តើ AI នឹងជំនួសភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងដែរឬទេ? [វីដេអូ និងសំណួរ]

ចម្លើយខ្លី៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារធានារ៉ាប់រងដ៏សំខាន់រួចទៅហើយ - ការទទួលយក ការដកស្រង់តម្លៃ ការផ្តល់សេវាកម្មជាប្រចាំ និងផ្នែកខ្លះនៃការទាមទារសំណង - ដូច្នេះតួនាទីភ្នាក់ងារប្រតិបត្តិការសុទ្ធសាធនឹងថយចុះនៅពេលដែលគុណសម្បត្តិចម្បងរបស់ពួកគេគឺល្បឿនលើគោលនយោបាយស្តង់ដារ។ ប៉ុន្តែភ្នាក់ងារនឹងមិនបាត់ទៅវិញទេ៖ មនុស្សនៅតែមានសារៈសំខាន់នៅពេលដែលការទទួលខុសត្រូវ ហានិភ័យស្មុគស្មាញ និងករណីទាមទារសំណងដ៏ស្មុគស្មាញលេចឡើង។

ចំណុចសំខាន់ៗ៖

ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម៖ ការទទួលយកការផ្ទេរការងារ ការប្រៀបធៀប ការបន្ត និងការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាន ដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលាគ្រប់គ្រង។

ការទទួលខុសត្រូវ៖ រក្សាមនុស្សដែលមានឈ្មោះឱ្យទទួលខុសត្រូវនៅពេលដែលដំបូន្មាន ឬការពន្យល់អំពីការគ្របដណ្តប់ប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផល។

ភាពស្មុគស្មាញ៖ ផ្តោតលើជំនាញរបស់មនុស្សលើការសម្រេចចិត្តផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ទ្រព្យសម្បត្តិសុទ្ធខ្ពស់ និងការសម្រេចចិត្តលើការគ្របដណ្តប់ច្រើនស្រទាប់។

ការទាមទារ៖ ប្រើប្រាស់ AI សម្រាប់ការជ្រើសរើស និងការទាញយកឯកសារ បង្កើនការចរចា និងករណីលើកលែងដល់មនុស្ស។

ការអនុលោមតាម៖ តម្រូវឱ្យមានភាពអាចពន្យល់បាន ការគ្រប់គ្រងភាពលំអៀង និងដានសវនកម្មសម្រាប់ការសម្រេចចិត្ត និងដំបូន្មានដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការឃើញសម្រង់តម្លៃធានារ៉ាប់រងលេចឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទីអាចបង្កឱ្យមានគំនិតថា "អញ្ចឹង... ប៉ុណ្ណឹងហើយ ភ្នាក់ងារកំពុងតែរីករាយ"។ មនុស្សជាច្រើនបានមកដល់ទីនោះ។ ការពិតគឺកាន់តែវៀចវេរ - ហើយតាមពិតទៅ កាន់តែគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពិតជាកំពុងបំផ្លាញផ្នែកខ្លះនៃដំណើរការការងារធានារ៉ាប់រង - ផ្នែកគួរឱ្យធុញ ផ្នែកដដែលៗ ផ្នែកដែលធ្វើឱ្យមនុស្សយំកណ្តាលប្រយោគ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការជំនួសភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងពីដើមដល់ចប់ ស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទនៃការទាមទារសំណងខុសគ្នា។ វាស្រដៀងនឹងការនិយាយថា ម៉ាស៊ីនគិតលេខបានជំនួសគណនេយ្យករ។ វាមិនបានធ្វើទេ។ វាបានផ្លាស់ប្តូរអ្វីដែលការធ្វើជាគណនេយ្យករទាមទារ។ (McKinsey; Reuters)

ដូច្នេះរឿងនេះត្រូវបានពិភាក្សាដូចជាមនុស្សធំដែលពេលខ្លះនៅតែភ័យស្លន់ស្លោររំកិលអេក្រង់នៅពាក់កណ្តាលអធ្រាត្រ 😅។.

អត្ថបទដែលអ្នកប្រហែលជាចង់អានបន្ទាប់ពីអត្ថបទនេះ៖

🔗 តើ AI នឹងជំនួសគណនេយ្យករដែរឬទេ?
របៀបដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្លាស់ប្តូររូបរាងភារកិច្ចគណនេយ្យ និងឱកាសការងារនាពេលអនាគត។.

🔗 តើ AI នឹងជំនួសអ្នកជំនាញខាងវិទ្យុសកម្មដែរឬទេ?
ស្វែងយល់ពីឧបករណ៍ថតរូបភាព AI ដែនកំណត់ភាពត្រឹមត្រូវ និងការផ្លាស់ប្តូរកម្លាំងពលកម្មវិទ្យុសកម្ម។.

🔗 តើ AI នឹងជំនួសធនាគារិកវិនិយោគដែរឬទេ?
បំបែកលំហូរការងារធ្វើកិច្ចព្រមព្រៀង ចំណុចខ្លាំងរបស់ AI និងជំនាញធនាគារិកដែលនៅតែត្រូវការ។.

🔗 ការងារដែល AI មិនអាចជំនួសបាន ហើយការងារទាំងនោះវានឹងជំនួសវិញ
ទស្សនៈសកលនៃតួនាទីដែលធន់នឹង AI និងការងារដែលមានហានិភ័យ។.

សំណួរដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាកំពុងសួរ (ទោះបីជាពួកគេមិននិយាយក៏ដោយ) 😬

នៅពេលដែលមនុស្សនិយាយថា "តើ AI នឹងជំនួសភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងដែរឬទេ" ពួកគេកម្រនឹងផ្តល់សំណួរដែលស្អាតស្អំ និងអព្យាក្រឹតណាស់។ អត្ថន័យរងទំនងជា៖

• «តើខ្ញុំនៅតែមានការងារធ្វើទេ?»

• «តើខ្ញុំនឹងទទួលបានកិច្ចព្រមព្រៀងល្អជាងនេះដោយគ្មានមនុស្សទេ?»

• «តើខ្ញុំនឹងត្រូវបោកបញ្ឆោតដោយ chatbot ដែលស្តាប់ទៅដូចជាមានទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែ…ខុសមែនទេ?»

• «បើមានអ្វីមួយខុសប្រក្រតី តើខ្ញុំត្រូវស្រែកដាក់អ្នកណា?» (ចូរនិយាយដោយស្មោះត្រង់)។

ការធានារ៉ាប់រងគឺជារឿងអារម្មណ៍ ទោះបីជាវាធ្វើពុតជាផ្ទុយពីនេះក៏ដោយ។ វាគឺជាលុយកាក់ ហានិភ័យ ការភ័យខ្លាច និងឯកសារដែលក្លែងបន្លំជាការបង់ប្រាក់ប្រចាំខែដ៏ស្អាត។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតធ្វើឯកសារបានល្អ។ ការភ័យខ្លាច... តិចជាង។.

អ្វីដែល AI កំពុងធ្វើបានល្អជាងមនុស្សរួចទៅហើយ (បាទ ខ្ញុំបាននិយាយវាហើយ) ⚡🤖

នៅតំបន់ខ្លះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានល្បឿនលឿន និងស៊ីសង្វាក់គ្នាជាងភ្នាក់ងារមនុស្ស នៅថ្ងៃល្អបំផុតបន្ទាប់ពីផឹកកាហ្វេពីរកែវ៖

• ការទទួលយកទិន្នន័យ និងការវាយតម្លៃជាមុន៖ ទាញយកព័ត៌មានលម្អិតជាមូលដ្ឋាន ការរកឃើញវាលដែលបាត់ និងការជំរុញអ្នកឱ្យកែតម្រូវ។

• ការប្រៀបធៀបសម្រង់តម្លៃ៖ ត្រងតាមការកាត់បន្ថយ ដែនកំណត់នៃការគ្របដណ្តប់ កម្មវិធីបន្ថែម និងកម្រិតតម្លៃ។

• ការផ្តល់សេវាគោលនយោបាយជាប្រចាំ៖ ការអាប់ដេតអាសយដ្ឋាន កាតសម្គាល់ខ្លួន ការរំលឹកការទូទាត់ ការយល់ព្រមជាមូលដ្ឋាន។

• ការរកឃើញគំរូក្លែងបន្លំ៖ មិនល្អឥតខ្ចោះទេ ប៉ុន្តែ AI ពូកែខាង "មើលទៅមិនប្រក្រតីខាងស្ថិតិ"។

• ការជ្រើសរើសការហៅទូរសព្ទ/ជជែក៖ បញ្ជូនអ្នកទៅកាន់នាយកដ្ឋានត្រឹមត្រូវដោយមិនចាំបាច់ផ្ទេរដប់ប្រាំដង (ពេលខ្លះ)។

ប្រសិនបើអន្តរកម្មរបស់អ្នកជាមួយភ្នាក់ងារភាគច្រើនគឺ "ស្វែងរកសម្រង់តម្លៃឱ្យខ្ញុំលឿន" នោះបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងគ្រប់គ្រងមុខងារការងារនោះរួចហើយ។ មិនមែនការងារទាំងមូលទេ - ប៉ុន្តែជាការងារដ៏ធំមួយ ហើយវាជាការងារដ៏ធំមួយ។ (McKinsey; Deloitte)

អ្វីដែលធ្វើឱ្យភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងក្លាយជាភ្នាក់ងារល្អ 🧠🧾

នេះជាផ្នែកដែលមនុស្សរំលង បន្ទាប់មកឆ្ងល់ថាហេតុអ្វីបានជាការសន្ទនាមានភាពច្របូកច្របល់នៅពេលក្រោយ។.

ភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រង «ល្អ» មិនមែនគ្រាន់តែជាអ្នកបោះពុម្ពសម្រង់តម្លៃដែលមានសំឡេងរីករាយនោះទេ។ ភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងដ៏ល្អម្នាក់មានជំនាញចម្រុះដែលរឹងរូសដូចមនុស្សដែរ៖

• ការបកប្រែហានិភ័យ៖ ប្រែក្លាយពាក្យ «ការធានារ៉ាប់រង» ទៅជា «អ្វីដែលនឹងកើតឡើងប្រសិនបើដំបូលរបស់អ្នកលេចធ្លាយ ហើយពិដានអ្នកជិតខាងរបស់អ្នកក្លាយជាទឹកជ្រោះ»។

• ការរកឃើញ៖ ការសួរសំណួរដែលអ្នកមិនដឹងថាសំខាន់ ដូចជា "តើអ្នកដំណើរការអាជីវកម្មពីផ្ទះទេ?" ឬ "តើអ្នកណាពិតជាបើកបររថយន្តនោះ?"

• ការបង្វឹកសម្របសម្រួល៖ ជួយអ្នកជ្រើសរើសរវាងបុព្វលាភ ទល់នឹង ការកាត់កង ដោយមិនធ្វើពុតជាមានអាហារថ្ងៃត្រង់ឥតគិតថ្លៃដ៏អស្ចារ្យ។

• ការរុករកក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង៖ ដោយដឹងថាក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងណាដែលមានទំនោររលូនលើការទាមទារសំណង ណាដែលរើសអើង និងណាដែលស្អប់ហានិភ័យជាក់លាក់។

• ការតស៊ូមតិនៅពេលដែលវាក្លាយជាអាក្រក់៖ ជម្លោះក្នុងការទាមទារ ការភាន់ច្រឡំ ការបដិសេធ ករណីគែមចម្លែកៗ។

នេះជាពាក្យប្រៀបធៀបដ៏រង្គោះរង្គើមួយដែលនៅតែដំណើរការ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាម៉ាស៊ីនស្កេនគ្រឿងទេសដ៏លឿនមួយ 🛒។ ភ្នាក់ងារដ៏អស្ចារ្យគឺជាមិត្តដែលបញ្ឈប់អ្នកពីការទិញគ្រឿងផ្សំដែលមិនស៊ីគ្នា ហើយបន្ទាប់មកជួយអ្នកចម្អិនអាហារនៅពេលដែលផ្ទះបាយឆេះ។ វាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បន្តិច - ប៉ុន្តែមិនឆ្ងាយប៉ុន្មានទេ។.

កន្លែងដែល AI អាចជំនួសភារកិច្ចរបស់ភ្នាក់ងារ (មិនមែនភ្នាក់ងារទេ គឺភារកិច្ច) 🧩🤖

នេះ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ដ៏​សំខាន់៖ ការងារ​គឺជា​បាច់​នៃ​កិច្ចការ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មាន​ទំនោរ​បំបែក​ពួកវា​ចេញ។ (McKinsey)

ភារកិច្ចដែលទំនងជាពិបាកធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ

• ការដកស្រង់ជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ហានិភ័យស្តង់ដារ

• ការត្រួតពិនិត្យធានារ៉ាប់រងឆ្លងកាត់លើកដំបូង

• ដំណើរការឯកសារ (ពាក្យសុំ ភស្តុតាងនៃការធានារ៉ាប់រង ការបន្ត)

• ការគាំទ្រអតិថិជនកម្រិតសំណួរដែលសួរញឹកញាប់

• ការផ្លាស់ប្តូរការគ្របដណ្តប់សាមញ្ញ (បន្ថែមយានយន្ត ដកអ្នកបើកបរ ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពអាសយដ្ឋាន)

ភារកិច្ចដែល AI នឹងជួយ ប៉ុន្តែមិនមែនជាម្ចាស់ពេញលេញទេ (យ៉ាងហោចណាស់មិនអាចទុកចិត្តបាន)

• ការធានារ៉ាប់រងពាណិជ្ជកម្មស្មុគស្មាញ

• ខ្សែ​ផលិតផល​ផ្ទាល់ខ្លួន​ដែល​មាន​ទ្រព្យសម្បត្តិ​សុទ្ធ​ខ្ពស់​ជាមួយ​នឹង​អចលនទ្រព្យ​ច្រើន​ប្រភេទ វត្ថុ​ប្រមូល​បាន និង​សម្ភារៈ​ប្រើប្រាស់​ច្រើន​ប្រភេទ

• ការតស៊ូមតិ និងការដាក់ពាក្យបណ្តឹង

• ការប្រឹក្សាយោបល់អំពីការគ្របដណ្តប់ជាមួយនឹងការទទួលខុសត្រូវជាក់ស្តែង

ដូច្នេះប្រសិនបើសៀវភៅអាជីវកម្មរបស់អ្នកភាគច្រើនជាគោលនយោបាយទំនិញ ហើយ "តម្លៃ" គឺល្បឿន... សម្ពាធគឺពិតប្រាកដ 😬។.

ហេតុអ្វីបានជាការជំនួសពេញលេញពិបាកជាងអ្វីដែលវាមើលទៅ 🧍‍♀️⚖️

ទោះបីជា AI អាចធ្វើការងារបាន 80% ក៏ដោយ 20% ចុងក្រោយគឺជាផ្នែកដែលបង្កឱ្យមានបណ្តឹង ការលុបចោល និងការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះ។ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងមានការពិតបីយ៉ាង៖

១) បញ្ហា​នៃ​ការទទួលខុសត្រូវ

ប្រសិនបើ AI ផ្តល់អនុសាសន៍មិនល្អ តើអ្នកណាជាម្ចាស់វា? ក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវា? វេទិកា? អតិថិជនដែលទុកចិត្តវា? នោះមិនមែនគ្រាន់តែជាទស្សនវិជ្ជាទេ - វាជាប្រតិបត្តិការ។ (NAIC)

២) មនុស្សមិនពិពណ៌នាអំពីហានិភ័យឲ្យបានច្បាស់លាស់ទេ

មនុស្សភ្លេចរបស់របរ យល់ច្រឡំសំណួរ ឬបញ្ចូលព័ត៌មានខុសដោយទំនុកចិត្ត។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយចាប់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាបាន ប៉ុន្តែវានៅតែអាស្រ័យលើការបញ្ចូល។ សំរាមចូល សំរាមចេញ 😵💫។.

៣) ករណីគែមគឺជាហ្គេមទាំងមូល

ពេលដែលអ្នកត្រូវការធានារ៉ាប់រងបំផុតគឺនៅពេលដែលមានរឿងមិនធម្មតាកើតឡើង។ ការខូចខាតទ្រព្យសម្បត្តិចម្លែកៗ ការទទួលខុសត្រូវមិនធម្មតា គ្រោះថ្នាក់ពហុភាគី ការរំខានដល់អាជីវកម្ម។ ករណីគ្រោះថ្នាក់ធំៗគឺជាកន្លែងដែលមនុស្សនៅតែរកប្រាក់ចិញ្ចឹមជីវិតបាន។.

តារាងប្រៀបធៀប៖ ជម្រើសកំពូលៗដែលអតិថិជនពិតជាប្រើប្រាស់ 🧾🔍

ខាងក្រោមនេះគឺជាទិដ្ឋភាពជាក់ស្តែងនៃអ្វីដែល "ភ្នាក់ងារជំនួស" មើលទៅដូចនៅក្នុងធម្មជាតិ។ រួមបញ្ចូលទាំងភាពចម្លែកនៃទម្រង់បែបបទបន្តិចបន្តួច ពីព្រោះការពិតគឺចម្លែក។.

មាន​អ្វី​កត់សម្គាល់​ទេ? «អ្នកឈ្នះ» អាស្រ័យលើអ្វីដែលអ្នកឱ្យតម្លៃ៖ ល្បឿន ភាពសាមញ្ញ ការគ្រប់គ្រង ការធានា ឬនរណាម្នាក់ដែលត្រូវស្តីបន្ទោស។ មែនហើយ ការស្តីបន្ទោសពេលខ្លះគឺជាលក្ខណៈពិសេសមួយ 😅។.

ការលក់ និងការចែកចាយ៖ ទ្វារខាងមុខកំពុងផ្លាស់ប្តូរ 🚪🤖

ការលក់គឺជាកន្លែងដែល AI មើលទៅហាក់ដូចជារំខានបំផុត ពីព្រោះវាអាចវាស់វែងបាន។ អ្នកមានសក្តានុពលចូលមក បំពេញទម្រង់បែបបទ សម្រង់តម្លៃចេញ អត្រាបិទត្រូវបានតាមដាន។ AI ចូលចិត្ត funnels។ មនុស្ស... ពេលខ្លះភ្លេចតាមដានព្រោះឆ្កែរបស់ពួកគេឈឺ។ វាកើតឡើង។.

អ្វីដែលផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងការលក់

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចវាយតម្លៃសក្តានុពលអតិថិជនសក្តានុពលភ្លាមៗ

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចដំណើរការសេណារីយ៉ូសម្រង់តម្លៃបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស (ការកាត់កងឡើង ការបញ្ចុះតម្លៃបុព្វលាភ; ការកាត់កងចុះ ការកើនឡើងបុព្វលាភ)

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចធ្វើឲ្យការផ្ញើសារមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ (ពេលខ្លះគួរឱ្យខ្លាច ពេលខ្លះមានប្រយោជន៍) (McKinsey)

អ្វីដែលមិនបាត់ទៅណា

• ការកសាងទំនុកចិត្តសម្រាប់ការទិញដែលមានអត្ថន័យ

• ការពន្យល់អំពីការលើកលែងដោយមិនធ្វើឱ្យភ្នែករបស់នរណាម្នាក់មើលស្រាល

• ការរកឃើញនៅពេលដែលអតិថិជនយល់ច្រឡំអំពីអ្វីដែលពួកគេកំពុងទិញ

ហានិភ័យស្ងាត់ៗដ៏ធំបំផុតមួយ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាច "បង្កើនប្រសិទ្ធភាព" សម្រាប់ការបម្លែង។ វាអាចជំរុញមនុស្សទៅរកការធានារ៉ាប់រងមិនគ្រប់គ្រាន់ ពីព្រោះវាមានតម្លៃថោកជាង និងងាយស្រួលក្នុងការនិយាយថាបាទ/ចាស។ ភ្នាក់ងារមនុស្សដែលមានតម្លៃអ្វីមួយ ជួនកាលនឹងនិយាយចេញពីជម្រើសថោកបំផុតសម្រាប់អ្នក។ វាដើរតួមិនល្អនៅក្នុងផ្ទាំងគ្រប់គ្រងកំណើន ប៉ុន្តែវាជាសេវាកម្មជាក់ស្តែង។.

ការអះអាង៖ កន្លែងដែលទំនុកចិត្តរបស់មនុស្សយន្តអាចបង្កផលវិបាក 😵💫🧯

ការអះអាងគឺជាកន្លែងដែល AI អាចជួយបានយ៉ាងច្រើន - ហើយក៏ជាកន្លែងដែលវាអាចបង្កការខូចខាតច្រើនបំផុតប្រសិនបើមិនត្រូវបានគ្រប់គ្រង។.

កន្លែងដែល AI ពូកែខាងការទាមទារ

• តម្រៀបប្រភេទនៃការទាមទារ (រថយន្ត ទល់នឹង ទ្រព្យសម្បត្តិ ទល់នឹង ការទទួលខុសត្រូវ)

• ការស្រង់ព័ត៌មានលម្អិតពីរូបថត និងឯកសារ

• ការរកឃើញភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា និងគំរូនៃការក្លែងបន្លំដែលអាចកើតមាន

• បង្កើនល្បឿនការទូទាត់ជាប្រចាំ និងភាពស្មុគស្មាញទាប (អាចចរចាបាន; មានខ្សែ)

កន្លែងដែលមនុស្សនៅតែគ្រប់គ្រង

• ការចរចានៅពេលដែលការទទួលខុសត្រូវមានភាពច្របូកច្របល់

• ការបកស្រាយភាសាគោលនយោបាយក្នុងស្ថានភាពព្រំដែន

• ការគ្រប់គ្រងអតិថិជនអារម្មណ៍ (ការហៅទូរស័ព្ទថា "ជីវិតខ្ញុំកំពុងឆេះ")

• ការកើនឡើង និងករណីលើកលែង

ការទាមទារមិនមែនគ្រាន់តែជាទិន្នន័យនោះទេ។ វាជាសប្តាហ៍ដែលនរណាម្នាក់រងការខូចខាត ជួនកាលជាខែ។ ប្រសិនបើបទពិសោធន៍ AI មានអារម្មណ៍ត្រជាក់ ឬច្របូកច្របល់ អតិថិជននឹងងាកទៅរកមនុស្សវិញ - ហើយឥឡូវនេះមនុស្សនោះត្រូវសម្អាតការកំពប់។ ដូចជាការជួលម៉ាស៊ីនបូមធូលីមនុស្សយន្តដែលលាបកាកសំនល់ពេញឥដ្ឋ។ មានប្រយោជន៍រហូតដល់វាបាត់ទៅវិញ។.

ការអនុលោមតាមច្បាប់ និងបទប្បញ្ញត្តិ៖ ជញ្ជាំង AI បន្តប៉ះទង្គិចគ្នា 🧱⚖️

ការធានារ៉ាប់រងត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹង។ ត្រឹមតែប៉ុណ្ណឹងទេ ធ្វើឲ្យការស្រមើស្រមៃ «បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជំនួសមនុស្សគ្រប់គ្នា» ថយចុះ។ (FCA; NAIC)

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយសម្រួលដល់ការអនុលោមតាមច្បាប់ដោយ៖

• ការធ្វើឱ្យការបង្ហាញព័ត៌មានមានលក្ខណៈស្តង់ដារ

• ធានាថាទម្រង់បែបបទដែលត្រូវការត្រូវបានដឹកជញ្ជូន

• ការកត់ត្រាការសន្ទនា និងការផ្លាស់ប្តូរគោលការណ៍

• ការតាមដានសម្រាប់ដំបូន្មានមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា (EIOPA; NAIC)

ប៉ុន្តែ AI ក៏នាំមកនូវបញ្ហាថ្មីៗទាក់ទងនឹងការអនុលោមតាមច្បាប់ផងដែរ៖

• ការពន្យល់អំពីការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ

• ការដោះស្រាយកង្វល់អំពីភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌

• ការរក្សាដាននៃការធ្វើសវនកម្មដែលសមហេតុផល

• ការជៀសវាងការពន្យល់អំពីការគ្របដណ្តប់ "បំភាន់ភ្នែក" (ICO; EIOPA)

ហើយ​ចំណុច​នេះ​សំខាន់​ណាស់៖ អ្នក​មិន​អាច​ឲ្យ​គំរូ​បង្កើត​ចម្លើយ​អំពី​ការ​គ្របដណ្ដប់​បាន​ទេ។ សូម្បី​តែ​កំហុស​តូច​មួយ​ក៏​អាច​ក្លាយ​ជា​រឿង​ធំ​ដែរ។ ប្រាកដ​ណាស់ ភ្នាក់ងារ​ក៏​អាច​ខុស​ដែរ ប៉ុន្តែ​មាន​មនុស្ស​ម្នាក់​ដែល​ត្រូវ​សួរ​ចម្លើយ បណ្តុះបណ្តាល​ឡើង​វិញ ដាក់​វិន័យ ឬ​ប្ដឹង (ម្តង​ទៀត… ការ​ស្តី​បន្ទោស​គឺ​ជា​លក្ខណៈ​ពិសេស​មួយ)។ (NAIC)

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រង៖ ចម្លើយច្បាស់លាស់បំផុត 😅

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងជំនួស មួយចំនួន ហើយវានឹងជំនួស ផ្នែកខ្លះនៃការងាររបស់ភ្នាក់ងារភាគច្រើន។ វានឹងមិនលុបតួនាទីទាំងមូលនោះទេ ពីព្រោះតួនាទីនេះត្រូវបានបែងចែកជាពីរកំណែ។ (រ៉យទ័រ)

កំណែដែលត្រូវបានច្របាច់

• ការលក់គោលនយោបាយប្រតិបត្តិការ

• ការបន្តឡើងវិញដែលមិនសូវប៉ះពាល់

• សំណើសេវាកម្មមូលដ្ឋាន

• ការដកស្រង់សាមញ្ញសម្រាប់ហានិភ័យស្តង់ដារ

កំណែដែលកាន់តែខ្លាំងឡើង (ប្រសិនបើធ្វើបានត្រឹមត្រូវ)

• ទីប្រឹក្សា, អ្នកប្រឹក្សាយោបល់, អ្នកបកប្រែហានិភ័យ

• អ្នកឯកទេសពាណិជ្ជកម្ម

• អ្នកតស៊ូមតិទាមទារសំណង / ដៃគូដោះស្រាយបណ្តឹង

• អ្នកបង្កើតសៀវភៅដែលជំរុញដោយទំនាក់ទំនង

«ភ្នាក់ងារ» លែង​ក្លាយ​ជា​ម៉ាស៊ីន​ដកស្រង់​សម្រង់​តម្លៃ​ទៀត​ហើយ ប៉ុន្តែ​ក្លាយ​ជា​គ្រូបង្វឹក​ហានិភ័យ​ច្រើន​ជាង។ នោះ​ជា​ការងារ​ដ៏​ល្អ​ជាង… ប៉ុន្តែ​វា​ទាមទារ​ជំនាញ​ដែល​ភ្នាក់ងារ​មួយ​ចំនួន​មិន​ដែល​ត្រូវ​បាន​ជួល​តាំង​ពី​ដំបូង។ ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​នោះ​អាច​មាន​ភាព​រដិបរដុប។.

ប្រសិនបើអ្នកជាភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រង តើត្រូវធ្វើអ្វីឥឡូវនេះ 🧠📈

មិនមែនជា "ភាពភ័យស្លន់ស្លោ" ទេ សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម។ ភាពភ័យស្លន់ស្លោធ្វើឱ្យមនុស្សធ្វើរឿងដែលគិតតែពីខ្លួនឯង ដូចជាការទិញវគ្គសិក្សាដែលពួកគេមិនអាចបញ្ចប់បាន។.

ចលនាជាក់ស្តែងដែលជួយ៖

• ក្លាយជាអ្នកពន្យល់អំពីការគ្របដណ្តប់៖ អនុវត្តការប្រែក្លាយភាសាគោលនយោបាយទៅជាការនិយាយធម្មតា។ ថតសំឡេងខ្លួនឯង។ ខ្មាស់អៀនបន្តិច។ កែលម្អ។

• ស្វែងយល់ពីករណីស្មុគស្មាញ៖ ពាណិជ្ជកម្មខ្នាតតូច ខ្សែឯកទេស ការធ្វើផែនការជីវិត + ពិការភាព យុទ្ធសាស្ត្រឆ័ត្រ គ្រួសារពហុគោលនយោបាយ។

• ប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការរបស់អ្នក មិនមែនជំនួសអ្នកទេ៖ ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការតាមដាន ការបញ្ចូលទិន្នន័យ ការរំលឹកការបន្ត និងការទទួលយក។ (McKinsey)

• បង្កើតសៀវភៅណែនាំអំពីការទាមទារសំណង៖ អតិថិជនចងចាំបទពិសោធន៍នៃការទាមទារសំណងច្រើនជាងបុព្វលាភ។ ចូរធ្វើជាមនុស្សដែលជួយនៅពេលដែលមានភាពតានតឹង។

• កត់ត្រាដំបូន្មានឲ្យបានស្អាត៖ ប្រសិនបើអ្នកផ្តល់អនុសាសន៍ សូមរក្សាកំណត់ចំណាំ។ វាជាការការពារសម្រាប់អ្នក និងភាពច្បាស់លាស់សម្រាប់ពួកគេ។

នេះ​អាច​ស្តាប់​ទៅ​ដូច​ជា​រឿង​ដ៏​គួរ​ឲ្យ​ភ្ញាក់ផ្អើល ប៉ុន្តែ​វា​ជា​ការ​ពិត៖ ភ្នាក់ងារ​ដែល​ធ្វើ​ដូច​ជា​ទីប្រឹក្សា​នឹង​នៅ​រស់រាន​មានជីវិត។ អ្នក​ដែល​ធ្វើ​ដូច​ជា​មនុស្ស​នឹង​ត្រូវ​បាន​ធ្វើ​ដោយ​ស្វ័យប្រវត្តិ។.

ប្រសិនបើអ្នកជាអតិថិជន ការជ្រើសរើសរវាង AI និងភ្នាក់ងារ 🧾🤔

នេះជាការពិនិត្យពោះវៀនរហ័ស៖

ប្រើជម្រើស AI-first ប្រសិនបើ៖

• ស្ថានភាពរបស់អ្នកគឺច្បាស់លាស់

• អ្នកយល់ពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការគ្របដណ្តប់

• អ្នក​មាន​ផាសុកភាព​ក្នុង​ការ​ផ្លាស់ប្ដូរ​ដោយ​ខ្លួនឯង

• អ្នកផ្តោតសំខាន់លើល្បឿន និងតម្លៃ

ប្រើភ្នាក់ងារមនុស្ស (ឬកូនកាត់) ប្រសិនបើ៖

• អ្នកមានអចលនទ្រព្យ យានយន្ត ឬអ្នកបើកបរគ្រួសារស្មុគស្មាញច្រើន

• អ្នក​ប្រកប​អាជីវកម្ម ឬ​ការងារ​បន្ថែម

• អ្នកត្រូវការការណែនាំអំពីការទទួលខុសត្រូវ (ឆ័ត្រ ការបង្ហាញវិជ្ជាជីវៈ រឿងរបស់ម្ចាស់ផ្ទះ)

• អ្នកធ្លាប់មានការទាមទារសំណង ឬរំពឹងថានឹងមានហានិភ័យច្រើនជាងនេះ

• អ្នកចង់បាននរណាម្នាក់ដើម្បីពិនិត្យមើលជម្រើសរបស់អ្នក

យុទ្ធសាស្ត្រ​សមរម្យ​មួយ​ដ៏​គួរ​ឲ្យ​ភ្ញាក់ផ្អើល​គឺ​ការ​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិទ្យា​សិប្បនិម្មិត (AI)៖ ទទួល​បាន​សម្រង់​តម្លៃ​យ៉ាង​រហ័ស បន្ទាប់​មក​ឲ្យ​មនុស្ស​ពិនិត្យ​មើល​ជម្រើស​កំពូល​ពីរ​សម្រាប់​គម្លាត​នៃ​ការ​គ្របដណ្តប់។ ល្អ​បំផុត​ទាំង​ពីរ​យ៉ាង - ដូចជា​ការ​ប្រើ GPS ហើយ​នៅ​តែ​មើល​ផ្លាកសញ្ញា​ចរាចរណ៍។.

តើ​ភាព​ធម្មតា​បន្ទាប់​មើល​ទៅ​ដូច​ម្ដេច (ហើយ​ហេតុអ្វី​វា​មិន​មែន​ជា​វិនាស​ទាំង​អស់) 🌤️🤖

លទ្ធផលដែលទំនងបំផុតមិនមែនជា "មនុស្សបាត់ខ្លួន" ទេ។ វាគឺជា៖

• ភ្នាក់ងារតិចជាងមុនកំពុងធ្វើការងាររដ្ឋបាលដែលមានតម្លៃទាប

• ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបន្ថែមទៀតក្នុងការដកស្រង់តម្លៃ ការផ្តល់សេវាកម្ម និងការបន្ត

• ការសង្កត់ធ្ងន់បន្ថែមទៀតលើការលក់ប្រឹក្សាយោបល់

• តួនាទីឯកទេសជាច្រើនទៀត (ទីផ្សារពិសេសផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ ការតស៊ូមតិទាមទារសំណង)

• ភារកិច្ច “អ្នកត្រួតពិនិត្យ AI” ថ្មី៖ ពិនិត្យឡើងវិញនូវលទ្ធផល ការចាប់កំហុស ការបណ្តុះបណ្តាលដំណើរការការងារ (EIOPA; NAIC)

យើង​បញ្ចប់​ដោយ​មាន​អន្តរការី​ប្រតិបត្តិការ​សុទ្ធសាធ​តិចជាងមុន និង​មាន​ទីប្រឹក្សា​កាន់តែច្រើន​ដែល​ដឹង​ពី​អ្វី​ដែល​ពួកគេ​កំពុង​ធ្វើ។ ដែល​និយាយ​ឲ្យ​ត្រង់ទៅ វា​ទំនងជា​ល្អ​សម្រាប់​អតិថិជន​ផងដែរ។.

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនជំនួសភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងជាប្រភេទសត្វទេ។ វាមានឥរិយាបទដូចជាការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ខ្លះសម្របខ្លួន។ ខ្លះមិនសម្របខ្លួនទេ។ សំឡេងឯកសារធម្មជាតិ៖ “ហើយនៅទីនេះយើងឃើញភ្នាក់ងារដែលបានបដិសេធមិនឈប់ផ្ញើទម្រង់បែបបទតាមទូរសារ…” 📠😬

សេចក្តីសង្ខេប🧾✨

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងជំនួសភ្នាក់ងារការងារដដែលៗជាច្រើន ហើយវានឹងជំនួសភ្នាក់ងារដែលមានតួនាទីជាមូលដ្ឋានគឺ "ចំណុចប្រទាក់មនុស្សសម្រាប់ទម្រង់បែបបទ"។ ប៉ុន្តែការធានារ៉ាប់រងគឺពោរពេញទៅដោយករណីដ៏គួរឱ្យភ័យខ្លាច គ្រាដ៏រំជួលចិត្ត និងតម្រូវការទទួលខុសត្រូវ - ហើយករណីទាំងនោះនៅតែពេញចិត្តមនុស្ស ជាពិសេសនៅក្នុងស្ថានភាពស្មុគស្មាញ។ (NAIC; EIOPA)

សង្ខេបរហ័ស

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងគ្របដណ្ដប់លើការដកស្រង់តម្លៃ ការទទួលយកសេវាកម្មជាប្រចាំ និងផ្នែកខ្លះនៃការទាមទារសំណង 🧠⚡ (McKinsey)

• មនុស្សនៅតែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ហានិភ័យស្មុគស្មាញ ដំបូន្មានដ៏ប៉ិនប្រសប់ និងការតស៊ូមតិ 🧍‍♀️⚖️

• អនាគតគឺជាបច្ចេកវិទ្យាចម្រុះ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គ្រប់គ្រងល្បឿន ភ្នាក់ងារគ្រប់គ្រងការវិនិច្ឆ័យ 🤝🤖 (រ៉យទ័រ)

• ភ្នាក់ងារដែលវិវត្តទៅជាទីប្រឹក្សានឹងធ្វើបានល្អ - ប្រហែលជាកាន់តែប្រសើរឡើង 📈🙂

ប្រសិនបើអ្នកនៅតែមិនស្រួលខ្លួន អ្នកមិនខុសទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរអាចមានអារម្មណ៍ដូចជាការឈរលើផ្លូវដើរដែលកំពុងធ្វើចលនា ខណៈពេលកំពុងចងស្បែកជើងរបស់អ្នក។ អ្នកអាចធ្វើវាបាន… ប៉ុន្តែអ្នកនឹងញ័របន្តិច។.

ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង៖ ការប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការបន្តសម្រាប់ភ្នាក់ងារតូចមួយ 🤝🤖

សេណារីយ៉ូ

ស្រមៃមើលភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងឯករាជ្យតូចមួយដែលមានភ្នាក់ងារបីនាក់ និងអ្នកគ្រប់គ្រងក្រៅម៉ោងម្នាក់។ ពួកគេគ្រប់គ្រងអតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួនប្រហែល 850 នាក់ ដែលភាគច្រើនជាគោលនយោបាយផ្ទះ រថយន្ត អ្នកជួល និងឆ័ត្រ។ រដូវកាលបន្តកិច្ចសន្យាគឺឈឺចាប់៖ ភ្នាក់ងារចំណាយពេលច្រើនម៉ោងដើម្បីពិនិត្យមើលការផ្លាស់ប្តូរគោលនយោបាយ ដេញតាមព័ត៌មានលម្អិតដែលបាត់ ប្រៀបធៀបតម្លៃបន្តកិច្ចសន្យា និងសរសេរអ៊ីមែលតាមដាន។.

នៅក្នុងការរៀបចំបែបប្រឌិត ប៉ុន្តែប្រាកដនិយមនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតមិនជំនួសភ្នាក់ងារទេ។ វាដើរតួជាជំនួយការបន្ត។ តួនាទីរបស់វាគឺរៀបចំការឆ្លងកាត់លើកដំបូងជាប្រចាំ ដើម្បីឱ្យភ្នាក់ងារមនុស្សអាចផ្តោតលើការវិនិច្ឆ័យ៖ គម្លាតនៃការគ្របដណ្តប់ ការកើនឡើងតម្លៃ ប្រវត្តិនៃការទាមទារ និងសំណួររបស់អតិថិជនដែលឆ្គង។.

អ្វីដែលជំនួយការត្រូវការ

ទីភ្នាក់ងារនឹងផ្តល់ឱ្យជំនួយការ AI៖

• សេចក្តីសង្ខេបគោលនយោបាយឆ្នាំមុន

• សម្រង់បន្តបច្ចុប្បន្ន

• កំណត់ចំណាំរបស់អតិថិជនពី CRM

• ការទាមទារ ឬការផ្លាស់ប្តូរអាសយដ្ឋានថ្មីៗណាមួយ

• ច្បាប់របស់ភ្នាក់ងារ ដូចជា "មិនដែលណែនាំឲ្យកាត់បន្ថយដែនកំណត់ការទទួលខុសត្រូវដោយគ្មានការពិនិត្យឡើងវិញដោយមនុស្សឡើយ"

• បញ្ជីត្រួតពិនិត្យសម្រាប់ចន្លោះប្រហោងទូទៅ៖ ដែនកំណត់ការទទួលខុសត្រូវទាប គម្របឆ័ត្រដែលបាត់ អ្នកបើកបរដែលមិនរាប់បញ្ចូល ការប្រើប្រាស់នៅផ្ទះសម្រាប់អាជីវកម្ម អាយុកាលដំបូល ការប៉ះពាល់នឹងទឹកជំនន់ និងការកាត់កងខ្ពស់

ជំនួយការមិនគួរចងក្រងគម្រប សន្យាថានឹងសន្សំ ឬផ្តល់ដំបូន្មានចុងក្រោយឡើយ។ វាគួរតែរៀបចំកញ្ចប់ពិនិត្យឡើងវិញសម្រាប់ភ្នាក់ងារដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ។.

ឧទាហរណ៍នៃការណែនាំ

សូមពិនិត្យមើលឯកសារបន្តរបស់អតិថិជននេះ ហើយរៀបចំសេចក្តីសង្ខេបជាភាសាច្បាស់លាស់សម្រាប់ភ្នាក់ងារ។ សូមរាយការណ៍អំពីការកើនឡើងបុព្វលាភលើសពី 12% ការកាត់បន្ថយការធានារ៉ាប់រង ព័ត៌មានដែលបាត់ និងស្ថានភាពណាមួយដែលអតិថិជនអាចត្រូវការការពន្យល់ពីមនុស្ស។ កុំណែនាំឱ្យផ្លាស់ប្តូរការធានារ៉ាប់រង លុះត្រាតែហេតុផលត្រូវបានគាំទ្រយ៉ាងច្បាស់លាស់ដោយឯកសារ។ បញ្ចប់ដោយសំណួរបីដែលភ្នាក់ងារគួរសួរមុនពេលទាក់ទងអតិថិជន។.

របៀបសាកល្បងវា

មុនពេលប្រើប្រាស់វាជាមួយអតិថិជនពិតប្រាកដ ភ្នាក់ងារអាចសាកល្បងជំនួយការលើឯកសារបន្តចាស់ចំនួន 20៖

1. ជ្រើសរើសការបន្តឡើងវិញសាមញ្ញចំនួន 10 និងការបន្តឡើងវិញស្មុគស្មាញចំនួន 10។.

2. សុំឱ្យ AI សង្ខេបឯកសារនីមួយៗ។.

3. ឲ្យភ្នាក់ងារដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណពិនិត្យមើលរាល់បញ្ហាដែលបានរាយការណ៍។.

4. តាមដានបញ្ហាដែលខកខាន ការជូនដំណឹងមិនពិត ពេលវេលាដែលបានចំណាយ និងថាតើអ៊ីមែលអតិថិជនចុងក្រោយត្រូវការសរសេរឡើងវិញឬអត់។.

5. ធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពការណែនាំ នៅពេលដែល AI ខកខានអ្វីមួយដែលសំខាន់ ដូចជាអ្នកបើកបរវ័យជំទង់ថ្មី កំណត់ចំណាំអាយុដំបូល ឬតម្រុយសម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងអាជីវកម្ម។.

សំណួរសាកល្បងដែលមានប្រយោជន៍រួមមាន៖

• តើជំនួយការបានឃើញការកើនឡើងបុព្វលាភ 18% ដែរឬទេ?

• តើវាបង្ហាញថាអតិថិជនបានបន្ថែមយានយន្តទីពីរមែនទេ?

• តើវាបានជៀសវាងការផ្តល់ដំបូន្មានធានារ៉ាប់រងចុងក្រោយដែរឬទេ?

• តើវាបានពន្យល់ពីបញ្ហានេះជាភាសាដែលអតិថិជនធម្មតាអាចយល់បានទេ?

• តើវាបានបង្កើនអ្វីដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការទទួលខុសត្រូវ ការដកចេញ ឬការទាមទារដែរឬទេ?

លទ្ធផល

លទ្ធផលជាឧទាហរណ៍៖ ដោយផ្អែកលើពេលវេលានៃការពិនិត្យឡើងវិញនូវគំរូចំនួនប្រាំមុន និងក្រោយពេលប្រើប្រាស់លំហូរការងារនេះ ភ្នាក់ងារអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាពិនិត្យឡើងវិញលើកដំបូងពីប្រហែល 22 នាទីក្នុងមួយឯកសារមកត្រឹម 7 នាទីក្នុងមួយឯកសារ។.

សម្រាប់ការបន្តឡើងវិញចំនួន 100 នោះមានន័យថា៖

• រយៈពេលពិនិត្យដោយដៃ៖ ២២០០ នាទី ឬប្រហែល ៣៦,៧ ម៉ោង

• ការពិនិត្យឡើងវិញលើកដំបូងដោយមានជំនួយពី AI៖ ៧០០ នាទី ឬប្រហែល ១១,៧ ម៉ោង

• ពេលវេលាប៉ាន់ស្មានដែលបានសន្សំ៖ ២៥ ម៉ោងសម្រាប់ការបន្ត ១០០ ដង

ទីភ្នាក់ងារគួរតែនៅតែវាស់វែងគុណភាព មិនមែនគ្រាន់តែល្បឿននោះទេ។ គោលដៅសមហេតុផលមួយគឺមិនត្រូវខកខានរបស់របរដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ណាមួយឡើយ នៅក្នុងបញ្ជីត្រួតពិនិត្យការបន្ត 10 ចំណុច មុនពេលអនុញ្ញាតឱ្យដំណើរការការងារនេះប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។.

អ្វីដែលអាចខុសបាន

ហានិភ័យធំបំផុតគឺការអនុញ្ញាតឱ្យ AI ស្តាប់ទៅប្រាកដជាងវាគួរ។ លទ្ធផលមិនល្អនិយាយថា "អ្នកគួរតែបន្ថយការធានារ៉ាប់រងរបស់អ្នកដើម្បីសន្សំប្រាក់"។ លទ្ធផលល្អជាងនិយាយថា "បុព្វលាភបន្តបានកើនឡើង 16%។ ភ្នាក់ងារអាចចង់ពិនិត្យមើលជម្រើសដែលអាចកាត់កងបាន និងពន្យល់ពីការសម្របសម្រួលមុនពេលពិភាក្សាអំពីការផ្លាស់ប្តូរណាមួយជាមួយអតិថិជន"។

កំហុសទូទៅផ្សេងទៀត៖

• ការផ្តល់ឯកសារគោលនយោបាយមិនពេញលេញដល់វា

• អនុញ្ញាតឱ្យវាផ្ញើអ៊ីមែលអតិថិជនដោយមិនចាំបាច់ពិនិត្យ

• ភ្លេចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពបញ្ជីត្រួតពិនិត្យនៅពេលដែលច្បាប់របស់ក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនផ្លាស់ប្តូរ

• ការចាត់ទុកសេចក្តីសង្ខេបជាដំបូន្មានដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ

• បរាជ័យក្នុងការកត់ត្រាអ្វីដែលភ្នាក់ងារមនុស្សបានអនុម័ត

សម្ភារៈសិក្សាជាក់ស្តែង

ការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដ៏ខ្លាំងក្លាបំផុតក្នុងការធានារ៉ាប់រង មិនមែនជាការជំនួសភ្នាក់ងារនៅពេលដែលត្រូវការការវិនិច្ឆ័យនោះទេ។ វាគឺជាការសម្អាតតុមុនពេលពេលវេលានោះមកដល់។ អនុញ្ញាតឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរៀបចំការបន្ត សម្គាល់ព័ត៌មានលម្អិតមិនធម្មតា និងព្រាងការពន្យល់ដែលច្បាស់លាស់ - បន្ទាប់មកអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណធ្វើការហៅ។.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើ AI នឹងជំនួសភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងទាំងស្រុងដែរឬទេ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងជំនួស ភារកិច្ច - ដូចជាការទទួលយក ការប្រៀបធៀបសម្រង់តម្លៃ និងសេវាកម្មជាប្រចាំ - ប៉ុន្តែការជំនួសពេញលេញគឺពិបាកជាង។ ការធានារ៉ាប់រងពឹងផ្អែកលើការទទួលខុសត្រូវ ការចូលរួមពីមនុស្សដែលកម្រមកដល់យ៉ាងស្អាត និងករណីគែមដែលលេចឡើងក្នុងអំឡុងពេលទាមទារសំណង ឬការសម្រេចចិត្តលើការធានារ៉ាប់រងស្មុគស្មាញ។ នៅក្នុងការអនុវត្ត តួនាទីកំពុងបែកបាក់៖ ភ្នាក់ងារប្រតិបត្តិការត្រូវបានច្របាច់បញ្ចូលគ្នា ខណៈពេលដែលភ្នាក់ងារបែបទីប្រឹក្សាកាន់តែមានតម្លៃ។

តើ​ផ្នែក​ណាខ្លះ​នៃ​ការងារ​របស់​ភ្នាក់ងារ​ធានារ៉ាប់រង​ដែល​កំពុង​ប្រើប្រាស់​បច្ចេកវិទ្យា AI ដោយ​ស្វ័យប្រវត្តិ​នៅ​ពេល​នេះ?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពូកែខាងជំហានការងារដដែលៗ៖ ការប្រមូលព័ត៌មានជាមូលដ្ឋាន ការរកឃើញវាលដែលបាត់ ការប្រៀបធៀបសម្រង់ដោយការកាត់កង និងដែនកំណត់ ការដោះស្រាយការគាំទ្រសាមញ្ញ និងការបញ្ជូនការជជែក ឬការហៅទូរសព្ទ។ វាក៏ជួយរកឃើញគំរូក្លែងបន្លំ និងបង្កើនល្បឿនដំណើរការទាមទារសំណងដែលមានភាពស្មុគស្មាញទាបផងដែរ។ ប្រសិនបើតម្លៃរបស់ភ្នាក់ងារភាគច្រើនគឺល្បឿនសម្រាប់គោលនយោបាយស្តង់ដារ សម្ពាធពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាក់ស្តែង។.

តើការប្រើប្រាស់ chatbot សម្រង់តម្លៃ AI មានសុវត្ថិភាពសម្រាប់ទិញធានារ៉ាប់រងដែរឬទេ?

វាអាចមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់ស្ថានភាពសាមញ្ញៗ នៅពេលដែលអ្នកយល់អំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការធានារ៉ាប់រងរួចហើយ ហើយអាចផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានលម្អិតបាន។ ហានិភ័យចម្បងគឺការពន្យល់ដែលស្តាប់ទៅដូចជាមានទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវអំពីការធានារ៉ាប់រង ឬការពន្យល់ខុសៗគ្នាដែលបាត់ដូចជាការដកចេញ និងសេណារីយ៉ូករណីមានគែម។ វិធីសាស្រ្តទូទៅមួយគឺប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ការដកស្រង់រហ័ស បន្ទាប់មកឱ្យភ្នាក់ងារមនុស្សពិនិត្យមើលជម្រើសកំពូលៗសម្រាប់ចន្លោះប្រហោង។.

តើពេលណាខ្ញុំគួរជ្រើសរើសភ្នាក់ងារមនុស្សជំនួសឱ្យវិបផតថលអនឡាញ ឬ AI?

ភ្នាក់ងារ​ដែល​ជា​មនុស្ស (ឬ​ភ្នាក់ងារ​ចម្រុះ) ជាធម្មតា​ជួយ​បាន​ច្រើន​បំផុត​នៅពេល​ដែល​ហានិភ័យ​ស្មុគស្មាញ ឬ​មាន​ហានិភ័យ​ខ្ពស់៖ អចលនទ្រព្យ​ច្រើន កត្តា​ជំរុញ​គ្រួសារ​ស្មុគស្មាញ ការងារ​ក្រៅផ្លូវការ តម្រូវការ​ពាណិជ្ជកម្ម​តូចៗ ការសម្រេចចិត្ត​ទទួលខុសត្រូវ​ទូទៅ ឬ​ប្រវត្តិ​នៃ​ការទាមទារ​ពីមុន។ ភ្នាក់ងារ​បន្ថែម​តម្លៃ​ដោយ​ការបកប្រែ​ហានិភ័យ​ទៅ​ជា​ភាសា​សាមញ្ញ សួរ​សំណួរ​ថា "អ្នក​មិន​ដឹង​ថា​ត្រូវ​សួរ" និង​តស៊ូ​មតិ​នៅពេល​ដែល​ការទាមទារ​មាន​ការលំបាក។.

ហេតុអ្វីបានជាការដោះស្រាយបណ្តឹងទាមទារសំណងជាកន្លែងដែល AI អាចបង្កផលវិបាក?

ការអះអាងមិនមែនគ្រាន់តែជាទិន្នន័យនោះទេ - ជារឿយៗវាទាក់ទងនឹងអារម្មណ៍ និងពោរពេញដោយករណីលើកលែង។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចតម្រៀប ទាញយកព័ត៌មានលម្អិតពីរូបថត ឬឯកសារ និងសម្គាល់ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា ប៉ុន្តែការចរចា ការបកស្រាយគោលនយោបាយព្រំដែន និងការកើនឡើងនៃបញ្ហានៅតែពេញចិត្តមនុស្ស។ ប្រសិនបើបទពិសោធន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានអារម្មណ៍ត្រជាក់ ឬច្របូកច្របល់ អតិថិជនច្រើនតែទាមទារមនុស្សរួចហើយ ជារឿយៗបន្ទាប់ពីស្ថានភាពកាន់តែស្មុគស្មាញរួចទៅហើយ។.

តើ​បទប្បញ្ញត្តិ​កំណត់​យ៉ាង​ដូចម្តេច​ចំពោះ​ការ​ជំនួស​ភ្នាក់ងារ​ធានារ៉ាប់រង​ដោយ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI)?

ការធានារ៉ាប់រងត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងតឹងរ៉ឹង ដែលធ្វើឱ្យការស្រមើស្រមៃ "ស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ" ថយចុះ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវតែគាំទ្រការបង្ហាញព័ត៌មាន ការតាមដានសវនកម្ម ការព្រួយបារម្ភអំពីភាពយុត្តិធម៌ និងភាពងាយស្រួលក្នុងការពន្យល់ជុំវិញការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ បញ្ហាសំខាន់មួយគឺការទទួលខុសត្រូវ៖ ប្រសិនបើការណែនាំដោយស្វ័យប្រវត្តិខុស នរណាម្នាក់នៅតែត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះលទ្ធផល។ ការកកិតនៃបទប្បញ្ញត្តិនោះធ្វើឱ្យមនុស្សស្ថិតក្នុងស្ថានភាពត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសសម្រាប់អន្តរកម្មដូចជាការផ្តល់ដំបូន្មាន។.

តើ AI នឹងធ្វើឱ្យការធានារ៉ាប់រងមានតម្លៃថោកជាងទេ ប្រសិនបើខ្ញុំរំលងភ្នាក់ងារ?

ពេលខ្លះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចកាត់បន្ថយការកកិត និងកាត់បន្ថយថ្លៃដើមរដ្ឋបាល ដែលអាចជួយលើគោលនយោបាយសាមញ្ញៗ។ ប៉ុន្តែ "ថោកជាង" មិនត្រូវបានធានាទេ ហើយហានិភ័យធំជាងនេះគឺការធានារ៉ាប់រងមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទទួលបានតម្លៃទាបជាង។ មនុស្សដែលដើរតួជាអ្នកប្រឹក្សាពិតប្រាកដច្រើនតែការពារកំហុសក្នុងការធានារ៉ាប់រងដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាងភាពខុសគ្នានៃបុព្វលាភតិចតួច ជាពិសេសនៅពេលដែលការទាមទារពិតប្រាកដកើតឡើង។.

តើភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងគួរធ្វើអ្វីខ្លះឥឡូវនេះ ដើម្បីរក្សាភាពពាក់ព័ន្ធនៅក្នុងទីផ្សារដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ច្រើន?

ផ្លូវដែលមានសុវត្ថិភាពបំផុតគឺការផ្លាស់ប្តូរពី "ម៉ាស៊ីនបោះពុម្ពសម្រង់តម្លៃ" ទៅជាទីប្រឹក្សាហានិភ័យ។ ផ្តោតលើការពន្យល់អំពីការគ្របដណ្តប់ជាភាសាសាមញ្ញ ផ្អៀងទៅរកករណីស្មុគស្មាញ (ពាណិជ្ជកម្ម ជំនាញ ទ្រព្យសម្បត្តិសុទ្ធខ្ពស់) និងបង្កើតសៀវភៅណែនាំគាំទ្រការទាមទារសំណង។ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការតាមដាន ការទទួលយក និងការបន្ត ខណៈពេលដែលរឹតបន្តឹងឯកសារនៃអនុសាសន៍ ដើម្បីឱ្យដំបូន្មាននៅតែច្បាស់លាស់ និងអាចការពារបាន។.

តើអនាគត «ចម្រុះ» នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងភ្នាក់ងារធានារ៉ាប់រងមើលទៅដូចអ្វី?

សញ្ញាភាគច្រើនចង្អុលបង្ហាញពីគំរូចម្រុះ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គ្រប់គ្រងល្បឿន - ការទទួលយក ការដកស្រង់ ការផ្តល់សេវាកម្ម និងផ្នែកខ្លះនៃការទាមទារ - ខណៈពេលដែលមនុស្សគ្រប់គ្រងការវិនិច្ឆ័យ ការប្រឹក្សា និងការតស៊ូមតិ។ នោះបង្កើតការងារថ្មីផងដែរ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យលទ្ធផលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ការចាប់កំហុស និងការកែលម្អលំហូរការងារ។ លទ្ធផលគឺអន្តរការីប្រតិបត្តិការសុទ្ធសាធតិចជាងមុន និងតួនាទីប្រឹក្សាយោបល់ឯកទេសជាងមុន។.

ប្រសិនបើ AI អាចធ្វើការងារធានារ៉ាប់រងបាន 80% ហេតុអ្វីបានជា 20% ចុងក្រោយមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងម្ល៉េះ?

ពីព្រោះ 20% ចុងក្រោយគឺជាកន្លែងដែលការធានារ៉ាប់រងប្រែទៅជាជម្លោះ ការបដិសេធ ហានិភ័យផ្នែកច្បាប់ និងការខូចខាតកេរ្តិ៍ឈ្មោះ។ មនុស្សមិនពិពណ៌នាអំពីហានិភ័យឱ្យបានស្អាតស្អំទេ ហើយករណីសំខាន់ៗច្រើនតែមកដល់នៅពេលដែលអ្នកត្រូវការការធានារ៉ាប់រងបំផុត។ សូម្បីតែកំហុសតូចតាចនៅក្នុងការពន្យល់អំពីការធានារ៉ាប់រងក៏អាចក្លាយជាបញ្ហាធំផងដែរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមនុស្សនៅតែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការទទួលខុសត្រូវ ភាពខុសប្លែកគ្នា និងការកើនឡើងនៅពេលដែលអ្វីៗដំណើរការទៅចំហៀង។.

ឯកសារយោង

1. សមាគមជាតិនៃស្នងការធានារ៉ាប់រង (NAIC) - content.naic.org

2. អាជ្ញាធរធានារ៉ាប់រង និងប្រាក់សោធននិវត្តន៍ការងារអឺរ៉ុប (EIOPA) - eiopa.europa.eu

3. អាជ្ញាធរធានារ៉ាប់រង និងប្រាក់សោធននិវត្តន៍ការងារអឺរ៉ុប (EIOPA) - eiopa.europa.eu

4. អាជ្ញាធរប្រតិបត្តិហិរញ្ញវត្ថុ (FCA) - fca.org.uk

5. ការិយាល័យស្នងការព័ត៌មាន (ICO) - ico.org.uk

6. McKinsey & Company - អនាគតនៃ AI នៅក្នុងឧស្សាហកម្មធានារ៉ាប់រង - mckinsey.com

7. McKinsey & Company - សក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យា AI ជំនាន់ថ្មីក្នុងការធានារ៉ាប់រង៖ លក្ខណៈប្រាំមួយយ៉ាងរបស់អ្នកនាំមុខគេ - mckinsey.com

8. រ៉យទ័រ - reuters.com

9. ដេឡយត៍ - deloitte.com

10. ដែលអាចបត់បែនបាន - tractable.ai

11. WIRED - wired.com

ស្វែងរក AI ចុងក្រោយបំផុតនៅហាងជំនួយការ AI ផ្លូវការ

អំពីយើង