តើ AI Tutor ជាអ្វី? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយខ្លី៖ AI Tutor គឺជាវេទិកាបង្រៀនដែលដំណើរការដោយ AI ដែលពន្យល់អំពីប្រធានបទដោយប្រើពាក្យសម្ដីរបស់អ្នកផ្ទាល់ ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការអនុវត្តដែលត្រូវគ្នានឹងកម្រិត និងផ្តល់មតិកែលម្អដើម្បីឱ្យអ្នកកែលម្អមួយជំហានម្តងៗ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីរក្សាអ្នកឱ្យស្ថិតនៅក្នុង "រង្វិលជុំបង្រៀន" ជំនួសឱ្យការវង្វេងតាមរយៈការជជែកទូទៅ។ ជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ជាប់លាប់ ការរៀនសូត្រទំនងជានៅជាប់លាប់។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

រង្វិលជុំបង្រៀន៖ ប្រើការពន្យល់ → អនុវត្ត → មតិកែលម្អ → ធ្វើម្តងទៀតរហូតដល់ប្រធានបទច្បាស់លាស់។

ការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន៖ ស្នើសុំការពន្យល់ដែលសាមញ្ញជាង លម្អិតជាង ឬដឹកនាំដោយឧទាហរណ៍ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់អ្នក។

អនុវត្ត​ជាមុនសិន៖ ផ្តល់អាទិភាព​ដល់​សំណួរ​សាកល្បង និង​សំណួរ​ចម្រុះ មិនមែន​គ្រាន់តែ​អាន​ការពន្យល់​នោះទេ។

ការផ្តោតលើមតិកែលម្អ៖ ប្រើកំណត់ចំណាំ “ហេតុអ្វីបានជាវាខុស” ដើម្បីកំណត់គោលដៅកំហុស និងបញ្ឈប់ពួកវាកើតឡើងម្តងទៀត។

មូលដ្ឋានគ្រឹះសុវត្ថិភាព៖ រក្សាព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនឱ្យនៅកម្រិតអប្បបរមា ហើយពិនិត្យឡើងវិញនូវអ្វីដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៅកន្លែងផ្សេងទៀត។

តើ AI Tutor ជាអ្វី? វាគឺជាវេទិកាបង្រៀនដែលដំណើរការដោយ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកឱ្យរៀនតាមរយៈការពន្យល់ដែលមានការណែនាំ ការអនុវត្តអន្តរកម្ម និងការគាំទ្រផ្ទាល់ខ្លួន។ ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធបង្រៀនឆ្លាតវៃ (ការវិភាគមេតា IDA)

នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង វាជាធម្មតាមើលទៅដូចនេះ៖

• ការសួរសំណួរជាភាសាអង់គ្លេសសាមញ្ញ

• ទទួលបានការពន្យល់តាមរចនាប័ទ្មដែលអ្នកអាចយល់បាន

• ការអនុវត្តជាមួយសំណួរដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់កម្រិតរបស់អ្នក

• ការទទួលបានមតិកែលម្អ ដើម្បីឱ្យអ្នកដឹងពីអ្វីដែលត្រូវជួសជុលបន្ទាប់ អំណាចនៃមតិកែលម្អ (Hattie & Timperley, 2007)

• ធ្វើរង្វិលជុំនោះម្តងទៀតរហូតដល់ប្រធានបទឈប់មានអារម្មណ៍ដូចជាអ័ព្ទ 🌫️➡️💡

AI Tutor ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីឱ្យមានអារម្មណ៍ដូចជាវគ្គបង្រៀនគ្រូបង្រៀនដែលអ្នកអាចចាប់ផ្តើមនៅពេលណាក៏បាន - មិនមែនជាសន្លឹកកិច្ចការតែមួយទំហំសមនឹងទាំងអស់ មិនមែនជាម៉ូឌុលវគ្គសិក្សាដ៏តឹងរ៉ឹង និងមិនមែនជាផែនការ "សូមសំណាងល្អ ជួបគ្នាក្នុងរយៈពេលមួយខែទៀត" នោះទេ។.

ហេតុអ្វីបានជា AI Tutor ជាផលិតផលមួយមានអារម្មណ៍ខុសពីការជជែក AI ទូទៅ 🧠✨

ចូរនិយាយដោយស្មោះត្រង់ទៅ - chatbot ទូទៅអាចមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែវាក៏អាចរសាត់បាត់ទៅដែរ។ អ្នកសួរអំពីពិជគណិត អ្នកបញ្ចប់ដោយការពិភាក្សាអំពីលំហ-ពេលវេលា ហើយដូចម្ដេចអ្នកកំពុងរៀនប្រវត្តិសាស្ត្រនៃស្រោមជើង។ សប្បាយណាស់ ប៉ុន្តែ... មិនល្អទេនៅពេលដែលអ្នកមានការប្រឡង ឬថ្ងៃផុតកំណត់ 😬🧦

វេទិកាដែលឧទ្ទិសដល់ AI Tutor មានទំនោរផ្តោតលើរឿងស្នូលមួយចំនួន៖

• លំហូរសិក្សា ជាជាងចម្លើយម្តងមួយៗ

• ការអនុវត្ត និង​មតិ​ប្រតិកម្ម ជាជាង​ការពន្យល់​តែប៉ុណ្ណោះ ការរៀនសូត្រ​ដែល​បង្កើន​ដោយ​ការសាកល្បង (Roediger & Karpicke, 2006) អំណាច​នៃ​មតិ​ប្រតិកម្ម (Hattie & Timperley, 2007)

• រៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ ដោយមិនធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍ថាជាប់គាំងនៅក្នុងប្រព័ន្ធរឹង

• ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា - មហាអំណាចស្ងប់ស្ងាត់ដែលអ្នករៀនភាគច្រើនមើលស្រាល ការវិភាគមេតានៃការអនុវត្តចែកចាយ (Cepeda et al., 2006)

ហើយនោះគឺជាការសន្យាដែលមានទំហំប៉ុនការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅទីនេះ៖ វាមិនមែនគ្រាន់តែជា "AI ដែលនិយាយនោះទេ" វាគឺជា "AI ដែលបង្រៀន"។

អ្វីដែលធ្វើឱ្យគ្រូបង្រៀន AI ជំនាន់ល្អ ✅🎯

មិនមែនបទពិសោធន៍បង្រៀន AI ទាំងអស់សុទ្ធតែល្អដោយស្វ័យប្រវត្តិនោះទេ។ ខ្លះមិនច្បាស់លាស់ពេក។ ខ្លះពន្យល់ច្រើនពេក។ ខ្លះចាក់ព័ត៌មានដូចជាធុងស្ប៉ាហ្គេទី… អាចបរិភោគបាន ប៉ុន្តែរាយប៉ាយ 🍝😅

កំណែល្អរបស់ AI Tutor ជាធម្មតារួមមាន៖

• ការពន្យល់ច្បាស់លាស់ជាមួយជម្រើស
  ដូចជា៖ កំណែសាមញ្ញ កំណែលម្អិត កំណែផ្អែកលើឧទាហរណ៍។

• ការគាំទ្រជាជំហានៗ
  ជាពិសេសសម្រាប់គណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្វីៗផ្សេងទៀតដែលមានច្រើនជំហាន។ ជំពូកឧទាហរណ៍ដែលបានដំណើរការ (Chen)

• ការអនុវត្តដែលសម្របខ្លួន
  មិនត្រឹមតែ "នេះគឺជាសំណួរចៃដន្យចំនួន 20" ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសំណួរដែលត្រូវនឹងកន្លែងដែលអ្នកនៅ។ ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធបង្រៀនឆ្លាតវៃ (ការវិភាគមេតា IDA)

• មតិប្រតិកម្មដែលជួយអ្នកឱ្យប្រសើរឡើង
  “មូលហេតុ” គឺសំខាន់។ បើមិនដូច្នោះទេ អ្នកនឹងធ្វើកំហុសដដែលៗជារៀងរហូត ដែលជា… អារម្មណ៍មួយ ប៉ុន្តែមិនមែនជាអារម្មណ៍ល្អនោះទេ។ អំណាចនៃមតិប្រតិកម្ម (Hattie & Timperley, 2007)

• សម្លេងស្ងប់ស្ងាត់ និងលើកទឹកចិត្ត
  អ្នកទំនងជាបន្តរៀនសូត្រ នៅពេលដែលឧបករណ៍នេះមិនធ្វើឱ្យអ្នកមានអារម្មណ៍ថាខ្លួនឯងយឺតយ៉ាវ។

AI Tutor មានទីតាំងនៅជុំវិញមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការបង្រៀនទាំងនោះ - ការពន្យល់ ការអនុវត្ត មតិកែលម្អ និងការធ្វើម្តងទៀត - ពីព្រោះនោះជាអ្វីដែលជំរុញអ្នករៀនភាគច្រើន។ ការកែលម្អការសិក្សារបស់សិស្ស (Dunlosky et al., 2013)

តារាងប្រៀបធៀប៖ គ្រូបង្រៀន AI ទល់នឹងជម្រើសសិក្សាទូទៅផ្សេងទៀត 📊🙂

នេះជាវិធីរហ័សមួយដើម្បីមើលថាតើ AI Tutor សាកសមនឹងកន្លែងណា។ គ្មានរឿងអាស្រូវ គ្មានស្រមោល - គ្រាន់តែជារូបភាពជាក់ស្តែងប៉ុណ្ណោះ។.

កំណត់ចំណាំអំពីភាពចម្លែកនៃទម្រង់៖ ខ្ញុំដឹងហើយថា "ប្រែប្រួល" មិនមែនជារឿងទាក់ទាញនោះទេ។ ប៉ុន្តែតម្លៃ និងការចូលប្រើប្រាស់ជាធម្មតាអាស្រ័យលើលក្ខណៈពិសេស កញ្ចប់ និងការប្រើប្រាស់ - ដូច្នេះវាជាចម្លើយត្រង់ៗដោយមិនចាំបាច់ធ្វើពុត 😌

របៀបដែល AI Tutor ដំណើរការក្នុងជីវិតពិត - រង្វិលជុំបង្រៀន 🔁📚

នៅពេលដែល AI Tutor ត្រូវបានប្រើប្រាស់បានល្អ វាមានទំនោរធ្វើតាមចង្វាក់ដែលមើលទៅដូចនេះ៖

១) ពន្យល់ពីគោលគំនិត (ជាភាសារបស់អ្នក)

អ្នកអាចសួររឿងដូចជា៖

• «ពន្យល់វាដូចជាខ្ញុំទើបតែមកដល់ថ្មីថ្មោង»។

• «សូមលើកឧទាហរណ៍ប្រចាំថ្ងៃមួយមកខ្ញុំផង»។

• «ធ្វើឲ្យខ្លីទៅ ខ្ញុំពិបាកចិត្តណាស់» 😵💫

២) ពិនិត្យមើលការយល់ដឹងរបស់អ្នកជាមួយនឹងសំណួរតូចមួយ

នេះ​ជា​ផ្នែក​ដែល​ត្រូវ​បាន​គេ​មើល​ស្រាល។ ការ​ពន្យល់​មាន​អារម្មណ៍​ល្អ ប៉ុន្តែ​ការ​អនុវត្ត​គឺ​ជា​កន្លែង​ដែល​ការ​រៀន​សូត្រ​ជាប់​លាប់។ ការ​រៀន​សូត្រ​ដែល​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​ដោយ​ការ​ធ្វើ​តេស្ត (Roediger & Karpicke, 2006) ការ​កែលម្អ​ការ​រៀន​សូត្រ​របស់​សិស្ស (Dunlosky et al., 2013)

៣) កែកំហុសដោយប្រើមតិយោបល់

ជំនួស​ឲ្យ​ការ​និយាយ​តែ​ថា «ខុស» ឧបករណ៍​បែប​គ្រូ​បង្រៀន​អាច​ចង្អុល​បង្ហាញ​ថា៖

• កន្លែងដែលតក្កវិជ្ជាបានបែកបាក់

• តើជំហានណាដែលត្រូវបានរំលង

• ច្បាប់ណាដែលត្រូវបានអនុវត្តខុស

• អ្វីដែលត្រូវមើលនៅពេលក្រោយ 👀 អំណាចនៃមតិប្រតិកម្ម (Hattie & Timperley, 2007)

៤) ធ្វើម្តងទៀតដោយការអនុវត្តពិបាកជាងបន្តិច

នេះជារបៀបដែលអ្នកកសាងទំនុកចិត្តដោយមិនចាំបាច់លោតចូលទៅក្នុងសំណួរដ៏អាក្រក់នោះទេ។ ការកែលម្អការសិក្សារបស់សិស្ស (Dunlosky et al., 2013)

ប្រសិនបើអ្នកកំពុងគិតថា "មិនអីទេ ប៉ុន្តែតើ AI Tutor ជាអ្វី ក្នុងន័យជាក់ស្តែង" - វាគឺជារង្វិលជុំនោះ ដែលខ្ចប់ទៅក្នុងបទពិសោធន៍ដែលស៊ីសង្វាក់គ្នា។.

កន្លែងដែល AI Tutor ទទួលបានជោគជ័យបំផុត - ពេលវេលា "អូ! វាជួយបានច្រើន" 🌟😌

AI Tutor មានប្រយោជន៍ជាពិសេសនៅពេលដែលអ្នកត្រូវការរៀនដើម្បីក្លាយជា៖

• រហ័សដើម្បីចាប់ផ្តើម

• ងាយស្រួលក្នុងការធ្វើឱ្យផ្ទាល់ខ្លួន

• មានរចនាសម្ព័ន្ធគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យអ្នកនៅលើផ្លូវត្រូវ

ករណីប្រើប្រាស់ទូទៅមួយចំនួន៖

កិច្ចការផ្ទះ និងការសិក្សាប្រចាំថ្ងៃ📝

អ្នកជាប់គាំងនៅលើផ្នែកមួយនៃប្រធានបទមួយ - មិនមែនរឿងទាំងមូលទេ គ្រាន់តែជាជំហានមួយដែលរំខានប៉ុណ្ណោះ។ AI Tutor ជួយអ្នកញែកផ្នែកនោះចេញ ហើយអនុវត្តវារហូតដល់វាចុច។ ជំពូកឧទាហរណ៍ដែលបានដំណើរការ (Chen)

ការរៀបចំ និង ការពិនិត្យឡើងវិញសម្រាប់ការប្រឡង📌

ជំនួស​ឲ្យ​ការ​អាន​កំណត់​ចំណាំ​ឡើង​វិញ​ជា​លើក​ទី​ដប់ (យើង​ទាំង​អស់​គ្នា​បាន​ធ្វើ​វា​រួច​ហើយ) អ្នក​អាច​ប្រើ​ការ​ពិនិត្យ​ឡើង​វិញ​ដែល​ជំរុញ​ដោយ​ការ​អនុវត្ត៖

• សំណួររហ័ស

• សំណួរប្រធានបទចម្រុះ

• លំហាត់ “ពន្យល់ពីមូលហេតុដែលរឿងនេះខុស” ការរៀនសូត្រដែលប្រសើរឡើងដោយការធ្វើតេស្ត (Roediger & Karpicke, 2006)

កសាងទំនុកចិត្ត😮💨➡️🙂

ពេលខ្លះអ្នកដឹងពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ ប៉ុន្តែអ្នកនៅតែមិនព្រមបន្តទៅមុខទៀតក្រោមសម្ពាធ។ វេទិកាបែបគ្រូបង្រៀនអាចជួយអ្នកហ្វឹកហាត់មូលដ្ឋានគ្រឹះរហូតដល់វាមានអារម្មណ៍ថាវាដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ការវិភាគមេតានៃការអនុវត្តដែលចែកចាយ (Cepeda et al., 2006)

ឪពុកម្តាយគាំទ្រការរៀនសូត្រនៅផ្ទះ 👨👩👧👦

មួយនេះធំណាស់។ គ្រូបង្រៀន AI អាចដើរតួជាភាគីទីបីស្ងប់ស្ងាត់ដែលពន្យល់រឿងต่างๆ ដោយមិនចាំបាច់ប្រែក្លាយតុផ្ទះបាយទៅជាបន្ទប់សវនាការទេ 😅⚖️

របៀបទទួលបានលទ្ធផលកាន់តែប្រសើរជាមួយ AI Tutor (ដោយមិនចាំបាច់បិទខួរក្បាលរបស់អ្នក) 🧠⚡

ជ័យជម្នះដ៏ធំបំផុតកើតឡើងនៅពេលដែលអ្នកចាត់ទុក AI Tutor ដូចជាគ្រូបង្វឹក មិនមែនជាម៉ាស៊ីនផ្លូវកាត់នោះទេ។.

សាកល្បង​ការណែនាំ​ដូចជា៖

• «កុំ​ទាន់​ផ្តល់​ចម្លើយ​ចុងក្រោយ​នៅ​ឡើយ​ទេ - សូម​ផ្តល់​តម្រុយ​បន្ទាប់​មក​ខ្ញុំ»។
  នេះ​ធ្វើ​ឲ្យ​អ្នក​បន្ត​គិត។

• «សួរខ្ញុំ ៥ សំណួរ ហើយរង់ចាំចម្លើយរបស់ខ្ញុំ»។
  បង្កើតការចងចាំពិតប្រាកដ មិនមែនគ្រាន់តែការទទួលស្គាល់នោះទេ។ ការរៀនសូត្រដែលប្រសើរឡើងដោយការធ្វើតេស្ត (Roediger & Karpicke, 2006)

• «ពន្យល់វាតាមពីរវិធី - មួយសាមញ្ញ មួយលម្អិត»។
  ប្រសិនបើកំណែទាំងពីរសមហេតុផល អ្នកកំពុងរៀនវាត្រឹមត្រូវ។

• «តើខ្ញុំប្រហែលជាកំពុងធ្វើខុសអ្វី?»
  ជារឿយៗមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាការបំភ្លឺពិលទៅក្នុងចំណុចខ្វាក់របស់អ្នក 🔦

ហើយ​មាន​ពេល​វេលា​ខ្លី​មួយ​ដើម្បី​ត្រឡប់​ទៅ​រក​ផ្លូវ​ក្រោយ - អ្នក​ពិត​ជា​អាច​សួរ​ចម្លើយ​បាន​នៅ​ពេល​ដែល​អ្នក​ជាប់​គាំង ប៉ុន្តែ​ប្រសិន​បើ​អ្នក​តែងតែ​លោត​ទៅ​រក​ដំណោះស្រាយ ខួរក្បាល​របស់​អ្នក​នឹង​ក្លាយ​ជា​អ្នកដំណើរ។ ការ​ជិះ​សប្បាយៗ មិន​ចាំបាច់​រៀន​ជំនាញ​អ្វី​ទាំងអស់ 🚗😬

គ្រូបង្រៀន AI សម្រាប់អ្នករៀនផ្សេងៗគ្នា - មិនមែនគ្រប់គ្នាសុទ្ធតែរៀនដូចគ្នាទេ 😄🧩

ហេតុផលមួយដែលវេទិការចនាប័ទ្ម AI Tutor មានភាពទាក់ទាញនោះគឺថា អ្នកអាចផ្គូផ្គងរចនាប័ទ្មទៅនឹងមនុស្សនោះ។.

សម្រាប់អ្នករៀន «និយាយវាចេញ» 🗣️

ប្រសិនបើអ្នកយល់បានល្អបំផុតតាមរយៈការសន្ទនា អ្នកអាចបន្តសួររកការតាមដានរហូតដល់វាឈានដល់គោលដៅ។.

សម្រាប់អ្នករៀន "បង្ហាញឧទាហរណ៍មកខ្ញុំ" 👀

អ្នកអាចស្នើសុំឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើការ បន្ទាប់មកឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នា បន្ទាប់មកឧទាហរណ៍ចម្រុះ។ ជំពូកឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើការ (Chen)

សម្រាប់អ្នករៀន “ខ្ញុំត្រូវការរចនាសម្ព័ន្ធ ឬខ្ញុំរសាត់” 🧭

អារម្មណ៍បង្រៀនដែលមានការណែនាំជួយអ្នកជៀសវាងការលោតរវាងប្រធានបទដោយចៃដន្យ (ដែលមានអារម្មណ៍ថាមានផលិតភាព ប៉ុន្តែជារឿយៗមិនមានទេ)។.

សម្រាប់អ្នករៀនដែលរវល់ខ្លាំង 😬

ឧបករណ៍​ស្ងប់ស្ងាត់​ដែល​មិន​វិនិច្ឆ័យ​គឺ​ពិតជា​មាន​ប្រយោជន៍​មែន។ ការរៀន​ដោយ​មាន​ភាព​តានតឹង​តិច​មិន​ត្រឹម​តែ​ល្អ​ជាង​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ - វា​ថែម​ទាំង​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​ជាង​មុន​ទៀត។.

ការរៀបចំជាក់ស្តែង៖ ចង្វាក់ប្រចាំសប្តាហ៍សាមញ្ញមួយដោយប្រើ AI Tutor 🗓️✅

ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យ AI Tutor ក្លាយជាទម្លាប់ (មិនមែនជារឿងថ្មីថ្មោងម្តងម្កាលទេ) សូមសាកល្បងទម្លាប់ស្រាលៗនេះ៖

វគ្គ A - រៀន (ខ្លី)

• ជ្រើសរើសប្រធានបទមួយ

• សុំការពន្យល់សាមញ្ញមួយ

• សុំឧទាហរណ៍មួយ

• ធ្វើសំណួរអនុវត្តចំនួន ៣

វគ្គ B - ការអនុវត្ត (មធ្យម)

• ធ្វើ​សំណួរ​ខ្លី​មួយ

• កំហុសពិនិត្យឡើងវិញ

• ធ្វើសំណួរស្រដៀងគ្នាឡើងវិញ អំណាចនៃមតិប្រតិកម្ម (Hattie & Timperley, 2007)

វគ្គ C - លាយ (ខ្លី)

• សំណួរចម្រុះពីប្រធានបទច្រើន

• កំណត់ចំណុចខ្សោយ

• ស្នើសុំសំណុំលំហាត់ដែលមានគោលដៅ

នេះមិនមែនជារឿងឡូយឆាយទេ។ វាដូចជាការរៀបចំអាហារសម្រាប់ខួរក្បាលរបស់អ្នក - មិនមែនជារឿងរ៉ូមែនទិកទេ ប៉ុន្តែមានប្រសិទ្ធភាពគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល 🥪🧠 ការកែលម្អការសិក្សារបស់សិស្ស (Dunlosky et al., 2013) ការវិភាគមេតាការអនុវត្តចែកចាយ (Cepeda et al., 2006)

តើ AI Tutor ជាអ្វី? ចំណុចសុវត្ថិភាព និងសុភវិនិច្ឆ័យ 🛡️🙂

គ្មានយុទ្ធសាស្ត្របំភ័យនៅទីនេះទេ។ គ្រាន់តែវិធីសាស្រ្តសមហេតុផលប៉ុណ្ណោះ។.

AI Tutor ត្រូវបានប្រើយ៉ាងល្អបំផុតសម្រាប់៖

• ការពន្យល់

• ការអនុវត្ត

• មតិប្រតិកម្ម

• ការធ្វើផែនការសិក្សា

• ការកសាងទំនុកចិត្ត

ចំពោះការសម្រេចចិត្តដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ក្រៅពីការសិក្សា វាជាការឆ្លាតវៃក្នុងការពិនិត្យឡើងវិញជាមួយនឹងសម្ភារៈផ្លូវការសមស្រប ឬអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាព។ នោះមិនមែនជាការរិះគន់ចំពោះគ្រូបង្រៀន AI ទេ - វាគ្រាន់តែជារបៀបដែលការទទួលខុសត្រូវដំណើរការ។ អង្គការយូណេស្កូ៖ ការណែនាំសម្រាប់ AI ដែលអាចបង្កើតបានក្នុងការអប់រំ និងការស្រាវជ្រាវ

ដូចគ្នានេះដែរ សូមរក្សាព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនឱ្យនៅតិចតួចបំផុត។ ធាតុចូលដែលផ្តោតលើការសិក្សាជាធម្មតាគឺជាអ្វីទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការ។ ICO: គោលការណ៍កាត់បន្ថយទិន្នន័យ ICO: ប្រព័ន្ធ AI និងការបង្រួមទិន្នន័យ

សង្ខេបខ្លីៗ😌✨

ដូច្នេះ តើ AI Tutor ជាអ្វី? វាគឺជាវេទិកាបង្រៀនដោយប្រើ AI ដែលបង្កើតឡើងដើម្បីជួយអ្នករៀនឱ្យយល់អំពីប្រធានបទ អនុវត្តដោយមានគោលបំណង និងរក្សាសន្ទុះ។ តម្លៃដ៏ធំគឺរង្វិលជុំបង្រៀន - ពន្យល់ អនុវត្ត កែតម្រូវ ធ្វើម្តងទៀត - វេចខ្ចប់តាមរបៀបដែលមានអារម្មណ៍ថាគាំទ្រ និងងាយស្រួលក្នុងការចាប់ផ្តើម។ ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធបង្រៀនឆ្លាតវៃ (ការវិភាគមេតា IDA)

ប្រសិនបើអ្នកចង់ឱ្យវាដំណើរការបានល្អ៖

• សុំ​តម្រុយ និង​ជំហាន​នានា មិនមែន​គ្រាន់តែ​ចម្លើយ​នោះទេ

• ហាត់​ជា​ជំហាន​តូចៗ

• ប្រើកំហុសជាផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់អ្នក

• រក្សាវាឱ្យស៊ីសង្វាក់គ្នា ទោះបីជាវាខ្លីក៏ដោយ ការវិភាគមេតានៃការអនុវត្តដែលបានចែកចាយ (Cepeda et al., 2006)

ការរៀនសូត្រកម្រនឹងជា "វគ្គមួយដ៏ល្អឥតខ្ចោះ" ណាស់។ វាដូចជាការដាក់ជង់ជ័យជម្នះតូចៗរហូតដល់ប្រធានបទឈប់គួរឱ្យខ្លាច។ AI Tutor ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើឱ្យជ័យជម្នះតូចៗទាំងនោះកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការចាប់យក។.

ឧទាហរណ៍​ក្នុង​ពិភព​ពិត៖ ការ​ប្រើប្រាស់ AI Tutor សម្រាប់​ប្រធានបទ​គណិតវិទ្យា​ដ៏​ស្មុគស្មាញ

សេណារីយ៉ូ

ស្រមៃមើលសិស្សថ្នាក់ទី៩ម្នាក់ដែលជាប់គាំងលើប្រភាគដែលមានភាគបែងខុសៗគ្នា។ ពួកគេយល់ពីគំនិតនេះនៅពេលដែលនរណាម្នាក់ពន្យល់វាយឺតៗ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលកិច្ចការផ្ទះលាយឡំគ្នារវាងការបូក ការដក និងការធ្វើឱ្យសាមញ្ញ ជំហានទាំងនោះចាប់ផ្តើមមានអារម្មណ៍ថាច្របូកច្របល់។.

ឪពុកម្តាយចង់ជួយ ប៉ុន្តែពួកគេមិនចង់ឱ្យវគ្គសិក្សានីមួយៗក្លាយជា "សូមបង្ហាញការងាររបស់អ្នក" ជុំទី 47 ទេ 😅

កម្មវិធីបង្រៀន AI សមល្អនៅទីនេះ ពីព្រោះគោលដៅមិនមែនដើម្បីប្រណាំងប្រជែងជាមួយចម្លើយចំនួន 30 នោះទេ។ គោលដៅគឺដើម្បីបង្កើតរង្វិលជុំដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន៖ ពន្យល់ពីច្បាប់ អនុវត្តជំនាញតូចមួយ ពិនិត្យមើលកំហុស បន្ទាប់មកសាកល្បងកំណែដែលពិបាកជាងបន្តិច។.

អ្វីដែលជំនួយការត្រូវការ

ដើម្បីធ្វើឱ្យវគ្គនេះមានប្រយោជន៍ អ្នករៀនគួរតែផ្តល់ឱ្យ AI Tutor៖

• ប្រធានបទ៖ ការបូក និងការដកប្រភាគ

• កម្រិតសាលារៀន ឬចន្លោះអាយុ

• ឧទាហរណ៍សំណួរចំនួន ២-៣ ដែលពួកគេយល់ថាពិបាក

• ថាតើពួកគេចង់បានតម្រុយ ឧទាហរណ៍ដែលបានអនុវត្ត ឬការអនុវត្តបែបសំណួរឬអត់

• ច្បាប់ណាមួយពីថ្នាក់ ដូចជា "បង្ហាញជំហានភាគបែងរួម"

មិនត្រូវការព័ត៌មានលម្អិតផ្ទាល់ខ្លួនទេ។ «ថ្នាក់ទី៩ ប្រភាគ ខ្ញុំពិបាកជាមួយភាគបែងរួម» គឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ។.

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

«ធ្វើដូចជាគ្រូបង្រៀនគណិតវិទ្យាដែលមានចិត្តស្ងប់ស្ងាត់។ ខ្ញុំកំពុងរៀនពីរបៀបបូក និងដកប្រភាគដែលមានភាគបែងខុសៗគ្នា។ ដំបូងពន្យល់ពីវិធីសាស្ត្រនេះជាពាក្យសាមញ្ញ បន្ទាប់មកផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយដែលដំណើរការបាន។ បន្ទាប់ពីនោះ សួរខ្ញុំម្តងមួយសំណួរ។ កុំផ្តល់ចម្លើយភ្លាមៗដល់ខ្ញុំ។ ប្រសិនបើខ្ញុំខុស សូមបង្ហាញខ្ញុំថាជំហានណាដែលខុស ហើយផ្តល់សំណួរស្រដៀងគ្នានេះដល់ខ្ញុំដើម្បីសាកល្បងម្តងទៀត។»

របៀបសាកល្បងវា

វគ្គខ្លីជាក់ស្តែងអាចមើលទៅដូចនេះ៖

1. សូមសួរ AI Tutor សម្រាប់ការពន្យល់សាមញ្ញអំពីភាគបែងរួម។.

2. បំពេញឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើការមួយជាមួយគ្នា។.

3. ឆ្លើយសំណួរចំនួន ៥ ដោយមិនចាំបាច់មើលចម្លើយចុងក្រោយជាមុនសិន។.

4. សរសេរប្រភេទនៃកំហុសនីមួយៗ៖ ភាគបែងខុស ការធ្វើឱ្យសាមញ្ញខកខាន កំហុសសញ្ញា ឬការរអិលនព្វន្ធ។.

5. សួរសំណួរចំនួន ៣ បន្ថែមទៀតដោយផ្តោតតែលើកំហុសទូទៅបំផុត។.

6. បញ្ចប់ដោយសំណួរចម្រុះចំនួន ៣ ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើជំនាញនោះត្រូវបានផ្ទេរឬអត់។.

លទ្ធផលល្អគួរតែពន្យល់ពីជំហានបន្ទាប់ មិនមែនគ្រាន់តែបោះចោលដំណោះស្រាយពេញលេញនោះទេ។ ឧទាហរណ៍៖

ល្អ៖ «អ្នកបានប្តូរ 1/3 ទៅជាប្រាំមួយបានត្រឹមត្រូវ ប៉ុន្តែ 1/2 គួរតែក្លាយជា 3/6 មិនមែន 2/6 ទេ។ សាកល្បងសរសេរប្រភាគទាំងពីរឡើងវិញមុនពេលបូក។»

មិនសូវមានប្រយោជន៍ទេ៖ “ខុស។ ចម្លើយគឺ ៥/៦”។

ភាពខុសគ្នានោះមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះមតិកែលម្អគឺជាកន្លែងដែលការរៀនសូត្រចាប់ផ្តើមរឹតបន្តឹង។.

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ផ្អែកលើឧទាហរណ៍សិក្សានៅផ្ទះសាមញ្ញរយៈពេលពីរសប្តាហ៍ ដោយប្រើប្រាស់វគ្គបង្រៀន AI ចំនួនប្រាំមួយវគ្គរយៈពេល 20 នាទី។.

មុនពេលប្រើរង្វិលជុំបង្រៀន សិស្សបានបំពេញសន្លឹកកិច្ចការប្រភាគចម្រុះចំនួន 12 សំណួរក្នុងរយៈពេល 22 នាទី ហើយទទួលបានចម្លើយត្រឹមត្រូវ 7/12។ បន្ទាប់ពីរយៈពេលពីរសប្តាហ៍នៃការពន្យល់ → អនុវត្ត → មតិកែលម្អ → ធ្វើម្តងទៀត ពួកគេបានបញ្ចប់សន្លឹកកិច្ចការស្រដៀងគ្នាដែលមាន 12 សំណួរក្នុងរយៈពេល 15 នាទី ហើយទទួលបានចម្លើយត្រឹមត្រូវ 10/12។.

ឪពុកម្តាយក៏បានតាមដានថាតើពួកគេត្រូវចូលអន្តរាគមន៍ញឹកញាប់ប៉ុណ្ណាដែរ។ ការគាំទ្របានធ្លាក់ចុះពីការរំខានចំនួន 5 នៅក្នុងវគ្គទីមួយ មកត្រឹមការរំខានចំនួន 1 នៅក្នុងវគ្គទីប្រាំមួយ។.

លេខទាំងនេះមិនមែនជាលទ្ធផលដែលធានានោះទេ។ ពួកវាគ្រាន់តែជាការប៉ាន់ស្មានឧទាហរណ៍មួយដែលបង្ហាញពីរបៀបដែលគ្រួសារមួយអាចវាស់វែងវឌ្ឍនភាព៖ ពេលវេលាដែលត្រូវការ សំណួរត្រឹមត្រូវ ប្រភេទកំហុស និងចំនួនជំនួយពីមនុស្សពេញវ័យដែលត្រូវការ។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

គ្រូបង្រៀន AI មិនសូវមានប្រយោជន៍ទេ នៅពេលដែលអ្នករៀនសួរតែចម្លើយចុងក្រោយ។ វាប្រែក្លាយឧបករណ៍នេះទៅជាផ្លូវកាត់សម្រាប់កិច្ចការផ្ទះជំនួសឱ្យគ្រូបង្រៀន។.

កំហុសទូទៅរួមមាន៖

• សួរថា "ដោះស្រាយបញ្ហានេះ" ជំនួសឱ្យ "បង្រៀនខ្ញុំពីជំហានបន្ទាប់"

• រំលងការអនុវត្តបន្ទាប់ពីការពន្យល់

• មិនកត់ត្រាកំហុសដដែលៗ

• ការប្រើប្រាស់សំណួរដែលពិបាកពេកឆាប់ពេក

• ទុកចិត្តលើចម្លើយនីមួយៗដោយមិនចាំបាច់ពិនិត្យមើលជាមួយកំណត់ចំណាំថ្នាក់ ឬសម្ភារៈផ្លូវការ

ជាពិសេសសម្រាប់គណិតវិទ្យា វាមានតម្លៃក្នុងការពិនិត្យមើលវិធីសាស្រ្តចុងក្រោយទល់នឹងវិធីសាស្រ្តដែលគ្រូពេញចិត្ត ពីព្រោះពេលខ្លះសាលារៀនរំពឹងថានឹងមានប្លង់ជាក់លាក់មួយ។.

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

AI Tutor ដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលវាធ្វើឱ្យអ្នករៀនយឺតយ៉ាវគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគិត។ ប្រើវាដើម្បីបង្កើតរង្វិលជុំបង្រៀនតូចមួយដែលអាចវាស់វែងបាន៖ ប្រធានបទមួយ សំណួរមួយចំនួន មតិកែលម្អច្បាស់លាស់ និងការត្រួតពិនិត្យរហ័សនៅចុងបញ្ចប់។ នោះហើយជាកន្លែងដែលគ្រា "អូ! ខ្ញុំយល់ហើយឥឡូវនេះ" ជាធម្មតាមកពី 💡

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ AI Tutor ជាអ្វី បើនិយាយឲ្យសាមញ្ញ?

AI Tutor គឺជាវេទិកាបង្រៀនដែលដំណើរការដោយ AI ដែលជួយអ្នកឱ្យរៀនតាមរយៈរង្វិលជុំដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបាន៖ ការពន្យល់ ការអនុវត្ត មតិកែលម្អ បន្ទាប់មកធ្វើម្តងទៀត។ ជំនួសឱ្យការផ្តល់ចម្លើយម្តងហើយម្តងទៀត វាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរក្សាអ្នកឱ្យបន្តទៅមុខរហូតដល់ប្រធានបទមានអារម្មណ៍ច្បាស់លាស់។ អ្នកអាចសួរជាភាសាអង់គ្លេសធម្មតា ទទួលបានការពន្យល់តាមរចនាប័ទ្មរបស់អ្នក បន្ទាប់មកអនុវត្តភ្លាមៗនៅកម្រិតត្រឹមត្រូវ។.

តើ AI Tutor ខុសពីឧបករណ៍ជជែក AI ទូទៅយ៉ាងដូចម្តេច?

ការជជែកទូទៅអាចមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែជារឿយៗវារសាត់ទៅជាប្រធានបទដែលមិនទាក់ទងគ្នា ឬឈប់បន្ទាប់ពីការពន្យល់តែមួយ។ AI Tutor ត្រូវបានបង្កើតឡើងជុំវិញលំហូរសិក្សា៖ វាផ្តល់អាទិភាពដល់ការអនុវត្ត និងមតិកែលម្អដែលត្រូវគ្នានឹងកម្រិត មិនមែនគ្រាន់តែព័ត៌មាននោះទេ។ គោលដៅគឺដើម្បីកាត់បន្ថយ "ផ្លូវជាប់គាំង" ដោយរក្សាអ្នកឱ្យស្ថិតនៅក្នុងរង្វិលជុំបង្រៀនដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជំរុញអ្នកឱ្យអនុវត្ត ជួសជុលកំហុស និងកែលម្អមួយជំហានម្តងៗ។.

តើវិធីល្អបំផុតដើម្បីប្រើ "រង្វិលជុំបង្រៀន" នៅក្នុង AI Tutor គឺជាអ្វី?

ចាប់ផ្តើមដោយសុំការពន្យល់ក្នុងទម្រង់សាមញ្ញបំផុតដែលអ្នកអាចយល់បាន បន្ទាប់មកធ្វើសំណួរពិនិត្យតូចមួយភ្លាមៗ។ នៅពេលអ្នកខកខានអ្វីមួយ សូមផ្តោតលើមតិកែលម្អអំពីអ្វីដែលបានរំខានដល់ហេតុផលរបស់អ្នក មិនមែនគ្រាន់តែចម្លើយត្រឹមត្រូវនោះទេ។ ធ្វើម្តងទៀតជាមួយសំណួរដែលពិបាកជាងបន្តិចរហូតដល់គំនិតឈប់មានអារម្មណ៍មិនច្បាស់លាស់ ហើយភាពត្រឹមត្រូវរបស់អ្នកនៅតែស្ថិតស្ថេរក្នុងការប៉ុនប៉ងពីរបីដង។.

តើ AI Tutor អាចសម្របការពន្យល់ទៅតាមកម្រិត និងរបៀបរៀនរបស់ខ្ញុំបានទេ?

បាទ/ចាស៎ - ការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលអ្នកស្នើសុំវាដោយផ្ទាល់។ សូមស្នើសុំកំណែសាមញ្ញជាងប្រសិនបើអ្នកមានអារម្មណ៍ថាមានការរំជើបរំជួល កំណែលម្អិតជាងប្រសិនបើអ្នកចង់បានជម្រៅ ឬកំណែដែលដឹកនាំដោយឧទាហរណ៍ប្រសិនបើគោលគំនិតមានអារម្មណ៍ថាអរូបី។ ប្រសិនបើអ្នករៀនដោយការនិយាយរឿងต่างๆ ចេញ សូមបន្តសួរការតាមដានរហូតដល់ការពន្យល់ត្រូវគ្នានឹងពាក្យពេចន៍របស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នករៀនដោយការមើលគំរូ សូមស្នើសុំឧទាហរណ៍ដែលបានអនុវត្ត ហើយបន្ទាប់មកស្នើសុំឧទាហរណ៍ស្រដៀងគ្នា។.

តើខ្ញុំគួរធ្វើអ្វីខ្លះនៅក្នុង AI Tutor ដើម្បីធ្វើឱ្យការរៀនសូត្រជាប់លាប់?

ផ្តល់អាទិភាពដល់ការអនុវត្តជាជាងការអានការពន្យល់ឡើងវិញ ជាពិសេសសំណួររហ័ស និងសំណួរប្រធានបទចម្រុះ។ វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសំណួរផ្តោតអារម្មណ៍មួយចំនួនលើជំនាញមួយ បន្ទាប់មកប្តូរទៅសំណួរចម្រុះខ្លីៗដើម្បីសាកល្បងការចងចាំពិតប្រាកដ។ នៅពេលអ្នកខកខានសំណួរ សូមធ្វើសំណួរស្រដៀងគ្នាម្តងទៀតភ្លាមៗបន្ទាប់ពីនោះ ដើម្បីឲ្យការកែតម្រូវក្លាយជាទម្លាប់។ ការឆ្លើយសំណួរជាបន្តបន្ទាប់តូចៗ និងស៊ីសង្វាក់គ្នាជាធម្មតាល្អជាងវគ្គវែងៗម្តងម្កាល។.

តើខ្ញុំប្រើមតិកែលម្អ AI Tutor យ៉ាងដូចម្តេច ដើម្បីបញ្ឈប់ការធ្វើកំហុសដដែលៗ?

សូមចាត់ទុកមតិកែលម្អដូចជាផែនទី មិនមែនជាពិន្ទុទេ។ រកមើលព័ត៌មានលម្អិតអំពី "មូលហេតុដែលវាខុស" - កន្លែងដែលតក្កវិជ្ជាត្រូវបានបំពាន ច្បាប់ណាដែលត្រូវបានអនុវត្តខុស ឬជំហានណាដែលត្រូវបានរំលង។ បន្ទាប់មក សូមសួរសំណួរគោលដៅខ្លីៗមួយចំនួនដែលសង្កត់ធ្ងន់លើចំណុចខ្សោយពិតប្រាកដនោះ។ ប្រសិនបើអ្នកបន្តរអិល សូមស្នើសុំការណែនាំជាមុនសិន ("ជំហានបន្ទាប់តែប៉ុណ្ណោះ") ដើម្បីឱ្យអ្នកអនុវត្តការគិត មិនមែនគ្រាន់តែលទ្ធផលចុងក្រោយនោះទេ។.

តើ AI Tutor ល្អសម្រាប់ការរៀបចំ និងការពិនិត្យឡើងវិញសម្រាប់ការប្រឡងដែរឬទេ?

វាអាចទៅរួច ជាពិសេសប្រសិនបើអ្នកប្រើវាសម្រាប់ការពិនិត្យឡើងវិញដែលជំរុញដោយការអនុវត្តជំនួសឱ្យការអានអកម្ម។ បង្កើតវគ្គពិនិត្យឡើងវិញជុំវិញសំណួរខ្លីៗ ការពិនិត្យកំហុស និងសំណួរចម្រុះនៅទូទាំងប្រធានបទដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមលក្ខខណ្ឌប្រឡង។ ប្រសិនបើទំនុកចិត្តជាបញ្ហា សូមហ្វឹកហាត់មូលដ្ឋានគ្រឹះរហូតដល់ពួកគេមានអារម្មណ៍ថាដោយស្វ័យប្រវត្តិ បន្ទាប់មកបង្កើនការលំបាកបន្តិចម្តងៗ។ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាគឺសំខាន់បំផុត - វគ្គខ្លីៗជាប្រចាំច្រើនតែបង្កើតការកែលម្អយូរអង្វែងជាងការបង្ខំឱ្យធ្វើ។.

តើ​ខ្ញុំ​គួរ​អនុវត្ត​តាម​គោលការណ៍​សុវត្ថិភាព និង​ឯកជនភាព​អ្វីខ្លះ​នៅពេល​ប្រើប្រាស់ AI Tutor?

រក្សាព័ត៌មានផ្ទាល់ខ្លួនឱ្យនៅតិចតួចបំផុត - ព័ត៌មានលម្អិតដែលផ្តោតលើការសិក្សាជាធម្មតាគឺជាអ្វីទាំងអស់ដែលអ្នកត្រូវការ។ ប្រើ AI Tutor សម្រាប់ការពន្យល់ ការអនុវត្ត មតិកែលម្អ និងការធ្វើផែនការសិក្សា ប៉ុន្តែត្រូវពិនិត្យឡើងវិញនូវអ្វីដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ដោយប្រើសម្ភារៈផ្លូវការ ឬអ្នកជំនាញដែលមានសមត្ថភាព។ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងចែករំលែកកិច្ចការសាលា សូមជៀសវាងការបង្ហោះព័ត៌មានលម្អិតដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណដូចជាឈ្មោះពេញ អាសយដ្ឋាន ឬព័ត៌មានចូល។ ព្រំដែនដែលសមហេតុផលជួយអ្នកទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ដោយមិនមានហានិភ័យដែលមិនចាំបាច់។.

ឯកសារយោង

1. វិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការវិភាគការពារជាតិ (IDA) - ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធបង្រៀនឆ្លាតវៃ (ការវិភាគមេតា IDA) - ida.org

2. សមាគមស្រាវជ្រាវអប់រំអាមេរិក (ទិនានុប្បវត្តិ SAGE) - អំណាចនៃមតិប្រតិកម្ម (Hattie & Timperley, 2007) - journals.sagepub.com

3. សាកលវិទ្យាល័យវ៉ាស៊ីនតោននៅ St. Louis (Psychnet) - ការរៀនសូត្រដែលប្រសើរឡើងដោយការធ្វើតេស្ត (Roediger & Karpicke, 2006) - psychnet.wustl.edu

4. បណ្ណាល័យជាតិវេជ្ជសាស្ត្រ (PubMed) - ការវិភាគមេតានៃការអនុវត្តដែលបានចែកចាយ (Cepeda et al., 2006) - pubmed.ncbi.nlm.nih.gov

5. ឃ្លាំងទិន្នន័យសាកលវិទ្យាល័យ Loughborough - ការរចនាឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើការដើម្បីបង្រៀនគណិតវិទ្យាបឋម៖ ភាពជោគជ័យ និងការបរាជ័យ (Chen) - ជំពូកឧទាហរណ៍ដែលបានធ្វើការ - repository.lboro.ac.uk

6. Westfälische Hochschule (WHZ) - ការកែលម្អការរៀនសូត្ររបស់សិស្ស (Dunlosky et al., 2013) - whz.de

7. មូលនិធិអប់រំ (EEF) - ការបង្រៀនមួយទល់នឹងមួយ - educationendowmentfoundation.org.uk

8. អង្គការយូណេស្កូ - ការណែនាំសម្រាប់ AI ដែលអាចបង្កើតបានក្នុងការអប់រំ និងការស្រាវជ្រាវ - unesco.org

9. ការិយាល័យស្នងការព័ត៌មាន (ICO) - គោលការណ៍កាត់បន្ថយទិន្នន័យ - ico.org.uk

10. ការិយាល័យស្នងការព័ត៌មាន (ICO) - ប្រព័ន្ធ AI និងការបង្រួមអប្បបរមាទិន្នន័យ - ico.org.uk