💰 Amazon កំពុងពិភាក្សាដើម្បីវិនិយោគ 10 ពាន់លានដុល្លារលើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ChatGPT
ក្រុមហ៊ុន Amazon ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងស្ថិតក្នុងការពិភាក្សាដើម្បីវិនិយោគជាង ១០ ពាន់លានដុល្លារទៅក្នុង OpenAI - ហើយប្រសិនបើវាពិតជាកើតឡើងមែន វានឹងជំរុញឱ្យការវាយតម្លៃរបស់ OpenAI ចូលទៅក្នុងតំបន់ "រង់ចាំមែនទេ?" លើសពី ៥០០ ពាន់លានដុល្លារ។ វាត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការផ្តល់មូលនិធិ និងការតម្រឹមយុទ្ធសាស្ត្រ... បូករួមទាំងកត្តាជំរុញដ៏សាមញ្ញបំផុត៖ ភាពអត់ឃ្លានក្នុងការគណនា។.
របាយការណ៍នេះក៏បានបង្ហាញផងដែរថា OpenAI អាចពឹងផ្អែកលើសមត្ថភាព AWS កាន់តែច្រើន ហើយអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Trainium របស់ Amazon ដោយប្រែក្លាយវាទៅជាខ្សែផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់រលកបន្ទាប់នៃការធ្វើមាត្រដ្ឋានម៉ូដែល (ឬដូច្នេះវាហាក់ដូចជា - ការពិភាក្សាទាំងនេះអាចរង្គោះរង្គើ)។
🔗 អានបន្ថែម
🧑💻 ឥឡូវនេះ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចដាក់ស្នើកម្មវិធីទៅ ChatGPT បានហើយ
OpenAI បានបើកការដាក់ស្នើកម្មវិធីសម្រាប់ការពិនិត្យ និងបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង ChatGPT រួមជាមួយនឹងថតកម្មវិធីក្នុងផលិតផល ដែលមនុស្សអាចរកមើលកម្មវិធីដែលមានលក្ខណៈពិសេស ឬស្វែងរកអ្វីដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយ។ កម្មវិធីអាចត្រូវបានបង្កឡើងនៅពាក់កណ្តាលការសន្ទនាតាមរយៈ @mentions ឬជ្រើសរើសពីម៉ឺនុយឧបករណ៍ - ជា "កម្មវិធី ប៉ុន្តែមានដើមកំណើតជជែក"។
ពួកគេក៏កំពុងជំរុញ Apps SDK (បែតា) បូករួមទាំងបណ្តុំនៃធនធានអភិវឌ្ឍន៍ (ឧទាហរណ៍ បណ្ណាល័យ UI ការចាប់ផ្តើមរហ័ស)។ ការរកប្រាក់គឺមានការប្រុងប្រយ័ត្នសម្រាប់ពេលនេះ - ភាគច្រើនភ្ជាប់ទៅប្រតិបត្តិការពេញលេញ - ប៉ុន្តែវាច្បាស់ណាស់ថា OpenAI ចង់ឱ្យវារីកចម្រើនទៅជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីពិតប្រាកដ។
🔗 អានបន្ថែម
🗞️ ណែនាំ OpenAI Academy សម្រាប់ស្ថាប័នព័ត៌មាន
OpenAI បានដាក់ឲ្យដំណើរការមជ្ឈមណ្ឌលសិក្សាមួយដែលមានគោលបំណងសម្រាប់អ្នកសារព័ត៌មាន អ្នកកែសម្រួល និងអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ ដែលបានសាងសង់ឡើងជាមួយដៃគូដូចជាគម្រោងសារព័ត៌មានអាមេរិក និងវិទ្យាស្ថាន Lenfest។ គោលបំណង៖ ការបណ្តុះបណ្តាលជាក់ស្តែង និងសៀវភៅណែនាំដែលជួយបន្ទប់ព័ត៌មានប្រើប្រាស់ AI ដោយមិនធ្វើឲ្យបាត់បង់ទំនុកចិត្តដោយស្ងាត់ៗលើដំណើរការនេះ។.
បញ្ជីចាប់ផ្តើមរបស់បណ្ឌិត្យសភារួមមាន “AI Essentials for Journalists” បូករួមទាំងករណីប្រើប្រាស់ដូចជាការស្រាវជ្រាវស៊ើបអង្កេត/ផ្ទៃខាងក្រោយ ការបកប្រែ ការវិភាគទិន្នន័យ និងប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។ ក៏មានការសង្កត់ធ្ងន់គួរឱ្យកត់សម្គាល់ផងដែរលើការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ និងការគ្រប់គ្រងផ្ទៃក្នុង - ពីព្រោះបាទ/ចាស៎ មាននរណាម្នាក់ត្រូវសរសេរឯកសារគោលនយោបាយដែលគ្មាននរណាម្នាក់ចង់សរសេរ។
🔗 អានបន្ថែម
⚡ Gemini 3 Flash៖ ភាពវៃឆ្លាតព្រំដែនបង្កើតឡើងសម្រាប់ល្បឿន
Google បានដាក់ចេញ Gemini 3 Flash ជាម៉ូដែលដែលលឿនជាងមុន និងសន្សំសំចៃជាងមុន - ហើយបានធ្វើឱ្យវាក្លាយជាលំនាំដើមនៅក្នុងកម្មវិធី Gemini និងរបៀប AI នៅក្នុងការស្វែងរក។ ខ្លឹមសារគឺ "ហេតុផលកម្រិតអ្នកជំនាញ ល្បឿនកម្រិត Flash" ដែលស្តាប់ទៅដូចជាពាក្យស្លោក... ប៉ុន្តែក៏ពិពណ៌នាអំពីការប្រណាំងទាំងមូលនៅពេលនេះផងដែរ។.
វាក៏កំពុងត្រូវបានជំរុញនៅទូទាំងផ្ទៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងសហគ្រាស (Gemini API, AI Studio, Vertex AI និងច្រើនទៀត)។ អត្ថន័យធំចម្លែក៖ Google ចង់បានគំរូនេះគ្រប់ទីកន្លែងដែលមនុស្សមានរួចហើយ ដូច្នេះថ្លៃដើមប្តូរចាប់ផ្តើមមានអារម្មណ៍ដូចជាទំនាញផែនដី។
🔗 អានបន្ថែម
🧩 OpenUSD និង NVIDIA Halos បង្កើនល្បឿនសុវត្ថិភាពសម្រាប់ Robotaxis និងប្រព័ន្ធ AI រូបវន្ត
NVIDIA កំពុងបញ្ចូលស្តង់ដារក្លែងធ្វើ និងដំណើរការការងារសុវត្ថិភាពទៅជាជង់ "AI រូបវន្ត" ដែលស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងមុន - មនុស្សយន្ត និងយានយន្តស្វ័យប្រវត្តិដែលត្រូវរស់រានមានជីវិតពីភាពវឹកវរក្នុងពិភពពិត។ គ្រឿងផ្សំសំខាន់មួយគឺ OpenUSD Core Specification 1.0 ដែលមានន័យថាធ្វើឱ្យបំពង់បង្ហូរឧស្ម័ន 3D/ក្លែងធ្វើអាចទស្សន៍ទាយបានកាន់តែល្អ និងអាចធ្វើអន្តរកម្មបានទូទាំងឧបករណ៍នានា។.
នៅផ្នែកសុវត្ថិភាព NVIDIA បានគូសបញ្ជាក់ពីមន្ទីរពិសោធន៍ត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ AI Halos (និងកម្មវិធីផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រ) សម្រាប់កងនាវា robotaxi ជង់ AV ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងវេទិកា។ អ្នកចូលរួមដំបូងៗដែលមានឈ្មោះរួមមាន Bosch, Nuro និង Wayve ដោយ Onsemi ត្រូវបានហៅជាអ្នកដំបូងគេដែលឆ្លងកាត់ការត្រួតពិនិត្យ - ជាពេលវេលា "ដោះសោរផ្លាកសញ្ញា" ដ៏ល្អមួយ។
🔗 អានបន្ថែម
🧪 មន្ទីរពិសោធន៍ UC San Diego ជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយប្រព័ន្ធ NVIDIA DGX B200
មន្ទីរពិសោធន៍ Hao AI របស់សាកលវិទ្យាល័យ UC San Diego បានទទួលប្រព័ន្ធ NVIDIA DGX B200 ដើម្បីជំរុញការស្រាវជ្រាវលើការសន្និដ្ឋាន LLM មានភាពយឺតយ៉ាវទាប - បរិក្ខារដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលសម្រេចថាតើ "AI មានអារម្មណ៍ភ្លាមៗ" ឬ "AI មានអារម្មណ៍ដូចជារង់ចាំនំប៉័ងអាំង"។ NVIDIA ក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថាប្រព័ន្ធសន្និដ្ឋានផលិតកម្មដូចជា Dynamo ទាញយកគំនិតពីការងាររបស់មន្ទីរពិសោធន៍ រួមទាំង DistServe។.
រឿងនេះផ្អៀងទៅរកពាក្យថា "goodput" ទល់នឹង throughput - ជាទូទៅ throughput ដែលនៅតែសម្រេចបាននូវគោលដៅ latency។ ពួកគេក៏ពិពណ៌នាអំពីការបំបែក prefill និង decode ឆ្លងកាត់ GPU ផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីកាត់បន្ថយការជ្រៀតជ្រែកធនធាន ដែលជារឿង nerdy បាទ/ចាស៎ ប៉ុន្តែវាជាប្រភេទនៃ nerdy ដែលផ្លាស់ប្តូរអារម្មណ៍ផលិតផល។
🔗 អានបន្ថែម
🏗️ Hut 8 ចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងសមត្ថភាព 245MW ជាមួយ Fluidstack ដែលជាផ្នែកមួយនៃភាពជាដៃគូពហុជីហ្គាវ៉ាត់ជាមួយ Anthropic
ក្រុមហ៊ុន Hut 8 បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងរយៈពេលវែងសម្រាប់សមត្ថភាព 245MW នៅបរិវេណ River Bend របស់ខ្លួន ដោយជួលឱ្យក្រុមហ៊ុន AI cloud Fluidstack ក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធដែលមានតម្លៃ 7 ពាន់លានដុល្លារ (ជាមួយនឹងជម្រើសដែលអាចជំរុញឱ្យវាខ្ពស់ជាងនេះ)។ ក្រុមហ៊ុន Anthropic ត្រូវបានចងភ្ជាប់ជាអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយតាមរយៈភាពជាដៃគូទូលំទូលាយ - នេះគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជីកយករ៉ែគ្រីបតូដែលកំពុងងាកទៅរកសាច់ដុំ AI ម្តងទៀត គ្រាន់តែ... ធំជាង។.
មានសិទ្ធិក្នុងការផ្តល់ជូនដំបូងសម្រាប់ថាមពលបន្ថែមរហូតដល់ 1GW នៅ River Bend បូករួមទាំងការចូលរួមផ្នែកហិរញ្ញប្បទានពីធនាគារធំៗ និងការគាំទ្រពី Google។ និយាយឲ្យត្រង់ទៅ រឿងទាំងមូលអានថា "AI ចង់បានថាមពល និងអចលនទ្រព្យ - ហើយវាចង់បានវាកាលពីម្សិលមិញ"។
🔗 អានបន្ថែម