កុំឲ្យស្មុគស្មាញពេក - ប្រសិនបើអ្នកឆ្ងល់ថាតើអ្នកណាជាអ្នកផ្ដើមចលនាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទាំងមូល ចម្លើយយ៉ាងហោចណាស់តាមប្រវត្តិសាស្ត្រគឺច្បាស់លាស់ណាស់៖ លោក John McCarthy ។ បុរសដែលមិនគ្រាន់តែចូលរួមក្នុងឆ្នាំដំបូងៗរបស់ AI - គាត់បានដាក់ឈ្មោះវាតាមពិត។ ឃ្លាថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ? គឺជារបស់គាត់។
ប៉ុន្តែកុំយល់ច្រឡំថាវាជាងារដ៏ទាក់ទាញ។ វាមិនមែនជាងារកិត្តិយសទេ។ វាជាងារដែលសមនឹងទទួលបាន។.
អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖
🔗 របៀបបង្កើត AI – ការសិក្សាស៊ីជម្រៅដោយមិនចាំបាច់ចំណាយច្រើន
ការណែនាំដ៏ទូលំទូលាយ និងគ្មានន័យសម្រាប់ការបង្កើត AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកតាំងពីដំបូង។
🔗 តើ Quantum AI ជាអ្វី? – កន្លែងដែលរូបវិទ្យា កូដ និងភាពវឹកវរប្រសព្វគ្នា
ស្វែងយល់ពីចំនុចប្រសព្វដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍រវាងមេកានិចកង់ទិច និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។
🔗 តើការសន្និដ្ឋាននៅក្នុង AI ជាអ្វី? – ពេលដែលវាទាំងអស់កើតឡើងជាមួយគ្នា
ស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI ធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងបង្កើតការយល់ដឹងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងដោយប្រើទិន្នន័យដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាល។
🔗 តើការប្រកាន់យកវិធីសាស្រ្តរួមចំពោះ AI មានន័យយ៉ាងណា?
ស្វែងយល់ពីមូលហេតុដែលភាពជោគជ័យរបស់ AI គឺលើសពីក្បួនដោះស្រាយ - ក្រមសីលធម៌ ចេតនា និងផលប៉ះពាល់ក៏សំខាន់ផងដែរ។
ចន ម៉ាក់ខាធី៖ ច្រើនជាងឈ្មោះនៅក្នុងក្រដាស 🧑📘
កើតនៅឆ្នាំ 1927 និងសកម្មក្នុងវិស័យនេះរហូតដល់គាត់ទទួលមរណភាពនៅឆ្នាំ 2011 លោក John McCarthy មានភាពច្បាស់លាស់ចម្លែកមួយអំពីម៉ាស៊ីន - អ្វីដែលពួកគេអាចក្លាយជា អ្វីដែលពួកគេអាចនឹងមិនក្លាយជា។ យូរមុនពេលបណ្តាញសរសៃប្រសាទបំបែកម៉ាស៊ីនបម្រើអ៊ីនធឺណិត គាត់បានសួរសំណួរពិបាកៗរួចហើយថា៖ តើយើងបង្រៀនម៉ាស៊ីនឱ្យគិតដោយរបៀបណា? តើអ្វីដែលរាប់ជាការគិត?
នៅឆ្នាំ 1956 លោក McCarthy បានសហការរៀបចំសិក្ខាសាលាមួយនៅមហាវិទ្យាល័យ Dartmouth ជាមួយនឹងអ្នកជំនាញខាងបញ្ញាដ៏មានឥទ្ធិពលមួយចំនួន៖ លោក Claude Shannon (មែនហើយ អ្នកជំនាញខាងទ្រឹស្តីព័ត៌មាន) លោក Marvin Minsky និងអ្នកផ្សេងទៀតមួយចំនួន។ នេះមិនមែនគ្រាន់តែជាសន្និសីទសិក្សាដ៏មមាញឹកនោះទេ។ វាគឺជាពេលវេលា។ ព្រឹត្តិការណ៍ពិតប្រាកដដែលពាក្យថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាលើកដំបូងក្នុងឋានៈជាផ្លូវការ។
សំណើរបស់ទីក្រុង Dartmouth នោះ? វាហាក់ដូចជាមិនទាន់មានភាពច្បាស់លាស់នៅឡើយទេ ប៉ុន្តែវាបានបង្កើតឲ្យមានចលនាមួយដែលនៅតែមិនថយចុះ។.
តើគាត់ពិតជាបានធ្វើអ្វី? (ច្រើនណាស់ និយាយដោយស្មោះត្រង់) 💡🔧
សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង LISP
នៅឆ្នាំ 1958 លោក McCarthy បានបង្កើត LISP ដែលជាភាសាសរសេរកម្មវិធីដែលស្ទើរតែគ្របដណ្ដប់លើការស្រាវជ្រាវ AI អស់រយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍។ ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ឮពាក្យថា "AI និមិត្តរូប" LISP គឺជាកម្លាំងពលកម្មដ៏ស្មោះត្រង់របស់វា។ វាអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវលេងជាមួយតក្កវិជ្ជា recursive ហេតុផលដែលដាក់បញ្ចូលគ្នា - ជាទូទៅ វាជារបស់ដែលយើងរំពឹងពីបច្ចេកវិទ្យាទំនើបជាង។
ការចែករំលែកពេលវេលា៖ OG Cloud
គោលគំនិតរបស់ McCarthy អំពី ការចែករំលែកពេលវេលា - ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកុំព្យូទ័រក្នុងពេលតែមួយ - បានជួយជំរុញការគណនាឆ្ពោះទៅរកអ្វីមួយដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន។ អ្នកថែមទាំងអាចជជែកវែកញែកបានថាវាជាបុព្វបុរសខាងវិញ្ញាណដំបូងនៃការគិតតាមពពក។
គាត់ចង់ឱ្យម៉ាស៊ីនវែកញែក
ខណៈពេលដែលមនុស្សភាគច្រើនផ្តោតលើផ្នែករឹង ឬសំណុំច្បាប់តូចចង្អៀត លោក McCarthy បានជ្រៀតចូលទៅក្នុងតក្កវិជ្ជា - ក្របខ័ណ្ឌធំៗ និងអរូបីដូចជា ការគណនាស្ថានភាព និង រង្វង់ ។ ទាំងនេះមិនមែនជាពាក្យពេញនិយមទេ។ ពួកវាគឺជាក្របខ័ណ្ឌដែលជួយម៉ាស៊ីនមិនត្រឹមតែធ្វើសកម្មភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងវែកញែកតាមពេលវេលា និងភាពមិនប្រាកដប្រជាទៀតផង។
អូ! ហើយគាត់បានជាសហស្ថាបនិកមន្ទីរពិសោធន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្ទែនហ្វដ។
មន្ទីរពិសោធន៍ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតស្ទែនហ្វដ (SAIL) បានក្លាយជាសសរស្តម្ភនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសិក្សា។ មនុស្សយន្ត ដំណើរការភាសា ប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យ - ពួកវាទាំងអស់សុទ្ធតែមានឫសគល់នៅទីនោះ។
វាមិនមែនគ្រាន់តែជាគាត់ទេ 📚🧾
មើល៍ ភាពប៉ិនប្រសប់កម្រកើតឡើងតែម្នាក់ឯងណាស់។ ការងាររបស់ McCarthy គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ មែនហើយ ប៉ុន្តែគាត់មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេក្នុងការកសាងឆ្អឹងខ្នងរបស់ AI។ ខាងក្រោមនេះជាអ្នកផ្សេងទៀតដែលសមនឹងទទួលបានការលើកឡើង៖
-
អាឡាន ធូរីង - បានស្នើឡើងនូវសំណួរថា "តើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានទេ?" តាំងពីឆ្នាំ១៩៥០។ ការធ្វើតេស្ត Turing នៅតែត្រូវបានលើកឡើងរហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ។ ជាគំនិតដែលមានចក្ខុវិស័យ និងជាអកុសលឈានមុខគេជាងសម័យកាលរបស់គាត់ 🤖។
-
Claude Shannon - បានជួយចាប់ផ្តើមសន្និសីទ Dartmouth ជាមួយ McCarthy។ ក៏បានសាងសង់កណ្ដុរមេកានិចមួយ (Theseus) ដែលដោះស្រាយល្បែងផ្គុំរូបដោយការរៀន។ ជារឿងចម្លែកបន្តិចសម្រាប់ទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 🐭។
-
Herbert Simon និង Allen Newell - ពួកគេបានបង្កើត Logic Theorist ដែលជាកម្មវិធីមួយដែលអាចបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីបទបាន។ ដំបូងឡើយមនុស្សមិនជឿវាទេ។
-
Marvin Minsky - អ្នកទ្រឹស្តី និងអ្នកជួសជុលកុំព្យូទ័រដែលមានចំណែកស្មើគ្នា។ គាត់បានផ្លាស់ប្តូររវាងបណ្តាញសរសៃប្រសាទ មនុស្សយន្ត និងទស្សនៈទស្សនវិជ្ជាដិតដល់។ គាត់ជាដៃគូហ្វឹកហាត់បញ្ញារបស់ McCarthy អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ 🛠️។
-
នីល នីលសុន - បានបង្កើតរបៀបដែលយើងគិតអំពីការធ្វើផែនការ ការស្វែងរក និងភ្នាក់ងារដោយស្ងាត់ៗ។ បានសរសេរសៀវភៅសិក្សាដែលសិស្ស AI ដំបូងៗភាគច្រើនមាននៅលើតុរបស់ពួកគេ។
បុរសទាំងនេះមិនមែនជាតួអង្គបន្ទាប់បន្សំទេ - ពួកគេបានជួយកំណត់គែមនៃអ្វីដែល AI អាចជា។ យ៉ាងណាក៏ដោយ McCarthy នៅតែរក្សាបាននូវចំណុចកណ្តាល។.
សម័យទំនើប? នោះជារលកមួយផ្សេងទៀត 🔬⚙️
ទៅមុខយ៉ាងលឿន។ អ្នកមានមនុស្សដូចជា Geoffrey Hinton , Yoshua Bengio និង Yann LeCun ដែលឥឡូវនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "បិតាស្ថាបនិកនៃការរៀនសូត្រយ៉ាងស៊ីជម្រៅ"។
គំរូផ្សព្វផ្សាយឡើងវិញរបស់ Hinton ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1980 មិនបានរសាត់បាត់ទៅដោយងាយនោះទេ - វាបានវិវត្តន៍។ នៅឆ្នាំ 2012 ការងាររបស់គាត់លើបណ្តាញសរសៃប្រសាទបែប convolutional បានជួយដាក់ចេញបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឲ្យចូលទៅក្នុងការចាប់អារម្មណ៍របស់សាធារណជន។ សូមគិតអំពី៖ ការសម្គាល់រូបភាព ការសំយោគសំឡេង អត្ថបទព្យាករណ៍ - ទាំងអស់នេះកើតចេញពីសន្ទុះនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅនោះ 🌊។.
នៅឆ្នាំ 2024 Hinton បានទទួល រង្វាន់ណូបែលផ្នែករូបវិទ្យា សម្រាប់ការចូលរួមចំណែកទាំងនោះ។ មែនហើយ រូបវិទ្យា។ នោះហើយជារបៀបដែលបន្ទាត់រវាងកូដ និងការយល់ដឹងឥឡូវនេះមិនច្បាស់លាស់ 🏆។
ប៉ុន្តែនេះជាចំណុចសំខាន់៖ គ្មាន Hinton គ្មានការរីកចម្រើននៃការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ - ពិតមែន។ ប៉ុន្តែក៏ គ្មាន McCarthy គ្មានវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែរ ។ ឥទ្ធិពលរបស់គាត់គឺស្ថិតនៅក្នុងឆ្អឹង។
ស្នាដៃរបស់ McCarthy? នៅតែពាក់ព័ន្ធ 🧩📏
ចំណុចចម្លែកមួយ - ខណៈពេលដែលការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅជាច្បាប់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ គំនិត "ចាស់" មួយចំនួនរបស់ McCarthy កំពុងវិលត្រឡប់មកវិញ។ ហេតុផលនិមិត្តរូប ក្រាហ្វចំណេះដឹង និងប្រព័ន្ធចម្រុះ? ពួកវាជាអនាគតម្តងទៀត។.
ហេតុអ្វី? ដោយសារតែទោះបីជាគំរូបង្កើតភាពវៃឆ្លាតយ៉ាងណាក៏ដោយ ក៏ពួកវានៅតែពូកែខាងរឿងមួយចំនួនដែរ ដូចជាការរក្សាភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា ការអនុវត្តតក្កវិជ្ជាតាមពេលវេលា ឬការដោះស្រាយភាពផ្ទុយគ្នា។ លោក McCarthy បានស្វែងយល់ពីគែមទាំងនោះរួចហើយនៅក្នុងទសវត្សរ៍ទី 60 និង 70។.
ដូច្នេះនៅពេលដែលមនុស្សនិយាយអំពីការលាយបញ្ចូលគ្នានូវ LLMs ជាមួយនឹងស្រទាប់តក្កវិជ្ជា ឬការត្រួតលើគ្នាជានិមិត្តរូប - ពួកគេកំពុងពិនិត្យមើលសៀវភៅណែនាំរបស់គាត់ឡើងវិញ ទាំងដឹងឬអត់។.
ដូច្នេះ តើអ្នកណាជាបិតានៃ AI? 🧠✅
គ្មានការស្ទាក់ស្ទើរនៅទីនេះទេ៖ ចន ម៉ាក់កាធី ។
គាត់បានបង្កើតឈ្មោះនេះ។ បានបង្កើតភាសា។ បង្កើតឧបករណ៍។ សួរសំណួរពិបាកៗ។ ហើយសូម្បីតែឥឡូវនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវ AI នៅតែកំពុងតស៊ូជាមួយនឹងគំនិតដែលគាត់បានគូសវាសនៅលើក្តារខៀនកាលពីកន្លះសតវត្សរ៍មុន។.
ចង់ស្វែងយល់អំពីកូដ LISP ទេ? ស្វែងយល់ពីភ្នាក់ងារនិមិត្តសញ្ញា? ឬតាមដានពីរបៀបដែលក្របខ័ណ្ឌរបស់ McCarthy កំពុងបញ្ចូលគ្នាជាមួយស្ថាបត្យកម្មសរសៃប្រសាទសព្វថ្ងៃនេះ? ខ្ញុំអាចជួយអ្នកបាន - គ្រាន់តែសួរ។.