិវត្តយឺតជាងការរំពឹងទុក ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅតែមិនប្រើប្រាស់គ្រប់គ្រាន់។.
តើ AI អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់សេដ្ឋកិច្ចកំពុងអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងដូចម្តេច?
ធនាគារពិភពលោកបានលើកឡើងថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយសេដ្ឋកិច្ចកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ពង្រឹងការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ កសិកម្ម និងសេវាសាធារណៈ ជាពិសេសតាមរយៈឧបករណ៍តូចៗដែលសម្របទៅនឹងតម្រូវការក្នុងស្រុក។ អត្ថប្រយោជន៍ទាំងនោះអាស្រ័យលើអគ្គិសនីដែលអាចទុកចិត្តបាន ការចូលប្រើអ៊ីនធឺណិត និងជំនាញឌីជីថល។ រដ្ឋាភិបាលក៏ត្រូវគ្រប់គ្រងហានិភ័យដូចជាវិសមភាព ព័ត៌មានមិនពិត និងការគាបសង្កត់នយោបាយ នៅពេលដែលការទទួលយកកំពុងពង្រីក។.