តើអ្នកណាបានបង្កើត AI?

ចម្លើយសង្ខេប៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមនុស្សតែម្នាក់ទេ វាបានកើតឡើងតាមរយៈការងាររបស់អ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើននាក់តាមពេលវេលា។ ប្រសិនបើត្រូវការស្ថាបនិកផ្លូវការម្នាក់ លោក John McCarthy គឺជាចម្លើយស្តង់ដារ ខណៈដែលលោក Alan Turing និងអ្នកដទៃទៀតបានដាក់គ្រឹះដ៏ស៊ីជម្រៅជាងនេះ ( Stanford , Britannica )។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

ឥណទាន ៖ ដាក់ឈ្មោះលោក John McCarthy នៅពេលដែលសំណួរទាក់ទងនឹង AI ជាវិស័យផ្លូវការមួយ។

ប្រភពដើម ៖ សូមដកស្រង់សម្ដីរបស់ Alan Turing នៅពេលដែលការផ្តោតសំខាន់គឺទៅលើគំនិតដំបូងៗនៅពីក្រោយការគិតរបស់ម៉ាស៊ីន។

អ្នកសាងសង់ ៖ រួមបញ្ចូល Newell, Simon និង Minsky នៅពេលពិភាក្សាអំពីប្រព័ន្ធ AI ដែលដំណើរការដំបូង។

ទស្សនៈវិស័យ ៖ ជៀសវាងការនិទានរឿងដែលមានទេពកោសល្យឯកោ; ពន្យល់ថា AI បានរីកចម្រើនតាមរយៈវិញ្ញាសាដែលត្រួតស៊ីគ្នា និងក្រុមការងារសហការ។

ការប្រើប្រាស់ទំនើប ៖ សង្កត់ធ្ងន់ថា AI សព្វថ្ងៃនេះពឹងផ្អែកលើកិច្ចសហការទ្រង់ទ្រាយធំ ទិន្នន័យ ផ្នែករឹង និងវិស្វកម្ម។

តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? ចម្លើយខ្លីបំផុត 🧠

ចូរកុំធ្វើឱ្យរឿងស្មុគស្មាញពេកនៅពេលចាប់ផ្តើម។.

ប្រសិនបើនរណាម្នាក់សួរ ថាអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? ចម្លើយសង្ខេបទូទៅបំផុតគឺដូចនេះ៖ AI ជាវិស័យផ្លូវការមួយត្រូវបានសរសើរដល់ លោក John McCarthy ពីព្រោះគាត់បានជួយកំណត់វាយ៉ាងច្បាស់ និងបានដាក់ឈ្មោះវិស័យនោះ។ ប៉ុន្តែចម្លើយនោះគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយនៃរូបភាពប៉ុណ្ណោះ។ ( www-formal.stanford.edu )

អ្នករួមចំណែកដ៏ធំផ្សេងទៀតរួមមាន៖

• អាឡាន ទូរីង - សម្រាប់ការសួរថាតើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានឬអត់ និងសម្រាប់ការដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តីសំខាន់ៗ

• Marvin Minsky - សម្រាប់ការជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ដំបូងៗទៅមុខក្នុងលក្ខណៈសាធារណៈដ៏សំខាន់មួយ

• Allen Newell និង Herbert Simon - សម្រាប់ការបង្កើតកម្មវិធីដំបូងៗមួយចំនួនដែលធ្វើត្រាប់តាមហេតុផលរបស់មនុស្សយ៉ាងពិតប្រាកដ

• Claude Shannon - សម្រាប់ការភ្ជាប់តក្កវិជ្ជា ព័ត៌មាន និងដំណើរការម៉ាស៊ីនតាមរបៀបដែលមានសារៈសំខាន់យ៉ាងខ្លាំង

• លោក Norbert Wiener - សម្រាប់​វិទ្យាសាស្ត្រ​អ៊ីនធឺណិត ប្រព័ន្ធ​មតិ​ប្រតិកម្ម និង​គំនិត​គ្រប់គ្រង​ម៉ាស៊ីន​ដែល​បាន​បញ្ចូល​ទៅ​ក្នុង​ការ​គិត​អំពី AI

ដូច្នេះមែនហើយ មានឈ្មោះល្បីៗ។ ប៉ុន្តែទេ គ្មានអ្នកបង្កើតតែម្នាក់គត់ដែលឈរនៅពីលើអ្នកដទៃដូចជាស្តេចនៃមនុស្សយន្តនោះទេ 👑🤖

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺដូចជាភួយដេរប៉ាក់ដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្សដែលមានភាពស្វាហាប់ខ្លាំង ជាមួយនឹងក្តារខៀន សមីការ អំណះអំណាង និងប្រហែលជាកាហ្វេច្រើនពេក។.

ហេតុអ្វីបានជាសំណួរថា "អ្នកណាបង្កើត AI?" ពិបាកជាងវាស្តាប់ទៅ 🤔

សំណួរនេះស្តាប់ទៅសាមញ្ញ ប៉ុន្តែវាមានសំណួរបីផ្សេងគ្នានៅក្នុងនោះ។.

១. តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើតគំនិតនៃម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ?

នោះនាំអ្នកត្រលប់ទៅ ទស្សនវិជ្ជា និងតក្កវិជ្ជា វិញ។ យូរយារណាស់មកហើយ មុនពេលមានកុំព្យូទ័រទំនើបៗ មនុស្សបានឆ្ងល់រួចហើយថាតើការគិតអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយយន្តកម្មឬអត់។ តើការវែកញែកអាចធ្វើតាមច្បាប់បានទេ? តើម៉ាស៊ីនអាចធ្វើត្រាប់តាមការវិនិច្ឆ័យបានទេ? តើភាពវៃឆ្លាតអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយទៅជាជំហានៗបានទេ?

សំណួរទាំងនោះមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនលេចឡើងពីកន្លែងណាទេ។ វាបានរីកចម្រើនចេញពីជំនឿដែលថាការគិតអាចពិពណ៌នាបាន។.

២. តើអ្នកណាជាអ្នកប្រែក្លាយគំនិតនេះទៅជាវិស័យស្រាវជ្រាវ?

នេះជាកន្លែងដែលវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានក្លាយជាផ្លូវការ មានរបៀបរៀបរយ និងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។ ជំនួសឲ្យការងឿងឆ្ងល់មិនច្បាស់លាស់ អ្នកស្រាវជ្រាវបានចាប់ផ្តើមនិយាយថា “ចូរយើងកំណត់បញ្ហា បង្កើតគំរូ ដំណើរការពិសោធន៍ និងធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើកិច្ចការឆ្លាតវៃ”។

ការផ្លាស់ប្តូរនោះ - ពីក្តីស្រមៃទៅជាវិន័យ - គឺជាផ្នែកធំមួយដែលធ្វើឲ្យលោក John McCarthy ទទួលបានកិត្តិយសយ៉ាងច្រើន។.

៣. តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើតប្រព័ន្ធដែលធ្វើឱ្យ AI មានពិតប្រាកដ?

នេះ​ជា​ស្រទាប់​មួយ​ទៀត។ ការ​ដាក់​ឈ្មោះ​វាល​គឺជា​រឿង​មួយ។ ការ​បង្កើត​ប្រព័ន្ធ​ដែល​មាន​ប្រយោជន៍​គឺជា​រឿង​មួយ​ទៀត។ អ្នក​ស្រាវជ្រាវ​ផ្សេងៗ​គ្នា​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ AI អាច​អនុវត្ត​បាន​តាម​វិធី​ផ្សេងៗ​គ្នា - ក្បួនដោះស្រាយ​ស្វែងរក ហេតុផល​និមិត្តរូប បណ្តាញ​សរសៃប្រសាទ ការរៀន​ម៉ាស៊ីន គំរូ​ភាសា ប្រព័ន្ធ​ចក្ខុវិស័យ មនុស្សយន្ត ឬ​អ្វី​ក៏​ដោយ។.

ដូច្នេះនៅពេលដែលមនុស្សសួរ ថាអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? ពួកគេច្រើនតែចង់មានន័យខុសគ្នាដោយមិនដឹងខ្លួន។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលចម្លើយអាចមានអារម្មណ៍ថារអិល។ ហើយនោះជារឿងត្រឹមត្រូវ។

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​កំណែ​ល្អ​នៃ​បទ “អ្នកណា​បង្កើត AI?” ✅

សំណួរ​ដែល​ល្អ​មួយ​មិន​មែន​ជា​ការ​ស្វែងរក​ស្ថាបនិក​វេទមន្ត​តែ​ម្នាក់​ទេ។ វា​ស្វែងរក ​កម្រិត​ឥណទាន​ត្រឹមត្រូវ ។

នេះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យចម្លើយល្អ៖

• វាបំបែកការច្នៃប្រឌិតចេញពីការធ្វើជាផ្លូវការ

  • មនុស្សដំបូងគេដែលស្រមៃមើលភាពវៃឆ្លាតរបស់ម៉ាស៊ីនមិនចាំបាច់ជាមនុស្សដែលបានសាងសង់វិស័យនេះទេ។.

• វាទទួលស្គាល់អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវច្រើននាក់

  • បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានតួលេខស្ថាបនិក មិនមែនស្ថាបនិកតែមួយទេ។ នោះគ្រាន់តែជាការគិតដ៏ស្អាតស្អំជាង។.

• វារួមបញ្ចូលទាំងទ្រឹស្តី និងការអនុវត្ត

  • គំនិតមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធការងារក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរ។.

• វាជៀសវាងការគោរពបូជាវីរបុរស

  • ប្រវត្តិសាស្ត្របច្ចេកវិទ្យាចូលចិត្តទេវកថាដែលមានទេពកោសល្យឯកោ ពីព្រោះវាងាយស្រួលក្នុងការវេចខ្ចប់។ ប្រវត្តិសាស្ត្រពិតមានភាពច្របូកច្របល់ជាង។.

• វាពន្យល់ពីមូលហេតុដែលឈ្មោះមួយចំនួននៅតែបន្តលេចឡើង

  • មិនមែនអ្នកចូលរួមទាំងអស់សុទ្ធតែដើរតួនាទីដូចគ្នានោះទេ។ អ្នកខ្លះបង្កើតគំនិតថ្មីៗ។ អ្នកខ្លះបង្កើតប្រព័ន្ធថ្មីៗ។ អ្នកខ្លះទៀតបញ្ចុះបញ្ចូលអ្នកដទៃថា រឿងទាំងមូលនេះមានតម្លៃក្នុងការបន្ត។.

• វាទទួលស្គាល់ថាវាលនេះបានផ្លាស់ប្តូររូបរាង

  • បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដំបូងមិនដូចគ្នានឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម័យទំនើបទេ។ គ្រួសារដូចគ្នា គ្រឿងសង្ហារឹមខុសគ្នា។.

នោះប្រហែលជាវិធីល្អបំផុតដើម្បីគិតអំពីវា។ មិនមែន «អ្នកណាជាអ្នកធ្វើវាតែម្នាក់ឯង?» ប៉ុន្តែ «អ្នកណាជាអ្នកសាងសង់ផ្លូវដែលធ្វើឱ្យវាអាចធ្វើទៅបាន?» ប្រហែលជាមិនសូវមានភាពអស្ចារ្យប៉ុន្មានទេ - ប៉ុន្តែកាន់តែខិតជិតការពិត។.

តារាងប្រៀបធៀប - មនុស្សសំខាន់ៗនៅពីក្រោយចម្លើយចំពោះ "អ្នកណាបង្កើត AI?" 📊

នេះជាកំណែដែលសមហេតុផលជាង។ ប្រវត្តិសាស្ត្រមិនត្រូវការតម្លៃទេ 😅

រូប	ទស្សនិកជនល្អបំផុត	ហេតុអ្វីបានជាវាដំណើរការ
ចន ម៉ាក់ខាធី	អ្នកអានដែលចង់បានចម្លើយជាផ្លូវការរបស់ស្ថាបនិក	បានបង្កើតពាក្យនេះ ហើយបានជួយបង្កើត AI ជាវិស័យត្រឹមត្រូវ។ ចម្លើយស្អាត ភាគច្រើន
អាឡាន ទួរីង	មនុស្សដែលចាប់អារម្មណ៍លើប្រភពដើមជ្រៅ	សួរថាតើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានឬអត់ ដែលច្រើនឬតិចជាប្រភពនៃព្យុះទាំងមូល 🌩️
ម៉ាវីន មីនស្គី	អ្នកណាដែលសិក្សាពីវប្បធម៌ AI ដំបូងៗ	អ្នកតស៊ូមតិ AI ដំបូងដ៏សំខាន់ម្នាក់ ដែលមានឥទ្ធិពលស្រាវជ្រាវយ៉ាងខ្លាំង និងដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់
អាឡិន ញូវែល + ហឺប៊ើត ស៊ីម៉ូន	អ្នកស្រឡាញ់តក្កវិជ្ជា អ្នកដែលមានគំនិតស្រាវជ្រាវ	កម្មវិធីវែកញែកដំបូងៗដែលបានបង្កើតឡើង - ការប៉ុនប៉ងធ្វើការជាក់ស្តែង មិនមែនគ្រាន់តែជាការស្មាននោះទេ
ក្លូដ សាន់ណុន	អ្នកអានបច្ចេកទេស	ព័ត៌មាន តក្កវិជ្ជា និងការគណនាដែលបានភ្ជាប់គ្នាតាមរបៀបជាមូលដ្ឋាន
ណ័រប៊ើត វីនើរ	អ្នកគិតប្រព័ន្ធ	ប្រព័ន្ធមតិប្រតិកម្ម និងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យបានជំរុញការសន្ទនារវាងម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទៅមុខ
ហ្វ្រែង រ៉ូសិនប្លាត	ហ្វូងមនុស្សប្រព័ន្ធសិក្សា	ការគិតបែបបណ្តាញសរសៃប្រសាទដំបូង - មានមហិច្ឆតា មិនល្អឥតខ្ចោះ និងហួសពីពេលវេលារបស់វា
ក្រុមជាច្រើនដែលគ្មានឈ្មោះ	អ្នកណាក៏ចង់បានចម្លើយពិតដែរ	ពីព្រោះ AI មានលក្ខណៈសហការគ្នា ដែលមិនសូវមានភាពទាក់ទាញទេ ប៉ុន្តែមានភាពត្រឹមត្រូវជាង 🙃

នៅទីនេះ មានចំណុចតូចមួយដែលគួរឲ្យព្រួយបារម្ភ - ប្រវត្តិមិនសមនឹងតារាងរចនាប័ទ្មផលិតផលទេ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ វាបង្ហាញចំណុចសំខាន់យ៉ាងច្បាស់។.

ទេវកថារបស់ទេពកោសល្យឯកោក្នុង AI 🚫🦸

មនុស្សចូលចិត្តរឿងរ៉ាវរបស់អ្នកបង្កើតតែម្នាក់ ពីព្រោះវាមានអារម្មណ៍ពេញចិត្ត។ មនុស្សម្នាក់ មួយគ្រា មួយការច្នៃប្រឌិត។ ស្អាត និងមានរបៀបរៀបរយ។ ប៉ុន្តែ AI បដិសេធមិនប្រព្រឹត្តតាមវិធីនោះទេ។.

ទេវកថា​ដ៏​អស្ចារ្យ​ឯកោ​ត្រូវ​បាន​បំបែក​ដោយ​ហេតុផល​មួយ​ចំនួន៖

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពឹងផ្អែកលើ មុខវិជ្ជាជាច្រើន

  • តក្កវិជ្ជា

  • គណិតវិទ្យា

  • វិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទ

  • ភាសាវិទ្យា

  • វិស្វកម្មកុំព្យូទ័រ

  • វិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹង

• អ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវផ្សេងៗគ្នាបានដោះស្រាយផ្នែកផ្សេងៗគ្នានៃល្បែងផ្គុំរូប

  • ការវែកញែកមួយដែលត្រូវបានដោះស្រាយ

  • ការរៀនសូត្រដែលដោះស្រាយមួយផ្សេងទៀត

  • ព័ត៌មានផ្លូវការមួយទៀត

  • មួយទៀតបានរុញម៉ាស៊ីនទៅរកភាសា ឬការយល់ឃើញ

• វាលនេះបានរីកចម្រើនមិនស្មើគ្នា

  • ពេលខ្លះប្រព័ន្ធនិមិត្តរូបមានឥទ្ធិពលខ្លាំង

  • ពេលខ្លះវិធីសាស្រ្តរៀនសូត្រកើនឡើង

  • ពេលខ្លះសុទិដ្ឋិនិយមបានដួលរលំ ហើយថវិកាក៏រីងស្ងួត

ភាពមិនស្មើគ្នានោះមានសារៈសំខាន់។ វាមានន័យថា AI មិនត្រូវបាន "បង្កើត" ម្តងណាឡើយ។ វាត្រូវបានស្រមៃឡើងវិញម្តងហើយម្តងទៀត។.

ក្រុមមួយនិយាយថា ភាពវៃឆ្លាតគឺជាតក្កវិជ្ជា ក្រុមមួយទៀតនិយាយថា វាគឺជាការសម្គាល់គំរូ ក្រុមមួយទៀតនិយាយថា វាគឺជាការសម្របខ្លួន ហើយបន្ទាប់មកមនុស្សគ្រប់គ្នាជជែកវែកញែកអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។ ប្រវត្តិ AI ជាមូលដ្ឋានគឺដូច្នោះ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងសំណើជំនួយឥតសំណង និងសមីការជាច្រើនទៀត។.

មូលដ្ឋានគ្រឹះដំបូងៗ - មុនពេលដែល AI មានឈ្មោះ 🏗️

មុនពេលដែល AI ក្លាយជាវិស័យមួយដែលទទួលស្គាល់ ត្រូវតែមានក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ការគិតអំពីការគិត។ ប្រយោគចម្លែកមួយ បាទ/ចាស៎ ប៉ុន្តែសូមចាំជាមួយខ្ញុំ។.

មូលដ្ឋានគ្រឹះបានមកពីមនុស្សដែលព្យាយាមឆ្លើយសំណួរដូចជា៖

• តើហេតុផលអាចបង្ហាញតាមរយៈនិមិត្តសញ្ញាបានទេ?

• តើបញ្ហាអាចបែងចែកជាជំហានៗបានទេ?

• តើម៉ាស៊ីនអាចធ្វើតាមច្បាប់អរូបីបានទេ?

• តើភាពវៃឆ្លាតអាចត្រូវបានតំណាងជាជាងគ្រាន់តែកោតសរសើរបានទេ?

នេះជាកន្លែងដែល តក្កវិជ្ជាផ្លូវការ បានក្លាយជារឿងធំ។ ប្រសិនបើការគិតអាចត្រូវបានធ្វើគំរូជាដំណើរការដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ នោះប្រហែលជាម៉ាស៊ីនអាចបង្កើតផ្នែកខ្លះនៃវាឡើងវិញ។ គំនិតនោះស្តាប់ទៅជាក់ស្តែងឥឡូវនេះ ប៉ុន្តែនៅពេលនោះវាមានលក្ខណៈរ៉ាឌីកាល់គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យមនុស្សរំភើប ឬអាម៉ាស់បន្តិច។

អាឡាន ធូរីង បានក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៅទីនេះ ពីព្រោះគាត់បានជួយកំណត់ថាតើការគណនាខ្លួនឯងអាចជាអ្វី។ នោះសំខាន់ជាងអ្វីដែលមនុស្សតែងតែដឹង។ មុនពេលដែលអ្នកអាចសួរថាតើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានឬអត់ អ្នកត្រូវការគំនិតខ្លះអំពីអ្វីដែលម៉ាស៊ីនអាចធ្វើបានជាគោលការណ៍។

ហើយបន្ទាប់មកមាន លោក Claude Shannon ដែលបានជួយបង្ហាញថាព័ត៌មានអាចត្រូវបានដោះស្រាយតាមគណិតវិទ្យា។ វាស្តាប់ទៅដូចជាគ្មានឈាមបន្តិចនៅលើក្រដាស ប៉ុន្តែវាមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ នៅពេលដែលព័ត៌មាន តក្កវិជ្ជា និងសៀគ្វីចាប់ផ្តើមនិយាយភាសាដូចគ្នា ផ្លូវឆ្ពោះទៅរក AI បានក្លាយជាមិនសូវមានអ័ព្ទ។

ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកសួរ ថាអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? អ្នកមិនអាចមើលរំលងស្ថាបត្យករបញ្ញាដំបូងៗទាំងនេះបានទេ។ ពួកគេមិនត្រឹមតែបន្ថែមឥដ្ឋប៉ុណ្ណោះទេ - ពួកគេបានគូសវាសប្លង់មេ។ ( OUP Academic )

John McCarthy និងពេលដែល AI បានក្លាយជាវិស័យមួយ 🏷️💡

ប្រសិនបើមនុស្សម្នាក់សមនឹងទទួលបានការសង្កត់ធ្ងន់ជាពិសេស នោះគឺជា លោក John McCarthy ។

ហេតុអ្វី? ពីព្រោះគាត់បានជួយប្រែក្លាយគំនិតដែលខ្ចាត់ខ្ចាយទៅជាវិស័យដែលអាចស្គាល់បាន ដែលហៅថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ការដាក់ឈ្មោះវិស័យមួយមិនមែនជារឿងតូចតាចនោះទេ។ វាជះឥទ្ធិពលដល់ការផ្តល់មូលនិធិ របៀបវារៈស្រាវជ្រាវ អត្តសញ្ញាណសិក្សា និងការស្រមើលស្រមៃរបស់សាធារណជន។ នៅពេលដែលអ្វីមួយមានឈ្មោះ មនុស្សអាចប្រមូលផ្តុំគ្នានៅជុំវិញវា ជជែកវែកញែក វាយប្រហារវា ការពារវា - ភ្លាមៗនោះវាមាននៅក្នុងវិធីផ្លូវការជាង។.

នោះហើយជាមូលហេតុដែលមនុស្សជាច្រើនឆ្លើយសំណួរ ថាអ្នកណាបង្កើត AI? ជាមួយឈ្មោះ McCarthy។

តួនាទីរបស់គាត់លេចធ្លោព្រោះគាត់បានធ្វើរឿងសំខាន់ៗបីយ៉ាង៖

• គាត់បានចាត់ទុកភាពវៃឆ្លាតរបស់ម៉ាស៊ីនថាជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រស្របច្បាប់មួយ

• គាត់បានជួយកំណត់ AI ជាវិស័យសិក្សាដាច់ដោយឡែកមួយ

• គាត់បានជំរុញឱ្យមានគោលដៅដ៏មហិច្ឆតាជំនួសឱ្យគោលដៅតូចៗបន្តិចម្តងៗ

ឥឡូវនេះ ដើម្បីឲ្យមានភាពយុត្តិធម៌ ការដាក់ឈ្មោះវាលមួយមិនដូចគ្នានឹងការសាងសង់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុងវាលនោះតែម្នាក់ឯងនោះទេ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ វាលនេះត្រូវការនរណាម្នាក់ដែលហ៊ាននិយាយថា "នេះជារឿងមួយ ហើយយើងនឹងបន្តវាយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់"។

នោះ​ត្រូវការ​ភាព​ក្លាហាន។ ប្រហែលជា​មាន​ភាពរឹងរូស​ខាង​សិក្សា​បន្តិច​ដែរ... ប្រហែលជា​ទាំងពីរ។ ( www-formal.stanford.edu )

អ្នកសាងសង់ - មនុស្សដែលបានធ្វើឱ្យ AI ធ្វើអ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍ ⚙️

នេះជាកន្លែងដែលរឿងរ៉ាវកាន់តែស៊ីជម្រៅ។.

លោក Allen Newell និងលោក Herbert Simon មានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះពួកគេបានបង្កើតកម្មវិធីដំបូងៗ ដែលបានព្យាយាមវែកញែក និងដោះស្រាយបញ្ហា។ មិនត្រឹមតែទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ - ប្រព័ន្ធជាក់ស្តែង។ ភាពខុសគ្នានោះគឺធំធេងណាស់។ មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងរវាងការនិយាយថា "ម៉ាស៊ីនអាចគិត" និងការបង្កើតម៉ាស៊ីនមួយដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធតាមរបៀបដែលស្រដៀងនឹងការគិត។

លោក Marvin Minsky ក៏បានក្លាយជាឥស្សរជន AI ដំបូងៗដ៏លេចធ្លោបំផុតម្នាក់ផងដែរ ដោយបានជួយបង្កើតវប្បធម៌ស្រាវជ្រាវ និងជំរុញទិសដៅដ៏មហិច្ឆតា។ ជាការពិតណាស់ លោកមិនបាននៅម្នាក់ឯងទេ ប៉ុន្តែឥទ្ធិពលរបស់លោកបានឈានដល់កម្រិតធំ។

បន្ទាប់មក អ្នកមានអ្នកស្រាវជ្រាវដែលស្វែងយល់ពីប្រព័ន្ធសិក្សា។ ផ្នែកនៃ AI នេះមានសារៈសំខាន់ ពីព្រោះភាពវៃឆ្លាតមិនត្រឹមតែអំពីតក្កវិជ្ជាថេរនោះទេ។ វាក៏និយាយអំពីការសម្របខ្លួនផងដែរ។ ម៉ាស៊ីនដែលប្រសើរឡើងតាមរយៈការបង្ហាញ មតិប្រតិកម្ម និងការកែតម្រូវតំណាងឱ្យទស្សនវិជ្ជាខុសគ្នានៃភាពវៃឆ្លាត - ប្រហែលជាទស្សនវិជ្ជាដែលអាចបត់បែនបានច្រើនជាង។.

នោះហើយជាកន្លែងដែល ការគិតបែបបណ្តាញសរសៃប្រសាទ ចូលមកក្នុងការសន្ទនា។ កំណែដំបូងៗមានកម្រិត ជួនកាលត្រូវបានសរសើរហួសហេតុពេក ហើយជួនកាលត្រូវបានចាត់ទុកដូចជាអនាគតមុនពេលអនាគតរួចរាល់។ ប៉ុន្តែគ្រាប់ពូជគឺនៅទីនោះ 🌱

ដូច្នេះម្តងទៀត តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? អាស្រ័យលើថាតើអ្នកយកចិត្តទុកដាក់បំផុតចំពោះ៖

• កំណត់​វិស័យ,

• ការបង្កើតទ្រឹស្តី,

• ការកសាងប្រព័ន្ធហេតុផលដំបូង

• ឬការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធដែលរៀន។.

ផ្លូវនីមួយៗចង្អុលទៅអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវដែលត្រួតស៊ីគ្នា ប៉ុន្តែខុសគ្នា។ ( cmu.edu )

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជានិមិត្តរូប ទល់នឹង បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសិក្សា - ផ្លូវធំពីរ គោលដៅតែមួយ... បែបនេះ 🛣️

ផ្នែកនេះសំខាន់ជាងអ្វីដែលវាលេចឡើងដំបូង។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដំបូងៗជាច្រើនផ្តោតលើ ហេតុផលនិមិត្តរូប ។ នោះមានន័យថា ការតំណាងចំណេះដឹងជាមួយនឹងនិមិត្តសញ្ញា ច្បាប់ និងរចនាសម្ព័ន្ធឡូជីខល។ វាចាត់ទុកបញ្ញាជាអ្វីមួយដែលដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។

សាខាធំមួយទៀតផ្តោតសំខាន់លើ ការរៀនសូត្រពីទិន្នន័យ ការសម្គាល់លំនាំ និងការកែតម្រូវ។ នេះចាត់ទុកភាពវៃឆ្លាតជាអ្វីមួយដែលមានភាពបត់បែនជាងមុន និងមិនសូវមានការសរសេរកូដដោយដៃច្បាស់លាស់នោះទេ។

វិធីសាស្រ្តទាំងពីរបានបង្កើត AI។ វិធីសាស្រ្តទាំងពីរបាននាំមកនូវគំនិតដ៏មានតម្លៃ។ វិធីសាស្រ្តទាំងពីរក៏មានដែនកំណត់ផងដែរ។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និមិត្តរូបមានភាពរឹងមាំនៅពេល៖

• ច្បាប់គឺច្បាស់លាស់

• តក្កវិជ្ជាមានសារៈសំខាន់

• ចំណេះដឹងជំនាញអាចត្រូវបានអ៊ិនកូដ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមានមូលដ្ឋានលើការរៀនសូត្រ គឺខ្លាំងនៅពេលដែល៖

• លំនាំមានភាពស្មុគស្មាញ

• ទិន្នន័យមានច្រើនក្រៃលែង

• បញ្ហាពាក់ព័ន្ធនឹងការទទួលស្គាល់ជាជាងការសន្និដ្ឋានយ៉ាងច្បាស់លាស់

វាលបានលោតផ្លោះរវាងរបៀបទាំងនេះដូចជារទេះទិញឥវ៉ាន់ដែលមានកង់ខូចមួយ។ នៅតែរំកិល គ្រាន់តែមានសំឡេងរំខាន 😬

នេះ​សំខាន់​សម្រាប់​សំណួរ​នេះ ពីព្រោះ​ «អ្នកបង្កើត» ផ្សេងៗគ្នា​ជា​កម្មសិទ្ធិ​របស់​ប្រពៃណី​ផ្សេងៗគ្នា​ខ្លាំង​ជាង។ ដូច្នេះ នៅពេលដែលមនុស្សម្នាក់និយាយថា Turing ហើយម្នាក់ទៀតនិយាយថា McCarthy និងម្នាក់ទៀតនិយាយថា Rosenblatt ពួកគេម្នាក់ៗអាចកំពុងនិយាយអំពីសាខាផ្សេងគ្នានៃទន្លេធំដូចគ្នា។ ( britannica.com )

ហេតុអ្វីបានជា AI សម័យទំនើបមិនមែនជាស្នាដៃរបស់សម័យកាលតែមួយ 🌍

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម័យទំនើប ប្រភេទដែលមនុស្សប្រើសម្រាប់ការសរសេរ ការបង្កើតរូបភាព ការណែនាំ ឧបករណ៍សំឡេង ការស្វែងរក មនុស្សយន្ត និងកិច្ចការភាសា បានរីកចម្រើនពីមួយស្រទាប់ទៅមួយស្រទាប់។.

វាត្រូវការ៖

• វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រទ្រឹស្តី

• ផ្នែករឹងល្អជាង

• សំណុំទិន្នន័យធំជាង

• វិធីសាស្រ្តបណ្តុះបណ្តាលដែលប្រសើរឡើង

• ការ​រីក​ចម្រើន​ខាង​ស្ថិតិ

• វិស្វកម្ម​ទ្រង់ទ្រាយ​ធំ

• ក្រុមការងារ មន្ទីរពិសោធន៍ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

ចំណុចចុងក្រោយនោះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម័យទំនើបគឺជាសមូហភាពយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកសរសេរចំណារពន្យល់ អ្នករចនាបន្ទះឈីប វិស្វករកម្មវិធី ក្រុមផលិតផល អ្នកពិនិត្យសុវត្ថិភាព អ្នកភាសាវិទូ អ្នកគណិតវិទូ និងច្រើនទៀត។ ទេវកថារបស់អ្នកបង្កើតម្នាក់កាន់តែស្តើងទៅៗនៅទីនេះ។.

ដូច្នេះប្រសិនបើនរណាម្នាក់សួរថា "តើអ្នកណាបានបង្កើត AI ដូចដែលយើងដឹងឥឡូវនេះ?" ចម្លើយពង្រីកពីអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវល្បីៗមួយចំនួនរហូតដល់សហគមន៍ដ៏ធំនៃអ្នកចូលរួមចំណែក។.

ហើយ​ប្រហែល​ជា​វា​អាច​មាន​អារម្មណ៍​មិន​ពេញចិត្ត​បន្តិច។ ប៉ុន្តែ​វា​ជា​ការ​ពិត។ ការច្នៃប្រឌិត​ពិតប្រាកដ​ច្រើនតែ​មិនសូវ​ដូច​ជា​វិមាន​ទេ ប៉ុន្តែ​ដូចជា​ទីក្រុង​មួយ​ច្រើនជាង - ស្មុគស្មាញ ច្របូកច្របល់ ចង្អៀត និង​សាងសង់​ដោយ​មនុស្ស​ដែល​មិន​ដែល​ជួបគ្នា​ទាំងអស់។.

ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សនៅតែចង់បានឈ្មោះតែមួយ 👀

សូម្បីតែបន្ទាប់ពីបានឮរឿងទាំងអស់នេះក៏ដោយ មនុស្សជាច្រើននៅតែចង់បានចម្លើយតែមួយ។ នោះជារឿងធម្មតាទេ។.

យើងចង់បានភាពសាមញ្ញពីព្រោះ៖

• វាងាយស្រួលចងចាំជាង

• វាធ្វើឱ្យចំណងជើងកាន់តែប្រសើរ

• សាលារៀន និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ជារឿយៗបង្រួមប្រវត្តិសាស្ត្រ

• មនុស្សចូលចិត្តវីរបុរសច្រើនជាងប្រព័ន្ធ

មានធាតុផ្សំនៃការជឿទុកចិត្តផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកអាចភ្ជាប់ការច្នៃប្រឌិតទៅនឹងមនុស្សម្នាក់ដែលអាចស្គាល់បាន រឿងរ៉ាវនឹងមានអារម្មណ៍ថាស្អាតជាងមុន។ ប៉ុន្តែប្រវត្តិសាស្ត្រមិនជំពាក់យើងនូវភាពស្អាតស្អំនោះទេ។.

ប្រសិនបើអ្នកពិតជាត្រូវជ្រើសរើសឈ្មោះមួយដែលទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការបង្កើត AI ជាផ្លូវការ នោះ John McCarthy គឺជាឈ្មោះដែលសមស្របបំផុត។

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានរឿងរ៉ាវដើមកំណើតបញ្ញាដ៏ស៊ីជម្រៅជាងនេះ លោក Alan Turing គឺជាមនុស្សល្បីល្បាញបំផុតម្នាក់។

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានអ្នកសាងសង់ដំបូងៗដែលអនុវត្តជាក់ស្តែង Newell, Simon និង Minsky គឺជៀសមិនរួច។

ប្រសិនបើអ្នកចង់បានចម្លើយត្រឹមត្រូវបំផុតមែនទេ? បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយបណ្តាញអ្នកគិត និងអ្នកសាងសង់តាមពេលវេលា ។ វាមិនសូវទាក់ទាញទេ រំខានបន្តិច ប៉ុន្តែវាមានមែន។

ការឆ្លុះបញ្ចាំងចុងក្រោយ - ដូច្នេះ តើអ្នកណាបានបង្កើត AI? 🧩

ខាងក្រោមនេះជាការសន្និដ្ឋានដ៏បរិសុទ្ធបំផុត។.

តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? គ្មាននរណាម្នាក់បានបង្កើតវាទេ។

លោក John McCarthy ត្រូវបានគេសរសើរជាញឹកញាប់ចំពោះការបង្កើត AI ជាវិស័យផ្លូវការមួយ ពីព្រោះគាត់បានជួយកំណត់វា និងដាក់ឈ្មោះឱ្យវា។ លោក Alan Turing បានដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះគំនិតដ៏សំខាន់។ លោក Newell និងលោក Simon បានបង្កើតប្រព័ន្ធវែកញែកដំបូងៗមួយចំនួន។ លោក Minsky បានជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ដំបូងៗឱ្យទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍។ លោក Shannon , Wiener , Rosenblatt និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើនក៏បានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ផងដែរ។

ចម្លើយពិតប្រាកដគឺការសហការ។.

ហើយនោះធ្វើឱ្យ AI កាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ មិនមែនតិចជាងនេះទេ។ វាមិនមែនជាផលិតផលរបស់ទេពកោសល្យម្នាក់ដែលសម្លឹងមើលយ៉ាងខ្លាំងទៅក្នុងអេក្រង់ភ្លឺនោះទេ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងពីការជជែកវែកញែក ការបរាជ័យ ការអរូបី ការពិសោធន៍ ទីបញ្ចប់ជាប់គាំង ការងើបឡើងវិញ និងមហិច្ឆតាដ៏ព្រៃផ្សៃ។ និយាយម្យ៉ាងទៀត គឺមនុស្សធម៌ណាស់ ❤️

ដូច្នេះនៅពេលក្រោយ នៅពេលដែលអ្នកណាម្នាក់សួរ ថាអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI? អ្នកអាចផ្តល់ចម្លើយឆ្លាតវៃដោយមិនធ្វើឱ្យវាស្តាប់ទៅដូចជាសៀវភៅសិក្សា៖

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមនុស្សតែម្នាក់ទេ - ប៉ុន្តែប្រសិនបើអ្នកត្រូវការស្ថាបនិកផ្លូវការម្នាក់ លោក John McCarthy គឺជាឈ្មោះដែលមនុស្សភាគច្រើនចង្អុលទៅ ដោយមានលោក Alan Turing និងអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវជាច្រើនទៀតនៅពីក្រោយ។ ( www-formal.stanford.edu )

ច្របូកច្របល់បន្តិច។ ភ្លឺបន្តិច។ ប្រាកដនិយមណាស់។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើអ្នកណាបានបង្កើត AI ក្នុងន័យសាមញ្ញបំផុត និងទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយបំផុត?

គ្មានមនុស្សណាម្នាក់បានបង្កើត AI ដោយខ្លួនឯងនោះទេ។ ចម្លើយខ្លីដែលច្បាស់លាស់បំផុតគឺថា លោក John McCarthy ត្រូវបានគេសរសើរជាញឹកញាប់ចំពោះការបង្កើត AI ជាវិស័យផ្លូវការមួយ ពីព្រោះគាត់បានជួយកំណត់វា និងដាក់ឈ្មោះវា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ចម្លើយពេញលេញ និងត្រឹមត្រូវជាងនេះគឺថា AI ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជាច្រើន។.

ហេតុអ្វីបានជាលោក John McCarthy ត្រូវបានគេដាក់ឈ្មោះជាញឹកញាប់ នៅពេលដែលមនុស្សសួរថាអ្នកណាជាអ្នកបង្កើត AI?

លោក John McCarthy លេចធ្លោ​ដោយសារ​លោក​បាន​ជួយ​ប្រែក្លាយ​គំនិត​ដែល​រាយប៉ាយ​អំពី​ភាពវៃឆ្លាត​របស់​ម៉ាស៊ីន​ទៅជា​វិស័យ​សិក្សា​ដែល​អាច​ស្គាល់​បាន។ ការ​ដាក់​ឈ្មោះ​ឲ្យ AI គឺ​មាន​សារៈសំខាន់​ព្រោះ​វា​បាន​ជួយ​បង្កើត​ការ​ស្រាវជ្រាវ ការ​ផ្តល់​មូលនិធិ និង​ការ​ពិភាក្សា​ជា​សាធារណៈ។ លោក​មិន​បាន​បង្កើត AI ទាំង​អស់​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​ទេ ប៉ុន្តែ​លោក​បាន​ដើរតួនាទី​យ៉ាង​សំខាន់​ក្នុង​ការ​បង្កើត​វា​ជា​មុខវិជ្ជា​ផ្លូវការ។.

តើលោក Alan Turing បានបង្កើត AI មុនពេលដែលវិស័យនេះមានឈ្មោះមែនទេ?

អាឡាន ធួរីង គឺជាឥស្សរជនម្នាក់ក្នុងចំណោមឥស្សរជនដែលមានដើមកំណើតជ្រៅបំផុតនៅក្នុង AI ទោះបីជាគាត់មិនត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាស្ថាបនិកតែមួយគត់របស់វាក៏ដោយ។ ការងាររបស់គាត់លើការគណនា រួមជាមួយនឹងសំណួរដ៏ល្បីល្បាញរបស់គាត់អំពីថាតើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានឬអត់ បានផ្តល់ឱ្យវិស័យនេះនូវមូលដ្ឋានគ្រឹះគំនិតសំខាន់ៗ។ គាត់បានជួយធ្វើឱ្យ AI អាចស្រមៃបានមុនពេលវាក្លាយជាផ្នែកស្រាវជ្រាវដែលមានការរៀបចំ។.

តើអ្នកណាជាអ្នកបង្កើតកម្មវិធី AI ដំបូងគេដែលពិតជាវែកញែកតាមរយៈបញ្ហា?

លោក Allen Newell និងលោក Herbert Simon គឺជាមនុស្សសំខាន់នៅទីនេះ ពីព្រោះពួកគេបានបង្កើតកម្មវិធីដំបូងៗមួយចំនួនដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមហេតុផល និងការដោះស្រាយបញ្ហារបស់មនុស្ស។ នោះធ្វើឱ្យពួកគេមានសារៈសំខាន់ជាពិសេសនៅក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រជាក់ស្តែងនៃ AI។ ការងាររបស់ពួកគេបានបង្ហាញថា ភាពវៃឆ្លាតរបស់ម៉ាស៊ីនអាចផ្លាស់ប្តូរពីទ្រឹស្តីទៅជាប្រព័ន្ធដែលដំណើរការបាន។.

តើ Marvin Minsky បានដើរតួនាទីអ្វីនៅក្នុង AI ដំបូង?

លោក Marvin Minsky គឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ដំបូងៗដ៏លេចធ្លោ និងមានឥទ្ធិពលបំផុតម្នាក់។ លោកបានជួយជំរុញវិស័យនេះទៅមុខទាំងក្នុងបរិបទសាធារណៈ និងសិក្សា ដោយបង្កើតវប្បធម៌ស្រាវជ្រាវ និងលើកទឹកចិត្តដល់គោលដៅដ៏មហិច្ឆតា។ លោកមិនមែនជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវតែម្នាក់គត់នោះទេ ប៉ុន្តែឥទ្ធិពលរបស់លោកបានធ្វើឱ្យលោកក្លាយជាឈ្មោះមួយក្នុងចំណោមឈ្មោះដែលនៅតែលេចឡើងក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រដ៏សំខាន់នៃ AI។.

តើ Claude Shannon និង Norbert Wiener មានឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត?

លោក Claude Shannon បានជួយភ្ជាប់តក្កវិជ្ជា ព័ត៌មាន និងការគណនាតាមរបៀបដែលធ្វើឱ្យការងារ AI ក្រោយមកអាចធ្វើទៅបានកាន់តែច្រើន។ ការងាររបស់លោក Norbert Wiener លើប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត មតិប្រតិកម្ម និងប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យក៏បានជះឥទ្ធិពលដល់របៀបដែលមនុស្សគិតអំពីម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃផងដែរ។ ជាធម្មតាទាំងពីរមិនត្រូវបានគេហៅថាជាអ្នកបង្កើត AI តែមួយនោះទេ ប៉ុន្តែទាំងពីរបានជួយកសាងក្របខ័ណ្ឌបញ្ញាជុំវិញវា។.

ហេតុអ្វីបានជាសំណួរថា "អ្នកណាបង្កើត AI?" ពិបាកជាងវាស្តាប់ទៅ?

ពីព្រោះមនុស្សច្រើនតែចង់មានន័យខុសៗគ្នានៅពេលពួកគេសួរវា។ អ្នកខ្លះមានន័យថាអ្នកណាដែលស្រមៃឃើញម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃដំបូង អ្នកខ្លះទៀតមានន័យថាអ្នកណាដែលប្រែក្លាយ AI ទៅជាវិស័យផ្លូវការ ហើយអ្នកខ្លះទៀតមានន័យថាអ្នកណាដែលបានបង្កើតប្រព័ន្ធដំបូងៗដែលដំណើរការយ៉ាងពិតប្រាកដ។ នៅពេលដែលអត្ថន័យទាំងនោះត្រូវបានបំបែកចេញពីគ្នា ចម្លើយកាន់តែច្បាស់ និងកាន់តែសហការគ្នា។.

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាង AI និមិត្តរូប និង AI ផ្អែកលើការរៀនសូត្រ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជានិមិត្តរូបចាត់ទុកបញ្ញាជាច្បាប់ និមិត្តសញ្ញា និងតក្កវិជ្ជាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលមានមូលដ្ឋានលើការរៀនសូត្រផ្តោតសំខាន់លើគំរូ ទិន្នន័យ និងប្រព័ន្ធដែលប្រសើរឡើងតាមរយៈការបង្ហាញ និងមតិកែលម្អ។ អត្ថបទពន្យល់ថាវិធីសាស្រ្តទាំងពីរបានបង្កើតរូបរាងវិស័យនេះ ដែលជាមូលហេតុដែលអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវផ្សេងៗគ្នាត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹងគំនិតផ្សេងៗគ្នាអំពីអ្វីដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគួរតែមាន។.

តើអ្នកណាបានបង្កើត AI ដូចដែលយើងប្រើប្រាស់វាសព្វថ្ងៃនេះនៅក្នុង chatbots ការស្វែងរក និងឧបករណ៍រូបភាព?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម័យទំនើបកាន់តែមិនមែនជាការងាររបស់មនុស្សតែម្នាក់ដូចបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដំបូងឡើយ។ វាបានរីកចម្រើនតាមរយៈស្រទាប់ទ្រឹស្តី វឌ្ឍនភាពផ្នែករឹង សំណុំទិន្នន័យធំជាង វិធីសាស្ត្របណ្តុះបណ្តាលកាន់តែប្រសើរ និងវិស្វកម្មទ្រង់ទ្រាយធំ។ នៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលមនុស្សប្រើប្រាស់សព្វថ្ងៃនេះ បានមកពីសហគមន៍អ្នកស្រាវជ្រាវ វិស្វករ អ្នកអត្ថាធិប្បាយ និងក្រុមផលិតផលធំៗ ជាជាងមកពីអ្នកបង្កើតតែមួយ។.

ហេតុអ្វីបានជាមនុស្សនៅតែចង់បានឈ្មោះតែមួយសម្រាប់អ្នកដែលបានបង្កើត AI?

ជាធម្មតាមនុស្សចង់បានឈ្មោះតែមួយ ពីព្រោះវាធ្វើឱ្យប្រវត្តិសាស្ត្រងាយស្រួលចងចាំ និងងាយស្រួលពន្យល់។ រឿងរ៉ាវរបស់ស្ថាបនិកតែម្នាក់មានអារម្មណ៍ថាស្អាតជាងមុន ទោះបីជាវាមិនពេញលេញក៏ដោយ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលលោក John McCarthy ជារឿយៗត្រូវបានផ្តល់ជាចម្លើយផ្លូវការរបស់ស្ថាបនិក ខណៈពេលដែលលោក Alan Turing និងអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវផ្សេងទៀតនៅតែមានសារៈសំខាន់ចំពោះរឿងរ៉ាវកាន់តែពេញលេញ។.

ឯកសារយោង

1. សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ - សំណើសម្រាប់គម្រោងស្រាវជ្រាវរដូវក្តៅ Dartmouth ស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - www-formal.stanford.edu

2. សព្វវចនាធិប្បាយទស្សនវិជ្ជាស្ទែនហ្វដ - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - គ្រឿងចក្រកុំព្យូទ័រ និងបញ្ញា - academic.oup.com

2. Oxford Academic (កំណត់ហេតុនៃសមាគមគណិតវិទ្យាទីក្រុងឡុងដ៍) - ស្តីពីចំនួនដែលអាចគណនាបាន ជាមួយនឹងការអនុវត្តចំពោះបញ្ហា Entscheidungs ​​- academic.oup.com

3. ព័ត៌មាន MIT - សេចក្ដីជូនដំណឹងមរណភាពរបស់ Marvin Minsky - news.mit.edu

4. សាកលវិទ្យាល័យ Carnegie Mellon - ប្រវត្តិសាស្ត្រ – គំនិតផ្តួចផ្តើម Simon - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Claude Shannon និងយុគសម័យឌីជីថល - nokia.com

6. សព្វវចនាធិប្បាយ Britannica - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ វិធីសាស្រ្ត និងគោលដៅក្នុង AI - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron បានបើកផ្លូវសម្រាប់ AI - news.cornell.edu

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង