🍔 McDonald's ប្រើប្រាស់ AI ទាំងស្រុង - ឥណ្ឌានៅកណ្តាល
ដូច្នេះនេះជាចំណុចរបត់៖ McDonald's ក្នុងចំណោមហាងទាំងអស់ កំពុងតែធ្លាក់ចូលទៅក្នុងវិស័យ AI យ៉ាងជ្រៅ។ មិនត្រឹមតែស្វ័យប្រវត្តិកម្ម drive-thru ឬ bot លក់ប៊ឺហ្គឺនោះទេ - នោះជារឿងចាស់។ ពួកគេកំពុងបញ្ជូនប្រាក់យ៉ាងច្រើនទៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ backend ដោយប្រទេសឥណ្ឌាក្លាយជាខួរក្បាលប្រតិបត្តិការនៃម៉ាស៊ីនទាំងមូល។.
ចម្លែកគ្រប់គ្រាន់ហើយ ពួកគេមិនជួលក្រុមធំៗទេ - ពួកគេកំពុងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវវេទិកា និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជំនួសវិញ។ គិតដូចជាការរៀបចំឡើងវិញនូវគ្រោងឆ្អឹង មិនមែនបន្ថែមអវយវៈទេ។ ការព្យាករណ៍ ការធ្វើគំរូខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ ការវិភាគលំហូរអតិថិជន... វាគឺជាបដិវត្តន៍ដ៏ចម្លែកមួយដែលមើលមិនឃើញ។ គ្មានអ្វីឆើតឆាយទេ ប៉ុន្តែវាទំនងជានឹងផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងអំពីរបៀបដែលអាហាររហ័សមានមាត្រដ្ឋាន។.
🧠 បញ្ញាសិប្បនិម្មិតថ្មីរបស់ NTT ធ្វើត្រាប់តាមការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សដោយគ្រាន់តែស្តាប់
ស្រមៃមើលរឿងនេះ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលរៀនពីរបៀបគិតដូចជាអ្នកជំនាញ គ្រាន់តែ ស្តាប់ការសន្ទនា។ នោះហើយជាអ្វីដែល NTT អះអាងថាពួកគេបានបំបែក។ ប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេមើលពីរបៀបដែលការសម្រេចចិត្តលាតត្រដាងតាមរយៈការសន្ទនា - ការស្ទាក់ស្ទើរ ការបង្វិល តក្កវិជ្ជាផ្ទៃក្នុង - ហើយបន្ទាប់មករៀនធ្វើឡើងវិញនូវការហៅវិនិច្ឆ័យទាំងនោះដោយភាពជាក់លាក់គួរឱ្យខ្លាច (ពួកគេនិយាយថាភាពត្រឹមត្រូវ 90% ទោះបីជារង្វាស់អាចរអិលក៏ដោយ)។
វាមិនមែននិយាយអំពីការពិតទេ - វានិយាយអំពី របៀបដែល នរណាម្នាក់មកដល់ពួកគេ។ ល្អសម្រាប់ការឆ្លើយតបសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ការកើនឡើងនៃមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទ ការជ្រើសរើសសង្គ្រោះបន្ទាន់ - ជាទូទៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលសភាវគតិរបស់មនុស្សធ្លាប់ជាស្តង់ដារមាស។
📘 ឧបករណ៍សិក្សា AI របស់ Pearson បានផ្លាស់ប្តូររូបរាងរបស់វាដោយស្ងាត់ៗ
Pearson មិនមែនជាម៉ាកយីហោដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនោះទេ ប៉ុន្តែនេះជាចំណុចសំខាន់ - ពួកគេកំពុងមានពេលវេលាដ៏ស្ងប់ស្ងាត់នៃ AI។ ប្រាក់ចំណូលឆមាសទីមួយបានកើនឡើង 2% តិចតួច ប៉ុន្តែមានអត្ថន័យ ដែលជំរុញស្ទើរតែទាំងស្រុងដោយបច្ចេកវិទ្យាសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន។ ទាំងនេះមិនមែនគ្រាន់តែជាកម្មវិធីនោះទេ។ ពួកវាជាប្រព័ន្ធសម្របខ្លួនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលកត់សម្គាល់នៅពេលអ្នកកំពុងកំណត់តំបន់ ពិបាក ឬបង្កើនល្បឿន - ហើយកែសម្រួលឡើងវិញតាមនោះ។.
ហើយវាមិនមែនសម្រាប់តែសិស្សទៀតទេ។ ការបង្កើនជំនាញសាជីវកម្មគឺជាព្រំដែនថ្មី ហើយ Pearson បានចុះកិច្ចព្រមព្រៀងជាមួយមន្ទីរពេទ្យ ធនាគារ និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យារួចហើយ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនមែនគ្រាន់តែជាការបង្រៀននោះទេ - វាកំពុងផ្លាស់ប្តូរ របៀបដែល យើងកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃការរៀនសូត្រ។
⚠️ ការភ័យខ្លាចដ៏ចម្លែករបស់ Altman ចំពោះ GPT-5
លោក Sam Altman ដែលជាអ្នកនាំមុខគេរបស់ OpenAI ដែលតែងតែត្រូវបានកែលម្អយ៉ាងល្អិតល្អន់ បានបំបែកចរិតលក្ខណៈបន្តិចបន្តួចនៅសប្តាហ៍នេះ។ គាត់បានហៅ GPT‑5 ថា "គួរឱ្យខ្លាច"។ មិនមែនន័យធៀបទេ។ តាមព្យញ្ជនៈ។ គាត់បានប្រៀបធៀបការបើកដំណើរការទៅនឹងគម្រោង Manhattan។ អ្នកខ្លះយល់ថាវាជារឿងដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ អ្នកផ្សេងទៀតមើលឃើញពីការភ័យខ្លាចពិតប្រាកដនៅក្រោមការលាក់បាំងផ្នែកទំនាក់ទំនងសាធារណៈ។.
GPT‑5 ដែលគ្រោងនឹងចេញផ្សាយនៅខែនេះ ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថា បានលោតផ្លោះលើសជំនាន់មុនរបស់វាទាក់ទងនឹងការចងចាំ ការវែកញែក និងសមត្ថភាពពហុម៉ូឌុល។ តើនេះ យ៉ាងណា ? គ្មាននរណាម្នាក់ដឹងច្បាស់នោះទេ។ ដែលអាចជាមូលហេតុដែល Altman មានអារម្មណ៍មិនស្រួល។ អំណាចដែលគ្មានភាពច្បាស់លាស់ ងាយនឹងធ្វើឱ្យសូម្បីតែមនុស្សដែលកំពុងសាងសង់វាភ័យខ្លាច។
🏛️ ស្រុកតូចមួយឈ្មោះ Napa ទើបតែបានយកឈ្នះសភាលើគោលនយោបាយ AI
រឿងនេះស្ទើរតែមិនត្រូវបានគេចាប់អារម្មណ៍ទាល់តែសោះ៖ ស្រុកណាប៉ា រដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា បានអនុម័តច្បាប់ក្នុងស្រុកមួយដែលគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់រដ្ឋាភិបាល។ មិនមែនជាការណែនាំទេ។ មិនមែនជា "អនុសាសន៍" ទេ។ ច្បាប់ជាក់ស្តែង - គ្រប់គ្រងការបង្ហាញព័ត៌មាន ដែនកំណត់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងស្តង់ដារតម្លាភាព។.
វាគឺជារដ្ឋាភិបាលមូលដ្ឋានដំបូងគេនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលដាក់ចេញនូវគោលការណ៍តឹងរ៉ឹង។ គ្មានការសម្រេចចិត្តតាមក្បួនដោះស្រាយដោយគ្មានការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្សទេ។ គ្មានខ្លឹមសារបង្កើតដែលលាក់កំបាំងទេ។ អ្នកត្រូវតែ និយាយថា ពេលណាមានអ្វីមួយមកពីម៉ាស៊ីន។ យុត្តាធិការតូច ពិតណាស់ - ប៉ុន្តែនេះអាចជាគំរូដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាចម្លងនៅពេលដែលដំណើរការសហព័ន្ធបន្តយឺតយ៉ាវ។
💻 .NET Aspire 9.4 បង្កើនប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងស្ងាត់ស្ងៀមដល់ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី AI
ប្រសិនបើអ្នកមានជំនាញជ្រៅជ្រះក្នុងការងារអភិវឌ្ឍន៍ ការងារមួយនេះសំខាន់ជាងអ្វីដែលវាស្តាប់ទៅទៅទៅទៀត៖ Microsoft បានលុបចោល .NET Aspire 9.4 ហើយវាជារឿងធំមួយស្ងាត់ៗ។ មាន CLI ដែលភ្ជាប់មកជាមួយសម្រាប់បំពង់ AI។ ការរួមបញ្ចូលជាមួយ Cloud-native។ សេវាកម្មខ្នាតតូចត្រូវបានលៃតម្រូវសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន និងបន្ទុកការងារជាក់ស្តែង។.
មិនចាំបាច់មានកម្មវិធីជំនួយដែលបិទភ្ជាប់ជាមួយកាសែត ឬឧបករណ៍រុំព័ទ្ធដែលឆ្គងនោះទេ - វាត្រូវបានបង្កើតឡើងតាំងពីដំបូងរហូតដល់ AI និយាយ។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង្កើតអ្វីមួយចាប់ពីការស្វែងរកដែលគាំទ្រដោយ LLM រហូតដល់ការវិភាគសំឡេងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង Aspire 9.4 ទើបតែកាត់បន្ថយវដ្តអភិវឌ្ឍន៍របស់អ្នកបានច្រើនសប្តាហ៍។ ប្រហែលជាច្រើនជាងនេះ។ គ្មានការប្រកាសខ្លាំងៗទេ ប៉ុន្តែវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍កំពុងមានភាពអ៊ូអរ។.
🌍 Nscale នឹងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌល Monster AI នៅប្រទេសន័រវេសជាមួយនឹង GPU ចំនួន 100,000
២០០ ពាន់លានដុល្លារ។ នោះជាចំនួន។ Nscale - ដែលជាក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ដែលមិនសូវមានអ្នកស្គាល់រហូតមកដល់ពេលនេះ - កំពុងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ដ៏ធំសម្បើមមួយនៅក្នុងប្រទេសន័រវេស។ មិនត្រឹមតែធំនោះទេ - ដ៏ធំសម្បើម។ GPU Nvidia ចំនួន 100,000។ ថាមពលបៃតងពេញលេញ។ និងឈ្មោះរបស់ OpenAI នៅលើសន្លឹកភាពជាដៃគូ។.
ហេតុអ្វីបានជាប្រទេសន័រវេស? ខ្យល់ត្រជាក់។ ថាមពលស្អាត។ អព្យាក្រឹតភាពនយោបាយ។ ហើយ... ប្រហែលជាមានសំឡេងរំខានតិចជាងមុនពីបទប្បញ្ញត្តិ។ នេះអាចដោះស្រាយផ្នែកខ្លះនៃការរឹតបន្តឹង GPU ទូទាំងពិភពលោក។ ឬយ៉ាងហោចណាស់បង្វែរភាពវឹកវរនៃការគណនាមួយចំនួនចេញពីការកកស្ទះរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និងអាស៊ី។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាជាសញ្ញាដ៏សំខាន់មួយ៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI កំពុងរីកចម្រើនជាសកលយ៉ាងឆាប់រហ័ស។.