ការវិភាគរបស់ Reuters បានរកឃើញថា ឧបករណ៍ចាប់រូបភាព Meta AI មិនអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណរូបភាព AI ដែលត្រូវបានកាត់ចេញមួយចំនួនរបស់វាបានទេ ↗
ការធ្វើតេស្តលើលទ្ធផលរូបភាព Muse ចំនួន 40 បានរកឃើញថា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់ Meta ទទួលស្គាល់រូបភាពដើមទាំងអស់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់ពីកាត់វាចេញ វាបានខកខានរូបភាពដូចគ្នាចំនួន 55%។.
ការកាត់ - ស្ទើរតែមិនមែនជាការវាយប្រហារភាពយន្តចារកម្មទេ - គឺគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យ watermark Content Seal ដែលមើលមិនឃើញចុះខ្សោយ។ Meta បាននិយាយថា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅតែជាការមើលជាមុន ហើយរូបភាពដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងអាចបាត់បង់សញ្ញា... ដែលជាបញ្ហា។.
Apple ប្តឹង OpenAI និងអតីតបុគ្គលិកពីរនាក់ពីបទលួចអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្ម ↗
ក្រុមហ៊ុន Apple បានប្តឹង OpenAI និងអតីតបុគ្គលិកពីរនាក់ ដោយចោទប្រកាន់ពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសម្របសម្រួលដើម្បីទទួលបានការរចនាសម្ងាត់ ដំណើរការផលិត និងព័ត៌មានអ្នកផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់ការជំរុញផ្នែករឹងអ្នកប្រើប្រាស់របស់ OpenAI។.
ក្រុមហ៊ុន Apple និយាយថា អតីតបុគ្គលិកជាង ៤០០ នាក់ឥឡូវនេះធ្វើការនៅ OpenAI។ OpenAI បានបដិសេធថាពួកគេមិនមានចំណាប់អារម្មណ៍លើអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្មរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងទេ - ភាពជាដៃគូដែលធ្លាប់មានផាសុកភាពរបស់ក្រុមហ៊ុនឥឡូវនេះមើលទៅងាយឆេះយ៉ាងចម្លែក។.
នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន SK Hynix មើលឃើញពីកង្វះខាតអង្គចងចាំដ៏អាក្រក់បំផុតនៅឆ្នាំ 2027 ហើយតម្រូវការនឹងលើសពីការផ្គត់ផ្គង់បន្ទាប់ពីឆ្នាំ 2030 ↗
ប្រធានក្រុមហ៊ុន SK Hynix រំពឹងថាការផ្គត់ផ្គង់ឧស្សាហកម្មអង្គចងចាំនឹងធ្លាក់ចុះខ្លាំងបំផុតមិនធ្លាប់មាននៅឆ្នាំក្រោយ ដោយតម្រូវការរបស់អតិថិជនអាចលើសពីសមត្ថភាពផលិតកម្មរហូតដល់ទសវត្សរ៍ក្រោយ។.
អង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់គឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះប្រព័ន្ធ AI របស់ Nvidia ដែលធ្វើឱ្យនេះអាចក្លាយជាឧបសគ្គសម្រាប់ការរីកចម្រើនទាំងមូល។ ភាគហ៊ុន SK Hynix ក៏បានកើនឡើង 13.3% ក្នុងអំឡុងពេលបង្ហាញខ្លួនលើកដំបូងនៅ Nasdaq - តាមពិតទៅ អង្គចងចាំកំពុងក្លាយជាបន្ទប់គិតប្រាក់របស់ AI។.
នាយកប្រតិបត្តិនិយាយថា Altera វិលត្រឡប់ទៅរកកំណើនវិញ ខណៈដែល AI និងមនុស្សយន្តជំរុញតម្រូវការ ↗
ក្រុមហ៊ុន Altera និយាយថា ខ្លួនកំពុងកើនឡើងប្រហែល 20% ជារៀងរាល់ឆ្នាំ មានប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការកើនឡើងជាងទ្វេដង ហើយកំពុងរៀបចំសម្រាប់ការចុះបញ្ជីជាសាធារណៈនៅទីបំផុត បន្ទាប់ពីបំបែកចេញពី Intel។.
បន្ទះឈីប FPGA ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានរបស់វាកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការតភ្ជាប់ AI ការដំណើរការទិន្នន័យជាមុន និងការបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារ៉ូបូត។ នាយកប្រតិបត្តិបានហៅពួកវាថាជាប្រព័ន្ធសរសៃប្រសាទនៅក្បែរខួរក្បាលរបស់ GPU - ជាពាក្យប្រៀបធៀបដែលមើលទៅហាក់ដូចជាមិនសូវស៊ីជម្រៅបន្តិច ចំណុចត្រឹមត្រូវហើយ។.
របាយការណ៍របស់ Fed លើកឡើងពីអតិផរណា «កើនឡើងខ្លាំង» ដោយសារតែពន្ធគយ សង្គ្រាមអ៊ីរ៉ង់ និងការបង្កើត AI ↗
ធនាគារកណ្តាលសហរដ្ឋអាមេរិកបាននិយាយថា ការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដែលកំពុងរីកចម្រើនបានចូលរួមជាមួយពន្ធគយ និងថ្លៃដើមថាមពលខ្ពស់ក្នុងការធ្វើឱ្យអតិផរណាកាន់តែខ្លាំងឡើង។ វិធានការអតិផរណាដែលខ្លួនពេញចិត្តកំពុងដំណើរការប្រហែលពីរដងនៃគោលដៅ 2%។.
ដូច្នេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លែងគ្រាន់តែជារឿងរ៉ាវបច្ចេកវិទ្យា ឬការវិនិយោគទៀតហើយ។ ការចំណាយលើថាមពល ការសាងសង់ បន្ទះឈីប និងប្រព័ន្ធត្រជាក់ ក៏កំពុងក្លាយជាកម្លាំងម៉ាក្រូសេដ្ឋកិច្ចផងដែរ - ពិតជាលឿនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។.
ការដឹកជញ្ជូនពិសេស៖ អ្នកប្រៃសណីយ៍អ៊ីតាលីចូលរួមក្នុងការប្រណាំងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ↗
ក្រុមហ៊ុន Poste Italiane ដែលគាំទ្រដោយរដ្ឋរបស់ប្រទេសអ៊ីតាលីកំពុងភ្នាល់ថាការដេញថ្លៃចំនួន 13.5 ពាន់លានអឺរ៉ូរបស់ខ្លួនសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន Telecom Italia អាចពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរទៅក្នុងវិស័យទូរគមនាគមន៍ សេវាកម្ម cloud និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់រដ្ឋ។.
អតីតមជ្ឈមណ្ឌលតម្រៀបប្រៃសណីយ៍ និងមជ្ឈមណ្ឌលទូរគមនាគមន៍អាចក្លាយជាកន្លែងសម្រាប់គណនាគែម (edge-computing sites) នៅទីបំផុត។ មែនហើយ ការិយាល័យប្រៃសណីយ៍ជាតិអាចក្លាយជាឆ្អឹងខ្នងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) - ការិយាធិបតេយ្យដែលមាន GPU។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍ចាប់រូបភាព AI របស់ Meta បរាជ័យបន្ទាប់ពីរូបភាពត្រូវបានកាត់ចេញ?
ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់ Meta បានកំណត់អត្តសញ្ញាណលទ្ធផលរូបភាព Muse ដើមទាំង 40 នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត ប៉ុន្តែខកខាន 55% នៅពេលដែលរូបភាពដូចគ្នាទាំងនោះត្រូវបានច្រឹប។ ការច្រឹបនេះបានធ្វើឱ្យចុះខ្សោយនូវរូបភាពសម្គាល់ Content Seal ដែលមើលមិនឃើញដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពឹងផ្អែកលើ។ Meta បានពិពណ៌នាអំពីឧបករណ៍នេះថាជាការមើលជាមុន ហើយបានទទួលស្គាល់ថារូបភាពដែលបានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងអាចបាត់បង់សញ្ញា ដែលបង្ហាញពីដែនកំណត់ជាក់ស្តែងនៃការរកឃើញរូបភាព AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើរូបភាពសម្គាល់។.
ហេតុអ្វីបានជា Apple ប្តឹង OpenAI និងអតីតបុគ្គលិកពីរនាក់?
ក្រុមហ៊ុន Apple ចោទប្រកាន់ថា OpenAI និងអតីតបុគ្គលិក Apple ពីរនាក់បានសម្របសម្រួលគ្នាដើម្បីទទួលបានការរចនាសម្ងាត់ ដំណើរការផលិត និងព័ត៌មានអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងផែនការផ្នែករឹងអ្នកប្រើប្រាស់របស់ OpenAI។ ក្រុមហ៊ុន Apple ក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា អតីតបុគ្គលិកជាង ៤០០ នាក់ឥឡូវនេះធ្វើការនៅ OpenAI។ OpenAI បានបដិសេធថាមិនមានចំណាប់អារម្មណ៍លើអាថ៌កំបាំងពាណិជ្ជកម្មរបស់ដៃគូប្រកួតប្រជែងទេ ដូច្នេះជម្លោះនឹងអាស្រ័យលើភស្តុតាងដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងតុលាការ។.
តើកង្វះខាតអង្គចងចាំអាចធ្វើឱ្យកំណើនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ថយចុះដែរឬទេ?
ក្រុមហ៊ុន SK Hynix រំពឹងថានឹងមានកង្វះខាតការផ្គត់ផ្គង់អង្គចងចាំយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅឆ្នាំ 2027 ដោយតម្រូវការអាចលើសពីសមត្ថភាពផលិតកម្មលើសពីឆ្នាំ 2030។ អង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់គឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះប្រព័ន្ធ AI ដែលមានមូលដ្ឋានលើ Nvidia ដែលធ្វើឱ្យការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិតអាចក្លាយជាឧបសគ្គ។ នៅទូទាំងគម្រោងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ជាច្រើន កង្វះខាតអាចប៉ះពាល់ដល់ភាពអាចរកបាននៃផ្នែករឹង កាលវិភាគដាក់ពង្រាយ និងថ្លៃដើមនៃការពង្រីកសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ។.
តើបន្ទះឈីប Altera FPGA ដើរតួនាទីអ្វីខ្លះនៅក្នុង AI និងមនុស្សយន្ត?
បន្ទះឈីប FPGA ដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបានរបស់ Altera ត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការតភ្ជាប់ AI ការដំណើរការទិន្នន័យជាមុន និងការបញ្ចូលគ្នានូវឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមនុស្សយន្ត។ ពួកវាអាចដោះស្រាយកិច្ចការឯកទេសរួមជាមួយ GPU ជាជាងការជំនួសពួកវា។ ក្រុមហ៊ុននេះនិយាយថា តម្រូវការពី AI និងមនុស្សយន្តបានជួយឱ្យវាវិលត្រឡប់ទៅរកការរីកចម្រើនវិញ បង្កើនប្រាក់ចំណូលប្រតិបត្តិការ និងរៀបចំសម្រាប់ការចុះបញ្ជីជាសាធារណៈដែលអាចកើតមានបន្ទាប់ពីការបំបែកខ្លួនចេញពី Intel។.
តើការរីកចម្រើននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI រួមចំណែកដល់អតិផរណាយ៉ាងដូចម្តេច?
ធនាគារកណ្តាលសហរដ្ឋអាមេរិកបាននិយាយថា ការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI កំពុងបន្ថែមសម្ពាធអតិផរណា រួមជាមួយនឹងពន្ធគយ និងថ្លៃថាមពលខ្ពស់។ ការពង្រីកសមត្ថភាព AI តម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគយ៉ាងច្រើនលើថាមពល សំណង់ បន្ទះឈីប និងប្រព័ន្ធត្រជាក់។ នៅពេលដែលគម្រោងទាំងនេះកើនឡើងច្រើន ពួកគេអាចបង្កើនតម្រូវការឧបករណ៍ កម្លាំងពលកម្ម និងអគ្គិសនី ដែលធ្វើឱ្យការអភិវឌ្ឍ AI ក្លាយជាបញ្ហាសេដ្ឋកិច្ចដ៏ទូលំទូលាយមួយ ជាជាងគ្រាន់តែជានិន្នាការបច្ចេកវិទ្យា។.
ហេតុអ្វីបានជា Poste Italiane វិនិយោគលើវិស័យទូរគមនាគមន៍ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ឯករាជ្យ?
ក្រុមហ៊ុន Poste Italiane ជឿជាក់ថា ការទិញយកក្រុមហ៊ុន Telecom Italia ដែលមានតម្លៃ 13.5 ពាន់លានអឺរ៉ូ ដែលខ្លួនបានស្នើឡើង អាចពន្លឿនការពង្រីកខ្លួនរបស់ខ្លួនទៅក្នុងវិស័យទូរគមនាគមន៍ សេវាកម្ម Cloud និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់រដ្ឋ។ មជ្ឈមណ្ឌលតម្រៀបប្រៃសណីយ៍ និងកន្លែងទូរគមនាគមន៍ពីមុនៗ អាចត្រូវបានបំប្លែងទៅជាទីតាំងកុំព្យូទ័រគែម (edge-computing)។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមដែលគាំទ្រដោយរដ្ឋទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទ្រព្យសម្បត្តិ និងបណ្តាញដែលមានស្រាប់របស់ខ្លួន ដើម្បីគាំទ្រដល់សេវាកម្មឌីជីថលចែកចាយ។.