ការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន និងការងារអ្វីខ្លះដែល AI នឹងជំនួស? ទស្សនៈសកលលើផលប៉ះពាល់របស់ AI លើការងារ

ការកំណត់​និន្នាការ​កើនឡើង​នៃ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុង​កម្លាំង​ពលកម្ម

នៅឆ្នាំ 2023 ក្រុមហ៊ុនជាងបីភាគបួន (77%) នៅទូទាំងពិភពលោកបានប្រើប្រាស់ ឬស្វែងយល់ពីដំណោះស្រាយ AI រួចហើយ ( ការបាត់បង់ការងារដោយ AI៖ ស្ថិតិដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលត្រូវបានបង្ហាញ )។ ការកើនឡើងនៃការទទួលយកនេះមានផលវិបាកពិតប្រាកដ៖ 37% នៃអាជីវកម្មដែលប្រើប្រាស់ AI បានរាយការណ៍ពីការកាត់បន្ថយកម្លាំងពលកម្មនៅឆ្នាំ 2023 និង 44% រំពឹងថានឹងមានការកាត់បន្ថយការងារដែលជំរុញដោយ AI បន្ថែមទៀតនៅឆ្នាំ 2024 ( ការបាត់បង់ការងារដោយ AI៖ ស្ថិតិដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលត្រូវបានបង្ហាញ )។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកវិភាគព្យាករថា AI អាចធ្វើឱ្យការងាររាប់រយលានកន្លែងตกอยู่ในហានិភ័យ - អ្នកសេដ្ឋកិច្ច Goldman Sachs បានប៉ាន់ប្រមាណថា ការងារចំនួន 300 លានកន្លែងនៅទូទាំងពិភពលោកអាចរងផលប៉ះពាល់ដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI ( ស្ថិតិជាង 60 ស្តីពីការជំនួសការងារដោយ AI (2024) )។ វាមិនមែនជារឿងគួរឱ្យឆ្ងល់ទេដែលសំណួរថា "តើការងារអ្វីខ្លះដែល AI នឹងជំនួស?" និង "ការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន" បានក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៃការជជែកវែកញែកអំពីអនាគតនៃការងារ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រវត្តិសាស្ត្រផ្តល់នូវទស្សនៈមួយចំនួន។ បដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាពីមុន (ពីយន្តកម្មរហូតដល់កុំព្យូទ័រ) បានរំខានដល់ទីផ្សារការងារ ប៉ុន្តែក៏បានបង្កើតឱកាសថ្មីៗផងដែរ។ នៅពេលដែលសមត្ថភាពរបស់ AI កើនឡើង មានការពិភាក្សាយ៉ាងខ្លាំងអំពីថាតើរលកនៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មនេះនឹងធ្វើតាមគំរូដូចគ្នាឬអត់។ សៀវភៅសនេះពិនិត្យមើលទេសភាព៖ របៀបដែល AI ដំណើរការក្នុងបរិបទនៃការងារ វិស័យណាដែលប្រឈមមុខនឹងការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំបំផុត តួនាទីណាដែលនៅតែមានសុវត្ថិភាព (និងមូលហេតុ) និងអ្វីដែលអ្នកជំនាញមើលឃើញទុកជាមុនសម្រាប់កម្លាំងពលកម្មសកល។ ទិន្នន័យថ្មីៗ ឧទាហរណ៍ឧស្សាហកម្ម និងសម្រង់សម្តីរបស់អ្នកជំនាញត្រូវបានរួមបញ្ចូលដើម្បីផ្តល់នូវការវិភាគដ៏ទូលំទូលាយ និងទាន់សម័យ។.

របៀបដែល AI ដំណើរការក្នុងបរិបទការងារ

សព្វថ្ងៃនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពូកែខាង កិច្ចការ ជាពិសេសកិច្ចការដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការសម្គាល់លំនាំ ដំណើរការទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តជាប្រចាំ។ ជំនួសឲ្យការគិតថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាកម្មករដែលមានលក្ខណៈដូចមនុស្ស វាត្រូវបានយល់ច្បាស់បំផុតថាជាការប្រមូលផ្តុំឧបករណ៍ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីអនុវត្តមុខងារតូចចង្អៀត។ ឧបករណ៍ទាំងនេះមានចាប់ពីក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនដែលវិភាគទិន្នន័យធំ រហូតដល់ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលត្រួតពិនិត្យផលិតផល រហូតដល់ឧបករណ៍ដំណើរការភាសាធម្មជាតិដូចជា chatbots ដែលដោះស្រាយការសាកសួររបស់អតិថិជនជាមូលដ្ឋាន។ នៅក្នុងន័យជាក់ស្តែង បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាច ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកនៃការងារ ៖ វាអាចរែងឯកសាររាប់ពាន់យ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធ បើកបរយានយន្តតាមផ្លូវដែលបានកំណត់ទុកជាមុន ឬឆ្លើយសំណួរសេវាកម្មអតិថិជនសាមញ្ញ។ ជំនាញផ្តោតលើភារកិច្ចនេះមានន័យថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជារឿយៗបំពេញបន្ថែមកម្មករមនុស្សដោយទទួលយកភារកិច្ចដដែលៗ។

អ្វីដែលសំខាន់នោះ ការងារភាគច្រើនមានភារកិច្ចច្រើន ហើយមានតែការងារមួយចំនួនប៉ុណ្ណោះដែលអាចសមស្របសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម AI។ ការវិភាគរបស់ McKinsey បានរកឃើញថា មានមុខរបរតិចជាង 5% ដែលអាចត្រូវបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងស្រុង ជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាបច្ចុប្បន្ន ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ការជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងនៅក្នុងតួនាទីភាគច្រើននៅតែពិបាក។ អ្វីដែល AI អាចធ្វើបានគឺដោះស្រាយ ផ្នែក នៃការងារ៖ តាមពិតទៅ ប្រហែល 60% នៃមុខរបរមានសកម្មភាពមួយចំនួនធំដែលអាចត្រូវបានធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ដោយ AI និងមនុស្សយន្តផ្នែកទន់ ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )។ នេះពន្យល់ពីមូលហេតុដែលយើងកំពុងឃើញ AI ដាក់ពង្រាយជា ឧបករណ៍គាំទ្រ - ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ AI អាចដោះស្រាយការត្រួតពិនិត្យបេក្ខជនការងារដំបូង ដោយដាក់ប្រវត្តិរូបសង្ខេបកំពូលសម្រាប់អ្នកជ្រើសរើសបុគ្គលិកដើម្បីពិនិត្យ។ ចំណុចខ្លាំងរបស់ AI ស្ថិតនៅក្នុងល្បឿន និងភាពស៊ីសង្វាក់គ្នារបស់វាសម្រាប់ភារកិច្ចដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ ខណៈពេលដែលមនុស្សរក្សាបាននូវគុណសម្បត្តិក្នុងភាពបត់បែននៃកិច្ចការឆ្លងកាត់ ការវិនិច្ឆ័យស្មុគស្មាញ និងជំនាញអន្តរបុគ្គល។

អ្នកជំនាញជាច្រើនបានសង្កត់ធ្ងន់លើភាពខុសគ្នានេះ។ “យើងមិនទាន់ដឹងពីផលប៉ះពាល់ពេញលេញនៅឡើយទេ ប៉ុន្តែគ្មានបច្ចេកវិទ្យាណាមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រធ្លាប់បានកាត់បន្ថយការងារនៅលើបណ្តាញអ៊ីនធឺណិតនោះទេ” ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថា AI ទំនងជានឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងធ្វើការជាជាងធ្វើឱ្យមនុស្សហួសសម័យភ្លាមៗ ( លោកស្រី Mary Daly ប្រធានធនាគារកណ្តាល SF Fed នៅសន្និសីទ Fortune Brainstorm Tech Conference: AI ជំនួសភារកិច្ច មិនមែនមនុស្សទេ - ធនាគារកណ្តាលសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ )។ ក្នុងពេលដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ AI កំពុង “ជំនួសភារកិច្ច មិនមែនមនុស្សទេ” ដោយបង្កើនតួនាទីរបស់មនុស្សដោយទទួលយកភារកិច្ចធម្មតា និងអនុញ្ញាតឱ្យកម្មករផ្តោតលើការទទួលខុសត្រូវស្មុគស្មាញជាងនេះ។ ការយល់ដឹងអំពីឌីណាមិកនេះគឺជាគន្លឹះក្នុងការកំណត់ថា តើការងារអ្វីដែល AI នឹងជំនួស និងការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន - ជារឿយៗវាជា ភារកិច្ច នៅក្នុងការងារ (ជាពិសេសភារកិច្ចដដែលៗ ដែលផ្អែកលើច្បាប់) ដែលងាយរងគ្រោះបំផុតចំពោះស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

ការងារដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI (តាមវិស័យ)

ខណៈពេលដែល AI ប្រហែលជាមិនអាចគ្រប់គ្រងមុខរបរភាគច្រើនទាំងស្រុងក្នុងរយៈពេលមួយយប់នោះទេ វិស័យ និងប្រភេទការងារមួយចំនួនងាយរងគ្រោះ ដោយសារស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាងវិស័យដទៃទៀត។ ទាំងនេះច្រើនតែជាវិស័យដែលមានដំណើរការធម្មតាច្រើន ទិន្នន័យច្រើន ឬចលនារាងកាយដែលអាចព្យាករណ៍បាន - ដែលជាវិស័យដែលបច្ចេកវិទ្យា AI និងមនុស្សយន្តបច្ចុប្បន្នលេចធ្លោ។ ខាងក្រោមនេះ យើងស្វែងយល់ពីឧស្សាហកម្ម និងតួនាទី ដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI រួមជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ និងស្ថិតិពិតប្រាកដដែលបង្ហាញពីនិន្នាការទាំងនេះ៖

ការផលិត និង ផលិតកម្ម

ការផលិតគឺជាវិស័យមួយក្នុងចំណោមវិស័យដំបូងគេដែលមានអារម្មណ៍ពីផលប៉ះពាល់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម តាមរយៈមនុស្សយន្តឧស្សាហកម្ម និងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ។ ការងារខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មដដែលៗ និងភារកិច្ចផលិតកម្មសាមញ្ញៗ ត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងដោយមនុស្សយន្តដែលមានចក្ខុវិស័យ និងការគ្រប់គ្រងដែលជំរុញដោយ AI។ ឧទាហរណ៍ Foxconn ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចធំមួយ បានដាក់ពង្រាយមនុស្សយន្តដើម្បីជំនួស កម្មកររោងចក្រចំនួន 60,000 នាក់ នៅក្នុងរោងចក្រតែមួយ ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការផ្គុំដដែលៗ ( និយោជកចំនួន 3 ក្នុងចំណោមនិយោជកធំៗទាំង 10 របស់ពិភពលោកកំពុងជំនួសកម្មករដោយមនុស្សយន្ត | វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក )។ នៅក្នុងរោងចក្រផលិតរថយន្តទូទាំងពិភពលោក ដៃមនុស្សយន្តផ្សារ និងលាបពណ៌ដោយភាពជាក់លាក់ ដែលកាត់បន្ថយតម្រូវការកម្លាំងពលកម្មដោយដៃ។ លទ្ធផលគឺថាការងារផលិតកម្មប្រពៃណីជាច្រើន - ប្រតិបត្តិករម៉ាស៊ីន អ្នកផ្គុំ អ្នកវេចខ្ចប់ - កំពុងត្រូវបានជំនួសដោយម៉ាស៊ីនដែលដឹកនាំដោយ AI។ យោងតាមវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក តួនាទីកម្មករផ្គុំ និងរោងចក្រស្ថិតក្នុងចំណោមតួនាទីដែលកំពុងធ្លាក់ចុះ ហើយការងាររាប់លានបែបនេះត្រូវបានបាត់បង់រួចហើយក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ នៅពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រូវបានពន្លឿន ( ស្ថិតិ និងការពិតការងារជំនួស AI [2024*] )។ និន្នាការនេះគឺជាសកលលោក៖ ប្រទេសឧស្សាហកម្មដូចជាប្រទេសជប៉ុន អាល្លឺម៉ង់ ចិន និងសហរដ្ឋអាមេរិក សុទ្ធតែកំពុងដាក់ពង្រាយ AI ផលិតកម្មដើម្បីបង្កើនផលិតភាព ជារឿយៗធ្វើឱ្យកម្មករខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មរបស់មនុស្សបាត់បង់។ ចំណុចវិជ្ជមានគឺថា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចធ្វើឱ្យរោងចក្រមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន និងថែមទាំងបង្កើតការងារបច្ចេកទេសថ្មីៗ (ដូចជាអ្នកបច្ចេកទេសថែទាំមនុស្សយន្ត) ប៉ុន្តែតួនាទីផលិតកម្មសាមញ្ញៗច្បាស់ជាប្រឈមនឹងការបាត់បង់។

លក់រាយ និងពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក

នៅក្នុងវិស័យលក់រាយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលហាងដំណើរការ និងរបៀបដែលអតិថិជនទិញទំនិញ។ ប្រហែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលអាចមើលឃើញបំផុតគឺការកើនឡើងនៃបញ្ជរទូទាត់ប្រាក់ដោយខ្លួនឯង និងហាងស្វ័យប្រវត្តិ។ ការងារជាអ្នកគិតលុយ ដែលធ្លាប់ជាមុខតំណែងទូទៅបំផុតមួយនៅក្នុងការលក់រាយ កំពុងត្រូវបានកាត់បន្ថយ ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនលក់រាយវិនិយោគលើប្រព័ន្ធទូទាត់ប្រាក់ដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ហាងលក់គ្រឿងទេស និងផ្សារទំនើបធំៗឥឡូវនេះមានការទូទាត់ប្រាក់ដោយខ្លួនឯង ហើយក្រុមហ៊ុនដូចជា Amazon បានណែនាំហាង "គ្រាន់តែដើរចេញ" (Amazon Go) ដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតាមដានការទិញដោយមិនចាំបាច់មានអ្នកគិតលុយជាមនុស្ស។ ការិយាល័យស្ថិតិការងារសហរដ្ឋអាមេរិកបានសង្កេតឃើញការធ្លាក់ចុះនៃការងារជាអ្នកគិតលុយរួចហើយ - ពីអ្នកគិតលុយចំនួន 1.4 លាននាក់ក្នុងឆ្នាំ 2019 មកត្រឹមប្រហែល 1.2 លាននាក់ក្នុងឆ្នាំ 2023 - ហើយព្យាករថាចំនួននេះនឹងធ្លាក់ចុះ 10% ទៀតនៅក្នុងទសវត្សរ៍ខាងមុខ ( ការទូទាត់ប្រាក់ដោយខ្លួនឯងនឹងនៅដដែល។ ប៉ុន្តែវាកំពុងឆ្លងកាត់ការគណនា | AP News )។ ការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌ និងឃ្លាំងស្តុកទំនិញក្នុងការលក់រាយក៏កំពុងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផងដែរ៖ មនុស្សយន្តដើរលេងក្នុងឃ្លាំងដើម្បីយករបស់របរ (ឧទាហរណ៍ Amazon ជួលមនុស្សយន្តចល័តជាង 200,000 នាក់នៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលបំពេញទំនិញរបស់ខ្លួន ដោយធ្វើការជាមួយអ្នករើសមនុស្ស)។ សូម្បីតែកិច្ចការជាន់ដូចជាការស្កេនធ្នើរ និងការសម្អាតក៏កំពុងត្រូវបានធ្វើឡើងដោយមនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI នៅក្នុងហាងធំៗមួយចំនួន។ ផលប៉ះពាល់សុទ្ធគឺការងារលក់រាយកម្រិតចូលតិចជាងមុន ដូចជា ស្មៀនស្តុក អ្នករើសឃ្លាំង និងអ្នកគិតលុយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់លក់រាយកំពុងបង្កើតតម្រូវការសម្រាប់កម្មករជំនាញដែលអាចគ្រប់គ្រងក្បួនដោះស្រាយពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក ឬវិភាគទិន្នន័យអតិថិជន។ យ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលវាមកដល់ ការងារដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងជំនួសនៅក្នុងការលក់រាយ តួនាទីជំនាញទាបដែលមានភារកិច្ចដដែលៗគឺជាគោលដៅចម្បងនៃប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

ហិរញ្ញវត្ថុ និង ធនាគារ

វិស័យហិរញ្ញវត្ថុនៅដំណាក់កាលដំបូងក្នុងការទទួលយកប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្មវិធី ហើយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សព្វថ្ងៃនេះកំពុងបង្កើនល្បឿននិន្នាការនេះ។ ការងារជាច្រើនដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការដំណើរការលេខ ការពិនិត្យឯកសារ ឬការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាប្រចាំកំពុងត្រូវបានដោះស្រាយដោយក្បួនដោះស្រាយ។ ឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយបានមកពី JPMorgan Chase ជាកន្លែងដែលកម្មវិធីដែលជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតមួយហៅថា COIN ត្រូវបានណែនាំដើម្បីវិភាគឯកសារផ្លូវច្បាប់ និងកិច្ចព្រមព្រៀងប្រាក់កម្ចី។ COIN អាចពិនិត្យកិច្ចសន្យាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី - ការងារដែលធ្លាប់ប្រើប្រាស់ ពេលវេលារបស់មេធាវី និងមន្ត្រីប្រាក់កម្ចីចំនួន 360,000 ម៉ោងជារៀងរាល់ឆ្នាំ ( កម្មវិធី JPMorgan ធ្វើក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីដែលមេធាវីចំណាយពេល 360,000 ម៉ោង | The Independent | The Independent )។ ដោយធ្វើដូច្នេះ វាបានជំនួសតួនាទីផ្នែកច្បាប់/រដ្ឋបាលថ្នាក់ក្រោមមួយចំនួនធំនៅក្នុងប្រតិបត្តិការរបស់ធនាគារ។ នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ប្រព័ន្ធជួញដូរក្បួន ដោះស្រាយបានជំនួសពាណិជ្ជករមួយចំនួនធំដោយការអនុវត្តការជួញដូរលឿនជាងមុន និងជារឿយៗទទួលបានប្រាក់ចំណេញច្រើនជាងមុន។ ធនាគារ និងក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ ការវាយតម្លៃហានិភ័យ និងការជជែកតាមអ៊ីនធឺណិតសម្រាប់អតិថិជន ដោយកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់អ្នកវិភាគ និងបុគ្គលិកគាំទ្រអតិថិជនឱ្យបានច្រើន។ សូម្បីតែនៅក្នុងគណនេយ្យ និងសវនកម្ម ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចចាត់ថ្នាក់ប្រតិបត្តិការដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី ដែលគំរាមកំហែងដល់ការងាររក្សាសៀវភៅបែបប្រពៃណី។ គេប៉ាន់ប្រមាណថា ស្មៀនគណនេយ្យ និងរក្សាបញ្ជីគណនេយ្យ គឺជាតួនាទីកំពូលៗដែលកំពុងប្រឈមនឹងហានិភ័យ ដោយមុខតំណែងទាំងនេះត្រូវបានគេព្យាករថានឹងធ្លាក់ចុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់ នៅពេលដែលកម្មវិធីគណនេយ្យ AI កាន់តែមានសមត្ថភាព ( ស្ថិតិជាង 60 ស្តីពីការងារជំនួស AI (2024) )។ សរុបមក វិស័យហិរញ្ញវត្ថុកំពុងឃើញ AI ជំនួសការងារដែលវិលជុំវិញដំណើរការទិន្នន័យ ការងារឯកសារ និងការធ្វើការសម្រេចចិត្តជាប្រចាំ - ចាប់ពីបុគ្គលិកធនាគារ (ដោយសារតែម៉ាស៊ីន ATM និងធនាគារអនឡាញ) រហូតដល់អ្នកវិភាគការិយាល័យកណ្តាល - ខណៈពេលដែលកំពុងបង្កើនតួនាទីសម្រេចចិត្តផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុកម្រិតខ្ពស់។

បច្ចេកវិទ្យា និងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី

វាប្រហែលជាស្តាប់ទៅគួរឱ្យហួសចិត្ត ប៉ុន្តែវិស័យបច្ចេកវិទ្យា - ដែលជាឧស្សាហកម្មកសាង AI - ក៏កំពុងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកខ្លះនៃកម្លាំងពលកម្មរបស់ខ្លួនផងដែរ។ ការរីកចម្រើនថ្មីៗនៅក្នុង AI បានបង្កើត បានបង្ហាញថាការសរសេរកូដលែងជាជំនាញរបស់មនុស្សទាំងស្រុងទៀតហើយ។ ជំនួយការសរសេរកូដ AI (ដូចជា GitHub Copilot និង Codex របស់ OpenAI) អាចបង្កើតផ្នែកសំខាន់ៗនៃកូដកម្មវិធីដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ នេះមានន័យថាកិច្ចការសរសេរកម្មវិធីធម្មតាមួយចំនួន ជាពិសេសការសរសេរកូដ boilerplate ឬការបំបាត់កំហុសសាមញ្ញៗ អាចត្រូវបានផ្ទេរទៅឱ្យ AI។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា នេះអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់ក្រុមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍វ័យក្មេងមួយចំនួនធំ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ AI កំពុងធ្វើឱ្យមុខងារ IT និងរដ្ឋបាលមានភាពប្រសើរឡើងនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា។ ឧទាហរណ៍ដ៏លេចធ្លោមួយ៖ នៅឆ្នាំ 2023 IBM បានប្រកាសផ្អាកការជួលសម្រាប់តួនាទីការិយាល័យខាងក្រោយមួយចំនួន ហើយបានបញ្ជាក់ថាប្រហែល 30% នៃការងារដែលមិនប្រឈមមុខនឹងអតិថិជន (ប្រហែល 7,800 មុខតំណែង) អាចត្រូវបានជំនួសដោយ AI ក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ ( IBM នឹងផ្អាកការជួលក្នុងផែនការជំនួសការងារ 7,800 ជាមួយ AI នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Bloomberg | Reuters )។ តួនាទីទាំងនេះរួមមានមុខតំណែងរដ្ឋបាល និងធនធានមនុស្សដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការកំណត់ពេលវេលា ឯកសារ និងដំណើរការធម្មតាផ្សេងទៀត។ ករណីរបស់ IBM បង្ហាញថា សូម្បីតែការងារកអាវពណ៌សនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាក៏ដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិដែរ នៅពេលដែលពួកវាមានកិច្ចការដដែលៗ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចដោះស្រាយការកំណត់ពេលវេលា ការរក្សាកំណត់ត្រា និងសំណួរជាមូលដ្ឋានដោយមិនចាំបាច់មានអន្តរាគមន៍ពីមនុស្ស។ វាជារឿងសំខាន់ដែលត្រូវកត់សម្គាល់ថា ការងារវិស្វកម្មកម្មវិធីដែលមានភាពច្នៃប្រឌិត និងស្មុគស្មាញពិតប្រាកដនៅតែស្ថិតក្នុងដៃមនុស្ស (បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅតែខ្វះសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅរបស់វិស្វករដែលមានបទពិសោធន៍)។ ប៉ុន្តែសម្រាប់ អ្នកបច្ចេកវិទ្យា ផ្នែកធម្មតានៃការងារកំពុងត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ហើយក្រុមហ៊ុនអាចនឹងត្រូវការអ្នកសរសេរកូដកម្រិតចូល អ្នកសាកល្បង QA ឬបុគ្គលិកគាំទ្រផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យាតិចជាងមុន ខណៈដែលឧបករណ៍ស្វ័យប្រវត្តិកម្មមានភាពប្រសើរឡើង។ តាមពិតទៅ វិស័យបច្ចេកវិទ្យាកំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បី ជំនួសការងារដែលមានលក្ខណៈធម្មតា ឬផ្តោតលើការគាំទ្រ ខណៈពេលដែលបង្វែរទេពកោសល្យរបស់មនុស្សទៅកាន់កិច្ចការដែលមានភាពច្នៃប្រឌិត និងកម្រិតខ្ពស់ជាងមុន។

សេវាកម្មអតិថិជន និងការគាំទ្រ

chatbots និងជំនួយការនិម្មិតដែលដំណើរការដោយ AI បានទទួលការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងវិស័យសេវាកម្មអតិថិជន។ ការដោះស្រាយសំណួររបស់អតិថិជន - មិនថាតាមរយៈទូរស័ព្ទ អ៊ីមែល ឬការជជែក - គឺជាមុខងារដែលប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្មច្រើន ដែលក្រុមហ៊ុននានាបានស្វែងរកជាយូរមកហើយដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព។ ឥឡូវនេះ អរគុណចំពោះគំរូភាសាកម្រិតខ្ពស់ ប្រព័ន្ធ AI អាចចូលរួមក្នុងការសន្ទនាដូចមនុស្សគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនបានដាក់ពង្រាយ chatbots AI ជាខ្សែជំនួយដំបូង ដោយដោះស្រាយសំណួរទូទៅ (ការកំណត់គណនីឡើងវិញ ការតាមដានការបញ្ជាទិញ សំណួរដែលសួរញឹកញាប់) ដោយគ្មានភ្នាក់ងារមនុស្ស។ នេះបានចាប់ផ្តើម ជំនួសការងារមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទ និងតួនាទីជំនួយ។ ឧទាហរណ៍ ក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍ និងក្រុមហ៊ុនប្រើប្រាស់សេវាសាធារណៈរាយការណ៍ថា សំណួររបស់អតិថិជនភាគច្រើនត្រូវបានដោះស្រាយទាំងស្រុងដោយភ្នាក់ងារនិម្មិត។ ថ្នាក់ដឹកនាំឧស្សាហកម្មព្យាករណ៍ថានិន្នាការនេះនឹងកើនឡើងតែប៉ុណ្ណោះ៖ នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Zendesk លោក Tom Eggemeier រំពឹងថា 100% នៃអន្តរកម្មរបស់អតិថិជននឹងពាក់ព័ន្ធនឹង AI ក្នុងទម្រង់ខ្លះ ហើយ 80% នៃការសាកសួរនឹងមិនត្រូវការភ្នាក់ងារមនុស្សសម្រាប់ដំណោះស្រាយនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះទេ ( ស្ថិតិសេវាកម្មអតិថិជន AI ចំនួន 59 សម្រាប់ឆ្នាំ 2025 )។ សេណារីយ៉ូបែបនេះបង្ហាញពីតម្រូវការថយចុះយ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នកតំណាងសេវាកម្មអតិថិជនដែលជាមនុស្ស។ ការស្ទង់មតិបង្ហាញថា ក្រុមសេវាកម្មអតិថិជនជាងមួយភាគបួនបានរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងលំហូរការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់ពួកគេ ហើយអាជីវកម្មដែលប្រើប្រាស់ "ភ្នាក់ងារនិម្មិត" AI បានកាត់បន្ថយថ្លៃសេវាអតិថិជនរហូតដល់ 30% ( សេវាកម្មអតិថិជន៖ របៀបដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរអន្តរកម្ម - Forbes )។ ប្រភេទការងារគាំទ្រដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI គឺជាការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹង ការឆ្លើយតបដែលមានស្គ្រីប និងការដោះស្រាយបញ្ហាជាប្រចាំ - ឧទាហរណ៍ ប្រតិបត្តិករមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទកម្រិតទី 1 ដែលធ្វើតាមស្គ្រីបដែលបានកំណត់សម្រាប់បញ្ហាទូទៅ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ស្ថានភាពអតិថិជនដែលស្មុគស្មាញ ឬមានអារម្មណ៍រំជួលចិត្ត ជារឿយៗនៅតែត្រូវបានកើនឡើងដល់ភ្នាក់ងារមនុស្ស។ ជារួម AI កំពុង ផ្លាស់ប្តូរតួនាទីសេវាកម្មអតិថិជន ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការសាមញ្ញៗ ហើយដូច្នេះកាត់បន្ថយចំនួនបុគ្គលិកគាំទ្រកម្រិតចូលដែលត្រូវការ។

ការដឹកជញ្ជូន និងភស្តុភារ

មានឧស្សាហកម្មតិចតួចណាស់ដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ច្រើនទាក់ទងនឹងការជំនួសការងារដែលជំរុញដោយ AI ដូចការដឹកជញ្ជូន។ ការអភិវឌ្ឍ យានយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង - ឡានដឹកទំនិញ តាក់ស៊ី និងមនុស្សយន្តដឹកជញ្ជូន - គំរាមកំហែងដោយផ្ទាល់ដល់មុខរបរដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបើកបរ។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងឧស្សាហកម្មដឹកទំនិញធុនធ្ងន់ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងសាកល្បងរថយន្តពាក់កណ្តាលស្វ័យប្រវត្តិនៅលើផ្លូវហាយវេ។ ប្រសិនបើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងទាំងនេះទទួលបានជោគជ័យ អ្នកបើកបរឡានដឹកទំនិញធុនធ្ងន់ដែលធ្វើដំណើរផ្លូវឆ្ងាយអាចត្រូវបានជំនួសដោយរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងដែលអាចដំណើរការស្ទើរតែ 24/7។ ការប៉ាន់ស្មានមួយចំនួនគឺច្បាស់លាស់៖ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាច ជំនួសការងារដឹកជញ្ជូនផ្លូវឆ្ងាយរហូតដល់ 90% ប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯងដំណើរការបានពេញលេញ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត ( ឡានដឹកទំនិញធុនធ្ងន់អាចនឹងទទួលយកការងារដែលមិនចង់បានបំផុតក្នុងការដឹកជញ្ជូនផ្លូវឆ្ងាយ )។ ការបើកបរឡានដឹកទំនិញគឺជាការងារមួយក្នុងចំណោមការងារទូទៅបំផុតនៅក្នុងប្រទេសជាច្រើន (ឧទាហរណ៍ វាជានិយោជកកំពូលរបស់បុរសអាមេរិកដែលគ្មានសញ្ញាបត្រមហាវិទ្យាល័យ) ដូច្នេះផលប៉ះពាល់នៅទីនេះអាចមានទំហំធំ។ យើងកំពុងឃើញជំហានបន្តិចម្តងៗរួចហើយ - ឡានក្រុងស្វ័យប្រវត្តិនៅក្នុងទីក្រុងមួយចំនួន យានយន្តឃ្លាំង និងអ្នកដោះស្រាយទំនិញកំពង់ផែដែលដឹកនាំដោយ AI និងកម្មវិធីសាកល្បងសម្រាប់តាក់ស៊ីគ្មានអ្នកបើកបរនៅក្នុងទីក្រុងដូចជា San Francisco និង Phoenix។ ក្រុមហ៊ុនដូចជា Waymo និង Cruise បានផ្តល់ ការជិះតាក់ស៊ីគ្មានមនុស្សបើករាប់ពាន់ដង ដែលបង្ហាញពីអនាគតដែលអ្នកបើកបរតាក់ស៊ី និងអ្នកបើកបរ Uber/Lyft អាចមានតម្រូវការតិចជាង។ ក្នុងការដឹកជញ្ជូន និងភស្តុភារកម្ម យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក និងមនុស្សយន្តដើរលើចិញ្ចើមផ្លូវកំពុងត្រូវបានសាកល្បងដើម្បីដោះស្រាយការដឹកជញ្ជូននៅចម្ងាយចុងក្រោយ ដែលអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់អ្នកនាំសំបុត្រ។ សូម្បីតែអាកាសចរណ៍ពាណិជ្ជកម្មក៏កំពុងពិសោធន៍ជាមួយនឹងការបង្កើនស្វ័យប្រវត្តិកម្មផងដែរ (ទោះបីជាយន្តហោះដឹកអ្នកដំណើរស្វ័យប្រវត្តិទំនងជានៅឆ្ងាយរាប់ទសវត្សរ៍ទៀតក៏ដោយ ប្រសិនបើមាន ដោយសារតែការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព)។ សម្រាប់ពេលនេះ អ្នកបើកបរ និងប្រតិបត្តិករយានយន្តគឺជាការងារមួយក្នុងចំណោមការងារដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI ។ បច្ចេកវិទ្យាកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុងបរិយាកាសដែលមានការគ្រប់គ្រង៖ ឃ្លាំងប្រើប្រាស់រថយន្តសម្រាប់លើកដាក់ឥវ៉ាន់ដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ហើយកំពង់ផែប្រើប្រាស់ស្ទូចស្វ័យប្រវត្តិ។ នៅពេលដែលភាពជោគជ័យទាំងនោះពង្រីកដល់ផ្លូវសាធារណៈ តួនាទីដូចជាអ្នកបើកបរឡានដឹកទំនិញ អ្នកបើកបរតាក់ស៊ី អ្នកបើកបរដឹកជញ្ជូន និងប្រតិបត្តិកររថយន្តសម្រាប់លើកដាក់ឥវ៉ាន់កំពុងប្រឈមមុខនឹងការធ្លាក់ចុះ។ ពេលវេលាមិនប្រាកដប្រជាទេ - បទប្បញ្ញត្តិ និងបញ្ហាប្រឈមបច្ចេកទេសមានន័យថាអ្នកបើកបរមនុស្សមិនទាន់បាត់ខ្លួននៅឡើយទេ - ប៉ុន្តែគន្លងគឺច្បាស់លាស់។

ការថែទាំសុខភាព

ការថែទាំសុខភាពគឺជាវិស័យមួយដែលផលប៉ះពាល់របស់ AI ទៅលើការងារមានភាពស្មុគស្មាញ។ ម៉្យាងវិញទៀត AI កំពុង ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចវិភាគ និងធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមួយចំនួន ដែលធ្លាប់ត្រូវបានធ្វើឡើងដោយអ្នកជំនាញដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលខ្ពស់។ ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ AI ឥឡូវនេះអាចវិភាគរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ (កាំរស្មីអ៊ិច MRI ការស្កេន CT) ជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ នៅក្នុងការសិក្សាស៊ុយអែត អ្នកជំនាញវិទ្យុសកម្មដែលមានជំនួយពី AI បានរកឃើញជំងឺមហារីកសុដន់ច្រើនជាង 20% ពីការស្កេន mammogram ជាងអ្នកជំនាញវិទ្យុសកម្មពីរនាក់ដែលធ្វើការជាមួយគ្នា ( តើ AI នឹងជំនួសវេជ្ជបណ្ឌិតដែលអានកាំរស្មីអ៊ិច ឬគ្រាន់តែធ្វើឱ្យពួកគេប្រសើរជាងពេលណាៗទាំងអស់? | AP News )។ នេះបង្ហាញថាវេជ្ជបណ្ឌិតម្នាក់ដែលបំពាក់ដោយ AI អាចធ្វើការងាររបស់វេជ្ជបណ្ឌិតច្រើននាក់ ដែលអាចកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់អ្នកជំនាញវិទ្យុសកម្ម ឬអ្នកជំនាញរោគវិទ្យាមនុស្សបានច្រើន។ ឧបករណ៍វិភាគមន្ទីរពិសោធន៍ស្វ័យប្រវត្តិអាចដំណើរការការធ្វើតេស្តឈាម និងសម្គាល់ភាពមិនប្រក្រតីដោយមិនចាំបាច់មានអ្នកបច្ចេកទេសមន្ទីរពិសោធន៍មនុស្សនៅជំហាននីមួយៗ។ chatbots AI ក៏កំពុងដោះស្រាយការជ្រើសរើសអ្នកជំងឺ និងសំណួរជាមូលដ្ឋានផងដែរ - មន្ទីរពេទ្យមួយចំនួនប្រើ bots ពិនិត្យរោគសញ្ញាដើម្បីផ្តល់ដំបូន្មានដល់អ្នកជំងឺថាតើពួកគេត្រូវការចូលមកឬអត់ ដែលអាចកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារលើគិលានុបដ្ឋាយិកា និងមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទវេជ្ជសាស្ត្រ។ ការងារថែទាំសុខភាពផ្នែករដ្ឋបាល កំពុងត្រូវបានជំនួសជាពិសេស៖ ការកំណត់ពេលវេលា ការសរសេរកូដវេជ្ជសាស្ត្រ និងការគិតប្រាក់ បានឃើញកម្រិតខ្ពស់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្មតាមរយៈកម្មវិធី AI។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តួនាទីថែទាំអ្នកជំងឺដោយផ្ទាល់នៅតែមិនរងផលប៉ះពាល់ភាគច្រើនទាក់ទងនឹងការជំនួស។ មនុស្សយន្តអាចជួយក្នុងការវះកាត់ ឬជួយផ្លាស់ទីអ្នកជំងឺ ប៉ុន្តែ គិលានុបដ្ឋាយិកា វេជ្ជបណ្ឌិត និងអ្នកថែទាំ អនុវត្តភារកិច្ចស្មុគស្មាញ និងយល់ចិត្តជាច្រើនដែល AI បច្ចុប្បន្នមិនអាចចម្លងបានពេញលេញ។ ទោះបីជា AI អាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺក៏ដោយ អ្នកជំងឺច្រើនតែចង់ឱ្យគ្រូពេទ្យពន្យល់ និងព្យាបាលវា។ ការថែទាំសុខភាពក៏ប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គខាងសីលធម៌ និងបទប្បញ្ញត្តិយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការជំនួសមនុស្សយ៉ាងពេញលេញជាមួយ AI។ ដូច្នេះ ខណៈពេលដែល ការងារជាក់លាក់ក្នុងការថែទាំសុខភាព (ដូចជាអ្នកគិតលុយវេជ្ជសាស្ត្រ អ្នកចម្លងអត្ថបទ និងអ្នកឯកទេសធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមួយចំនួន) កំពុងត្រូវបានបង្កើន ឬជំនួសដោយផ្នែកដោយ AI អ្នកជំនាញថែទាំសុខភាពភាគច្រើនកំពុងមើលឃើញថា AI ជាឧបករណ៍មួយដែលបង្កើនការងាររបស់ពួកគេជាជាងការជំនួស។ យូរៗទៅ នៅពេលដែល AI កាន់តែជឿនលឿន វាអាចដោះស្រាយបន្ទុកធ្ងន់ៗក្នុងការវិភាគ និងការត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំ - ប៉ុន្តែសម្រាប់ពេលនេះ មនុស្សនៅតែជាចំណុចកណ្តាលនៃការផ្តល់ការថែទាំ។

សរុបមក ការងារដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI គឺជាការងារដែលត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយកិច្ចការធម្មតា ដដែលៗ និងបរិយាកាសដែលអាចព្យាករណ៍បាន៖ កម្មកររោងចក្រ បុគ្គលិកស្មៀន និងរដ្ឋបាល អ្នកគិតលុយលក់រាយ ភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជនមូលដ្ឋាន អ្នកបើកបរ និងតួនាទីវិជ្ជាជីវៈកម្រិតចូលមួយចំនួន។ ជាការពិតណាស់ ការព្យាករណ៍របស់វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកសម្រាប់អនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ (នៅឆ្នាំ 2027) បានដាក់ ស្មៀនបញ្ចូលទិន្នន័យ នៅកំពូលនៃបញ្ជីមុខតំណែងការងារដែលកំពុងធ្លាក់ចុះ (ដោយមាន ចំនួន 7.5 លាន ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងត្រូវបានលុបចោល) បន្ទាប់មកគឺ លេខាធិការរដ្ឋបាល និង ស្មៀនគណនេយ្យ ដែលតួនាទីទាំងអស់ងាយនឹងទទួលរងនូវស្វ័យប្រវត្តិកម្មខ្ពស់ ( ស្ថិតិជាង 60 ស្តីពីការជំនួសការងារដោយ AI (2024) )។ AI កំពុងរីករាលដាលពាសពេញឧស្សាហកម្មដែលមានល្បឿនខុសៗគ្នា ប៉ុន្តែទិសដៅរបស់វាគឺស្របគ្នា - ស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចសាមញ្ញបំផុតនៅទូទាំងវិស័យ។ ផ្នែកបន្ទាប់នឹងពិនិត្យមើលផ្នែកម្ខាងទៀត៖ ការងារណាដែល ទំនងជា ត្រូវបានជំនួសដោយ AI តិចបំផុត និងគុណសម្បត្តិរបស់មនុស្សដែលការពារតួនាទីទាំងនោះ។

ការងារដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសតិចបំផុត/ការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន (និងមូលហេតុ)

មិនមែនគ្រប់ការងារទាំងអស់សុទ្ធតែមានហានិភ័យខ្ពស់នៃការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនោះទេ។ តាមពិតទៅ តួនាទីជាច្រើនទប់ទល់នឹងការជំនួសដោយ AI ពីព្រោះវាទាមទារសមត្ថភាពពិសេសរបស់មនុស្ស ឬកើតឡើងនៅក្នុងការកំណត់ដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបានដែលម៉ាស៊ីនមិនអាចរុករកបាន។ ទោះបីជា AI កំពុងតែរីកចម្រើនក៏ដោយ វាមានដែនកំណត់ច្បាស់លាស់ក្នុងការចម្លងភាពច្នៃប្រឌិត ការយល់ចិត្ត និងភាពបត់បែនរបស់មនុស្ស។ ការសិក្សារបស់ McKinsey បានកត់សម្គាល់ថា ខណៈពេលដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មនឹងប៉ះពាល់ដល់មុខរបរស្ទើរតែទាំងអស់ក្នុងកម្រិតខ្លះ វាគឺជា ផ្នែក នៃការងារជាជាងតួនាទីទាំងមូលដែល AI អាចដោះស្រាយបាន - ដែលបញ្ជាក់ថាការងារដែលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មទាំងស្រុងនឹងជាករណីលើកលែងជាជាងច្បាប់ ( ស្ថិតិ និងការពិតអំពីការជំនួសការងាររបស់ AI [2024*] )។ នៅទីនេះ យើងគូសបញ្ជាក់ពីប្រភេទការងារ ដែលទំនងជាត្រូវបានជំនួសដោយ AI នាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខ និងមូលហេតុដែលតួនាទីទាំងនោះមាន "ភាពធន់នឹង AI" ច្រើនជាង៖

• មុខរបរដែលទាមទារការយល់ចិត្តមនុស្ស និងអន្តរកម្មផ្ទាល់ខ្លួន៖ ការងារដែលវិលជុំវិញការថែទាំ ការបង្រៀន ឬការយល់ដឹងពីមនុស្សនៅកម្រិតអារម្មណ៍ គឺមានសុវត្ថិភាពពី AI។ ទាំងនេះរួមមាន អ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព ដូចជា គិលានុបដ្ឋាយិកា អ្នកថែទាំមនុស្សចាស់ និងអ្នកព្យាបាល ក៏ដូចជា គ្រូបង្រៀន អ្នកសង្គមកិច្ច និងអ្នកប្រឹក្សា ។ តួនាទីបែបនេះទាមទារការអាណិតអាសូរ ការកសាងទំនាក់ទំនង និងការអានសញ្ញាសង្គម - វិស័យដែលម៉ាស៊ីនជួបការលំបាក។ ឧទាហរណ៍ ការអប់រំកុមារតូចពាក់ព័ន្ធនឹងការចិញ្ចឹមបីបាច់ និងការឆ្លើយតបទៅនឹងសញ្ញាអាកប្បកិរិយាដ៏ស្រទន់ដែលគ្មាន AI អាចចម្លងបានពិតប្រាកដ។ យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់ Pew ប្រហែល 23% នៃកម្មករត្រូវបានជួលក្នុងការងារដែលប៉ះពាល់នឹង AI ទាប (ជាញឹកញាប់ក្នុងការថែទាំ ការអប់រំ។ល។) ដូចជាអ្នកមើលថែក្មេង ដែល កិច្ចការសំខាន់ៗ (ដូចជាការចិញ្ចឹមកូន) មានភាពធន់នឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ។ ជាទូទៅមនុស្សចូលចិត្តការប៉ះពាល់របស់មនុស្សនៅក្នុងវិស័យទាំងនេះ៖ AI អាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំងឺធ្លាក់ទឹកចិត្ត ប៉ុន្តែអ្នកជំងឺជាធម្មតាចង់និយាយជាមួយអ្នកព្យាបាលមនុស្ស មិនមែន chatbot ទេ អំពីអារម្មណ៍របស់ពួកគេ។

• វិជ្ជាជីវៈច្នៃប្រឌិត និងសិល្បៈ៖ ការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភាពច្នៃប្រឌិត ភាពដើម និងរសជាតិវប្បធម៌ មានទំនោរប្រឆាំងនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ។ អ្នកនិពន្ធ វិចិត្រករ តន្ត្រីករ អ្នកផលិតខ្សែភាពយន្ត អ្នករចនាម៉ូដ - អ្នកជំនាញទាំងនេះផលិតខ្លឹមសារដែលមានតម្លៃមិនត្រឹមតែសម្រាប់ការធ្វើតាមរូបមន្តប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់ការណែនាំគំនិតច្នៃប្រឌិតថ្មីៗ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយដល់ភាពច្នៃប្រឌិត (ឧទាហរណ៍ ការបង្កើតសេចក្តីព្រាងរដុប ឬការណែនាំអំពីការរចនា) ប៉ុន្តែវាជារឿយៗ ខ្វះភាពដើមពិត និងជម្រៅអារម្មណ៍ ។ ខណៈពេលដែលសិល្បៈ និងការសរសេរដែលបង្កើតដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បានក្លាយជាចំណងជើងព័ត៌មាន អ្នកច្នៃប្រឌិតរបស់មនុស្សនៅតែមានគែមក្នុងការបង្កើតអត្ថន័យដែលស្របនឹងមនុស្សដទៃទៀត។ ក៏មានតម្លៃទីផ្សារនៅក្នុងសិល្បៈដែលបង្កើតដោយមនុស្សផងដែរ (ពិចារណាពីការចាប់អារម្មណ៍ជាបន្តបន្ទាប់លើទំនិញសិប្បកម្មដោយដៃទោះបីជាមានការផលិតច្រើនក៏ដោយ)។ សូម្បីតែក្នុងការកម្សាន្ត និងកីឡាក៏ដោយ មនុស្សចង់បានការសម្តែងរបស់មនុស្ស។ ដូចដែលលោក Bill Gates បាននិយាយលេងសើចនៅក្នុងការពិភាក្សាថ្មីៗនេះអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតថា "យើងមិនចង់មើលកុំព្យូទ័រលេងបេស្បលទេ"។ ( លោក Bill Gates និយាយថាមនុស្សនឹងមិនត្រូវបានត្រូវការសម្រាប់ 'របស់ភាគច្រើន' នៅក្នុងយុគសម័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទេ | EGW.News ) - ការបញ្ជាក់គឺថាការរំភើបកើតចេញពីអត្តពលិករបស់មនុស្ស ហើយដោយការពង្រីក ការងារច្នៃប្រឌិត និងការសម្តែងជាច្រើននឹងនៅតែជាការខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្ស។

• ការងារដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការងាររូបវន្តដែលមិនអាចទាយទុកជាមុនបាននៅក្នុងបរិយាកាសថាមវន្ត៖ មុខរបរជាក់ស្តែងមួយចំនួនតម្រូវឱ្យមានជំនាញខាងរាងកាយ និងការដោះស្រាយបញ្ហានៅនឹងកន្លែងនៅក្នុងបរិយាកាសផ្សេងៗគ្នា - រឿងដែលពិបាកណាស់សម្រាប់មនុស្សយន្តក្នុងការធ្វើ។ សូមគិតអំពីជំនាញវិជ្ជាជីវៈដូចជា ជាងអគ្គិសនី ជាងទឹក ជាងឈើ ជាងមេកានិច ឬ ជាងជួសជុលយន្តហោះ ។ ការងារទាំងនេះច្រើនតែពាក់ព័ន្ធនឹងបរិស្ថានមិនទៀងទាត់ (ខ្សែភ្លើងរបស់ផ្ទះនីមួយៗគឺខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច បញ្ហាជួសជុលនីមួយៗគឺប្លែកពីគ្នា) ហើយទាមទារការសម្របខ្លួនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។ មនុស្សយន្តដែលជំរុញដោយ AI បច្ចុប្បន្នពូកែខាងបរិយាកាសដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងគ្រប់គ្រងដូចជារោងចក្រ ប៉ុន្តែតស៊ូជាមួយនឹងឧបសគ្គដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុននៃការដ្ឋានសំណង់ ឬផ្ទះរបស់អតិថិជន។ ដូច្នេះ អ្នកជំនាញ និងអ្នកដទៃទៀតដែលធ្វើការនៅក្នុងពិភពរូបវន្តដែលមានភាពប្រែប្រួលច្រើនទំនងជាមិនសូវត្រូវបានជំនួសក្នុងពេលឆាប់ៗនេះទេ។ របាយការណ៍មួយស្តីពីនិយោជកធំជាងគេបំផុតរបស់ពិភពលោកបានបង្ហាញថា ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនផលិតមានភាពចាស់ទុំសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម វិស័យដូចជាសេវាកម្មវាល ឬការថែទាំសុខភាព (ឧទាហរណ៍ សេវាសុខភាពជាតិរបស់ចក្រភពអង់គ្លេស ជាមួយនឹងកងទ័ពវេជ្ជបណ្ឌិត និងគិលានុបដ្ឋាយិការបស់ខ្លួនដែលអនុវត្តភារកិច្ចផ្សេងៗគ្នា) នៅតែជា "ទឹកដីអរិភាព" សម្រាប់មនុស្សយន្ត ( និយោជកធំជាងគេទាំង 10 របស់ពិភពលោកចំនួន 3 កំពុងជំនួសកម្មករដោយមនុស្សយន្ត | វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក )។ សរុបមក ការងារដែលមិនស្អាត មានភាពចម្រុះ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន ជារឿយៗនៅតែត្រូវការមនុស្សជួយជ្រោមជ្រែង ។

• ភាពជាអ្នកដឹកនាំជាយុទ្ធសាស្ត្រ និងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តកម្រិតខ្ពស់៖ តួនាទីដែលតម្រូវឱ្យមានការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តស្មុគស្មាញ ការគិតរិះគន់ និងការទទួលខុសត្រូវ - ដូចជានាយកប្រតិបត្តិអាជីវកម្ម អ្នកគ្រប់គ្រងគម្រោង និងអ្នកដឹកនាំអង្គការ - មានសុវត្ថិភាពពីការជំនួស AI ដោយផ្ទាល់។ មុខតំណែងទាំងនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការសំយោគកត្តាជាច្រើន ការអនុវត្តការវិនិច្ឆ័យក្រោមភាពមិនប្រាកដប្រជា និងជារឿយៗការបញ្ចុះបញ្ចូល និងការចរចារបស់មនុស្ស។ AI អាចផ្តល់ទិន្នន័យ និងអនុសាសន៍ ប៉ុន្តែ ការប្រគល់ឱ្យ AI ធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រចុងក្រោយ ឬដឹកនាំមនុស្ស គឺជាការលោតផ្លោះដែលក្រុមហ៊ុនភាគច្រើន (និងបុគ្គលិក) មិនទាន់ត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ក្នុងការទទួលយក។ លើសពីនេះ ភាពជាអ្នកដឹកនាំច្រើនតែពឹងផ្អែកលើការជឿទុកចិត្ត និងការបំផុសគំនិត - គុណសម្បត្តិដែលកើតចេញពីភាពទាក់ទាញ និងបទពិសោធន៍របស់មនុស្ស មិនមែនក្បួនដោះស្រាយទេ។ ខណៈពេលដែល AI អាចគណនាតួលេខសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិ ការងាររបស់នាយកប្រតិបត្តិ (កំណត់ចក្ខុវិស័យ គ្រប់គ្រងវិបត្តិ លើកទឹកចិត្តបុគ្គលិក) នៅតែជាមនុស្សពិសេសសម្រាប់ពេលនេះ។ ដូចគ្នានេះដែរចំពោះមន្ត្រីរដ្ឋាភិបាលជាន់ខ្ពស់ អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ និងមេដឹកនាំយោធា ដែលការទទួលខុសត្រូវ និងការវិនិច្ឆ័យសីលធម៌មានសារៈសំខាន់បំផុត។

នៅពេលដែល AI រីកចម្រើន ព្រំដែននៃអ្វីដែលវាអាចធ្វើបាននឹងផ្លាស់ប្តូរ។ តួនាទីមួយចំនួនដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាមានសុវត្ថិភាពនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អាចនឹងប្រឈមនឹងការវិវត្តថ្មីៗ (ឧទាហរណ៍ ប្រព័ន្ធ AI កំពុងរំលោភបំពានបន្តិចម្តងៗលើវិស័យច្នៃប្រឌិត ដោយការនិពន្ធតន្ត្រី ឬសរសេរអត្ថបទព័ត៌មាន)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការងារខាងលើមាន ធាតុផ្សំរបស់មនុស្ស ដែលពិបាកសរសេរកូដ៖ ភាពវៃឆ្លាតផ្នែកអារម្មណ៍ ភាពរហ័សរហួនដោយដៃក្នុងការកំណត់ដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ការគិតឆ្លងដែន និងភាពច្នៃប្រឌិតពិតប្រាកដ។ ទាំងនេះដើរតួជាប្រឡាយការពារជុំវិញមុខរបរទាំងនោះ។ ជាការពិតណាស់ អ្នកជំនាញតែងតែនិយាយថា នាពេលអនាគត ការងារនឹងវិវត្តជាជាងបាត់ទៅវិញទាំងស្រុង - កម្មករមនុស្សនៅក្នុងតួនាទីទាំងនេះនឹងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដើម្បីឲ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ឃ្លាមួយដែលតែងតែលើកឡើងចាប់យកចំណុចនេះ៖ AI នឹងមិនជំនួសអ្នកទេ ប៉ុន្តែមនុស្សដែលប្រើ AI អាចនឹងជំនួស។ ម្យ៉ាងវិញទៀត អ្នកដែលទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី AI ទំនងជានឹងប្រកួតប្រជែងជាមួយអ្នកដែលមិនជំនួស នៅទូទាំងវិស័យជាច្រើន។

សរុបមក ការងារដែលទំនងជាមិនសូវត្រូវបានជំនួសដោយ AI/ការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន គឺជាការងារដែលទាមទារមួយ ឬច្រើនដូចខាងក្រោម៖ ភាពវៃឆ្លាតខាងសង្គម និងអារម្មណ៍ (ការយកចិត្តទុកដាក់ ការចរចា ការណែនាំ) ការច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត (សិល្បៈ ការស្រាវជ្រាវ ការរចនា) ភាពចល័ត និងភាពរហ័សរហួនក្នុងបរិយាកាសស្មុគស្មាញ (ជំនាញ ការឆ្លើយតបក្នុងគ្រាអាសន្ន) និង ការវិនិច្ឆ័យទូទៅ (យុទ្ធសាស្ត្រ ភាពជាអ្នកដឹកនាំ)។ ខណៈពេលដែល AI នឹងជ្រៀតចូលកាន់តែច្រើនឡើងៗក្នុងវិស័យទាំងនេះក្នុងនាមជាជំនួយការ តួនាទីស្នូលរបស់មនុស្សសម្រាប់ពេលបច្ចុប្បន្នគឺនៅទីនេះដើម្បីស្នាក់នៅ។ បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់កម្មករគឺ ផ្តោតលើជំនាញដែល AI មិនអាចធ្វើត្រាប់តាមបានយ៉ាងងាយស្រួល - ការយល់ចិត្ត ភាពច្នៃប្រឌិត សមត្ថភាពសម្របខ្លួន - ដើម្បីធានាថាពួកគេនៅតែជាការបំពេញបន្ថែមដ៏មានតម្លៃចំពោះម៉ាស៊ីន។

ទស្សនៈរបស់អ្នកជំនាញលើអនាគតនៃការងារ

មិនគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលទេ ដែលមតិមានភាពខុសប្លែកគ្នា ដោយខ្លះព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំទូលាយ និងខ្លះទៀតសង្កត់ធ្ងន់លើការវិវត្តបន្តិចម្តងៗ។ នៅទីនេះ យើងចងក្រងសម្រង់សម្តី និងទស្សនៈដ៏មានអត្ថន័យមួយចំនួនពីអ្នកដឹកនាំគំនិត ដោយផ្តល់នូវវិសាលគមនៃការរំពឹងទុកជាច្រើន៖

• លោក Kai-Fu Lee (អ្នកជំនាញ AI និងអ្នកវិនិយោគ): លោក Lee មើលឃើញពីស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដ៏សំខាន់ក្នុងរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍ខាងមុខ។ "ក្នុងរយៈពេលដប់ទៅម្ភៃឆ្នាំ ខ្ញុំប៉ាន់ប្រមាណថាយើងនឹងមានសមត្ថភាពបច្ចេកទេសក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារចំនួន ៤០ ទៅ ៥០ ភាគរយនៅសហរដ្ឋអាមេរិក" ( សម្រង់សម្តីរបស់លោក Kai-Fu Lee (អ្នកនិពន្ធ AI Superpowers) (ទំព័រទី ៦ នៃ ៩) )។ លោក Lee ដែលមានបទពិសោធន៍រាប់ទសវត្សរ៍ក្នុង AI (រួមទាំងតួនាទីពីមុននៅ Google និង Microsoft) ជឿជាក់ថាមុខរបរជាច្រើននឹងរងផលប៉ះពាល់ - មិនត្រឹមតែការងាររោងចក្រ ឬសេវាកម្មប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានតួនាទីកម្មករកអាវពណ៌សជាច្រើនផងដែរ។ លោកព្រមានថា សូម្បីតែសម្រាប់កម្មករដែលមិនត្រូវបានជំនួសទាំងស្រុងក៏ដោយ AI នឹង "កាត់បន្ថយតម្លៃបន្ថែមរបស់ពួកគេ" ដោយកាន់កាប់ផ្នែកនៃការងាររបស់ពួកគេ ដែលអាចកាត់បន្ថយអំណាចចរចា និងប្រាក់ឈ្នួលរបស់កម្មករ។ ទស្សនៈនេះបង្ហាញពីការព្រួយបារម្ភអំពី ការផ្លាស់ទីលំនៅយ៉ាងទូលំទូលាយ និងផលប៉ះពាល់សង្គមនៃ AI ដូចជាវិសមភាពកើនឡើង និងតម្រូវការសម្រាប់កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលការងារថ្មី។

• ម៉ារី ស៊ី. ដាលី (ប្រធានធនាគារកណ្តាលសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ): ដាលីផ្តល់នូវចំណុចប្រឆាំងដែលមានឫសគល់នៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ច។ នាងកត់សម្គាល់ថា ខណៈពេលដែល AI នឹងរំខានដល់ការងារ គំរូប្រវត្តិសាស្ត្របង្ហាញពីឥទ្ធិពលនៃតុល្យភាពសុទ្ធក្នុងរយៈពេលវែង។ "គ្មានបច្ចេកវិទ្យាណាមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់ធ្លាប់កាត់បន្ថយការងារនៅលើសុទ្ធទេ" ដោយរំលឹកយើងថា បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗមានទំនោរបង្កើតការងារប្រភេទថ្មី ទោះបីជាពួកគេជំនួសអ្នកដទៃក៏ដោយ ( លោកស្រី ម៉ារី ដាលី ប្រធានធនាគារកណ្តាលសហព័ន្ធ SF នៅក្នុងសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា Fortune Brainstorm៖ AI ជំនួសភារកិច្ច មិនមែនមនុស្សទេ - ធនាគារកណ្តាលសាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ )។ នាងសង្កត់ធ្ងន់ថា AI ទំនងជា ផ្លាស់ប្តូរការងារជាជាងលុបបំបាត់វាចោលទាំងស្រុង ។ ដាលីស្រមៃមើលអនាគតមួយដែលមនុស្សធ្វើការជាមួយម៉ាស៊ីន - AI ដោះស្រាយភារកិច្ចដ៏ធុញទ្រាន់ មនុស្សផ្តោតលើការងារដែលមានតម្លៃខ្ពស់ - ហើយនាងសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការអប់រំ និងការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឡើងវិញដើម្បីជួយកម្លាំងពលកម្មសម្របខ្លួន។ ទស្សនវិស័យរបស់នាងមានសុទិដ្ឋិនិយមដោយប្រុងប្រយ័ត្ន៖ AI នឹងជំរុញផលិតភាព និងបង្កើតទ្រព្យសម្បត្តិ ដែលអាចជំរុញកំណើនការងារនៅក្នុងតំបន់ដែលយើងប្រហែលជាមិនទាន់ស្រមៃនៅឡើយ។

• លោក Bill Gates (សហស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Microsoft): លោក Gates បាននិយាយយ៉ាងទូលំទូលាយអំពី AI ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដោយបង្ហាញពីការរំភើប និងការព្រួយបារម្ភ។ នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍មួយក្នុងឆ្នាំ 2025 លោកបានធ្វើការព្យាករណ៍ដ៏ក្លាហានមួយ ដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង៖ ការកើនឡើងនៃ AI កម្រិតខ្ពស់អាចមានន័យថា "មនុស្សមិនត្រូវការសម្រាប់រឿងភាគច្រើនទេ" នាពេលអនាគត ( លោក Bill Gates និយាយថាមនុស្សនឹងមិនត្រូវបានត្រូវការសម្រាប់ 'រឿងភាគច្រើន' នៅក្នុងយុគសម័យ AI | EGW.News )។ លោក Gates បានណែនាំថា ការងារជាច្រើនប្រភេទ - រួមទាំងវិជ្ជាជីវៈជំនាញខ្ពស់មួយចំនួន - អាចត្រូវបានដោះស្រាយដោយ AI នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាមានភាពចាស់ទុំ។ លោកបានផ្តល់ឧទាហរណ៍ក្នុង ការថែទាំសុខភាព និងការអប់រំ ដោយស្រមៃថា AI អាចដំណើរការជាវេជ្ជបណ្ឌិត ឬគ្រូបង្រៀនលំដាប់កំពូល។ វេជ្ជបណ្ឌិត AI "ដ៏អស្ចារ្យ" អាចត្រូវបានធ្វើឱ្យអាចរកបានយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលអាចកាត់បន្ថយភាពខ្វះខាតនៃអ្នកជំនាញមនុស្ស។ នេះមានន័យថា សូម្បីតែតួនាទីដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាមានសុវត្ថិភាពតាមប្រពៃណី (ដោយសារតែត្រូវការចំណេះដឹង និងការបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងទូលំទូលាយ) អាចត្រូវបានចម្លងដោយ AI ទាន់ពេលវេលា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Gates ក៏បានទទួលស្គាល់ដែនកំណត់ចំពោះអ្វីដែលមនុស្សនឹងទទួលយកពី AI ផងដែរ។ លោកបានកត់សម្គាល់ដោយកំប្លែងថា ខណៈពេលដែល AI អាចលេងកីឡាបានល្អជាងមនុស្ស មនុស្ស នៅតែចូលចិត្តអត្តពលិកមនុស្ស ក្នុងការកម្សាន្ត (យើងនឹងមិនចំណាយប្រាក់ដើម្បីមើលក្រុមបេស្បលរ៉ូបូតទេ)។ លោក Gates នៅតែមានសុទិដ្ឋិនិយមជារួម - លោកជឿជាក់ថា AI នឹង «ដោះលែងមនុស្ស» សម្រាប់ការខិតខំប្រឹងប្រែងផ្សេងទៀត និងនាំឱ្យមានផលិតភាពកើនឡើង ទោះបីជាសង្គមនឹងត្រូវការគ្រប់គ្រងការផ្លាស់ប្តូរនេះ (អាចតាមរយៈវិធានការដូចជាកំណែទម្រង់ការអប់រំ ឬសូម្បីតែប្រាក់ចំណូលមូលដ្ឋានជាសកល ប្រសិនបើការបាត់បង់ការងារទ្រង់ទ្រាយធំកើតឡើង)។

• គ្រីស្ទាលីណា ចចជីវ៉ា (នាយកគ្រប់គ្រង IMF): ពីទស្សនៈគោលនយោបាយ និងសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ចចជីវ៉ា បានគូសបញ្ជាក់ពីលក្ខណៈពីរយ៉ាងនៃផលប៉ះពាល់របស់ AI។ នាងបានសរសេរនៅក្នុងការវិភាគរបស់ IMF ( AI នឹងផ្លាស់ប្តូរសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក សូមប្រាកដថាវាផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្សជាតិ ថា “AI នឹងប៉ះពាល់ដល់ការងារជិត ៤០ ភាគរយនៅជុំវិញពិភពលោក ដោយជំនួសការងារខ្លះ ផ្សេងទៀត”។ នាងចង្អុលបង្ហាញថា សេដ្ឋកិច្ចជឿនលឿនមានការប៉ះពាល់ខ្ពស់ចំពោះ AI (ដោយសារការងារភាគច្រើនពាក់ព័ន្ធនឹងភារកិច្ចជំនាញខ្ពស់ដែល AI អាចធ្វើបាន) ចំណែកឯប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍អាចឃើញការផ្លាស់ទីលំនៅភ្លាមៗតិចជាង។ ជំហររបស់ Georgieva គឺថា ផលប៉ះពាល់សុទ្ធនៃ AI ទៅលើការងារគឺមិនប្រាកដប្រជាទេ - វាអាចជំរុញផលិតភាព និងកំណើនសកល ប៉ុន្តែក៏អាចពង្រីកវិសមភាពផងដែរ ប្រសិនបើគោលនយោបាយមិនតាមទាន់។ នាង និង IMF អំពាវនាវឱ្យមានវិធានការសកម្ម៖ រដ្ឋាភិបាលគួរតែវិនិយោគលើការអប់រំ សំណាញ់សុវត្ថិភាព និងកម្មវិធីបង្កើនជំនាញ ដើម្បីធានាថាអត្ថប្រយោជន៍នៃ AI (ផលិតភាពខ្ពស់ ការបង្កើតការងារថ្មីនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ល។) ត្រូវបានចែករំលែកយ៉ាងទូលំទូលាយ ហើយកម្មករដែលបាត់បង់ការងារអាចផ្លាស់ប្តូរទៅតួនាទីថ្មី។ ទស្សនៈរបស់អ្នកជំនាញនេះពង្រឹងថា ខណៈពេលដែល AI អាចជំនួសការងារ លទ្ធផលសម្រាប់សង្គមអាស្រ័យយ៉ាងខ្លាំងទៅលើរបៀបដែលយើងឆ្លើយតប។

• ថ្នាក់ដឹកនាំឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត៖ នាយកប្រតិបត្តិបច្ចេកវិទ្យា និងអ្នកអនាគតនិយមជាច្រើនក៏បានថ្លឹងថ្លែងផងដែរ។ ជាឧទាហរណ៍ លោក Arvind Krishna នាយកប្រតិបត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុន IBM បានកត់សម្គាល់ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដំបូងនឹងប៉ះពាល់ដល់ "ការងារកអាវសជាមុនសិន" ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារការិយាល័យខាងក្រោយ និងការងារស្មៀន (ដូចជាតួនាទីធនធានមនុស្សដែល IBM កំពុងធ្វើឱ្យមានភាពប្រសើរឡើង) មុនពេលវាផ្លាស់ទីទៅក្នុងវិស័យបច្ចេកទេសបន្ថែមទៀត ( IBM នឹងផ្អាកការជួលបុគ្គលិកក្នុងផែនការជំនួសការងារចំនួន 7,800 ជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Bloomberg | Reuters )។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ លោក Krishna និងអ្នកផ្សេងទៀតអះអាងថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងក្លាយជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់អ្នកជំនាញ - សូម្បីតែអ្នកសរសេរកម្មវិធីក៏ប្រើជំនួយការសរសេរកូដបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើនផលិតភាព ដោយបង្ហាញពីអនាគតមួយដែល កិច្ចសហការរវាងមនុស្ស និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាបទដ្ឋាននៅក្នុងការងារជំនាញជាជាងការជំនួសទាំងស្រុង។ នាយកប្រតិបត្តិក្នុងសេវាកម្មអតិថិជន ដូចដែលបានលើកឡើងពីមុន ស្រមៃមើលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដោះស្រាយអន្តរកម្មអតិថិជនធម្មតាភាគច្រើន ដោយមនុស្សផ្តោតលើករណីស្មុគស្មាញ ( ស្ថិតិសេវាកម្មអតិថិជនបញ្ញាសិប្បនិម្មិតចំនួន 59 សម្រាប់ឆ្នាំ 2025 )។ ហើយអ្នកបញ្ញវន្តសាធារណៈដូចជាលោក Andrew Yang (ដែលបានធ្វើឱ្យគំនិតនៃប្រាក់ចំណូលមូលដ្ឋានជាសកលមានប្រជាប្រិយភាព) បានព្រមានអំពីអ្នកបើកបរឡានដឹកទំនិញ និងបុគ្គលិកមជ្ឈមណ្ឌលហៅទូរស័ព្ទដែលបាត់បង់ការងារ ដោយតស៊ូមតិសម្រាប់ប្រព័ន្ធគាំទ្រសង្គមដើម្បីទប់ទល់នឹងភាពអត់ការងារធ្វើដែលជំរុញដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកសិក្សាដូចជា Erik Brynjolfsson និង Andrew McAfee បាននិយាយអំពី “ភាពផ្ទុយគ្នានៃផលិតភាព” - ថាអត្ថប្រយោជន៍របស់ AI នឹងមក ប៉ុន្តែមានតែជាមួយកម្មករមនុស្សដែលតួនាទីរបស់ពួកគេត្រូវបានកំណត់ឡើងវិញ មិនមែនត្រូវបានលុបចោលនោះទេ។ ពួកគេជារឿយៗសង្កត់ធ្ងន់លើការបង្កើនកម្លាំងពលកម្មមនុស្សជាមួយ AI ជាជាងការជំនួសទាំងស្រុង ដោយបង្កើតឃ្លាដូចជា “ កម្មករដែលប្រើប្រាស់ AI នឹងជំនួសអ្នកដែលមិនប្រើប្រាស់ ”។

ជាទូទៅ គំនិតរបស់អ្នកជំនាញមានចាប់ពី សុទិដ្ឋិនិយមខ្លាំង (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងបង្កើតការងារច្រើនជាងការបំផ្លាញ ដូចដែលការច្នៃប្រឌិតពីមុនបានធ្វើ) រហូតដល់ ការប្រុងប្រយ័ត្នខ្ពស់ (បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជំនួសកម្លាំងពលកម្មដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដែលតម្រូវឱ្យមានការកែតម្រូវយ៉ាងខ្លាំង)។ យ៉ាងណាក៏ដោយ ចំណុចរួមមួយគឺថា ការផ្លាស់ប្តូរគឺប្រាកដណាស់ ។ លក្ខណៈនៃការងារនឹងផ្លាស់ប្តូរ នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែមានសមត្ថភាព។ អ្នកជំនាញយល់ស្របជាឯកច្ឆ័ន្ទថា ការអប់រំ និងការរៀនសូត្រជាបន្តបន្ទាប់គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ - កម្មករនាពេលអនាគតនឹងត្រូវការជំនាញថ្មីៗ ហើយសង្គមនឹងត្រូវការគោលនយោបាយថ្មីៗ។ មិនថាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាការគំរាមកំហែង ឬជាឧបករណ៍នោះទេ ថ្នាក់ដឹកនាំទូទាំងឧស្សាហកម្មបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ឥឡូវនេះជាពេលវេលាដើម្បីត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរដែលវានឹងនាំមកជូនការងារ។ នៅពេលដែលយើងសន្និដ្ឋាន យើងនឹងពិចារណាអំពីអត្ថន័យនៃការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះសម្រាប់កម្លាំងពលកម្មសកល និងរបៀបដែលបុគ្គល និងអង្គការអាចរុករកផ្លូវខាងមុខ។

នេះមានន័យយ៉ាងណាចំពោះកម្លាំងពលកម្មសកល

សំណួរថា "តើការងារអ្វីខ្លះដែល AI នឹងជំនួស?" មិនមានចម្លើយឋិតិវន្តតែមួយទេ - វានឹងបន្តវិវត្តន៍នៅពេលដែលសមត្ថភាព AI កើនឡើង និងនៅពេលដែលសេដ្ឋកិច្ចសម្របខ្លួន។ អ្វីដែលយើងអាចសម្គាល់បានគឺនិន្នាការច្បាស់លាស់មួយ៖ AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មត្រូវបានកំណត់ឱ្យ លុបបំបាត់ការងាររាប់លាន ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ខណៈពេលដែលក្នុងពេលដំណាលគ្នា បង្កើតការងារថ្មី និងផ្លាស់ប្តូរការងារដែលមានស្រាប់ ។ វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកព្យាករថា នៅឆ្នាំ 2027 ការងារប្រហែល 83 លាននឹងត្រូវបានជំនួស ដោយសារតែស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ប៉ុន្តែ ការងារថ្មីចំនួន 69 លាននឹងលេចឡើង ក្នុងវិស័យដូចជាការវិភាគទិន្នន័យ ការរៀនម៉ាស៊ីន និងទីផ្សារឌីជីថល - ផលប៉ះពាល់សុទ្ធចំនួន -14 លានការងារនៅទូទាំងពិភពលោក ( ស្ថិតិ និងការពិតការងារជំនួស AI [2024*] )។ ម្យ៉ាងវិញទៀត នឹងមានការរំជើបរំជួលយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងទីផ្សារការងារ។ តួនាទីមួយចំនួននឹងបាត់ទៅវិញ ជាច្រើននឹងផ្លាស់ប្តូរ ហើយមុខរបរថ្មីទាំងស្រុងនឹងលេចឡើងដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់សេដ្ឋកិច្ចដែលជំរុញដោយ AI។

សម្រាប់ កម្លាំងពលកម្មសកល នេះមានន័យថារឿងសំខាន់ៗមួយចំនួន៖

• ការបណ្តុះបណ្តាលជំនាញឡើងវិញ និងការបង្កើនជំនាញបន្ថែម គឺជារឿងចាំបាច់៖ កម្មករដែលការងាររបស់ពួកគេប្រឈមនឹងហានិភ័យ ត្រូវតែទទួលបានឱកាសដើម្បីរៀនជំនាញថ្មីៗដែលត្រូវការ។ ប្រសិនបើ AI កំពុងទទួលយកភារកិច្ចធម្មតា មនុស្សត្រូវផ្តោតលើកិច្ចការដែលមិនមែនជាទម្លាប់។ រដ្ឋាភិបាល ស្ថាប័នអប់រំ និងក្រុមហ៊ុនទាំងអស់នឹងដើរតួនាទីក្នុងការសម្របសម្រួលកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល - មិនថាវាជាកម្មករឃ្លាំងដែលត្រូវបានបណ្តេញចេញ រៀនពីមនុស្សយន្តថែទាំ ឬអ្នកតំណាងសេវាកម្មអតិថិជនដែលរៀនត្រួតពិនិត្យ AI chatbots។ ការរៀនសូត្រពេញមួយជីវិតត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចដើម្បីក្លាយជាបទដ្ឋាន។ លើចំណុចវិជ្ជមាន នៅពេលដែល AI ទទួលយកការងារដ៏លំបាក មនុស្សអាចផ្លាស់ប្តូរទៅការងារដែលពេញចិត្ត ច្នៃប្រឌិត ឬស្មុគស្មាញជាង - ប៉ុន្តែលុះត្រាតែពួកគេមានជំនាញដើម្បីធ្វើដូច្នេះ។

• កិច្ចសហការរវាងមនុស្ស និង AI នឹងកំណត់ការងារភាគច្រើន៖ ជំនួសឱ្យការគ្រប់គ្រង AI ទាំងស្រុង វិជ្ជាជីវៈភាគច្រើននឹងវិវត្តទៅជាភាពជាដៃគូរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ។ កម្មករដែលរីកចម្រើននឹងក្លាយជាអ្នកដែលដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ជាឧបករណ៍។ ឧទាហរណ៍ មេធាវីអាចប្រើ AI ដើម្បីស្រាវជ្រាវករណីច្បាប់ភ្លាមៗ (ធ្វើការងារដែលក្រុមជំនួយការផ្នែកច្បាប់ធ្លាប់ធ្វើ) ហើយបន្ទាប់មកអនុវត្តការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្សដើម្បីបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រផ្នែកច្បាប់។ អ្នកបច្ចេកទេសរោងចក្រអាចត្រួតពិនិត្យកងនាវាមនុស្សយន្ត។ សូម្បីតែគ្រូបង្រៀនក៏អាចប្រើគ្រូបង្រៀន AI ដើម្បីធ្វើឱ្យមេរៀនមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន ខណៈពេលដែលពួកគេផ្តោតលើការណែនាំកម្រិតខ្ពស់។ គំរូសហការ មានន័យថា ការពិពណ៌នាការងារនឹងផ្លាស់ប្តូរ - ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើការត្រួតពិនិត្យប្រព័ន្ធ AI ការបកស្រាយលទ្ធផល AI និងទិដ្ឋភាពអន្តរបុគ្គលដែល AI មិនអាចដោះស្រាយបាន។ វាក៏មានន័យថា ការវាស់វែងផលប៉ះពាល់កម្លាំងពលកម្មមិនមែនគ្រាន់តែអំពីការងារដែលបាត់បង់ ឬទទួលបាននោះទេ ប៉ុន្តែអំពីការងារ ដែលបានផ្លាស់ប្តូរ ។ ស្ទើរតែគ្រប់មុខរបរទាំងអស់នឹងបញ្ចូលជំនួយ AI ក្នុងកម្រិតខ្លះ ហើយការសម្របខ្លួនទៅនឹងការពិតនោះនឹងមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្មករ។

• គោលនយោបាយ និងការគាំទ្រសង្គម៖ ការផ្លាស់ប្តូរអាចមានភាពរដិបរដុប ហើយវាបង្កើតសំណួរគោលនយោបាយលើមាត្រដ្ឋានសកល។ តំបន់ និងឧស្សាហកម្មមួយចំនួននឹងរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងជាងដោយការបាត់បង់ការងារជាងតំបន់ផ្សេងទៀត (ឧទាហរណ៍ សេដ្ឋកិច្ចកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានការផលិតច្រើនអាចប្រឈមមុខនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារដែលប្រើប្រាស់កម្លាំងពលកម្មច្រើនលឿនជាងមុន)។ អាចមានតម្រូវការសម្រាប់បណ្តាញសុវត្ថិភាពសង្គមកាន់តែរឹងមាំ ឬគោលនយោបាយច្នៃប្រឌិត - គំនិតដូចជា ប្រាក់ចំណូលមូលដ្ឋានជាសកល (UBI) ត្រូវបានលើកឡើងដោយឥស្សរជនដូចជា Elon Musk និង Andrew Yang ដោយរំពឹងទុកពីភាពអត់ការងារធ្វើដែលជំរុញដោយ AI ( Elon Musk និយាយថាប្រាក់ចំណូលជាសកលគឺជៀសមិនរួច៖ ហេតុអ្វីបានជាគាត់គិត ... )។ មិនថា UBI ជាចម្លើយឬអត់នោះទេ រដ្ឋាភិបាលនឹងត្រូវតាមដាននិន្នាការអត់ការងារធ្វើ និងអាចពង្រីកអត្ថប្រយោជន៍អត់ការងារធ្វើ សេវាកម្មស្វែងរកការងារ និងជំនួយអប់រំនៅក្នុងវិស័យដែលរងផលប៉ះពាល់។ កិច្ចសហប្រតិបត្តិការអន្តរជាតិក៏អាចចាំបាច់ផងដែរ ព្រោះ AI អាចពង្រីកគម្លាតរវាងសេដ្ឋកិច្ចបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងអ្នកដែលមានលទ្ធភាពទទួលបានបច្ចេកវិទ្យាតិច។ កម្លាំងពលកម្មសកល អាចជួបប្រទះនឹងការធ្វើចំណាកស្រុកការងារទៅកាន់ទីតាំងដែលងាយស្រួលប្រើ AI (ដូចគ្នានឹងការផលិតបានផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រទេសដែលមានតម្លៃទាបជាងក្នុងទសវត្សរ៍មុនៗ)។ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយនឹងត្រូវធានាថា ផលចំណេញសេដ្ឋកិច្ចរបស់ AI (ផលិតភាពកាន់តែច្រើន ឧស្សាហកម្មថ្មី) នាំទៅរកវិបុលភាពទូលំទូលាយ មិនមែនគ្រាន់តែប្រាក់ចំណេញសម្រាប់មនុស្សមួយចំនួនតូចនោះទេ។

• ការសង្កត់ធ្ងន់លើភាពប្លែករបស់មនុស្ស៖ នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្លាយជារឿងធម្មតា ធាតុផ្សំនៃការងាររបស់មនុស្សកាន់តែមានសារៈសំខាន់។ លក្ខណៈដូចជាភាពច្នៃប្រឌិត ការសម្របខ្លួន ការយល់ចិត្ត ការវិនិច្ឆ័យសីលធម៌ និងការគិតឆ្លងវិញ្ញាសា នឹងក្លាយជាគុណសម្បត្តិប្រៀបធៀបរបស់កម្មករមនុស្ស។ ប្រព័ន្ធអប់រំអាចនឹងផ្តោតសំខាន់លើជំនាញទន់ទាំងនេះ រួមជាមួយនឹងជំនាញ STEM។ សិល្បៈ និងមនុស្សសាស្ត្រអាចក្លាយជារឿងសំខាន់ក្នុងការថែរក្សាគុណសម្បត្តិដែលធ្វើឱ្យមនុស្សមិនអាចជំនួសបាន។ ក្នុងន័យមួយ ការកើនឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងជំរុញឱ្យយើងកំណត់ឡើងវិញនូវការងារក្នុងន័យផ្តោតលើមនុស្សកាន់តែច្រើន - ឱ្យតម្លៃមិនត្រឹមតែប្រសិទ្ធភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគុណសម្បត្តិដូចជាបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន ការច្នៃប្រឌិតច្នៃប្រឌិត និងទំនាក់ទំនងអារម្មណ៍ ដែលមនុស្សពូកែ។

សរុបមក បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានកំណត់ឱ្យជំនួស មួយចំនួន - ជាពិសេសការងារធ្ងន់ៗក្នុងកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ - ប៉ុន្តែវាក៏នឹងបង្កើតឱកាស និងបង្កើនតួនាទីជាច្រើនផងដែរ។ ផលប៉ះពាល់នឹងត្រូវបានទទួលអារម្មណ៍នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មស្ទើរតែទាំងអស់ ចាប់ពីបច្ចេកវិទ្យា និងហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ផលិតកម្ម ការលក់រាយ ការថែទាំសុខភាព និងការដឹកជញ្ជូន។ ទស្សនៈសកលបង្ហាញថា ខណៈពេលដែលសេដ្ឋកិច្ចជឿនលឿនអាចឃើញស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារកអាវសលឿនជាងមុន សេដ្ឋកិច្ចកំពុងអភិវឌ្ឍន៍អាចនៅតែប្រឈមនឹងការជំនួសការងារដោយដៃដោយម៉ាស៊ីនក្នុងវិស័យផលិតកម្ម និងកសិកម្មតាមពេលវេលា។ ការរៀបចំកម្លាំងពលកម្មសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមជាសកល។

ក្រុមហ៊ុននានាត្រូវតែមានភាពសកម្មក្នុងការទទួលយក AI ដោយសីលធម៌ និងឆ្លាតវៃ - ដោយប្រើប្រាស់វាដើម្បីផ្តល់អំណាចដល់បុគ្គលិករបស់ពួកគេ មិនមែនគ្រាន់តែកាត់បន្ថយការចំណាយនោះទេ។ ចំណែកឯកម្មករវិញ គួរតែរក្សាការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងបន្តរៀនសូត្រ ព្រោះការសម្របខ្លួននឹងក្លាយជាសំណាញ់សុវត្ថិភាពរបស់ពួកគេ។ ហើយសង្គមទាំងមូលគួរតែលើកកម្ពស់ផ្នត់គំនិតដែលឱ្យតម្លៃដល់ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងមនុស្ស និង AI៖ មើលឃើញ AI ជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដើម្បី បង្កើន ផលិតភាព និងសុខុមាលភាពរបស់មនុស្ស ជាជាងការគំរាមកំហែងដល់ជីវភាពរស់នៅរបស់មនុស្ស។

កម្លាំងពលកម្មនាពេលអនាគតទំនងជានឹងជាកម្លាំងពលកម្មដែលភាពច្នៃប្រឌិត ការយកចិត្តទុកដាក់ និងការគិតជាយុទ្ធសាស្ត្ររបស់មនុស្សធ្វើការរួមគ្នាជាមួយនឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - អនាគតមួយដែលបច្ចេកវិទ្យា ជួយបង្កើន កម្លាំងពលកម្មរបស់មនុស្សជំនួសឱ្យការធ្វើឱ្យវាហួសសម័យ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះប្រហែលជាមិនងាយស្រួលនោះទេ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការរៀបចំ និងគោលនយោបាយត្រឹមត្រូវ កម្លាំងពលកម្មសកលអាចលេចចេញជាភាពធន់ និងមានផលិតភាពកាន់តែច្រើននៅក្នុងយុគសម័យ AI។

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីឯកសារសនេះ៖

🔗 ឧបករណ៍ស្វែងរកការងារ AI កំពូលទាំង 10 – បដិវត្តន៍ហ្គេមជ្រើសរើសបុគ្គលិក
ស្វែងយល់ពីឧបករណ៍ AI ល្អបំផុតសម្រាប់ស្វែងរកការងារបានលឿនជាងមុន ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី និងការទទួលបានការងារ។

🔗 ផ្លូវអាជីពផ្នែកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - ការងារល្អបំផុតក្នុងវិស័យ AI និងរបៀបចាប់ផ្តើម
ស្វែងយល់ពីឱកាសអាជីពកំពូលៗក្នុងវិស័យ AI ជំនាញអ្វីខ្លះដែលត្រូវការ និងរបៀបចាប់ផ្តើមផ្លូវរបស់អ្នកក្នុងវិស័យ AI។

🔗 ការងារ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត – អាជីព​បច្ចុប្បន្ន និង​អនាគត​នៃ​ការងារ​ដោយ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត
ស្វែងយល់​ពី​របៀប​ដែល​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​កំពុង​ផ្លាស់ប្តូរ​ទីផ្សារ​ការងារ និង​កន្លែង​ដែល​ឱកាស​នាពេលអនាគត​ស្ថិតនៅក្នុង​ឧស្សាហកម្ម​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត។