ព័ត៌មាន AI ថ្ងៃទី 9 ខែមីនា ឆ្នាំ 2026

សេចក្តីសង្ខេបព័ត៌មាន AI៖ ថ្ងៃទី 9 ខែមីនា ឆ្នាំ 2026

⚖️ ក្រុមហ៊ុន Anthropic ប្តឹង​ដើម្បី​រារាំង​ការដាក់​បញ្ចូល​ក្នុង​បញ្ជីខ្មៅ​របស់​មន្ទីរបញ្ចកោណ​ជុំវិញ​ការរឹតបន្តឹង​ការប្រើប្រាស់ AI

ក្រុមហ៊ុន Anthropic បាន​យក​ការ​តស៊ូ​មតិ​របស់​ខ្លួន​ជាមួយ​មន្ទីរបញ្ចកោណ​ទៅ​តុលាការ បន្ទាប់​ពី​ត្រូវ​បាន​គេ​ដាក់​ឈ្មោះ​ថា​ជា​ហានិភ័យ​ខ្សែសង្វាក់​ផ្គត់ផ្គង់។ ក្រុមហ៊ុន​នេះ​និយាយ​ថា វិធានការ​នេះ​គឺ​ជា​ការ​សងសឹក​ខុសច្បាប់​ចំពោះ​ការ​បដិសេធ​មិន​បន្ធូរបន្ថយ​របាំង​ការពារ​ជុំវិញ​អាវុធ​ស្វ័យប្រវត្តិ និង​ការ​ឃ្លាំមើល​ក្នុង​ស្រុក ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​ជម្លោះ​នេះ​ក្លាយ​ជា​ចំណុច​ក្តៅ​បំផុត​ក្នុង​គោលនយោបាយ AI នា​ពេល​បច្ចុប្បន្ន។ (រ៉យទ័រ)

រដ្ឋាភិបាលចង់បានភាពបត់បែនសម្រាប់ "ការប្រើប្រាស់ស្របច្បាប់ណាមួយ" ខណៈពេលដែល Anthropic អះអាងថាមន្ទីរពិសោធន៍ឯកជនគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យគូសបន្ទាត់សុវត្ថិភាពដ៏តឹងរ៉ឹង។ នេះបានក្លាយជាការធ្វើតេស្តដ៏ច្បាស់លាស់បំផុតមួយអំពីថាតើក្រុមហ៊ុន AI អាចនិយាយថា "ទេ" ចំពោះលក្ខខណ្ឌយោធាដោយមិនត្រូវបានគេបង្ខំឱ្យធ្វើឬអត់។ (រ៉យទ័រ)

🧑💻 បុគ្គលិកនៅទូទាំង OpenAI និង Google គាំទ្របណ្តឹងរបស់ Anthropic ប្រឆាំងនឹង Pentagon

បណ្តឹងនោះក៏ទទួលបានការគាំទ្រយ៉ាងឆាប់រហ័សពីមន្ទីរពិសោធន៍គូប្រជែងផងដែរ។ បុគ្គលិកជិត ៤០ នាក់មកពី OpenAI និង Google បានគាំទ្រ Anthropic នៅក្នុងសេចក្តីសង្ខេបរបស់ amicus ដោយអះអាងថាការសងសឹកប្រឆាំងនឹងក្រុមហ៊ុននានាលើខ្សែក្រហមសុវត្ថិភាព AI កាត់បន្ថយផលប្រយោជន៍សាធារណៈ។ (The Verge)

ដូច្នេះមែនហើយ ដៃគូប្រកួតប្រជែងបានរកឃើញភ្លាមៗថាខ្លួនឯងនៅខាងដូចគ្នា - យ៉ាងហោចណាស់លើចំណុចនេះ។ សេចក្តីសង្ខេបផ្តោតលើការឃ្លាំមើលទ្រង់ទ្រាយធំ និងអាវុធស្វ័យប្រវត្តិដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ដែលធ្វើឱ្យរឿងរ៉ាវទាំងមូលមានអារម្មណ៍មិនសូវដូចជាការលបបាញ់ស្តង់ដារនៅ Silicon Valley ទេ ហើយប្រហែលជាដូចជាខ្សែសង្វាក់ឧស្សាហកម្មពិតប្រាកដនៅក្នុងខ្សាច់... ឬភក់។ (The Verge)

🛡️ OpenAI ទិញយក Promptfoo ដើម្បីធានាភ្នាក់ងារ AI របស់ខ្លួន

OpenAI បាននិយាយថា ខ្លួនកំពុងទិញយក Promptfoo ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលផ្តោតលើការការពារគំរូភាសាធំៗពីការវាយប្រហារពីសត្រូវ។ ផែនការនេះគឺដើម្បីបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួនទៅក្នុង OpenAI Frontier ដែលជាវេទិកាសហគ្រាសរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI។ (TechCrunch)

វាជាចលនាដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ។ មនុស្សគ្រប់គ្នាចង់ឱ្យ AI របស់ភ្នាក់ងារធ្វើបានច្រើនជាងមុន លឿនជាងមុន នៅគ្រប់ទីកន្លែង - ប៉ុន្តែផ្នែកសន្តិសុខបានដើរយឺតជាង មិនថាបន្តិច ឬច្រើននោះទេ។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះបង្ហាញថា OpenAI គិតថាការប្រណាំងប្រជែងដ៏សំខាន់បន្ទាប់មិនត្រឹមតែសម្រាប់ភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃជាងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់ភ្នាក់ងារដែលមានសុវត្ថិភាពជាងផងដែរ។ (TechCrunch)

🧪 Anthropic បើកដំណើរការឧបករណ៍ពិនិត្យកូដដើម្បីពិនិត្យមើលការហូរចូលនៃកូដដែលបង្កើតដោយ AI

Anthropic បានដាក់ចេញ Code Review នៅក្នុង Claude Code ដែលមានគោលបំណងជួយដល់ក្រុមដែលលង់ទឹកនៅក្នុងសំណើទាញដែលបង្កើតឡើងដោយឧបករណ៍សរសេរកូដ AI។ វាប្រើភ្នាក់ងារច្រើនក្នុងពេលដំណាលគ្នាដើម្បីស្កេនកូដ សម្គាល់បញ្ហាតក្កវិជ្ជា ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃចំណាត់ថ្នាក់ និងទុកមតិយោបល់ដោយផ្ទាល់នៅក្នុង GitHub។ (TechCrunch)

ខ្លឹមសារ​នៃ​ការ​បង្ហាញ​គឺ​សាមញ្ញ​គ្រប់គ្រាន់​ហើយ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុង​បង្កើត​កូដ​លឿន​ជាង​មនុស្ស​អាច​ពិនិត្យ​វា​បាន​ដោយ​សម​ហេតុផល ដូច្នេះ​ឥឡូវនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវ​ពិនិត្យ​ឡើងវិញ។ វា​ជា​ការ​រៀបចំ​បែប​ស៊ី​កន្ទុយ​របស់​វា​បន្តិច ប៉ុន្តែ​ជា​ការ​អនុវត្ត​ជាក់ស្តែង។ Anthropic និយាយ​ថា វា​ត្រូវ​បាន​ផ្តោត​លើ​អ្នកប្រើប្រាស់​សហគ្រាស​ដែល​ឃើញ​លទ្ធផល​កូដ​ដ៏​ច្រើន​ពី Claude Code។ (TechCrunch)

💰 Nscale ដែលគាំទ្រដោយ Nvidia មានតម្លៃ 14.6 ពាន់លានដុល្លារក្នុងជុំផ្តល់មូលនិធិថ្មី

ក្រុមហ៊ុនហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ចក្រភពអង់គ្លេស Nscale បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 2 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុងជុំ Series C ដោយឈានដល់តម្លៃ 14.6 ពាន់លានដុល្លារ។ អ្នកគាំទ្ររួមមាន Aker, 8090 Industries, Nvidia, Citadel, Dell និង Jane Street - ដែលស្មើនឹងការបោះឆ្នោតផ្តល់ទំនុកចិត្តដ៏មានទម្ងន់។ (រ៉យទ័រ)

រឿងនេះសំខាន់ណាស់ ពីព្រោះវាមិនមែនជាការចេញលក់ម៉ូដែលថ្មី ឬការកែប្រែ chatbot ផ្សេងទៀតទេ។ វាគឺជាផ្នែកនៃការរីកចំរើន - ការគណនា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ សមត្ថភាព គ្រឿងចក្រធុនធ្ងន់ទាំងអស់នៅពីក្រោយវាំងនន។ ប្រហែលជាមិនមែនជារឿងអស្ចារ្យទេ ប៉ុន្តែនោះជាកន្លែងដែលប្រាក់ជាច្រើនកំពុងត្រូវបានបោះត្រាឥឡូវនេះ។ (រ៉យទ័រ)

🧠 មន្ទីរពិសោធន៍ AMI របស់លោក Yann LeCun រៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 1.03 ពាន់លានដុល្លារដើម្បីសាងសង់គំរូពិភពលោក

ក្រុមហ៊ុន​ថ្មី​របស់ Yann LeCun គឺ AMI Labs បាន​រៃអង្គាស​ប្រាក់​បាន 1.03 ពាន់​លាន​ដុល្លារ​ក្នុង​តម្លៃ​មុន​ការ​វាយ​តម្លៃ​ប្រាក់ 3.5 ពាន់​លាន​ដុល្លារ។ ក្រុមហ៊ុន​កំពុង​ដេញ​តាម "គំរូ​ពិភពលោក" - ប្រព័ន្ធ AI ដែល​មាន​ន័យ​ថា​រៀន​ពី​ការពិត​ជាជាង​ពី​ភាសា​ជា​ចម្បង។ (TechCrunch)

នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរទស្សនវិជ្ជាដោយផ្ទាល់ទៅលើការឯកភាពគ្នាយ៉ាងខ្លាំងលើ LLM បច្ចុប្បន្ន ហើយវាក៏ជាការឯកភាពដ៏ច្បាស់លាស់មួយផងដែរ។ លោក LeCun បានជជែកវែកញែកអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំមកហើយថា គំរូភាសាសព្វថ្ងៃនេះនឹងមិននាំយើងទៅដល់កម្រិតបញ្ញារបស់មនុស្សទេ ដូច្នេះការដំឡើងឋានៈនេះប្រែក្លាយអំណះអំណាងនោះទៅជាការពិសោធន៍ដ៏ថ្លៃមួយ។ (TechCrunch)

🇨🇳 មជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យាចិនលើកកម្ពស់ភ្នាក់ងារ AI OpenClaw ទោះបីជាមានការព្រមានអំពីសុវត្ថិភាពក៏ដោយ

រដ្ឋាភិបាលមូលដ្ឋានជាច្រើនរបស់ប្រទេសចិនកំពុងគាំទ្រ OpenClaw ដែលជាភ្នាក់ងារ AI ដែលកំពុងរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័សទោះបីជាមានការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាពដែលទាក់ទងនឹងការចូលប្រើទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វាក៏ដោយ។ ដូច្នេះអារម្មណ៍ផ្លូវការហាក់ដូចជា៖ បាទ/ចាស៎ មានហានិភ័យ - ហើយបាទ/ចាស៎ ចូរយើងពង្រីកវាយ៉ាងណាក៏ដោយ។ (រ៉យទ័រ)

ការបែកបាក់នោះគឺជារឿងរ៉ាវ។ មជ្ឈមណ្ឌលក្នុងស្រុកចង់បានការកើនឡើងនៃសេដ្ឋកិច្ច និងសន្ទុះប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ខណៈដែលនិយតករកំពុងព្រមានអំពីការប៉ះពាល់ទិន្នន័យ។ វាជាគំរូ AI ដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅពេលនេះ - ប្រញាប់ប្រញាល់ជាមុនសិន សម្អាតរបាំងការពារនៅពេលក្រោយ ឬដូច្នេះវាហាក់ដូចជា។ (រ៉យទ័រ)

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ហេតុអ្វីបានជា Anthropic ប្តឹង Pentagon ពីបទរឹតត្បិតការប្រើប្រាស់ AI?

ក្រុមហ៊ុន Anthropic និយាយថា មន្ទីរបញ្ចកោណបានដាក់ឈ្មោះវាថាជាហានិភ័យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ បន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនបានបដិសេធលក្ខខណ្ឌទូលំទូលាយជាងនេះ ដែលអាចពង្រីកដល់អាវុធស្វ័យប្រវត្តិ និងការឃ្លាំមើលក្នុងស្រុក។ នោះធ្វើឱ្យបណ្តឹងនេះនិយាយអំពីច្រើនជាងឋានៈអ្នកលក់។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងសាកល្បងថាតើមន្ទីរពិសោធន៍ AI អាចរក្សាដែនកំណត់សុវត្ថិភាពយ៉ាងរឹងមាំ និងនៅតែប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ការងាររបស់រដ្ឋាភិបាលដោយមិនត្រូវបានដាក់ទណ្ឌកម្មឬអត់។.

ហេតុអ្វីបានជាបុគ្គលិក OpenAI និង Google គាំទ្រ Anthropic ក្នុងជម្លោះសុវត្ថិភាព AI នេះ?

សេចក្តីសង្ខេបរបស់ amicus បង្ហាញថាមនុស្សជាច្រើននៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍គូប្រជែងយល់ឃើញថានេះជាបញ្ហាសុវត្ថិភាព AI ដែលបានបង្កើតជាគំរូ មិនមែនគ្រាន់តែជាការប្រយុទ្ធគ្នារវាងក្រុមហ៊ុនមួយ និងភ្នាក់ងារមួយនោះទេ។ ក្តីបារម្ភរបស់ពួកគេគឺថាការដាក់ទណ្ឌកម្មអ្នកលក់ចំពោះការរក្សាខ្សែក្រហមអាចដាក់សម្ពាធលើទីផ្សារទូលំទូលាយឱ្យចុះខ្សោយការការពារ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង វាអាចកំណត់ពីរបៀបដែលកិច្ចសន្យាការពារជាតិ និង AI វិស័យសាធារណៈនាពេលអនាគតត្រូវបានចរចា។.

តើ​ករណី Anthropic-Pentagon អាច​ផ្លាស់ប្ដូរ​អ្វីខ្លះ​សម្រាប់​កិច្ចសន្យា​គោលនយោបាយ និង​ការពារជាតិ AI?

ប្រសិនបើ Anthropic ឈ្នះ ក្រុមហ៊ុន AI អាចមានមូលដ្ឋានរឹងមាំជាងមុនក្នុងការកំណត់ការប្រើប្រាស់ដែលមិនអាចទទួលយកបាន សូម្បីតែពេលលក់ទៅក្នុងបរិយាកាសរដ្ឋាភិបាលដែលងាយរងគ្រោះក៏ដោយ។ ប្រសិនបើវាចាញ់ ភ្នាក់ងារអាចទទួលបានឥទ្ធិពលដើម្បីទាមទារលក្ខខណ្ឌ "ការប្រើប្រាស់ស្របច្បាប់" កាន់តែទូលំទូលាយពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជម្លោះនេះទំនងជាជះឥទ្ធិពលដល់ភាសាលទ្ធកម្ម ការពិនិត្យហានិភ័យ និងរបៀបដែលរបាំងសុវត្ថិភាពត្រូវបានសរសេរទៅក្នុងកិច្ចព្រមព្រៀងការពារជាតិ។.

ហេតុអ្វីបានជា OpenAI ទិញ Promptfoo សម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI?

Promptfoo ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាអ្នកសាកល្បងគំរូភាសាធំៗប្រឆាំងនឹងការជំរុញប្រឆាំង និងចំណុចខ្សោយសុវត្ថិភាពផ្សេងទៀត។ ការបញ្ចូលឧបករណ៍ប្រភេទនោះទៅក្នុងវេទិកាភ្នាក់ងារសហគ្រាសរបស់ OpenAI បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនមើលឃើញការដាក់ពង្រាយដែលមានសុវត្ថិភាពជាងជាគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងជាជាងកិច្ចការបន្ថែម។ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារ AI ទទួលយកការងារដែលមានខ្លឹមសារកាន់តែច្រើន ការធ្វើតេស្តភាពធន់ និងការរំលោភបំពានកាន់តែពិបាកក្នុងការមិនអើពើ។.

តើ​ក្រុម​នានា​អាច​ដោះស្រាយ​ការ​ហូរ​ចូល​នៃ​កូដ​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI ដោយ​សុវត្ថិភាព​ជាង​មុន​ដោយ​របៀប​ណា?

មុខងារពិនិត្យកូដថ្មីរបស់ Anthropic នៅក្នុង Claude Code មានគោលបំណងសម្រាប់ក្រុមដែលមានការលើសលប់ដោយសំណើទាញដែលបង្កើតឡើងដោយឧបករណ៍សរសេរកូដ AI។ វាប្រើភ្នាក់ងារច្រើនក្នុងពេលតែមួយដើម្បីរកមើលបញ្ហាតក្កវិជ្ជា ភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃចំណាត់ថ្នាក់ និងទុកមតិយោបល់នៅក្នុង GitHub។ ជាធម្មតា ឧបករណ៍ដូចនេះជួយកំណត់បរិមាណ ប៉ុន្តែអ្នកពិនិត្យដែលជាមនុស្សនៅតែសំខាន់សម្រាប់ស្ថាបត្យកម្ម បរិបទ និងការអនុម័តចុងក្រោយ។.

ហេតុអ្វីបានជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ទទួលបានការវិនិយោគច្រើនម្ល៉េះនៅពេលនេះ?

ជុំផ្តល់មូលនិធិចុងក្រោយបំផុតរបស់ Nscale បានបង្ហាញថា ឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅតែកំពុងចាក់ទុនយ៉ាងច្រើនទៅក្នុងការគណនា ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងសមត្ថភាព។ ការចំណាយនោះអាចមិនសូវមើលឃើញដូចការដាក់ឱ្យដំណើរការម៉ូដែលដ៏ទាក់ទាញនោះទេ ប៉ុន្តែវាគាំទ្រអ្វីៗផ្សេងទៀត។ នៅពេលដែលតម្រូវការសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងការដាក់ពង្រាយបន្តកើនឡើង ក្រុមហ៊ុនដែលលក់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងប៉ែលច្រើនតែក្លាយជាអ្នកឈ្នះដ៏ធំបំផុត។.

តើ​តារា​ម៉ូដែល​ពិភពលោក​ជា​អ្វី ហើយ​ហេតុអ្វី​បាន​ជា Yann LeCun ភ្នាល់​លើ​ពួកគេ?

គំរូពិភពលោកគឺជាប្រព័ន្ធ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរៀនពីរបៀបដែលពិភពលោកប្រព្រឹត្តទៅ ជាជាងពឹងផ្អែកជាចម្បងលើទិន្នន័យភាសា។ នោះជារឿងសំខាន់ពីព្រោះ Yann LeCun បានជជែកវែកញែកជាយូរមកហើយថា គំរូភាសាដោយខ្លួនឯងទំនងជាមិនអាចឈានដល់កម្រិតបញ្ញារបស់មនុស្សបានទេ។ AMI Labs ប្រែក្លាយទស្សនៈនោះទៅជាការភ្នាល់ពាណិជ្ជកម្មដ៏សំខាន់មួយលើផ្លូវផ្សេងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI កម្រិតខ្ពស់។.

ហេតុអ្វីបានជាមជ្ឈមណ្ឌលបច្ចេកវិទ្យាចិនគាំទ្រ OpenClaw ទោះបីជាមានការព្រមានអំពីសុវត្ថិភាពក៏ដោយ?

រឿងរ៉ាវ OpenClaw បង្ហាញពីការបែកបាក់ដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅក្នុងទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យាដែលមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស៖ រដ្ឋាភិបាលមូលដ្ឋានចង់បានកំណើន ការឧបត្ថម្ភធន និងសន្ទុះប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ខណៈដែលនិយតករព្រួយបារម្ភអំពីការប៉ះពាល់ទិន្នន័យ និងសុវត្ថិភាព។ ការគាំទ្រភ្នាក់ងារទោះបីជាមានការព្រមានក៏ដោយ បង្ហាញថាការលើកទឹកចិត្តផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចកំពុងមានជាទូទៅនៅកន្លែងខ្លះ។ សម្រាប់អ្នកសង្កេតការណ៍ វាគឺជាការរំលឹកមួយទៀតថា ការអនុម័តជារឿយៗដំណើរការលឿនជាងការត្រួតពិនិត្យ។.

ព័ត៌មាន AI ម្សិលមិញ៖ ថ្ងៃទី ៨ ខែមីនា ឆ្នាំ ២០២៦

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង

ត្រឡប់ទៅប្លុកវិញ