OpenAI ត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចសម្រាប់ ChatGPT 'superapp' pivot ↗
OpenAI ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងប្រែក្លាយ ChatGPT ពី chatbot សំណួរ និងចម្លើយទៅជា "superapp" ដ៏ទូលំទូលាយមួយ - ឧបករណ៍សរសេរកូដ ភ្នាក់ងារ ការបង្កើតរូបភាព និងកម្មវិធីដៃគូទាំងអស់បានប្រមូលផ្តុំគ្នានៅកន្លែងតែមួយ។ ស្ទើរតែសាមញ្ញដូចគំនិតមួយ ប៉ុន្តែជាការផ្លាស់ប្តូរផលិតផលដ៏ធំមួយ។ (Fortune)
ចំណុចធំជាងនេះទៅទៀតនោះគឺថា អ្នកប្រើប្រាស់នឹងមិនគ្រាន់តែសួរចម្លើយពី AI នោះទេ។ ពួកគេនឹងប្រគល់ភារកិច្ចដ៏លំបាកដល់វា - ការកក់ ប្រតិទិន កូដ លំហូរការងារ - ហើយរំពឹងថាវានឹងធ្វើអ្វីៗបានត្រឹមត្រូវ។ នោះជាការប្រមាញ់រកលេណដ្ឋានឥឡូវនេះ។.
ភាពច្របូកច្របល់អនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែល AI សរសេរបំពង់ស្វែងរកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ↗
“ស្វែងរកជាកូដ” របស់ Perplexity បង្វែរការស្វែងរកពីការហៅ API ថេរទៅជាលំហូរការងារ Python ដែលសរសេរដោយគំរូ។ ជំនួសឱ្យការជំរុញប្រអប់ខ្មៅជាមួយនឹងសំណួរមួយបន្ទាប់ពីសំណួរមួយ គំរូនេះបង្កើតម៉ាស៊ីនស្វែងរកតូចផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ (ឧបករណ៍ឌិកូដ)
ក្រុមហ៊ុននេះនិយាយថា ខ្លួនបានប្រើប្រាស់ថូខឹនតិចជាងមុននៅលើស្តង់ដារសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ហើយបាននាំមុខគេលើការធ្វើតេស្តភាគច្រើនរបស់ខ្លួន។ ជាការពិតណាស់ សូមយកការអួតអាងអំពីស្តង់ដារនេះទៅពិចារណា - ប៉ុន្តែគំនិតនេះពិតជាមុតស្រួចណាស់។.
Nvidia ចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ថ្មីនៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង ↗
Nvidia បានប្រកាសពីកិច្ចសហការជាច្រើនជាមួយកូរ៉េខាងត្បូង ដែលគ្របដណ្តប់លើបន្ទះឈីបអង្គចងចាំ ពពក AI មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ មនុស្សយន្ត និងការផលិត។ SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group និង Hyundai សុទ្ធតែបង្ហាញខ្លួននៅក្នុងគំនរគ្រឿងចក្រ។ (រ៉យទ័រ)
ចំណុចជាក់ស្តែងដ៏សំខាន់មួយ៖ Nvidia ចង់ឱ្យការផ្គត់ផ្គង់អង្គចងចាំកម្រិតខ្ពស់ត្រូវបានចាក់សោរ ខណៈពេលដែលជំរុញ "រោងចក្រ AI" ឱ្យកាន់តែជ្រៅទៅក្នុងជង់ឧស្សាហកម្ម។ អស្ចារ្យមែនទេ? មិនមែនពិសេសទេ។ សំខាន់មែនទេ? សំខាន់ណាស់។.
អាជីវកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងប្រឈមមុខនឹងការពិតដ៏លំបាកចំនួន ៤ ↗
រឿងរ៉ាវទីផ្សារ AI ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំង៖ ការចំណាយខ្ពស់ ការសងត្រលប់យឺត តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏រឹងមាំ ប៉ុន្តែមិនមែនគ្មានដែនកំណត់ និងការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដែលអាចនៅតែមានតម្លៃថ្លៃ។ នោះគឺជាក្រដាសកាតុងសើមនៅក្រោមរ៉ុក្កែតស្រោបមាស។ (Axios)
ភាពតានតឹងចម្បងគឺសាមញ្ញ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងនាមជាបច្ចេកវិទ្យាអាចមានសក្តានុពលខ្ពស់ ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងនាមជាអាជីវកម្មអាចនៅតែមើលទៅមានតម្លៃថ្លៃ មិនសូវរឹងមាំ និងរកចំណូលបានតិច។ រឿងទាំងពីរអាចជាការពិត - គួរឱ្យរំខាន ប៉ុន្តែជាការពិត។.
ធនាគារនានាដាក់មូលដ្ឋានសម្រាប់ការកាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្មទ្រង់ទ្រាយធំ ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងមានឥទ្ធិពល ↗
ធនាគារនានាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងកាត់បន្ថយថ្នាក់អ្នកវិភាគវ័យក្មេងយ៉ាងច្រើន ក្នុងករណីខ្លះ ខណៈពេលដែលនៅតែពឹងផ្អែកលើអាងអាជីពដំបូងៗទាំងនោះសម្រាប់ទេពកោសល្យ AI នាពេលអនាគត។ នោះគឺជា ouroboros តូចមួយដ៏ចម្លែក ដែលខាំគម្រោងបញ្ចប់ការសិក្សារបស់ខ្លួន។ (Fortune)
ករណីប្រើប្រាស់ AI ក្នុងរយៈពេលខ្លីគឺមានគោលដៅច្បាស់លាស់ជាងរឿងប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ៖ សេវាកម្មអតិថិជន ការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការ ការត្រួតពិនិត្យពាណិជ្ជកម្ម។ កាត់បន្ថយ “ធនាគារមនុស្សយន្ត” កាត់បន្ថយ “ការកាត់បន្ថយតូចៗ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាច្រើន” បន្ថែមទៀត។
នៅខាងក្នុងឃ្លាំងដ៏មមាញឹកបំផុតរបស់ Amazon នៅអឺរ៉ុប ជាកន្លែងដែលមនុស្សយន្ត ឡាស៊ែរ និងមនុស្សបង្កើតអនាគត ↗
ឃ្លាំង LCY3 របស់ Amazon នៅ Dartford កំពុងដំណើរការជាមួយមនុស្សយន្តចល័ត កម្មវិធី AI ម៉ាស៊ីនស្កេន និងប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូន ដែលដឹកជញ្ជូនទំនិញរាប់លានគ្រឿងក្នុងមួយសប្តាហ៍។ វាស្តាប់ទៅពាក់កណ្តាលជាមជ្ឈមណ្ឌលបំពេញតម្រូវការ ពាក់កណ្តាលជាតុលេងល្បែងបៀរឧស្សាហកម្ម។ (euronews)
ផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺអាចអនុវត្តបានជាក់ស្តែង៖ ការសម្របសម្រួលរបស់មនុស្សយន្ត ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្លូវ ការវាស់វែងកញ្ចប់ ការអានស្លាក និងការតម្រៀបគន្លងផ្លូវ។ មិនមែនជារឿងជជែកបែបឆ្លាតវៃនោះទេ - វាដូចជាគ្រោងឆ្អឹងដែលមើលមិនឃើញនៃការលក់រាយកាន់តែលឿន។.
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ pivot superapp របស់ ChatGPT ដែលបានរាយការណ៍ដោយ OpenAI មានន័យយ៉ាងណា?
OpenAI ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងជំរុញ ChatGPT លើសពី chatbot សំណួរ និងចម្លើយសាមញ្ញមួយ ទៅជាមជ្ឈមណ្ឌលដូចកម្មវិធីដ៏ទូលំទូលាយមួយ។ គំនិតនេះគឺដើម្បីនាំយកឧបករណ៍សរសេរកូដ ភ្នាក់ងារ AI ការបង្កើតរូបភាព និងកម្មវិធីដៃគូមកកន្លែងតែមួយ។ ជាជាងការឆ្លើយសំណួរតែប៉ុណ្ណោះ ChatGPT នឹងជួយបំពេញកិច្ចការធំៗដូចជាការកក់ ប្រតិទិន កូដ និងលំហូរការងារ។.
ហេតុអ្វីបានជាភ្នាក់ងារ AI ក្លាយជាចំណុចចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងព័ត៌មាន AI?
ភ្នាក់ងារ AI មានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះពួកគេផ្លាស់ប្តូរគោលដៅផលិតផលពីការផ្តល់ចម្លើយទៅជាការចាត់វិធានការ។ នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ប្រធានបទសំខាន់គឺអ្នកប្រើប្រាស់ប្រគល់ភារកិច្ចស្មុគស្មាញ AI ហើយរំពឹងថាវានឹងបំពេញភារកិច្ចទាំងនោះបានត្រឹមត្រូវ។ នោះធ្វើឱ្យភាពជឿជាក់ ការគ្រប់គ្រងលំហូរការងារ និងការរួមបញ្ចូលដ៏មានតម្លៃមានសារៈសំខាន់ជាងការបង្កើតការឆ្លើយតបដ៏ល្អ។.
តើវិធីសាស្ត្រ “ស្វែងរកជាកូដ” របស់ Perplexity ជាអ្វី?
“ស្វែងរកជាកូដ” របស់ Perplexity អនុញ្ញាតឱ្យគំរូ AI សរសេរលំហូរការងារ Python សម្រាប់ការស្វែងរកជំនួសឱ្យការហៅតែ API ស្វែងរកថេរ។ នោះមានន័យថាគំរូអាចបង្កើតដំណើរការស្វែងរកផ្ទាល់ខ្លួនតូចមួយសម្រាប់ភារកិច្ច។ អត្ថបទនេះនិយាយថា Perplexity អះអាងថាវាបានប្រើថូខឹនតិចជាងមុននៅលើស្តង់ដារសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ទោះបីជាការអះអាងស្តង់ដារគួរតែត្រូវបានដោះស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្នក៏ដោយ។.
ហេតុអ្វីបានជាកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ Nvidia នៅកូរ៉េខាងត្បូងមានសារៈសំខាន់?
កិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ Nvidia នៅកូរ៉េខាងត្បូងមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះពួកគេភ្ជាប់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ជាមួយបន្ទះឈីបអង្គចងចាំ ពពក មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ មនុស្សយន្ត និងផលិតកម្ម។ ក្រុមហ៊ុនដែលបានរៀបរាប់រួមមាន SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group និង Hyundai។ គោលដៅជាក់ស្តែងគឺដើម្បីធានាការផ្គត់ផ្គង់អង្គចងចាំទំនើប ខណៈពេលដែលជំរុញ “រោងចក្រ AI” ឲ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងប្រតិបត្តិការឧស្សាហកម្ម។.
តើអ្វីទៅជាការពិតអាជីវកម្មដ៏លំបាកដែលក្រុមហ៊ុន AI កំពុងប្រឈមមុខ?
អត្ថបទនេះគូសបញ្ជាក់ពីសម្ពាធធំៗចំនួនបួនជុំវិញអាជីវកម្ម AI៖ ថ្លៃដើមខ្ពស់ ការសងត្រលប់យឺត តម្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមានកំណត់ និងការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានថ្លៃ។ ចំណុចសំខាន់មិនមែនថា AI កំពុងបរាជ័យក្នុងនាមជាបច្ចេកវិទ្យានោះទេ។ វាជាការកសាងអាជីវកម្ម AI ដែលរកប្រាក់ចំណេញនៅតែអាចចំណាយច្រើន មិនស្មើគ្នា និងពិបាករកប្រាក់ជាងការរំពឹងទុកហួសហេតុ។.
តើ AI ប៉ះពាល់ដល់ការងារក្នុងធនាគារ និងហិរញ្ញវត្ថុយ៉ាងដូចម្តេច?
ធនាគារនានាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងកាត់បន្ថយថ្នាក់អ្នកវិភាគវ័យក្មេង ខណៈពេលដែលនៅតែពឹងផ្អែកលើកម្មករអាជីពដំបូងៗ ជាប្រភពទេពកោសល្យ AI នាពេលអនាគត។ ការប្រើប្រាស់រយៈពេលខ្លីដែលបានពិពណ៌នាគឺជាក់ស្តែង និងមានគោលដៅ រួមទាំងសេវាកម្មអតិថិជន ការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការ និងការត្រួតពិនិត្យពាណិជ្ជកម្ម។ ជាជាងការជំនួសធនាគារទាំងមូល AI ហាក់ដូចជាកំពុងបង្កើតស្វ័យប្រវត្តិកម្មតូចៗជាច្រើននៅទូទាំងលំហូរការងារដែលមានស្រាប់។.