🧬 DeepMind បើកដំណើរការ AlphaGenome ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណកត្តាជំរុញហ្សែននៃជំងឺ ↗
DeepMind បានបង្ហាញ AlphaGenome ដែលជាប្រព័ន្ធ AI មួយដែលមានគោលបំណងព្យាករណ៍ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរ DNA ផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិហ្សែន - ជាទូទៅនៅពេលដែលហ្សែនបើក កន្លែងណា និងសំឡេងខ្លាំងប៉ុណ្ណា។ វាអាចស្កេន DNA ដ៏ធំក្នុងពេលតែមួយ រួមទាំងតំបន់ដែលមិនសរសេរកូដដែលជារឿយៗមានអារម្មណ៍ដូចជារូបធាតុងងឹតជីវសាស្រ្ត។.
ខ្លឹមសារគឺត្រង់ណាស់៖ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណលឿនជាងមុនថាការផ្លាស់ប្តូរណាដែលពិតជាសំខាន់សម្រាប់រឿងដូចជាហានិភ័យនៃជំងឺមហារីក និងជំងឺតំណពូជស្មុគស្មាញ។ ប្រសិនបើវាដំណើរការដូចការផ្សព្វផ្សាយ អ្នកស្រាវជ្រាវចំណាយពេលតិចជាងក្នុងការស្មាន និងចំណាយពេលច្រើនក្នុងការសាកល្បងរឿងត្រឹមត្រូវ - ដែលស្តាប់ទៅដូចជាច្បាស់ណាស់ ប៉ុន្តែវាជារឿងទូទៅ។.
🧑💼 លោកស្រី Liz Kendall ទទួលស្គាល់ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងធ្វើឱ្យការងារបាត់បង់ ↗
រដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងបច្ចេកវិទ្យារបស់ចក្រភពអង់គ្លេសបាននិយាយដោយបើកចំហថា ការទទួលយក AI នឹងបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ការងារ - មិនមែនជាអារម្មណ៍ធម្មតាដែលថា "វានឹងល្អ សន្យា" នោះទេ។ នាងបានចង្អុលបង្ហាញពីការថប់បារម្ភជុំវិញតួនាទីចូលរៀនថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ក្នុងវិស័យដូចជាច្បាប់ និងហិរញ្ញវត្ថុ ហើយមិនបានធ្វើពុតជាមានចំនួនដ៏ច្រើនដែលនរណាម្នាក់អាចផ្តល់ជូននោះទេ។.
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ រដ្ឋាភិបាលកំពុងខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការសម្របខ្លួន៖ ការជំរុញដ៏សំខាន់មួយដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលកម្មកររាប់លាននាក់លើជំនាញ AI ជាមូលដ្ឋាន ដោយមានគោលបំណងធ្វើឱ្យចក្រភពអង់គ្លេសក្លាយជាប្រទេសដែលទទួលយក AI លឿនជាងមុន។ វាគឺជាភាពតានតឹងបុរាណ - បាទ/ចាស៎ ការងារបាត់ទៅ បាទ/ចាស៎ ការងារលេចឡើង ទេ វានឹងមិនមានអារម្មណ៍រលូននៅចំកណ្តាលនោះទេ។.
🗞️ ចក្រភពអង់គ្លេសជំរុញឱ្យ Google អនុញ្ញាតឱ្យគេហទំព័រជ្រើសរើសមិនទទួលយកទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI ↗
និយតករប្រកួតប្រជែងរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសបានស្នើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយជ្រើសរើសមិនឱ្យប្រើប្រាស់ខ្លឹមសាររបស់ពួកគេសម្រាប់ទិដ្ឋភាពទូទៅ AI របស់ Google - ឬដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដែលឈរតែឯង - ដោយមិនចាំបាច់ត្រូវបានដាក់ទណ្ឌកម្មនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរកធម្មតា។ ផ្នែក "ដោយមិនត្រូវបានដាក់ទណ្ឌកម្ម" នោះកំពុងធ្វើការងារច្រើននៅទីនេះ។.
គំនិតនេះគឺដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពអំណាចឡើងវិញ ខណៈដែលសេចក្តីសង្ខេប AI ផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សចុច (ឬមិនចុច)។ ការឆ្លើយតបរបស់ Google គឺមានមូលដ្ឋាន៖ ឥរិយាបថស្វែងរកកំពុងផ្លាស់ប្តូរ យើងកំពុងពិចារណាលើការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀត ប៉ុន្តែកុំបំបែកផលិតផលទៅជាកំណែដែលបែកបាក់គ្នាយ៉ាងឆ្គង… ដែលយុត្តិធម៌ ប៉ុន្តែក៏ងាយស្រួលផងដែរ។.
🛡️ ការរក្សាទិន្នន័យរបស់អ្នកឱ្យមានសុវត្ថិភាព នៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI ចុចលើតំណ ↗
OpenAI បានរៀបរាប់លម្អិតអំពីហានិភ័យសុវត្ថិភាពរបស់ភ្នាក់ងារជាក់លាក់មួយ៖ ការលួចយកទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើ URL - ដែលអ្នកវាយប្រហារបញ្ឆោត AI ឱ្យផ្ទុក URL ដែលបង្កប់ព័ត៌មានឯកជនដោយស្ងាត់ៗនៅក្នុងខ្សែសំណួរ។ ទោះបីជាគំរូមិនដែល "និយាយ" អាថ៌កំបាំងក៏ដោយ សំណើខ្លួនឯងអាចធ្វើឱ្យវាលេចធ្លាយ។ អាក្រក់ និងមានបច្ចេកវិទ្យាទាប។.
ការកាត់បន្ថយរបស់ពួកគេគឺជាច្បាប់សាមញ្ញមួយដែលមានគែមមុតស្រួច៖ ភ្នាក់ងារគួរតែទាញយកតែ URL ដែលមានជាសាធារណៈរួចហើយ និងត្រូវបានគេដឹងថាមានតាមរយៈលិបិក្រមគេហទំព័រឯករាជ្យដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ប្រសិនបើតំណភ្ជាប់មិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ជាសាធារណៈទេ ប្រព័ន្ធគួរតែបន្ថយល្បឿន ហើយដាក់អ្នកប្រើប្រាស់ឱ្យគ្រប់គ្រងវិញជាមួយនឹងការព្រមាន - ការកកិតដោយចេតនា ប៉ុន្តែជាប្រភេទល្អ។.
🇪🇺 ជំពូកបន្ទាប់សម្រាប់ AI នៅក្នុងសហភាពអឺរ៉ុប ↗
OpenAI បានចេញផ្សាយគំរូដែលផ្តោតលើសហភាពអឺរ៉ុប ដែលកំណត់បញ្ហា “ការលើសសមត្ថភាព” - ម៉ូដែលអាចធ្វើបានច្រើនជាងអ្វីដែលមនុស្ស និងអាជីវកម្មកំពុងប្រើប្រាស់នាពេលបច្ចុប្បន្ន ហើយគម្លាតនោះប្រឈមនឹងការកើនឡើងមិនស្មើគ្នានៅទូទាំងប្រទេស។ វាដូចជាការមានរថយន្តប្រណាំង ហើយបើកបរវាទៅហាងជ្រុងផ្លូវ… លើកលែងតែហាងជ្រុងផ្លូវគឺជាសេដ្ឋកិច្ចទាំងមូលរបស់អ្នក។.
រួមជាមួយនឹងវោហាសាស្ត្រនេះ មានផ្នែកជាក់ស្តែងមួយចំនួន៖ កម្មវិធីមួយដែលមានគោលបំណងបណ្តុះបណ្តាលសហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យមរាប់ពាន់នាក់នៅអឺរ៉ុបលើជំនាញ AI ជំនួយឥតសំណងដែលភ្ជាប់ទៅនឹងការស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព និងសុខុមាលភាពយុវជន និងជំហរ «ធ្វើការជាមួយរដ្ឋាភិបាល» ដែលបានពង្រីក។ វាជាផ្នែកមួយនៃអនុស្សរណៈគោលនយោបាយ ផ្នែកមួយនៃយុទ្ធនាការអនុម័ត - ហើយបាទ/ចាស៎ ទាំងនោះមិនច្បាស់លាស់ជាមួយគ្នា។.
🔐 ហានិភ័យនៃ AI ជួបនឹងអភិបាលកិច្ចតាមអ៊ីនធឺណិត៖ សេចក្តីព្រាងទម្រង់ Cyber AI របស់ NIST ↗
សេចក្តីព្រាងទម្រង់ថ្មីមួយពី NIST (តាមរយៈការវិភាគពីការសរសេររបស់ក្រុមហ៊ុនច្បាប់) ផ្តោតលើរបៀបដែលអង្គការនានាគួរដាក់ AI ទៅក្នុងការគ្រប់គ្រងតាមអ៊ីនធឺណិត - ទាំងការធានាសុវត្ថិភាពប្រព័ន្ធ AI ដោយខ្លួនឯង និងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីកែលម្អការការពារតាមអ៊ីនធឺណិត។ ស្ម័គ្រចិត្តនៅលើក្រដាស ប៉ុន្តែ "ស្ម័គ្រចិត្ត" មានវិធីមួយដើម្បីក្លាយជាការរំពឹងទុកតាមពេលវេលា។.
ក្រុមព្រាងធ្វើការលើប្រធានបទដូចជាការធានាសុវត្ថិភាពសមាសធាតុ AI និងការដាក់ពង្រាយការការពារដែលបើកដំណើរការដោយ AI - រួមទាំងការពិចារណាលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មដូចភ្នាក់ងារនៅក្នុងលំហូរការងារឆ្លើយតប។ ខ្លឹមសារគឺ៖ ចាត់ទុក AI ជាទាំងផ្ទៃវាយប្រហារថ្មី និងជាសំណុំឧបករណ៍ថ្មី ហើយកុំធ្វើពុតជាលុបចោល។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ AlphaGenome របស់ DeepMind ជាអ្វី ហើយតើវាកំពុងព្យាយាមដោះស្រាយបញ្ហាអ្វី?
AlphaGenome គឺជាប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមួយដែល DeepMind និយាយថាអាចទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនប៉ះពាល់ដល់បទប្បញ្ញត្តិហ្សែន - ពេលណាហ្សែនបើក កន្លែងដែលវាកើតឡើង និងខ្លាំងប៉ុណ្ណា។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីស្កេន DNA ជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ រួមទាំងតំបន់ដែលមិនសរសេរកូដដែលពិបាកបកស្រាយ។ គោលបំណងគឺដើម្បីជួយអ្នកស្រាវជ្រាវឱ្យរកឃើញការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនណាដែលទំនងជាបង្កជំងឺ ដូច្នេះការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍អាចផ្តោតលើការនាំមុខដែលមានសក្តានុពលបំផុត។.
តើ AlphaGenome អាចជួយអ្នកស្រាវជ្រាវស្វែងរកកត្តាជំរុញហ្សែននៃជំងឺបានលឿនជាងមុនយ៉ាងដូចម្តេច?
នៅក្នុងដំណើរការការងារពន្ធុវិទ្យាជាច្រើន ចំណុចកកស្ទះកើតចេញពីការបង្រួមបញ្ជីវ៉ារ្យ៉ង់ដ៏ធំរហូតដល់ចំនួនតិចតួចដែលផ្លាស់ប្តូរសកម្មភាពហ្សែនដែលអាចទុកចិត្តបាន។ ការសន្យារបស់ AlphaGenome គឺកាត់បន្ថយការស្មាននោះដោយការព្យាករណ៍ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនជាក់លាក់អាចផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិនៅទូទាំងលំដាប់ DNA វែងៗ។ ប្រសិនបើការព្យាករណ៍ទាំងនោះដំណើរការបានល្អ ក្រុមអាចផ្តល់អាទិភាពដល់ការពិសោធន៍ជុំវិញវ៉ារ្យ៉ង់ដែលទំនងជាជាប់ទាក់ទងនឹងហានិភ័យនៃជំងឺមហារីក ឬជំងឺតំណពូជស្មុគស្មាញ ដោយចំណាយពេលតិចលើផ្លូវត្រូវ។.
តើការទទួលយក AI ពិតជាធ្វើឱ្យបាត់បង់ការងារនៅចក្រភពអង់គ្លេសមែនទេ? ហើយតើតួនាទីណាខ្លះដែលមានហានិភ័យខ្ពស់បំផុត?
លោកស្រី Liz Kendall រដ្ឋមន្ត្រីក្រសួងបច្ចេកវិទ្យារបស់ចក្រភពអង់គ្លេស បាននិយាយថា ការទទួលយក AI នឹងបណ្តាលឱ្យបាត់បង់ការងារ និងបានគូសបញ្ជាក់ពីការថប់បារម្ភជុំវិញតួនាទីចូលរៀនថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់។ លោកស្រីបានចង្អុលបង្ហាញជាពិសេសទៅលើវិស័យដូចជាច្បាប់ និងហិរញ្ញវត្ថុ ដែលកិច្ចការអាជីពដំបូងៗអាចមានលក្ខណៈស្វ័យប្រវត្តិជាង។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ រដ្ឋាភិបាលកំពុងសង្កត់ធ្ងន់លើការសម្របខ្លួនតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលទ្រង់ទ្រាយធំលើជំនាញ AI ជាមូលដ្ឋាន ដោយទទួលស្គាល់ថាការផ្លាស់ប្តូរអាចមានអារម្មណ៍ថាមិនស្មើគ្នា ទោះបីជាតួនាទីថ្មីលេចឡើងក៏ដោយ។.
តើអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយនៅចក្រភពអង់គ្លេសអាចជ្រើសរើសមិនចូលរួមក្នុងទិដ្ឋភាពទូទៅ AI របស់ Google ដោយមិនបាត់បង់ចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរកបានទេ?
និយតករប្រកួតប្រជែងរបស់ចក្រភពអង់គ្លេសបានស្នើការផ្លាស់ប្តូរដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយជ្រើសរើសមិនឱ្យប្រើប្រាស់ខ្លឹមសាររបស់ពួកគេសម្រាប់ទិដ្ឋភាពទូទៅ AI របស់ Google - ឬដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដែលឈរតែឯង - ដោយមិនត្រូវបានពិន័យនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ស្វែងរកស្តង់ដារ។ គោលដៅគឺដើម្បីធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពឡើងវិញនូវអំណាចនៅពេលដែលសេចក្តីសង្ខេប AI ផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថចុច។ Google បានបង្ហាញសញ្ញាថាខ្លួនកំពុងពិចារណាលើការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀត ខណៈពេលដែលព្រមានប្រឆាំងនឹងបទពិសោធន៍ស្វែងរកដែលបែកបាក់។.
តើភ្នាក់ងារ AI អាចលេចធ្លាយទិន្នន័យឯកជនដោយគ្រាន់តែចុចលើតំណភ្ជាប់ដោយរបៀបណា?
OpenAI បានពិពណ៌នាអំពីហានិភ័យនៃការលួចយកទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើ URL ដែលអ្នកវាយប្រហារជំរុញឱ្យភ្នាក់ងារ AI ទាញយកតំណភ្ជាប់ដែលបង្កប់ព័ត៌មានរសើបដោយស្ងាត់ៗនៅក្នុងខ្សែសំណួរ។ ទោះបីជាគំរូមិនដែលធ្វើម្តងទៀតនូវការសម្ងាត់នៅក្នុងលទ្ធផលរបស់វាក៏ដោយ សំណើខ្លួនឯងអាចបញ្ជូនវាបាន។ ការកាត់បន្ថយទូទៅមួយគឺការបន្ថែម "ការកកិតដោយចេតនា" ដូចជាការព្រមាន និងតម្រូវឱ្យមានការបញ្ជាក់ពីអ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលដែលតំណភ្ជាប់មិនត្រូវបានផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយឯករាជ្យថាជាសាធារណៈ។.
តើទម្រង់សេចក្តីព្រាងនៃ Cyber AI របស់ NIST ជាអ្វី ហើយតើវាផ្លាស់ប្តូរការគ្រប់គ្រងតាមអ៊ីនធឺណិតយ៉ាងដូចម្តេច?
សេចក្តីព្រាងទម្រង់ NIST (ដែលបានពិភាក្សាតាមរយៈការវិភាគផ្នែកច្បាប់) បានកំណត់ AI ថាជាអ្វីមួយដែលត្រូវធានាសុវត្ថិភាព និងអ្វីមួយដែលត្រូវប្រើប្រាស់ក្នុងការការពារតាមអ៊ីនធឺណិត។ វាដាក់ការងារជាក្រុមទៅជាប្រធានបទដូចជាការធានាសុវត្ថិភាពសមាសធាតុ AI ការដោះស្រាយហានិភ័យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ និងការដាក់ពង្រាយការការពារដែលបើកដំណើរការដោយ AI - រួមទាំងលំហូរការងារឆ្លើយតបដែលមានលក្ខណៈស្វ័យប្រវត្តិ និងដូចភ្នាក់ងារ។ ទោះបីជាស្ម័គ្រចិត្តក្នុងនាមក៏ដោយ ក្របខ័ណ្ឌដូចនេះច្រើនតែក្លាយជាការរំពឹងទុកជាក់ស្តែង ដែលជំរុញឱ្យអង្គការនានាដាក់ AI ទៅក្នុងការគ្រប់គ្រង និងការគ្រប់គ្រងជាផ្លូវការ។.