តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ដែរឬទេ? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយខ្លី៖ វិស្វករអគ្គិសនីនឹងមិនត្រូវបានជំនួសជាក្រុមធំនោះទេ ប៉ុន្តែបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងទទួលយកចំណែកដ៏សមរម្យនៃការងារដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន៖ ការព្រាង ឯកសារ កម្មវិធីបង្កប់គំរូដើម និងការរចនាឆ្លងកាត់លើកដំបូង។ ប្រសិនបើការងាររបស់អ្នកភាគច្រើនជា "ការអនុវត្តគំរូ" អ្នកនឹងមានអារម្មណ៍ថាមានការរឹតបន្តឹង។ ប្រសិនបើអ្នកជាម្ចាស់ការរឹតបន្តឹង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការសម្រេចចិត្តសុវត្ថិភាព បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងក្លាយជាកត្តាជំរុញ។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

ការផ្លាស់ប្តូរភារកិច្ច៖ ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មសេចក្តីព្រាង សេចក្តីសង្ខេប បញ្ជីត្រួតពិនិត្យ និងការគណនារហ័ស ខណៈពេលដែលរក្សាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស។

ដែនកំណត់៖ រក្សាតម្លៃដោយការស្ទាត់ជំនាញលើដែនកំណត់កម្ដៅ, EMC, derating, creepage និងភាពជឿជាក់។

ការផ្ទៀងផ្ទាត់៖ ចាត់ទុកលទ្ធផល AI ជាសម្មតិកម្ម។ បញ្ជាក់តាមរយៈការក្លែងធ្វើ ការវាស់វែង និងផែនការសាកល្បងដែលមានវិន័យ។

ការទទួលខុសត្រូវ៖ មនុស្សនៅតែទទួលខុសត្រូវចំពោះការអនុលោមតាមច្បាប់ ការសម្រេចចិត្តដ៏សំខាន់លើសុវត្ថិភាព និងផលវិបាកនៃការបរាជ័យ។

ផលប៉ះពាល់​ថ្នាក់​ទី​៣៖ ថ្នាក់​ទី​៣​ត្រូវការ​អ្នកតំណាង​មន្ទីរពិសោធន៍ និង​ការអនុវត្ត​ការបំបាត់កំហុស​បន្ថែម ប្រសិនបើ​បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លួច​យក​ការងារ “កម្មសិក្សា” ដំបូងៗ។

សំណួរនេះច្រើនតែកើតឡើងភ្លាមៗ។ មិនមែនដោយសារតែវិស្វកម្មអគ្គិសនីមានភាពផុយស្រួយនោះទេ (វាមិនមែនដូច្នោះទេ) ប៉ុន្តែដោយសារតែ AI មានសមត្ថភាពគួរឱ្យភ័យខ្លាចក្នុងការងារដែលធ្លាប់មានអារម្មណ៍ថា - បើមិនពិសិដ្ឋ - យ៉ាងហោចណាស់ក៏មានសុវត្ថិភាពសម្រាប់មនុស្សដែរ។ ការព្រាង ការសង្ខេប ការស្វែងរក ការសម្គាល់លំនាំ និងការប្រែក្លាយគំនិតមិនច្បាស់លាស់ទៅជាអ្វីមួយដែលមើលទៅដូចជា "បានបញ្ចប់" 🧠⚡ OECD McKinsey

ដូច្នេះ តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែរឬទេ? ចម្លើយដែលល្អជាងនេះមិនមែនជាចម្លើយថា «បាទ/ចាស៎ ឬ ទេ» នោះទេ។ វាអានដូចនេះ៖ កិច្ចការមួយចំនួននឹងត្រូវបានប្រើប្រាស់ កិច្ចការមួយចំនួននឹងត្រូវបានបង្កើនថាមពល ហើយកិច្ចការមួយចំនួននឹងនៅតែជាមនុស្សរឹងរូស។ វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ILO

ខាងក្រោមនេះគឺជាការវិភាគពេញលេញ - អ្វីដែលអាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ អ្វីដែលមិនអាចធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ ទិសដៅដែលវានឹងឆ្ពោះទៅ និងរបៀបរក្សាតម្លៃ (ដោយមិនចាំបាច់ប្រែក្លាយខ្លួនអ្នកទៅជាមនុស្សយន្ត 🤖)។.

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

🔗 តើ AI នឹងជំនួសអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មដែរឬទេ?
អ្វីដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចធ្វើបាន និងមិនអាចធ្វើបានក្នុងការថតរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រនាពេលបច្ចុប្បន្ន។.

🔗 តើ AI នឹងជំនួសគណនេយ្យករដែរឬទេ?
របៀបដែល AI ប៉ះពាល់ដល់ការរក្សាបញ្ជី ការធ្វើសវនកម្ម និងផ្លូវអាជីពផ្នែកគណនេយ្យ។.

🔗 តើ AI នឹងជំនួសធនាគារិកវិនិយោគដែរឬទេ?
ភារកិច្ចដែល AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅក្នុងវិស័យធនាគារ និងអ្វីដែលនៅតែជាមនុស្ស។.

🔗 តើ AI នឹងជំនួសអ្នកវិភាគទិន្នន័យដែរឬទេ៖ ការពិភាក្សាពិតប្រាកដ
ការពិនិត្យមើលដោយស្មោះត្រង់ទៅលើការងារវិភាគ ឧបករណ៍ និងសុវត្ថិភាពការងារ។.

១) ចម្លើយត្រង់ៗចំពោះសំណួរថា “តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ដែរឬទេ?” 😬

វិស្វករអគ្គិសនីនឹងមិនត្រូវបានជំនួសជាបរិមាណច្រើនទេ។ ប៉ុន្តែផ្នែកខ្លះនៃការងារត្រូវបានជំនួសរួចហើយ។ វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក OECD

អ្វីដែលកំពុងកើតឡើងគឺ «ការជំនួសភារកិច្ច» មិនមែន «ការជំនួសអាជីព» ទេ។ ILO OECD

AI កំពុងរអិលចូលទៅក្នុង៖

• ឯកសារដដែលៗ📄

• ការរចនា និងសេចក្តីព្រាងសម្រាប់ដំណាក់កាលដំបូង ✍️

• ការរកឃើញកំហុសនៅក្នុងកូដ និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ 🧩

• ការវិភាគទិន្នន័យតេស្ត និងការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតី 📈

• ការគណនារហ័ស ការត្រួតពិនិត្យសុខភាព និងការងារស្វែងរក 🔍 OECD McKinsey

ហើយវាក៏មិនរអិលចូលដោយគួរសមដែរ។ វារអិលចូលដូចក្មេងតូចដែលមានប៊ិច។.

ប៉ុន្តែតួនាទីពេញលេញរបស់វិស្វករអគ្គិសនីពាក់ព័ន្ធនឹងច្រើនជាងការបង្ហាញគ្រោងការណ៍ដ៏ស្អាតមួយ។ វារួមបញ្ចូលទាំងការទទួលខុសត្រូវ សុវត្ថិភាព ការសម្របសម្រួល ការរឹតបន្តឹងខាងរាងកាយ ការអនុលោមតាម តម្រូវការមិនប្រក្រតី និងស្ថានភាព "វាគួរតែដំណើរការ ប៉ុន្តែវាដំណើរការមិនបាន ហើយគ្មាននរណាម្នាក់ដឹងថាហេតុអ្វី" ម្តងម្កាល 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយ - ជួនកាលយ៉ាងច្រើន - ប៉ុន្តែវាមិន ទទួលខុសត្រូវចំពោះ ផលវិបាកនោះទេ។ មនុស្សនៅតែធ្វើដូច្នេះ។ NIST AI RMF EU AI (EUR-Lex)

ដូច្នេះមែនហើយ តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែរឬទេ? អ្នកខ្លះនឹងមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានជំនួស ប្រសិនបើពួកគេគ្រាន់តែធ្វើការវះកាត់ដែលងាយស្រួលធ្វើស្វ័យប្រវត្តិ។ ភាគច្រើននឹងមិនធ្វើទេ ពីព្រោះតួនាទីធំជាងការវះកាត់។

២) តើ​អ្វី​ទៅ​ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​មាន​កំណែ​ល្អ​នៃ AI សម្រាប់​ការងារ​វិស្វកម្ម​អគ្គិសនី? ✅🤝

មិនមែន AI ទាំងអស់សុទ្ធតែមានប្រយោជន៍នោះទេ។ ខ្លះគ្រាន់តែជាសំឡេងរំខានដែលមានទំនុកចិត្តជាមួយនឹងសម្លេងរួសរាយរាក់ទាក់។ គួរឱ្យស្រលាញ់ ប៉ុន្តែទេ។ ប្រវត្តិរូប NIST GenAI

កំណែល្អនៃ AI សម្រាប់វិស្វកម្មអគ្គិសនីជាធម្មតាមាន៖

• ការយល់ដឹងអំពីការរឹតបន្តឹង៖ វាមិនព្រងើយកន្តើយចំពោះការវាយតម្លៃវ៉ុល ដែនកំណត់កម្ដៅ ភាពពិតនៃ EMC ការកកិត ការបោសសម្អាត វដ្តកាតព្វកិច្ច ការថយចុះកម្រិត... របស់ដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលជួយសន្សំសំចៃផលិតផល 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B

• ហេតុផលដែលអាចតាមដានបាន៖ វាអាចពន្យល់បានថាហេតុអ្វីបានជាវាជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តមួយ មិនមែនគ្រាន់តែបដិសេធចម្លើយនោះទេ 🧠 NIST AI RMF

• វាក្យសព្ទដែន៖ វានិយាយអំពី “សន្លឹកទិន្នន័យ”, “ជង់អត់ឱន”, “ស្ថេរភាពរង្វិលជុំ”, “រឹមដំណាក់កាល”, “ការត្រឡប់ដី” ដោយមិនចាំបាច់និយាយលេងសើចទេ 📚

• កិច្ចសហការ​ម្តងហើយម្តងទៀត៖ វាមិនដួលរលំទេនៅពេលអ្នកនិយាយថា "នេះគឺជាក្តារ ៤ ស្រទាប់ដែលមានសំឡេងរំខានប្តូរ និងឧបករណ៍ភ្ជាប់ថោក" 😅

• លទ្ធផលងាយស្រួលផ្ទៀងផ្ទាត់៖ វាបង្កើតរបស់របរដែលអ្នកអាចសាកល្បង ក្លែងធ្វើ ឬពិនិត្យឡើងវិញ - មិនមែនគ្រាន់តែ vibes ទេ ⚙️ NIST AI RMF

• ការគ្រប់គ្រងភាពរាបទាប (មែនហើយ ពិតជា): វាបង្ហាញពីភាពមិនប្រាកដប្រជា ណែនាំការត្រួតពិនិត្យ និងមិនធ្វើពុតថាវាវាស់រលកសញ្ញានោះទេ 🫠 ប្រវត្តិរូប NIST GenAI

ប្រសិនបើឧបករណ៍ AI មិនអាចដំណើរការក្រោមការរឹតបន្តឹងបានទេ វាដូចជាទួណឺវីសធ្វើពីឈីស។ តាមបច្ចេកទេសវាជាឧបករណ៍មួយ… មិនមែនសម្រាប់អនុវត្តជាក់ស្តែងទេ។.

៣) កន្លែងដែល AI បានជំនួសផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនីរួចហើយ (ស្ងាត់ៗ) 🧠⚡

នេះជាកន្លែងដែល AI កំពុង​ជួយ​សម្រួល​ដល់​ការងារ​ដែល​ចំណាយ​ពេល​ច្រើន ជាពិសេស​ក្នុង​ក្រុម​ដែល​ប្រើប្រាស់​វា៖

ការរៀបចំសេចក្តីព្រាង និងឯកសារ

• ការប្រែក្លាយកំណត់ចំណាំទៅជាឯកសារតម្រូវការ

• សង្ខេបការវាយតម្លៃការរចនា

• ការបង្កើតនីតិវិធីសាកល្បង និងបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ

• ការសរសេរមតិយោបល់កម្មវិធីបង្កប់ និងឯកសារ README OECD

នេះមិនមែនជាការងារដ៏អស្ចារ្យទេ ប៉ុន្តែវាជាការងារច្រើនម៉ោង។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតស៊ីម៉ោង 🍽️

សៀគ្វីឆ្លងកាត់ដំបូង និងរនាំងកម្មវិធីបង្កប់

• ការណែនាំអំពីជម្រើស topology សម្រាប់ដំណាក់កាលថាមពល

• ការបង្កើតកូដដែលបានបង្កប់សម្រាប់ចាប់ផ្តើម (កម្មវិធីបញ្ជា ម៉ាស៊ីនស្ថានភាព គ្រោងឆ្អឹងទំនាក់ទំនង)

• ការស្នើឡើងនូវ “ថ្នាក់” នៃសមាសភាគ (មិនមែនជាផ្នែកពិតប្រាកដទេ ប៉ុន្តែជាប្រភេទ) McKinsey

នេះជាកន្លែងដែលមនុស្សមានការភ័យខ្លាចព្រោះវាមើលទៅដូចជាវិស្វកម្ម។ វាគឺជា - ប៉ុន្តែ "ការឆ្លងកាត់លើកដំបូង" មិនមែនជាអាហារចុងក្រោយទេ។.

ការទទួលស្គាល់លំនាំបំបាត់កំហុស

• ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៅទូទាំងកំណត់ហេតុ

• ការកំណត់អត្តសញ្ញាណទំនាក់ទំនងនៅក្នុងទិន្នន័យសាកល្បង

• ការរកឃើញសញ្ញានៃការបរាជ័យម្តងហើយម្តងទៀត NIST DARE MERL

វាដូចជាមានអ្នកហាត់ការដែលសកម្មខ្លាំងពេក ដែលមិនដែលគេង ហើយមិនសុំអាហារសម្រន់។ គ្រោះថ្នាក់ និងងាយស្រួលប្រើ 😆

៤) អ្វីដែល AI ជួបការលំបាកក្នុងវិស្វកម្មអគ្គិសនី (ហៅថារបស់ស្អិត) 🧷

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួបការលំបាកភាគច្រើននៅកន្លែងដែលការពិតកំពុងវាយបកវិញ។ វិស្វកម្មអគ្គិសនីពោរពេញទៅដោយការពិត។.

ពិភពរូបវន្តមិនខ្វល់ពីទំនុកចិត្តទេ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចស្តាប់ទៅប្រាកដ។ រូបវិទ្យាមិនខ្វល់ទេ។ ប៉ារ៉ាស៊ីតប្លង់ អេឡិចត្រូម៉ាញ៉េទិច (EMI) រំញ័រ សំណើម ការពាក់ឧបករណ៍ភ្ជាប់ សមាសធាតុរឹម - ទាំងនេះគឺជា "ពន្ធគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល" នៃផលិតផលដែលរស់នៅខាងក្រៅស្លាយ។ IEC EMC FCC ផ្នែកទី 15

ការសម្របសម្រួល​ការតភ្ជាប់​ដី, EMI និង​ប្លង់

អ្នកមិនអាចដោះស្រាយ EMI បានពេញលេញជាមួយនឹងការទស្សន៍ទាយអក្សរបានទេ។ អ្នកដោះស្រាយវាជាមួយ៖

• ធរណីមាត្រ

• ផ្លូវត្រឡប់មកវិញ

• ជម្រើសនៃការការពារ និងតម្រង

• ការវាស់វែង

• ការធ្វើឡើងវិញ IEC 61000-4-3 IEC EMC

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចណែនាំការជួសជុល ប៉ុន្តែវាមិនធុំក្លិនការបរាជ័យនៅក្នុងការធ្វើតេស្តបន្ទប់នោះទេ។ វិស្វករធ្វើបាន 👃⚡

ការចរចាតម្រូវការ និងការជាប់គាំងរបស់អ្នកពាក់ព័ន្ធ

ការងារពាក់កណ្តាលគឺការបកប្រែ៖

• «ធ្វើឱ្យវាតូចជាងមុន»

• «ធ្វើឱ្យវាថោកជាង»

• «ធ្វើឱ្យវាឆ្លងកាត់ការអនុលោមតាម»

• «ផ្ញើវាទៅសប្តាហ៍ក្រោយ»

ចូលទៅក្នុងការរចនាដែលអាចរស់រានមានជីវិតបាន។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនមែនជាម្ចាស់នៃនយោបាយ ហានិភ័យ ឬការស្តីបន្ទោសនោះទេ។ មនុស្សជាម្ចាស់ (យេ!?) 😅

ការទទួលខុសត្រូវ និងសុវត្ថិភាព

នៅពេលដែលការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលមានបញ្ហា ឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រមានបញ្ហា ឬកញ្ចប់ថ្មក្លាយជាភ្លើងឆេះព្រៃ - នរណាម្នាក់ត្រូវធ្វើការសម្រេចចិត្តដែលអាចការពារបាន។ BSI EN 60601 NI ISO 26262

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចចូលរួមបាន ប៉ុន្តែវាមិនអាចជាភាគីទទួលខុសត្រូវបានទេ។ នោះជារឿងសំខាន់។ ច្រើនណាស់។ ច្បាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់សហភាពអឺរ៉ុប (EUR-Lex) NIST AI RMF

៥) ការងារក្នុងវិស័យវិស្វកម្មអគ្គិសនីដែលងាយរងគ្រោះបំផុតចំពោះស្វ័យប្រវត្តិកម្ម 🎯

តួនាទីរងមួយចំនួននឹងផ្លាស់ប្តូរលឿនជាងតួនាទីផ្សេងទៀត។ មិនមែនដោយសារតែពួកវា "តិចជាង" នោះទេ - គ្រាន់តែដោយសារតែពួកវាមានលំនាំដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបានច្រើនជាង។.

កាន់តែបង្ហាញ៖

• ការព្រាងគ្រោងការណ៍ធម្មតា ពីគំរូដែលគេស្គាល់

• បន្ទះ​ចាប់ផ្ដើម​ដែល​បាន​បង្កប់​ជា​មូលដ្ឋាន (កូដ​ចាប់ផ្ដើម ពិធីការ​ទូទៅ តក្កវិជ្ជា​ស្អិត) McKinsey

• ការបង្កើតរបាយការណ៍សាកល្បង និងការធ្វើទ្រង់ទ្រាយឯកសារអនុលោមភាព

• សេចក្តីសង្ខេបនៃការស្រាវជ្រាវសមាសធាតុ (សូមជាមួយការផ្ទៀងផ្ទាត់របស់មនុស្ស)

• ការធ្វើឡើងវិញនូវប្លង់ PCB សាមញ្ញ (ដាក់សៀគ្វីដែលធ្លាប់ស្គាល់ម្តងហើយម្តងទៀត)

មិនសូវមានការប៉ះពាល់៖

• ភាពសុចរិតនៃថាមពល + ការរចនា EMC ធ្ងន់ IEC EMC

• ប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាពសំខាន់ៗ NI ISO 26262

• ផ្នែករឹងដែលមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ (បរិស្ថានដ៏អាក្រក់ អាយុកាលប្រើប្រាស់បានយូរ) MIL-STD-1547B

• ការងារស្ថាបត្យកម្មថ្មី (ការរឹតបន្តឹងថ្មី របៀបបរាជ័យថ្មី)

• វិស្វកម្មប្រព័ន្ធ (តួនាទីអ្នកបកប្រែនៅទូទាំងមុខវិជ្ជា)

ដូច្នេះប្រសិនបើមាននរណាម្នាក់សួរម្តងទៀត តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ដែរឬទេ? ការងាររបស់អ្នកកាន់តែជា "ការអនុវត្តគំរូ" នោះ AI អាចដើរតាមអ្នកកាន់តែច្រើន។ ការងាររបស់អ្នកកាន់តែ "ជាម្ចាស់នៃការពិត" នោះ AI កាន់តែក្លាយជាជំនួយការរបស់អ្នក។

៦) តារាងប្រៀបធៀប៖ ជម្រើស AI ទូទៅដែលជួយ EEs 🧰🤖

(ទាំងនេះជាប្រភេទ មិនមែនជាម៉ាកវេទមន្តទេ។ ក្រុមពិតប្រាកដច្រើនតែលាយបញ្ចូលគ្នាមួយចំនួន។)

សូមកត់សម្គាល់ប្រធានបទ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បង្កើនល្បឿនទិន្នផលប៉ុន្តែ វិស្វករផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត។ នោះហើយជារបាំ។ NIST AI RMF

៧) របៀបដែលតួនាទីវិស្វករអគ្គិសនីផ្លាស់ប្តូរ (និងមូលហេតុដែលសិស្សថ្នាក់ទី១១មានអារម្មណ៍វាមុនគេ) 👣⚡

ផ្នែកនេះវាមិនស្រួលបន្តិច ដូច្នេះខ្ញុំនឹងនិយាយវាឱ្យច្បាស់។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងផ្លាស់ប្តូរ «ជណ្ដើរកម្មសិក្សា»។ វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក OECD

តាមប្រពៃណី វិស្វករវ័យក្មេងបានរៀនដោយធ្វើ៖

• ការរៀបចំគ្រោងការណ៍

• ការសរសេរកម្មវិធីបញ្ជាសាមញ្ញ

• ការកត់ត្រាការធ្វើតេស្ត

• ជួសជុលកំហុសជាក់ស្តែង

• ធ្វើម្តងទៀតលើការរចនាដែលគេស្គាល់

ប៉ុន្តែប្រសិនបើ AI ដោះស្រាយផ្នែកធំមួយនៃរឿងនោះ… សិស្សថ្នាក់ទី១១ អាចនឹងទទួលបានតំណាងតិចជាងមុន។ ILO

នោះមិនមានន័យថាកីឡាករវ័យក្មេងនឹងត្រូវវិនាសនោះទេ។ វាមានន័យថាផ្លូវផ្លាស់ប្តូរ។ ក្រុមនានានឹងត្រូវមានចេតនាអំពីការហ្វឹកហាត់ ហើយកីឡាករវ័យក្មេងនឹងត្រូវស្វែងរក៖

• ពេលវេលាពិសោធន៍ជាក់ស្តែង 🔧

• ជំនាញវាស់វែង (វិសាលភាព, VNA, ឧបករណ៍ស៊ើបអង្កេត, វិន័យនៃការដាក់ដី) 📟

• ការបំបាត់កំហុសសភាវគតិ (អ្វីដែលត្រូវពិនិត្យដំបូង ទីពីរ ទីបី)

• ការគិតជាប្រព័ន្ធ (ចំណុចប្រទាក់ របៀបបរាជ័យ ការរឹតបន្តឹង)

វិស្វករដែលអាច វាស់វែងបានល្អ កាន់តែមានតម្លៃ មិនមែនតិចជាងនេះទេ។ ពីព្រោះការវាស់វែងគឺជាកន្លែងដែល AI មាន "ភាពពិតប្រាកដ" តិចបំផុត។ IEC 61000-4-3 FCC ផ្នែកទី 15

ប្រសិនបើអ្នកមានវ័យចំណាស់ ការងាររបស់អ្នកនឹងផ្លាស់ប្តូរទៅរក៖

• ការសម្រេចចិត្តស្ថាបត្យកម្ម

• ការសម្របសម្រួលហានិភ័យ

• ការពិនិត្យឡើងវិញ និងផែនការផ្ទៀងផ្ទាត់

• ការចរចាឆ្លងមុខងារ

• ការណែនាំ - ប៉ុន្តែតាមរបៀបផ្សេង

ហើយមែនហើយ អ្នកប្រហែលជាចំណាយពេលច្រើនក្នុងការ "ដឹកនាំ" AI ដែលស្តាប់ទៅគួរឱ្យអស់សំណើចរហូតដល់អ្នកដឹងថាការដឹកនាំគឺជាវិស្វកម្ម។.

៨) សៀវភៅណែនាំជាក់ស្តែង៖ របៀបមិនឱ្យគេជំនួស (ដោយមិនក្លាយជាអ្នកលើកទឹកចិត្ត AI) 🛠️

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានយុទ្ធសាស្ត្រសាមញ្ញមួយ ខាងក្រោមនេះគឺជាយុទ្ធសាស្ត្រ៖

ក្លាយជាវិស្វករដែលជាម្ចាស់នៃការរឹតបន្តឹង ✅

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពូកែខាងលទ្ធភាព។ អ្នកក្លាយជាមនុស្សមានតម្លៃដោយការមាន៖

• រឹមសុវត្ថិភាព

• ការរឹតបន្តឹងការអនុលោមតាម

• សមត្ថភាពផលិត

• គោលដៅភាពជឿជាក់

• ថវិកាថាមពល និងកម្ដៅ

• សមត្ថភាពសាកល្បង NIST AI RMF

ពូកែខាងផ្ទៀងផ្ទាត់ណាស់🔍

អនាគតជារបស់វិស្វករដែលអាចនិយាយបានថា៖

• «នេះ​ជា​សម្មតិកម្ម»។

• «នេះ​ជា​ផែនការ​វាស់វែង»។

• «នេះ​ជា​លទ្ធផល»។

• «នេះ​ជា​អ្វី​ដែល​យើង​បាន​ផ្លាស់ប្ដូរ»។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចស្នើសុំបាន។ មនុស្សអាចបញ្ជាក់បាន។ NIST AI RMF

បង្កើត "ភាពស្ទាត់ជំនាញចំណុចប្រទាក់"

ចូរធ្វើជាមនុស្សដែលយល់ពីព្រំដែន៖

• ផ្នែករឹងទៅកម្មវិធីបង្កប់

• អាណាឡូកទៅឌីជីថល

• ថាមពលសម្រាប់ផ្តល់សញ្ញា

• ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់គណនា

• តម្រូវការផលិតផលទៅនឹងលក្ខណៈបច្ចេកទេសវិស្វកម្ម

កំហុសចំណុចប្រទាក់គឺជាកន្លែងដែលកាលវិភាគត្រូវបាត់បង់ 😵

រៀនប្រើប្រាស់ AI ដូចជាមិត្តរួមក្រុមវ័យក្មេង

មិនដូចចៅហ្វាយ មិនដូចព្រះទេ។ ដូចជាមិត្តរួមក្រុមក្មេងជាងដែលជា៖

• លឿន

• អន្ទះសារ

• ពេលខ្លះខុស

• ទម្រង់ NIST GenAI មានភាពមុតស្រួចខ្លាំងពេលខ្លះ

អ្នកមិនផ្ទេរការងារគិតទៅឲ្យអ្នកដទៃធ្វើទេ។ អ្នកផ្ទេរការងារព្រាង និងការរុករកទៅឲ្យអ្នកដទៃធ្វើ។.

៩) ទេវកថាទូទៅអំពី “តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ដែរឬទេ?” 🧠💥

ទេវកថា៖ «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងធ្វើការរចនាទាំងមូល»

ការពិត៖ វាអាចបង្កើតវត្ថុដែលមានរាងដូចការរចនា។ ប៉ុន្តែការរចនាពិតប្រាកដរួមមានការរឹតបន្តឹង ការធ្វើតេស្ត ការពិតនៃប្លង់ ការអនុលោមតាម និងការផលិត។ នោះគឺជានំសាំងវិចទាំងមូលដែលមិនស្អាត។ NIST AI RMF

ទេវកថា៖ «មានតែផ្នែករឹងទេដែលមានសុវត្ថិភាព»

ការពិត៖ កម្មវិធីបង្កប់ត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិលឿនជាងមុននៅក្នុងផ្នែកខ្លះ ពីព្រោះវាផ្អែកលើអត្ថបទ។ ផ្នែករឹងមានការកកិតខាងរូបវន្ត ប៉ុន្តែឯកសារ និងសេចក្តីព្រាងក៏ត្រូវបានស្វ័យប្រវត្តិផងដែរ។ OECD

ទេវកថា៖ «ប្រសិនបើ AI អាចប្រឡងជាប់ វាអាចធ្វើការងារបាន»

ការពិត៖ ការប្រឡងមិនមែនជាការងារទេ។ ការងារគឺត្រូវដោះស្រាយជាមួយតម្រូវការមិនពេញលេញ ឧបករណ៍ភ្ជាប់មិនល្អ រនាំងថាមពលដែលមានសំឡេងរំខាន និងអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលស្បថថាគ្រឿងបន្លាស់គឺដូចគ្នាបេះបិទ ខណៈពេលដែលវា... មិនដូចគ្នា 😑

ទេវកថា៖ «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) តែងតែជួយសន្សំសំចៃពេលវេលា»

ការពិត៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយសន្សំសំចៃពេលវេលានៅពេលអ្នកផ្ទៀងផ្ទាត់យ៉ាងរហ័ស។ ប្រសិនបើអ្នកមិនផ្ទៀងផ្ទាត់ទេ អ្នកនឹងខាតពេលវេលានៅពេលក្រោយ។ ដូចជាការបោសធូលីនៅក្រោមកំរាលព្រំ ប៉ុន្តែកំរាលព្រំគឺជាកាលបរិច្ឆេទចាប់ផ្តើមរបស់អ្នក។ ប្រវត្តិរូប NIST GenAI

១០) កំណត់ចំណាំបិទបញ្ចប់ និងការសង្ខេបរហ័ស 🌩️✨

ដូច្នេះ តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវបានជំនួសដោយ AI ដែរឬទេ? មិនមែនតាមរបៀបដែលមនុស្សភ័យខ្លាចនោះទេ។ តួនាទីនឹងមិនបាត់ទៅវិញទេ។ វានឹង ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពឡើងវិញ។ វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក ILO

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹង៖

• ធ្វើឱ្យផ្នែកនៃការព្រាង ឯកសារ និងការអនុវត្តដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិ

• បង្កើនល្បឿនការរុករក និងការដោះស្រាយបញ្ហា

• បង្កើនការរំពឹងទុកមូលដ្ឋានសម្រាប់ល្បឿនទិន្នផល OECD

វិស្វករអគ្គិសនីនៅតែត្រូវការដើម្បី៖

• សុវត្ថិភាព ការអនុលោមភាព និងភាពជឿជាក់ផ្ទាល់ខ្លួន BSI EN 60601 NI ISO 26262

• ផ្ទៀងផ្ទាត់​ជាមួយ​ការវាស់វែង និង​ការធ្វើតេស្ត IEC 61000-4-3 FCC ផ្នែកទី 15

• ធ្វើការផ្លាស់ប្តូរក្រោមការរឹតបន្តឹង

• ដោះស្រាយការរួមបញ្ចូលជាក់ស្តែង

• ត្រូវទទួលខុសត្រូវនៅពេលដែលរបស់របរខូច (ពីព្រោះវានឹង) NIST AI RMF

សង្ខេបខ្លីៗ 😄
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជំនួសភារកិច្ច។ វិស្វករដែលធ្វើតែភារកិច្ចដែលអាចជំនួសបានមានអារម្មណ៍ថាត្រូវបានគាបសង្កត់។ វិស្វករដែលជាម្ចាស់នៃការរឹតបន្តឹង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការសម្របសម្រួលជាក់ស្តែងកាន់តែមានតម្លៃ។ លួងលោមតាមរបៀបរបស់វា។

ហើយប្រសិនបើអ្នកចង់បានកំណែខ្លីបំផុត៖
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាពមួយ។ អ្នកនៅតែជាអ្នកសាងសង់ផ្ទះ។ ពេលខ្លះឧបករណ៍នេះបង្កើតជាផ្កាភ្លើង។ 🔧⚡ (យល់ព្រម ពាក្យប្រៀបធៀបនោះមានភាពរអាក់រអួលបន្តិច ប៉ុន្តែអ្នកយល់ហើយ។)

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ការ​បង្កើត​ជំនួយការ​មន្ទីរពិសោធន៍ AI សម្រាប់​ការ​ផ្ទៀងផ្ទាត់​ការ​ផ្គត់ផ្គង់​ថាមពល ⚡🔍

សេណារីយ៉ូ

ស្រមៃមើលក្រុមផ្នែករឹងតូចមួយកំពុងផ្ទៀងផ្ទាត់ឧបករណ៍បម្លែង DC-DC ពី 24V ទៅ 5V សម្រាប់ប្រអប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឧស្សាហកម្ម។ ការរចនានេះមិនមែនជារឿងចម្លែកទេ ប៉ុន្តែវានៅតែមានហានិភ័យផ្នែកវិស្វកម្មពិតប្រាកដ៖ ការកើនឡើងកម្ដៅ សំឡេងរំខានពីការប្តូរ បន្ទុកបណ្តោះអាសន្ន ការធ្លាក់ចុះវ៉ុលឧបករណ៍ភ្ជាប់ និងកន្លែងដាក់តូចចង្អៀតដែលមានលំហូរខ្យល់មិនល្អ។.

ក្រុមនេះ មិន អនុញ្ញាតឱ្យ AI រចនាការផ្គត់ផ្គង់ ហើយ "អនុម័ត" វាទេ។ នោះនឹងជាការមិនប្រុងប្រយ័ត្ន។ ផ្ទុយទៅវិញ ពួកគេប្រើ AI ជាជំនួយការមន្ទីរពិសោធន៍រហ័ស ដែលប្រែក្លាយតម្រូវការ សន្លឹកទិន្នន័យ និងកំណត់ចំណាំសាកល្បងទៅជាផែនការសាកល្បង បញ្ជីត្រួតពិនិត្យ និងរបាយការណ៍ឆ្លងកាត់ដំបូង។ វិស្វករនៅតែជាម្ចាស់លើការវាស់វែង ការសម្រេចចិត្តជាប់/បរាជ័យ និងការចុះហត្ថលេខាចុងក្រោយ ដែលសមនឹងចំណុចនៃអត្ថបទដែល AI គួរតែស្នើឡើង ខណៈពេលដែលមនុស្សផ្ទៀងផ្ទាត់។

អ្វីដែលជំនួយការត្រូវការ

ផ្តល់ឱ្យជំនួយការ AI នូវព័ត៌មានដែលវាត្រូវការតែប៉ុណ្ណោះ៖

• ជួរវ៉ុលបញ្ចូល៖ 18V-30V

• គោលដៅទិន្នផល៖ 5V នៅ 2A

• រលក​ដែល​អនុញ្ញាត៖ ក្រោម 50 mV កំពូល​ទៅ​កំពូល

• សីតុណ្ហភាពក្តារអតិបរមា៖ ៨៥°C នៅបរិយាកាសព័ទ្ធជុំវិញ ៤០°C

• សន្លឹកទិន្នន័យឧបករណ៍បម្លែង

• PDF គ្រោងការណ៍

• រូបថតអេក្រង់ PCB ប្រសិនបើអនុញ្ញាត

• បញ្ជីឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍៖ អូស៊ីឡូស្កុប បន្ទុកអេឡិចត្រូនិច កាមេរ៉ាកម្ដៅ ការផ្គត់ផ្គង់លើតុ

• គំរូសាកល្បងក្រុមហ៊ុន

• ច្បាប់សុវត្ថិភាព៖ “កុំសម្គាល់អ្វីទាំងអស់ថាបានឆ្លងកាត់ លុះត្រាតែវិស្វករមនុស្សផ្តល់ទិន្នន័យដែលបានវាស់វែង”។

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

ប្រើការណែនាំនេះ៖

អ្នកកំពុងជួយវិស្វករអគ្គិសនីជាមួយនឹងការផ្ទៀងផ្ទាត់ឧបករណ៍បម្លែង DC-DC 24V ទៅ 5V។ បង្កើតផែនការសាកល្បងមួយដែលពិនិត្យមើលវ៉ុលទិន្នផល រលក ការឆ្លើយតបបណ្ដោះអាសន្ននៃបន្ទុក ឥរិយាបថចាប់ផ្តើម ការកើនឡើងកម្ដៅ និងឥរិយាបថកំហុស។ សម្រាប់ការធ្វើតេស្តនីមួយៗ សូមរួមបញ្ចូលគោលបំណង ការរៀបចំ ជំហាន ការវាស់វែងដែលរំពឹងទុក ច្បាប់ជាប់/បរាជ័យ និងកំហុសទូទៅដែលត្រូវជៀសវាង។ កុំបង្កើតលទ្ធផលវាស់វែង។ ប្រសិនបើទិន្នន័យបាត់ សូមសរសេរថា "តម្រូវឱ្យមានការវាស់វែង"។ សម្គាល់ការធ្វើតេស្តណាមួយដែលត្រូវការការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស ឬការពិនិត្យសុវត្ថិភាព។.

របៀបសាកល្បងវា

ផ្តល់ឱ្យជំនួយការនូវការត្រួតពិនិត្យជាក់ស្តែងមួយចំនួន មុនពេលទុកចិត្តវានៅក្នុងដំណើរការការងារ៖

• សុំឱ្យវាបង្កើតការធ្វើតេស្ត ripple បន្ទាប់មកពិនិត្យមើលថាតើវានិយាយអំពីការកំណត់ grounding probe និងដែនកំណត់ bandwidth ដែរឬទេ។.

• សុំឱ្យវាពិនិត្យមើលការវាស់វែងក្លែងក្លាយមួយ៖ “រលក = 82mV កំពូលទៅកំពូល ដែនកំណត់ = 50mV”។ វាគួរតែសម្គាល់ថានេះជាការបរាជ័យ មិនមែនធ្វើឱ្យលទ្ធផលទន់ខ្សោយនោះទេ។.

• សួរវាថាត្រូវធ្វើអ្វី ប្រសិនបើឧបករណ៍បម្លែងឡើងដល់ 92°C នៅពេលផ្ទុកពេញ។ វាគួរតែសម្គាល់ឃើញការបរាជ័យខាងកម្ដៅ ហើយណែនាំឲ្យមានការស៊ើបអង្កេត មិនមែនយល់ព្រមលើការរចនានោះទេ។.

• សុំឱ្យវាបង្កើតសេចក្តីសង្ខេបរបាយការណ៍ពីតម្លៃដែលវាស់បានចំនួនប្រាំ ហើយបញ្ជាក់ថាវាមិនបានបង្កើតការធ្វើតេស្តដែលបាត់នោះទេ។.

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ដោយផ្អែកលើពេលវេលាសម្រាប់កិច្ចការផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូចំនួនប្រាំមុន និងក្រោយពេលប្រើប្រាស់លំហូរការងារ វិស្វករបានកាត់បន្ថយពេលវេលារៀបចំឯកសារ និងផែនការសាកល្បងពី 3 ម៉ោង 20 នាទី មកត្រឹម 52 នាទី។

ការត្រួតពិនិត្យដែលអាចវាស់វែងបានគឺសាមញ្ញ៖

• កំណត់ពេលវេលាសម្រាប់សេចក្តីព្រាងផែនការសាកល្បងដោយដៃ

• កំណត់ពេលវេលាសម្រាប់សេចក្តីព្រាងដែលមានជំនួយពី AI បូករួមទាំងការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្ស

• រាប់ការកែតម្រូវដែលត្រូវការមុនពេលផែនការអាចប្រើប្រាស់បាន

• ប្រៀបធៀបផែនការចុងក្រោយទល់នឹងបញ្ជីត្រួតពិនិត្យសុពលភាពផ្ទៃក្នុងចំនួន ១៤ ចំណុច

នៅក្នុងឧទាហរណ៍នេះ កំណែដែលមានជំនួយពី AI បានឆ្លងកាត់ 12 ក្នុងចំណោម 14 ធាតុត្រួតពិនិត្យនៅក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញលើកដំបូង។ ធាតុពីរដែលបាត់ទាំងពីរត្រូវបានចាប់បានដោយវិស្វករមនុស្ស៖ គ្មានការណែនាំជាក់លាក់អំពីការតោងដីចុងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ការធ្វើតេស្តរលក និងគ្មានការធ្វើតេស្តចាប់ផ្តើមក្តៅដាច់ដោយឡែកបន្ទាប់ពីការត្រាំកម្ដៅ។

នោះ​គឺជា​ផលចំណេញ​ដ៏មាន​អត្ថន័យ ប៉ុន្តែ​មិនមែនជា​ការជំនួស​ការវិនិច្ឆ័យ​ផ្នែក​វិស្វកម្ម​នោះទេ។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

ហានិភ័យធំបំផុតគឺការអនុញ្ញាតឱ្យជំនួយការស្តាប់ទៅប្រាកដជាងទិន្នន័យអនុញ្ញាត។.

កំហុសទូទៅរួមមាន៖

• អនុញ្ញាតឱ្យ AI បង្កើតលទ្ធផលលើសពីការវាស់វែងមិនពេញលេញ

• ភ្លេចពិនិត្យមើលដែនកំណត់សន្លឹកទិន្នន័យដោយដៃ

• ការប្រើប្រាស់​ការ​ណែនាំ​មិន​ច្បាស់លាស់​ដូចជា "ធ្វើ​ផែនការ​សាកល្បង" ដោយ​គ្មាន​ការ​រឹតត្បិត

• រំលងព័ត៌មានលម្អិតអំពីការដំឡើងអូស៊ីឡូស្កូប

• ការចាត់ទុករបាយការណ៍ស្អាតជាភស្តុតាងនៃការរចនាស្អាត

• បរាជ័យក្នុងការចាប់យកការសង្កេតមន្ទីរពិសោធន៍មិនធម្មតា ដូចជាសំឡេងរំញ័រដែលអាចឮបាន ឬការចាប់ផ្តើមដំណើរការមិនទៀងទាត់

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចធ្វើឱ្យឯកសារមើលទៅហាក់ដូចជារលោងស្អាតមុនពេលវិស្វកម្មត្រូវបានបញ្ចប់។ នោះជារឿងគ្រោះថ្នាក់ណាស់។.

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

លំហូរការងារ AI ដ៏ល្អសម្រាប់វិស្វករអគ្គិសនីមិនមែនជា "AI រចនាវា ការចុចរបស់មនុស្សយល់ព្រម" នោះទេ។ វាកាន់តែខិតជិតទៅ៖ AI ព្រាងផែនការ វិស្វករដំណើរការតុ ការវាស់វែងសម្រេចចិត្ត និងមនុស្សចុះហត្ថលេខា។ នោះហើយជាកន្លែងដែល AI សន្សំសំចៃពេលវេលាដោយមិនធ្វើពុតជារូបវិទ្យាបានចាកចេញពីអគារ។

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើវិស្វករអគ្គិសនីនឹងត្រូវជំនួសដោយ AI ក្នុងរយៈពេល 5-10 ឆ្នាំខាងមុខទេ?

ក្នុងករណីភាគច្រើន វិស្វករអគ្គិសនីនឹងមិនត្រូវបានជំនួសទាំងស្រុងនោះទេ ប៉ុន្តែកិច្ចការជាច្រើនដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាននឹងត្រូវបានធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺកាន់តែខិតជិតទៅនឹង "ការជំនួសភារកិច្ច" ជាជាង "ការជំនួសអាជីព" ជាមួយនឹង AI ដែលដោះស្រាយការរៀបចំសេចក្តីព្រាង ឯកសារ និងការងារឆ្លងកាត់ដំណាក់កាលដំបូង។ វិស្វករដែលនៅតែមានតម្លៃគឺជាអ្នកដែលជាម្ចាស់នៃការរឹតបន្តឹង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការសម្របសម្រួលជាក់ស្តែង។ ការទទួលខុសត្រូវនៅតែស្ថិតនៅជាមួយមនុស្ស ជាពិសេសនៅពេលដែលសុវត្ថិភាព និងការអនុលោមតាមត្រូវបានពាក់ព័ន្ធ។.

តើ​ផ្នែក​ណាខ្លះ​នៃ​វិស្វកម្ម​អគ្គិសនី​ដែល​ងាយស្រួល​បំផុត​សម្រាប់​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុង​ការ​ធ្វើ​ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ច្រើនតែប្រើប្រាស់ការងារដែលមានអក្សរច្រើន ធ្វើដដែលៗ ឬផ្អែកលើលំនាំ។ នោះរួមបញ្ចូលទាំងឯកសារ ការសង្ខេបការពិនិត្យឡើងវិញ ការបង្កើតបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ ការរៀបចំកម្មវិធីបង្កប់សម្រាប់កម្មវិធីបង្កប់ ការគណនារហ័ស និងការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៅទូទាំងកំណត់ហេតុសាកល្បង។ វាក៏អាចស្នើជម្រើសតូប៉ូឡូស៊ី និងប្រភេទសមាសធាតុជាចំណុចចាប់ផ្តើមផងដែរ។ ចំណុចសំខាន់គឺថា លទ្ធផលទាំងនេះនៅតែត្រូវការការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីមនុស្ស ដើម្បីជៀសវាងកំហុសឆ្គងដែលមានទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែខុស។.

តើ​វិស័យ​វិស្វកម្ម​អគ្គិសនី​ណាខ្លះ​ដែល​ទំនង​ជា​ត្រូវ​បាន​ជំនួស​ដោយ AI តិច​បំផុត?

ការងារដែលភ្ជាប់យ៉ាងតឹងរ៉ឹងទៅនឹងពិភពរូបវន្ត និងផលវិបាកគឺពិបាកក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ភាពសុចរិតនៃថាមពល ការរចនាដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើ EMC/EMI ប្រព័ន្ធដែលផ្តោតលើសុវត្ថិភាព ផ្នែករឹងដែលមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ និងការសម្រេចចិត្តលើស្ថាបត្យកម្មថ្មី មិនសូវត្រូវបានប៉ះពាល់ទេ ពីព្រោះវាពឹងផ្អែកលើការវាស់វែង ការធ្វើម្តងទៀត និងការវិនិច្ឆ័យក្រោមការរឹតបន្តឹង។ វិស្វកម្មប្រព័ន្ធក៏នៅតែផ្តោតលើមនុស្សច្រើនផងដែរ ព្រោះវានិយាយអំពីការចរចា ការសម្របសម្រួលហានិភ័យ និងការបកប្រែតម្រូវការមិនច្បាស់លាស់ទៅជាការរចនាដែលអាចការពារបាន។.

តើខ្ញុំអាចប្រើប្រាស់ AI ក្នុងវិស្វកម្មអគ្គិសនីដោយរបៀបណាដោយមិនទុកចិត្តវាខ្លាំងពេក?

ចាត់ទុក AI ដូចជាមិត្តរួមក្រុមវ័យក្មេងដែលរហ័សរហួន៖ ងាយស្រួលសម្រាប់សេចក្តីព្រាង និងការរុករក ប៉ុន្តែមិនមែនជាប្រភពនៃការពិតទេ។ វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺសួរវាសម្រាប់ជម្រើស ផែនការសាកល្បង ឬការពន្យល់ឆ្លងកាត់ដំបូង បន្ទាប់មកផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយនឹងការក្លែងធ្វើ ការវាស់វែង និងការពិនិត្យ។ ពេញចិត្តលំហូរការងារដែលលទ្ធផលគឺ "ងាយស្រួលផ្ទៀងផ្ទាត់" មានន័យថាអ្នកអាចពិនិត្យមើលវាបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ប្រសិនបើវាមិនអាចពន្យល់ពីហេតុផលរបស់វា ឬបង្ហាញពីភាពមិនប្រាកដប្រជាទេ សូមសន្មតថាមានហានិភ័យបន្ថែម។.

តើ​ឧបករណ៍ AI «ល្អ» សម្រាប់​វិស្វកម្ម​អគ្គិសនី​គួរ​អាច​ធ្វើ​អ្វី​បាន?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់ការងារ EE មានឥរិយាបថល្អក្រោមការរឹតបន្តឹង ហើយមិនព្រងើយកន្តើយនឹងការពិតដែលមិនគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជា ការបន្ថយកម្រិត ដែនកំណត់កម្ដៅ ការរីករាលដាល/ការបោសសម្អាត EMC និងវដ្តកាតព្វកិច្ចនោះទេ។ វាគួរតែផ្តល់នូវហេតុផលដែលអាចតាមដានបាន ប្រើវាក្យសព្ទដែនបានត្រឹមត្រូវ និងបង្កើតលទ្ធផលដែលអ្នកអាចសាកល្បង ឬក្លែងធ្វើបាន។ វាក៏ត្រូវការ "ការគ្រប់គ្រងភាពរាបទាប" ដែលបង្ហាញពីភាពមិនប្រាកដប្រជា និងស្នើឱ្យមានការត្រួតពិនិត្យ។ ប្រសិនបើវាបង្កើតតែចម្លើយដែលមានទំនុកចិត្ត វាមានសំឡេងរំខានច្រើនជាងឧបករណ៍។.

តើវិស្វករអគ្គិសនីវ័យក្មេងនឹងរងផលប៉ះពាល់ដោយ AI ច្រើនជាងវិស្វករជាន់ខ្ពស់ដែរឬទេ?

មែនហើយ សិស្សថ្នាក់ទី១១ ច្រើនតែមានអារម្មណ៍បែបនេះមុនគេ ពីព្រោះកិច្ចការកម្រិតចូលបែបប្រពៃណីត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយនឹងអ្វីដែល AI ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានល្អ៖ ការព្រាង កម្មវិធីបញ្ជាសាមញ្ញ ឯកសារ និងការជួសជុលកំហុសជាមូលដ្ឋាន។ ប្រសិនបើ AI ទទួលយកតំណាងទាំងនោះ ក្រុមនានាត្រូវមានចេតនាបន្ថែមទៀតអំពីការបណ្តុះបណ្តាល។ សិស្សថ្នាក់ទី១១ អាចនៅឈានមុខគេដោយស្វែងរកពេលវេលាពិសោធន៍ជាក់ស្តែង ជំនាញវាស់វែង និងសភាវគតិបំបាត់កំហុស។ សមត្ថភាពក្នុងការរៀបចំផែនការធ្វើតេស្ត និងបកស្រាយសញ្ញាពិតប្រាកដក្លាយជាភាពខុសគ្នា។.

តើខ្ញុំធ្វើដូចម្តេចដើម្បីធានាអនាគតអាជីពវិស្វកម្មអគ្គិសនីរបស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានភាពប្រសើរឡើង?

ខិតខំក្លាយជាវិស្វករដែលជាម្ចាស់នៃការរឹតបន្តឹង និងការផ្ទៀងផ្ទាត់។ ផ្តោតលើរឹមសុវត្ថិភាព ការអនុលោមតាម សមត្ថភាពផលិត គោលដៅភាពជឿជាក់ ថវិកាកម្ដៅ និងថាមពល និងសមត្ថភាពសាកល្បង - វិស័យដែលការទទួលខុសត្រូវជាក់ស្តែងមានសារៈសំខាន់។ កសាងជំនាញចំណុចប្រទាក់ដ៏រឹងមាំឆ្លងកាត់ព្រំដែនផ្នែករឹង/កម្មវិធីបង្កប់ និងអាណាឡូក/ឌីជីថល ជាកន្លែងដែលកំហុសក្នុងការធ្វើសមាហរណកម្មកើតមានជាទូទៅ។ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីពន្លឿនសេចក្តីព្រាង និងការរុករក ប៉ុន្តែត្រូវធ្វើឱ្យតម្លៃស្នូលរបស់អ្នក "មនុស្សបញ្ជាក់ AI ស្នើឡើង"។

តើ AI អាចដោះស្រាយបញ្ហា EMI/EMC និងការសម្របសម្រួលប្លង់ PCB ប្រកបដោយភាពជឿជាក់បានទេ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចណែនាំការជួសជុលទូទៅ ប៉ុន្តែ EMI/EMC ត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងធរណីមាត្រ ផ្លូវត្រឡប់មកវិញ ការការពារ ជម្រើសនៃការច្រោះ និងការធ្វើម្តងទៀតដែលជំរុញដោយការវាស់វែង។ ប៉ារ៉ាស៊ីតប្លង់ និងកត្តាបរិស្ថានមិនខ្វល់ថាគំរូមួយស្តាប់ទៅមានទំនុកចិត្តប៉ុណ្ណានោះទេ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត វិស្វករនៅតែត្រូវការផ្ទៀងផ្ទាត់នៅក្នុងបរិយាកាសមន្ទីរពិសោធន៍ និងអនុលោមភាព ហើយធ្វើម្តងទៀតដោយផ្អែកលើលទ្ធផល។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបង្កើនល្បឿនការបំផុសគំនិត ប៉ុន្តែវាមិនអាចជំនួស "ការមើលឃើញរលក" និងបញ្ជាក់ថាការជួសជុលដំណើរការបានទេ។.

តើ «ការប្រឡងជាប់ AI» ជាសញ្ញាមួយដែលវាអាចធ្វើការងារវិស្វកម្មអគ្គិសនីពិតប្រាកដបានដែរឬទេ?

មិនមែន​ដូច្នោះ​ទេ ព្រោះ​ការប្រឡង​មិន​អាច​ចាប់យក​ការពិត​ដែល​មិន​ស្អាតស្អំ​នៃ​ការងារ​វិស្វកម្ម​បាន​ទេ។ ការងារ​នេះ​រួមមាន​តម្រូវការ​មិន​ពេញលេញ ការបរាជ័យ​នៃ​ការរួមបញ្ចូល​ដែល​មិន​បាន​រំពឹងទុក ការពាក់​ឧបករណ៍ភ្ជាប់ បញ្ហា​សំឡេង ការភ្ញាក់ផ្អើល​ពី​អ្នកផ្គត់ផ្គង់ និង​ការរឹតបន្តឹង​ការអនុលោម​តាមច្បាប់​ដែល​លេចឡើង​យឺត។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចបង្កើត​លទ្ធផល​ដែល​មាន​រូបរាង​ដូច​ការរចនា ប៉ុន្តែ​ផ្នែក​ដែល​ពិបាក​គឺ​ការ​ទទួលខុសត្រូវ​លើ​ការសម្របសម្រួល ការធ្វើតេស្ត និង​ការទទួលខុសត្រូវ​នៅពេល​មាន​បញ្ហា។ វិស្វកម្ម​ពិតប្រាកដ​មិនសូវ​ផ្តោត​លើ​ចម្លើយ​ដ៏​ល្អឥតខ្ចោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ផ្តោត​លើ​ការសម្រេចចិត្ត​ដែលអាចការពារបាន​ក្រោម​ភាពមិនប្រាកដប្រជា។.

ឯកសារយោង

1. អង្គការសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងអភិវឌ្ឍន៍ (OECD) - ផលប៉ះពាល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លើផលិតភាព នវានុវត្តន៍ និងសហគ្រិនភាព - oecd.org

2. អង្គការសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងអភិវឌ្ឍន៍ (OECD) - ការបែងចែកដែលកំពុងលេចចេញក្នុងការផ្លាស់ប្តូរទៅជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - oecd.org

3. អង្គការសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការសេដ្ឋកិច្ច និងអភិវឌ្ឍន៍ (OECD) - តើអ្នកណានឹងក្លាយជាកម្មករដែលរងផលប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុតដោយ AI? - oecd.org

4. EUR-Lex - EU AI Act - eur-lex.europa.eu

5. វិទ្យាស្ថានជាតិស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យា (NIST) - ក្របខ័ណ្ឌគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI (AI RMF 1.0) - nist.gov

6. វិទ្យាស្ថានជាតិស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យា (NIST) - ប្រវត្តិរូប AI ដែលអាចបង្កើតបាន - nist.gov

7. វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព៖ ការងារនៅកន្លែងធ្វើការនាពេលអនាគត - weforum.org

8. អង្គការពលកម្មអន្តរជាតិ (ILO) - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងការងារបង្កើតថ្មី៖ សន្ទស្សន៍សកលដែលបានកែលម្អនៃការប៉ះពាល់នឹងការងារ - ilo.org

9. វេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក - របាយការណ៍អនាគតនៃការងារឆ្នាំ ២០២៥ - weforum.org

10. McKinsey & Company - សក្តានុពលសេដ្ឋកិច្ចនៃ AI ដែលអាចបង្កើតបាន៖ ព្រំដែនផលិតភាពបន្ទាប់ - mckinsey.com

11. McKinsey & Company - បញ្ចេញផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាមួយនឹង AI ដែលអាចបង្កើតបាន - mckinsey.com

12. BSI Group - ខិត្តប័ណ្ណ EN 60601 - bsigroup.com

13. ចំណេះដឹងក្រុម BSI - IEC 60664-1 (ការសម្របសម្រួលអ៊ីសូឡង់សម្រាប់ឧបករណ៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្គត់ផ្គង់វ៉ុលទាប) - bsigroup.com

14. គណៈកម្មការ​អគ្គិសនី​បច្ចេកទេស​អន្តរជាតិ (IEC) - ការបោះពុម្ពផ្សាយ​មូលដ្ឋាន​នៃ EMC - iec.ch

15. ហាងលក់ទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិត IEC - IEC 61000-4-3 - iec.ch

16. ក្រម​បទប្បញ្ញត្តិ​សហព័ន្ធ​អេឡិចត្រូនិក​របស់​សហរដ្ឋអាមេរិក (eCFR) - FCC ផ្នែកទី 15 អនុផ្នែក B - ecfr.gov

17. ក្រុមហ៊ុន Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com

18. សាកលវិទ្យាល័យទិញយកការពារជាតិ (DAU) - MIL-STD-1547B គ្រឿងបន្លាស់អេឡិចត្រូនិច សម្ភារៈ និងដំណើរការសម្រាប់យានអវកាស និងយានបាញ់បង្ហោះ (ខែធ្នូ ឆ្នាំ 1992) - dau.edu

19. ឧបករណ៍ជាតិ (NI) - ស្តង់ដារសុវត្ថិភាពមុខងារ ISO 26262 - ni.com

20. វិទ្យាស្ថានជាតិស្តង់ដារ និងបច្ចេកវិទ្យា (NIST) - ក្របខ័ណ្ឌភាពមិនប្រក្រតីកម្រិតឧបករណ៍ (DARE) - nist.gov

21. មន្ទីរពិសោធន៍ស្រាវជ្រាវអគ្គិសនី Mitsubishi (MERL) - TR2018-097 - merl.com

22. Cadence - AI - cadence.com

23. arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង