💰 មន្ទីរពិសោធន៍ពិភពលោករបស់លោក Fei-Fei Li ដែលជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវ AI បានរៃអង្គាសថវិកាបានចំនួន 1 ពាន់លានដុល្លារ ↗
World Labs ដែលបង្កើតឡើងដោយលោក Fei-Fei Li ទើបតែទទួលបានមូលនិធិយ៉ាងច្រើនដើម្បីជំរុញ “ភាពវៃឆ្លាតក្នុងលំហ”៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចបកស្រាយ និងបង្កើតពិភព 3D មិនត្រឹមតែភាសា និងរូបភាពរាបស្មើប៉ុណ្ណោះទេ។.
បញ្ជីឈ្មោះអ្នកវិនិយោគមានច្រើនណាស់៖ AMD, Nvidia, Autodesk និងក្រុមហ៊ុនដទៃទៀត ដោយ Autodesk បានដាក់បន្ទុកយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរនៅពីក្រោយកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង (និងការផ្តល់ដំបូន្មាន)។ អំណះអំណាងគឺសាមញ្ញគ្រប់គ្រាន់៖ ម៉ូដែលដើម 3D អាចដោះសោ AR/VR កាន់តែច្បាស់ និងមនុស្សយន្តដែលមានសមត្ថភាពជាងមុន - ដែលមានអារម្មណ៍ថាជៀសមិនរួច ហើយនៅតែពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការអនុវត្ត។.
🧠 អ្នកស្រាវជ្រាវអង់គ្លេសរៃអង្គាសប្រាក់បាន ១ ពាន់លានដុល្លារដើម្បីបង្កើតបញ្ញាដ៏អស្ចារ្យ ↗
លោក David Silver (អតីត DeepMind ដែលជាសមាជិកកណ្តាលនៃ AlphaGo) ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងបើកដំណើរការមន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីមួយដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ ហើយកំពុងព្យាយាមបង្កើតគ្រាប់រំសេវដ៏ធំមួយភ្លាមៗ។ ការវាយតម្លៃដែលមានពាក្យចចាមអារ៉ាមក៏មានទំហំធំដូចគ្នាដែរ - ប្រភេទលេខដែលធ្វើឱ្យអ្នកព្រិចភ្នែកពីរដង។.
និក្ខេបបទស្នូលគឺថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងរត់ចូលទៅក្នុង «កម្រិតពិដានទិន្នន័យ» ហើយត្រូវការរៀនបន្ថែមតាមរយៈអន្តរកម្មជាមួយពិភពលោក (ឬការក្លែងធ្វើដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់របស់វា) ដើម្បីបន្តកែលម្អ - មិនមែនគ្រាន់តែបន្តស្រូបយកអ៊ីនធឺណិតដោយគ្មានកំណត់នោះទេ។ បន្ទាត់នៃហេតុផលនោះតាមដានយ៉ាងហោចណាស់នៅលើមុខរបស់វា។.
🧩 Nvidia ឈ្នះកិច្ចព្រមព្រៀង Meta។ ប្រាក់ចំណេញរបស់ខ្លួនគឺការខាតបង់របស់ Broadcom។. ↗
ក្រុមហ៊ុន Meta កំពុងបង្កើនឥទ្ធិពលទ្វេដងលើ Nvidia សម្រាប់ផ្នែកសំខាន់មួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួន - GPUs បូករួមទាំងបណ្តាញ - ដែលធ្វើឲ្យ Nvidia កាន់តែរឹងមាំលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ "អ្នកដែលទទួលបានការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលធំៗបំផុត"។ មាត្រដ្ឋានត្រូវបានពិពណ៌នាជាពាក្យ "រាប់សិបពាន់លាន" ដែលងាយស្រួលនោះ ប៉ុន្តែទិសដៅគឺមិនច្បាស់លាស់ទេ។ (Barron's)
ចំណុចដែលមុតស្រួចជាងនេះគឺជាខ្លឹមសារប្រកួតប្រជែង៖ Meta បានថ្លឹងថ្លែងជម្រើសផ្សេងៗ ហើយការប្រែប្រួលនេះបង្ហាញថាការដាក់ចេញនូវយុទ្ធសាស្ត្រពេញលេញរបស់ Nvidia (ផ្នែករឹង + ផ្នែកទន់ + កាវអេកូឡូស៊ី) នៅតែមានភាពស្អិតជាប់យ៉ាងខ្លាំង។ Broadcom និងក្រុមហ៊ុនដទៃទៀតគ្មានហេតុផលដើម្បីរីករាយនឹងរឿងរ៉ាវនោះទេ។.
⚖️ តុលាការកំពូលចក្រភពអង់គ្លេសសរសេរឡើងវិញនូវច្បាប់ស្តីពីប៉ាតង់ AI និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ↗
តុលាការកំពូលចក្រភពអង់គ្លេសបានចេញសេចក្តីសម្រេចមួយនៅក្នុងសំណុំរឿង Emotional Perception AI Ltd ទល់នឹង Comptroller General ដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងរបៀបដែលច្បាប់ចក្រភពអង់គ្លេសដោះស្រាយការដកចេញនូវប៉ាតង់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតដែលអនុវត្តដោយកុំព្យូទ័រ - ជាពិសេសផ្នែក "កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ... បែបនេះ"។
ការបកប្រែ៖ ព្រំដែនជុំវិញអ្វីដែលអ្នកអាចទទួលបានសិទ្ធិប៉ាតង់ នៅពេលដែលកម្មវិធី និង AI ជាប់ពាក់ព័ន្ធ ទើបតែត្រូវបានជជែកវែកញែកឡើងវិញនៅកម្រិតខ្ពស់បំផុត។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងសាងសង់បច្ចេកវិទ្យា AI នៅចក្រភពអង់គ្លេស មេធាវីរបស់អ្នកកំពុងអបអរសាទរ ឬបង្កើនភាពតានតឹង ប្រហែលជាទាំងពីរ។.
🌍 មហាសេដ្ឋីបច្ចេកវិទ្យាហោះចូលរួមពិព័រណ៍ AI ក្នុងទីក្រុងដេលី ខណៈលោក Modi ប្រជែងគ្នាដើម្បីដឹកនាំនៅភាគខាងត្បូង ↗
ពិព័រណ៍ AI ដ៏សំខាន់មួយនៅទីក្រុងដេលី កំពុងទាក់ទាញមេដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យាធំៗ រួមជាមួយឥស្សរជននយោបាយ “ភាគខាងត្បូងសកល” ដោយមានអត្ថន័យជាច្រើនអំពីអ្នកណាកំណត់ច្បាប់ - និងអ្នកណាដែលបញ្ចប់ដោយពឹងផ្អែកលើម៉ូដែល បន្ទះឈីប ពពក និងស្តង់ដាររបស់អ្នក។.
វាជាផ្នែកមួយនៃកិច្ចប្រជុំកំពូល ផ្នែកមួយនៃឆាកល្ខោនអំណាច៖ ប្រទេសនានាចង់បានគុណសម្បត្តិនៃ AI ដោយមិនចាំបាច់ជាប់គាំងនៅក្នុងទំនាក់ទំនងដែលមិនស្មើគ្នា។ សម្លេងនេះស៊ាំណាស់៖ មនុស្សគ្រប់គ្នាញញឹមដាក់កាមេរ៉ា ខណៈពេលដែលកំពុងចរចាយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ដើម្បីទទួលបានឥទ្ធិពល។ បុរាណ។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ World Labs ជាអ្វី ហើយតើវាមានន័យយ៉ាងណាចំពោះពាក្យថា "ភាពវៃឆ្លាតក្នុងលំហ"?
ក្រុមហ៊ុន World Labs ដែលបង្កើតឡើងដោយលោក Fei-Fei Li កំពុងដាក់ទីតាំង “ភាពវៃឆ្លាតក្នុងលំហ” ជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលយល់ និងអាចបង្កើតពិភព 3D មិនមែនគ្រាន់តែជាអក្សរ ឬរូបភាពសំប៉ែតនោះទេ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង នោះមានន័យថា គំរូដែលអាចវែកញែកអំពីវត្ថុ ធរណីមាត្រ និងលំហរូបវន្ត។ គោលបំណងគឺថា ប្រព័ន្ធដើម 3D អាចជាការផ្លាស់ប្តូរជំហានសម្រាប់កម្មវិធីដែលជម្រៅ ចលនា និងការរឹតបន្តឹងរូបវន្តមានសារៈសំខាន់។.
ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនដូចជា AMD, Nvidia និង Autodesk វិនិយោគលើ World Labs?
បញ្ជីវិនិយោគិនបង្ហាញថា “ភាពវៃឆ្លាតផ្នែកលំហ” ស្ថិតនៅចំណុចប្រសព្វនៃការគណនា ឧបករណ៍ និងការដាក់ពង្រាយ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ ប្រសិនបើការបណ្តុះបណ្តាល និងការក្លែងធ្វើបែប 3D-native ជំរុញឲ្យមានតម្រូវការផ្នែករឹង និងបណ្តាញលំដាប់ខ្ពស់។ ការចូលរួមរបស់ Autodesk បង្ហាញពីចំណាប់អារម្មណ៍ពីពិភពផ្នែករចនា និងវិស្វកម្ម ដែលទិន្នន័យ 3D គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ ជាយុទ្ធសាស្ត្រ ការគាំទ្រគំរូថ្មីក៏អាចជួយវិនិយោគិនក្នុងការបង្កើត និងទទួលបានឥទ្ធិពលក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនាពេលអនាគតផងដែរ។.
តើ AI ដើម 3D អាចកែលម្អ AR/VR និងមនុស្សយន្តយ៉ាងដូចម្តេច?
អំណះអំណាងគឺថា AR/VR និងមនុស្សយន្តត្រូវបានរាំងស្ទះដោយការយល់ដឹងយ៉ាងរឹងមាំអំពីលំហ មិនមែនគ្រាន់តែទទួលស្គាល់ភីកសែលនោះទេ។ ប្រសិនបើម៉ូដែលអាចបកស្រាយឈុតឆាកបានយ៉ាងគួរឱ្យទុកចិត្តជា 3D ការត្រួតលើគ្នារបស់ AR អាចបោះយុថ្កាបានកាន់តែច្បាស់លាស់ និងមានអារម្មណ៍ថាមិនសូវ "អណ្តែត" ខណៈពេលដែលមនុស្សយន្តអាចរៀបចំផែនការ និងរៀបចំបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ វាត្រូវបានពិពណ៌នាថាជៀសមិនរួច ប៉ុន្តែពិបាក ពីព្រោះរូបវិទ្យា និងការយល់ឃើញនៅក្នុងបរិស្ថានរូបវន្តមានសំឡេងរំខាន និងពោរពេញដោយករណីគែម។.
ហេតុអ្វីបានជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI មួយចំនួននិយាយថាយើងកំពុងឈានដល់ "ពិដានទិន្នន័យ"?
គំនិតនេះគឺថា ការហ្វឹកហ្វឺនដោយគ្រាន់តែប្រើប្រាស់អត្ថបទ និងរូបភាពអ៊ីនធឺណិតកាន់តែច្រើន ផ្តល់នូវផលចំណេញថយចុះតាមពេលវេលា។ ប្រសិនបើទិន្នន័យសាធារណៈដ៏មានតម្លៃបំផុតត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយ វឌ្ឍនភាពអាចនឹងថយចុះ លុះត្រាតែប្រព័ន្ធរៀនតាមរយៈអន្តរកម្ម ការពិសោធន៍ ឬការក្លែងធ្វើ។ នៅក្នុងបំពង់បង្ហូរទិន្នន័យជាច្រើន នោះមានន័យថា ការរៀនពង្រឹង ភារកិច្ចដែលបង្កប់ ឬបរិស្ថាននិម្មិតដែលមានភាពជាក់លាក់ខ្ពស់។ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរពី "អានអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង" ទៅជា "រៀនដោយធ្វើ"។
តើលោក David Silver ជានរណា ហើយតើមន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីនៅទីក្រុងឡុងដ៍ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងព្យាយាមធ្វើអ្វី?
លោក David Silver ដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយ DeepMind និង AlphaGo ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងបើកដំណើរការមន្ទីរពិសោធន៍មួយដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ និងកំពុងព្យាយាមរៃអង្គាសថវិកាយ៉ាងច្រើនមុនពេលកំណត់។ និក្ខេបបទដែលបានរាយការណ៍គឺនិយាយអំពីការរុញច្រានដែនកំណត់ទិន្នន័យដោយការរៀនសូត្រតាមរយៈអន្តរកម្មជាមួយពិភពលោក ឬតាមរយៈការក្លែងធ្វើ។ ភាសា "បញ្ញាដ៏អស្ចារ្យ" មានទំនោរទៅរកសេចក្តីប្រាថ្នា ប៉ុន្តែការផ្តោតអារម្មណ៍ប្រតិបត្តិការហាក់ដូចជាវិធីសាស្រ្តបណ្តុះបណ្តាលដែលជំរុញដោយភ្នាក់ងារ និងបរិស្ថានច្រើនជាង។.
តើកិច្ចព្រមព្រៀង Nvidia-Meta ដែលត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាសញ្ញាអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI គឺជាអ្វី?
រឿងនេះបានដាក់ស៊ុមរូបភាព Meta ថាជាការបង្កើនសមត្ថភាពទ្វេដងលើ Nvidia សម្រាប់ផ្នែកសំខាន់មួយនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI រួមទាំង GPU និងបណ្តាញ។ ការបញ្ជាក់គឺថា វិធីសាស្ត្រ “full-stack” របស់ Nvidia - ផ្នែករឹង បូកនឹងកម្មវិធី និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី - នៅតែមានភាពរឹងមាំក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ វាក៏មានន័យថាអ្នកទិញធំៗបន្តជ្រើសរើស Nvidia ជម្រើសផ្សេងទៀតនឹងប្រឈមមុខនឹងផ្លូវដ៏លំបាកជាងមុនដើម្បីឈ្នះបន្ទុកការងារបណ្តុះបណ្តាលដែលទាមទារបំផុត។.
តើការសម្រេចរបស់តុលាការកំពូលចក្រភពអង់គ្លេសប៉ះពាល់ដល់ AI និងសិទ្ធិប៉ាតង់ផ្នែកទន់យ៉ាងដូចម្តេច?
ការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងសំណុំរឿង Emotional Perception AI Ltd ទល់នឹង Comptroller General កំពុងត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសំខាន់អំពីរបៀបដែលចក្រភពអង់គ្លេសបកស្រាយការដកចេញនូវប៉ាតង់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតដែលអនុវត្តដោយកុំព្យូទ័រ ជាពិសេសព្រំដែន "កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ... ដូចនេះ"។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI នោះអាចផ្លាស់ប្តូរពីរបៀបដែលពួកគេដាក់ឯកសារ ព្រាង និងការពារប៉ាតង់ដោយទំនុកចិត្តនៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស។ ចំណុចជាក់ស្តែងគឺថា ខ្សែផ្លូវច្បាប់បានផ្លាស់ប្តូរ ដូច្នេះមេធាវីនឹងពិនិត្យមើលយុទ្ធសាស្ត្រឡើងវិញ។
ប្រសិនបើខ្ញុំកំពុងសាងសង់ AI នៅចក្រភពអង់គ្លេស តើខ្ញុំគួរធ្វើអ្វីខុសគ្នាបន្ទាប់ពីសេចក្តីសម្រេចនេះ?
វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺការពិនិត្យឡើងវិញនូវឯកសារដែលមានស្រាប់ និងការទាមទារនាពេលអនាគតជាមួយមេធាវីប៉ាតង់ ដើម្បីធានាថាពួកវាស្របនឹងការបកស្រាយដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។ ក្រុមការងារក៏អាចកែសម្រួលរបៀបដែលពួកគេពិពណ៌នាអំពីការចូលរួមចំណែកផ្នែកបច្ចេកទេសផងដែរ - អ្វីដែលការច្នៃប្រឌិត ធ្វើ លើសពី "គ្រាន់តែជាកម្មវិធី"។ វាក៏ជាពេលវេលាដ៏ល្អមួយដើម្បីធ្វើសវនកម្មផែនការកម្មសិទ្ធិបញ្ញានៅទូទាំងដែនសមត្ថកិច្ចផងដែរ ដោយសារចក្រភពអង់គ្លេស និងតំបន់ផ្សេងទៀតអាចចាត់ទុកគោលគំនិតស្រដៀងគ្នានេះខុសគ្នា។
ហេតុអ្វីបានជាពិព័រណ៍ AI នៅទីក្រុងដេលីត្រូវបានបង្កើតឡើងជាភូមិសាស្ត្រនយោបាយ មិនមែនគ្រាន់តែជាបច្ចេកវិទ្យានោះទេ?
ពិព័រណ៍នេះត្រូវបានបង្ហាញថាជាការជួបជុំគ្នារបស់ថ្នាក់ដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យា និងឥស្សរជននយោបាយ “ភាគខាងត្បូងសកល” ដែលឥទ្ធិពល និងការពឹងផ្អែកគឺជាប្រធានបទស្នូល។ ក្រៅពីការបង្ហាញ អត្ថន័យរងគឺអ្នកណាគ្រប់គ្រងម៉ូដែល បន្ទះឈីប ពពក ស្តង់ដារ និងច្បាប់ដែលគ្រប់គ្រងពួកវា។ ប្រទេសនានាចង់បានអត្ថប្រយោជន៍របស់ AI ដោយមិនចាំបាច់ជាប់គាំងនៅក្នុងទំនាក់ទំនងមិនស្មើគ្នា។ ដូច្នេះព្រឹត្តិការណ៍នេះអានដូចជាការទូតជាមួយ GPU នៅផ្ទៃខាងក្រោយ។.