💻 OpenAI បើកដំណើរការកម្មវិធី Codex ដើម្បីទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងការប្រកួតប្រជែងសរសេរកូដ AI ↗
OpenAI បានចេញផ្សាយកម្មវិធី Codex សម្រាប់កុំព្យូទ័រលើតុ ដែលអានដូចជាមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ជាសម្រាប់រៀបចំភ្នាក់ងារសរសេរកូដច្រើនក្នុងពេលតែមួយ - មិនមែនគ្រាន់តែជាខ្សែស្រឡាយជជែកតែមួយដែលអ្នកដាក់ខុសក្នុងថតគំនិតរបស់អ្នកប្រាំនាទីក្រោយមកនោះទេ។.
អារម្មណ៍គឺ «ត្រួតពិនិត្យហ្វូងតូចមួយ» ជាមួយនឹងលំហូរការងារស្របគ្នា និងកិច្ចការដែលដំណើរការយូរជាងនេះ ដែលស្តាប់ទៅដូចជាមានផលិតភាព… ហើយក៏ដូចជាអ្នកត្រូវបានតម្លើងឋានៈទៅជាអ្នកគ្រប់គ្រងអ្នកហាត់ការតូចៗដែលមិនចេះនឿយហត់។.
វាជាការវាយចំៗទៅលើគូប្រជែងដែលកំពុងស៊ីឈ្នួលឧបករណ៍សរសេរកូដនាពេលថ្មីៗនេះ។ មិនមែនជាកណ្តាប់ដៃឲ្យសន្លប់ទេ ប៉ុន្តែជាការវាយខ្លាំងជាងធម្មតា។.
⚙️ ផ្តាច់មុខ៖ ប្រភពព័ត៌មាននិយាយថា OpenAI មិនពេញចិត្តនឹងបន្ទះឈីប Nvidia មួយចំនួនទេ ហើយកំពុងស្វែងរកជម្រើសផ្សេងទៀត ↗
ការត្អូញត្អែរមិនមែនជា "មិនអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូធំៗបានទេ" នោះទេ - វាគឺជាល្បឿននៃការសន្និដ្ឋាន ដែលជាពេលដែលគំរូត្រូវបញ្ចេញចម្លើយយ៉ាងរហ័ស ម្តងហើយម្តងទៀត ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។ Nvidia នៅតែជាចំណុចកណ្តាល ប៉ុន្តែចំណុចសម្ពាធកំពុងផ្លាស់ប្តូរ។.
ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនបាននិងកំពុងស្វេងរកជម្រើសផ្សេងទៀត រួមទាំង AMD បូករួមទាំងក្រុមហ៊ុនឯកទេសដូចជា Cerebras និង Groq - ប្រភេទផ្នែករឹងដែលសមស្របសម្រាប់ភាពយឺតយ៉ាវ និងអង្គចងចាំនៅលើបន្ទះឈីប។.
នៅទីសាធារណៈ មនុស្សគ្រប់គ្នានៅតែមានសុជីវធម៌ (ស្ទើរតែគួរសមមិនគួរឲ្យភ័យខ្លាច) ប៉ុន្តែអត្ថន័យសំខាន់គឺច្បាស់ណាស់៖ ប្រសិនបើភ្នាក់ងារសរសេរកូដជារឿងថ្មីដ៏ពេញនិយម ល្បឿននឹងឈប់ក្លាយជារឿងដែល «ល្អដែលមាន» ហើយក្លាយជារឿងទាំងមូល។.
🏗️ ភាគហ៊ុន Oracle កើនឡើង ខណៈការកើនឡើង 50 ពាន់លានដុល្លារ បន្ធូរបន្ថយការភ័យខ្លាចផ្នែកហិរញ្ញប្បទានសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ↗
Oracle បានដាក់ចេញផែនការមួយដើម្បីរៃអង្គាសប្រាក់យ៉ាងច្រើនតាមរយៈបំណុល និងភាគហ៊ុន ដែលមានគោលបំណងផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់ការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលភ្ជាប់យ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្លួនចំពោះ AI។.
អ្នកវិភាគបានកំណត់វាថា «មិនអីទេ អ្នកប្រហែលជាអាចចំណាយសម្រាប់រឿងនេះបាន» ដែលជាការធានាឡើងវិញបែបកំប្លែងមួយ ដូចជាការប្រាប់ថាយន្តហោះរបស់អ្នកទំនងជាមានប្រេងឥន្ធនៈគ្រប់គ្រាន់។.
ទោះបីជាមានផែនការផ្តល់មូលនិធិក៏ដោយ គំនិតភ័យព្រួយនៅតែបន្ត៖ ថាតើការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ទាំងអស់នេះប្រែទៅជាប្រាក់ចំណេញយូរអង្វែង ឬគ្រាន់តែជាភ្លើងភ្លឹបភ្លែតៗថ្លៃខ្លាំង។.
🌿 ក្រុមហ៊ុន Carbon Robotics បានបង្កើតគំរូ AI ដែលរកឃើញ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណរុក្ខជាតិ ↗
ក្រុមហ៊ុន Carbon Robotics បានបង្ហាញ “គំរូរុក្ខជាតិធំ” ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់មនុស្សយន្តដកស្មៅដែលមានមូលដ្ឋានលើឡាស៊ែររបស់ខ្លួន - ដែលបាទ/ចាស៎ នៅតែស្តាប់ទៅដូចជាឧបករណ៍អាក្រក់ក្នុងរឿងគំនូរជីវចល ប៉ុន្តែជាក់ស្តែងវាពិត និងជាក់ស្តែង។.
ជ័យជម្នះជាក់ស្តែងគឺធំធេងណាស់៖ ប្រព័ន្ធអាចស្គាល់ស្មៅថ្មីដោយមិនចាំបាច់ប្រើរង្វិលជុំ "ដាក់ស្លាក ហ្វឹកហាត់ឡើងវិញ រង់ចាំ" យឺតៗនោះទេ។ កសិករអាចចង្អុលបង្ហាញអ្វីដែលត្រូវសម្លាប់ និងអ្វីដែលត្រូវទុក ហើយមនុស្សយន្តនឹងសម្របខ្លួនដោយមិនចាំបាច់កំណត់ឡើងវិញទាំងស្រុង។.
វាគឺជារឿងរ៉ាវ AI មួយក្នុងចំណោមរឿងរ៉ាវទាំងនោះដែលមានអារម្មណ៍ថាសំខាន់ជាងការបង្ហាញដ៏ភ្លឺស្វាង - កំណាព្យតិចជាង ការផ្គត់ផ្គង់អាហារកាន់តែច្រើន។.
⚖️ ក្រុមហ៊ុន Anthropic ផ្លាស់ប្តូរទៅជាបច្ចេកវិទ្យាផ្នែកច្បាប់ ↗
Anthropic កំពុងជំរុញកម្មវិធីជំនួយដែលដាក់គំរូរបស់ខ្លួនទៅក្នុងលំហូរការងារពិតប្រាកដ រួមទាំងកម្មវិធីជំនួយផ្នែកច្បាប់ដែលមានគោលបំណងពិនិត្យឯកសារ និងវិភាគកិច្ចសន្យា។ នោះជាប្រភេទការងារដែលមនុស្សស្បថថាជា "ការកែលម្អ"... រហូតដល់ពួកគេបានធ្វើឃ្លាស្ទើរតែដូចគ្នាចំនួន 200 ជាប់ៗគ្នា។.
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមិនមែនជាការជំនួសដោយចុចតែម្តងសម្រាប់ក្រុមផ្នែកច្បាប់នោះទេ។ ការដាក់ពង្រាយរបស់ទាំងនេះនៅតែត្រូវការជំនាញបច្ចេកវិទ្យា ហើយមនុស្សគ្រប់គ្នានឹងយកចិត្តទុកដាក់លើសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ - ដូចដែលពួកគេគួរធ្វើ។.
អត្ថន័យដ៏គួរឲ្យចាប់អារម្មណ៍បន្តិចគឺ៖ អ្នកលក់កម្មវិធីផ្នែកច្បាប់ដែលបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មតូចចង្អៀតអាចភ្លាមៗមានអារម្មណ៍ថាមិនសូវពិសេសប៉ុន្មានទេ។.
🧬 ConcertAI បើកដំណើរការការសាកល្បងព្យាបាលគ្លីនិកបង្កើនល្បឿនដោយប្រើប្រាស់ AI ភ្នាក់ងារដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាសាកល្បងយ៉ាងខ្លាំង ↗
ConcertAI បានដាក់ចេញនូវវេទិកា “ការសាកល្បងព្យាបាលដែលបង្កើនល្បឿន” ដែលបង្កើតឡើងជុំវិញបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានគោលបំណងបង្កើនល្បឿនការងារសំខាន់ៗ - ការរចនាពិធីការ ការត្រួតពិនិត្យលទ្ធភាព ការជ្រើសរើសទីតាំង ការជ្រើសរើសបុគ្គលិក និងខ្សែសង្វាក់ទាំងមូល។.
ពួកគេកំពុងអះអាងថាមានការកាត់បន្ថយយ៉ាងច្រើននៃពេលវេលា និងវិសោធនកម្មដោយប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារដែលទាញយកពីទិន្នន័យពិភពពិត និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន បូករួមទាំងឧបករណ៍ភ្ជាប់ទៅក្នុងប្រភពស្រាវជ្រាវទូទៅ។ ស្តាប់ទៅដូចជាមានមហិច្ឆតា - ហើយប្រតិបត្តិការព្យាបាលអាចប្រើមន្តអាគមដកការកកិតបន្តិច។.
ប្រសិនបើវាដំណើរការសូម្បីតែពាក់កណ្តាលផ្លូវក៏ដោយ វាមិនសូវមានពាក្យថា “AI ព្យាបាលអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង” ទេ ប៉ុន្តែមានពាក្យថា “AI ធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនឈប់ជាប់គាំង” ដែលប្រហែលជាវឌ្ឍនភាពដែលអាចទុកចិត្តបានជាង។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើកម្មវិធី OpenAI Codex ជាអ្វី ហើយវាធ្វើអ្វី?
កម្មវិធី OpenAI Codex ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជា "មជ្ឈមណ្ឌលបញ្ជា" សម្រាប់សម្របសម្រួលភ្នាក់ងារសរសេរកូដច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ ជំនួសឱ្យការរស់នៅក្នុងខ្សែស្រឡាយជជែកតែមួយ វាគាំទ្រស្ទ្រីមការងារស្របគ្នា និងកិច្ចការដែលដំណើរការយូរជាងនេះដែលអ្នកអាចត្រួតពិនិត្យបាន។ គោលបំណងគឺដើម្បីគ្រប់គ្រង "ហ្វូង" តូចមួយនៃភ្នាក់ងារ ខណៈពេលដែលអ្នកពិនិត្យ ដឹកនាំ និងរួមបញ្ចូលអ្វីដែលពួកគេបង្កើត។.
តើកម្មវិធី OpenAI Codex ខុសពី chatbot សរសេរកូដធម្មតាយ៉ាងដូចម្តេច?
chatbot សរសេរកូដធម្មតាមួយត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងខ្សែស្រឡាយសន្ទនាមួយ ខណៈពេលដែលកម្មវិធី OpenAI Codex ត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញការរៀបចំភ្នាក់ងារជាច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ វាផ្លាស់ប្តូរលំហូរការងារពី "សួរ រង់ចាំ សួរម្តងទៀត" ទៅជា "ផ្ទេរភារកិច្ចច្រើន និងតាមដានវឌ្ឍនភាព"។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វាអាចមានអារម្មណ៍ជិតស្និទ្ធនឹងការត្រួតពិនិត្យគម្រោងជាងការជជែកសុទ្ធសាធ ជាពិសេសនៅពេលដែលភារកិច្ចលាតសន្ធឹងហួសពីរង្វិលជុំឆ្លើយតបរហ័ស។.
តើការងារប្រភេទណាខ្លះដែលសាកសមបំផុតសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យភ្នាក់ងារសរសេរកូដច្រើន?
នៅក្នុងបំពង់បង្ហូរជាច្រើន ការដំឡើងពហុភ្នាក់ងារគឺល្អឥតខ្ចោះ នៅពេលដែលការងារអាចត្រូវបានបំបែកទៅជាផ្លូវស្របគ្នា ដែលនៅតែត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស។ គំរូទូទៅមួយគឺការចាត់តាំងភ្នាក់ងារដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ដើម្បីបំបាត់កំហុស ការសរសេរការធ្វើតេស្ត ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឯកសារ ឬការស្វែងយល់ពីការអនុវត្តជំនួស ខណៈពេលដែលអ្នករក្សាស្ថាបត្យកម្មទាំងមូលឱ្យស៊ីសង្វាក់គ្នា។ វាជួយបានច្រើនបំផុត នៅពេលដែលភារកិច្ចត្រូវបានកំណត់វិសាលភាពយ៉ាងច្បាស់លាស់ ភាពខុសគ្នាត្រូវបានពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់ និងការផ្លាស់ប្តូរត្រូវបានសម្របសម្រួល ដូច្នេះភ្នាក់ងារមិនប៉ះទង្គិចគ្នានៅក្នុងតំបន់ដូចគ្នានៃមូលដ្ឋានកូដ។.
ហេតុអ្វីបានជាល្បឿននៃការសន្និដ្ឋានមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ?
ភ្នាក់ងារសរសេរកូដអាចបង្កើតលំហូរនៃសំណើតូចៗ និងញឹកញាប់ជាប្រចាំ ជាពិសេសនៅពេលដំណើរការស្របគ្នា និងធ្វើអន្តរកម្មជាមួយឧបករណ៍។ ភាពយឺតយ៉ាវ និងអត្រាទិន្នផលក្លាយជា "ប្រឈមមុខនឹងអ្នកប្រើប្រាស់" ច្រើនជាងការបង្ហាញគំរូម្តងម្កាល។ នៅពេលដែលការឆ្លើយតបក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំក្លាយជាឧបសគ្គ ល្បឿននៃការសន្និដ្ឋានប្រែទៅជាការរឹតបន្តឹងផលិតផលស្នូល មិនមែនជាព័ត៌មានលម្អិតអំពីហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបន្ទាប់បន្សំនោះទេ។.
តើជម្រើសឈីបអ្វីខ្លះដែលកំពុងត្រូវបានរុករកក្រៅពី Nvidia សម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន AI?
របាយការណ៍នានានិយាយថា Nvidia នៅតែជាមជ្ឈមណ្ឌល ប៉ុន្តែមានការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះជម្រើសផ្សេងទៀតដែលមានគោលបំណងសន្និដ្ឋានលឿនជាងមុន។ ឈ្មោះដែលបានលើកឡើងរួមមាន AMD និងក្រុមហ៊ុនឯកទេសដូចជា Cerebras និង Groq។ ការសង្កត់ធ្ងន់គឺតិចជាងលើ "តើវាអាចហ្វឹកហាត់បានទេ" ហើយច្រើនជាងលើការបម្រើដោយមានភាពយឺតយ៉ាវទាប និងទិន្នផលខ្ពស់ ជាពិសេសខណៈដែលលំហូរការងាររបស់ភ្នាក់ងារមានការរីកចម្រើន។.
ហេតុអ្វីបានជា Oracle រៃអង្គាសប្រាក់បានរហូតដល់ ៥០ ពាន់លានដុល្លារ ហើយវាសម្រាប់អ្វី?
ក្រុមហ៊ុន Oracle បានដាក់ចេញផែនការមួយដើម្បីរៃអង្គាសប្រាក់ចម្រុះរវាងបំណុល និងដើមទុន ដើម្បីផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់ការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលជាប់ទាក់ទងនឹងការប្តេជ្ញាចិត្តសំខាន់ៗរបស់ AI។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះត្រូវបានកំណត់ថាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីបន្ធូរបន្ថយការព្រួយបារម្ភអំពីថាតើក្រុមហ៊ុនអាចផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់ការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធធំៗបានដែរឬទេ។ សំណួរដែលវិនិយោគិនតាមដានជាយូរមកហើយនោះគឺថាតើការចំណាយលើ AI ដ៏ច្រើនក្លាយជាផលចំណេញយូរអង្វែងជាជាងការចំណាយធំជាងធម្មតា។.
តើគំរូរុក្ខជាតិរបស់ Carbon Robotics ផ្លាស់ប្តូរមនុស្សយន្តដកស្មៅដោយឡាស៊ែរយ៉ាងដូចម្តេច?
ក្រុមហ៊ុន Carbon Robotics បានណែនាំ “គំរូរុក្ខជាតិធំ” សម្រាប់រកឃើញ និងកំណត់អត្តសញ្ញាណរុក្ខជាតិ ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ការដកស្មៅដោយប្រើឡាស៊ែរ។ ការសន្យាសំខាន់គឺការសម្របខ្លួនលឿនជាងមុន៖ ការសម្គាល់ស្មៅថ្មីដោយមិនចាំបាច់ដាក់ស្លាកយឺតៗ ការបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញ និងការរង់ចាំការអាប់ដេតគំរូពេញលេញ។ កសិករអាចចង្អុលបង្ហាញអ្វីដែលត្រូវដកចេញ ធៀបនឹងអ្វីដែលត្រូវរក្សាទុក ហើយប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកែតម្រូវដោយមិនចាំបាច់កំណត់ឡើងវិញទាំងស្រុង។.
តើឧបករណ៍ AI ភ្នាក់ងារបង្ហាញយ៉ាងដូចម្តេចនៅក្នុងការងារផ្នែកច្បាប់ និងការសាកល្បងព្យាបាល?
Anthropic ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាការជំរុញកម្មវិធីជំនួយដែលរួមបញ្ចូលទៅក្នុងលំហូរការងារ រួមទាំងការពិនិត្យឯកសារផ្លូវច្បាប់ និងការវិភាគកិច្ចសន្យា។ ដោយឡែកពីគ្នា ConcertAI បានបើកដំណើរការវេទិកា "ការសាកល្បងព្យាបាលដែលបង្កើនល្បឿន" ដែលមានគោលបំណងបង្កើនល្បឿនការរចនាពិធីការ ការត្រួតពិនិត្យលទ្ធភាព ការជ្រើសរើសទីតាំង និងការជ្រើសរើសបុគ្គលិក។ នៅក្នុងវិស័យទាំងពីរ ការដាក់ពង្រាយជាក់ស្តែងជាធម្មតាពឹងផ្អែកលើសុវត្ថិភាព អភិបាលកិច្ច និងការផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន មិនមែនគ្រាន់តែសមត្ថភាពគំរូនោះទេ។.