🤖 MIT៖ ជំហានដ៏ធំមួយបន្ទាប់សម្រាប់ AI ដែលអាចបង្កើតបាន
នៅឯសិក្ខាសាលា Generative AI Impact Symposium របស់ MIT លោក Yann LeCun និងអ្នកដទៃទៀតបានអះអាងថានិន្នាការ "ធ្វើមាត្រដ្ឋានឱ្យធំជាង" កំពុងថយចុះ។ ព្រំដែនបន្ទាប់អាចជា គំរូពិភពលោក - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលរៀនដោយធ្វើអន្តរកម្មជាមួយបរិស្ថានរបស់វា ដូចជាក្មេងតូចៗដែរ។ របាំងការពារ ការលំអៀង និងការយល់ច្រឡំក៏ជាប្រធានបទក្តៅគគុកផងដែរ… ពីព្រោះគ្មាននរណាម្នាក់ចង់បាន chatbot ដែលមានទំនុកចិត្តខ្លាំងពេកក្នុងការបើកបរយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកនោះទេ។.
🔗 អានបន្ថែម
⚙️ ភាពផ្ទុយគ្នានៃប្រសិទ្ធភាព៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតកាន់តែលឿន យើងប្រើវាកាន់តែច្រើន
លោក Jon Ippolito (សាកលវិទ្យាល័យ Maine) បានព្រមានអំពី ភាពផ្ទុយគ្នារបស់ Jevons កំពុងលូនចូលទៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា AI។ ជាទូទៅ កាលណា AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងមានតម្លៃថោក មនុស្សគ្រប់គ្នានឹងប្រើប្រាស់វាកាន់តែច្រើន - ដែលអាចបង្កើនតម្រូវការជំនួសឱ្យការទប់ស្កាត់វា។ ដូចជាការធ្វើឱ្យរថយន្តសន្សំសំចៃប្រេងឥន្ធនៈ ហើយបន្ទាប់មកមនុស្សគ្រប់គ្នាគ្រាន់តែបើកបរកាន់តែច្រើន។ រាងជារង្វង់ចម្លែក។.
🔗 អានបន្ថែម
🎓 ហាវ៉ាដ៖ នៅឆ្នាំ ២០៥០ សាលារៀនអាចនឹងមើលទៅមិនដូចសព្វថ្ងៃនេះទេ
លោក Howard Gardner និងសហការីនៃសាកលវិទ្យាល័យ Harvard បានគូសបញ្ជាក់ពីអនាគតនៃការអប់រំដ៏គួរឱ្យរំភើបមួយ៖ នៅឆ្នាំ 2050 បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចដោះស្រាយកិច្ចការយល់ដឹងស្នូលភាគច្រើន - ការវិភាគ ការសំយោគ និងសូម្បីតែភាពច្នៃប្រឌិត។ នោះមានន័យថា ការសិក្សាអាចបង្វែរចេញពីការធ្វើតេស្ត និងការទន្ទេញចាំទៅរក... អ្នកណាដឹងថាជាអ្វី។ ចរិតលក្ខណៈ? តម្លៃ? ភាពចម្លែករបស់មនុស្ស? គណៈវិនិច្ឆ័យមិនបានសម្រេចទេ ប៉ុន្តែថ្នាក់រៀនដូចដែលយើងដឹងអាចនឹងរលាយបាត់ទៅ។.
🔗 អានបន្ថែម