💰 Nvidia ប្រកាសពីលទ្ធផលហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំធេង ខណៈមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅតែធ្វើការងារធ្ងន់ ↗
Nvidia បានរាយការណ៍ពីប្រាក់ចំណូលខ្ពស់បំផុតមិនធ្លាប់មាន ហើយបន្តវិលត្រឡប់មកវិញជាមួយម៉ាស៊ីនដដែល៖ តម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងការបណ្តុះបណ្តាល AI និងការសន្និដ្ឋាន។ ប្រសិនបើអ្នកសង្ឃឹមថានឹងមានរឿងរ៉ាវ "បន្ធូរអារម្មណ៍" មែនហើយ… មិនមែនពេលនេះទេ។.
តួលេខស្ទើរតែស្រែកឡើងថា "ការបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅតែបន្ត" ដោយប្រាក់ចំណូលពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យខ្ពស់ជាងអ្វីៗផ្សេងទៀត។ វាជាប្រភេទទំព័ររកចំណូលដែលអានដូចជាជុំជ័យជម្នះ ខណៈដែលឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតពិនិត្យមើលស្ថានភាពជួរ GPU របស់ខ្លួនដោយស្ងាត់ៗ។.
🤝 AMD និង Nutanix សហការគ្នាលើវេទិកា AI សម្រាប់សហគ្រាស ↗
AMD និង Nutanix បានប្រកាសពីភាពជាដៃគូមួយដែលមានគោលបំណងធ្វើឱ្យការដាក់ពង្រាយ AI របស់សហគ្រាសកាន់តែ "បើកចំហ" និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន - ការផ្គូផ្គងដ៏ស៊ាំនៃកម្លាំងផ្នែករឹង និងកម្មវិធីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលក្រុម IT ទទួលយករួចហើយ។.
បរិយាកាសនៅទីនេះគឺជាក់ស្តែង៖ ការបង្ហាញពិព័រណ៍វិទ្យាសាស្ត្រតិចជាងមុន ច្រើនជាងនេះទៅទៀត “វាគួរតែដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់អ្នកដោយមិនធ្វើឱ្យសក់របស់អ្នកឆេះ”។ វាមិនឆើតឆាយទេ ហើយនោះជាចំណុចសំខាន់។.
🧩 Anthropic ទិញយក Vercept ដើម្បីជំរុញ Claude ឲ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុង "ការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ" ↗
Anthropic និយាយថា ខ្លួនកំពុងទិញយក Vercept ដើម្បីជំរុញសមត្ថភាពរបស់ Claude ក្នុងប្រតិបត្តិការកម្មវិធី - សូមគិតអំពីភ្នាក់ងារដែលមិនត្រឹមតែជជែកប៉ុណ្ណោះទេ ពួកគេចុច ហើយធ្វើ។ នោះជារឿងធំមួយ ប្រសិនបើអ្នកជឿថាសមរភូមិបន្ទាប់គឺលំហូរការងារ មិនមែនចម្លើយដ៏ប៉ិនប្រសប់នោះទេ។.
វាក៏ជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយផងដែរ… ម៉ូដែលកាន់តែច្រើនអាច "ប្រើប្រាស់" កុំព្យូទ័របាន យើងទាំងអស់គ្នាកាន់តែចាប់ផ្តើមឈ្លោះប្រកែកគ្នាអំពីរបាំងការពារ ការអនុញ្ញាត និងថាតើ AI របស់អ្នកទើបតែបើកផ្ទាំងចំនួនប្រាំមួយដោយគ្មានហេតុផល (ឬវាអះអាងដូច្នេះ)។.
🧑💼 OpenAI តែងតាំងលោក Arvind KC ជាប្រធានផ្នែកធនធានមនុស្ស ↗
OpenAI បានបន្ថែមប្រធានផ្នែកធនធានមនុស្ស ដែលស្តាប់ទៅគួរឱ្យធុញរហូតដល់អ្នកចាំថាមានក្រុម ផលិតផល និងបញ្ហាគោលនយោបាយប៉ុន្មានដែលត្រូវបានបញ្ជូនតាមរយៈ "រឿងមនុស្ស"។ ការជួល ការរក្សាបុគ្គលិក ការរចនាអង្គការ - នោះហើយជាកន្លែងដែលយុទ្ធសាស្ត្រក្លាយជាជាក់ស្តែង និងរហ័ស។.
វាជាសញ្ញាមួយដែលបង្ហាញថា ការធ្វើមាត្រដ្ឋានមិនមែនគ្រាន់តែជា GPU កាន់តែច្រើន និងម៉ូដែលធំៗនោះទេ - វាគឺជាមនុស្ស ដំណើរការ “អ្នកណាសម្រេចចិត្តថាអ្វី” ទាំងអស់នេះគឺជាចង្វាក់ភ្លេងរបស់អង្គការ។.
🧠 នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia និយាយថាកិច្ចព្រមព្រៀងវិនិយោគ OpenAI គឺ "ជិតដល់ហើយ" ↗
លោក Jensen Huang បាននិយាយថា កិច្ចព្រមព្រៀងវិនិយោគ OpenAI ដែលបានចុះហត្ថលេខាជាយូរមកហើយនេះ ជិតដល់ទីបញ្ចប់ហើយ។ ពាក្យ “បិទ” កំពុងធ្វើការងារជាច្រើននៅទីនោះ ប៉ុន្តែទីផ្សារចូលចិត្តពាក្យនោះដូចជាក្មេងចូលចិត្តការប្រញាប់ប្រញាល់ទិញស្ករ។.
អ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្ថែមទៀតនោះគឺជំហររបស់ Nvidia ក្នុងនាមជាប្រទេសស្វីសនៃ AI - នៅតែធ្វើការជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍កំពូលៗជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ សូម្បីតែពេលកំពុងជំរុញកិច្ចព្រមព្រៀងដ៏ធំមួយឆ្ពោះទៅរកការបញ្ចប់ក៏ដោយ។ កក់ក្ដៅ ប៉ុន្តែក៏...ស្មុគស្មាញផងដែរ។.
🧑🏭 ក្រុមហ៊ុនកាន់តែច្រើនកាត់បន្ថយការងារ ខណៈការចំណាយផ្លាស់ប្តូរទៅរក AI ↗
រ៉យទ័របានសង្ខេបគំរូមួយដែលកាន់តែពិបាកមិនអើពើ៖ ការកាត់បន្ថយចំនួនបុគ្គលិកកំពុងកើតឡើងរួមជាមួយនឹង - ឬដោយសារតែ - ការរៀបចំឡើងវិញដែលជំរុញដោយ AI។ ពេលខ្លះវាជាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ពេលខ្លះវាជា "ការវិនិយោគឡើងវិញ" ពេលខ្លះវាជានាយកប្រតិបត្តិដែលកំពុងធ្វើតារាងបញ្ជី។.
ចំណុចដែលគួរឲ្យព្រួយបារម្ភនោះគឺវាកំពុងក្លាយជារឿងធម្មតាក្នុងការកំណត់ការកាត់បន្ថយការងារថាជាមុខងារមួយ មិនមែនជាការបរាជ័យនោះទេ - ដូចជាការកាត់បន្ថយទំហំបុគ្គលិកគឺជាសំបុត្រចូលទៅកាន់យុគសម័យ AI។ ពាក្យប្រៀបធៀបនោះហាក់ដូចជាមិនសមហេតុផលបន្តិច ប៉ុន្តែអ្នកយល់ហើយ។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើអ្វីទៅជាកត្តាជំរុញឲ្យមានលទ្ធផលហិរញ្ញវត្ថុដ៏ធំរបស់ Nvidia ក្នុងត្រីមាសនេះ?
ការអាប់ដេតរបស់ Nvidia បានចង្អុលបង្ហាញថា តម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជាម៉ាស៊ីនចម្បង ដោយការបណ្តុះបណ្តាល AI និងការសន្និដ្ឋានបន្ទុកការងារភាគច្រើនធ្វើការងារធ្ងន់ៗ។ ចំណុចសំខាន់គឺថា រឿងរ៉ាវអំពីការបង្កើត AI នៅតែមើលទៅរឹងមាំនៅក្នុងចំនួនរបស់ពួកគេ។ ជំនួសឱ្យរឿងរ៉ាវ "បន្ធូរអារម្មណ៍" លទ្ធផលត្រូវបានអានថាជាសន្ទុះប្រកបដោយចីរភាព។ ផ្នែកផ្សេងទៀតបានដើរតួនាទីតូចជាងនៅជាប់នឹងមាត្រដ្ឋាននៃកម្លាំងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។.
តើការកសាង AI កំពុងថយចុះ ឬបង្កើនល្បឿនដោយផ្អែកលើចំណងជើងទាំងនេះ?
នៅទូទាំងធាតុទាំងអស់ សម្លេងបង្ហាញពីការបង្កើនល្បឿន មិនមែនការផ្អាកនោះទេ។ លទ្ធផលរបស់ Nvidia គូសបញ្ជាក់ពីតម្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលកំពុងបន្ត ខណៈពេលដែលការប្រកាសផ្តោតលើសហគ្រាសមានគោលបំណងធ្វើឱ្យការដាក់ពង្រាយកាន់តែជាក់ស្តែង និងអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ រឿងរ៉ាវការងារចង្អុលបង្ហាញពីក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងបែងចែកការចំណាយ និងការរៀបចំឡើងវិញដើម្បីផ្តល់មូលនិធិដល់អាទិភាព AI។ សញ្ញារួមគឺ "បង្កើនល្បឿនខណៈពេលកំពុងរៀបចំឡើងវិញ"។
តើភាពជាដៃគូរវាង AMD និង Nutanix មានន័យយ៉ាងណាចំពោះក្រុម AI សហគ្រាស?
ការផ្សព្វផ្សាយនេះ គឺនិយាយអំពីការធ្វើឱ្យការដាក់ពង្រាយ AI របស់សហគ្រាសកាន់តែបើកចំហ និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបានតាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ វាត្រូវបានកំណត់ថាមានលក្ខណៈជាក់ស្តែងជាជាងភាពទាក់ទាញ៖ ការបង្ហាញតិចជាងមុន ច្រើនជាង "វាគួរតែដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់អ្នក"។ សម្រាប់ក្រុម IT ជាធម្មតាមានន័យថាការទទួលយកកាន់តែរលូនជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់ និងផ្លូវប្រតិបត្តិការកាន់តែច្បាស់។ តម្លៃស្ថិតនៅក្នុងភាពជឿជាក់នៃការដាក់ពង្រាយ មិនមែនភាពថ្មីថ្មោងនោះទេ។.
តើវាមានន័យយ៉ាងណាដែល Anthropic បានទិញយក Vercept សម្រាប់ «ការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ»?
វាបង្ហាញពីការជំរុញឆ្ពោះទៅរកភ្នាក់ងារដែលអាចដំណើរការលំហូរការងារកម្មវិធី មិនមែនគ្រាន់តែជជែកនោះទេ។ “ការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ” មានន័យថា គំរូដែលធ្វើសកម្មភាព - ចុច រុករក និងអនុវត្តភារកិច្ច - ដូច្នេះពួកគេអាចជួយដំណើរការដំណើរការជាក់ស្តែង។ នោះក៏លើកឡើងនូវសំណួរជាក់ស្តែងអំពីការអនុញ្ញាត របាំងការពារ និងការត្រួតពិនិត្យផងដែរ។ នៅពេលដែលប្រព័ន្ធទាំងនេះកាន់តែមានសមត្ថភាព ការកំណត់ និងអនុវត្តអ្វីដែលពួកគេត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើក្លាយជាផ្នែកមួយនៃផលិតផល។.
ហេតុអ្វីបានជាការជួល OpenAI ជាប្រធានផ្នែកធនធានមនុស្សមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការពង្រីកខ្លួន?
ការបន្ថែមប្រធានផ្នែកធនធានមនុស្សបង្ហាញថា ការធ្វើមាត្រដ្ឋានមិនត្រឹមតែអំពី GPU និងគំរូប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងអំពីរបៀបដែលក្រុមត្រូវបានបង្កើត និងគ្រប់គ្រងផងដែរ។ ប្រតិបត្តិការធនធានមនុស្សប៉ះពាល់ដល់ការជួល ការរក្សាបុគ្គលិក ការរចនាអង្គការ និងផ្លូវធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ នៅពេលដែលអង្គការមួយពង្រីកយ៉ាងឆាប់រហ័ស ស្រទាប់ "ធនធានមនុស្ស និងដំណើរការ" ទាំងនោះក្លាយជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ តួនាទីនេះជួយប្រែក្លាយកំណើនយ៉ាងឆាប់រហ័សទៅជាអ្វីមួយដែលមាននិរន្តរភាព។.
ហេតុអ្វីបានជាក្រុមហ៊ុនកាត់បន្ថយការងារ ខណៈពេលដែលកំពុងបង្កើនការវិនិយោគលើ AI?
គំរូដែលបានពិពណ៌នាគឺការកាត់បន្ថយចំនួនបុគ្គលិកកើតឡើងរួមជាមួយនឹងការកែច្នៃឧបករណ៍ឡើងវិញ និងការវិនិយោគឡើងវិញដែលជំរុញដោយ AI។ ពេលខ្លះរឿងរ៉ាវគឺជាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ពេលខ្លះវាគឺជាថវិកាដែលត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅរកអាទិភាពថ្មី។ ការកំណត់កាន់តែច្បាស់ថាការកាត់បន្ថយទំហំគឺជាផ្នែកមួយនៃការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់ការផ្លាស់ប្តូរ AI ជាជាងការបរាជ័យដោយឯករាជ្យ។ វាជាការផ្លាស់ប្តូរទីតាំងឡើងវិញដែលអាចមានអារម្មណ៍មិនស្រួលសូម្បីតែនៅពេលដែលត្រូវបានបង្ហាញជា "យុទ្ធសាស្ត្រ" ក៏ដោយ។