ការបណ្តុះបណ្តាល AI។ វគ្គសិក្សាបណ្តុះបណ្តាល AI ឥតគិតថ្លៃពេញលេញរបស់អ្នក [វីដេអូ និងអត្ថបទ] វគ្គសិក្សាសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង និងកម្រិតខ្ពស់។ សាកលវិទ្យាល័យ AI របស់អ្នក។.

យើងកំពុងចេញផ្សាយវីដេអូមួយចំនួនសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងអំពី AI រហូតដល់កម្រិតអ្នកជំនាញ។.

ហ្វឹកហាត់កម្រិតជាក់លាក់មួយ ឬចាប់ផ្តើមពីវីដេអូទី 1 រហូតដល់ 50 ដើម្បីក្លាយជាអ្នកជំនាញ AI ដ៏ជំនាញ។.

យើងនឹងបន្ថែមវីដេអូថ្មីៗគ្រប់ពេល រហូតដល់កម្រិត 50 ហើយបន្ទាប់មកទៀតសម្រាប់ឧបករណ៍ជាក់លាក់សម្រាប់អ្នកដើម្បីធ្វើជាម្ចាស់។.

កម្រិតទី 1 - អ្នកចាប់ផ្តើម AI

ភាគទី 1-10: “ខ្ញុំយល់ពី AI”។

មើលវីដេអូ 1-10 = កម្រិតដោះសោ៖ អ្នកប្រើប្រាស់ AI 🟢

កម្រិតទី 2 - ការជំរុញ

ភាគទី ១១–២០៖ “ខ្ញុំអាចទំនាក់ទំនងជាមួយ AI បានត្រឹមត្រូវ”។

មើលវីដេអូ 1-20 = កម្រិតដោះសោ៖ អ្នកប្រើប្រាស់ថាមពល AI 🔵

កម្រិតទី 3 - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅកន្លែងធ្វើការ

ភាគទី ២១-៣០៖ “ខ្ញុំអាចប្រើ AI សម្រាប់ការងារក្នុងពិភពពិត”។

មើលវីដេអូ 1-30 = កម្រិតដោះសោ៖ អ្នកជំនាញ AI 🟣

កម្រិតទី 4 - អ្នកបង្កើត AI

ភាគទី ៣១–៤០៖ “ខ្ញុំអាចបង្កើតប្រព័ន្ធ AI បាន”។

មើលវីដេអូ 1-40៖ កម្រិតដោះសោ៖ អ្នកសាងសង់ AI 🟠

កម្រិតទី 5 - អ្នកជំនាញ AI

ភាគទី ៤១–៥០៖ “ខ្ញុំយល់ពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅខាងក្រោម”។

មើលវីដេអូ ១-៥០៖ 🎓 អ្នកជំនាញ AI - បានបញ្ចប់ការសិក្សា

កម្រិតទី 1 - អ្នកចាប់ផ្តើម AI

ភាគទី 1-10: “ខ្ញុំយល់ពី AI”។

អេប	ភាគ	វីដេអូរយៈពេល ៥ នាទី
1	តើ AI ជាអ្វីឲ្យពិតប្រាកដ?	ពន្យល់អំពី AI, បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី និង LLM ដោយគ្មានពាក្យបច្ចេកទេស។ ពន្យល់ថាវាព្យាករណ៍/បង្កើតជាជាង "ដឹងអ្វីៗទាំងអស់"។ តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai
2	ChatGPT, Claude, Gemini ជាដើម - តើមានអ្វីខុសគ្នា?	ពន្យល់ពីគំរូធៀបនឹងកម្មវិធី AI។ ប្រៀបធៀបសំណួរសាមញ្ញដូចគ្នានៅទូទាំងជំនួយការមួយចំនួន។ បង្រៀនថាមិនមាន "AI ល្អបំផុត" តែមួយទេ។ តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ https://youtu.be/BYuYA6JXaHg?si=gnpozJeiUAdz6XEi តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/chatgpt-claude-gemini-etc-whats-the-difference-video-and-quiz
3	ការណែនាំ AI ត្រឹមត្រូវដំបូងរបស់អ្នក	មិនល្អ៖ “សរសេរអ៊ីមែលមកខ្ញុំ”។ ល្អជាង៖ គោលបំណង + បរិបទ + ទស្សនិកជន + លទ្ធផលដែលចង់បាន។. តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ youtube.com/watch?v=CVHxECo01y4&feature=youtu.be តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/your-first-proper-ai-prompt
4	៤ ផ្នែកនៃការណែនាំ AI ដ៏អស្ចារ្យ	បង្រៀន ភារកិច្ច + បរិបទ + ការរឹតបន្តឹង + លទ្ធផល។ ផ្តល់ឱ្យអ្នកមើលនូវក្របខ័ណ្ឌដែលអាចប្រើឡើងវិញបានសាមញ្ញមួយ។ តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ https://www.youtube.com/watch?v=2cKYYl5tJks តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/the-4-parts-of-a-great-ai-prompt
5	ឈប់ចាត់ទុក AI ដូច Google	បង្រៀនការសន្ទនា និងការណែនាំតាមដាន។ បង្ហាញពីរបៀបដែលចម្លើយដំបូងជាមធ្យមក្លាយជាល្អឥតខ្ចោះតាមរយៈការធ្វើម្តងទៀត។. តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ https://youtu.be/v7IE5yRlb7c?si=4-hLy6X8yI7tey1C តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/stop-treating-ai-like-google
6	ហេតុអ្វីបានជា AI ពេលខ្លះបង្កើតរឿងឡើង	ការយល់ច្រឡំ។ ចម្លើយមិនត្រឹមត្រូវដែលអាចទុកចិត្តបាន។ បង្រៀន "ផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិតសំខាន់ៗ" តាំងពីថ្ងៃដំបូង។. តំណភ្ជាប់ទៅកាន់វីដេអូវគ្គសិក្សា៖ https://youtu.be/yKCU_RHXq4s?si=csajWvIVbwI7g8wy តំណភ្ជាប់ទៅកាន់អត្ថបទពេញលេញ៖ https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/why-ai-sometimes-makes-things-up
7	ចំណេះដឹង AI ទល់នឹងការស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត	ពន្យល់ពីពេលដែលចំណេះដឹងដែលមានស្រាប់របស់គំរូគឺគ្រប់គ្រាន់ និងពេលដែលការស្រាវជ្រាវ/ស្វែងរកគេហទំព័របច្ចុប្បន្នគឺចាំបាច់។.
8	អ្វីដែលអ្នកមិនគួរដាក់ចូលទៅក្នុង AI	ពាក្យសម្ងាត់ ព័ត៌មានសម្ងាត់របស់អតិថិជន ទិន្នន័យរសើបផ្នែកពាណិជ្ជកម្ម ព័ត៌មានឯកជន។ ណែនាំការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ/ភាពឯកជន។.
9	បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចមើលឃើញ ស្តាប់ និងអានបាន	ណែនាំ AI ពហុម៉ូឌុល៖ រូបភាព រូបថតអេក្រង់ ឯកសារ សំឡេង និងអូឌីយ៉ូ។ ធ្វើឧទាហរណ៍រូបថតអេក្រង់/រូបភាពរហ័ស។.
10	បញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង៖ ធ្វើឱ្យ AI ធ្វើការងារពិតប្រាកដ	ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទំព័រកំណត់ចំណាំដ៏រញ៉េរញ៉ៃមួយ ហើយឱ្យ AI ប្រែក្លាយវាទៅជាសេចក្តីសង្ខេប អ៊ីមែល បញ្ជីសកម្មភាព និងផែនការ។ សង្ខេបភាគទី 1-9។.

កម្រិតទី 2 - ការជំរុញ

ភាគទី ១១-២០៖ “ខ្ញុំអាចទំនាក់ទំនងជាមួយ AI បានត្រឹមត្រូវ”។

អេប	ភាគ	វីដេអូរយៈពេល ៥ នាទី
11	បរិបទគឺជាមហាអំណាចរបស់ AI	បង្ហាញសំណើដូចគ្នាដោយស្ទើរតែគ្មានបរិបទធៀបនឹងព័ត៌មានផ្ទៃខាងក្រោយដ៏សម្បូរបែប។.
12	ផ្តល់ឧទាហរណ៍ AI	បង្រៀនការជំរុញដែលផ្អែកលើឧទាហរណ៍។ “សរសេរបីទៀតដូចនេះ”។ បង្ហាញពីរបៀបដែលឧទាហរណ៍គ្រប់គ្រងរចនាប័ទ្មបានល្អជាងការណែនាំមិនច្បាស់លាស់។.
13	គ្រប់គ្រងចម្លើយ AI ជាមួយនឹងការរឹតបន្តឹង	រយៈពេល, ទស្សនិកជន, កម្រិតនៃការអាន, ករណីលើកលែង, សម្លេង, ថ្ងៃផុតកំណត់, ថវិកា និងដែនកំណត់ផ្សេងៗទៀត។.
14	ធ្វើឱ្យ AI ផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវទម្រង់ដែលអ្នកចង់បាន	តារាង ចំណុច បញ្ជីត្រួតពិនិត្យ ចំណងជើង គំរូ និងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។.
15	ប្រាប់ AI ថាទស្សនិកជនជានរណា	បំលែងប្រធានបទបច្ចេកទេសដូចគ្នាសម្រាប់កុមារ អតិថិជន អ្នកលក់ វិស្វករ និងនាយកប្រតិបត្តិ។.
16	បំបែកបញ្ហាធំៗទៅជាបញ្ហាតូចៗ	ជំនួសឱ្យការ “បង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្មរបស់ខ្ញុំ” សូមបង្ហាញពីការស្រាវជ្រាវ → គំនិត → ការវាយតម្លៃ → យុទ្ធសាស្ត្រ → ផែនការសកម្មភាព។.
17	ឲ្យ AI កែលម្អចម្លើយរបស់វា	សុំឱ្យវារិះគន់ទៅលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលបានកំណត់ កំណត់ចំណុចខ្សោយ និងបង្កើតកំណែដែលប្រសើរឡើង។.
18	សេចក្តីព្រាង → ការរិះគន់ → រង្វិលជុំកែលម្អ	ណែនាំបច្ចេកទេសវិជ្ជាជីវៈស្នូលមួយរបស់អ្នក៖ បង្កើត ពិនិត្យ ប្រកួតប្រជែង កែលម្អ និងបញ្ចប់។.
19	បង្កើតប្រអប់ណែនាំដែលអ្នកអាចប្រើឡើងវិញបានជារៀងរហូត	ប្រែក្លាយការសន្ទនាដ៏ល្អមួយទៅជាគំរូសំណួរដែលអាចប្រើឡើងវិញបានជាមួយ `[អតិថិជន]`, `[ផលិតផល]`, `[គោលដៅ]`ជាដើម។
20	បញ្ហាប្រឈមចុងក្រោយនៃការជំរុញ	ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសំណើរមួយបន្ទាត់ដ៏អាក្រក់មួយ ហើយប្រែក្លាយវាបន្តិចម្តងៗទៅជាការជំរុញប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈដោយប្រើអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីភាគទី 11-19។.

កម្រិតទី 3 - បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅកន្លែងធ្វើការ

ភាគទី ២១-៣០៖ “ខ្ញុំអាចប្រើ AI សម្រាប់ការងារក្នុងពិភពពិត”។

អេប	ភាគ	វីដេអូរយៈពេល ៥ នាទី
21	ជជែកជាមួយ PDF និងឯកសារ	បង្ហោះឯកសារមួយ សួរសំណួរអំពីវា ស្រង់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ និងកំណត់សកម្មភាព។.
22	សង្ខេបដោយមិនបាត់បង់រឿងសំខាន់ៗ	សេចក្តីសង្ខេបសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិ ទល់នឹង សេចក្តីសង្ខេបលម្អិត ទល់នឹង សកម្មភាព ទល់នឹង ហានិភ័យ។ បង្ហាញពីមូលហេតុដែល "សង្ខេបរឿងនេះ" ជារឿយៗជាការណែនាំមិនល្អ។.
23	ស្រង់ព័ត៌មានចេញពីឯកសាររញ៉េរញ៉ៃ	ប្រែក្លាយវិក្កយបត្រ របាយការណ៍ កំណត់ចំណាំ ឬ PDF ទៅជាតារាង/ព័ត៌មានដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ។.
24	របៀបធ្វើការស្រាវជ្រាវ AI ឱ្យបានត្រឹមត្រូវ	សំណួរ → ផែនការស្រាវជ្រាវ → ប្រភព → ការរកឃើញ → ការផ្ទៀងផ្ទាត់ → របាយការណ៍។ ណែនាំឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ។.
25	កុំទុកចិត្តប្រភពតែមួយ	ប្រៀបធៀបការអះអាង កាលបរិច្ឆេទ និងប្រភព។ បង្ហាញព័ត៌មានដែលមានភាពផ្ទុយគ្នា និងរបៀបស៊ើបអង្កេតវា។.
26	ប្រើ AI ដើម្បីរៀនអ្វីៗបានលឿនជាងមុន	បង្កើតគ្រូបង្រៀនផ្ទាល់ខ្លួន ផែនការសិក្សា សំណួរសាកល្បង និងវគ្គពន្យល់ដល់ខ្ញុំ។.
27	បញ្ញាសិប្បនិម្មិត + សៀវភៅបញ្ជី និងទិន្នន័យ	ផ្ទុកឡើង/យកគំរូទិន្នន័យ ស្វែងរកនិន្នាការ សួរសំណួរ គណនាសេចក្តីសង្ខេប និងស្នើការមើលឃើញ។.
28	សរសេររបាយការណ៍ អ៊ីមែល និងបទបង្ហាញ	យកព័ត៌មានមួយឈុត ហើយប្រែក្លាយវាទៅជាអ៊ីមែលសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិ របាយការណ៍ពេញលេញ និងគ្រោងបទបង្ហាញ។.
29	ការបង្កើតរូបភាពជាមួយ AI	បង្ហាញប្រធានបទ សមាសភាព ពន្លឺ កាមេរ៉ា/រចនាប័ទ្ម និងសមាមាត្រទិដ្ឋភាព។ បង្ហាញការធ្វើឡើងវិញជាជាងការបង្កើតរូបភាពតែមួយដង។.
30	សំឡេង អូឌីយ៉ូ និងវីដេអូ AI	ពន្យល់អំពីការបង្កើតសំឡេង ការចម្លងអត្ថបទ តន្ត្រី/អូឌីយ៉ូ និងវីដេអូ AI។ បង្កើតលំហូរការងារពហុមេឌាតូចមួយ ជាជាងការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីម៉ាកជាក់លាក់ណាមួយ។.

កម្រិតទី 4 - អ្នកសាងសង់ AI

ភាគទី ៣១-៤០៖ “ខ្ញុំអាចបង្កើតប្រព័ន្ធ AI បាន”។

នេះជាកន្លែងដែលស៊េរីនេះផ្លាស់ប្តូរពី ការប្រើប្រាស់ AI ទៅជា ការកសាងជាមួយ AI។

អេប	ភាគ	វីដេអូរយៈពេល ៥ នាទី
31	ឈប់ចាប់ផ្តើមការជជែកថ្មី - បង្កើតកន្លែងធ្វើការ AI	ពន្យល់ពីគម្រោង/កន្លែងធ្វើការ៖ ឯកសារអចិន្ត្រៃយ៍ បរិបទ ការសន្ទនា និងការណែនាំ។ ផលិតផលបច្ចុប្បន្នគាំទ្រគំរូនេះកាន់តែខ្លាំងឡើង។.
32	បង្កើតជំនួយការ AI ជំនាញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក	ផ្តល់ការងារ ឥរិយាបថ ចំណេះដឹង និងច្បាប់ទិន្នផលដល់ AI។ ណែនាំជំនួយការ/Gems/ល។ ជាឧទាហរណ៍ Gemini បច្ចុប្បន្នពិពណ៌នាអំពី Gems ថាជាកំណែដែលអាចប្រើឡើងវិញបានរបស់ Gemini។.
33	ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាភាសាអង់គ្លេសសាមញ្ញ	គន្លឹះ → លក្ខខណ្ឌ → សកម្មភាព។ ឧទាហរណ៍៖ ការសាកសួរថ្មី → វិភាគ → ចាត់ថ្នាក់ → សេចក្តីព្រាងការឆ្លើយតប → CRM។.
34	ដាក់ AI នៅខាងក្នុងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម	បង្ហាញពី AI ដែលធ្វើការចាត់ថ្នាក់ ការស្រង់ចេញ ការសង្ខេប និងការបង្កើតខ្លឹមសារនៅក្នុងលំហូរការងារ។.
35	បង្កើតលំហូរការងារ AI ដែលមិនប្រើកូដដំបូងរបស់អ្នក	ស្វ័យប្រវត្តិកម្មជាក់ស្តែងចាប់ពីដើមដល់ចប់ដោយប្រើឧបករណ៍ដូចជា Zapier/Make/n8n។.
36	តើភ្នាក់ងារ AI ជាអ្វី?	ជំនួយការធៀបនឹងលំហូរការងារធៀបនឹងភ្នាក់ងារ។ ពន្យល់ពីគោលដៅ ហេតុផល ឧបករណ៍ សកម្មភាព ការចងចាំ និងស្វ័យភាព។.
37	ផ្តល់ឱ្យឧបករណ៍ភ្នាក់ងារ AI	ស្វែងរក អ៊ីមែល ប្រតិទិន CRM មូលដ្ឋានទិន្នន័យ ឯកសារ និង APIs។ ពន្យល់អំពីការអនុញ្ញាតមុនស្វ័យភាព។.
38	ផ្តល់ចំណេះដឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដល់ AI	ណែនាំមូលដ្ឋានចំណេះដឹង និង RAG យ៉ាងសាមញ្ញ៖ ទាញយកព័ត៌មានក្រុមហ៊ុនពាក់ព័ន្ធមុនពេលបង្កើតចម្លើយ។.
39	ការសរសេរកូដជាមួយ AI ទោះបីជាអ្នកមិនអាចសរសេរកូដបានក៏ដោយ	បង្កើតកម្មវិធី/ស្គ្រីបបណ្ដាញតូចមួយ។ បន្ទាប់មកពន្យល់ពីការបំបាត់កំហុស ការធ្វើតេស្ត និងមូលហេតុដែលការដំណើរការកូដដែលបង្កើតដោយងងឹតងងល់មានគ្រោះថ្នាក់។.
40	សាងសង់វា៖ បុគ្គលិក AI ដំបូងរបស់អ្នក	Capstone៖ បង្កើតជំនួយការសាកសួរសាមញ្ញមួយដែលទទួលព័ត៌មាន ស្រាវជ្រាវ/ចាត់ថ្នាក់វា បង្កើតលទ្ធផល និងតម្រូវឱ្យមានការយល់ព្រមពីមនុស្ស។.

កម្រិតទី 5 - អ្នកជំនាញ AI

ភាគទី ៤១–៥០៖ “ខ្ញុំយល់ពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅខាងក្រោម”។

ផ្នែកនេះគឺជាអ្វីដែលបំបែកកម្មវិធីរបស់អ្នកពីវគ្គសិក្សារាប់ពាន់ដែលឈប់នៅ "នេះគឺជាការណែនាំ ChatGPT ដ៏ត្រជាក់ចំនួន 10"។

អេប	ភាគ	វីដេអូរយៈពេល ៥ នាទី
41	តើ API ជាអ្វី?	ពន្យល់ពី san API ថាជាកម្មវិធីដែលនិយាយទៅកាន់កម្មវិធី។ ធ្វើសំណើ AI API មូលដ្ឋានមួយតាមគំនិត/នៅលើអេក្រង់។.
42	ថូខឹន បង្អួចបរិបទ និងអង្គចងចាំ AI	ពន្យល់ពីសញ្ញាសម្ងាត់ ដែនកំណត់បរិបទ ប្រវត្តិការសន្ទនា និងមូលហេតុដែលបរិបទកាន់តែច្រើនមិនប្រសើរជាងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។.
43	លទ្ធផលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ	ធ្វើឱ្យ AI ប្រគល់វាល/ទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានជាជាងការសរសេរជាទម្រង់សំណេរ។ ណែនាំគ្រោងការណ៍/JSON និងមូលហេតុដែលម៉ាស៊ីនត្រូវការលទ្ធផលដែលអាចព្យាករណ៍បាន។.
44	របៀបដែល AI ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ / ការហៅមុខងារ	អ្នកប្រើប្រាស់សួរ → បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រេចចិត្តលើឧបករណ៍ → ដំណើរការឧបករណ៍ → លទ្ធផលត្រឡប់មកវិញ → បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឆ្លើយតប។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងអំពីភ្នាក់ងារ។.
45	ភ្ជាប់ AI ទៅពិភពខាងក្រៅ	ពន្យល់អំពីឧបករណ៍ភ្ជាប់ ការរួមបញ្ចូល និងពិធីការដូចជា MCP ជាគោលគំនិត៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទទួលបានការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើឧបករណ៍ និងទិន្នន័យ។.
46	ការជ្រើសរើសម៉ូដែល AI ត្រឹមត្រូវ	ល្បឿន ធៀបនឹង ភាពវៃឆ្លាត ធៀបនឹង តម្លៃ ធៀបនឹង បរិបទ ធៀបនឹង សមត្ថភាពពហុម៉ូឌុល ធៀបនឹង ម៉ូដែលឯកទេស។ បង្រៀនពីការជ្រើសរើស ជាជាងភាពស្មោះត្រង់ចំពោះម៉ាក។.
47	របៀបដែលអ្នកជំនាញធ្វើតេស្ត AI	ណែនាំការវាយតម្លៃ៖ បង្កើតសំណួរសាកល្បង ឥរិយាបថដែលរំពឹងទុក ករណីបរាជ័យ និងពិន្ទុ មុនពេលដាក់ពង្រាយលំហូរការងារ AI។.
48	សុវត្ថិភាព AI៖ ការចាក់បញ្ចូលទិន្នន័យភ្លាមៗ និងការលេចធ្លាយទិន្នន័យ	បង្ហាញពីមូលហេតុដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលភ្ជាប់ទៅនឹងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មបង្កើតហានិភ័យថ្មីៗ។ ការអនុញ្ញាត ខ្លឹមសារដែលមិនគួរឱ្យទុកចិត្ត ការយល់ព្រម និងការចូលប្រើតិចតួចបំផុត។.
49	មនុស្ស + បញ្ញាសិប្បនិម្មិត យកឈ្នះលើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលមើលមិនឃើញ	ប្រព័ន្ធមនុស្សក្នុងរង្វិលជុំ កម្រិតទំនុកចិត្ត ការកើនឡើង ដានសវនកម្ម ការទទួលខុសត្រូវ និងពេលដែល AI មិនគួរធ្វើការសម្រេចចិត្ត។.
50	បង្កើតប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ AI របស់អ្នក	ចំណុចបញ្ចប់៖ កំណត់អត្តសញ្ញាណដំណើរការពិតប្រាកដ → ជ្រើសរើសគំរូ → បង្កើតបរិបទ/ចំណេះដឹង → ប្រអប់បញ្ចូល → ឧបករណ៍ → ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម → ការផ្ទៀងផ្ទាត់ → ការយល់ព្រមពីមនុស្ស → វាស់វែងលទ្ធផល។.

ការបណ្តុះបណ្តាលរបស់អ្នកទើបតែចាប់ផ្តើម។.

ភាគបន្តលើសពី ៥០...

ត្រឡប់ទៅប្លុកវិញ