🧼 ក្រុមហ៊ុនអាមេរិកត្រូវបានចោទប្រកាន់ពីបទ «បោកគក់ដោយ AI» ដោយលើកឡើងពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការបាត់បង់ការងារ ↗
ក្រុមហ៊ុននានានៅតែបន្តនិយាយថា ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកគឺ «ដោយសារតែ AI»… ប៉ុន្តែការជំទាស់កាន់តែខ្លាំងឡើងៗ។ ចំណុចស្នូលគឺសាមញ្ញ៖ AI គឺពិតជាមានមែន ប៉ុន្តែវាក៏បង្កើតជាពពែរងទុក្ខសម័យទំនើបងាយស្រួលផងដែរ នៅពេលដែលអ្នកកំពុងកាត់បន្ថយការចំណាយ។.
អ្វីដែលកំពុងត្រូវបានប្រឈមគឺការរឹតបន្តឹង។ “ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានធ្វើវាហើយ” ស្តាប់ទៅដូចជាជៀសមិនរួច និងមានទំនោរទៅមុខ ខណៈពេលដែល “យើងបានជួលលើស” ឬ “យើងកំពុងច្របាច់ប្រាក់ចំណេញ” បែរជាមានភាពក្លាហានតិចជាង។ ហើយវាអាចទាំងពីរ - គ្រាន់តែមិនមែនតែងតែស្ថិតក្នុងសមាមាត្រដែលសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានបង្កប់ន័យនោះទេ។.
🏈 Crypto.com ដាក់ភ្នាល់ 70 លានដុល្លារលើដែន AI.com មុន Super Bowl ↗
ការទិញដូមេនក្នុងតម្លៃ 70 លានដុល្លារត្រូវបានបញ្ចប់ដោយភាពរីករាយរួចទៅហើយ - ហើយឥឡូវនេះវាកំពុងត្រូវបានដាក់បង្ហាញជាទ្វារខាងមុខសម្រាប់ "ភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន" ដែលធ្វើអ្វីៗសម្រាប់អ្នក។ ការផ្ញើសារ ការប្រើប្រាស់កម្មវិធី សូម្បីតែការជួញដូរភាគហ៊ុន - រលូននៅលើក្រដាស និងមានរឿងជាច្រើនដែលត្រូវសន្យាក្នុងមួយដង្ហើម។.
អ្វីដែលសំខាន់គឺការលេងចែកចាយ៖ ការមាន URL ដែលគួរឱ្យចងចាំគួរឱ្យអស់សំណើចគឺដូចជាការទិញផ្ទាំងប៉ាណូនៅលើអ៊ីនធឺណិត។ មិនថាផលិតផលនោះមានមន្តអាគមឬគ្រាន់តែ…ល្អនោះទេ ការដាក់ឱ្យដំណើរការនេះត្រូវបានរចនាឡើងយ៉ាងច្បាស់ដើម្បីទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍។.
📈 របៀបការពារពពុះ ការបោះពុម្ព AI ↗
បរិយាកាសនៅទីនេះគឺសុទិដ្ឋិនិយមដោយប្រុងប្រយ័ត្នជាមួយនឹងម៉ាស៊ីនគិតលេខនៅក្នុងដៃ។ ការចំណាយលើ AI គឺច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ការរំពឹងទុកគឺខ្លាំងជាងឧបករណ៍បំពងសម្លេងនៅពហុកីឡដ្ឋាន ហើយសំណួរក្លាយជារបៀបរក្សាការប៉ះពាល់ដោយមិនឆ្អិនប្រសិនបើគ្រុនក្តៅត្រជាក់។.
វាមិនមែនជា "AI គឺក្លែងក្លាយ" ទេ - វាគឺជា "ការកំណត់តម្លៃអាចចម្លែក"។ អត្ថបទនេះផ្អៀងទៅរកឥរិយាបថជាក់ស្តែងរបស់វិនិយោគិន៖ ធ្វើពិពិធកម្ម គិតអំពីអ្នកឈ្នះលំដាប់ទីពីរ ហើយកុំសន្មតថា ticker ដែលនៅជាប់នឹង AI ទាំងអស់ត្រូវបានប្រទានពរដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយព្រះស៊ីលីកុន។.
🧬 ByteDance ចេញផ្សាយ Protenix-v1៖ គំរូប្រភពបើកចំហថ្មីមួយដែលសម្រេចបាននូវការអនុវត្តកម្រិត AF3 ក្នុងការទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធជីវម៉ូលេគុល ↗
ការធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំងនៃប្រភពបើកចំហរនៅផ្នែកជីវសាស្រ្តនៃ AI៖ Protenix-v1 កំពុងត្រូវបានដាក់ជាប្រព័ន្ធព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធដ៏សំខាន់មួយ មិនមែនគ្រាន់តែជាការបង្ហាញដ៏គួរឱ្យស្រលាញ់នោះទេ។ ការអះអាងដ៏សំខាន់គឺដំណើរការ "AlphaFold3-class" - ជាទង់ដែងដ៏ក្លាហានមួយដែលត្រូវដាក់ចេញ ទោះបីជាស្តង់ដារតែងតែមកជាមួយនឹងការព្រមានក៏ដោយ។.
ចំណុចគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងនេះទៅទៀតគឺមុំបើកចំហ។ ប្រសិនបើកូដ និងទម្ងន់អាចប្រើប្រាស់បានយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្នុងធម្មជាតិ នេះអាចបង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស - ដូចជាមាននរណាម្នាក់បើកភ្លើងភ្លាមៗនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលកំពុងធ្វើការដោយទៀន។.
🛂 ដែនកំណត់អន្តោប្រវេសន៍ថ្មីលេចឡើង ខណៈដែល AI ជំរុញទិដ្ឋាការ H-1B សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា ↗
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រឹមតែផ្លាស់ប្តូរផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ - វាកំពុងធ្វើការឡើងវិញនូវអ្នកណាដែលក្រុមហ៊ុនកំពុងព្យាយាមជួល និងពីកន្លែងណា។ អត្ថបទនេះភ្ជាប់មហិច្ឆតាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅនឹងតម្រូវការសម្រាប់តួនាទីជំនាញខ្ពស់មួយចំនួនដែលក្រុមហ៊ុនតែងតែបំពេញតាមរយៈផ្លូវទិដ្ឋាការ H-1B។.
ភាពតានតឹងនេះធ្លាប់ស្គាល់ហើយ៖ ក្រុមហ៊ុននានាចង់បានបំពង់បង្ហូរទេពកោសល្យដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈបន្ថែមទៀត ខណៈពេលដែលអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនិយាយអំពីការរឹតបន្តឹងច្បាប់។ ដូច្នេះអ្នកនឹងបញ្ចប់ដោយការជំរុញ-ទាញដ៏ឆ្គងនេះ ដែល "យើងត្រូវការមនុស្ស AI បន្ថែមទៀត" ប៉ះទង្គិចជាមួយ "យើងកំពុងកំណត់ផ្លូវដើម្បីទទួលបានពួកគេ"។
សំណួរដែលសួរញឹកញាប់
តើ «ការលាងសម្អាតដោយបច្ចេកវិទ្យា AI» មានន័យដូចម្តេច នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុននានាស្តីបន្ទោសការបញ្ឈប់បុគ្គលិកពីការងារទៅលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?
«ការលាងសម្អាតដោយ AI» សំដៅទៅលើរបៀបដែលក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនកំណត់ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកថាជាការជំរុញដោយ AI ដែលធ្វើឱ្យការកាត់បន្ថយបុគ្គលិកស្តាប់ទៅទំនើប ជៀសមិនរួច និងមានយុទ្ធសាស្ត្រ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជាផ្នែកមួយនៃរឿងរ៉ាវ ប៉ុន្តែវាក៏អាចបម្រើជាពពែរងទុក្ខងាយស្រួលសម្រាប់ការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម សម្ពាធរឹម ឬការជួលបុគ្គលិកលើស។ ការជំទាស់ភាគច្រើនគឺអំពីសមាមាត្រ៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចដើរតួនាទី គ្រាន់តែមិនច្រើនដូចសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានបានបង្ហាញនោះទេ។.
ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សបដិសេធមិនប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI សម្រាប់បោកគក់ក្នុងរឿងរ៉ាវអំពីការបាត់បង់ការងារ?
ការរិះគន់ផ្តោតលើការតម្រង់ទិសច្រើនជាងអត្ថិភាពនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ខ្លួនឯង។ ការនិយាយថា "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានធ្វើវាហើយ" អាចស្តាប់ទៅដូចជាការឆ្ពោះទៅមុខ ខណៈពេលដែលការទទួលស្គាល់ថា "យើងបានជួលលើស" ឬ "យើងកំពុងកាត់បន្ថយថ្លៃដើម" អានមិនសូវជាវីរភាពទេ។ ការជំទាស់មានទំនោរកើនឡើងនៅពេលដែលការពន្យល់មានអារម្មណ៍ដូចជាថ្នាំលាបម៉ាកយីហោ ជាជាងការរៀបរាប់ច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរ។ អ្នកសង្កេតការណ៍ជាច្រើនចង់បានភាពជាក់លាក់បន្ថែមទៀត និងវោហាសាស្ត្រដែលជៀសមិនរួចតិចជាង។.
តើអ្វីទៅដែលនឹងធ្វើឱ្យការអះអាងថា «ការបញ្ឈប់បុគ្គលិកដែលបណ្តាលមកពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)» មានភាពគួរឱ្យជឿទុកចិត្តជាង?
ការអះអាងដែលអាចទុកចិត្តបានជាធម្មតារួមបញ្ចូលព័ត៌មានជាក់លាក់៖ តើលំហូរការងារណាខ្លះត្រូវបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ តួនាទីអ្វីខ្លះដែលបានផ្លាស់ប្តូរ និងរបៀបដែលការសម្រេចចិត្តចំនួនបុគ្គលិកភ្ជាប់ទៅនឹងពេលវេលាដាក់ឱ្យដំណើរការ។ វាក៏ជួយបំបែកការកើនឡើងនៃផលិតភាពដែលជំរុញដោយ AI ពីផែនការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមកាន់តែទូលំទូលាយផងដែរ។ នៅក្នុងបំពង់បង្ហូរជាច្រើន ទាំងពីរអាចជាការពិតក្នុងពេលតែមួយ ដូច្នេះការបញ្ជាក់ច្បាស់លាស់គឺមានសារៈសំខាន់។ បើគ្មានព័ត៌មានលម្អិតទេ “AI” អាចចុះចតដូចជាស្លាករលោងជាជាងកត្តាជំរុញចម្បង។.
ហេតុអ្វីបានជា Crypto.com ចំណាយប្រាក់ 70 លានដុល្លារលើដែន AI.com?
ការទិញយក AI.com គឺជាការចែកចាយដ៏សុទ្ធសាធ៖ URL ដែលគួរឱ្យចងចាំទូទាំងពិភពលោក ដែលដំណើរការដូចជាផ្ទាំងប៉ាណូអចិន្ត្រៃយ៍នៅលើអ៊ីនធឺណិត។ ចំណុចសំខាន់គឺថាវាក្លាយជាទ្វារខាងមុខសម្រាប់ "ភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន" ដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាកមានអារម្មណ៍ថាវាជាម្ចាស់ផ្នែកមួយនៃប្រភេទនេះ។ ទោះបីជាផលិតផលគ្រាន់តែសមរម្យក៏ដោយ ដូមេនអាចបង្ខំឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍ និងការចង់ដឹងចង់ឃើញនៅពេលចាប់ផ្តើម។.
តើ «ភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួន» ជាអ្វី ហើយតើអ្វីជាចំណុចខ្វះខាតជាមួយនឹងការសន្យាធំៗ?
នៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនេះ ភ្នាក់ងារ AI ផ្ទាល់ខ្លួនគឺជាជំនួយការដែលមានបំណងធ្វើកិច្ចការជំនួសអ្នក - ការផ្ញើសារ ការប្រើប្រាស់កម្មវិធី និងសូម្បីតែការជួញដូរភាគហ៊ុន។ ចំណុចសំខាន់គឺថា ការបញ្ចូលគ្នានូវសមត្ថភាពជាច្រើនទៅជាការសន្យាតែមួយ បង្កើនសំណួរអំពីភាពជឿជាក់ របាំងការពារ និងចំនួនសិទ្ធិចូលប្រើដែលភ្នាក់ងារត្រូវការ។ នៅក្នុងការដាក់ពង្រាយពិតប្រាកដជាច្រើន បទពិសោធន៍ស្ថិតនៅចន្លោះ "មានប្រយោជន៍" និង "មានកំណត់" មិនមែនវេទមន្តទេ។.
តើអ្នកអាចការពារពពុះ AI ដោយមិនខកខានចំណុចវិជ្ជមានដោយរបៀបណា?
វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺការប៉ះពាល់ដោយប្រុងប្រយ័ត្ន៖ បន្តវិនិយោគ ប៉ុន្តែធ្វើពិពិធកម្ម ដើម្បីកុំឱ្យអ្នកពឹងផ្អែកលើជ្រុងមួយនៃទីផ្សារ។ គំនិតនេះគឺដើម្បីស្វែងរកអ្នកឈ្នះលំដាប់ទីពីរ ហើយជៀសវាងការសន្មតថាសញ្ញាសម្គាល់ "ដែលនៅជាប់នឹង AI" នីមួយៗទទួលបានរង្វាន់តាមលំនាំដើម។ ការកំណត់តម្លៃអាចប្រែប្រួលក្នុងអំឡុងពេលវដ្តផ្សព្វផ្សាយ ដូច្នេះការកំណត់ទំហំទីតាំង និងទទឹងគឺមានសារៈសំខាន់។ សុទិដ្ឋិនិយមដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលផ្គូផ្គងជាមួយម៉ាស៊ីនគិតលេខ។.
តើ Protenix-v1 ជាអ្វី ហើយហេតុអ្វីបានជាដំណើរការ “កម្រិត AlphaFold3” មានសារៈសំខាន់?
Protenix-v1 ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាគំរូព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធជីវម៉ូលេគុលប្រភពបើកចំហ ដែលត្រូវបានដាក់ជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវដ៏សំខាន់មួយជាជាងការបង្ហាញ។ ការអះអាងចំណងជើងគឺការអនុវត្ត "AlphaFold3-class" ដែលទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ ប៉ុន្តែនៅតែពឹងផ្អែកលើបរិបទស្តង់ដារ និងការព្រមាន។ មុំបើកចំហគឺជាគន្លឹះ៖ ប្រសិនបើកូដ និងទម្ងន់អាចប្រើប្រាស់បានពិតប្រាកដ វាអាចបង្កើនល្បឿនដំណើរការស្រាវជ្រាវបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។.
តើតម្រូវការ AI កំពុងជះឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចដល់ការជួល H-1B ហើយហេតុអ្វីបានជាដែនកំណត់អន្តោប្រវេសន៍មានសារៈសំខាន់?
សក្ដានុភាពដែលបានពិពណ៌នាគឺថា មហិច្ឆតា AI បង្កើនតម្រូវការសម្រាប់តួនាទីឯកទេស និងជំនាញខ្ពស់ ដែលក្រុមហ៊ុនជាច្រើនតែងតែបំពេញតាមរយៈផ្លូវ H-1B។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយដែលពិភាក្សាអំពីច្បាប់តឹងរ៉ឹងបង្កើតការជំរុញរវាងតម្រូវការទេពកោសល្យ និងដែនកំណត់អន្តោប្រវេសន៍។ នេះអាចប៉ះពាល់ដល់កន្លែងដែលក្រុមហ៊ុនបង្កើតក្រុម ល្បឿនដែលពួកគេពង្រីក និងថាតើពួកគេអាចចូលប្រើជំនាញពិសេសបានឬអត់។ លទ្ធផលគឺការកកិតរវាងយុទ្ធសាស្ត្រ និងគោលនយោបាយ។.