Lloyds Banking Group នឹងជួលអ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាចំនួន ៣០០ នាក់ដើម្បីធ្វើការលើ AI ↗
Lloyds កំពុងបន្ថែមអ្នកឯកទេសបច្ចេកវិទ្យាចំនួន 300 នាក់ដើម្បីបង្កើត AI ភ្នាក់ងារ ដោយជ្រើសរើសបុគ្គលិកថ្មីចូលរួមជាមួយក្រុម AI ដែលមានមនុស្ស 1,000 នាក់។ ធនាគារចង់ឱ្យប្រព័ន្ធធ្វើការលើការក្លែងបន្លំ ការស្វែងរកឯកសារធនធានមនុស្ស និងឧបករណ៍ធនាគារអនឡាញផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត។.
ជាក់ស្តែង ភាពតានតឹងគឺថា នេះគឺជាព័ត៌មានស្តីពីការជ្រើសរើសបុគ្គលិកដែលរុំព័ទ្ធជុំវិញការថប់បារម្ភអំពីស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ Lloyds និយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បាននាំមកនូវប្រាក់ចំណេញរាប់សិបលានដុល្លាររួចទៅហើយ ខណៈពេលដែលទុកលទ្ធភាពនៃការកាត់បន្ថយការងារ ខណៈដែលតួនាទីនៅតែបន្តផ្លាស់ប្តូរ។.
កាសែត Atlantic បានបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលអាចស្វែងរកបាននៃតន្ត្រីដែលប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI ↗
មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលអាចស្វែងរកបានឥឡូវនេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សមើលតាមរយៈសំណុំទិន្នន័យតន្ត្រីដែលប្រើសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI។ ខ្លះមានទំហំធំ - មួយមានបទចម្រៀងចំនួន 12 លានបទ មួយទៀតមាន 9 លានបទ បូករួមទាំងការប្រមូលតូចៗដែលនៅតែមានបទចម្រៀងលើសពី 100,000 បទ។.
ចំណុចដែលមិនស្រួលនោះគឺ បទចម្រៀងអាចត្រូវបានចុះបញ្ជីដោយសេរីតាមអ៊ីនធឺណិត ខណៈដែលនៅតែមិនទាន់ត្រូវបានអនុញ្ញាតឲ្យធ្វើការបណ្តុះបណ្តាលពាណិជ្ជកម្ម។ វាគឺជាបញ្ហាមួយក្នុងចំណោមបញ្ហាដែល «សាធារណៈ ប៉ុន្តែមិនមែនគ្មានការអនុញ្ញាត» ដែលនៅតែបន្តធ្វើឲ្យមានការប្រែប្រួលនៃការរក្សាសិទ្ធិដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។.
In the Weights គឺជាការស្វែងរកភាពឥតប្រយោជន៍ថ្មីរបស់អ្នកដែលផ្តោតលើ AI ↗
កម្មវិធី In the Weights បានប្រែក្លាយការស្វែងរកអត្មាទៅជាតារាងពិន្ទុសម័យ AI។ ជំនួសឱ្យការសួរ Google ថាអ្នកជានរណា វាសួរតារាម៉ូដែលដូចជា GPT, Claude, Gemini, Grok និង Llama ថាពួកគេ «ចងចាំ» អ្វីខ្លះអំពីឈ្មោះមួយ។.
គេហទំព័រនេះផ្តល់ឱ្យមនុស្សនូវពិន្ទុកម្លាំង និងបង្ហាញពីកន្លែងដែលតារាម៉ូដែលមានអារម្មណ៍ស្រពិចស្រពិល។ សប្បាយប្លែក ជាប់បណ្តាសាបន្តិចបន្តួច ហើយប្រហែលជាមានកញ្ចក់តូចមួយសម្រាប់ការគិតមមៃថា "តើខ្ញុំស្ថិតនៅក្នុងទិន្នន័យហ្វឹកហាត់មែនទេ?"។.
Meredith Whittaker របស់ Signal ចង់ឱ្យអ្នកចងចាំថា AI chatbots 'មិនមែនជាមិត្តរបស់អ្នកទេ' ↗
លោកស្រី Meredith Whittaker បានព្រមានកុំឱ្យចាត់ទុក chatbots ជាដៃគូ ឬដៃគូគិតដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត។ ចំណុចរបស់គាត់គឺត្រង់ៗ៖ ប្រព័ន្ធទាំងនេះមិនមែនជាមនុស្សដឹងខ្លួន មិនមែនជាមិត្តភក្តិ និងមិនមែនជាមនុស្សជិតស្និទ្ធផ្ទាល់ខ្លួននោះទេ។.
នាងក៏បានបដិសេធជំនួយការភ្នាក់ងារដែលត្រូវការចូលប្រើការជជែក កាតឥណទាន កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ប្រតិទិន និងសារ។ នៅក្នុងពិភពរបស់ Signal ភាពងាយស្រួលបែបនោះចាប់ផ្តើមមើលទៅដូចជាទ្វារក្រោយ។.
ជ័យលាភីរង្វាន់ណូបែល John Jumper នឹងចាកចេញពី DeepMind ដើម្បីចូលរួមជាមួយគូប្រជែង Anthropic ↗
លោក John Jumper ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារការងារ AlphaFold របស់គាត់ កំពុងចាកចេញពី Google DeepMind ដើម្បីទៅ Anthropic។ នោះមិនមែនគ្រាន់តែជាការផ្លាស់ប្តូរបុគ្គលិកនោះទេ - វាគឺជាសញ្ញាភ្លឺចែងចាំងមួយដែលបង្ហាញថាទេពកោសល្យ AI កំពូលៗនៅតែកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងរវាងមន្ទីរពិសោធន៍ជួរមុខ។.
ពេលវេលានេះស្របគ្នានឹងការចាកចេញរបស់ DeepMind ដែលមានកេរ្តិ៍ឈ្មោះខ្ពស់ផ្សេងទៀត។ ដូច្នេះ មែនហើយ មន្ទីរពិសោធន៍នេះនៅតែមានកិត្យានុភាពយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែទំនាញជុំវិញ Anthropic មើលទៅធ្ងន់ធ្ងរណាស់។.
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងធ្វើឱ្យសុវត្ថិភាពរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូមានតម្លៃថោកជាង លឿនជាង និងពិបាកមិនអើពើ ↗
ឧបករណ៍សុវត្ថិភាព AI ដូចជា Mythos អាចជំរុញការធ្វើសវនកម្មកិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃឆ្ពោះទៅរកការពិនិត្យឡើងវិញជាបន្តបន្ទាប់ដែលមានតម្លៃថោកជាង។ នោះជារឿងសំខាន់ព្រោះការធ្វើសវនកម្មរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូច្រើនតែមានតម្លៃថ្លៃ យឺត និងត្រូវបានចាត់ទុកថាជាជម្រើសដោយក្រុមតូចៗ។.
អ្នកស្រាវជ្រាវនៅតែព្រមានថា AI នឹងមិនជំនួសការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សទេ។ គ្រោះមហន្តរាយគ្រីបតូជាច្រើនកើតចេញពីព័ត៌មានសម្ងាត់ដែលត្រូវបានលួចចូល វិស្វកម្មសង្គម ឬប្រតិបត្តិការផុយស្រួយ - មិនមែនគ្រាន់តែជាកូដដែលមានកំហុសនោះទេ។.
ប្រទេសជប៉ុននឹងបង្កើនកិច្ចសហប្រតិបត្តិការសកលលើហានិភ័យនៃ AI ↗
ប្រទេសជប៉ុនបានចេញផ្សាយសេចក្តីព្រាងនៃការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពផែនការមូលដ្ឋានស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់ខ្លួន ដោយផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតលើកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយរដ្ឋាភិបាលបរទេស និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការផ្តោតសំខាន់គឺការប្រើប្រាស់ខុស ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងហានិភ័យនៃគំរូដែលមានល្បឿនលឿន។.
វាគឺជាការកំណត់ឡើងវិញនូវគោលនយោបាយដែលធ្វើឡើងត្រឹមតែប៉ុន្មានខែបន្ទាប់ពីផែនការនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលើកដំបូង។ នោះបង្ហាញពីផ្នែកស្ងាត់ៗដែលនិយាយខ្លាំងៗថា៖ ការគ្រប់គ្រង AI កំពុងចាស់ទៅដូចជាទឹកដោះគោនៅក្នុងរលកកំដៅ។.
សណ្តាប់ធ្នាប់សកលថ្មី៖ នាយកប្រតិបត្តិ AI ជាប្រមុខរដ្ឋ ↗
នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំកំពូល G7 នាយកប្រតិបត្តិផ្នែក AI បានអង្គុយជាមួយមេដឹកនាំពិភពលោកនៅក្នុងឈុតឆាកមួយដែលមានអារម្មណ៍ដូចជាបន្ទប់ក្រុមប្រឹក្សាបែបវិទ្យាសាស្ត្រប្រឌិត។ មេដឹកនាំ OpenAI, Google DeepMind, Anthropic និង Salesforce ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាតួអង្គសំខាន់នៅក្នុងសន្តិសុខ និងអភិបាលកិច្ចពិភពលោក។.
បញ្ហាស្នូលគឺអំណាច។ រដ្ឋាភិបាលចង់បានដៃគូ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន ប៉ុន្តែពួកគេក៏មិនចង់ឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ឯកជនសម្រេចចិត្តអនាគតដោយខ្លួនឯងដែរ - ឬដូច្នេះមនុស្សគ្រប់គ្នានិយាយ រហូតដល់វិបត្តិបន្ទាប់មកដល់។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
ហេតុអ្វីបានជា Lloyds Banking Group ជួលអ្នកឯកទេស AI បន្ថែមទៀត?
Lloyds កំពុងជួលអ្នកឯកទេសបច្ចេកវិទ្យាចំនួន 300 នាក់ ដើម្បីពង្រីកការងាររបស់ខ្លួនលើ AI ភ្នាក់ងារ ដោយបន្ថែមទៅលើក្រុម AI ដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលមានមនុស្សប្រហែល 1,000 នាក់។ ធនាគារចង់ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទាំងនេះនៅក្នុងវិស័យដូចជាការរកឃើញការក្លែងបន្លំ ការស្វែងរកឯកសារធនធានមនុស្ស និងធនាគារអនឡាញដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនជាងមុន។ អត្ថបទនេះក៏កត់សម្គាល់ពីភាពតានតឹងរវាងប្រាក់ចំណេញដែលជំរុញដោយ AI និងភាពមិនប្រាកដប្រជាអំពីរបៀបដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចផ្លាស់ប្តូរការងារ។.
ហេតុអ្វីបានជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលតន្ត្រី AI មានសារៈសំខាន់?
មូលដ្ឋានទិន្នន័យតន្ត្រីដែលអាចស្វែងរកបានមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះវាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សត្រួតពិនិត្យបទចម្រៀងដែលរួមបញ្ចូលនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដែលប្រើសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI។ សំណុំទិន្នន័យមួយចំនួនមានទំហំធំទូលាយ ដែលមានបទចម្រៀងរាប់លានបទ។ បញ្ហាចម្បងគឺថា តន្ត្រីអាចត្រូវបានចុះបញ្ជីជាសាធារណៈតាមអ៊ីនធឺណិតដោយមិនចាំបាច់ត្រូវបានអនុញ្ញាតសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI ពាណិជ្ជកម្មនោះទេ ដែលធ្វើឱ្យសំណួរអំពីការរក្សាសិទ្ធិ និងការអនុញ្ញាតមិនទាន់ត្រូវបានដោះស្រាយ។.
តើ "In the Weights" ជាអ្វី ហើយវាទាក់ទងយ៉ាងដូចម្តេចទៅនឹងការស្វែងរក AI?
កម្មវិធី In the Weights ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាឧបករណ៍ស្វែងរកភាពឥតប្រយោជន៍សម័យ AI។ ជំនួសឱ្យការបង្ហាញលទ្ធផលគេហទំព័រស្តង់ដារ វាសួរតារាម៉ូដែលដូចជា GPT, Claude, Gemini, Grok និង Llama ថាតើពួកគេហាក់ដូចជា "ចងចាំ" អំពីឈ្មោះអ្វី។ បន្ទាប់មកវាផ្តល់ពិន្ទុកម្លាំង និងបង្ហាញពីកន្លែងដែលតារាម៉ូដែលមានអារម្មណ៍ស្រមើស្រមៃ ដែលធ្វើឱ្យវាក្លាយជាការឆ្លុះបញ្ចាំងដ៏រីករាយ ប៉ុន្តែមិនស្រួលនៃការចង់ដឹងចង់ឃើញអំពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល។.
ហេតុអ្វីបានជាអ្នកតស៊ូមតិឯកជនភាពព្រមានអំពី AI chatbots?
លោកស្រី Meredith Whittaker មកពីក្រុមហ៊ុន Signal បានព្រមានថា chatbots មិនគួរត្រូវបានចាត់ទុកជាមិត្តភក្តិ សត្វដែលមានស្មារតី ឬជាមនុស្សជំនិតឯកជននោះទេ។ ក្តីបារម្ភរបស់គាត់គឺខ្លាំងក្លាជាពិសេសចំពោះជំនួយការភ្នាក់ងារដែលត្រូវការចូលប្រើសារ ប្រតិទិន កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត កាតឥណទាន និងការជជែក។ នៅក្នុងប្រព័ន្ធដែលផ្តោតលើភាពឯកជន ភាពងាយស្រួលបែបនេះអាចចាប់ផ្តើមមើលទៅដូចជាចំណុចខ្សោយផ្នែកសុវត្ថិភាពធ្ងន់ធ្ងរ។.
តើការផ្លាស់ប្តូររបស់លោក John Jumper ពី DeepMind ទៅ Anthropic បង្ហាញពីអ្វី?
ការផ្លាស់ប្តូររបស់លោក John Jumper ពី Google DeepMind ទៅ Anthropic បង្ហាញថា ទេពកោសល្យ AI កំពូលៗនៅតែកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងសកម្មរវាងមន្ទីរពិសោធន៍ជួរមុខ។ ដោយសារតែ Jumper ត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារ AlphaFold ការចាកចេញនេះគឺច្រើនជាងព័ត៌មានជួលបុគ្គលិកធម្មតា។ អត្ថបទនេះបានដាក់វាជាសញ្ញាមួយទៀតដែលបង្ហាញថា Anthropic បានក្លាយជាមេដែកទេពកោសល្យដ៏សំខាន់ ទោះបីជា DeepMind នៅតែមានកិត្យានុភាពខ្ពស់ក៏ដោយ។.